Теоретико-прикладные аспекты политического прогнозирования с использованием современных информационных технологий (на примере взаимоотношений между Россией и Украиной)

 

Введение


Актуальность исследования.

Политическая жизнь невозможна без прогнозирования будущего. Практика управления социально-политическими процессами показывает, что чем успешнее прогнозирование, тем эффективнее, результативнее планирование и управление. Для органов политического руководства иметь научно обоснованные прогнозы - значит предвидеть ход развития политических событий. Прогнозирование - важнейшая функция управления.

Информационные технологии в 21 веке достигли такого уровня развития, что пользователь персонального компьютера, обладая набором определенных программ и выходом в сеть Интернет, способен составить качественный прогноз по интересующей его тематике.

Основная идея данной работы заключается не в построении глобального сценария взаимоотношений между странами, а в доказательстве возможности разработки индивидуального экспресс-прогноза при помощи современных компьютерных программ. В качестве примера, призванного показать возможность составления подобного прогноза, автор выбрал взаимоотношения между Россией и Украиной на период 2010-2012 год.

Установление и развитие партнерских взаимоотношений с Украиной является одним из приоритетных направлений внешнеполитической деятельности Российской Федерации. Для проведения грамотной политики в отношении стран СНГ необходимо рассмотрение социально-экономических, политических и духовных взаимоотношений России и Украины через призму их взаимных интересов и обязательств. В последние годы отношения между странами развивались порывисто и скачкообразно, накопилось большое количество противоречий. Курс на сближение с Западом, активно проводимый украинскими властями за последние 5 лет, привел к значительному ухудшению межгосударственных отношений.

После президентских выборов на Украине 2010 года многие россияне, согласно опросам аналитических центров, ожидали потепления во взаимоотношениях двух стран и принятия знаковых решений на государственном уровне. Но даже авторитетные эксперты не предполагали столь стремительных перемен в двусторонних отношениях: подписание президентами России и Украины Харьковских соглашений предусматривает пролонгацию договора о размещении Черноморского флота в Севастополе до 2042 года в обмен на снижение для Украины экспортных цен на газ на 30%. Это решило две ключевые проблемы во взаимоотношениях России и Украины, но было неоднозначно воспринято украинской оппозицией и населением обеих стран. Уже сейчас Харьковские соглашения называют «миной замедленного действия», которая взорвется при гипотетической смене украинского президента и политического курса страны.

Обладая прогнозным потенциалом, можно изменить качество взаимоотношений между Россией и Украиной и постараться их улучшить, выводя на новый уровень. Таким авторским прогнозом и является представленная ниже работа.

Степень научной разработанности.

Анализ литературы по исследуемой проблематике показывает, что написано множество работ, в которых ставятся вопросы предвидения общественно-политических процессов и явлений. Разнообразные проекты будущего политического устройства, подходы и методология его исследования закладывается в трудах таких политических мыслителей как Конфуций, Платон, Аристотель, Августин, Ф. Бэкон, Т. Кампанелла, Т. Мор, Р. Оуэн, Ш. Фурье, А. Сен-Симон, М.А. Бакунин, П.А. Кропоткин, К. Маркс, Ф. Энгельс, В.И. Ленин и т.д.

Первыми, получившими известность научными прогнозами, стали предсказания Галилео Галилея, Алекси Клода Клеро. В России первыми прогностическими исследованиями стали труды А.Л. Чижевского, Н.Д. Кондратьева.

Также написано много работ, посвященных теоретическим аспектам футурологической модели интерпретации будущего и ее использования в западной социально-политической практике. Футурология дала толчок процессу теоретико-концептуального формирования прогностической модели, которая легла в основу современного политического прогнозирования. Наиболее последовательное выражение анализ футурологических представлений о грядущем мироустройстве получил в работах Д. Белла, Э. Тоффлера, Дж. Гэлбрейта, Дж. Найсбита, Дж. Форрестера, С. Хантингтона, Ф. Фукуямы, З. Бжезинского, И. Валлерстайна и др. Эти исследователи актуализировали проблему будущего для современного человечества, анализировали проблематику способов предвидения на теоретико-методологическом уровне, разрабатывали футуролого-прогностические сценарии будущего мирового политического устройства.

В западной науке проблемы прогнозирования изучались Н. Винером, Т. Гордоном, О. Гелмером, Б. Хогвудом, Л. Ганном, Э. Янчем и др.

В отдельную группу следует выделить работы И.В. Бестужева-Лады. В своих трудах известный ученый комплексно проанализировал не только эволюцию и современное состояние российской прогностики, но и подверг глубокому исследованию различные аспекты социального прогнозирования, оснований и методов его осуществления.

Определение перспектив будущего миропорядка представлено в книгах и публикациях В.И. Пантина, В.А. Лапкина, А.А. Галкина и мн. др.. Исследования Б.И. Краснова, Г.И. Авциновой, А.С. Ахременко, М.Г. Анохина, посвящены осмыслению общеметодологических вопросов политического прогнозирования, выявлению проблем электоральной прогностики.

Анализом современных компьютерных программ и вопросами их практического применения занимаются Ю.Н. Олейник, В.В. Цехановский, Б.Я. Советов, И.К. Корнеев, В.А. Машурцев и многие другие.

Основной объем теоретической информации автором дипломного проекта был почерпнут из различных учебных пособий.

Описание алгоритма работы основных программ, использованных для составления прогноза, было взято преимущественно из зарубежных пособий.

Объектом данного исследования являются теоретические основания разработки политических прогнозов.

Предметом исследования выступает применение экстраполяционного и сценарного методов прогнозирования с применением современных компьютерных программ.

Гипотеза исследования.

Разработка политических прогнозов требует применения современных технических средств (компьютерных программ). Это позволяет анализировать, вычислять зависимости, графически представлять данные, а также существенно сокращать затраты на составление прогнозов. У отдельных людей появляется возможность разработки индивидуальных прогнозов, что, в свою очередь, развивает и совершенствует прогностическую культуру и является важным компонентом современного политического управления.

Цель работы - составление прогноза развития взаимоотношений между Россией и Украиной до 2012 года с применением современных компьютерных технологий.

Исходя из этого, автором были выделены следующие задачи, требовавшие решения:

Задачи исследования:

1)рассмотрение теоретико-методологических оснований политического прогнозирования (ключевые концепции, принципы, методы);

2)краткая характеристика основных компьютерных программ, используемых при составлении прогноза;

)выделение ключевых параметров, характеризующих динамику развития взаимоотношений России и Украины;

)анализ данных, построение тренда, и их графическая интерпретация в программе Microsoft Excel;

)разработка базового сценария развития отношений между Россией и Украиной до 2012 года.

Теоретико-методологические основы исследования.

Данная работа базируется на методологических основаниях прогностики как науки о закономерностях разработки прогнозов. В политической науке прогностика имеет своим предметом исследование проблем гносеологии и логики теоретического прогностического исследования, типологии политических прогнозов, классификации методов, разработки специальных проблем прогнозирования с использованием современных компьютерных программных и технических средств с целью повышения их обоснованности.

При написании теоретических глав дипломной работы использовались сравнительный, ретроспективный и аналитический методы исследования.

При составлении прогноза, описанного во второй главе дипломного проекта, использовались метод экстраполяции, комплекс математико-статистических методов прогнозирования и сценарный метод анализа.

Эмпирические основы исследования.

Для написания данной работы использовались эмпирические данные с различных аналитических сайтов, таких как Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) и фонд «Общественное мнение» (ФОМ), а также с сайтов Министерства экономического развития РФ, Национального банка Украины.

Теоретико-практическая значимость исследования.

Теоретическая значимость работы состоит в обобщении теоретических подходов, применяемых для производства политических прогнозов, в постановке проблемы совершенствования методологического инструментария, используемого для разработки политических прогнозов на основании достижения современных информационных технологий.

Практическая значимость работы заключается в доказательстве возможности составления индивидуального прогноза с применением доступных программных и компьютерных средств и разработке авторского прогноза взаимоотношений между Россией и Украиной как совершенствовании навыков и умений будущего специалиста-политолога.

Структура дипломной работы.

Дипломная работа состоит из введения, 2 глав, включающих в себя 4 параграфа, заключения, списка используемой литературы, приложения.


1. Политическое прогнозирование как способ познания политических процессов


.1 Теоретико-методологические основы политического прогнозирования

информационный прогнозирование политический программа

Термин «прогноз» происходит от греческого слова ????????? («prognosis») - предсказание, представляемое обычно как получение информации о будущем состоянии какого-либо объекта.

Прогнозирование обычно понимают в широком и узком значении. В широком понимании - это выработка вероятного суждения о состоянии какого-либо явления в будущем. В узком понимании этого термина - это специальное научное исследование перспектив развития какого-либо явления, преимущественно с количественными оценками и с указанием более или менее определенных сроков изменения данного явления.

Формирование представлений о будущем в древности находилось в тесной связи с эволюцией первобытной мифологии от примитивных мифов-сказок. На этой основе сформировались религиозные концепции будущего - индуистско-буддистско-джайнистская и иудаистско-христианско-исламская концепции, оказавшие сильнейшее влияние на эволюцию утопизма и философии истории.

Вслед за религиозными концепциями будущего и в тесной связи с ними стали развиваться утопические концепции. Утопия определяется как произвольное представление о желаемом будущем человечества, еще не основанное на научном понимании закономерностей развития природы и общества.

К числу самых ярких примеров можно отнести «Утопию» Т. Мора, «Город солнца» Т. Кампанелла, «Завещание» Мелье, «Философские письма» Вольтера. Также в жанре утопических произведений работали такие мыслители, как Ф. Бэкон, Т. Гоббс, Р. Декарт, Б. Спиноза, Дж. Локк и др.

Особо следует сказать о К.Э. Циолковском, создавшем ряд ярких, социальных утопий (например, «Общественная организация человечества», 1928) с целью показать, какие блага способен принести человечеству научно-технический прогресс. Утопические идеи основоположника современной космонавтики сыграли важную роль в становлении ранней футурологии.

Развитие религиозных и утопических представлений о будущем в древнем мире сопровождалось зарождением представления об истории как процессе, обладающем определенными закономерностями. К середине 1-го тысячелетия до н.э. эти представления приобрели характер философско-исторических концепций будущего. В рамках этого направления существовало большое число противоречий, так, например, Гердер сводил закономерности исторического развития к географическим факторам, у Канта идеи прогресса переплетались с идеями телеологии, Фихте пытался совместить прогресс с реакционными социально-политическими принципами, а Гегель рассматривал историю как «высшее проявление мирового духа» и, признавая прогресс в прошлом, отказывался признавать его в настоящем и будущем.

Также немаловажным для изучения концепций политического прогнозирования является бурное развитие течения общественной мысли в жанре художественной литературы, известного под названием «научная фантастика». Во второй половине XIX в. стали появляться не просто романы-фантазии о будущем, полусказки-полуутопии, а научно-фантастические произведения (Ж. Верна, Г. Уэллса и др.). Их авторы выступали во всеоружии средств современной им науки, экстраполируя тенденции развития науки, техники, культуры (с помощью художественных приемов) на сравнительно отдаленное будущее.

