1. Содержание 19 Статистическое исследование инфляции(3 человека)
Мишень лабораторной работы: вести статистическое изучение динамики инфляционного процесса на образце отдельных отраслей(сфер деловитости)с использованием аппарата теории статистики;
Задачки лабораторной работы:
1. За период 1999 – 2009 годы изготовить оценку инфляционного процесса на образце конкретной ветви(сферы деловитости, экономики в целом), выстроить уравнение тренда;
2. Найти причины, действующие на инфляционный процесс в избранной вами ветви, выстроить регрессионную модель, до отобрав более значительные причины, поставить аналитические способности модели;
3. Изготовить выводы о выявленных тенденциях сообразно результатам лабораторной работы.
Исходные данные:
В качестве объекта изучения инфляции избрана строительная ветвь. Инфляция(индекс цен сообразно строительной продукции)представлена в табл. 1
Матрица 1 – Инфляция в строительной ветви за 1999-2009 годы
Год %
1999 146
2000 135,9
2001 114,4
2002 112,6
2003 110,3
2004 114,9
2005 112,1
2006 112,4
2007 117,4
2008 116,9
2009 100,1
Выдержка
Получено уравнение регрессии, все коэффициенты которого означаемы не лишь при 5%-ном уровне значительности, однако и при 1%-ном уровне значительности:
?= 73,587 5,405х1
(17,07)(2,066)
В итоге внедрения разных подходов к выбору причин пришли к выводу о необходимости подключения в модель 1-го фактора – степень безработицы.
Коэффициент регрессии aj указывает, на какую величину в среднем поменяется продуктивный знак Y, ежели переменную xj прирастить на штуку измерения, то имеется aj является нормативным коэффициентом.
В нашей задачке размер, одинаковая 5,405(коэффициент при х1), указывает, что при увеличении уровня безработицы на 1 % степень инфляции возрастет на 5,405%.
Для оценки свойства модели множественной регрессии вычисляют коэффициент детерминации R2 и коэффициент множественной корреляции(индекс корреляции)R. Чем поближе к 1 смысл данных черт, тем больше свойство модели.
Смысл коэффициентов детерминации и множественной корреляции разрешено отыскать в таблице Регрессионная статистика(см. рис. )либо вычислить сообразно формулам:
а)коэффициент детерминации:
Коэффициент детерминации указывает долю варианты результативного признака под действием изучаемых причин. Следственно, возле 90,1% варианты зависимой переменной учтено в модели и обусловлено воздействием причин, включенных в модель;
б)коэффициент множественной корреляции:
= 0,657.
Коэффициент корреляции указывает заметную силу связи зависимой переменной Y с включенным в модель изъясняющим причиной.
Литература
1. Елисеева И. И. Общественная концепция статистики: учебник для вузов / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев; под ред. И. И. Елисеевой. – М. : Деньги и статистика, 2009. – 656 с.
2. Ефимова М. Р. Практикум сообразно общей теории статистики: учебное вспомоществование для вузов / М. Р. Ефимова и др. – М. : Деньги и статистика, 2007. – 368 с.
3. Мелкумов Я. С. Социально-экономическая статистика: учебно-методическое вспомоществование. – М. : ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2007. – 200 с.
4. Общественная концепция статистики: Статистическая методология в исследовании коммерческой деловитости: учебник для вузов / О. Э. Башина и др. ; под ред. О. Э. Башиной, А. А. Спирина. - М. : Деньги и статистика, 2008. – 440 с.
5. Салин В. Н. Курс теории статистики для подготовки профессионалов финансово-экономического профиля: учебник / В. Н. Салин, Э. Ю. Чурилова. – М. : Деньги и статистика, 2007. – 480 с.
Получено уравнение регрессии, все коэффициенты которого значимы не только при 5%-ном уровне значимости, но и при 1%-ном уровне значимости:
? = 73,587+ 5,405х1