Выявление наличия сезонной неравномерности

 

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Институт экономики управления и природопользования

Кафедра статистики










ОТЧЕТ ПО ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ

по статистике

Сезонность



Преподаватель Т. А. Цыркунова

Студент А.А. Аргаткин







Красноярск 2014



Задание 1


По найденным данным статистических наблюдений сезонного явления:

.Выявить наличие сезонной неравномерности;

.Определить величину сезонной волны, используя индексы сезонности.

Решение:

Для формирования динамического ряда использовались данные по количеству заключенных браков на протяжении 2011-2013 гг. в г. Москва.


Таблица 1- Исходные данные

МесяцКоличество зарегистрированных браков, ед.201120122013Январь444040624123Февраль510354355007Март520743717165Апрель702974535489Май469542504650Июнь109511109611998Июль118361069411287Август115981273213915Сентябрь124771147911398Октябрь876174077836Ноябрь800561787260Декабрь779870986462

Для выявления наличия сезонной неравномерности используется графический метод (рис. 1).

Из рисунка 1 следует, что максимальное количество заключенных браков приходится на август, а минимальное - на январь.

Поскольку количество заключений браков от года к году существенно не меняется, индекс сезонности определяется по формуле





Расчет индексов сезонности осуществляется так:

.Определяются средние показатели для каждого месяца:

и т. д.















Рисунок 1 - Количество заключенных браков по месяцам


Таблица 2 - Итоговая таблица

МесяцКоличество зарегистрированных браков, ед.Индексы сезонности , i0201120122013 2011-2013,Январь444040624123420852,83%Февраль510354355007518265,05%Март520743717165558170,07%Апрель702974535489665783,58%Май469542504650453256,89%Июнь10951110961199811348142,48%Июль11836106941128711272141,52%Август11598127321391512748160,05%Сентябрь12477114791139811785147,95%Октябрь8761740778368001100,45%Ноябрь800561787260714889,74%Декабрь779870986462711989,38%

2.Определяется общая средняя за весь период:



.Исчисляются индексы сезонности:

Для января -

Для февраля - и т. д.

Все результаты расчетов представлены в итоговой таблице.

Индексы сезонности показывают, что среднемесячное количество заключенных браков в январе меньше среднемесячного за весь период (три года) на 47,17% (52,83 - 100), а в августе превышают его на 60,05% (160,05 - 100).


Задание 2


По найденным данным статистических наблюдений сезонного явления с тенденцией к развитию:

1.Выявить наличие сезонной неравномерности;

2.Определить величину сезонной волны, используя индексы сезонности.

Решение:

Для формирования динамического ряда использовались данные об изменении средних потребительских цен на товары, реализуемые на розничных рынках, взятых в % к декабрю предыдущего года. Они приведены в таблице 3. Источник данных - Единая межведомственная информационно-статистическая система Госстата.


Таблица 3 - исходные данные

МесяцИзменение средних потребительских цен на товары, реализуемые на розничных рынках, в % к декабрю предыдущего года200820102012Январь101,78101,54100,6Февраль103,08102,57101,29Март104,39103,28101,88Апрель106,01103,6102,18Май107,55104,06102,52Июнь107,9104,21103,25Июль107,79104,5103,66Август107,85105,27103,67Сентябрь109,77107,05104,14Октябрь112,1108,3104,85Ноябрь113,85109,77105,46Декабрь115,19111,59106,21

Для выявления наличия сезонной неравномерности используется графический метод (рис. 2).



Рисунок 2- сезонная неравномерность изучаемого явления


Анализ исходной информации позволяет сделать вывод о наличии сезонной неравномерности при снижении процента изменения цен на товары. Чтобы показать тенденцию к развитию, используется графический метод (рис. 3).


Рисунок 3- Тенденция к снижению показателя в течение 2008-2012 гг.

сезонный неравномерность потребительский рынок

Так как уровни явления имеют тенденцию к развитию, то индексы сезонности исчисляются по формуле



где - среднее процент изменения цены на товары для одноименных месяцев; - среднее число из сглаженных (выровненных) уровней одноименных месяцев.

Результаты расчета индексов сезонности представлены в таблице 4.


Таблица 4 - расчет индексов сезонности

МесяцСреднее изменение цен на товары, Скользящая 12 месячная средняя, центрированная на 7-м месяцеИндексы сезонности, 2004 2005 2006 2004-2006 Январь101,31107,01104,82105,9195,65%Февраль102,31106,77104,71105,7496,76%Март103,18106,55104,53105,5497,77%Апрель103,93106,28104,26105,2798,73%Май104,71105,95103,94104,9499,78%Июнь105,12105,63103,53104,58100,52%Июль105,32108,10105,44106,7798,64%Август105,60108,06105,35106,7198,96%Сентябрь106,99108,00105,24106,62100,35%Октябрь108,42107,85105,12106,48101,82%Ноябрь109,69107,60104,99106,30103,19%Декабрь111,00107,30104,89106,10104,62%

Расчет индексов сезонности проводится в следующей последовательности. Определяются средние из фактических уровней одноименных месяцев. Например,

для января - =101,31

для февраля - 102,31

.Для выявления общей тенденции ряда производится сглаживание с помощью 12-месячной скользящей средней



Всего таких средних будет 25.

.Для нахождения серединного периода, к которому может быть отнесена скользящая средняя, выполняется центрирование, т. е. определение средней из найденных скользящих средних ():



Расчет этапов 2-3 приведен в таблице 5.


Таблица 5 - расчет и

i123456789101112108,1108,9108,0107,9107,7107,4107,1106,8106,66106,44106,12105,78108,1108,0108,0107,5107,6107,3107,0106,7106,55106,28105,95105,63i131415161718192021222324105,4105,4105,9105,1105,0104,9104,8104,7104,65104,40104,12103,76105,4105,3105,2105,1104,9104,8104,8104,7104,53104,26103,94103,53

.Определяются средние из сглаженных (центрированных) скользящих для одноименных месяцев ( ).

.Исчисляются индексы сезонности для каждого месяца, %:

Январь - ;

Февраль - - и т. д.


Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Инст

Больше работ по теме:

КОНТАКТНЫЙ EMAIL: [email protected]

Скачать реферат © 2017 | Пользовательское соглашение

Скачать      Реферат

ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПОМОЩЬ СТУДЕНТАМ