Способ случайной и механической подборки в исследовании социально-экономических явлений

Содержание

Содержание

Содержание
Содержание 2
Введение 3
Голова 1. Сплошное мнение о опросе методе 4
Голова 2. Методы отбора 9
Голова 3. Воздействие вида подборки на величину ошибки 19
Голова 4. Заключение задачки на машинный и беспорядочный отбор 25
Заключение 27
Литература 30

Выдержка

Введение
Статистика далековато не постоянно владеет дело с данными непрерывного надзора. Из всех видов несплошного надзора основным является выборочное надзор, этак как лишь опрос способ владеет статистико-математическое фундирование распространения данных, приобретенных сообразно выборке, на всю совокупа.
Обстоятельств применения опроса способа некоторое количество. Это поднятие точности данных; убавление числа единиц надзора в выборке грубо понижает оплошности регистрации. ДДДККК ИСТИНА, за счет неполноты охвата единиц появляется опечатка репрезентативности, т. е. представительности опросах данных. Однако даже взятые совместно опечатка надзора для подборки плюс опечатка репрезентативности обеспечивают огромную пунктуальность опросах данных сообразно сопоставлению с массовым непрерывным надзором. При ограничении размера работы разрешено притянуть наиболее обученных исполнителей(интервьюеров, счетчиков-регистраторов). Это позитивно воздействует на качестве данных опроса обследования [18].
Во-2-х, воззвание к подборкам гарантирует экономию материальных, трудовых, денежных ресурсов и времени. К примеру, для составления баланса, валютных заработков и расходов народонаселения, для исследования валютного обращения, выявления дифференциации народонаселения сообразно уровню жизни, определения черты бедности и т. д. нужны данные о бюджетах домохозяйств. Сбор данных данных исполняется гос статистикой, однако один статистик в состоянии отвечать каждодневные записи заработков, расходов, употребления не наиболее чем в 20-25 домохозяйствах. Этак что внедрение опроса надзора является единым экономически выгодным решением, тем наиболее что сообразно результатам исследования сравнимо маленький доли разрешено заполучить с довольно высочайшей ступенью убежденности данные о всей совокупы. Схожая ситуация появляется и при аудиторских проверках больших компаний, когда заместо детализированного исследования всякого платежного акта ограничиваются разбором подборки документов, и в остальных областях внедрения статистики.
В-3-х, без подборки не встать, когда надзор соединено с порчей наблюдаемых объектов. Это относится до этого только к исследованию свойства продукции, которое основано на испытаниях образчиков на вибрацию, эластичность, разрыв и т. д. Всю продукцию, естественно же, таковым испытаниям не подвергают, лишь отобранные эталоны [16]. То же разрешено заявить об исследовании сперма на маслянистость, зерна -на оглавление белка, влажность, чистоту и всхожесть зёрен, электрических лампочек - на продолжительность горения и т. д. На подборках основаны рекламные изучения, оценки свойства поставок.
Практика внедрения опроса способа чрезвычайно разнородна. Время от времени, проведя общее надзор, используют опрос способ при разработке данных: отбирают дробь данных для наиболее доскональной разработки сообразно расширенной програмке. Этак поступают, к примеру, при разработке данных переписи народонаселения о составе и типах семей. Часто в процессе сбора данных используют вместе общее и несплошное надзор. Подборки употребляются при выборочных опросах публичного представления, при выяснении потребительских предпочтений, формировании заработков и расходов народонаселения, при определении урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности скота. В данный момент способы статистической подборки все просторнее внедряются в наиболее разные области.

Литература

Литература

1. Елисеева И. И. Общественная концепция статистики: Учебник для ВУПризыв. – М. : Деньги и статистика, 2005.
2. Общественная концепция статистики: Учебник/ Под ред. А. А. Спирина, О. Э. Башиной. - М. : Деньги и статистика, 1996.
3. Общественная концепция статистики: Учебник/ Под ред. А. М. Гольдберга, В. С. Козлова. - М. : Деньги и статистика, 1985.
4. Четрыкин Е. М. , Калихман И. Л. Возможность и статистика. М. : Деньги и татистика, 1982.
5. Концепция статистики: Учебник для ВУЗов/ Под ред. Шмойловой Р. А. - М. : Деньги и статистика, 1996.
6. Кибанов А. Я. «Экономика и социология труда: Учебник». – М. : ИНФРА-М, 2003. – 584с.
7. Липсиц И. В. «Экономика: учебник для вузов». – М. : Омега-Л, 2006. – 656с. –(Высшее экономическое образование).
8. Николаева И. П. «Экономика в вопросцах и ответах: учеб. пособие». – М. : ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006. – 336с.
9. Октябрьский П. Я. «Статистика: Учебник». – М. : ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005. -328с.
10. Остапенко Ю. М. «Экономика труда: Учеб. пособие». – М. : ИНФРА-М, 2006 – 268с. –(Высшее образование).
11. Хейне П. , Боуттке П. , Причитко Д. «Народнохозяйственный образ мышления», 10-е издание / пер. с англ. Гуреш Т. А. – М. : Изд. терем «Вильямс», 2005. – 544 с.
12. Чепурин М. Н. , Киселева Е. А. «Курс экономической теории: учебник». – 5-е исправленное, дополненное и переработанное издание – Киров: «АСА», 2005. – 832с.
13. Гусаров В. М. Концепция статистики: Учебное вспомоществование для вузов. - М. : Аудит, ЮНИТИ, 2001.
14. Елисеева и. и. , Юзбашев М. М. Общественная концепция статистики: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. - М. : Деньги и статистика, 2000.
15. Ефимова М. Р. , Петрова Е. В. , Румянцев В. Н. Общественная концепция статистики: Учебник. - М. : ИНФРА-М, 2002.
16. Общественная концепция статистики: Статистическая методология в исследовании коммерческой деловитости: Учебник / Под ред. О. Э. Башиной, А. А. Спирина. -М. : Деньги и статистика, 2000.
17. Сиденко А. В. , Священников Г. И. , Матвеева В. М. Статистика: Учебник. - М. : Дело-Сервис, 2000.
18. Русский статистический ежегодник. - М. : Деньги и статистика, 2001.

Больше работ по теме: