Статистические показатели в молочной промышленности : Курсовая работа (т) по Эктеория

Эктеория

Статистические показатели в молочной промышленности

Введение

Производство сельскохозяйственной продукции (в том числе молока) является главной целью деятельности сельскохозяйственных предприятий.

Всесторонняя оценка состояния и развития животноводства проводится на основе системы показателей статистики животноводства, характеризующих: численность и состав поголовья сельскохозяйственных животных по видам и породам; воспроизводство поголовья животных; состояние кормовой базы; расход кормов и уровень кормления животных; зоотехнические мероприятия; объёмы продукции животноводства; объёмы производства мяса и других продуктов убоя животных; качество продукции сельскохозяйственных животных; размеры потерь продукции животноводства.

Молочное животноводство занимает одно из основных мест в продовольственном подкомплексе страны. Значение этой отрасли определяется не только высокой долей её в производстве валовой продукции, но и с большим влиянием на экономику сельского хозяйства, на уровень обеспечения населения продуктами питания.

При анализе себестоимости молока необходимо определить размеры и состав затрат на производство, уровни себестоимости по предприятиям и их группам, изучить факторы в той или иной мере повлиявшие на величину себестоимости, выявить резервы дальнейшего снижения себестоимости.

Целью данной курсовой работы является статистико - экономический анализ производства молока.

Объектом исследования данной работы являются сельскохозяйственные предприятия Орловской области - Орловского и Новодеревеньковского районов.

Исследуемый период - 2004-2012 гг.

Для проведения исследований применяются следующие методы: построение рядов динамики, прогнозирование, сводка и группировка статистических данных, анализ статистических показателей и рядов динамики, табличный и графический методы, дисперсионный анализ, индексный и корреляционный методы.

Теоретическая и практическая значимость. Система показателей анализа обеспечит достоверное и всестороннее освещение состояния отрасли в данный момент, раскроет закономерности развития и наиболее существенные взаимосвязи, оценит эффективность ведения производства.

Источниками информации для написания работы являются: годовые отчеты, периодические издания, различные учебные пособия, статистические сборники.

колеблемость продуктивность корова поголовье

1. Показатели производства молока и молочной продуктивности коров

Животноводство представляет собой совокупность отраслей, занимающихся разведением сельскохозяйственных животных с целью производства продуктов (молоко, мясо, яйца, мед и др.) и сырья для перерабатывающей промышленности (шерсть, пух, натуральный шелк и др.). Животноводство является источником получения органических удобрений. Производственный процесс в животноводстве тесно связан с естественными процессами развития и жизнедеятельности живых организмов, при этом конечная продукция этой отрасли представляет собой результат естественного и технологического цикла. Если продукты животноводства прошли промышленную переработку или обработку, то они являются продукцией промышленности. К животноводству относится также звероводство и рыборазведение.

Основными задачами статистики животноводства являются [7]: определение уровня развития животноводства в целом, его отдельных отраслей и происходящих в них процессов; освещение состояния и развития животноводства в отдельных сельскохозяйственных предприятиях, их группах и по категориям хозяйств; изучение размещения животноводства на территории страны; оценка условий производства и выявление резервов увеличения объемов продукции животноводства и повышения ее качества; характеристика места и роли животноводства в агропромышленном комплексе. Решение этих задач требует разработки системы показателей и методики их исчисления, совершенствования методологии анализа и современной организации сбора и обработки статистической информации о животноводстве.

Продукция животноводства состоит из двух частей - продукции, получаемой в результате хозяйственного использования животных (молоко, яйцо, шерсть, мед и др.), и продукции, получаемой в результате выращивания скота (приплод, прирост живой массы). Продукция убоя скота и птицы (мясо и сало, кожевенное сырье, мех, перо и пух, масло и т.п.) относится к другим отраслям народного хозяйства независимо от того, где эта продукция получена.

Под продуктивностью скота понимают выход продукции на одну голову за определенный промежуток времени (день, месяц, год). Продуктивность животноводства определяется делением объема продукции в натуральном выражении на число животных, от которых получена эта продукция, или на число всех животных. предназначенных для получения данного вида продукции.

Показатели производства молока. В общий объем производства молока входит молоко, полученное за отчетный период, включая выпоенное телятам и другим животным, потери при хранении, транспортировке. Молоко, высосанное телятами при подсосном их выращивании, в общий объем не включается.

Среднегодовой удой на одну корову рассчитывают на фуражную и дойную [4]. Среднегодовой удой на фуражную корову вычисляют делением общего производства молока на среднегодовое поголовье кров. Среднегодовой удой на дойную корову определяется отношением валового производства молока на среднее число дойных коров. Среднегодовое поголовье дойных коров определяют делением кормодней дойных коров на 300 (продолжительность лактации).

Учет молока ведется в весовом выражении (кг, ц, т) при пересчете литров в килограммы (1 л = 1,03 кг).

Жирность молока. Жирность молока выражается в процентах и зависит от многих факторов: породы, кормления, содержания и т.д.

Определение продукции выращивания скота и птицы. Продукцией выращивания скота и птицы называют приплод и прирост живой массы животных за определенный период.

Продукция выращивания находится по формуле:

Я = (Н2 - Н1) + Р + 3 + Ос - С,

где Н2, Н1 - вес скота на конец и начало года; 34

Р - вес скота, реализованного на мясо и племя;

- вес скота, забитого в хозяйстве;

Ос - вес скота, переведенного в основное стадо;

С - вес скота, поступившего со стороны.

Учет молочной продуктивности является важнейшим элементом в общем комплексе мероприятий по оценке продуктивных и племенных качеств коров; он необходим для отбора и подбора животных при спаривании, планомерного ведения племенной работы, оценки наследственных качеств коров и быков-производителей, организации правильного кормления [10].

Индивидуальную молочную продуктивность коров оценивают по данным за всю лактацию, за первые 305 дней лактации, за хозяйственный год и по показателям пожизненной продуктивности. Так как продолжительность лактации колеблется у разных животных, а также у одного и того же животного в разные годы, то для получения сравнимых результатов их молочную продуктивность оценивают за первые 305 дней лактации. Если же продолжительность лактации меньше 305 дней, то молочную продуктивность коровы оценивают за укороченную законченную лактацию.

Удой коров определяется путем проведения контрольных доений не реже 1 раза в месяц в течение всей лактации. При проведении контрольных доек на фермах, где применяют линейные доильные установки со сбором молока в доильные ведра, надоенное от каждой коровы молоко учитывают взвешиванием на весах (в кг) или измеряют молокомером (в л). Для перевода литров в килограммы количество литров умножают на удельный вес молока (в среднем 1,030).

Для измерения количества молока, надоенного от каждой коровы, в комплекте доильных установок применяется устройство УЗМ-1А, а также другие счетчики молока отечественного и импортного производства. На стационарных установках счетчики вмонтированы в систему и находятся в них постоянно.

Для вычисления месячного удоя каждой коровы суточный удой за каждый день умножают на количество дней между двумя контрольными доениями. Сумма месячных удоев дает величину удоев за всю лактацию.

В качестве показателя среднего уровня продуктивности коров в стаде, интенсивности их использования вычисляют удой на 1 фуражную корову: общий удой молока по какому-либо стаду коров (валовой удой) делят на среднее количество фуражных коров в этом стаде за данный период времени.

Кроме этого, для оценки молочной продуктивности используют следующие показатели:

а) удой на 100 кг живой массы, так называемый коэффициент молочности - для оценки интенсивности работы организма коровы в определенных условиях;

б) количество молока, произведенного на одну кормовую единицу рациона, или количество кормовых единиц, затраченных на производство 1 кг молока, - для оценки эффективности использования корма;

в) пожизненный удой коровы, что позволяет судить о крепости животного, его способности лактировать на высоком уровне в течение длительного периода времени; такие коровы наиболее ценны в племенном отношении [8].

Содержание жира и белка в молоке колеблется в зависимости от различных факторов. Поэтому чем чаще они будут определяться, тем точнее будут данные за лактацию и оценка коровы. В практических условиях содержание жира и белка в молоке определяют один раз в месяц (в один из контрольных дней). Выражается среднее содержание жира и белка в молоке в процентах. Для расчета среднего содержания жира и белка в молоке за какой-либо период времени удой за каждый месяц этого периода умножают на процентное содержание жира или белка в молоке коровы за этот месяц и получают количество однопроцентного молока соответственно по жиру и по белку. Количество однопроцентного молока за учетный период суммируют и делят на количество натурального молока (в кг), надоенного за этот период.

Важным показателем молочной продуктивности коров является общее количество молочного жира и молочного белка, получаемого от коровы за лактацию. Для его расчета количество однопроцентного молока (по жиру или по белку) делят на 100.

Оценка вымени и свойств молокоотдачи. Молочность коров и пригодность их к машинному доению в значительной степени определяется строением и качеством их вымени.

Исходя из закономерностей формирования и изменения вымени в течение жизни животного следует, что только при создании необходимых условий стельным коровам, правильном выращивании телок во все периоды жизни, достаточно высокой их массе к возрасту первой случки и первого отела, строгом соблюдении всех правил подготовки коров и нетелей к отелу, правил доения, хорошем кормлении и содержании можно получить здоровых животных с хорошо развитым, правильно сформированным железистым выменем, способных к раздою и высокой молочной продуктивности [3].

При оценке вымени учитывают его величину, прикрепление к телу, форму, структуру, спадаемость, расположение и развитие Долей; форму дна вымени, размеры и расположение сосков; развитие кровеносных сосудов; скорость молокоотдачи и одновременность выдаивания; устойчивость к маститам. Все эти показатели одинаково важны, так как они в определенной степени обусловливают приспособленность коровы к машинному доению.

Вымя у коров бывает чашеобразное, округлое суженное, «ко-зье» и примитивное

Наиболее желательны для машинного доения коровы с чашеобразной формой вымени.

Структура вымени характеризуется соотношением железистой, соединительной и жировой тканей. Вымя высокопродуктивной коровы в период наивысших удоев состоит на 70-80% из железистой ткани и на 20-30% из соединительной.

Равномерность развития долей вымени оценивают визуально, ощупыванием и по соотношению количества молока, выдаиваемого из передних и задних долей. Хорошим считается вымя, из передних и задних долей которого получают не менее 43% суточного удоя.

Форма, величина и расположение сосков важны для быстрого и полного выдаивания вымени машиной.

Особое значение в условиях машинного доения имеет продолжительность доения, полнота выдаивания аппаратом, скорость мо-локоотдачи (количество молока, выдаиваемое за 1 мин) и одновременность выдаивания (время в секундах между окончанием доения первой и последней долей вымени). Эти показатели вместе с равномерностью развития долей вымени учитывают при оценке устойчивости коров к маститу. Корова с хорошо развитым выменем должна полностью выдаиваться за 3-5 мин и почти одновременно из всех долей [8].

Таким образом, всесторонняя оценка состояния и развития животноводства проводится на основе системы показателей статистики животноводства, характеризующих: численность и состав поголовья сельскохозяйственных животных по видам и породам; воспроизводство поголовья животных; состояние кормовой базы; расход кормов и уровень кормления животных; зоотехнические мероприятия; объемы продукции животноводства; объемы производства мяса и других продуктов убоя животных; качество продукции сельскохозяйственных животных; размеры потерь продукции животноводства.

2. Динамика поголовья животных, их продуктивности и выхода продукции, расчет уровня колеблемости и прогнозирование

Рядом динамики называют ряд статистических показателей, характеризующих изменение явления во времени. Целью данного приёма является определение колеблемости явления во времени, выявление основной тенденции (тренда).

В качестве показателя, подлежащего анализу подлежит группировочный признак - удой молока от 1 коровы.

Простейшими показателями анализа, которые используются при решении ряда задач, в первую очередь при измерении скорости изменения уровня ряда динамики, являются абсолютный рост, темпы роста и прироста, а также абсолютное значение одного процента прироста. Расчёт этих показателей основан на сравнении между собой уровней ряда динамики. Если каждый уровень сравнивается с предыдущим, то полученные при этом показатели называются цепными. Если все уровни сравниваются с одним и тем же уровнем, выступающим как постоянная база сравнения, то полученные при этом показатели называются базисными.

Рассчитаем по первым десяти периодам следующие показатели рядов динамики: абсолютные приросты, коэффициенты роста, темпы роста и прироста. Для расчета этих показателей воспользуемся цепным и базисным способом. На основании полученных данных вычислим средние показатели динамики.

Абсолютные приросты рассчитываются:

а) цепным способом (Ац):

Ац1 = у1-у0, Ац2=у2-у1 и т.д.

б) базисным способом (Аб)

Аб1 = у1-у0, Аб2 = у2-у0 и т.д.

Коэффициенты роста рассчитываются:

а) цепным способом (Крц):

К1ц=, К2ц= и т.д.

б) базисным способом (Крб)

К1б=, К2б= и т.д.

Темпы роста рассчитываются:

а) цепным способом (Трц)

Трц1 = Крц1 * 100, Трц2 = Крц2 * 100

б) базисным способом (Трб)

Трб1 = Крб1 * 100, Трб2 = Крб2 * 100

Темпы прироста рссчитываются:

а) цепным способом (Тпрц) = Трц - 100

б) базисным способом (Тпрб) = Трб-100

Значение 1% прироста (Зпр) находится как сотая часть предыдущего уровня:

Рассчитанные показатели ряда динамики, оформив их в таблицу 1.

Таблица 1 - Показатели динамики удоя молока от 1 коровы

Наименование показателейУсловное обозначениеПериодыСредние значения200320042005200620072008200920102011201222,0023,2321,8828,1023,1726,0521,1322,7823,3522,8323,61Абсолютный прирост, цАб1,23-0,126,101,174,05-0,870,781,350,83Ац1,23-1,356,22-4,932,89-4,931,650,58-0,520,09Коэффициент ростаКрб1,060,991,281,051,180,961,041,061,04Крц1,060,941,280,821,120,811,081,030,981,004Темпы роста, %Трб105,5899,46127,72105,30118,4396,03103,53106,15103,79Трц105,5894,20128,4182,45112,4681,09107,80102,5397,77100,41Темпы прироста, %Тпрб5,58-0,5427,725,3018,43-3,973,536,153,79Тпрц5,58-5,8028,41-17,5512,46-18,917,802,53-2,230,41Абсолютное значение 1% приростаЗпр0,220,230,220,280,230,260,210,230,230,22

Средний надой за 10 периодов составляет 23,61 ц. В среднем за 10 периодов наблюдается постоянное прирост удоя молока на 0,09 ц. Его уровень составлял в среднем 100,4% от предыдущего. То есть за каждый период удой увеличивался на 0,4%. Значение 1% прироста показывает, что в 1% изучаемого уровня содержится 0,22 ц. удоя молока.

Произведём выравнивание динамического ряда с целью выявления основной тенденции (тренда), используя выравнивание по средней скользящей (трёхлетней) (Таблица 2).

Таблица 2 - Исходные данные и результаты скользящей средней производительности коров хозяйств Орловского и Новодеревеньковского районов

№№ предприятийПродуктивность коров, ц (Y1)Сумма по скользящим 3-ём предприятиямСредние скользящиеООО Авангард22,0ххООО Звягинки23,267,122,4ООО Троицкое21,973,224,4ОАО ОПХ Красная Звезда28,173,124,4ЗАО Березки23,277,325,8ФГУП УПХ Лавровский26,170,323,4ООО Орловские зори23,469,023,0ООО Фирма Ока22,865,221,7ООО Хлебороб19,063,721,2ООО Троицкое21,962,820,9ООО Масловские сады21,966,022,0ФГУП Орловское22,266,522,2ФГУП Стрелецкое22,465,721,9ООО «Золотой колос»21,066,322,1

Сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определённого числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго, далее начиная с третьего и т.д. Таким образом, при расчётах среднего уровня как бы скользят по временному ряду от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один уровень в начале и добавляя один следующий. Каждое звено скользящей средней - это средний уровень за соответствующий период.

Из данных таблицы видно, что в первые 4 года наблюдается рост, затем до 16 года скачкообразное падение производительности, а после этого до 26 года вновь скачкообразный, но рост.

Применим аналитическое выравнивание. Исходя из предыдущих выводов, логично предположить, что для проявления тенденции можно использовать уравнение прямой. Но использование параболы второго порядка также возможно. Проверим оба варианта. Общий вид уравнений:

y = a0 + a1*t - уравнение прямой

y = a0 + a1*t + a2*t2 - уравнение параболы второго порядка

Осуществим выравнивание по уравнению прямой и по параболе второго порядка, сопоставим результаты и, найдя остаточные средние квадратическое отклонения, узнаем, какое из этих уравнений полнее отражает характер изменения удоя молока от 1 коровы.

Определим параметры уравнения прямой способом наименьших квадратов:

?yi = na0 + a1?ti;

?yi t = a0?ti +a1?t2i.

Для этого построим вспомогательную таблицу 3. Для упрощения расчётов воспользуемся способом отсчёта от условного начала. Система уравнений упрощается, поскольку ?t=0.

Столбцы ?t (y-?t)2 рассчитывались после нахождения параметров уравнения прямой.

Таблица 3 - Исходные данные и результаты выравнивания ряда динамики производительности коров по прямой

№№ предприятийПродуктивность коров, ц ytОбозначение периода tt2y*t?t(y-?t)2ООО Авангард22,0-29841-638,0022,60,33ООО Звягинки23,2-27729-627,1422,60,42ООО Троицкое21,9-25625-547,0122,60,49ОАО ОПХ Красная Звезда28,1-23529-646,2422,630,45ЗАО Березки23,2-21441-486,5022,60,34ФГУП УПХ Лавровский26,1-19361-495,0322,612,05ООО Орловские зори23,4-13169-303,6022,60,59ООО Фирма Ока22,8-11121-251,1722,60,06ООО Хлебороб19,0-981-171,0022,612,89ООО Троицкое21,9-749-153,0722,60,53ООО Масловские сады21,9-525-109,6322,60,45ФГУП Орловское22,2-39-66,7422,60,12ФГУП Стрелецкое22,4-11-22,3522,60,06ООО «Золотой колос»21,0981189,0022,62,58Итого319,1-1844062-4328,48316,461,36

?yi = na0 + a1?ti;

?yi t = a0?ti +a1?t2i.

319,1=14* a0+ a1*(-184)

,48= a0*(-184)+ a1*4062

а1 = -4328,48/4062 = -1,0656

а0 = 316,4/14 = 22,6

Уравнение прямой имеет вид: у=22,6 -1,0656*t

Коэффициент а1 характеризует средний рост удоя молока от 1 коровы.

Используем для выравнивания уравнение параболы второго порядка yi = a0 + a1t + a2t2. Для нахождения параметров а0, а1, а2 применим систему нормальных уравнений:

?yi = na0 + a1?t +a2?t2

?yit = a0?t + a1?t2 +a2?t3

?yit2 =a0?t2 + a1?t3+ a2?t4

Подготовим данные для выравнивания ряда динамики производительности коров по уравнению параболы второго порядка (таблица 4).

Таблица 4 - Исходные данные и результаты выравнивания ряда динамики производительности коров по уравнению параболы второго порядка

№№ предприятийПродуктивность коров, ц ytОбозначение периода tt^2y*ty*t^2t^4?t(y-?t)^2ООО Авангард22,0-29841-638,018502,070728124,56,1ООО Звягинки23,2-27729-627,116932,753144124,10,7ООО Троицкое21,9-25625-547,013675,239062523,73,4ОАО ОПХ Красная Звезда28,1-23529-646,214863,527984123,422,2ЗАО Березки23,2-21441-486,510216,519448123,10,0ФГУП УПХ Лавровский26,1-19361-495,09405,513032122,810,6ООО Орловские зори23,4-13169-303,63946,82856122,11,5ООО Фирма Ока22,8-11121-251,22762,81464122,00,8ООО Хлебороб19,0-981-171,01539,0656121,88,0ООО Троицкое21,9-749-153,11071,5240121,70,0ООО Масловские сады21,9-525-109,6548,162521,60,1ФГУП Орловское22,2-39-66,7200,28121,60,4ФГУП Стрелецкое22,4-11-22,422,4121,50,6ООО «Золотой колос»21,0981417,27927,413032122,80,8Итого319,1-1844062-4100,2101613,62417182316,755,2

,1= 14*a0 + 0*a1 +4062*a2

,2= 0*a0 + 4062*a1 +0*a2

210695,3 =4062*a0 + 0*a1+ 2417182*a2

Решив систему уравнений получаем параметры:

a0 = 21,55

a1 = 0,00083

a2 = 0,0035

Уравнение параболы имеет вид: у=21,55 + 0,00083*t+0.0035*t2

Параметр уравнения а1 = 0,00083 ц показывает средний рост удоя молока от одной коровы за год; а2 = 0,0035 ц - степень нарастания роста, то есть ускорение роста.

А теперь определим, какое из этих уравнений наиболее точно отражает характер изменения удоя во времени.

? пр = = = 4,4

? пар = =3,9

Остаточное среднее квадратическое отклонение, полученное при выравнивании по параболе меньше, чем среднее квадратическое отклонение при выравнивании по прямой. Следовательно, парабола более точно воспроизводит характер изменения удоя молока от 1 коровы за анализируемый период. Это хорошо иллюстрирует график.

Рисунок 1 - Выравнивание ряда динамики

Фактические значения удоя молока от одной коровы имеют значительную колеблемость за указанный период (от 18,63 ц до 28,13 ц). На основании тренда можно сказать, что на данном временном интервале наблюдается ускорение тенденции к росту уровня.

Прогнозирование

Изучение закономерностей развития социально-экономических явлений создают базу для прогнозирования, то есть для определения ориентировочных размеров явлений в будущем.

Важное место в системе методов прогнозирования занимают статистические методы. Любой метод прогнозирования предполагает, что та или иная закономерность развития, действовавшая в прошлом, сохранится и в прогнозируемом будущем, то есть прогноз основан на экстраполяции (распространении) этой закономерности на будущее. Поэтому надёжность и точность прогноза зависят от того, насколько близкими к действительности окажутся эти предположения, а также от того, насколько точно удалось охарактеризовать выявленную в прошлом закономерность.

При прогнозе будем рассматривать уравнение параболы второго порядка вследствие того, что среднее квадратическое отклонение, полученное при выравнивании по параболе меньше, чем при выравнивании по прямой, что означает, что парабола более точно воспроизводит характер изменения удоя молока от 1 коровы за анализируемый период, а следовательно и в будущем.

Рассчитаем интервальный (доверительный) прогноз уровня динамического ряда по формуле: , y,t - точечный прогноз, рассчитанный по уравнению тренда; t? - табличное значение t-критерия Стьюдента; Sy - среднее квадратическое отклонение от тренда (стандартная ошибка аппроксимации):, m - число параметров уравнения.

Прогноз составим на три года.

Точечный прогноз будет равен:

В 2013 году: t = 15; yt = 21,55 + 0,00083 ? 15 + 0,0035 · 152 = 22,4 (ц)

В 2014 году: t = 17; yt = 21,55 + 0,00083 ? 17 + 0,0035 · 172 = 22,6 (ц)

В 2015 году: t = 19; yt = 21,55 + 0,00083 ? 19 + 0,0035 · 192 = 22,8 (ц)

Стандартная ошибка апраксимации: Sy = = 5,02 (ц.)

? = 0,05; следовательно p = 100-0,05=0,95

В соответствии с этими данными находим в соответствующей таблице значение t?, которое равно 2,0518. Подставим все необходимые данные.

Интервальный прогноз на следующий год (2013) будет равен: 22,04 ± 2,0518 ? 5,02; 22,4 ± 4,53 (ц.)

Прогноз на 2014 год: 22,6± 4,53 (ц.)

Прогноз на 2015 год: 22,8± 4,53 (ц.)

,9 ? ?13 ? 26,9

,1? ?14 ? 27,1

,3 ? ?15? 27,3

Следовательно, с вероятностью 95% фактический средний уровень удоя молока в 2013 г. будет находиться через год в пределах от 17,9 ц до 26,9 ц, через два года в пределах от 18,1 ц до 27,1 ц, а в 2015 г. в пределах от 18,3 ц до 27,3 ц. Значение стандартной ошибки апраксимации значительно, поэтому прогноз будет носить условный характер.

3. Построение и анализ вариационного ряда продуктивности коров

Вариация - это всеобщее свойство статистической совокупности, это изменчивость величины признаков у разных единиц совокупности в один и тот же период или момент времени.

Основные причины вариации - это разнообразие условий существования и развития каждой единицы совокупности, т.е. всеобщая связь и зависимость явлений. Вариация есть одно из необходимых условий эволюции, процесса и использования разнообразных возможностей и условий природы.

Для характеристики вариации используется система статистических показателей.

Абсолютные показатели вариации измеряют абсолютную меру вариации в различных единицах совокупности в сравнение со средней величиной, и выражаются в тех же единицах измерения, что и изучаемый признак [3].

. Размах вариации:

R = Xmax - Xmin, где

Xmax - наибольшее значение изучаемого признака,- наименьшее значение изучаемого признака.

Он характеризует меру вариации вариант.

. Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю арифметическую из абсолютных значений отклонения вариант от средней.

Может быть простое:

Взвешенное:

Оно учитывает отклонение вариант от среднего уровня, но не учитывает направление отклонения вариант.

. Дисперсия - это средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средней величины.

Простая:

Взвешенная:

4. Среднее квадратическое отклонение - это показательобобщает все отклонения, не зависит от объема совокупности, выражается в натуральных единицах, определяется как корень квадратный из дисперсии.

Простое:

Взвешенное:

Относительные показатели - это коэффициент вариации, который позволяет оценить силу вариации признака и определяется как отношение одного из абсолютных показателей к среднему значению.

Примерная оценка силы вариации:

Если V < 10% - вариация слабая

Если V > 10%, но <25% - вариация умеренная

Если V > 25%, но<40% - вариация сильная

Если V>40% - вариация очень сильная.

Мода - это варианта, имеющая наибольшую частоту и находящаяся в середине ряда.

Медиана - это варианта, которая делит ряд на 2 равные части, т.е. находится в центре ряда и более правильно отражает типичный уровень признака, чем средняя величина.

Для определения моды и медианы в интервальном руду используются формулы:

гдех0 - нижняя граница модального интервала,- величина интервала- частота модального интервала-1 - частота интервала, предшествующего модальному+1 - частота интервала, следующего за модальным.

Где х0 - нижняя граница медианного интервала,- величина медианного интервала/ 2 - полусумма накопленных частотme-1 - накопленная частота, предшествующая медианной- частота медианного интервала.

Одной из задач, возникающих при анализе рядов, являются установленные закономерности развития изучаемых явлений, поэтому необходимо выявить общую тенденцию в изменении уровней, освобожденную от действия случайных факторов. Для этого в расчетах мы применяем метод укрупнения периодов, метод скользящей средней, метод аналитического выравнивания.

Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, которые по-разному сочетаются в каждом случае.

Произведём расчёт основных характеристик вариационного ряда по десяти предприятиям Орловского района и Новодеревеньковского района.

Таблица 5 - Расчет основных характеристик вариационного ряда

ПредприятияПродуктивность 1 коровы, тПоголовье КРС молочного направления, усл. гол.Валовой надой, тОтклонение от среднейКвадрат отклоненияВзвешенный квадратНакопленные частотыСимволыxfxf ООО Авангард18,0596,001732,80-27,37748,9471897,8196,00ООО Паньковское49,15233,0011451,953,7313,943247,47329,00ООО Троицкое29,73154,004578,42-15,69246,0737895,11483,00ОАО ОПХ Красная Звезда21,57113,002437,41-23,85568,6664259,08596,00ООО «Продагро»21,15103,002178,45-24,27588,8760653,82699,00ООО «Истоки»48,29300,0014487,002,878,262476,78999,00ООО «Золотой колос»72,69378,0027476,8227,27743,83281169,121377,00ООО Троицкое53,94375,0020227,508,5272,6527242,581752,00ООО Орловские зори26,94116,003125,04-18,48341,3939601,001868,00ОАО «Новодеревеньковская сельхозтехника»31,48205,006453,40-13,94194,2339817,402073,00Итого372,992073,0094148,79 628260,17

Полученные результаты показывают, что при средней продуктивности 45,42 кг и отклонении от средней на 17,41 кг колелеблемость признаков вариации составляет 32%, что указывает на правильность расчётов.

4. Индексный анализ производства молока

Важное значение в статистических исследованиях имеет индексный анализ. С помощью него определяется не только изменение явления, но и решается задача оценки влияния факторов на изменение результативного показателя в относительном и абсолютном выражении.

Индекс - это показатель сравнения двух состояний одного и того же явления. Индекс - это обобщающий показатель, характеризующий среднее изменение массовых общественных явлений, состоящих из непосредственно-несоизмеримых элементов. Индекс состоит из двух элементов:

. индексируемая величина - это величина, изменение которой характеризует индекс.

. соизмеритель - это величина, проводящая непосредственно несоизмеримые элементы к сопоставимому виду.

Индексы классифицируются по следующим признакам:

по степени охвата явлений (индивидуальные, групповые, общие)

по базе сравнения - динамические (цепные и базисные), индексы выполнения плана и территориальные.

по виду весов- с постоянными весами (веса базисного периода, отчетного периода и стандартные)

по форме построения - агрегатные и средние взвешенные.

по составу явлений - постоянного состава и переменного состава.

по содержанию индексируемых величин, индексы бывают качественных показателей и количественных показателей [10].

Индивидуальные индексы характеризуют изменения отдельных единиц статистической совокупности.

Общие индексы выражают сводные (обобщающие) результаты совместного изменения всех единиц, образующих статистическую совокупность. Из общих индексов иногда выделяют групповые индексы (субиндексы), охватывающие только часть (группу) единиц в изучаемой статистической совокупности.

По одному хозяйству с помощью системы индивидуальных индексов установим изменение себестоимости 1ц молока за счет изменения затрат на 1 голову и изменения продуктивности. При этом затраты на 1 голову характеризуют в заначительной мере интенсивность ведения отрасли, а уровень продуктивности - степень использования животных.

Индивидуальные индексы найдем по формулам:себестоимости = z1 / z0 (30)продуктивности = y1/ y0затрат на 1 гол. = z1y1 / z0y0, где, y1, z1y1 - уровни себестоимости, продуктивности и затрат на 1 гол. соответственно за отчетный год (2012), y0, z0y0 - уровни себестоимости, продуктивности и затрат на 1 гол. соответственно за базисный год (2011)

Для анализа совокупности применим индексный метод. Под индексом в широком смысле понимается относительный показатель, который характеризует соотношение уровней социально-экономического явления во времени, по сравнению с планом и в пространстве.

С помощью индексного анализа необходимо установить изменение исследуемого явления в отчётном периоде по сравнению с базисным и влияние факторов на это изменение. В качестве факторов, влияющих на продуктивность, возьмём средний надой от 1 коровы и поголовье.

Исчислим индексы продуктивности переменного и постоянного составов. Для этого построим таблицу 6.

Таблица 6 - Вспомогательная таблица для расчёта индексов

Название предприятийПоголовье коровПродуктивность 1 коровы, цВаловой надой молока, ц S1*Y0 базисный годотчетный годбазисный годотчетный годбазисный годотчетный годS0S1Y0Y1Y0*S0Y1*S1ООО «Орловские зори»18213722,0021,85400429943014ЗАО «Берёзки»22012123,2322,83511027622810,5Итого402258ХХ911457565824,5

Относительное изменение валового надоя:

IВС = =0,63;

Iпер сост = = = = 0,984;

I пост сост = = = 0,988;структуры===0,996;

IS = = 0,64;

Абсолютное изменение валового надоя:

а) за счет изменения продуктивности ?у =? S1*Y1 - ? Y0*S1 = - 68,5 ц

б) за счет изменения структуры ? стр. =( - ) × ? S1 = -24,78 ц

в) за счет изменения поголовья ?s =(? S1 - ? S0) × = - 3264,7 ц

Общее изменение валового надоя:

?ВС ==? S1Y1 - ? S0 Y0= - 3358 ц или ?у + ? стр. + ?S = - 3358 ц

Индекс переменного состава характеризует совместное влияние факторов на результат. То есть значение индекса равное 0, 984 говорит о том, что общая продуктивность по 2-м хозяйствам сократилась на 1,6% в отчётном периоде по сравнению с базисным и это было обусловлено влиянием обоих факторов, как поголовья, так и среднего надоя.

Валовой надой по двум предприятиям уменьшился на 63% или на3358 ц. это произошло по нескольким причинам: из-за изменения поголовья, то есть за счет его уменьшения на 36% - уменьшился на 3264,7 ц; из-за уменьшения продуктивности на 1,2%, - уменьшился на 68,5 ц; из-за изменения структуры поголовья (то есть увеличение менее продуктивного скота и уменьшение более продуктивного) - уменьшился на 24,78 ц.

Таблица 7 - Данные хозяйства ООО «Орловские зори» Орловского района по молоку для индексного анализа себестоимости

Продуктивность коров, ц/гол. УЗатраты на 1 голову коров, руб. ZУСебестоимость 1ц молока, руб. ZУ0У1Z0У0Z1У1Z0Z131,5826,5191588828290333себестоимости = 333: 290 = 1,148продуктивности = 8827: 9158 = 0,964затрат на 1 гол. = 26,51: 31,58 = 0,839

Взаимосвязь индивидуальных индексов:затрат на 1 гол. = iсебестоимости * iпродуктивности (31)

,839 = 1,148 * 0,964 верно

Таким образом, в ООО «Орловские зори» Орловского района Орловской области в 2012 году по сравнению с 2011 себестоимость 1ц молока возросла на 14,8%, что в абсолютном выражении составляет 43 руб. На увеличение себестоимости оказало влияние 2 фактора: ухудшение интенсивности ведения отрасли (снижение затрат на 1 гол. на 3,6%) и снижение степени использования животных (уменьшение продуктивности коров на 16,1%).

Установим изменение себестоимости молока в хозяйствах Орловского района Орловской области, используя систему общих индексов.

Таблица 8 - Исходные данные для индексного анализа себестоимости молока

ХозяйстваСебестоимость 1ц молока, руб.Валовой надой, цСебестоимость всего, тыс. руб.2010 Z02011 Z12010 q02011 q12010 Z0q02011 Z1q1Условн. Z0q1ООО «Орловские зори»290,0332,8641053811858,91790,81560,5ЗАО Берёзки263,7298,7551848271455,11441,81272,9ООО Маслово280,0310,015516167194344,55182,94681,3Итого277,9313,827444269277626,78450,67483,0

Примем 2011 год за базисный, а 2012 год - за отчетный.

Для изучения изменения затрат на производство молока в целом и за счет изменения отдельных факторов, рассчитаем общие индексы:

. Общий индекс затрат - характеризует изменение затрат в отчетном году по сравнению с базисным под влиянием всего комплекса факторов.

= z1q1 - z0q0, где (33)

- себестоимость 1 ц молока в базисном году (2011)- количество произведенного молока в базисном году (2011)- себестоимость 1 ц молока в отчетном году (2012)- количество произведенного молока в отчетном году (2012)= 8450,6 - 7626,7 = 823,9

Затраты на производство молока в отчетном году по сравнению с базисным увеличились на 10,8%, что составило 823,9 тыс. руб.

. Общий индекс себестоимости отдельных видов продукции или себестоимости постоянного состава - характеризует изменение затрат в отчетном году по сравнению с базисным за счет изменения себестоимости отдельных видов продукции или отдельных предприятий.

= z1q1 - z0q1 (35)

= 8450,6 - 7483,0 = 967,6

За счет изменения себестоимости в отдельных предприятиях, затраты в отчетном году по сравнению с базисным возросли на 12,9% или на 967,6 тыс. руб.

. Общий индекс физического объема продукции характеризует изменение затрат в отчетном периоде по сравнению с базисным под влиянием объема произведенной продукции.

= z0q1 - z0q0 (37)

= 7483,0 - 7626,7 = -143,7

Под влияние изменения объема произведенной продукции, затраты на её производство снизились на 1,9% или на 143,7 тыс. руб.

. Общий индекс структуры затрат характеризует в относительном выражении изменение средней себестоимости в отчетном периоде по сравнению с базисным за счет изменения структуры затрат, а в абсолютном выражении характеризует изменение затрат за счет изменения их структуры.

(0,2779 - 0,2779)* 26927 = 0

Изменение структуры затрат никак не повлияло на изменение средней себестоимости молока.

. Общий индекс средней себестоимости или себестоимости пересенного состава - характеризует в относительном выражении изменение средней себестоимости в отчетном периоде по сравнению с базисным, а в абсолютном выражении характеризует изменение затрат за счет изменения средней себестоимости.= (0,314 - 0,2779)*26927 = 927,06

Средняя себестоимость в отчетном году по сравнению с базисным увеличилась на 12,9%, за счет чего затраты увеличились на 927,06 тыс. руб.

Проверим взаимосвязь индексов:

= Iz * Iq (42)

,108 = 1,129 * 0,981

,108 = 1,108 верно

,129 = 1,129 * 1 верно

Индексный анализ себестоимости молока в хозяйствах Орловского района Орловской области показал, что себестоимость в 2012 году по сравнению с 2011 годом увеличилась на 10,8%, что составило 823,9 тыс. руб. На это повлияло увеличение себестоимости продукции в отдельных предприятиях на 12,9% или на 967,6 тыс. руб. Изменение объема произведенной продукции снизило себестоимость молока на 1,9%, что составило 143,7 тыс. руб. Если сравнивать изменение средней себестоимости молока в хозяйствах, то можно сделать вывод, что она увеличилась на 12,9% или на 927,06 тыс. руб., причем на это не повлияло изменение структуры затрат.

Рассчитаем индекс средних затрат на 1 руб. валовой продукции по формуле:- цена 1ц молока в базисном году (сопоставимая цена)

Это индекс переменного состава, и его величина зависит от изменения себестоимости в хозяйствах, а также от структуры затрат.

Таблица 9 - Исходные данные для расчета индекса средних затрат

ХозяйстваВаловой надой, цЦена ц молока В руб.Расчетные величины2011 q02012 q1q1p0q0p0ООО «Орловские зори»64105381343,121846,332199,40ЗАО Берёзки55184827287,351387,041585,60ООО Маслово1551616719353,975918,025492,20Итого2744426927x9151,399277,20

Это говорит о том, что в 2012 году затраты на рубль произведенного молока увеличились по сравнению с 2011 годом в среднем на 12,3%.

На показатель изменения затрат на 1 руб. произведенного молока повлияло изменение общих затрат и объема произведенной продукции. Влияние этих факторов можно определить рассчитав индексы общих затрат и физического объема продукции:общ.затрат=1,108

Средние затраты на рубль произведенного молока возросли на 12,3%. Это произошло в результате увеличения общих затрат на 10,8% при снижении объема произведенной продукции на 0,014%.

5. Применение статистических методов в анализе факторов эффективности производства молока

Метод статистических группировок

Группировка - это сведение статистических данных в однородные группы по признакам единства или расчленение изучаемой совокупности по группам по признакам различия. Признаки, по которым производятся группировки, называют группировочными (основанием группировки).

Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками.

К выбору группировочного признака предъявляют следующие требования:

) Признак должен быть существенным, то есть отражать суть изучаемого явления;

) Признак выбирают с учетом исторического развития явления, конкретного места и времени;

) При изучении сложных явлений следует использовать два и более группировочных признака в комбинации, такие группировки называют комбинационными [1].

В зависимости от решаемых задач выделяют следующие виды группировок:

Типологическая - позволяет выделить социально-экономические типы явлений. Этапы ее построения:

-предварительная наметка типов

-выбор группировочного признака

-выделение групп и подгрупп по группировочным признакам

-непосредственная группировка материала, расчет групповых и общих показателей.

Структурная - применяется для расчленения единиц совокупности в пределах одного типа явлений. Она позволяет дать характеристику строения совокупности и ее структуры. Она проводится в 3 этапа:

-выбор группировочного признака

-выделение групп и интервалов

-непосредственная группировка материала

Аналитическая - позволяет установить взаимосвязь между отдельными факторами в пределах однородной совокупности. При ее проведении устанавливают факторный и результативный признаки. Этапы проведения:

-выбор группировочного признака исходя из целей и задач исследования

-отбор показателей для характеристики групп и подгрупп

-определение числа групп

-определение величины интервалов и установление границ интервалов

-построение ранжированного ряда единиц совокупности по группировочному признаку и распределение результативных показателей в соответствии с этим

-разработка макета статистической таблицы

-расчет групповых и общих средних, оформление результатов таблицей, их анализ [3].

Проведем статистический анализ производства молока в 30 предприятиях Орловского и Новодеревеньковского районов.

Вначале проведем метода группировок, цель использования этого метода заключается в выявлении влияния группировочного признака на экономическую эффективность отрасли. В качестве группировочного признака выступит удой молока от 1 коровы.

Наметим статистические показатели для характеристики выделенных групп. Поскольку основные различия связаны с эффективностью производства, то следует рассмотреть следующие показатели: себестоимость 1ц молока, прибыль на 1ц, прибыль на 1 га, уровень рентабельности и окупаемость производства молока.

Для расчета показателей эффективности производства молока будем использовать следующие формулы:

Себестоимость 1 ц =

Прибыль на 1ц =

Прибыль на 1 голову =

Уровень рентабельности =

Окупаемость =

Трудоемкость 1 ц =

Рассчитаем группировочный признак по упомянутой выше формуле и построим ранжированный ряд по удою молока от 1 коровы.

Удой молока от 1 коровы

Построим ранжированный ряд распределения хозяйств в порядке возрастания группировочного признака (Таблица 10).

Таблица 10 - Ранжированный ряд распределения хозяйств по продуктивности 1 коровы

№№ предприятийПродуктивность коров, цООО «Золотой колос»18,63ОАО ОПХ Красная Звезда19,00ООО Паньковское19,16ЗАО Орловское19,53СПК Екатериновка21,00ООО Суры21,09ООО Фирма Ока21,13ЗАО Березки21,44ООО Троицкое21,85ООО Хлебороб21,87ФГУП УПХ Лавровский21,88ООО «Продагро»21,93ООО Троицкое21,96КХ им. 50 лет Октября22,00СПК Здоровецкий22,25ЗАО Гидроагрегат22,35ООО Ермак22,45ООО Рассвет22,78ООО Благодать22,83ООО Агроснаб22,83ООО Масловские сады22,87ООО Авангард23,17ФГУП Стрелецкое23,23ООО Норовское23,35ОАО «Новодеревеньковская сельхозтехника»23,68ООО «Истоки»26,05ФГУП Орловское28,13

Ранжированный ряд показывает амплитуду колебаний группировочного признака (xmin= 18,63, xmax=28,13) и интенсивность его возрастания.

Изобразим ранжированный ряд распределения графически в виде эмпирической огивы (Рис. 2). Для его построения на оси абсцисс запишем номера предприятий, на ординате - величину группировочного признака.

Рисунок 2 - Эмпирическая огива по удою молока от 1 коровы

Огива показывает, что возрастание групировочного признака идёт постепенно до 31 хозяйства, затем кривая делает резкий скачок (от 24,56 ц до 26,05 ц). График ранжированного ряда позволяет говорить, что данная совокупность является однородной, поэтому мы можем использовать равновеликие интервалы. Разобьем всю массу предприятий на 3 группы.

Для определения величину интервала воспользуемся формулой равного интервала:

h = ; h = =3,17 ц.

h - величина равного интервала

xmax - максимальная величина группировочного признака

xmin - минимальное значение группировочного признака

n - количество групп (n=3)

Границы групп:

группа от xmin до xmin + hгруппа от xmin + h до xmin + 2hгруппа от xmin + 2h до xmax

группа - 34,2-21,79 ц,группа - 21,80-24,96 ц,группа - 24,97-28,13 ц.

Таблица 11 - Интервальный ряд распределения хозяйств по удою молока от одной коровы

Интервальные группыНомера предприятийЧисло предприятийУдельный вес, %I. 18,63-21,79ООО «Золотой колос»826,7ОАО ОПХ Красная ЗвездаООО ПаньковскоеЗАО ОрловскоеСПК ЕкатериновкаООО СурыООО Фирма ОкаЗАО БерезкиII. 21,79-24,96ООО Троицкое1860,0ООО ХлеборобФГУП УПХ ЛавровскийООО «Продагро»ООО ТроицкоеКХ им. 50 лет ОктябряСПК ЗдоровецкийЗАО ГидроагрегатООО ЕрмакООО РассветООО БлагодатьООО АгроснабООО Масловские садыООО АвангардФГУП СтрелецкоеООО НоровскоеОАО «Новодеревеньковская сельхозтехника»III. 24,97-28,13ООО «Истоки»413,3ФГУП ОрловскоеТВ РечицаООО БогоявинскоеИтого30100

Построим полученный интервальный ряд графически с помощью гистограммы. В гистограмме по оси абсцисс наносим границы интервалов, ординат - число групп (Рис. 3).

Рисунок 3 - Гистограмма интервального ряда распределения предприятий по группам в зависимости от среднего удою

По данным интервального ряда и его графика можно сделать вывод о том, что распределение не достаточно равномерно. Колеблемость по числу вошедших в группу объектов довольно высокое. Удельный вес хозяйств в 1 группе составляет 26,7%, в 3 группе 13,3% и самая многочисленная -2 группа, удельный вес которой-60%, что говорит о том, что больше всего средних предприятий с средним удоем от 1 коровы 21,79-24,95 ц.

Используя проведенную группировку, определим зависимость экономической эффективности производства молока от производительности коров.

Для этого построим сводную таблицу (Таблица 12) и произведём аналитическую группировку (Таблица 13).

С помощью метода группировок было установлено существование обратной зависимости производительность коров и себестоимости, прибыли и уровня рентабельности и окупаемости, т.е. с ростом производительность наблюдается их снижение. Наименее трудоемка продукция предприятий с производительностью коров второй группы, но зато в предприятиях этой группы расход кормов на 1ц больше, чем в других. Темп снижения себестоимости ниже, чем темп снижения цены реализации, что вызывает снижение прибыли, уровня рентабельности и окупаемость. Из таблицы видно, что с ростом продуктивности снижается окупаемость, прибыльность предприятия: если на предприятиях первой группы на вложенный рубль они и получают около 1 рубля (убыток довольно-таки мал, но все же он есть), на предприятиях второй группы с 1 рубля они получают выручку в 94,2 копейки (убыток 5,8 коп.), на предприятиях же 3 группы убыток с одного рубля составляет вообще 5 копеек. То есть окупаемость предприятий с ростом производительности одной коровы снижается.

В целом по совокупности из 30 хозяйств мы имеем средний удой в размере 22,93 ц при показателе себестоимости 592,04, убыток - 34,76 рублей на 1 ц молока и 797,28 рубля на 1 голову. Производство нерентабельно (уровень рентабельности равен -5,02%). Уровень окупаемости равен 95%, то есть затраты окупаются только на 95%.

Таблица 12-Вспомогательная таблица для сводки данных

Группы предприятий по продуктивности коров, ц№№ предприятийПроизводительность коров, цПоголовье коров, гол. среднегодовоеВаловой надой молока, цПроизводственная себестоимость молока, тыс. руб.Расход кормов на 1 ц молока, к.ед.Прямые затраты труда, тыс. чел.-час.Реализовано, цПолная себестоимость молока, тыс. руб.Выручка от реализации молока, тыс. руб.Расход кормов на всю продукцию, к.ед.I. 18,63-21,792518,63124231017741,3222,41984201419523049,21819,005610646321,4617,49208349541553,42419,167514377241,4413,413108337112069,32919,537715048212,0414,213899217513068,22721,00134281418321,2830,72740218124833601,92321,09110232016361,3326,72020185019523085,61421,1394198627301,6322,81755301629503237,183421,445511796151,7512,89567556202063,2II. 21,80-24,963621,85137299420111,6033,42117281429154790,41921,87302660435201,20625333396137447924,81021,88234512030101,77494730391037509062,42021,93270592028701,67615634301731199886,43221,9699217415321,5024,41830161517843261,0822,00182400421201,7039,43721235425306806,82122,25126280315701,7533,42715163013804905,22222,35200447021811,5145,13870277420506749,72622,45200449020141,3347,23950231521505971,71522,7876173110901,7319,51618124011702994,63722,83121276219881,9825,22530272022105468,81722,83120274013841,7034,12510145012524658,02822,87128292719041,6531,42330254023884829,61223,17174403121551,4337,43920248220155764,3923,23220511029302,314740173111342511804,11623,3582191530521,57211804367231203006,53023,685312556271,5111,79948157241895,13124,56204501024321,3351,14120243225336663,3III. 24,97-28,131326,05185482020171,4339,54015291531176892,63326,8782220316841,3720,41950193017153018,111128,10226635033331,656550103888363310477,53528,13200562628221,8059450133017244410126,8

Таблица 13 - Зависимость экономической эффективности производства молока от продуктивности коров

Группы предприятий по продуктивности коров, цСредняя производительность коров, цСредняя трудоемкость 1ц, чел.-днейСредняя цена реализации 1 ц, руб.Средняя себестоемость 1 ц, руб.Средний расход кормов на 1 ц молока, к.ед.Средняя прибыль на 1 ц молока, руб.Средняя прибыль в расчете на 1 корову, руб.Средняя уровень рентабельности, %Средняя окупаемость, %I. 18,63-21,7920,1610,98946,38736,551,487-2,12-42,76-0,2599,8II. 21,80-24,9622,5610,19731,85581,141,611-39,25-885,59-5,7894,2III. 24,97-28,1327,4237,84682,32518,761,606-44,27-1213,56-7,1692,8В среднем по совокупности22,9315,58755,04592,041,592-34,76-797,28-5,0295,0

Дисперсионный анализ

Дисперсионный анализ - это метод статистической оценки надежности проявления зависимости результативного признака от одного или нескольких факторов. На основе дисперсионного анализа решаются задачи:

) общая оценка достоверности различия средних при группировке единиц по одному фактическому признаку или нескольким;

) оценка достоверности взаимодействия между 2-мя или большим числом факторов;

) оценка частных различий между парами средних.

Статистическая оценка достоверности показателей осуществляется по выборочным данным. Следовательно, дисперсионный анализ является методом оценки выборочных характеристик связи между факторами.

Этапы дисперсионного анализа:

) формулировка статистической задачи: дисперсионный анализ предполагает наличие аналитической группировки по одному или более фактических признаков. Результаты дисперсионного анализа зависят от правильности проведения группировки: количество интервалов; границы интервалов; рельефность отличия средних групповых величин;

) теоретический анализ: применению дисперсионного анализа предшествует широкий теоретический анализ сущности изучаемого явления и процесса, возможности наличия связей между факторами с точки зрения здравого смысла и исследуемой науки;

) выражение изучаемой взаимосвязи в виде модели: на основе поставленной задачи проводится отбор наиболее значимых факторов и формируется гипотеза относительно их взаимодействия, а затем начинается математическая обработка данных, т.е. строится математическая модель, которую можно представить в виде математического уравнения или в виде строгой схемы взаимодействия факторов;

) анализ и интерпретация рассчитываемых характеристик связей и окончательные выводы относительно выдвинутой нулевой гипотезы [8].

Таблица 14 - Зависимость между продуктивностью коров и себестоимостью 1ц молока в хозяйствах Орловского и Новодеревеньковского районов

Группы хозяйств по продуктивности коров, ц/гол.Число хозяйств в группеСебестоимость 1ц молока, руб. ХiСумма себестоимостей 1ц ? xi? Средняя себестоимость 1ц молока в группе, ? xгруп.10,98 - 26,00810,98; 17,61; 19,16; 20,24; 22,39; 22,39; 23,76; 25,58;162,1120,2626,00 - 41,02926,51; 26,81; 28,9; 30,11; 30,66; 31,82; 31,97; 32,26; 34,62;273,6630,4141,02 - 56,04350,51; 54,43; 56,04;160,9853,66Итого20-596,75-За нулевую гипотезу примем то, что различия в уровнях себестоимости связаны не с изменениями продуктивности коров, а с другими случайными факторами.

Общая дисперсия характеризует вариацию себестоимости под влиянием всего комплекса факторов.

общ = 2655,03 (руб.)

межгрупповая дисперсия характеризует меру вариации себестоимости 1ц молока под влиянием продуктивности

межгр.= 2438,70 руб.

внутригрупповая дисперсия характеризует меру вариации урожайности под влиянием прочих случайных факторов

вн1= 143,98 руб.

вн2 = 56,17 руб.

вн3 = 16,18 руб.

вн. общ. = 216,33 руб.

Поверим правильность расчетов, по правилу сложения дисперсий:

,03 = 2438,70 + 216,33 верно

Под числом вариации понимают число независимых отклонений индивидуальных значений признака от его среднего значения, и рассчитывается для каждой дисперсии по формуле:

Дисперсия на одну степень свободы:межгр = 1219,35ост = 12,73общ. = 139,73

Фактическое значение критерия Фишера:факт.= 1219,35: 12,73 = 95,79

Табличное значение критерия Фишера определяется по специальной таблице «Таблица 5% уровня распределения F» или «Критерий Фишера» при определённом уровне значимости.

Таблица 15 - Анализ дисперсии

Источники вариацийСуммарная дисперсияЧисло степеней свободыДисперсия на одну степень свободыF критерийФакт.Табл.Систематическая2438,7021219,3595,793,63Случайная216,331712,73--Общая2655,0319139,73--

Фактическое значение критерия Фишера больше табличного значения. Можно сделать вывод о том, что продуктивность коров оказывает влияние на вариацию себестоимости 1ц молока, то есть нулевая гипотеза отвергается.

Корреляционный анализ

Для глубокого исследования взаимосвязи социально-экономических явлений используется корреляционно-регрессионный анализ. Цель корреляционно-регрессионный анализа - установить, с каким из показателей, включённых в группировку, наиболее тесно связан группировочный признак.

Наиболее разработанной в теории статистики является методология парной корреляции, рассматривающая влияние вариации факторного признака х на результативный признак у и представляет собой многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.

Выделяются следующие основные виды связи:

. по направлению:

прямая;

обратная.

. по количеству признаков, между которыми заключается связь:

парная связь;

множественная.

. по тесноте связи:

функциональные;

корреляционные [8].

Корреляционный анализ позволяет определить изменения зависимой перемененной под влиянием одного или комплекса факторов; характеризует меру зависимости между результативным признаком и факторным; показывает меру тесноты связи между признаками.

Применение метода корреляции для анализа связи складывается из следующих последовательно решаемых вопросов:

Установление причин связи;

Отбор наиболее существенных признаков для анализа;

Определение формы связи и подбор математического уравнения для выражения существенных связей;

Расчет числовых характеристик корреляционной связи.

Корреляционная связь различается по форме, направлению и содержанию. Форма связи - характер различия среднего значения результативного признака с различиями факторного признака. Различают следующие формы связи:

линейная

= a+ bt

Равным различиям фактора соответствуют равные различия результативного признака.

криволинейная зависимость

Равным различиям х соответствует равномерно изменяющиеся различия результативного признака - это параболическая форма связи.

Равным различиям х соответствует уменьшающееся изменение результативного признака у. Это гиперболическая зависимость.

Равным различиям х соответствуют постепенно уменьшающиеся изменения у, причем у не имеет предела. Это логарифмическая связь.

Y = a + b *log x

Многие формы связи между социальными экономическими явлениями могут быть представлены степенной функцией

Содержание связи - материальное отношение между х и у, либо его отсутствие. Различают следующие зависимости между х и у:

-причинная зависимость, при которой один фактор выступает как причина х, а другой как следствие этой причины у;

-взаимосвязь х и у в системе взаимосвязей равная;

-случайная корреляция - это в случае, когда между х и у нет зависимости, хотя коэффициент корреляции отличен от нуля;

-множественность причин и связей, то есть переплетение видов и форм связей.

Уравнение, с помощью которого выражается аналитическая связь называется уравнением регрессии.

При проведении корреляционно - регрессионного анализа нужно соблюдать этапы его проведения:

. Качественный анализ сущности изучаемого явления

. Постановка задач и выбор факторных и результативных признаков

. Сбор статистического материала, его контроль

. Установление аналитической формы связи, расчет параметров уравнения связи и других количественных характеристик

. Определение тесноты связи

. Оценка статистической надежности выборочных показателей связи

. Интерпритация полученных характеристик, оформление результатов в виде таблиц и графиков [10].

Наметим показатели, которые будут включены в анализ при простой корреляции. Факторный признак - удой молока от 1 коровы, результативный - окупаемость затрат.

Таблица 16 - Исходные данные корреляционно - регрессионного анализа по хозяйствам Орловского района

Название предприятийПроизводительность коров, ц ХОкупаемость, % YООО Авангард22,0107,5ООО Звягинки23,2110,1ООО Троицкое21,995,9ОАО ОПХ Красная Звезда28,193,4ЗАО Березки23,281,2ФГУП УПХ Лавровский26,1106,9ООО Хлебороб21,197,8ООО Троицкое22,894,4ООО Орловские зори23,485,0ООО Фирма Ока22,886,3Итого234,5958,5Ср. знач.23,595,9

Установим форму связи между фактором и результатом. Для этого изобразим рисунок 4.

Рисунок 4 - Зависимость между удоем молока от 1 коровы и окупаемостью затрат по предприятиям

Исходные данные показывают, что между удоем молока от 1 коровы и окупаемость затрат имеется в основном прямо пропорциональная зависимость, поэтому форму связи определим как линейную.

Подготовим данные для корреляционно - регрессионного анализа.

Таблица 17 - Расчетные данные корреляционно - регрессионного анализа

Наименование предприятийПроизводительность коров, ц ХОкупаемость, % YX*XY*YX*YООО Авангард22,0107,5484,011551,22364,5ООО Звягинки23,2110,1539,512120,52557,2ООО Троицкое21,995,9478,79198,32098,5ОАО ОПХ Красная Звезда28,193,4789,58731,32625,5ЗАО Березки23,281,2536,76590,91880,8ФГУП УПХ Лавровский26,1106,9678,811434,02786,0ООО Хлебороб21,197,8446,49567,12066,5ООО Троицкое22,894,4518,88902,82149,1ООО Орловские зори23,485,0545,47219,41984,3ООО Фирма Ока22,886,3521,47455,41971,5Итого234,5958,55539,192771,122483,8Ср. знач.23,595,9553,99277,12248,4

Определим тесноту связи между изучаемыми признаками, рассчитаем коэффициент корреляции.

?x = ; ?x = 1,98;

?y = ; ?y = 9,47

r = ; r = 0,027; D = 0,07%

Построим уравнение регрессии и определим параметры уравнения: y = a0 + a1x

-55.93=10*a0+224.96*a1 a0= 92,84

-401.61=224.96*a0+5178.37*a1 a1= 0,13

y=0,13*x+92,84

Э1 = ; Э1= 22,75

Коэффициенты эластичности позволяют сказать следующее: при увеличении удоя молока на 1% окупаемость уменьшается на 22,75 пункта.

Проведенный нами расчет коэффициента корреляции показал, что между производительностью коров и окупаемостью затрат есть связь прямая, так как r - положительное число и слабая корреляционная зависимость (r < 0,3). Коэффициент детерминации равный 0,07% говорит о том, что в семи случаях из 10000 на изменение окупаемости повлияла продуктивность коров в данных конкретных условиях, во всех других случаях на изменение окупаемости оказали влияние другие неучтенные факторы.

Корреляционное уравнение связи между удоем молока от одной коровы и окупаемостью затрат показывает, что окупаемость затрат изменяется в среднем на 0,13% при повышении удоя молока на 1ц.

Показатель окупаемостью затрат связан не с одним, а с несколькими факторами, поэтому следует применить множественный корреляционный анализ. При отборе факторов в математическую модель следует иметь в виду, что нецелесообразно включать в уравнение признаки, которые связаны друг с другом функционально или соотносятся как часть или целое. В уравнение связи должны быть включены факторы, оказывающие непосредственное влияние на результат.

В качестве второго факторного признак возьмём трудоемкость 1ц продукции, чел.-час.

Подготовим данные для множественного корреляционно-регрессивного анализа (таблица 18).

Таблица 18 - Исходные данные для множественного корреляционно-регрессионнго анализа

№ предприятийПроизводительность коров, ц Х1Трудоемкость 1ц, чел.-час. Х2Окупаемость, % УX1*X1X2*X2Y*YX1*X2X1*YX2*YООО Авангард22,09,8107,4848496,8311551,2216,48352364,51057,6ООО Звягинки23,29,2110,09539,506284,6012120,5213,63642557,21012,6ООО Троицкое21,99,695,908478,749491,599198,3209,40172098,5917,9ОАО ОПХ Красная Звезда28,110,293,441789,4608104,788731,3287,61062625,5956,5ЗАО Березки23,29,381,185536,694486,086590,9214,94251880,8753,2ФГУП УПХ Лавровский26,18,2106,93678,813767,1611434,0213,51352786,0876,3ООО Хлебороб21,111,597,812446,378131,809567,1242,55322066,51122,9ООО Троицкое22,811,394,355518,7606126,908902,8256,57892149,11062,9ООО Орловские зори23,411,084,967545,3934120,257219,4256,09761984,3931,8ООО Фирма Ока22,812,486,345521,3611154,887455,4284,16671971,51074,6Итого234,5102,5958,555391064,8892771,1239522483,89766,2Ср. знач.23,510,295,9554106,499277,12392248,4976,6

Установив перечень признаков-факторов можно записать соответствующее математическое уравнение теоретической линии множественной регрессии. В случае двухфакторной линейной регрессии уравнение связи имеет вид: Y = a0+a0 x1+a2 x2

Рассчитаем парные и частные коэффициенты корреляции и на их основе совокупный коэффициент корреляции.

?y =; ?x1 =; ?x2 = ;

?y = 9,47; ?x1 = 1,98; ?x2 = 9,47

r yx1 = ; r yx1 = 0,027;yx2 = ; r yx2 = -0,487x1x2 = ; r x1x2 = -0,341

r yx1(x2) = ; ryx1(x2) = -0,18;

r yx2(x1) = ; r yx2(x1) = - 0,54;

r x1x2(y) = ; r x1x2(y) = -0,375

R yx1x2 =; R yx1x2 = 0,51.

Определим параметры уравнения множественной регрессии.

а1= ; a1 = -0,75;

а2= ; a2 = -4,21

а0 =; a0 = 156,56;

Y = 156,56 - 0,75*x1 -4,21*x2

Определим коэффициенты эластичности:

Э1 = ; Э1= -0,184

Э2= Э2= - 0,45.

Парные коэффициенты корреляции измеряют тесноту связи между 2-мя признаками из рассматриваемых без учёта взаимодействия их с другими признаками.

На этом основании можно сказать, что связь тесная и обратная по направлению возникает между результативным и факторным признаком х2 - трудоемкостью 1 ц молока, то есть при увеличении факторного признака результативный уменьшается (ryx2 = -0,487). Связь между результативным признаком и фактором х1 - удоем молока от 1 коровы - можно оценить как слабую и прямую (ryx1 = 0.027). Связь между факторными признаками умереная и обратная.

Частные коэффициенты корреляции - характеризуют степень и влияние одного из признаков на другой при условии, что остальные переменные закреплены на постоянном уровне. Рассчитанные показатели вновь подтверждают, что наиболее тесная связь между х2 и у.

Совокупный коэффициент корреляции R yx1x2, характеризующий одновременное влияние факторных признаков на результативный, показывает, что связь между признаками сильная.

Коэффициенты эластичности позволяют сказать следующее: при увеличении удоя молока на 1% окупаемость уменьшается на 0,18 пункта, в то время как увеличение трудоемкости на 1% влечёт уменьшение окупаемости на 0,45 пункта.

Таким образом, результативный признак наиболее тесно связан с фактором х2 - трудоемкостью.

6. Статистическая отчетность по животноводству

Статистическая отчетность - это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в определенном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность собираемых сведений. Таким образом, отчетность - это официальный документ, содержащий статистические сведения о работе сельскохозяйственных предприятий.

Отчетность как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является ее обобщением. Первичный учет представляет собой регистрацию всех фактов, событий, производимую по мере их совершения на особом документе, называемом первичным учетным документом.

Для отчетности характерно то, что она утверждается органами государственной статистики, имеет обязательный характер и юридическую силу, так как подписывается руководителем предприятия, а также имеет документальную обособленность, потому что все данные базируются на документах первичного учета.

Источником статистических данных по животноводству и кормовой базе служит периодическая статистическая отчетность. Сельскохозяйственные предприятия представляют в органы Госстатистики:

. Форма П-1 (с.х.) «Сведения о производстве и отгрузке сельскохозяйственной продукции». Эта форма месячная, представляется третьего числа после отчетного периода.

. Форма №24 «Сведения о состоянии животноводства». Данная форма отчетности - годовая, на 10 января.

. Форма №10-а-с.-х. (срочная) «Сведения о заготовке кормов по состоянию на 1 декабря». Предоставляется 1 раз в год, 6 декабря.

. Форма №10-с.-х. «Сведения о ходе сенокошения и заготовки кормов». Эта форма срочная (по особому указанию органов Госстатистики), представляется 6 раз в сезон.

. Форма №24-корма. «Баланс кормов». Представляется 1 раз в год, на 1 января, почтовая.

Крестьянские (фермерские) хозяйства представляют отчет по форме №3-фермер. «Сведения о производстве продукции животноводства и численности скота». Этот отчет полугодовой, представляется 6 января и 6 июля[4].

Кроме сельскохозяйственных предприятий и крестьянских (фермерских) хозяйств учет скота и продукции животноводства ведется в личных подсобных хозяйствах. В сельской местности он проводится органами статистики сплошным методом путем подворной переписи скота. Затем выборочно проводится повторный учет. В хозяйствах населения городской местности - расчетным путем, на основании единовременной переписи.

Однако основным источником информации по животноводству является учет скота, выполняющим все основные функции переписи. Основная задача переписи (соответственно учета) - определить численность скота дифференцированно по видам и группам скота. Одновременно учитывается в хозяйствах и оборот стада за год (движение скота по числу голов в живом весе), размер полученной за год продукции животноводства, откорм скота, осемененность маток и наличие кормов (на конец года). Перепись должна обеспечивать представление строго достоверных данных о численности скота [3, с. 90].

Перепись должна обеспечить представление строго достоверных данных о численности скота и производстве продукции животноводства. Организация и методика проведения Всероссийской переписи скота согласно имеющемуся опыту сводятся в основном к следующему:

. Перепись охватывает все категории хозяйств без исключения (государственные, кооперативные и общественные, колхозы, хозяйства фермеров, рабочих, служащих и прочих групп населения).

. Численность скота устанавливается по состоянию на 12 часов ночи с 31 декабря на 1 января. Сама же перепись начинается утром 2 января и проводится в течение 7 дней, включая подсчет итогов по населенным пунктам. Особые сроки и порядок проведения переписи устанавливаются только для наиболее отдаленных районов по специальному перечню и в районах отгонного животноводства (на зимних пастбищах)

Решающее значение для успешного проведения переписи имеет правильная организация подготовительной работы. К числу важнейших подготовительных работ по переписи относят:

) Составление карт-схем районов с нанесением всех населенных пунктов и отдельных строений и границ счетных участков;

) Составление списков населенных пунктов, списков государственных, фермерских хозяйств, списков домовладений и т.п.;

) Подбор счетчиков и тщательный их инструктаж;

) Проведение разъяснительной работы среди населения о задачах переписи.

. Для проведения переписи территория сельского района или города разбивается на счетные участки. В сельских районах в счетные участки включаются несколько, один или часть населенного пункта, в городах-целые кварталы. Разбивка территории проводится из расчета, чтобы счетные участки могли быть взяты в качестве контрольных точек. За каждым участком закрепляется счетчик.

Во избежание недоучета или повторного счета скота, находящегося в пути или в перегоне:

а) на станциях и пристанях прибытия скота организуется учет скота, прибывшего с 1 по 5 января; при этом скот, отправленный до 1 января, включается в перепись, а после 1 января - не включается;

б) скот, находящийся в перегоне (с отправкой в ноябре-декабре), регистрируется по месту отправления, если до начала переписи не было получено уведомление о его прибытии на место назначения.

. Формуляры переписи скота колхозов, совхозов и других государственных и кооперативных хозяйств включают численность скота по видам и группам и годовые итоги отчета о состоянии животноводства (ф. №24-годовая): оборот стада за год (в головах и центнерах живого веса), количество полученной за год продукции, кормов на конец года, данные об откорме скота и осеменении маток.

. Формуляры переписи в колхозах, совхозах и других государственных и кооперативных хозяйствах заполняют администрация хозяйства или правление колхоза на основании данных инвентаризации и бухгалтерского учета с обязательной проверкой путем пересчета скота в натуре. Проверка скота, в натуре проводится в присутствии счетчика. Отчеты поступают в отдел статистики после тщательной их проверки счетчиками посредством сопоставления данных отчета о наличии скота с данными инвентаризации в бухгалтерского учета, проверенными в результате пересчета скота в натуре.

Перепись скота, находящегося в личной собственности различных групп населения, проводится путем сплошного обхода всех дворов, опроса владельцев скота и пересчета скота в натуре. Данные заносятся в подворные списки (сельская местность) или списки индивидуальных владельцев скота (город).

. Для проверки полноты учета скота, находящегося в личной собственности, специальные достаточно квалифицированные бригады проводят контрольные обходы дворов с проверкой скота в натуре. Контрольным обходам подвергается не менее 10% хозяйств от общего числа дворов различных групп населения. Для районов с крупными населенными пунктами в виде исключения допускается максимальный процент выборки до 15%. Количество контрольных точек, отобранных для сельского района, устанавливается не менее 5 и не более 15. Контрольные точки отбираются на областном и республиканском уровнях по принципу механического отбора. Для отбора контрольных точек составляется (обычно в географическом порядке - с севера на юг и с запада на восток) список населенных пунктов (точек отбора), выровненных приближенно по численности (мелкие пункты объединялись, крупные подразделялись).

В последние годы сама разбивка на счетные участки проводилась так, чтобы любой участок мог быть взят как контрольная точка. Название контрольных точек доводится до сведения районного отдела статистики после начала переписи (3 января) [18,4].

По результатам контрольных обходов определяется процент недоучета скота, общий для всех индивидуальных владельцев. Процент недоучета накладывается затем на данные переписи скота по этим категориям хозяйств в целом по району. Например, в контрольных точках при переписи было учтено 1000 овец. В результате обходов обнаружен недоучет 50 овец, что составляет 5% поголовья. Всего в районе учтено по переписи у индивидуальных владельцев 10 000 овец. С поправкой на недоучет всего имелось 10 500 голов. По крупному рогатому скоту процент недоучета определяется отдельно по коровам и прочему крупному рогатому скоту.

. После тщательной проверки достоверности данных переписи по каждому предприятию и у индивидуальных владельцев скота проводится сводка данных о численности скота по категориям хозяйств, сводка данных о движении скота, продукции животноводства и т.д.

. При разработке материалов переписи (учета) скота проводится ряд группировок. Некоторые группировочные признаки используются длительное время, некоторые применялись лишь в отдельные годы.

В основном те же группировки (по выходу телят на 100 коров, по количеству скота каждого вида, по удою молока и яйценоскости кур) проводятся по данным первоянварского учета.

При замене переписи учетом отпадает надобность в специальных кадрах счетчиков для определения численности скота в совхозах и колхозах, так как заполненные предприятиями отчеты должна представлять отделу статистики сама администрация предприятий [18,11].

Для обеспечения полноты учета до 1987 г. была сохранена действовавшая при переписи выборочная проверка итогов учета скота у населения посредством контрольных обходов с охватом 10% дворов (при крупных населенных пунктах - до 15%) при отборе населенных пунктов, в городах и поселках городского типа до того же времени был сохранен учет скота путем обследования или переписи (выборочно или при полном охвате). В 1987 и 1988 гг. контрольные обходы хозяйств населения, а также перепись скота (выборочное обследование) в городах и рабочих поселках не проводились.

Численность скота у населения, проживающего в городах и городских поселках, было рекомендовано определять расчетно с использованием материалов переписи предыдущего года и темпов изменения численности скота, полученных по сельской местности или по материалам бюджетных обследований в текущем году.

Отчет о состоянии животноводства (ф. №24). Важным источником сведений о состоянии и развитии животноводства, необходимых для оперативного руководства и анализа, является колхозный и совхозный Отчет о состоянии животноводства за месяц (ф. №24-сх) и год (ф. №24)

Годовой отчет содержит сведения о производстве молока, яиц, шерсти, продукции выращивания скота в живой массе (с указанием числа кормо-дней) и ее реализации на убой, о наличии и поступлении кормов, о наличии и движении поголовья скота, об откорме и осеменении. Годовой отчет отражает итоги за истекший год и входит составной частью в формуляры Всероссийской переписи (учета) скота.

Месячная отчетность дает возможность руководящим органам, начиная с района, осуществлять самый необходимый контроль, а годовая отчетность позволяет проводить более глубокий балансовый анализ за год. В самих же предприятиях глубокий анализ должен проводиться чаще (по крайней мере ежеквартально). Простая хронологическая систематизация данных ф. №24 за различные месяцы года дает исходный динамический ряд в виде последовательно нарастающих итогов. Такой ряд, если его сопроводить исчисленными на его основе месячными коэффициентами роста или выразить графически, может дать вполне отчетливое представление об интенсивности роста. Сравнение с аналогичным статистическим рядом за прошлый год может обнаружить особенности этого года, а сопоставление результатов и основных факторов производства объяснить причины различий.

Наличие в ф. №24-с.х. сведений о расплоде коров и нетелей с начала года позволяет определить величину расплодов за каждый месяц и получить некоррелированный состав дойных коров по месяцам лактации и др. [8, с. 56]

Соответствующие данные отчета о состоянии животноводства (ф. №24) дают возможность рассчитать ряд показателей воспроизводства скота (показатели расплода, процент падежа, процент выбытия, процент обновления стада коров и т.д.).

Таким образом, различные виды переписей, учета, формы отчетности, предоставляемые организациями агропромышленного комплекса позволяют исчислять на своей основе многочисленные статистические показатели по животноводству, вести контроль за численностью и составом скота. По данным статистической отчетности органы Госстатистики составляют статистические сборники, аналитические бюллетени о состоянии животноводства за текущий год и в динамике.

Данные годовых отчетов предприятий дают возможность сделать глубокий анализ их хозяйственной деятельности и определить пути дальнейшего снижения себестоимости сельскохозяйственной продукции.

Заключение

Анализ данных по сельскохозяйственным предприятиям Орловского и Новодеревеньковского районов Орловской области показал, что в период с 2004 по 2012 год наблюдается: увеличение валового надоя молока в среднем за год на 0,4%, что в абсолютном выражении составляет 1004,14 ц; общая себестоимость произведенного молока также имела тенденцию увеличения, абсолютное среднегодовое увеличение себестоимости составило 16,4% или 8176,29 руб.; себестоимость 1ц молока возрастала в среднем на 16,1% или 30,14 руб./ц в год. В целом себестоимость 1ц молока к 2012 году по сравнению с 2004 годом увеличилась на 141,48%, т.е. почти в 2,5 раза.

Оценка устойчивости динамики показала, что рост уровней себестоимости 1ц молока по годам устойчив. Также в курсовой работе был составлен прогноз себестоимости 1ц молока: на 2013 год она составит 402,61 руб. Анализ состава и структуры затрат на производство молока показал, что наибольший удельный вес приходится на корма, на втором месте затраты на содержание основных средств.

Следовательно, с вероятностью 95% фактический средний уровень удоя молока будет находиться через год в пределах от 20,4 ц до 29,4ц, через два года в пределах от 20,9 ц до 29,9 ц, а через три года в пределах от 21,4 ц до 30,4 ц.

В 2012 году по сравнению с 2004 годом, затраты на производство молока в среднем по группе предприятий Орловского района увеличились на 10,8%, что составило 823,9 тыс. руб., причем за счет изменения себестоимости по предприятиям затраты возросли на 12,9% или на 967,6 тыс. руб., а за счет изменения объема произведенной продукции, затраты снизились на 1,9% или на 143,7 тыс. руб., изменение структуры затрат никак не повлияло на изменение средней себестоимости молока.

Анализ вариационного ряда по десяти предприятиям Орловского и Новодеревеньковского районов показал, что наиболее часто встречающаяся в ряду себестоимость 1ц молока 475,2 руб. Половина хозяйств имеет себестоимость 1ц молока до 281,43 руб., а половина - выше 281,43 руб. В исследуемых хозяйствах себестоимость 1ц молока отклоняется в среднем на 109,93 руб. от среднего ее уровня, причем вариация себестоимости 1ц молока сильная. Группировка показала, что с увеличением продуктивности сельскохозяйственных животных (коров), себестоимость 1ц молока снижается, при увеличении затрат на 1 голову продуктивного скота, также снижаются прямые затраты труда на 1 голову и 1ц произведенного молока. Затраты на корма однозначного влияния на себестоимость 1 ц молока не оказывают. Результаты комбинационной группировки показали, что с увеличением прямых затрат труда на производство молока себестоимость 1ц молока также увеличивается. С изменением уровня прямых затрат на производство 1ц молока на 1% себестоимость 1ц молока в среднем изменится на 0,33%.

В работе были исчислены индексы продуктивности переменного и постоянного составов по ООО «Орловские зори» и ЗАО «Берёзки». Индекс переменного состава характеризует совместное влияние факторов на результат. То есть значение индекса равное 0, 984 говорит о том, что общая продуктивность по 2-м хозяйствам сократилась на 1,6% в отчётном периоде по сравнению с базисным и это было обусловлено влиянием обоих факторов, как поголовья, так и среднего надоя.

В ООО «Орловские зори» Орловского района Орловской области в 2012 году по сравнению с 2011 себестоимость 1ц молока возросла на 14,8%, что в абсолютном выражении составляет 43 руб. На увеличение себестоимости оказало влияние 2 фактора: ухудшение интенсивности ведения отрасли (снижение затрат на 1 гол. на 3,6%) и снижение степени использования животных (уменьшение продуктивности коров на 16,1%).

Изменение структуры затрат никак не повлияло на изменение средней себестоимости молока.

В целом по совокупности из 30 хозяйств Орловского и Новодеревенького районов мы имеем средний удой в размере 22,93 ц при показателе себестоимости 592,04, убыток - 34,76 рублей на 1 ц молока и 797,28 рубля на 1 голову. Производство нерентабельно (уровень рентабельности равен -5,02%). Уровень окупаемости равен 95%, то есть затраты окупаются только на 95%.

С помощью дисперсионного анализа была установлена зависимость между продуктивностью коров и себестоимостью 1ц молока в хозяйствах Орловского и Новодеревеньковского районов. Фактическое значение критерия Фишера больше табличного значения. Можно сделать вывод о том, что продуктивность коров оказывает влияние на вариацию себестоимости 1ц молока.

С помощью корреляционного анализа по 10 хозяйствам Орловского района было установлено следующее: при увеличении удоя молока на 1% окупаемость уменьшается на 0,18 пункта, в то время как увеличение трудоемкости на 1% влечёт уменьшение окупаемости на 0,45 пункта.

Таким образом, результативный признак наиболее тесно связан с фактором х2 - трудоемкостью.

Необходимым условием при изучении статистики животноводства является ознакомление с основными формами отчетности по животноводству, которые служат незаменимым источником информации по этой отрасли.

Различные виды учета, формы отчетности, предоставляемые организациями агропромышленного комплекса позволяют исчислять на своей основе многочисленные статистические показатели по животноводству, вести контроль за численностью и составом скота. По данным статистической отчетности органы Госстатистики составляют статистические сборники, аналитические бюллетени о состоянии животноводства за текущий год и в динамике.

В целом проведенное в данной работе исследование позволяет еще раз убедиться в том, что изучение производства молока - одна из важнейших и первостепенных задач каждого хозяйства, района, региона, страны в целом.

Список использованной й литературы

1.Бидий А.И., Степаненко Н.В. Сельскохозяйственная статистика с основами общей теории статистики. М.: Финансы и статистика, 1996.

2.Громыко Г.А. Теория статистики. М.: ИНФРА-М, 2000.

3.Замосковский О.П. Статистика сельского хозяйства. М.: Финансы и статистика, 1998.

4.Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика. М.: Колос, 2007

5.Зинченко А.П. Сельское хозяйство в системе национального счетоводства: Учебное пособие/ А.П. Зинченко. - М.: Издательство МСХА, 2004. - 100 с.

6.Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник. - М.: Издательство МСХА, 1998. - 427 с.

7.Коваленко Н.В. Экономика сельского хозяйства. Курс лекций. М.: Экмос, 1998.

8.Луценко А.И. Основы статистики сельского хозяйства. М: Финансы и статистика, 1998.

9.Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики. М.: Финстатинформ, 2002.

10.Минаков И.А. Экономика сельского хозяйства. М.: Колос С, 2009.

11.Политов Н.П. Практикум по сельскохозяйственной статистике. М.: Статистика, 1978.

12.Политов И.Д., Сергеев С.С., Зинченко А.П. и др. Практикум по общей теории статистике и сельскохозяйственной статистике. М.: Статистика, 1980.

13.Экономика отраслей АПК: Учебник / А.И. Минаков, Н.И. Куликов, О.В. Соколов. - М.: КолоС, 2008. - 464 с.

14.Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник. - 8 - е издание, переработанное и дополненное. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 656 с.

15.Шустова Е.А. Об организапции статистического наблюдения за деятельностью субъектов малого и среднего предпринимательства / Е.А. Шустова // Вопросы статистики. - 2008. - №1. - с. 3-5.

16.Формы статистической отчетности в сельском хозяйстве // Главбух. Отраслевое приложение. Учет в сельском хозяйстве. - 2007. - №4. - с. 77-81.

Больше работ по теме:

Инвестиционная привлекательность предприятий
Курсовая работа (т)
Анализ общих показателей рентабельности хозяйственной деятельности предприятия на примере филиала "Минский" Минского райпо
Курсовая работа (т)
Инвестиционная привлекательность российской экономики на мировом рынке
Курсовая работа (т)
Статистические показатели развития малого предпринимательства Пермского края
Курсовая работа (т)
Инвестиционная ситуация. Подробный анализ
Курсовая работа (т)

Предмет: Эктеория

Тип работы: Курсовая работа (т)

Новости образования

Российский государственный социальный университет реорганизует сеть своих филиалов
22 Июля 2016 16:26
Более 70 представителей крупных вузов АСЕАН подтвердили участие в форуме во Владивостоке
22 Июля 2016 12:51
Абызов: публикация первичных статсведений снизит бюрократическую нагрузку на школы
22 Июля 2016 11:53
В Чечне свыше 200 школьников сдали ЕГЭ с результатом свыше 90 баллов - министр
22 Июля 2016 05:36
Замглавы Минобрнауки РФ: задача сократить число людей с высшим образованием не стоит
21 Июля 2016 20:19

КОНТАКТНЫЙ EMAIL: [email protected]

Скачать Реферат

ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПОМОЩЬ СТУДЕНТАМ