Образчик розыска приближающей функции способом меньших квадратов 11
Мнение. 16
Литература 18
Выдержка
Введение
Изучая природу, сообщество, экономику, нужно сообразовываться со взаимосвязью наблюдаемых действий. При этом полнота описания, этак либо по другому, определяется количественными чертами причинно-следственных связей меж ними. Критика более немаловажных из их, а еще действия одних причин на остальные является одной из главных задач статистики.
Способ меньших квадратов постановляет делему оценивания характеристик моделей, отображающих изучаемые процессы. МНК в настоящее время обширно используется при отделке количественных итогов естественнонаучных экспериментов, социально-экономических данных, технических, астрономических и геодезических надзоров и измерений.
Способ меньших квадратов незаменим для получения конкретных прогнозов, что разъясняется его простотой и легкостью реализации на ЭВМ. Недочет способа состоит в том, что модель тренда агрессивно укрепляется, и с поддержкой МНК разрешено заполучить беспроигрышный прогноз на маленький период упреждения. Потому МНК относится основным образом к способам короткосрочного прогнозирования. Не считая такого, значимой трудностью МНК является верный отбор вида модели, а еще фундирование и отбор весов во взвешенном способе меньших квадратов.
Литература
Литература
1. Колесникова И. И. Социально-экономическая статистика: учебное вспомоществование. – М. : Деньги и статистика, 2006. – 517 с.
2. Статистика: Курс лекций / Л. П. Харченко и др. ; Под ред. к. э. н. В. Г. Ионина. – Новосибирск: изд-во НГАЭиУ, М. : ИНФРА-М, 1999. – 310 с
3. Приемник задач сообразно теории статистики: Учебное пособие/ Под ред. проф. В. В. Глинского и к. э. н. , доц. Л. К. Серга. – Изд. 3-е. - М. :ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское договор, 2002.
4. Статистика / Под редакцией И. И. Елисеевой. - М: Высшее образование, 2007.
5. Елисеева И. И. Юзбашев М. М. Общественная концепция статистики. Учебник,- М. : Деньги и статистика, 2007
6. Ефимова М. Р. Общественная концепция статистики: Учебник. – М. : ИНФРА–М, 2002.
7. Социально-экономическая статистика: Учеб. вспомоществование для вузов / Под ред. В. Н. Салина, Е. П. Шпактовской. – М. : Деньги и статистика, 2003.
8. Интернет-сайт Госкомстата РФ. http://www. gks. ru
9. Гусаров В. М. Статистика: Учебное вспомоществование для вузов. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2006.
Введение
Исследуя природу, общество, экономику, необходимо считаться со взаимосвязью наблюдаемых процессов. При этом полнота описания, так или иначе, определя