Расчет оптимального размера заказа

 

Государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого

Институт экономики и управления

Кафедра бухгалтерского учета, анализа и аудита

Расчетно-графическая работа по дисциплине:

КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Великий Новгород 2009

Содержание

Задание

Введение

1. Аналитическая оценка системы

1.1 Стратегия оптимального размера заказа

1.2 Стратегия периодической проверки

2. Построение имитационной модели и анализ при стратегии оптимального размера заказа

3. Построение имитационной модели и анализ при стратегии периодической проверки

Выводы и предложения

Список используемой литературы

Задание

Спрос за день представляет собой дискретное распределение с параметрами:

Спрос1234Процент20304010

Цикл заказа - 1 день. Цена приобретения товара у поставщиков - 70 д. е. Цена реализации - 100 д. е. Стоимость оформления одного заказа - 80 д. е., стоимость хранения одной единицы запаса за день составляет 1,5 д. е., если на складе хранится не более 25 единиц товара и 3 д. е. при больших количествах, потери от дефицита оцениваются в 70 д. е. в каждом случае его возникновения.

Введение

В настоящее время значительно возросли требования рынка к параметрам изделий, и, прежде всего к их качеству. Произошло это вследствие преобладания предложения над спросом, наличии избыточных производственных мощностей и т.д. Отсюда следует, что успеха в конкурентной борьбе может достигнуть тот, кто наиболее рациональным образом построил свое производство, так что его экономические показатели находятся на оптимальном уровне. Эта цель достигается, кроме прочих мер, путем:

а) снижения затрат, связанных с созданием и хранением запасов;

б) сокращения времени поставок;

в) более четкого соблюдения сроков поставки;

г) увеличения гибкости производства, его приспособленности к условиям рынка;

д) повышения качества изделий;

е) увеличения производительности.

Целью выполнения работы является рассмотрение и анализ бизнес-ситуаций с помощью приемов имитационного моделирования, а также выбор оптимальной политики управления по результатам анализа.

В рамках данной работы имитационное моделирование применяется для выбора оптимальных стратегий в таких процессах, как управление запасами, системах массового обслуживания и играх на рынках ценных бумаг.

В основе оптимизации уровня запасов лежит расчет оптимального размера заказа (ОРЗ), восполняющего запас до оптимального уровня. Критерием оптимизации при этом является, как правило, минимум совокупных затрат, связанных с запасом.

Любая модель управления запасами, в конечном счете, должна дать ответ на два вопроса:

. Какое количество продукции заказывать?

. Когда заказывать?

Ответ на первый вопрос выражается через размер заказа, определяющего оптимальное количество ресурсов, которое необходимо поставлять каждый раз, когда происходит размещение заказа. В зависимости от рассматриваемой ситуации размер заказа может меняться во времени. Ответ на второй вопрос зависит от типа системы управления запасами. Если система предусматривает периодический контроль состояния запаса через равные промежутки времени (например, еженедельно или ежемесячно), момент поступления нового заказа обычно совпадает с началом каждого интервала времени. Если же в системе предусмотрен непрерывный контроль состояние запаса, точка заказа обычно определяется уровнем запаса, при котором необходимо размещать новый заказ.

При традиционном методе управления центральное звено планирования производства выдает производственные задания всем отделам и промышленным подразделениям. При методе "точно в срок" централизованное планирование касается только последнего звена логистической цепи, т.е. склада готовой продукции.

Практика показывает, что для эффективного внедрения стратегии "точно в срок", (если речь идет об уровне запасов, использовании производственных мощностей, продолжительности производственного цикла или о величине партии продукции), необходимо изменить традиционный стереотип мышления типа "чем больше, тем лучше" на другой "чем меньше, тем лучше".

оптимальный размер заказ модель

1. Аналитическая оценка системы

1.1 Стратегия оптимального размера заказа

При выборе стратегии оптимального размера заказа можно воспользоваться следующими формулами:

Оптимальный размер заказа:

где Q - оптимальный размер заказа;

С - затраты на оформление одного заказа (не зависящие от его размера);

D - спрос (средний) на исследуемый ресурс за период;

H - затраты на хранение одной единицы запаса за период, которые могут быть выражены через коэффициент затратности на хранение (i) в цене единицы ресурса (Р).

Воспользуемся формулой расчета оптимального заказа с учетом потерь от дефицита для товара А:

Q = ?2CD / H

Q = ?2*80 * 3/1,5 = 17,88

Поскольку число упаковок должно быть целым, то будем заказывать по 18 штуки. При расчете других параметров задачи будем использовать не 17,88, Q = 18 штук.

D = 1*0,2+2*0,3+3*0,4+4*0,1 = 2,4 шт.

Z = ЗнП+ЗнХ+ЗнО = ,

где: Р - цена приобретения одной единицы запаса;

Q - размер покупаемой партии;

С - затраты на оформление одного заказа;

D - потребность в данном виде запаса (спрос на него);

H - расходы на хранение одной единицы запаса.

Z == 236,83 д. е.

Таким образом, исходя из условий задачи, общие затраты равны 236,83 д. е.

Стратегия оптимального размера заказа предполагает непрерывный контроль за состоянием запасов и размещение одного и того же размера заказа, когда уровень запасов достигнет некоторого минимума, называемого точкой заказа. Этот минимум необходим для бездефицитной работы на период, пока не будет получен новый заказ. Такой период носит название цикла заказа.

При использовании модели ОРЗ произведем расчет следующих параметров:

.Оптимальный размер заказа:

EOQ = = шт.

Таким образом, получается, что оптимальный размер заказа должен составлять 5 штук. Однако по условию задачи в имитационном моделировании необходимо будет принять размер заказа равным 10 штукам.

2.Точка заказа:

=3?1=3 штуки,

где: L - цикл заказа

Таким образом, точка заказа составляет 3 штуки, но в имитационном моделировании необходимо будет ее изменять для того, чтобы получить максимальную прибыль при минимальных издержках.

3.Время между заказами: = недели.

4.Общие затраты для оптимального размера заказа:

236,83 д.е.

При оптимальном размере заказа общие затраты ниже затрат, если не учитывать ОРЗ. Однако отклонение незначительно.

Эффективность оценки модели управления запасами может быть оценена по следующим критериям: по величине дохода и величине полученной прибыли.

Еженедельная выручка определяется путем умножения среднего еженедельного спроса на цену продажи компьютера, она составляет 300 д. е. (3?100=300).

Следовательно, при применении стратегии ОРЗ компания получает еженедельную прибыль от продажи компьютеров в сумме 63,17 д. е. (300-236,83=63,17).

Найдем оптимальный размер заказа с учетом потерь от дефицита.

В среднем потери от дефицита составляют 70 д. е.

Тогда EOQдеф = = шт.

То есть с учетом дефицита оптимальный размер заказа увеличился на 0,19 шт., а затраты остались прежними:

236,83 д. е.

1.2 Стратегия периодической проверки

Периодичность размещения заказов - обратная величина времени, между заказами.

Точка заказа будет равна:

где PL - точка заказа;

L - цикл заказа.

Время между заказами (t):

Для товара А: t = 10 дней

Так как спрос и цена в данной модели постоянны, то с точки зрения оптимизации суммарных затрат на управление запасами они не представляют никакого интереса. В данной модели оцениваются только затраты на оформление заказа и затраты на хранение:

где z - суммарные затраты по управлению запасами;

ЗнО - затраты на оформление заказов за период;

ЗнХ - затраты на хранение запасов за период.

Получим для А z = ?2 * 80 * 3 * 1,5 = 26,83 руб. Модели периодической проверки используются при управлении запасами, не имеющими принципиального значения для нормального функционирования предприятия и (или), когда нет возможности проводить постоянный контроль за состоянием запасов. При этом уровень запасов проверяется через установленные промежутки времени (период проверки - t) и тогда же производится размещение заказа на требуемое количество ресурса (переменный размер заказа при фиксированных промежутках времени).

В таком случае модель периодической проверки автоматически дает ответ на один из вопросов стратегии управления запасами: когда заказывать.

Чтобы определить размер заказа, рассчитывается уровень пополнения запасов.

Уровнем пополнения (УП) запасов называется уровень запасов, необходимый для покрытия спроса в период проверки и цикла заказа.

["Уровень пополнения товара"] (рассчитывается по следующей формуле: ["В наличии" - "На отгрузку по текущим заказам" + "По текущим заказам на пополнение запасов"]) находится между ["Точкой заказа"] и ["Точкой предела"].

Таким образом, исходя из значения спроса, нужно определить потребности в ресурсе на период пополнения запасов (T):

T = t + L

T (А) = 10 + 1 = 11 дней

Чтобы определить размер заказа, рассчитывается уровень пополнения запасов. Уровнем пополнения (УП) запасов называется уровень запасов, необходимый для покрытия спроса в период проверки и цикла заказа:

УП = Т?D = (t + L) ?D,

где: t - время между проверками.

Так как по условию t = 10 недель, L = 1 неделя, а еженедельный спрос D = 3 шт., то:

УП = (10 + 1) ?3 = 33 шт.

Рассчитав уровень пополнения и проведя проверку наличных запасов, определяют размер заказа. Размер заказа рассчитывается каждый раз по проверке:

РЗ = УП - НЗ,

где: НЗ - начальный запас.

Предположим, что НЗ дверeй равен 25 штукам, тогда:

РЗ = 33 - 25 = 8 шт.

При проведении имитационного моделирования это значение будет изменяться.

2. Построение имитационной модели и анализ при стратегии оптимального размера заказа

В отечественной практике зачастую возникает ситуация, когда размер заказа определяется по каким-либо частным организационным соображениям. Например, удобство транспортировки или возможность загрузки складских помещений.

Между тем в системе с фиксированным размером заказа объем закупки должен быть не только рациональным, но и оптимальным, т.е. самым лучшим. Поскольку мы рассматривается проблема управления запасами в логистической системе отдельной организации или экономики в целом, то критерием оптимизации должен быть минимум совокупных затрат на хранение запасов и повторение заказа. Данный критерий учитывает три фактора, действующих на величину названных совокупных затрат:

1. Используемая площадь складских помещений.

2. Издержки на хранение запасов.

3. Стоимость оформления заказа.

Эти факторы тесно взаимосвязаны между собой, причем само направление их взаимодействия неодинаково в разных случаях. Желание максимально сэкономить затраты на хранение запасов вызывает рост затрат на оформление заказов. Экономия затрат на повторение заказа приводит к потерям, связанным с содержанием излишних складских помещений, и, кроме того, снижает уровень обслуживания потребителя. При максимальной загрузке складских помещений значительно увеличиваются затраты на хранение запасов, более вероятен риск появления неликвидных запасов.

Использование критерия минимизации совокупных затрат на хранение запасов и повторный заказ не имеют смысла, если время исполнения заказа чересчур продолжительно, спрос испытывает существенные колебания, а цены на заказываемые сырье, материалы, полуфабрикаты и пр. сильно колеблются, в таком случае нецелесообразно экономить на содержании запасов. Это вероятнее всего приведет к невозможности непрерывного обслуживания потребителя, что не соответствует цели функционирования логистической системы управления запасами. Во всех других ситуациях определение оптимального размера заказа обеспечивает уменьшение издержек на хранение запасов без потери качества обслуживания.

Для проведения имитационного моделирования была построена таблица со следующими столбцами:

1.Неделя (от 1 до 60);

2.ИУЗ (исходный уровень запасов). ИУЗ в первую неделю равен сумме первоначального заказа и буфера. Во вторую неделю ИУЗ определяется как уровень запасов при закрытии за предыдущую неделю. В последующие недели - аналогично;

3.Спрос. При помощи имитационного моделирования будет проведено 60 имитаций. Для моделирования спроса на компьютеры воспользовались командой: Сервис/Анализ данных/Генерация случайных чисел (дискретное распределение);

.РЗ (размещенный заказ).

Государственное образовательное учреждение Высшего профессионального образования Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого Инсти

Больше работ по теме: