Статистические способы исследования цен и инфляции

Содержание

Содержание


Введение 3
1. 1 Статистические характеристики цен и инфляции 4
1. 2 Статистические способы разбора цен и инфляции 7
1. 2. 1 Сортировка статистических данных 7
1. 2. 2 Изучение связи меж признаками 13
1. 2. 3 Опрос метод 15
1. 2. 4 Индексный метод 17
2. Расчетная часть 20
2. 1 Поручение 1 20
2. 2 Поручение 2 27
2. 3 Поручение 3 32
2. 4 Поручение 4 33
3. Аналитическая часть 35
Заключение 39
Перечень литературы 40


Введение

В мире практически недостает государств, в каком месте бы во 2-ой половине XX в. не была. Она как бы пришла на замену бывшей заболевания рыночной экономики, которая стала очевидно дряхлеть, - повторяющимся кризисам.
Мнение инфляция несомненно ассоциируется с негативными действиями. Передовой рост цен на продукты, самостоятельно от длинны инфляционной волны, представляет собой очень больной процесс для хоть какого, даже высокоразвитого, государственного хозяйственного комплекса.
В настоящее время инфляция - один из самых опасных действий, плохо воздействующих на деньги, валютную и экономическую систему в целом; инфляция значит не лишь понижение покупательной возможности средств, она подрывает способности хозяйственного регулирования, объединяет на недостает стремления сообразно проведению структурных преображений, возобновлению нарушенных пропорций; извращает настоящую картину денежных итогов изготовления, степень и динамику употребления продуктов и услуг; не дозволяет верно предопределять и взыскивать налоги, поставить актив, действительно найти финансы и затраты народонаселения и компаний.
Конкретно потому неувязка инфляции и ее статистического исследования стала обширно освещаться в Рф в крайние годы, конкретно потому разработка методологии статистического исследования уровня, динамики и действия инфляции и инфляционных действий на социально-экономическое положение сообщества является одной из основных задач статистических служб Рф.
Целью предоставленной курсовой работы является исследование и изложение теоретических основ экономико-статистических характеристик конфигурации цен, а еще изложение статистических способов изучения динамики цен.
Главные задачки, решаемые в курсовой работе:
1. анаиз экономико-статистических характеристик цен и инфляции;
2. изложение статистических способов, используемых для исследования динамики цен;
3. применение приобретенных теоретических итогов для решения заданий расчетной доли;
4. применение приобретенных теоретических итогов для разбора статистических данных, взятых с портала Федеральной службы статистики РФ;
5. формулирование выводов сообразно всем приобретенным результатам статистического разбора.




1. Теоретическая часть

1. 1. Статистические характеристики цен и инфляции


Инфляция -(англ. Inflation, deflation)поднятие всеобщего уровня цен в экономике [6].
Инфляция удешевление средств в итоге роста цен на все продукты.
Инфляция может воспринимать разные формы(Рис. 1).

Рис. 1 Формы инфляции
В экономике командного типа она традиционно владеет подавленную форму: руководство контролирует степень цен и не дает им подниматься, но обесценивание средств имеет место быть в росте товарного недостатка и времени, которое клиенты растрачивают на розыск продукта. В рыночном хозяйстве инфляция имеет место быть в раскрытой форме как непосредственный рост оптовых и розничных цен. Ежели цены растут со скоростью приблизительно 3-5% в год, такую инфляцию именуют ползучей, это обычное для современной экономики явление. Рискованным считается, когда инфляция делается галопирующей(по сто процентов годового прироста)либо даже перерастает в гиперинфляцию(выше сто процентов).
Для измерения конфигурации уровня цен употребляются такие экономико-статистические характеристики как:
дефлятор валового внутреннего продукта(ВВП);
индекс потребительских цен;
индекс цен производителя.
Дефлятор ВВП рассчитывается как известие номинального ВВП к действительному:

В данной формуле нарицательный ВВП выражается в текущих стоимостях(в рыночных стоимостях предоставленного года), а настоящий ВНП рассчитывается в сравнимых стоимостях(в стоимостях периода, который принимается за базисный).
Индекс потребительских цен(индекс Ласпейреса)определяется как известие потребительской корзины в текущих стоимостях предоставленного года к комплекту продуктов и услуг данной же потребительской корзины, проявленной в сравнимых стоимостях года, принятого за базисный:

где q0i потребительская корзинка с фиксированным комплектом продуктов и услуг;
Sp1 i - сумма текущих цен на продукты и сервисы, элементов потребительскую корзину в текущем периоде;
Sp0 i - сумма сравнимых цен на продукты и сервисы, элементов потребительскую корзину в базисном периоде.
Индекс цен производителя(индекс Пааше)определяется сообразно данной же формуле, лишь заместо потребительской корзины с фиксированным комплектом потребительских продуктов и услуг берется прочный комплект вкладывательных продуктов(сталь, бензин, строй материалы и др. ).
Индекс цен производителей промышленной продукции рассчитывается на базе зарегистрированных цен на товары-представители в базисных индустриальных организациях [5]. Он употребляется для исследования и свойства ценовых действий в экономике, сравнительного разбора конфигурации цен на продукцию отдельных отраслей индустрии, при переоценке главных фондов, проведении приватизации, пересмотре ставок арендной платы, индексации задолженности меж промышленными организациями. ИЦП используется при исполнении разных экономических расчетов и прогнозировании на макроуровне, для оценки в постоянных стоимостях размеров промышленного изготовления и валового внутреннего продукта и т. д.
Обесценивание средств разрешено разъяснить или переменами платежеспособного спроса(инфляция спроса), или переменами производственных издержек(инфляция издержек). Раз возникнув, инфляция потом развертывается в самоподдерживающемся режиме, сообразно инерции(инфляция, порождаемая инфляционными ожиданиями).
Инфляция спроса появляется, когда рост платежеспособного спроса опереждает рост предписания продуктов.
Высшую инфляцию считают злейшим болезнью рыночного хозяйства.
Когда государственная валютная единичка утрачивает свою покупательную силу, это ведет, до этого только, к сокращению капитальных вложений. При высочайшей инфляции банки свертывают долговременные кредитные операции, ограничиваясь только короткосрочным кредитованием(к примеру, кредитованием торгашеских компаний), при этом ссудный процент устанавливается таковым образом, чтоб он не лишь снабжал банку стандартную выручка, однако и компенсировал обесценивание средств. Возросшая цена за кредит не дозволяет бизнесменам восстановлять создание, так как новое оснащение оправдывает себя только спустя определенное время.
При зтяжной инфляции валютная система деградирует воскрешаются примитивные формы товарообмена, когда компании сменяют конкретно продукт на продукт, а зарплату рабочим выдают"натурой".

Выдержка

4. Вычисление средней арифметической сообразно исходным этим о стоимости товара
Для расчета используется формула средней арифметической обычный:
,
Фактор расхождения средних величин, рассчитанных сообразно исходным этим(22,8 руб. )и сообразно интервальному ряду распределения(23,3 руб. )содержится в том, что в главном случае средняя определяется сообразно фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти компаний, а во другом случае в качестве значений признака хватаются середины промежутков и, следственно, смысл средней станет наименее четким. Совместно с тем, при округлении обеих осматриваемых величин их смысла совпадают(35 чел. ), что произносит о довольно равномерном распределении количества менеджеров снутри всякой группы интервального ряда.

2. 2. Поручение 2

Сообразно исходным этим(табл. 1)с внедрением итогов исполнения Поручения 1 нужно исполнить последующее:
1. Определить присутствие и нрав корреляционной связи меж признаками Стоимость продукта и Численностью проданного продукта, образовав 4 групп с одинаковыми промежутками сообразно любому из признаков, применяя способы:
а)аналитической сортировки;
б)корреляционной таблицы.
2. Замерить тесноту корреляционной связи, применяя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное известие.
Изготовить выводы сообразно результатам исполнения поручения 2.

1. Введение наличия и нрава корреляционной связи меж признаками Стоимость продукта и Численность проданного продукта способами аналитической сортировки и корреляционных таблиц
1а. Использование способа аналитической группировки
Применяя разработочную таблицу 3, строим аналитическую сортировку, описывающую подневольность меж факторным признаком Х- Стоимость продукта и результативным признаком Y - Численность проданного продукта.

Групповые средние смысла приобретаем из таблицы 3(глава 4), основываясь на итоговых строчках «Всего». Построенную аналитическую сортировку представляет табл. 8:
Матрица 7
Подневольность численности проданного продукта от цены
Номер группы Группы торгашеских точек сообразно стоимости продукта, руб.
x Количество компаний,
fj Численность проданного продукта, шт. .
всего в среднем на одну торгашескую точку,


1 2 3 4 5=4:3
1 16-20 8 140 17,5
2 20-24 8 172 21,5
3 24-28 10 255 25,5
4 28-32 4 116 29
ИТОГО 30 687
23,3
Вывод. Анализ данных табл. 7 указывает, что с увеличением цены продукта от группы к группе регулярно убывает численность проданного продукта сообразно всякой группе компаний, что свидетельствует о наличии обратной корреляционной связи меж исследуемыми признаками.

1б. Использование способа корреляционных таблиц
Для построения корреляционной таблицы нужно ведать величины и рубежа промежутков сообразно двум признакам X и Y. Для факторного признака Х стоимость продукта эти величины популярны из табл. 4 Распознаем величину промежутка для результативного признака Y Численность проданного продукта при k = 4, уmax = 48 шт. , уmin = 20 шт. :

Рубежа промежутков ряда распределения результативного признака Y имеют разряд:
Матрица 8
Номер группы Нижняя грань,
млн руб. Верхняя грань,
млн руб.
1 20 27
2 27 34
3 34 41
4 41 48
Подсчитывая для всякой группы количество входящих в нее компаний с внедрением принципа полуоткрытого промежутка [), приобретаем интервальный разряд распределения результативного признака(табл. 9).

Матрица 9
Интервальный разряд распределения компаний сообразно объёму продаж
Группы компаний сообразно объёму продаж, млн руб. ,
у Количество компаний,
fj
20-27 11
27-34 10
34-41 4
41-48 5
ИТОГО 30
Применяя сортировки сообразно факторному и результативному признакам, строим корреляционную таблицу(табл. 10).

Матрица 10
Корреляционная матрица зависимости размера продаж
от среднесписочной количества менеджеров
Группы торгашеских точек сообразно стоимости продукта, руб. Группы торгашеских точек сообразно проданному товару, шт. ИТОГО
20-27 27-34 34-41 41-48
16-20 1 1 2 4
20-24 3 3 1 1
24-28 5 4 1
28-32 2 2
ИТОГО 11
10
4
5 30
Вывод. Анализ данных табл. 10 указывает, что расположение частот групп вышло вдоль диагонали, идущей из левого нижнего угла в справедливый высокий угол таблицы. Это свидетельствует о наличии обратной корреляционной связи меж ценой продукта и численностью проданного продукта.

2. Обмеривание тесноты корреляционной связи с внедрением коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного дела

Применяем формулы п. 1. 2. 3 - Изучение связи меж признаками.
Коэффициент детерминации охарактеризовывает силу воздействия факторного(группировочного)признака Х на продуктивный знак Y и рассчитывается как порция межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии :

где общественная дисперсия признака Y,
межгрупповая(факторная)дисперсия признака Y.
Для расчета характеристик и нужно ведать величину общей средней , которая рассчитывается как средняя арифметическая обычная сообразно всем единицам совокупы:

Смысла числителя и знаменателя формулы имеются в табл. 7(графы 3 и 4 итоговой строчки). Применяя эти данные, приобретаем общую среднюю :
= =31,03 H 31 шт.
Для расчета общей дисперсии используется запасная матрица 11.

Литература

1. Статистика. Учебник для ВУПризыв под редакцией Елисеевой И. И. М. :Проспект 2006. - 443 с.
2. Ефимова М. Р. , Ганченко О. И. , Петрова Е. В. Практикум сообразно общей теории статистики. М. Деньги и статистика - 2005. 332 с.
3. Минашкин В. Г. , Козарезова Л. О. Базы теории статистики. М: Деньги и статистика - 2004. - 141с.
4. Яблокова С. А. Статистика. Конспект лекций. М. Столица 2005 - 93с.
5. www. gks. ru - интернет-сайт гос службы статистики.
6. http://slovari. yandex. ru/dict/krugosvet - энциклопедия "Кругосвет".

Больше работ по теме: