Статистическая оценка демографической ситуации в регионах ПФО

 

Введение


Социальная статистика представляет собой одно из важнейших приложений статистического метода. Она дает количественную характеристику структуры общества, жизни и деятельности людей, их взаимоотношений с государством и правом, позволяет выявить и измерить основные закономерности в поведении людей, в распределении благ между ними.

Правильное представление о демографической ситуации в регионе позволяет принимать обоснованные решения при прогнозировании структуры и динамики экономических и социальных процессов. Далеко не всегда эта взаимосвязь четко осознается, так как демографические процессы протекают очень медленно. Но по прошествии длительного времени они могут привести к необратимым последствиям, требующими адекватных мер не только по приспособлению к ним, но и по предотвращению на уровне как отдельных регионов, так и всей страны в целом. Поэтому актуальность данной темы в современных условиях обусловлена необходимостью анализа демографических данных для принятия обоснованных экономических, социальных и политических решений.

Цель курсовой работы: дать статистическую оценку демографической ситуации в регионах приволжского федерального округа для возможного применения полученных расчетов на практике при разработке социальной и экономической политики региона.

Для достижения данной будут решены следующие задачи:

.Рассмотреть теоретические вопросы, касающиеся демографической статистики;

.Дать сравнительную характеристику естественного движения регионов ПФО;

.Провести анализ механического движения в регионах ПФО;

.Рассчитать перспективную численность населения регионов ПФО.

Объектом изучения данной курсовой работы является Приволжский федеральный округ, в частности его регионы.

Предметом изучения является демографическая ситуации.

Для решения поставленных задач будут использованы такие статистические методы, как:

·метод массовых наблюдений;

·метод группировок;

·метод обобщающих показателей;

·графический метод и др.

В качестве источников информации будут использованы: научная и учебная литература по демографической статистике, статистические данные, представляемые федеральной службой государственной статистики.



1.Демографическая статистика: основные показатели и методы исследования


Демографическая статистика (статистика населения) - область статистики, занимающаяся приложением статистических методов к сбору, обработке, изложению и анализу данных, характеризующих численность, состав, размещение и движение населения той или иной страны, территории или отдельных его групп [1]. Также под демографической статистикой понимают совокупность числовых данных о населении, а иногда и область практической деятельности по сбору и обработке этих данных [2].


1.1Демография и методы её исследования


Объектами наблюдения в демографии являются не отдельные люди и события, а сгруппированные по определенным правилам, однородные в некотором отношении совокупности людей и событий [3]. Такие совокупности называются статистическими фактами. Демография стремится установить и измерить объективно существующие взаимосвязи между статистическими фактами, имеющими отношение к ее предмету.

Демография в исследовании своего предмета - естественного воспроизводства населения использует различные методы: статистические исследования динамики, индексный, выборочный, балансовый и графический и др. Также широко используется математическое моделирование, абстрактное математическое моделирование, картографические методы [4]. В целом все методы можно объединит по их характеру в три группы: статистические, математические и социологические.

Внутри демографии стихийно выделяются такие отрасли, как:

)демографическая статистика - совокупность числовых данных о населении, а иногда и область практической деятельности по сбору и обработке этих данных [5]; ее частным предметом является изучение статистически закономерностей воспроизводства населения. В задачу демографической статистики входит разработка методов статистического наблюдения и измерения демографических явлений и процессов, сбор и первичная обработка статистических материалов о воспроизводстве населения.

)математическая демография [6], которая разрабатывает и применяет математические методы для изучения взаимосвязей демографических явлений и процессов, моделирования и прогнозирования. В числе демографических моделей - вероятностные таблицы смертности, брачности, рождаемости, модели стационарного и стабильного населения, имитационные модели демографических процессов и т.п.

)историческая демография [7], которая изучает состояние и динамику демографических процессов в истории стран и народов, а также историю развития самой демографической науки.

)этническая демография [8], исследует этнические особенности воспроизводства населения. Этнические особенности бытового уклада жизни народов, обычаи, традиции, структура семейных отношений оказывают существенное влияние на уровень рождаемости, на среднюю продолжительность жизни, состояние здоровья.

)экономическая демография [9], исследует экономические факторы воспроизводства населения. Под экономическими факторами понимается вся совокупность экономических условий жизни общества, и влияние на темы роста населения, уровень рождаемости, смертности, брачности и т.д.

)социологическая демография [10]; изучает влияние социологических социально-психологических факторов на волевые, субъективные действия людей в демографических процессах.


1.2Статистические показатели демографии (общие и частные)


Статистический показатель - это количественная оценка свойства изучаемого явления [11].

В демографической науке выделяют общие и частные статистические показатели [12].

Общие статистические показатели

К общим статистическим показателям демографии относят такие показатели численности как:

.Естественное движение населения - это изменение численности населения в связи с процессами рождения и смерти.


?ест = P - Y(1.1)


Где P - количество родившихся;

Y - количество умерших.

.1.Общий коэффициент рождаемости:


(1.2)


где P - количество родившихся

S - численность населения

1.2.Общий коэффициент смертности:


(1.3)


где Y - количество умерших

S - численность населения

1.3.Общий коэффициент естественного прироста:


(1.4)


2.Показатели механического движения

.1.Миграция - это механическое перемещение населения по территории страны или между странами.


?мех= П - В,(1.5)


где П - число прибывших на данную территорию,

В-число выбывших с данной территории.

.2.Коэффициент механического прироста:


(1.6)


3.Общее движение населения.

.1.Общий прирост численности населения:


(1.7)


3.2.Коэффициент общего прироста:


(1.8)


Достоинства общих коэффициентов:

1.устраняют различия в численностях населения (поскольку рассчитываются на 1000 жителей) и позволяют сравнивать уровни демографических процессов различных по численности населения территорий;

.одним числом характеризуют состояние сложного демографического явления или процесса, т.е. имеют обобщающий характер;

.для их расчета в официальных статистических публикациях почти всегда имеются исходные данные;

.легко доступны пониманию и часто используются в средствах массовой информации.

У общих коэффициентов есть недостаток, проистекающий из самой их природы, который состоит в неоднородной структуре их знаменателя. При использовании общих коэффициентов для изучения динамики демографических процессов остается неизвестным - за счет каких факторов изменилась величина коэффициента: то ли за счет изменения изучаемого процесса, то ли за счет структуры населения.

Частные демографические показатели

Кроме общих показателей для характеристики естественного движения населения существуют частные коэффициенты, отражающие внутренние процессы, рождение, смерть.

.Показатели уровня рождаемости:

.1.Специальный коэффициент рождаемости (коэффициент плодовитости женщин) представляет собой отношение числа родившихся живыми (за год) к средней (среднегодовой) численности женщин в возрасте от 15 до 50 лет.


(1.9)


где N - число родившихся живыми;

- средняя численность женщин в возрасте от 15 до 50 лет.

Недостаток специального коэффициента в зависимости его величины от особенностей возрастной структуры. Правда, уже от особенностей возрастной структуры внутри женского контингента (от 15 до 50 лет), а не всего населения.

1.1.Возрастные коэффициенты рождаемости.

Возрастной коэффициент представляет собой отношение годового числа родившихся у матерей возраста «x» к численности всех женщин этого возраста:


(1.10)


где Фx - возрастной коэффициент рождаемости;

Px - число родившихся у матерей возраста «x»;

Жx - численность всех женщин этого возраста

Возрастные коэффициенты рассчитываются по однолетним и пятилетним возрастным группам. Самые подробные - однолетние возрастные коэффициенты дают наилучшие возможности для анализа состояния и динамики рождаемости.

1.2.Суммарный коэффициент рождаемости.

Суммарный коэффициент рождаемости является сводным, итоговым показателем. Он показывает, сколько детей рожает в среднем одна женщина за свою жизнь с 15 до 50 лет при условии, что на всем протяжении репродуктивного периода жизни данного поколения возрастные коэффициенты рождаемости в каждой возрастной группе остаются неизменными на уровне расчетного периода.


(1.11)

где n - длина возрастного интервала (при одинаковой длине интервала).

Достоинства этого показателя:

-его величина не зависит от особенностей возрастной структуры населения и женского репродуктивного контингента;

-этот показатель одним числом позволяет оценить состояние уровня рождаемости с позиций обеспечения ею воспроизводства населения.

.Показатели уровня смертности:

.1.Возрастные коэффициенты смертности.

Показатели рассчитываются раздельно для мужского и женского полов и являются наилучшими для анализа состояния и тенденций уровня смертности. Они рассчитываются по однолетним и пятилетним возрастным группам.


(1.12)


где yx - возрастной коэффициент смертности;

Yx - число умерших в возрасте «x» в календарный период (за год);

Sx - численность населения в возрасте «x» в середине расчетного периода (среднегодовая).

2.2.Коэффициент детской смертности (до 1 года):


(1.13)


где Yp - число детей умерших до года,

- среднее число детей, родившихся в этом году.

Таким образом, в демографической статистике существует довольно большое число общих и частных показателей, позволяющих провести всесторонний анализ демографии объекта исследования (страны, региона, субъекта округа).

В данной курсовой работе остановимся на расчете и анализе общих демографических показателей, характеризующих естественное и механическое движение населения регионов Приволжского федерального округа.


2.Сравнительная характеристика естественного движения населения в регионах ПФО


2.1Динамика численности населения в регионах ПФО


-Приволжский Федеральный округ (ПФО) включает в себя 14 регионов: республика Башкортостан,

-республика Марий Эл,

-республика Мордовия,

-республика Татарстан,

-Удмуртская республика,

-Чувашская республика,

-Пермский край,

-Кировская область,

-Нижегородская область, Оренбургская область,

-Пензенская область,

-Самарская область,

-Саратовская область,

Численность населения регионов ПФО довольно сильно варьируется: от 4 млн. в республике Башкортостан до 700 тыс. в республике Марий Эл. Однозначно назвать причину такого сильного расхождения довольно трудно. Это может быть вызвано различием размеров территорий, занимаемых регионами, климатическими условиями, социально-экономическими условиями жизни и т.д.

Для оценки динамики численности населения за 2000-2009 гг. воспользуемся базисным коэффициентом роста, который рассчитывается по формуле:


(2.1)

где yi - значение численности в i-том году;

y1 - значение численности в базисном году.

В большинстве регионов ПФО (11 из 14) наблюдается стойкая тенденция снижения численности населения. Минимальное снижение к 2009 г. зафиксировано в республике Татарстан, в которой численность составила 0,994 от численности 2000 г. Максимальное снижение наблюдается в Кировской области, здесь численность в 2009 г. составила лишь 0,902 от численности 2000 г. Следует заметить, что значение базисного коэффициента роста варьируется в пределах от 0,902 до 0,994, и можно сделать вывод о схожести динамики численности регионов Приволжского федерального округа.

Чтобы подтвердить данный вывод рассчитаем цепной коэффициент роста.


(2.2)


где yi - значение численности в i-том году;

yi-1 - значение численности в предшествующем году.

Вывод о сходности динамики численности регионов ПФО верен: линии цепного коэффициента роста похожи друг на друга. Начиная с 2006 г. прослеживается четкая динамика роста цепного коэффициента, что говорит о замедлении темпов убыли населения.

Следует отметить, что цепной коэффициент принимает значения от 0,987 до 1,003. Т.е. разница между максимальным и минимальным значением коэффициента составляет всего 0,016 - довольно малое значение.

Как исключение из общей массы выделяются 2 региона: Республика Башкортостан, республика Татарстан, в которых с 2007-2008 гг. наблюдается тенденция превышения численности населения по сравнению с предыдущим годом.

2.2Сравнительный анализ рождаемости и смертности в динамике за 2000-2009 годы


Как говорилось выше, общий коэффициент рождаемости можно рассчитать по формуле 1.2.

На основе данных приведенных в приложениях 1 и 2 рассчитывается общий коэффициент рождаемости.

Например, в республике Башкортостан в 2000 г. он составил:

Аналогично рассчитывается значение показателя за 2000-2009 годы по всем регионам Приволжского федерального округа.

Коэффициент рождаемости имеет схожую динамику по всем регионам Приволжского федерального округа: падение с 2004 по 2006 гг., и рост с 2000 по 2004 гг., и с 2006 по 2009 гг. Поэтому логично предположить о влиянии одних и тех же факторов на все регионы: изменение уровня среднедушевого дохода, проводимой государством социальной политикой и т.д.

Проведем факторный анализ зависимости коэффициента рождаемости от таких факторов, как: уровень занятости, численность населения на 1 врача, денежные доходы в расчете на душу населения, с целью сравнения их влияния на данный коэффициент.

Факторный анализ будем проводить по следующему алгоритму:

)Составляем таблицу соответствия результативного признака факторному;

)Рассчитываем групповую дисперсию:


(2.1)


3)Находим внутригрупповую дисперсию, характеризующую изменение результативного признака под влиянием неучтенных факторов:


(2.2)


4)Ищем межгрупповую дисперсию, отражающую часть изменения результативного признака под влиянием факторного:


(2.3)


5)Рассчитываем общую дисперсию:


(2.4)


6)Степень зависимости между признаками определяется с помощью коэффициента детерминации, который рассчитывается по формуле:


(2.5)


Коэффициент детерминации показывает, на сколько процентов результативный признак зависит от факторного.

7)Заключительный этап - расчет эмпирического корреляционного отношения:

(2.6)


Для расчета воспользуемся данными за 2002 г., 2005 г. и 2009 г.

Таблицы группировок регионов по факторным признакам: уровень занятости, численность населения на 1 врача, денежные доходы в расчете на душу населения, - в 2002 г., 2005 г., 2009 г. представлены в приложениях 16-24.

На основе полученных данных сравним уровни влияния перечисленных факторных признаков на коэффициент рождаемости. Результаты представлены в таблице.


Таблица 1. Влияние различных факторов на коэффициент рождаемости

Факторный признак2002200520008Коэффициент детерминацииКоэффициент детерминацииАбсолютное изменение к 2002 г.Коэффициент детерминацииАбсолютное изменение к 2002 г.Денежные доходы в расчете на душу населения6%7%+1%19%+13%Уровень занятости3%14%+11%15%+12%Численность населения на 1 врача8,98%12%+3,02%9%+0,2

Как видно из таблицы 4, уровень влияния представленных факторов на коэффициент рождаемости растет по сравнению с 2002. Особенно яркий рост наблюдается по фактору «денежные расчеты на душу населения», по которому рост составил 13%.

В то же время, из данной таблицы видно, что учтенные факторы занимают лишь 43% влияющих условий, поэтому можно сделать предположение о том, что на коэффициент рождаемости оказывают влияние множество мелких факторов, учесть которые практически не возможно в силу отсутствия статистических данных. Этими факторами могут быть: влияние религиозных, общественных установок, традиции, государственное стимулирование рождения детей и т.д.

Кроме коэффициента рождаемости в демографической статистике существует другой немаловажный показатель - коэффициент смертности.

Для расчета общего коэффициента смертности воспользуемся формулой 2.3, подставляя данные, приведенные в приложениях 1 и 12.

Например, в республике Башкортостан в 2000 г. он составил:

Аналогично рассчитаем значение показателя за 2000-2009 годы по всем регионам приволжского федерального округа.

Коэффициент смертности в 2000-2009 гг. по регионам ПФО имеет сходную динамику: период роста с 2000 по 2005, начиная с 2006 - снижение. Самые высокие коэффициенты смертности в 2009 г. зафиксированы в нижегородской области, а самые низкие в республике Татарстан.

Для сравнения динамики рождаемости и смертности рассчитаем коэффициент жизнеспособности (Покровского):


(2.7)


Например, для республики Башкортостан в 2000 г. коэффициент Покровского будет равен:

С математической точки зрения, коэффициент жизнеспособности показывает, во сколько раз коэффициент рождаемости превышает коэффициент смертности. Т.е. значение коэффициента равное 0,78 для республики Башкортостан в 2000 г. говорит, что в 2000 г. коэффициент рождаемости составляет 78% от коэффициента смертности.

Данные рассчитанные по остальным регионам ПФО сведем в таблицу 2 и проанализируем полученные данные.


Таблица 2. Коэффициент Покровского регионов ПФО, 2000-2009 гг.

Наименование региона2000200120022003200420052006200720082009Республика Башкортостан0.780.780.790.780.790.760.820.930.981.05Республика Марий Эл0.610.600.600.630.640.610.670.780.810.85Республика Мордовия0.480.500.480.490.520.500.520.580.620.62Республика Татарстан0.720.720.740.740.760.710.760.840.910.98Удмуртская Республика0.740.730.720.730.760.720.790.900.951.05Чувашская Республика0.660.640.650.660.700.660.700.800.810.92Пермский край0.600.620.610.620.640.610.670.770.840.89Кировская область0.480.490.470.470.510.490.550.630.660.69Нижегородская область0.430.420.420.450.460.450.480.540.580.62Оренбургская область0.670.680.720.710.730.680.740.830.870.96Пензенская область0.440.450.450.470.480.460.500.600.630.65Самарская область0.480.500.560.600.620.600.640.700.750.78Саратовская область0.490.500.520.540.560.540.580.670.700.71Ульяновская область0.520.510.520.510.540.510.530.590.670.70Среднее значение0,580,580,590,600,620,590,640,730,770,82

Как видно из таблицы, лишь в двух регионах ПФО смертность превысила рождаемость: Республика Башкортостан, Удмуртская республика.

При этом самая большая группа третья, в которой коэффициент принимает значение от 0,5 до 0,75. Иными словами, на 100 смертей приходилось лишь 50-75 рождений.

Следует отметить что, не малый вес занимает группа, в которой значение показателя ниже 0,5 (16% от общего числа). Что говорит о достаточно критическом состоянии жизни населений: число рождений в 2 раза меньше, чем смертей, что естественным образом приводит в краткосрочной перспективе к сокращению численности, а в долгосрочной к старению населения.

Тем не менее, среднее значение показателя за год по всем регионам ПФО имеет динамику роста. В 2009 г. среднее значение равно 0,82, т.е. число рожденных составило 82% от числа умерших. Увеличение коэффициента Покровского вызвано одновременным увеличением коэффициента рождаемости и снижением коэффициента смертности. Поэтому можно сделать вывод о положительной динамике демографической ситуации в регионах Приволжского федерального округа.



3.Анализ механического движения в регионах ПФО


3.1Анализ интенсивности миграционных процессов


Миграция населения (лат. migratio - переселение) - перемещение людей через границы тех или иных территорий с переменой места жительства навсегда или на более или менее длительное время [13].

Основным показателем миграционных процессов региона является изменение численности населения ввиду его механического движения. Механическое движение населения рассчитывается по формуле 2.5.

На основе данных федеральной службы государственной статистики [14], составим график механического движения населения регионов Приволжского федерального округа за 2000-2009 годы.

Перед расчетом, сделаем предположение, что миграция населения имеет замедленную реакцию по сравнению с уровнем дохода: т.е. переселение начинается не в год изменения дохода, а через определенный промежуток времени. Предположим, что данный промежуток равен 4 годам. Поэтому дополнительно составим таблицу соответствия уровня миграции в 2009 г. к уровню среднедушевого дохода в 2005 г.

Таблицы группировок регионов по уровню среднедушевого дохода приведены соответственно в приложениях 14, 15, 16.

Данные полученные в процессе расчета дисперсий и эмпирического корреляционного отношения в 2002, 2009 к 2005, 2009 гг. приведены в таблице 3.


Таблица 3. Сравнительный анализ зависимости уровня миграции от среднедушевого дохода населения

Наименование показателя200220092009 к 2005Групповая дисперсия (2553588,25650808,72054075,33341828,27830128235664011665640,327256472,736237526,9Внутригрупповая дисперсия (4024218,511842086,69465547,6Межгрупповая дисперсия 5601338,16472649,18849188,1Общая дисперсия 9625556,618314735,718314735,7Коэффициент детерминации 0,580,350,48Эмпирическое корреляционное отношение 76,3%59,4%70%

Как видно из таблицы, предположение о том, что существует связь между уровнем среднедушевого дохода и уровнем миграции, верно. По шкале Чеддока в 2009 г. она была заметной, а в 2002 - сильной.

Предположение о том, что миграция проявляется через несколько лет, после изменения уровня дохода тоже оправдалось: связь является сильной, интервалы изменений миграции прослеживаются четче, чем в таблицах соответствия текущего уровня миграции текущему среднедушевому доходу.

Необходимо отметить, что уровень зависимости мог бы быть еще выше. Из общей картины выделяется Пермский край, в котором наряду с высоким среднедушевым доходом наблюдается депопуляция населения. Поэтому можно сделать вывод о том, что в данном регионе на уровень переселения влияют и иные факторы, в частности социальное обеспечение.


3.2Расчет перспективной численности населения


В промежутках между переписями численность населения отдельных населенных пунктов определяется расчетным путем на основе данных последней переписи и данных текущей статистики о естественном и механическом движении населения по балансовой схеме:


(3.1)

Где Чк.г. - численность населения на конец года

Ч н.г. - численность населения на начало года

Чр - число родившихся за год

Чп - число прибывших за год

Чу - число умерших за год

Чв - число выехавших за год

Рассчитаем перспективную численность населения на 2010-2014 гг. перечисленными выше методами и сравним полученные результаты.

)На основе данных о естественном и механическом приросте.

По формулам 1.4. и 1.6. на основе данных приложений 1, 2, 12, 13 рассчитаем коэффициенты естественного и механического прироста (полученные результаты представлены в приложениях 17, 18 соответственно).

Рассчитаем коэффициент общего прироста по формуле 1.8

В частности для республики Башкортостан в 2000 г. он составил:

Коп=-2,89+0,97 = -1,92.

В качестве базы расчета перспективной численности возьмем данные за 2009 г. Так для республики Башкортостан численность в 2010 г. Должна составить:

Полученные прогнозные данные на 2010-2014 гг. по остальным регионам ПФО представлены на рисунке (абсолютные значения представлены в приложении 20).

Перспективная численность регионов ПФО практически не изменится: линии имеют малый угол наклона относительно горизонтальной оси. Наиболее явный рост наблюдается в таких регионах, как: республика Башкортостан, республика Татарстан. Снижение: Нижегородская область, Удмуртская республика.

)Экстраполяционный метод.

Средний абсолютный прирост рассчитывается по формуле:


(3.2)


Т.к. расчет перспективной численности будет вестись на предстоящие 5 лет, средний абсолютный прирост рассчитаем за 2005-2009 гг.

В частности, для республики Башкортостан среднегодовой абсолютный прирост будет равен:

Рассчитанные данные по остальным регионам Приволжского федерального округа представлены в таблице 5.


Таблица 5. Среднегодовой абсолютный прирост населения, 2005-2009 г., чел.

Наименование региона20052009Yn-Y1?Республика Башкортостан40788074057292-21515-5379Республика Марий Эл716850700118-16732-4183Республика Мордовия866631833031-33600-8400Республика Татарстан376851537685806516,25Удмуртская Республика15527591528488-24271-6068Чувашская Республика12993061279359-19947-4987Пермский край27698052708419-61386-15347Кировская область14613011401201-60100-15025Нижегородская область34453413340684-104657-26164Оренбургская область21504072111531-38876-9719Пензенская область14227361379839-42897-10724Самарская область32012723171446-29826-7457Саратовская область26257282572866-52862-13216Ульяновская область13507131304990-45723-11431

На основе полученных данных рассчитаем перспективную численность населения на 2010-2014 гг. экстраполяционным методом.

В данном случае, резких скачков численности населения также не предвидится. Но в отличие от результатов, рассчитанных на основе данных о естественном и механическом приросте, не наблюдается рост численности. Наоборот, в части регионов наблюдается явное снижение численности: Нижегородская область, Пермский край, Республика Марий Эл. Очень малое увеличение прогнозируется лишь в республике Татарстан.

)На основе экспоненциальной функции

Для прогнозирования перспективной численности необходимо рассчитать среднегодовой темп прироста. Он находится по формуле:


(3.3)


Где yn - значение численности в n году

y1 - значение численности в базовом году

n - количество лет

Средний темп прироста, аналогично как при расчете экстраполяционным методом, рассчитаем за 2005-2009 гг.

Данные полученные в результате расчетов по формуле 3.3. представлены в таблице 6.


Таблица 6. Темп прироста населения регионов ПФО, 2005-2009 г.

Наименование регионаЧисленность населения, чел.Темп прироста20052009Республика Башкортостан40788074057292-2%Республика Марий Эл716850700118-9%Республика Мордовия866631833031-15%Республика Татарстан376851537685800,1%Удмуртская Республика15527591528488-6%Чувашская Республика12993061279359-6%Пермский край27698052708419-9%Кировская область14613011401201-15%Нижегородская область34453413340684-12%Оренбургская область21504072111531-7%Пензенская область14227361379839-12%Самарская область32012723171446-4%Саратовская область26257282572866-8%Ульяновская область13507131304990-13%

Перспективная численность населения, исчисленная на основе экспоненциальной функции, имеет тенденцию резкого снижения. Особенно ярко данная тенденция проявляется в Самарской, Нижегородской, Оренбургской областях. Очень малое увеличение наблюдается лишь в республике Татарстан.


Выводы


В процессе написания курсовой работы были рассмотрены теоретические вопросы по демографической статистике, в частности рассмотрено понятие демографической статистики, описаны статистические показатели демографии, используемые при её изучении, дана сравнительная характеристика естественного движения населения, сделан анализ механического движения населения регионов ПФО.

В результате написания курсовой работы были получены следующие результаты и сделаны выводы.

Несмотря на то, что в период с 2000 по 2009 в регионах приволжского федерального округа наблюдается негативная тенденция снижения численности населения, начиная с 2006 г. наблюдается рост цепного коэффициента роста что говорит о снижении темпов сокращения численности.

Динамика коэффициента рождаемости имеет схожую динамику по всем регионам ПФО. В результате проведения факторного анализа зависимости уровня рождаемости от различных условий выявлено, что наибольшее влияние среди анализируемых факторов имеют денежные доходы в расчете на душу населения.

Динамика коэффициента смертности также имеет схожую динамику по всем регионам ПФО: период роста с 2000 по 2005, начиная с 2006 - снижение. Самые высокие коэффициенты смертности в 2009 г. зафиксированы в нижегородской области, а самые низкие в республике Татарстан.

При сравнении рождаемости и смертности выявлено, что лишь в двух регионах в 2009 г. коэффициент жизнеспособности выше единицы, что говорит о неблагоприятной ситуации в основной части ПФО, ведущей к сокращению и старению населения. Однако в среднем по округу наблюдается рост данного показателя, вызванный снижением коэффициента смертности и ростом коэффициента рождаемости, что говорит о положительной динамике изменения уровня жизни населения регионов.

В результате сравнения механического движения в регионах ПФО нельзя говорить об однородности данных процессов по всем регионам. Однако в результате проведенного факторного анализа зависимости уровня миграции от денежных доходов в расчете на душу населения выявлено сильное влияние факторного признака на результативный.

При расчете перспективной численности регионов ПФО было спрогнозировано снижение данного показателя. Наиболее яркое снижение численности прогнозируется в Нижегородской области. Рост планируется в таких регионах, как: республика Башкортостан и республика Татарстан.



Литература

демографический население численность регион

1.Демографическая статистика // Большая энциклопедия Кирилла и Мефодия. Дата обновления: 21.09.2008. URL: #"justify">2.#"justify">.Медков В.М. Демография. Ростов на Дону. 2002. ISBN 5-222-01106-8

4.Демография // Википедия. [2010-2010]. Дата обновления: 21.09.2010. URL: #"justify">5.Демографическая статистика // Большая советская энциклопедия. Дата обновления: 05.06.2006. URL: #"justify">6.Математическая статистика // Географо-этнологический справочник. Дата обновления 13.07.2008. URL: #"justify">7.Историческая демография // Географо-этнологический справочник. Дата обновления 23.07.2008. URL: #"justify">8.Этническая демография // Географо-этнологический справочник. Дата обновления 17.07.2008. URL: #"justify">9.Экономическая демография // Географо-этнологический справочник. Дата обновления 11.07.2008. URL: #"justify">10.Социологическая демография // Географо-этнологический справочник. Дата обновления 13.07.2008. URL: #"justify">11.Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2004. - 480 с. - (Высшее образование). ISBN 5-16-000O84-4

12.Миграция населения // Википедия. [2010-2010]. Дата обновления: 15.11.2010. URL: http://ru.wikipedia.org/? oldid=29404450 (дата обращения: 15.11.2010).



Введение Социальная статистика представляет собой одно из важнейших приложений статистического метода. Она дает количественную характеристику структуры о

Больше работ по теме:

КОНТАКТНЫЙ EMAIL: [email protected]

Скачать реферат © 2017 | Пользовательское соглашение

Скачать      Реферат

ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПОМОЩЬ СТУДЕНТАМ