Это знаменовало важный сдвиг в развитии представлений о будущем, поскольку обеспечивало им массовую аудиторию и существенно расширяло диапазон взглядов на конкретные проблемы будущего.

Чуть позже появился новый жанр научной публицистики в виде «размышлений о будущем», их авторов интересовали конкретные частные перспективы отдельных сторон научно-технического и лишь отчасти (в связи с ним) общественного прогресса.

Наиболее значительной из такого рода работ явилась книга Г. Уэллса «Предвидения о воздействии прогресса механики и науки на человеческую жизнь и мысль» (1901). Для своего времени она была выдающимся событием в развитии представлений о будущем.

Концепция научно-технической революции подняла вопрос о революционных, качественных изменениях в жизни человечества на протяжении ближайших десятилетий. Соподчинение прогнозирования и управления вызвало к жизни «бум прогнозов» - появление в первой половине 60-х годов сотен научных учреждений или отделов, специально занимавшихся разработкой «технологических прогнозов».

В конце 60-х годов политические кризисы привели в действие механизмы цепной реакции сложного ряда социальных, политических и идеологических последствий, в том числе вызвали «антифутурологические» настроения. Облик футурологии стал заметно меняться. Оставаясь на своих прежних позициях, его представители учли новую конъюнктуру, включив в свои концепции мотивы «экологического кризиса», «переоценки технологии», а иногда и антисциентизма.

В центре внимания оказался «Футурошок» А. Тоффлера. (1970) Этот ученый публицистическим языком рассказал о том, как социально-политические последствия научно-технической революции уничтожают все привычные каноны времени и пространства, социальной среды и общественных ценностей.

Также необходимо рассмотреть деятельность Римского клуба, созданного в 1968 г. по инициативе А. Печчеи, пригласившего около полусотни видных ученых, бизнесменов и общественных деятелей Запада регулярно собираться для обсуждения проблем, поднятых экологической и технологической «волной».

В июле 1970 г. на заседании клуба был обсужден доклад профессора Форрестера о его опыте моделирования социальных систем. В 1974 г. появилась следующая значительная работа того же ряда - второй доклад Римскому клубу, книга М. Месаровича (США) и Э. Пестеля (ФРГ) «Человечество на поворотном пункте». В центре внимания авторов оказалась разработка альтернативных нормативно-прогнозных сценариев разрешения назревающих проблем.

Дальнейшая разработка перспективных глобальных проблем идет по линии сужения и углубления исследований с целью получить более конкретные и содержательные рекомендации.

Набор глобальных проблем современности - первоначально различный - постепенно свелся примерно к десятку-полутора общепризнанных, с самыми несущественными вариациями: гонка вооружений, проблема минимизации растущего разрыва в уровне развития развитых и развивающихся стран, продовольственная проблема, недостаточность топлива и сырьевых материалов, экологическая проблема, демографическая проблема, урбанизация, проблема антиобщественных явлений и т.д.

В последней четверти XX века борьба развернулась между «экопессимистами», не верящими во всемогущество научно-технического прогресса, и «технооптимистами», идолопоклонниками научно-технической революции.

Также немаловажным является появление научных трудов по альтернативистике: Марк Сатин «Политика новой эры: спасая себя и общество», Гейзел Гендерсон «Создание альтернативных будущностей» (1978), Мэрилин Фергюсон «Заговор Водолея: личные и общественные трансформации в 80-х годах» (1980), Л. Броун «Созидание устойчивого общества» (1981) и мн. др.

Необходимо отметить, что за последние годы в мировой футурологии не произошло никаких существенных сдвигов.

Если же говорить непосредственно о понятии прогнозирования, можно отметить, что одной из первых научных работ, предшествовавших формированию прогнозирования как современной науки, является опубликованное известным американским инженером-металлургом Фернасом в 1936 г. собрание технологических прогнозов. В своей работе Фернас ограничился тем, что пытался исследовать шансы достижения целей при автоматическом процессе развития.

У западных специалистов по прогнозированию предвидение и прогноз выступают зачастую как синонимы, обозначающие некоторые суждения относительно будущих событий. Так, например, понимает прогноз Г. Тейл. В ряде случаев западные авторы отмечают, что это суждение должно быть обоснованным, однако не делают обязательной характеристикой прогноза его научное обоснование. В отечественной школе прогнозирования понятия предвидения и прогноза разводятся: если предвидение включает в себя любые способы получения информации о будущем, то прогнозирование является сугубо научным исследованием.

Общепризнанным определением прогноза в наше время считается следующее: прогноз - это научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках их осуществления. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием. Прогнозирование - это специальные научные исследования конкретных процессов, явлений, событий, в которых из уже известных сведений о прошлом и настоящем, получают представление о возможных состояниях прогнозируемого объекта.

В сферу внутриполитического прогнозирования входит всё содержание внутренней политики. В то же время здесь необходимо различать два важных аспекта. Один связан с прогнозными оценками конкретных политических событий, другой охватывает деятельность политических институтов общества. В основе внешнеполитического прогнозирования лежит оценка общей обстановки в мире, регионе, стране, изучение тенденций, направлений развития и определяющих их факторов.

Одной из важнейших задач прогнозирования считается выявление перспективных политических проблем и наилучших путей их решения в интересах оптимизации управления политическими процессами, а также предвидение тех или иных политических событий. Каждый, кто разрабатывает научные прогнозы и применяет их в практической политике, так или иначе, руководствуется принципом познаваемости действительности.

Научный прогноз раскрывает будущее политическое событие как нечто объективно обусловленное предыдущим ходом вещей, предопределенное законами развития и функционирования политической системы.

Политические прогнозы разрабатываются с целью повысить эффективность и результативность принимаемых решений, избежать нежелательного направления развития событий в различных областях политической жизни и на участках воздействия политической сферы на экономику, социальную и духовную сферы жизни общества.

Классификация политических прогнозов.

По целевому критерию выделяются поисковый и нормативный виды прогноза. При составлении поискового прогноза основной целью является определение возможных состояний объекта прогнозирования в будущем, причем, как отмечает И. Бестужев-Лада, в данном случае речь идет об условном продолжении в будущем существующих в настоящий момент тенденций. Задачей нормативного прогноза является определение путей и сроков достижения желаемых состояний объекта прогнозирования в будущем. Таким образом, нормативный прогноз представляет собой прогнозирование способов достижения желательных результатов на основе заранее заданных ресурсных и прочих ограничений.

Поисковые политические прогнозы довольно часто публикуются в политологических журналах и периодической печати. Их авторы пытаются выявить основные тенденции в современном политическом процессе и стремятся экстраполировать их в будущее, конструируя тем самым новые состояния политической системы.

Иначе говоря, прогнозирование должно отвечать на два основных вопроса: что вероятнее всего ожидать в будущем? Каким образом нужно изменить условия, чтобы достичь заданного, конечного состояния прогнозируемого объекта? Прогнозы, отвечающие на вопросы первого типа, называются поисковыми, второго типа - нормативными.

Иногда такие прогнозы носят сценарный характер - в этом случае автор выделяет несколько доминирующих тенденций и показывает по очереди, как будут развиваться события в случае, если каждая из них в прогнозном периоде будет превалировать. Сценарный подход часто носит для эксперта перестраховочный характер - он затрудняется сделать четкий вывод относительно будущих изменений и предлагает сразу несколько возможных версий событий. Чем больше эксперт предлагает сценариев, тем выше вероятность реализации такого прогноза, но при этом становится крайне затруднительно понять, как же будет выглядеть политическая ситуация через некоторое время, и в итоге снижается эвристическая ценность прогноза.

Поисковый прогноз может быть встроен в процедуру принятия политического решения. Если поисковый прогноз выявит, что без изменения существующих тенденций ситуация будет развиваться в неблагоприятном для политического актора направлении, то тогда возникнет необходимость в ее исправлении и принятии соответствующих решений. Таким образом, поисковый прогноз, как и в ряде случаев, анализ политической ситуации, призван выполнять диагностическую функцию, выявляя наличие или отсутствие проблемных ситуаций. При фиксации проблемы поисковый прогноз может стать основой политического решения, если политический актор сочтет необходимым вмешаться в ситуацию. Но в таком случае поисковый прогноз, как и ситуационный анализ, может быть разорван во времени и в пространстве с этой процедурой - подготовкой решения могут заняться уже другие эксперты, не связанные с группой прогнозирования.

По причине высокого динамизма политического процесса классификация политических прогнозов по временному критерию должна строиться не по качественному критерию. Лучше осуществлять ее непосредственно по временным промежуткам, на которые рассчитан прогноз. Надо учитывать, что длительные сроки прогнозирования - прерогатива политического проектирования, а значит, для политических прогнозов остаются оперативные прогнозы, которыми целесообразно называть прогнозы с периодом упреждения до одного месяца, краткосрочные (с периодом упреждения от одного месяца до одного года) и среднесрочные (период упреждения свыше одного года). Среднесрочные политические прогнозы являются скорее промежуточным звеном между политическим прогнозом и политическим проектом, в то время как основная доля политических прогнозов - оперативные и краткосрочные, причем с преобладанием первых. Кроме того, в краткосрочные прогнозы обычно вносятся коррективы в зависимости от результатов их реализации.

Практика прогнозирования и ее теоретическое осмысление показали, что при осуществлении этой деятельности необходимо руководствоваться определенными принципами: принцип альтернативности, принцип системности прогнозирования, принцип непрерывности прогнозирования, принцип верификации, принцип согласованности нормативных и исследовательских прогнозов, принцип комплексности.

Принцип альтернативности связан с возможностью развития политической жизни и ее отдельных звеньев по разным траекториям, при разных взаимосвязях и структурных отношениях.

Принцип системности прогнозирования означает, что, с одной стороны, политика рассматривается как единый объект, а с другой - как совокупность относительно самостоятельных направлений прогнозирования.

Принцип непрерывности прогнозирования. В задачу субъекта, разрабатывающего прогноз, входит непрерывное корректирование прогнозных разработок по мере поступления новой информации.

Принцип верификации (проверяемости) направлен на определение достоверности разработанного прогноза. Верификация используется как способ проверки знания, заключенного в прогнозе, не определяя его истинности или ложности. С её помощью прогнозист может оценивать достоверность прогнозов с достаточной высокой для практических целей точностью.

Принцип согласованности нормативных и исследовательских прогнозов состоит в стремлении к ликвидации рассогласования между результатами, полученными на основании нормативного и исследовательского прогнозов развития объекта.

Принцип комплексности требует одновременной разработки прогнозов всех параметров объекта в их взаимосвязи и единстве. Необходимость более полного использования данного принципа возникает при создании прогнозирующей системы.

Все принципы прогнозирования политических событий тесно связаны друг с другом и реализуются посредством конкретных методов прогностических исследований.

Потребность в научно обоснованных прогнозах на всех уровнях политической деятельности создала новую область науки - политическую прогностику, призванную создать эффективный инструментарий способов и методов, с помощью которых субъект управления мог бы достаточно точно определить ближайшую перспективу развития своей области для принятия тактических и стратегических решений. Политическая прогностика изучает закономерности процесса разработки прогнозов.

Из определения прогностики следует, что в предмет её исследования входят все вопросы, связанные с разработкой способов и методов производства прогнозов и принципов составления прогнозов. Методы прогнозирования и закономерности производства прогнозов очень тесно связаны друг с другом и определяют структуру предмета прогностики.

К настоящему времени сформировалось более 150 различных методов прогнозирования. Основной вопрос, который ставится перед исследователем, состоит в том, чтобы грамотно определить возможную сферу применения каждого метода и выбрать наиболее эффективный в каждом конкретном случае.

Обобщая различные подходы к классификации методов политического прогнозирования, можно все методы условно разделить на две группы. К первой группе относятся эвристические методы (др.-греч. ??????? «отыскиваю», «открываю»), которые основаны на преобладании субъективных начал. Другую группу образуют экономико-математические методы, в которых доминируют объективные начала. К их числу относятся статистические методы. Значительное число методов в той или иной степени объединяют элементы обеих групп.

При разработке прогноза с применением эвристических методов преобладают такие параметры, как интуиция, прежний опыт исследователя, творчество и воображение. К этой группе методов относятся методы социологических исследований и экспертные методы.
Опрашиваемые, давая оценки, могут основывать свои суждения, как опираясь непосредственно на интуицию, так и используя определенные причинно-следственные связи, статистические и расчетные данные.
Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

В состав индивидуальных экспертных оценок входят такие методы, как интервью, аналитический метод и сценарный метод.

Метод интервью отличается строгой организованностью и неравноценностью функций собеседников: интервьюер задаёт вопросы субъекту-респонденту, при этом он не ведёт с ним активного диалога, не высказывает своего мнения и открыто не обнаруживает своей личной оценки ответов испытуемого или задаваемых вопросов.

Цель интервью - получить от респондента ответы на вопросы, сформулированные в соответствии с задачами всего исследования.

Также получил широкое применение аналитический метод прогнозирования, при котором осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются аналитические докладные записки и т.д.

Метод построения сценариев. По словам известного австрийского специалиста по прогнозированию Э. Янча, написание сценариев означает метод, который пытается установить логическую последовательность событий, чтобы показать, как, исходя из существующей ситуации может шаг за шагом развиваться будущее состояние.

В сценарии, словесном описании прогнозируемой ситуации, особое внимание должно быть обращено на привязывание событий к временной сетке, на связи между событиями, на критические точки, где малые воздействия могут иметь непропорционально сильный эффект. Среди российских политологов это один из самых распространенных методов прогнозирования, на основе которого можно более или менее точно предвидеть развитие политических событий в нашей стране. К числу наиболее известных работ относятся «Седьмой сценарий» С.Е. Кургиняна, публикации Института социально-политических исследований РАН, статьи И.В. Задорина, Я.М. Миркина и мн. др.

Как правило, составляется несколько альтернативных вариантов сценариев. Обычно наиболее вероятный вариант сценария рассматривается в качестве базового, на основе которого принимаются решения. Другие варианты сценария, рассматриваемые в качестве альтернативных, планируются в том случае, если реальность в большей мере начинает приближаться к их содержанию, а не к базовому варианту сценария.

Методы коллективных экспертных оценок включают в себя метод «комиссий», «коллективной генерации идей» («мозговая атака»), метод «Дельфи», матричный метод. Эта группа методов основана на предположении того, что при коллективном мышлении достигается более точный результат, и повышается вероятность возникновения оригинальных и продуктивных идей.

Сущность метода коллективной экспертной оценки для разработки прогнозов состоит в определении согласованности мнений экспертов по перспективным направлениям развития объекта прогнозирования, сформулированным ранее отдельными экспертами, а также в оценке аспектов развития объекта, которая не может быть определена другими методами.

Коллективная генерация идей - метод «мозговой атаки» - широко применяемый способ при исследовании гипотетических состояний будущего. Его сущность состоит в актуализации творческого потенциала специалистов при «мозговой атаке» проблемной ситуации, реализующей вначале генерацию идей и последующее разрушение, критику этих идей с формулированием контридей. Метод «мозговой атаки» называют еще методом деструктивной отнесенной оценки.

Метод «Дельфи» характеризуется тремя особенностями, которые отличают его от обычных методов группового взаимодействия экспертов. К таким особенностям относятся:

) анонимность экспертов;

) использование результатов предыдущего тура опроса;

) статистическая характеристика группового ответа.

В группу поисковых методов прогнозирования входят две подгруппы: экстраполяции и моделирования. К первой подгруппе относятся методы: наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних, гармонических весов, авторегрессионного преобразования и адаптивного сглаживания. Ко второй подгруппе относятся различные типы моделирования - структурное, сетевое, матричное и имитационное.

При формировании прогнозов с помощью экстраполяции исходят из статистически складывающихся тенденций изменения тех или иных количественных характеристик объекта. Экстраполируются оценочные функциональные системные и структурные характеристики.

Тренд - это длительная тенденция изменения социальных показателей. При разработке моделей прогнозирования тренд оказывается основной составляющей прогнозируемого временного ряда, на которую уже накладываются другие составляющие. Результат при этом связывается исключительно с ходом времени.

Распространенной методикой описания каких-либо процессов, событий, явлений служит моделирование. Это такой метод исследования, при котором изучаются не сами объекты, а их модели. В связи с этим знания, полученные с помощью моделирования не могут быть абсолютно истинными, т.е. полной аналогии между объектами исследования и его моделью добиться невозможно. Кроме того нужно учитывать и то обстоятельство, что аналогичные события, происходящие в различной исторической обстановке могут привести к совершенно различным результатам.

Конструирование модели на основе предварительного изучения объекта и выделения его существенных характеристик, экспериментальный и теоретический анализ модели, сопоставление результатов с данными объекта, корректировка модели составляют содержание метода моделирования.

Регрессионный анализ используется для исследования форм связи, устанавливающих количественные соотношения между случайными величинами изучаемого случайного процессам.

Корреляционный анализ изучает корреляционные связи между случайными величинами. Он позволяет количественно оценивать связи между большим числом взаимодействующих явлений. Его изменение делает возможным проверку различных гипотез о наличии и силе связи между двумя явлениями и группой явлений.

Прогнозирование по аналогии представляет собой сравнение прогнозируемой технологии с такой же технологией, которая была в прошлом. В применении этого метода имеется ряд проблем: употребление случайных аналогий; историческая уникальность каждой ситуации; проблема исторически обусловленного сознания людей.

Экономико-математические и статистические методы прогнозирования.

При использовании экономико-математических методов структура моделей устанавливается и проверяется экспериментально.

Определение системы факторов и причинно-следственной структуры исследуемого явления - начальный этап математического моделирования.

Статистические методы занимают особое место в прогнозировании. Методы математической и прикладной статистики используются при планировании любых работ по прогнозированию, при обработке данных, полученных как эвристическими, методами, так и при использовании собственно экономико-математических методов. В частности, с их помощью определяют численность групп экспертов, опрашиваемых граждан, периодичность сбора данных, оценивают параметры теоретических экономико-математических моделей.

Задачи математического программирования состоят в отыскании максимума или минимума некоторой функции при наличии ограничений на переменные - элементы решения. Известно большое количество типовых задач математического программирования, для решения которых разработаны эффективные методы, алгоритмы и программы для компьютеров.

Задачи математического программирования могут подразделяться по характеру переменных - элементов планового решения. Выделяют задачи дискретного программирования - с дискретными переменными и задачи стохастического программирования - со случайными переменными и параметрами. Кроме того, задачи математического программирования подразделяют по характеру уравнений и неравенств, используемых для описания условий задач.

Для решения задач математического программирования могут быть использованы средства, включенные в состав программ электронных таблиц для персональных компьютеров. Из таких средств наиболее распространены таблицы Microsoft Excel для операционной системы Windows.

Наряду с математическим программированием эффективным инструментом подготовки планов считают теорию игр.

Теория игр - это теория математических моделей принятия решений в условия конфликта или неопределенности.

Решения задач теории игр могут зависеть от уровня риска, который участники готовы допустить, или основываться просто на получении максимальной гарантированной выгоды. Решение определенных типов простых задач теории игр сводится к решению задач линейного программирования.

Выбор того или иного метода прогнозирования политических процессов, событий зависит от целевой группировки прогнозов, от его сроков и времени на разработку.

Перечисленные выше методы нельзя рассматривать изолированно, в отрыве друг от друга. Для разработки качественных прогнозных рекомендаций обычно используется сочетание нескольких методов прогнозирования.

В последние годы в связи с бурным развитием информационных технологий прогнозы чаще всего строятся с применением современных компьютерных программ, что будет подробно рассмотрено в следующем параграфе данного исследования.


1.2 Информационные технологии и компьютерные программы в политическом прогнозировании: характеристика и применение


Одним из основных направлений развития политического менеджмента в современных условиях стало массовое использование новейшей компьютерной и телекоммуникационной техники, формирование на ее основе высокоэффективных информационно-управленческих технологий.

Информационные технологии (англ. information technology) - широкий класс дисциплин и областей деятельности, относящихся к технологиям управления и обработки данных, в том числе с применением вычислительной техники.

В последнее время под информационными технологиями чаще всего понимают компьютерные технологии. В частности, информационные технологии имеют дело с использованием компьютеров и программного обеспечения для хранения, преобразования, защиты, обработки, передачи и получения информации.

Согласно определению, принятому ЮНЕСКО, информационные технологии - это комплекс взаимосвязанных научных, технологических, инженерных дисциплин, изучающих методы эффективной организации труда людей, занятых обработкой и хранением информации; вычислительную технику и методы организации и взаимодействия с людьми и производственным оборудованием, их практические приложения, а также связанные со всем этим социальные, экономические и культурные проблемы.

Россия, как и весь современный мир, переживает период интенсивного освоения компьютеров и компьютерных технологий в различных сферах общественной жизни, в том числе и в политике.

Современные компьютерные программы позволяют обработать данные социологических исследований об ориентациях электората, оценить социально-политическую обстановку в стране и по отдельным регионам, составить прогнозную компьютерную карту оценки кризисных ситуаций, моделировать электоральное поведение, прогнозировать результаты голосования, подвести итоги голосования и многое другое.

Компьютерные технологии используются и в деятельности парламента: регистрация депутатов, электронное голосование, доступ к мировым библиотечным центрам и справочным базам данных при разработке, экспертизе, принятии законов, решений; контроль за их выполнением, прогнозирование участия фракций и лоббистских группировок в прохождении тех или иных законопроектов, компьютерные издательские системы, обработка выступлений депутатов и информации от избирателей, связь с регионами, электронная почта и т.д.

Качество, оперативность, доступность, эффективность - слагаемые все более широкого применения в политической жизни общества электронных технологий.

Новые компьютерные технологии получили настолько большую популярность, что в западной политологии их характеризуют как средства всеобщей демократизации общества.

В динамично изменяющихся условиях современного российского общества возрастает потребность в эффективном инструменте анализа и прогнозирования в социально-политической сфере.

Все это побудило исследователей искать возможности формализации методов изучения реальных взаимосвязей, определяющих социально-политическое развитие, переложения его на язык строгих логических, а затем математических символов. В итоге возникают математические конструкции, с той или иной степенью достоверности описывающие реальные процессы. Применение современных ЭВМ позволяет рассчитывать возможные варианты развития событий под воздействием различного рода условий, давать политологический прогноз.

Потребность управления сложными общественными, в том числе и политическими процессами, необходимость прогнозировать последствия действий по осуществлению поставленных целей делает актуальным применение системного анализа.

Существует большое число специализированных компьютерных программ, позволяющих создать прогноз.

Одной из наиболее популярных и доступных программ для рядового пользователя, позволяющей совершать достаточно большое число прогностических операций, является программа Microsoft Excel.Excel (также иногда называется Microsoft Office Excel) - программа для работы с электронными таблицами, созданная корпорацией Microsoft для Microsoft Windows, Windows NT и Mac OS. Она предоставляет возможности экономико-статистических расчетов, прогностических расчетов, различные графические инструменты. Microsoft Excel входит в состав Microsoft Office и на сегодняшний день является одним из наиболее популярных приложений в мире.

В компьютерной программе Microsoft Excel имеется несколько инструментов для прогнозирования, в основе которых применяются различные математические модели:

·скользящее среднее (в качестве прогноза принимается среднее значение наблюдаемой величины в нескольких последних измерениях)

·линейный прогноз (к полученным значениям величины приближается прямая линия, на основании которой и рассчитывается прогноз)

·нелинейный прогноз (принимается, что значение величины изменяется нелинейно)

·экспоненциальное сглаживание (принимается усредненное значение наблюдений, в которое значения последних наблюдений входят с большим весом по сравнению с весом старых наблюдений).


Еще одной популярной программой является SPSS Statistics.

SPSS Statistics (аббревиатура англ. «Statistical Package for the Social Sciences» - «статистический пакет для социальных наук») - компьютерная программа для статистической обработки данных, один из лидеров рынка в области коммерческих статистических продуктов, предназначенных для проведения прикладных исследований в социальных науках.

По мнению некоторых авторов, SPSS «занимает ведущее положение среди программ, предназначенных для статистической обработки информации».

В 1965 году студенты Норман Най и Дейл Вент, специализировавшиеся в области политологии пытались отыскать в Стенфордском университете Сан-Франциско компьютерную программу, подходящую для анализа статистической информации. Вскоре они разочаровались в своих попытках, так как имеющиеся программы оказывались более или менее непригодными, неудачно построенными или не обеспечивали наглядность представления обработанной информации.

Они решили разработать собственную программу, со своей концепцией и единым синтаксисом. В их распоряжении тогда был язык программирования FORTRAN и вычислительная машина типа IBM 7090. Уже через год была разработана первая версия программы. К этому времени к группе разработчиков присоединился Хэдлай Халл.

Как известно, компьютерные программы в то время являлись пакетами перфокарт. На это указывает исходное название программы, которое авторы дали своему продукту: SPSS - это аббревиатура от Statistical Package for the Social Science.

В 1970 году работа над программой была продолжена в Чикагском университете, а Норман Най основал соответствующую фирму - к тому моменту уже было произведено шестьдесят инсталляций.

С появлением персональных компьютеров была разработана также и PC-версия SPSS, с 1983 года появилась PC-версия SPSS\PC+. рассчитанная на MS-DOS. Позже, с момента основания в 1984 году европейского торгового представительства в Горинхеме в Нидерландах, SPSS стал широко применяться и в Европе. В настоящее время это самое распространённое программное обеспечение для статистического анализа во всём мире.

Если PC версия SPSS/PC+ была чуть усовершенствованной версией для больших ЭВМ, то SPSS для операционной системой Windows (SPSS for Windows) стала большим шагом вперёд. Во-первых, эта версия SPSS обладает всеми возможностями версии для больших ЭВМ, во-вторых, за некоторыми немногочисленными исключениями, программой можно пользоваться без особых знаний в области прикладного программирования. Вызов необходимых процедур статистического анализа происходит при помощи стандартной техники, применяемой в Windows.Statistics позволяет исследователю работать с данными, представляющими собой временные ряды, использовать различные модели временных рядов для анализа данных, выполнять сезонную декомпозицию временных рядов, строить прогнозы на основе различных моделей, оценивать качество прогноза и адекватность модели

Последней рассмотренной программой, предназначенной для реализации экспресс-прогнозирования в домашних условиях, является программа Statistica.(торговая марка - STATISTICA) - пакет для всестороннего статистического анализа, разработанный компанией StatSoft. В пакете STATISTICA реализованы процедуры для анализа данных, управления данными, добычи данных, визуализации данных.

Система STATISTICA обладает широкими графическими возможностями. STATISTICA включает в себя большое количество разнообразных категорий и типов графиков (включая научные, деловые, трехмерные и двухмерные графики в различных системах координат, специализированные статистические графики - гистограммы, матричные, категорированные графики и др.). Доступ ко всем основным командам настройки реализован при помощи контекстных меню, которые появляются при нажатии на правую кнопку мыши, общего меню и из панели инструментов графика.

Система STATISTICA производится компанией StatSoft Inc., основанной в 1984 г. в городе Тулса (Оклахома, США). Первые программные продукты - PsyhoStat - 2,3 - были ориентированы на статистические исследования социологических данных. Первый коммерческий продукт - Statistical Supplement for Lotus 1-2-3, появился в 1985 г.

С 1985 г. начался быстрый рост фирмы. StatSoft выпускает первую систему статистического анализа для компьютеров Apple Macintosh под названием StatFast и статистический пакет для IBM PC под названием STATS+. В 1986 г. начинается работа над основной линией программных продуктов фирмы - интегрированных статистических пакетов для комплексной обработки данных.

В 1991 г. выходит первая версия системы STATISTICA/DOS, в которой был реализован графически-ориентированный подход к анализу данных. Этот пакет обладал рядом существенных преимуществ перед другими статистическими пакетами (за счет оптимизации удалось добиться повышения скорости обработки более чем в 10 раз по сравнению с другими пакетами, пакет мог работать фактически с неограниченным объемом данных).является одним из наиболее динамично развивающихся статистических пакетов, позволяющим осуществлять следующие операции: дескриптивный и визуальный анализ, анализ таблиц сопряженности, построение зависимостей, множественная регрессия, анализ выживаемости, непараметрические методы, анализ соответствий, нейронные сети, классификация и прогнозирование с помощью нейронных сетей, контроль качества, планирование экспериментов, включая самые разнообразные планы и многое другое.

Также к способам прогнозирования можно отнести контент-анализ-количественно-качественный анализ текстов и текстовых массивов с целью последующей содержательной интерпретации выявленных числовых закономерностей.

Кодирование данных при контент-анализе обычно осуществляется с помощью компьютерных программ, в которых фиксируется каждое появление в анализируемом тексте искомой единицы.

В ходе контент-аналитического исследования как для анализа текста, так и для последующей обработки его результатов может с успехом использоваться вычислительная техника.

После квантификации (перевода анализируемых данных в числовую форму) их математическая и, в частности, статистическая обработка может осуществляться многими разными программными средствами, в том числе стандартными статистическими пакетами типа SPSS. При анализе текста и последующем сохранении результатов этого анализа в базах данных могут использоваться специальные программы, предназначенные для целей лингвистических исследований. В частности, анализ метафорики в русских политических текстах может вестись с помощью разработанной в Институте русского языка РАН программы Dialex, способной осуществлять составление частотных словарей и конкордансов, а также поиск лексических единиц с их контекстами и сохранять его результаты в базе данных; в настоящее время завершается работа над более совершенной системой, предназначенной для решения тех же задач. Некоторая подсистема контент-анализа входит составной частью в отечественную систему прикладного анализа текстов ВААЛ. Имеется также ряд зарубежных контент-аналитических компьютерных систем, а также систем, потенциально применимых для целей контент-анализа - такова, в частности, система KEDS, разработанная Ф. Шродтом в Канзасском университете и используемая для анализа потока политических событий, отображаемых на ленте информационного агентства «Рейтер».

Для составления прогноза взаимоотношений между Россией и Украиной, представленного во 2 главе в дипломной работе, использовался табличный редактор Microsoft Excel.


2. Прогнозный сценарий взаимоотношений России и Украины на период 2010-2012 гг.


.1 Тренд-анализ основных параметров как элемент сценария


В качестве примера, призванного показать возможность составления индивидуального экспресс-прогноза при помощи современных компьютерных программ, автор выбрал взаимоотношения между Россией и Украиной на период 2010-2012 год.

Первая задача, стоящая перед исследователем - прогнозистом, заключается в выборе анализируемых критериев, определении сроков основания и упреждения прогноза и сборе необходимых данных. В данном исследовании представлен анализ взаимоотношений России и Украины в период с 2000 по 2009 гг. по ряду определенных критериев и составление альтернативного сценария развития событий до 2012 года.

Период основания прогноза - временной промежуток с 2000 по 2009 гг.

Период упреждения прогноза - временной промежуток с 2010 по 2012 гг.

Для комплексного рассмотрения поставленной проблемы исследователем был сформулирован ряд блоков параметров:

) Социальное взаимодействие России и Украины;

) Экономическое взаимодействие России и Украины;

В блок, посвященный социальному взаимодействию России и Украины, вошли такие показатели, как вопрос о статусе русского языка на Украине, проблема миграции жителей Украины в Россию, и показатель степени удовлетворенности населения России отношениями с населением Украины и наоборот.

В блок экономического взаимодействия стран вошел ряд показателей, в частности, таких как экспорт и импорт РФ в отношении Украины, товарооборот между Россией и Украиной и показатели объема поставок газа на Украину.

Все рассмотренные параметры в совокупности позволяют создать достаточно полное представление о специфике межгосударственных отношений.

Для создания прогноза использовались данные, взятые с сайтов аналитических центров, таких как Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) и фонд «Общественное мнение» (ФОМ), а также с сайтов Министерства экономического развития РФ, Национального банка Украины.

Практическая часть данной работы состоит из авторского сценария развития отношений между странами и прогноза социально-экономических отношений между Россией и Украиной до 2012 года, технически выполненного в программе Microsoft Excel 2007.

Эта программа позволяет осуществлять различные прогностические операции, в частности, построение линейных и нелинейных трендовых моделей (параболическая, экспоненционная, s-образная и др.), построение мультипликативной модели отображения данных, использование ARMA и ARIMA моделей.

Одним из самых доступных и эффективных способов построения прогноза является экспресс-прогнозирование - достраивание имеющихся данных путем экстраполяции. При формировании прогнозов с помощью экстраполяции исходят из статистически складывающихся тенденций изменения количественных характеристик объекта. Экстраполируются оценочные функциональные системные и структурные характеристики.

После первичного сбора числовых данных необходима их графическая интерпретация для удобства и простоты анализа информации. Построение графиков осуществляется в программе Microsoft Excel.

Пошаговый алгоритм построения графиков в программе Microsoft Excel 2007.

) Вставка - Диаграммы.

) Выбор необходимой диаграммы из ряда предложенных (гистограмма, график, круговая, линейчатая, с областями, точечная, биржевая, поверхность, кольцевая, пузырьковая, лепестковая).

) Выбрать данные - Диапазон данных для диаграммы - Выделить область данных, которые будут отображаться на графике.

) Подписи горизонтальной оси (категории) - Выделить область данных.

) Элементы легенды (ряды) - Выделить область данных.

) Оформление графика - Формат области построения (Формат области диаграммы) - Заливка.

После построения графиков проводится линия тренда (эту операцию также осуществляет программа Microsoft Excel 2007).

Тренд (от англ. trend - тенденция) - общая тенденция при разнонаправленном движении, выраженная общая направленность изменений показателей любого временного ряда. Графики могут быть описаны различными уравнениями - линейными, логарифмическими, степенными и т.д. Фактический тип графика устанавливают на основе графического изображения данных временного ряда, путем осреднения показателей динамики ряда, на основе статистической проверки гипотезы о постоянстве параметров графика.

При разработке моделей прогнозирования тренд оказывается основной составляющей прогнозируемого временного ряда, на которую уже накладываются другие составляющие. Результат при этом связывается исключительно с ходом времени.

Чтобы построить на имеющемся графике линию тренда, необходимо, наведя курсор на область построения графика, правой кнопкой мыши вызвать команду Добавить линию тренда - Выбрать необходимую линию тренда из списка (экспоненциальная, линейная, логарифмическая, полиномиальная, степенная, линейная фильтрация). Для составления данного прогноза преимущественно использовался линейный тренд.

Проверка гипотезы о наличии / отсутствии тренда.

После графической интерпретации данных с 2000 по 2009 гг. и построения линии тренда с помощью компьютерной программы Microsoft Excel необходимо проверить гипотезу о наличии либо отсутствии тренда. Один из способов проверки гипотезы - критерий серий, основанный на медиане выборки.

Рассмотрим применимость этой гипотезы на примере графика, отображающего показатели товарооборотами между Российской Федерацией и Украиной с 2000 по 2009 гг. (Таблица 1)


Таблица 1. Товарооборот между Россией и Украиной, млн.$.

200020012002200320042005200620072008200993419494950612957177012033921529295053981225012

Цифровой ряд в этом случае выглядит следующим образом:


93419494950612957177012033921529295053981225012

Критерий серий, основанный на медиане выборки, реализуется в виде следующей последовательности шагов:

) Из исходного числового ряда образуется ранжированный (вариационный) ряд y (t): y (1), y (2),…, y (n), где y (1) - наименьшее значение ряда y (t). Таким образом, цифровой ряд приобретает следующий вид:


93419494950612957177012033921529250122950539812

2) Определяется медиана этого вариационного ряда. Медиана (ее расчет осуществляется в программе Microsoft Excel 2007 автоматически (Вставка - Формулы - МЕДИАНА)) в анализируемом случае равна 19020.

) Образуется последовательность ?i из плюсов и минусов по следующему правилу:

1) +, если y (t) >Me, t=1, 2,…, n

?i= 2) -, если y (t) <Me, t=1, 2,…, n



-----+++++

4) Подсчитывается v(n) - число серий в совокупности ?i, где под серией понимается последовательность идущих подряд плюсов или минусов. Один плюс или один минус тоже будет считаться серией. Определяется t max(n) - протяженность самой длинной серии.

В данном случае всего 2 серии, протяженность самой длинной серии равна 5.

)Проверка гипотезы основывается на том, что при условии случайности ряда (при отсутствии систематической составляющей) протяженность самой длинной серии не должна быть слишком большой, а общее число серий - слишком маленьким. Поэтому для того, чтобы не была отвергнута гипотеза о случайности исходного ряда (об отсутствии систематической составляющей) должны выполняться следующие неравенства (для 5% уровня значимости):


t max(n) < [3,3 (lgn+1)(n) >[0,5 (n+1-1,96 ?n-1)]


5<6,449

>2,5

Если хотя бы одно из неравенств нарушается, то гипотеза об отсутствии тренда отвергается. В данном случае нарушается второе неравенство, значит, с вероятностью 95% можно сделать вывод о наличии тренда в анализируемом массиве данных.

Использование простой скользящей средней.

В практике прогнозирования часто используется понятие скользящей средней. Распространенным приемом при выявлении тенденции развития является сглаживание временного ряда. Суть различных приемов сглаживания сводится к замене фактических уровней временного ряда расчетными уровнями, которые подвержены колебаниям в меньшей степени. Это способствует более четкому проявлению тенденции развития.

Скользящие средние позволяют сгладить как случайные, так и периодические колебания, выявить имеющуюся тенденцию в развитии процесса, и поэтому являются важным инструментом при фильтрации компонентов временного ряда.

Метод простой скользящей средней применим, если графическое изображение динамического ряда напоминает прямую. Когда тренд выравниваемого ряда имеет изгибы, и для исследователя желательно сохранить мелкие волны, применение простой скользящей средней нецелесообразно.

Алгоритм сглаживания по простой скользящей средней может быть представлен в виде следующей последовательности шагов:

. Сначала необходимо определить длину интервала сглаживания, включающего в себя определенное число последовательных уровней ряда. При этом надо иметь в виду, что чем шире интервал сглаживания, тем в большей степени взаимопогашаются колебания, и тенденция развития носит более плавный, сглаженный характер. Чем сильнее колебания, тем шире должен быть интервал сглаживания.

Таблица 11. Степень удовлетворенности населения Украины отношениями с Россией (%).

Степень удовлетворенности населения Украины отношениями с Россией (%).2000200120022003200420052006200720082009довольны54678072555772717169недовольны231291823209191719затруднились с ответом (безразлично)2321111022231911919

В данном случае анализируемый числовой ряд состоит всего из 10 значений:


200020012002200320042005200620072008200954678072555772717169

. Заменить фактические значения ряда, стоящие в центре каждого участка, на соответствующие средние значения. Процедура сглаживания приводит к полному устранению периодических колебаний во временном ряду, если длина интервала сглаживания берется равной или кратной циклу, периоду колебаний.


ГодДовольны (%)Средний прирост для g 3Сглаживание по 3Пошаговый алгоритм200054x= 2654(2000 г.+2001 г.+2002 г.)/3 - x200167y= -167(2000 г.+2001 г.+2002 г.)/320028073(2001 г.+2002 г.+2003 г.)/320037269(2002 г.+2003 г.+2004 г.)/320045561,33(2003 г.+2004 г.+2005 г.)/320055761,33(2004 г.+2005 г.+2006 г.)/320067266,67(2005 г.+2006 г.+2007 г.)/320077171,33(2006 г.+2007 г.+2008 г.)/320087170,33(2007 г.+2008 г.+2009 г.)/320096969,33(2007 г.+2008 г.+2009 г.)/3 + y

Скользящая средняя делает график плавным, временной ряд становится более однообразным, и тенденцию в таком случае выявить значительно проще.

Выше приведено описание применения простой скользящей средней (ПСС) по 3 параметрам, что связано с размером временного ряда. Нецелесообразно анализировать массив данных из 10 цифровых показателей по 5 или 7 параметрам. Та же ситуация наблюдается в случае с гипотетическим применением взвешенной скользящей средней (ВСС).

Построение линейной трендовой модели.

Для отображения не слишком большого массива анализируемых данных оптимальным образом подходит построение линейной трендовой модели, фактически, ту же самую функцию отображения линейного тренда можно использовать нажатием правой кнопкой мыши клавиши «Добавить линию тренда». Но для отображения многообразия прогностических операций, совершаемых в программе Microsoft Excel, в дипломной работе необходимо рассмотреть создание линейной трендовой модели с диапазоном выделенных данных с применением математических методов.

Исследователем была построена линейная трендовая модель динамики миграции из Украины в Россию (Таблица 7).


Таблица 7. Миграция жителей Украины в Россию (чел.).

Год2000200120022003200420052006200720082009Количество мигрантов74748365033680623418176993076032721514924906463678

Представленная ниже таблица является совокупностью данных, необходимых для построения графика и занесенных в ячейки программы Microsoft Excel.

В первом столбце отображены даты, значимые для исследования, на графике они используются как подписи горизонтальной оси (категории).

Второй столбец отражает динамику численности мигрантов из Украины, прибывших в Россию в период с 2001 по 2009 гг. (Таблица 7). Также подсчитывается общее число мигрантов, прибывших за все исследуемые годы. (Вставка - Формулы - Автосумма - Выделить диапазон необходимых для суммирования данных).

В третьем столбце таблицы отображен временной ряд ti, при его построении центральное значение (в данном случае это 2005 год) маркируется нулем, остальные значения достраиваются по следующему принципу: в случае увеличения показателя, в данном случае даты, увеличивается и порядковый номер ti. В конечном итоге, временной ряд ti приобретает вид от -4 до 4.

Промежуточные значения yi*ti вычисляются путем умножения значений временного ряда ti за каждый год на число мигрантов, прибывших в этом году. Также находится общая сумма всех промежуточных значений yi*ti.

Промежуточные значения ti^2 высчитываются путем возведения в степень значений временного ряда ti. Высчитывается общая сумма всех промежуточных значений ti^2.

Значение тренда (^yi) = b0+b1 * показатель численности мигрантов за каждый исследуемый год.

Остатки (?i) (некая хаотичная составляющая исходного временного ряда) высчитываются следующим образом:

показатель численности мигрантов за - значение тренда (^yi) за

каждый исследуемый год каждый исследуемый год


ГодМиграция жителей Украины в Россию (чел.)tib0yi*titi^2b1Значение тренда (^yi)Остатки (?i)42767,633610,733200136503-4-1460121628324,698178,308200236806-3-110418931935,434870,575200323418-2-46836435546,16-12128,2200417699-1-17699139156,89-21457,920053076000042767,63-12007,6200632721132721146378,36-13657,42007514922102984449989,091502,9082008490643147192953599,83-4535,8320096367842547121657210,566467,4422010560821,292011664432,032012768042,7634214121664460

Построение параболической нелинейной трендовой модели.

Помимо линейных трендовых моделей прогнозирования существует достаточно большое число нелинейных трендовых моделей, самые распространенные из них: параболическая, экспоненционная, s-образная, мультипликативная модели.

Автором проекта были предприняты попытки создания всех нелинейных трендовых моделей по различным параметрам исследования. Но надо отметить, что выбор той или иной модели всецело зависит от исследуемого массива данных, имеющиеся данные оптимальным образом подходят для создания линейной трендовой модели.

В качестве иллюстрации приведен пример построения параболической модели графической интерпретации данных - разновидности нелинейных трендовых моделей.

Первый столбец представленной ниже сводной таблицы отображает нумерацию пунктов. Второй столбец таблицы - года с 2000 по 2012. В третьем столбце отражена динамика численности роста товарооборота между Россией и Украиной в период с 2001 по 2009 гг. (Таблица 1). В четвертом столбце таблицы отображен временной ряд ti, имеющий вид числовых значений от -4 до 4.

Промежуточные значения yi*ti вычисляются путем умножения значений временного ряда ti за каждый год на товарооборот между странами в денежном эквиваленте этом году.

Промежуточные значения ti^2 и ti^4 высчитываются путем возведения в степень значений временного ряда ti.

Значения yi*ti^2 можно вычислить, умножив значение объема товарооборота в отчетном году на возведенный в степень показатель временного ряда ti, относящийся к этому же году.

Также для построения параболической нелинейной трендовой модели необходимы следующие промежуточные значения:

1)?yi*?ti^2= сумма показателей товарооборота в $ за все анализируемые

годы * сумма значений временного ряда ti, возведенного в степень.

?yi*?ti^2 = 31595350

2)(?ti^2)^2 = первичная сумма значений временного ряда ti, возведенного в степень, повторно возведенная в степень.

(?ti^2)^2 = 28900

3)Коэффициенты b0, b1 и b2 высчитываются следующим образом:

общая сумма товарооборота b2* общая сумма ti^2

b0 = в $ за все исследуемые годы - число исследуемых значений-1

число исследуемых значений-1


b0 = 185855 - -1936,07 * 170 = 64373,42.

8

b1 = общая сумма промежуточных значений yi*ti

общая сумма промежуточных значений ti^2

b1 = 189914 = 1117,141



b2 = (число исследуемых показателей-1* ?yi*?ti^2)

(число исследуемых показателей-1* ?ti^4) - ((?ti^2)^2)

b2 = 8*31595350 = - 1936,07

*5030-28900


Итоговые данные для построения параболы (^yi) вычисляются следующим образом:


^yi = ti^2 * b2 + ti * b1 +b0 для каждого года.


ntyititi^2ti^4yi*tiyi*ti^2?yi*?ti^2(?ti^2)^2b0b1b2^yi120019494-416256-37976151904315953502890064373,421117,141-1936,0728927,69220029506-3981-285188555443597,343200312957-2416-259145182854394,844200417701-111-177011770161320,252005203390000064373,426200621529111215292152963554,48720072950524165901011802058863,418200839812398111943635830850300,19920092501241625610004840019237864,821020105256251120116361296122012749240118585517050301899141205036

Параболическая нелинейная трендовая модель графической интерпретации данных не самым лучшим образом подходит для имеющегося массива данных, что построенный график и отобразил.

В качестве сравнения в приложении приведена параболическая модель, отображающая изменение индекса ВВП Российской Федерации.

Для отображения имеющихся данных и составления прогнозов использовались все описанные выше методы работы в программе Microsoft Excel. Таблицы с данными и построенные графики помещены в раздел Приложения.

Компьютерная программа Microsoft Excel позволяет осуществлять различные прогностические операции, что было наглядно продемонстрировано в данном параграфе.

Далее, автором будет предпринята попытка составления сценария развития социально-экономических отношений между Россией и Украиной до 2012 года с учетом построенных экстраполяционным методом прогнозов по ряду выбранных параметров.


2.2 Базовый сценарий российско-украинских взаимоотношений


Перед написанием авторского сценария развития социально-экономических отношений между Россией и Украиной до 2012 года необходимо описать существующие на данный момент тенденции в развитии отношений. Данным проектом предполагается следующая структура составления сценария:

. описание и анализ действующих на данном этапе внешних и внутренних факторов, влияющих на развитие конкретного параметра отношений,

. сбор высказываний экспертов, относящихся к анализируемой проблеме,

. выдвижение собственного сценария развития событий с учетом исторического опыта, экспертных оценок и прогноза, построенного с использованием математических методов прогнозирования.

Первым значимым критерием является показатель товарооборота между странами (объем проданных и купленных товаров в денежном выражении за определенный период времени). Иначе говоря, товарооборот - это совокупность импорта и экспорта товаров в денежном эквиваленте.

В своем исследовании автор рассматривал показатели экспорта и импорта товаров между Россией и Украиной в период с 2000 по 2009 гг. (Рис. 2, 3, 4)


Рисунок 2.


Рисунок 3.

Рисунок 4.


С 2000 по 2006 гг. торговля между Российской Федерацией и Украиной развивалась достаточно интенсивно с постепенным увеличением роста товарооборота, что наглядно демонстрирует рисунок 2.

В 2007-2008 годах определенное влияние на показатели российско-украинского товарооборота оказало повышение цен на экспортируемые Российской Федерацией энергоносители, что соответствующим образом сказалось и на стоимости украинских товаров.

В 2009 году товарооборот между Россией и Украиной составил 25012 млн. долларов, сократившись на 42,3% по сравнению с 2008 годом. При этом экспорт России составил 13125 млн. долларов (падение на 41,5%), а импорт - 11877 млн. долларов (- 43,9%). Столь резкое сокращение объемов взаимной торговли объясняется поздним урегулированием газовых споров между двумя странами, а также влиянием мирового финансово-экономического кризиса. Сокращение во взаимной торговле произошло в наибольшей степени по поставкам групп товаров с высокой степенью переработки: химической продукции, металлоизделиям, машинам, оборудованию, транспортным средствам и другим несырьевым товарам.

Доля Украины в общем товарообороте России в 2009 году составила 4,9% (в 2008 году - 5,4%). (Рис. 7) По итогам 2009 года Украина является шестым по величине торговым партнером России после Нидерландов, Германии, Китая, Италии и Белоруссии.


Рисунок 7.


Товарная структура экспорта России в Украину в 2009 году представлена на рисунке 5. Структура экспорта России на Украину в 2009 году сложилась следующим образом: на долю товарной группы «минеральные продукты» приходилось 65%, удельный вес машин, оборудования и транспортных средств составил 11,0%, продукции химической промышленности - 12%, металлов и изделий из них - 6%.


Рисунок 5.


Товарная структура импорта России из Украины в 2009 году наглядно отображена на рисунке 6. Структуру импорта России из Украины в 2009 году формировали в основном четыре товарные группы: - машины, оборудование и транспортные средства - 34%; - металлы и изделия из них - 22%; - продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье - 16%; - продукция химической промышленности - 10%.


Рисунок 6.


Снижение стоимостных показателей импорта России зафиксировано практически по всем основным товарным позициям. Наиболее значительным было снижение объемов импорта минеральных продуктов (на 53,1%) и металлопродукции (на 51,1%).

Структура российского импорта из Украины, в отличие от экспорта, характеризуется большой долей продукции с высокой добавленной стоимостью, а сама Россия является наиболее привлекательным партнером-импортером украинской продукции. В свою очередь, стабильное обеспечение Россией украинской экономики энергоресурсами - важный фактор бесперебойной работы и развития украинских предприятий промышленности и сельского хозяйства.

В январе-марте 2010 года товарооборот с Украиной увеличился более чем в 2 раза по сравнению с соответствующим периодом прошлого года и составил 7202,2 млн. долларов (203,2% к январю-марту 2009 г.), в том числе российский экспорт - 4639,9 млн. долларов (253,0%) и импорт - 2562,3 млн. долларов (149,8%). Динамика торговли с Украиной значительно опережает темпы роста внешнеторгового оборота России в целом, и со странами СНГ.

В период до 2012 года следует ожидать неуклонного роста товарооборота, что связано, во-первых, со стабилизацией отношений межу странами после прихода к власти Виктора Януковича, во-вторых, со снятием ряда запретов в торговле между Россией и Украиной, и, в-третьих, с постепенным выравниванием экономического положения стран после мирового финансового кризиса.

Президент Российской Федерации Дмитрий Медведев недавно выступил с заявлением о том, что Россия намерена утроить товарооборот с Украиной и достичь цифры в 100 млн. долларов, а также высказал идеи о создании плана координации социально-экономического развития между государствами на десять лет.

Большая часть экспертов скептически относятся к подобным прогнозам, так, например, посол России на Украине Михаил Зурабов признал, что у Москвы нет уверенности в том, что нынешняя политика Киева - это навсегда. Зурабов считает, что Россия стремится закрепить свой успех не столько на уровне договоренностей, сколько путем установления прямого контроля над отдельными стратегически важными объектами.

Андрей Блинов, главный редактор украинского делового журнала «Эксперт», отметил серьезную заинтересованность крупных российских финансово-промышленных структур в покупке предприятий украинской металлургической и химической промышленности с целью создания транснациональных компаний. Подобные альянсы, по словам эксперта, нужны для более успешной конкуренции с азиатскими и, прежде всего, китайскими концернами.

Автор, исходя из существующих в настоящих момент тенденций и с учетом последних событий в сфере российско-украинских отношений, предполагает увеличение товарооборота между странами ориентировочно до 50000 млн. долларов к концу 2010 года, и до 70000 млн. долларов к 2012 году.

Следующим рассматриваемым критерием является так называемая «газовая проблема», повлиявшая и на социальные, и на экономические аспекты взаимоотношений Российской Федерации и Украины.

«Газовая проблема» берет свое начало в 2005 году (хотя конфликты, связанные с невыплатой Украиной платежей по газу в назначенные сроки, возникали и в 1993 году). Она связана с российской компанией «Газпром» и украинской компанией «Нафтогаз», конфликт возник по поводу условий поставок природного газа на Украину, а также транзита газа европейским потребителям. Тогда конфликт вышел на правительственный уровень. Советник президента России по экономическим вопросам Андрей Илларионов назвал отношения между Россией и Украиной «газовой войной».

В 2008-2009 гг. начался новый виток «газовой войны» между странами. В результате конфликта с 1 января прекратилась подача газа для Украины, с 5 января уменьшилась подача для европейских потребителей. С 7 января транзит российского газа через территорию Украины был прекращён полностью. После достижения договорённостей о ценах и подписания 19 января в Москве соответствующих контрактов, 20 января поставки газа для Украины и транзит в Европу возобновились. Между премьер-министрами Владимиром Путиным и Юлией Тимошенко был заключен договор о ценах, определяющихся по формуле, действующей для всех европейских потребителей. Цена определяется ежеквартально (при этом Украина будет для своих потребителей устанавливать среднюю цену на год).

20 января глава Газпрома Алексей Миллер сообщил, что цена на газ для Украины в первом квартале 2009 года составит 360 долларов. Зампред правления Газпрома Александр Медведев уточнил, что средняя цена поставок газа на Украину в 2009 г. будет ниже 250 долларов за тысячу кубометров.

В итоге, средняя цена на газ для Украины в 2009 году составила 280 долларов за тысячу кубометров.

Анализируя имеющийся массив данных и построенные графики (Рис. 8,9), можно сделать вывод о стабильном снижении объемов закупок российского газа Украиной, начиная с 2004 года. Во многом, это связано с тем, что стороны не могли договориться в ключевых моментах.


Рисунок 8.


Рисунок 9.


апреля 2010 года между Виктором Януковичем и Дмитрием Медведевым прошли важные переговоры по широкому кругу вопросов украинско-российских отношений. Главными итогами стали договорённости по вопросам пребывания Черноморского флота на территории Украины и снижение цены на российский газ для Украины на 30%, но не более чем на 100 долларов за тысячу кубометров.

Этот сенсационный прорыв в отношениях между странами имеет очень большое значение и при составлении прогноза взаимоотношений между Россией и Украиной. Снижение цен на газ является стратегически важным для украинской стороны, а вопрос о сохранности Черноморского флота для российской. Согласно опросу российских граждан, проведенному Всероссийским центром изучения общественного мнения (Таблица 8), почти половина респондентов (47%) считают, что президентами было заключено взаимовыгодное соглашение, в результате которого обе стороны оказались в плюсе.


Таблица 8.

На днях Россия договорилась с Украиной продлить срок пребывания Черноморского флота в Севастополе еще на 25 лет. В обмен на это Украина получила существенную скидку на российский газ. Кто, по Вашему мнению, больше выиграл в результате этого соглашения? (закрытый вопрос, один ответ)Все опрошенные18-24 года25-34 года35-44 года45-59 лет60 и старшеРоссия8109876Украина343735343432Это взаимовыгодное соглашение, выиграли обе стороны474147464851Никто не выиграл, обе стороны проиграли231422Затрудняюсь ответить8108888

Среди украинских граждан не такого единодушия, оппозиция расценивает Харьковские соглашения как настоящее «предательство». Юлия Тимошенко в многочисленных выступлениях упрекает Виктора Януковича за «сдачу национальных интересов в пользу Москвы».

Можно предположить, что пока на Украине не сменится политический курс, в данный момент направленный в сторону интеграции с Россией, будет наблюдаться и рост товарооборота, и льготные условия Украине по вопросам, связанным с российским газом.

Многие эксперты задаются вопросом о развитии российско-украинских отношений после ухода Виктора Януковича, Харьковские соглашения уже сейчас называют «миной замедленного действия». Для украинской оппозиции принципиально важен вопрос о размещении российского флота в Крыму, и можно предположить, что в будущем этот вопрос обязательно поднимется. Но также необходимо учитывать, что украинская экономика очень зависима от импорта российских энергоносителей, и в случае гипотетического расторжения Харьковских соглашений Россия будет поставлять газ Украине по общеевропейским рыночным ценам, что невыгодно для украинской экономики и граждан.

Еще одной наболевшей проблемой во взаимоотношениях двух стран является вопрос о государственном статусе русского языка на Украине. Так, например, 97% населения полуострова Крым говорит на русском языке.

В последние годы на Украине в связи с ориентацией внешнеполитического курса на Запад, активно проводилась политика «насильственной украинизации», единственным официальным языком признается украинский.

Согласно опросам украинских респондентов, проведенных Национальным институтом социологии НАН Украины, за последние 3 года значительно уменьшилось число респондентов, считающих, что русский язык должен стать официальным, наряду с украинским языком. (Таблица 9). В 2009 году отмечался рекордно низкий процент опрошенных, выступающих за это - 43% (для сравнения в 2000 году 52%).


Таблица 9. Считаете ли вы необходимым придать русскому языку статус официального на Украине? (%)

2000200120022003200420052006200720082009Да5250,948,647,347,548,649484743Трудно ответить15,316,12020,42016,815161717,8Нет32,632,931,131,932,234,43536,235,839Не ответили0,100,30,30,30,10,20,10,20,2

Согласно построенному с помощью математических методов прогнозу (Рисунок 16), существующая тенденция продолжится и далее, и к 2012 году достигнет отметки около 38%.


Рисунок 16.


Напротив, число опрошенных, считающих, что русский язык должен остаться на уровне разговорного языка в Украине и не претендовать на позицию официального, с каждым годом увеличивается и в прошлом году достиг отметки 39%.

Как можно наблюдать, показатели в 43% и 39% очень близки, автор предполагает, что эту тенденцию можно объяснить негативными изменениями в российско-украинских отношениях за последние годы.

Курс на сближение стран, наблюдающийся в последнее время не означает, что показатели изменятся сиюминутно, должно пройти несколько лет, чтобы вновь сформировался позитивный образ России и российских властей в глазах украинских граждан и наоборот. Украина всегда отличалась некой неоднородностью по отношению к России, западные области Украины, граничившие с европейскими странами, традиционно негативно относились к нашей стране и выступали против доминирования России на политическом поле Украины.

Несмотря на очевидное улучшение российско-украинских отношений в 2010 году, Украина, по мнению ряда экспертов, не будет слепо и безоглядно следовать пророссийскому курсу. По большинству наиболее актуальных вопросов были достигнуты договоренности, помимо вопроса о размещении Черноморского флота и установки льготных цен на газ как части оплаты пребывания флота на территории украинского государства, Виктор Янукович дегероизировал Р. Шухевича и С. Бандеру (сам факт возведения их в ранг героев был крайне негативно воспринят большинством граждан обеих стран) и интернационализировал голодомор 30-х годов, фактически перечеркнув обвинения украинской стороны в адрес России как прямой наследницы СССР. Но при этом Виктор Янукович, вопреки ожиданиям российской стороны, не признал независимость Южной Осетии и Абхазии, аппелируя к примеру Косово как негативного для мировой истории прецедента.

Еще одним немаловажным показателем для оценки российско-украинских, формировавшихся веками, отношений является показатель миграции между странами. На представленном в приложении графике отображена динамика численности официально зарегистрированных мигрантов. (Рисунок 10)


Рисунок 10.


В последние годы наблюдается тенденция к увеличению числа украинцев, иммигрирующих в Россию. В 2009 году показатель численности мигрантов достиг отметки в 63678 человек (Таблица 7), хотя в анализируемом объеме данных наивысшая точка наблюдалась в 2000 году (74748 человек).

Эти цифры отражают лишь число официально зарегистрированных мигрантов, по приблизительным подсчетам на территории Российской Федерации сейчас проживают более 2 млн. мигрантов из Украины. Большую часть из них представляют так называемые «сезонные» мигранты, приезжающие в России на заработки, основной род их деятельности - строительство, торговля и т.д. В русскоязычных СМИ и среди жителей самой Украины появился специализированный термин - мигрантов называют «заробитчане» (букв. - «зарабатывающие»).

В последние годы в связи с ухудшением финансового положения Украины количество мигрантов значительно выросло, на данный момент около 4,5 млн. украинских мигрантов работают в странах СНГ И ЕС. Из них более 2 млн. мигрантов работает в России.

Анализируя отношение российских граждан к мигрантам в целом, можно констатировать, что наибольшей их симпатией пользуются именно украинские мигранты, что сами граждане Российской Федерации объясняют общим историческим опытом и близостью культур российского и украинского народов.

Последним критерием в дипломной работе был фактор удовлетворенности российских граждан отношениями с Украиной, и наоборот. Имеющиеся данные, взятые с сайтов Всероссийского центра изучения общественного мнения и Фонда Общественное мнение, отражают ухудшение степени удовлетворенности российских граждан отношениями с соседями. (Таблица 10).


Таблица 10. Степень удовлетворенности населения России отношениями с Украиной (%)

Степень удовлетворенности населения России отношениями с Украиной (%)22000220012200222003220042200522006220072200822009довольны2319252125261923474недовольны54565349525450473086затруднились с ответом (безразлично)23252240232031302310

В 2009 году после российско-украинского газового конфликта отношениями было довольно всего 4% российских респондентов, предыдущий показатель достигал 47%. Автор полагает, что к концу 2010 года в случае проведения аналогичного опроса довольны будут более половины опрошенных, так как в последнее время отношения стабилизировались и значительно улучшились.

Стоит учитывать то, что отношение российских граждан к украинским если и ухудшается, то незначительно, основная причина недовольства заключается в деятельности властей и прозападном курсе развития страны, взятом Украиной.

Если говорить о степени удовлетворенности украинских граждан отношениями с Россией, то здесь наблюдается прямо противоположная тенденция, охлаждение отношений между странами на государственном уровне никак не повлияло на удовлетворенность граждан взаимоотношениями (Таблица 11). В 2009 году число респондентов, оценивающих отношения между странами как позитивные, составляло 69%, снизившись по сравнению с предыдущим годом на 2%.


Таблица 11. Степень удовлетворенности населения Украины отношениями с Россией (%)

Степень удовлетворенности населения Украины отношениями с Россией (%).2000200120022003200420052006200720082009довольны54678072555772717169недовольны231291823209191719затруднились с ответом (безразлично)2321111022231911919

Также имеются данные этого года, положительно к нашей стране, как установил ФОМ-Украина, относятся 72% украинцев, безразлично - 20%, отрицательно - 6%. Причем, даже в западных областях Украины положительный баланс сохраняется.

Можно предположить, что в будущем эта тенденция будет расти, что, безусловно, будет способствовать дальнейшей интеграции России и Украины.

Любое серьезное политическое решение можно охарактеризовать двойственно при оценке его последствий, так, например, можно не сомневаться в том, что взаимовыгодные на данном этапе Харьковские соглашения через несколько лет создадут эффект «взорвавшейся бомбы».

Украине необходимо выработать свой курс развития, ориентированный не на Запад, но и не всецело на Россию. Только при гармоничном развитии и налаживании экономических, социальных и политических контактов с государствами - партнерами можно говорить о стабилизации политической обстановки на постсоветском пространстве.

В целом, российско-украинские отношения в краткосрочной перспективе можно расценивать как позитивные и взаимовыгодные. Есть нерешенные вопросы и проблемы, но нельзя забывать о том, что Украина для России, если так можно выразиться, родственное государство, и разрыв связей будет болезненным для обеих сторон.


Заключение


В данной работе были рассмотрены основные концепции и принципы политического прогнозирования. Также была предложена классификация политических прогнозов и методов, используемых политической прогностикой. Было представлено достаточно детальное описание основных компьютерных программ, позволяющих исследователю составить экспресс-прогноз в домашних условиях. В большинстве случаев качественный прогноз можно построить с применением современных программ Microsoft Excel, PASW, STATISTICA, которые обладают многофункциональными прогностическими модулями.

Для реализации практической части исследования, а именно составления авторского прогноза развития взаимоотношений между Россией и Украиной до 2012 года, были собраны данные по ряду критериев, отображающие динамику взаимоотношений. К числу таких параметров относятся: товарооборот между Россией и Украиной, уровень экспорта-импорта между странами, товарная структура экспорта и импорта в последнем отчетном году (2009), цены, устанавливаемые Россией на газ, поставляемый на Украину, объем закупок российского газа Украиной, уровень миграции из Украины в Россию, а также степень удовлетворенности отношениями с Россией украинскими гражданами и наоборот.

Рассмотрение этих факторов в совокупности позволяет составить целостную картину существующей на данном этапе политической обстановки. В качестве периода основания прогноза обозначены 2000-2009 года. Период упреждения прогноза, соответственно, располагается во временном промежутке с 2010 по 2012 гг.

Статистические данные были взяты с различных аналитических сайтов, интернет-ресурса министерства экономического развития Российской Федерации, а также с сайтов центров изучения общественного мнения (ВЦИОМ, ФОМ и др.).

По всем рассмотренным критериям развития отношений в компьютерной программе Microsoft Excel были продемонстрирована графическая интерпретация имеющихся данных, наглядно отображающая изменение ситуации по годам, также на всех графиках была выстроена линия тренда (предполагаемая тенденция развития отношений до 2012 года).

Также был предложен пошаговый алгоритм составления графиков в программе Microsoft Excel.

Действительное наличие тренда по всем анализируемым параметрам было проверено с применением математического метода критериев серии.

Также были построены линейные и нелинейные (в частности, параболическая) прогностические модели, отображающие динамику реального развития критериев с 2000 по 2009 гг. и прогностический тренд до 2012 года. В работе представлена как пошаговая операция по построению данных моделей, так и графическая их интерпретация.

Также на основании новых данных, полученных с помощью математико-статистических методов прогнозирования и применения современных компьютерных программ, был составлен предполагаемый сценарий развития отношений между Российской Федерацией и Украиной до 2012 года.

В данном проекте реализовалась следующая структура составления сценария:

. описание и анализ действующих на данном этапе внешних и внутренних факторов, влияющих на развитие конкретного параметра отношений,

. сбор экспертных оценок, высказываний, относящихся к анализируемой проблеме,

. выдвижение собственного сценария развития событий с учетом исторического опыта, экспертных оценок и прогноза, построенного с использованием математических методов прогнозирования.

Список литературы


1.Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика. Основы эконометрики: учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд. - М: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 656 с.

2.Акаев А.А., Коротаев А.В., Малинецкий Г.Г. Прогноз и моделирование кризисов мировой динамики. - М: Издательство ЛКИ, 2010. - 352 с.

.Аникин В.И. Основные направления, методы прогнозирования и моделирования во внешнеполитической деятельности. - М.: ЮНИТИ, 2000. -205 с.

.Балуев Д.Г. Введение в политический анализ. Учебное пособие. Нижний Новгород: ННГУ, 2008. -146 с.

5.Бестужев-Лада И.В., Наместникова Г.А. Социальное прогнозирование: Курс лекций. - М.: Педагогическое общество России, 2006. - 392 с.

6.Богатуров А.Д., Косолапов Н.А., Хрусталев М.А. Очерки теории и методологии политического анализа международных отношений. - М.: НОФМО, 2007. - 377 с.

7.Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. - М.: Мир, 2009. -132 с.

8.Боришполец К. Международные отношения: социологические подходы / под ред. П.А. Цыганкова. - М.: Гардарика, 2010. -210 с.

.Боришполец К.П. Методы политических исследований. Учебное пособие для студентов вузов. - М.: Аспект Пресс, 2008. - 221 с.

10.Брушлинский А.В. Мышление и прогнозирование. Логико-психологический анализ. - М.: Мысль, 2008. -230 с

11.Гапоненко Н.В. Форсайт. Теория. Методология. Опыт: монография. - М: Юнити, 2008. -239 с.

.Глушаков, С.В.; Сурядный, А.С. Microsoft Excel 2007. Краткий курс; АСТ, АСТ Москва, Харвест, 2008. - 352 c.

13.Громова Н.И. Основы прогнозирования. - М: Издательство «Академия Естествознания», 2006. -112 с.

.Дридзе Т.М. Прогнозное социальное проектирование: теоретико-методологические и методические проблемы. - М.: Наука, 1994.

15.Дридзе Т.М., Орлова Э.А. Основы социокультурного проектирования. - М.: Министерство культуры РФ, Российский институт культурологии, 2005. - 152 с.

.Дуброва Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов. Статистические методы и модели. - М.: Маркет ДС, 2007. - 96 с.

.Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. -131 с.

.Иудин А.А. Применение методов количественного анализа в социально-политических исследованиях и прогнозировании. - М.: Наука, 2007. - 210 с.

.Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 2007. -736 с.

.Кинкоф Ш. Microsoft Excel 2007; М.: Астрель, 2009. - 401 c.

.Кокошин А.А. Прогнозирование и политика. М.: Мир, 2005. - 140 с.

.Корнеев И.К, Машурцев В.А. Информационные технологии в управлении. - М.: Инфра-М, 2007. -158 с.

.Краснов Б.И., Авцинова Г.И., Сосина И.А. Политический анализ, прогноз, технологии. Учебное пособие. /Под общ. ред. Жукова В.И, - М.: МГСУ, 2002.-235 с.

.Мхитарян В.С., Архипова М.Ю., Дуброва Т.А., Сиротин В.П. и др. Эконометрика: учеб. пособие/ под ред. В.С. Мхитаряна. - М.: Проспект, 2008. - 156 с.

25.Общая и прикладная политология: Учебное пособие. / Под общей редакцией В.И. Жукова, Б.И. Краснова. - М.: МГСУ; Изд-во «Союз», 1997. - 992 с.

.Ожиганов Э.Н. Моделирование и анализ политических процессов. - М: Издательство РУДН, 2009. - 189 С.

.Олейник Ю.Н. Новейшие информационные технологии в политологии. - М: Высшая школа, 2009. - 157 с.

28.Панарин А.С. Глобальное политическое прогнозирование: Учеб. для вузов. - М.: Алгоритм, 2008. -120 с.

29.Пациорковский В.В., Пациорковская В.В. SPSS для социологов. Учебное пособие. - М.: ИСЭПН РАН, 2010. - 204 с.

30.Переслегин С.Б. Новые карты будущего, или Анти-Рэнд. - М.:АСТ, Terra Fantastica, 2009. - 310 с.

.Прогнозирование // Социология: Энциклопедия / Сост. Абушенко В.Л., Грицанов А.А., Евелькин Г.М., Соколова Г.Н., Терещенко О.В. - Мн.: Книжный Дом, 2007. - 530 с.

.Рабочая книга но прогнозированию / Отв. ред. И.В. Бестужев-Лада. М., 3-е изд. М.: ИС РАН, 2005. - 110 с.

.Сидельников Ю. Теория и организация экспертного прогнозирования. - М.: Эксмо, 2006. - 196 с

.Советов Б.Я., Цехановский В.В. Информационные технологии (учеб. для ВУЗов).-М.: Высшая школа, 2006. -263 с.

.Статистическое моделирование и прогнозирование. Учебное пособие (Под ред. А.Г. Гранберга). М.: Финансы и статистика, 2007. -383 с.

.Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. М.: Статистика, 2004. -282 с.

.Цыгичко В.И. Основы прогнозирования систем. - М.: Финансы и статистика, 2006. -144 с.

.Черников Б.В. Информационные технологии управления. - М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2009. - 352 с.

.Четыркин Е.Н. Статистические методы прогнозирования. - М.: Статистика, 2005. -247 с.

.Чижевский А.Л. Земное эхо солнечных бурь. - М., 2006. - 89 с.

.Шабров О.Ф. Моделирование политической реальности // Политология: учебник / Отв. Ред. Комаровский В.С. - М.: Изд-во РАГС, 2002. -562 с.

.Юдин М.В., Куприянова А.В. Microsoft Excel 2007. Компьютерная шпаргалка; СПб: Наука и техника, 2009. - 183 c.

.Ахременко А.С. Сценариотехника в аналитическом обеспечении процедуры принятия политических решений // Вестник МГУ Сер. 12. Политические науки. -1997. - №5.

.Ахременко А.С. Политическое прогнозирование на российском фоне // Вестник МГУ. Сер. 12. Политические науки. -1999. - №1

.Дегтярев А.А. Политический анализ как прикладная дисциплина: предметное поле и направления разработки // Полис. - 2004. - №1.

.Задорин И. Экспертный сценарно-прогностический мониторинг: Методологические основания, методика и организационная схема // Вопросы социологии. - 2004. - №5.

47.Краснов Б.И. Политическое прогнозирование // Социально-политический журнал., М. -1995.

.Лаба Л.Я. Способы интеграции качественных и количественных методов в социологических исследованиях // Социологические исследования. -2004. - №2.

49.Миркин Я. Четыре сценария нашего экономического будущего // Известия. - 1996. - 20 марта.

.Николаев Д. Ситуационный анализ как метод политических исследований // Вестник Московского университета. Серия 18: Социология и политология. - М.: Издательство МГУ, 2007.

.Тихомиров В.Б. «Профессионализм политолога: анализ, принятие решений, управление событиями» // Социально-политический журнал. - 1993. - №3.

.Феофанов К.А. О сценарном подходе к прогнозированию. «Социологические исследования». - 2008. - №5.

.Хогвуд Б., Ганн Л. Политическое прогнозирование // Вестник московского университета. Серия «Социально-политические исследования». - 1994. - №6.

54.Аналитический центр ИПК государственной службы - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: #"justify">.Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: #"justify">.Газета Ведомости - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: #"justify">57.Национальный институт социологии НАН Украины - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http:www.i-soc.com.ua).

58.Информационно-аналитический центр по изучению общественно-политических процессов на постсоветском пространстве - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: #"justify">.Министерство экономического развития РФ - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: #"justify">.Национальный банк Украины - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: #"justify">61.Распределенный Информационно-Аналитический Центр Интеллектуальных Технологий (РИАЦ ИНТЕК) - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: #"justify">62.Фонд «Общественное мнение» (ФОМ) - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: #"justify">63.Deutsche Welle (Из сердца Европы) официальный сайт немецкой общественно-правовой медиакомпании - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: #"justify">64.Dunn W. Public Policy Analysis: An Introduction. Englewood Cliffs, 2004. -202 p.

65.Gausemeier J., Fink A., Schlake O. Szenario-Management: Planen und Fuhren mit Szenarien. Munchen, 2003.

.Howlett M., Ramesh M. Studing Public Policy, Policy Cycles und Subsystems. Toronto, New York, Oxford 2005. -301 p.

67.Joaquim Sá Applied Statistics Using Spss, Statistica, Matlab and R. - Berlin: Springer, 2007.

.Krause A., Olson M. The basics of S-plus; М.: ИЛ, 2002. - 271 c.


Введение Актуальность исследования. Политическая жизнь невозможна без прогнозирования будущего. Практика управления социально-политическими процессами

Больше работ по теме:

КОНТАКТНЫЙ EMAIL: [email protected]

Скачать реферат © 2017 | Пользовательское соглашение

Скачать      Реферат

ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПОМОЩЬ СТУДЕНТАМ