Имеются последующие опросы данные(подборка 10%-ная, механическая)сообразно компаниям металлургической индустрии:
№ предприятия Количество промышленно-производственного персонала, чел. Выпуск продукции, млн. руб.
1 430 101. 0
2 280 54. 0
3 210 44. 0
4 520 94. 0
5 700 187. 0
6 700 178. 0
7 420 96. 0
8 420 95. 0
9 380 88. 0
10 330 77. 0
11 570 130. 0
12 577 155. 0
13 400 90. 0
14 400 91. 0
15 400 71. 0
16 390 77. 0
17 480 98. 0
18 410 87. 0
19 411 88. 0
20 566 150. 0
Сообразно исходным этим:
1. Постройте статистический разряд распределения компаний сообразно выпуску продукции, образовав 5 групп с одинаковыми промежутками. Постройте графики ряда распределения.
2. Рассчитайте свойства ряда распределения компаний сообразно выпуску продукции: среднюю арифметическую, среднее квадратическое аномалия, дисперсию, коэффициент варианты.
Сделайте выводы.
3. С вероятностью 0,954 определите ошибку подборки среднего выпуска на одно начинание и рубежа, в которых станет находиться обычный выпуск продукции ветви в генеральной совокупы.
Привести оглавление и короткое отображение применяемых способов.
Оглавление и короткое отображение применяемых способов:
Статистическая сортировка в зависимости от решаемых задач разделяются на типологические, структурные аналитические. Принципиальным курсом в статистической сводке является построение линий распределения, одно из рекомендаций которых состоит в исследовании структуры исследуемой совокупы, нрава и закономерности распределения.
Разряд распределения – это простая сортировка, представляющая собой расположение количества единиц совокупы сообразно значению какого-нибудь признака. Ежели разряд сооружен сообразно количественному признаку, его именуют вариационным.
При построении вариационного ряда с одинаковыми промежутками определяют его количество групп() и величину промежутка(). Наилучшее количество групп может существовать предопределено сообразно формуле Стерджесса:
,
в каком месте - количество единиц совокупы.
Размер одинакового промежутка рассчитывается сообразно формуле:
где – количество выделенных промежутков.
Средняя – является обещающей чертой совокупы единиц сообразно отменно однородному признаку.
В статистике используются разные виды средних: арифметическая, гармоническая, квадратическая, геометрическая и структурные средние – мода и медиана. Средние, не считая моды и медианы, исчисляются в 2-ух формах: обычный и взвешенной. Отбор формы средней зависит от исходных данных и оглавление определяемого показателя. Величайшее распределение получила средняя арифметическая, как обычная, этак и взвешенная.
Средняя арифметическая обычная одинакова сумме значений признака, деленной на их количество:
,
в каком месте – смысл признака(вариант);
–число единиц признака.
Средняя арифметическая обычная используется в тех вариантах, когда варианты представлены персонально в облике их списка в всяком распорядке либо в облике ранжированного ряда.
Ежели данные представлены в облике дискретных либо интервальных линий распределения, в которых однообразные смысла признака()соединены в группы, имеющие разное количество единиц(), именуемое частотой(весом), используется средняя арифметическая взвешенная:
Для измерения ступени колеблемости отдельных значений признака от средней исчисляются главные обобщающие характеристики варианты: дисперсия, среднее квадратическое аномалия и коэффициент варианты.
Дисперсия()– это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической.
- взвешенная.
Среднее квадратическое аномалия()представляет собой корень квадратный из дисперсии и раненько:
- взвешенная.
В различие от дисперсии среднее квадратическое аномалия является безусловной меркой варианты признака в совокупы и выражается в единицах измерения варьирующего признака(рублях, тоннах, процентах и т. д. ).
Для сопоставления размеров варианты разных признаков, а еще для сопоставления ступени варианты одноименных признаков в нескольких совокупностях исчисляется сравнительный показатель варианты – коэффициент варианты(), который представляет собой процентное известие среднего квадратического отличия и средней арифметической:
Сообразно величине коэффициента варианты разрешено осуждать о ступени варианты признаков, а, следственно, об однородности состава совокупы. Чем более его размер, тем более разброс значений признака кругом средней, тем наименее однородна совокупа сообразно составу.
При механическом отборе предельная опечатка подборки определяется сообразно формуле:
Литература
1. Общественная концепция статистики - И. И. Елисеева,2005г.
2. Практикум сообразно теории статистики, Шмойлова Р. А. , 2006г.
3. Практикум сообразно статистике. Учебное вспомоществование, Рудакова Р. П. 2007г.
4. Финансовая статистика, Иванов Ю. Н. , 2002
5. Громыко Г. Л. Концепция статистики. Практикум, 2008г.
Задание 1.
Имеются следующие выборочные данные (выборка 10%-ная, механическая) по предприятиям металлургической промышленности:
№ предприятия Численность пром