Статистическое исследование связей меж явлениями. Задачка: имеются данные о товарообороте в фактических стоимостях и изменении цен на печатную продукцию сообразно книжном

Содержание

1. Статистическое исследование связей меж явлениями 3

Задача 8

Перечень литературы 11

Выдержка

1. Статистическое исследование связей меж явлениями



Понятно, что все явления и процессы, происходящие в природе и сообществе, этак либо по другому соединены меж собой, зависят друг от друга. Этак, итоги деловитости индустрии зависят от работы остальных отраслей народного хозяйства: энергетики, сельского хозяйства, транспорта и др. В свою очередность итоги деловитости такого же сельского хозяйства в значимой ступени зависят от индустрии, снабжающей его машинками, удобрениями, средствами охраны растений и т. д.

Взаимозависимость и взаимосвязь появляются и в работе хоть какого компании, организации либо учреждения. Без исследования взаимосвязей, их нрава, силы и остальных необыкновенностей, нереально править явлениями и предсказывать их формирование. Потому одной из важных задач разбора статистических данных является задачка установления и разъяснения взаимосвязей, их измерения и количественного выражения.

Экономисту в процессе собственной деловитости фактически непрерывно приходится обладать дело со взаимосвязанными показателями. Этак, к примеру, он обязан учить динамику зарплаты в связи с динамикой производительности труда. Динамику производительности труда в связи с динамикой себестоимости продукции, а динамику себестоимости в зависимости от размера продукции и т. д. При этом, главная задачка экономиста не в том, чтоб элементарно отыллюстрировать разные сферы деловитости компании(организации)при поддержке цифр. Он обязан средством разбора цифровых характеристик обнаружить узенькие места в работе компании, открыть предпосылки и условия, оказывающие воздействие на итоги работы.

Народнохозяйственный анализ зависимости действий и явлений дозволит обозначить нужные меры для усовершенствования тех либо других сторон деловитости компании. Лишь в этом случае служба экономиста не станет смотреться обычный констатацией имеющихся фактов.

Исследование явлений в их взаимосвязи значит, до этого только, исследование причинно-следственной зависимости меж ними. Поэтому, что одно явление постоянно представляет собой фактор, а иное - последствие, т. е. итог деяния данной предпосылки.

Поэтому и симптомы, описывающие явление предпосылки, именуются факторными(независящими)признаками, а симптомы, описывающие явление следствия - результатными(зависимыми).

Меж предпосылкой и следствием нередко есть взаимодействие. То имеется последствие может, в свою очередность, показывать воздействие на фактор.

НАПРИМЕР, создание - нужная предпосылка для употребления, а потребление - последствие изготовления. Потребление же, в свою очередность, оказывает определенное воздействие на создание определяя его размер, комплект и свойство продукции.

Сообразно нраву зависимости меж факторными и результатными признаками связи разделяются на:

- многофункциональные либо взыскательно детерминированные(от латинского determinatio -ограничение, определение), т. е. взыскательные, полные;

- стохастические, т. е. вероятностные, нестрогие.

Многофункциональные - это связи, при которых любому значению факторного признака(довода)подходит одно либо некоторое количество взыскательно определенных значений результатного признака(функции).

Т. е. при многофункциональной связи модифицирование смысла результатного признака вполне зависит от конфигурации смысла факторного признака.

Такие связи наблюдаются в большей степени в четких науках: арифметике, физике, химии, астрономии, т. е. они характерны, в главном, телесным и хим явлениям.

Стохастические - это связи, при которых любому значению факторного признака подходит очень много значений результатного признака, какие варьируют и не имеют взыскательно определенной зависимости от конфигурации величины факторного признака.

По другому разговаривая, модифицирование факторного признака приводит не к взыскательно определенному изменению результатного признака, а к изменению лишь распределения его значений.

Личным случаем стохастических связей являются корреляционные(статистические).

Это связи, при которых любому значению факторного признака(х)подходит среднее смысл результатного признака(у).

То имеется корреляционная ассоциация имеет место быть в облике веяния(всеобщего направленности)конфигураций средних значений результатного признака в зависимости от конфигураций факторного признака.

Литература

1. Гусаров В. М. Статистика: Учеб. вспомоществование для вузов. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
2. Елисеева И. И. , Юзбашев М. М. Общественная концепция статистики: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. - М. : Деньги и статистика, 1998.
3. Ефимова М. Р. , Петрова Е. В. , Румянцев В. Н. Общественная концепция статистики. - М. : ИНФРА-М, 1996.
4. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М. Г. Назарова, - М. : Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
5. Лапуста М. Г. , Старостин Ю. Л. Маленькое предпринимательство. - М. : ИНФРА-М, 1997.
6. Муравьев А. И. , Игнатьев А. М. , Крутик А. Б. Миниатюрный бизнес: экономика, организация, деньги: Учеб. вспомоществование для вузов. - 2-е изд. , перераб. и доп. - СПб. : Издательский терем «Бизнес-пресса», 1999.
7. Салин В. Н. , Шпаковская Е. П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М. : Адвокат, 2001.

Больше работ по теме: