Прогнозирование водообеспеченности и развития сельского хозяйства в Псковской области

 

Введение

План - это перечень мероприятий по достижению поставленной цели в котором в форме показателей и заданий отражены основные этапы и цели деятельности предприятия, а также способы реализации этих мероприятий.

Планирование - это форма деятельности управленческого персонала, связанная с разработкой, утверждением и доведением до исполнителей плановых заданий, контроля за их выполнением, исправление, изменение в случае необходимости. Необходимость планирования вытекает из перечня решаемых задач:

• из-за ограниченности ресурсов предприятия;
• необходимости учета стихийного характера изменения рыночной ситуации;
• для ликвидации последствий кризисных ситуаций, стихийных бедствий.

Основной целью планирования является рациональное использование ограниченных ресурсов для решения поставленной задачи, достижения цели.

Задачей планирования на государственном (макро-) уровне является установление административно-правовых и экономических регуляторов развития с учетом интересов общества в целом (социально-экономических, экологических, военно-политических, внешнеэкономических, территориальных и проч.)

Принципы планирования

Принципы планирования: целенаправленность, оптимальность и обоснованность, сбалансированность, единство планов, комплексность, выделение «ведущего звена», непрерывность. Так принцип целенаправленность означает наличие конкретных целей и задач, для решения которых и составляют план, а принцип оптимальности и обоснованности заключается в нахождении такого возможного варианта решения поставленной задачи, который обеспечивает, это с минимальными затратами ресурсов, времени, средств труда.. Сбалансированность обусловлена необходимостью балансовой увязки планируемых показателей: наличие ресурсов сравнивается с потребностью в них, доходы сравниваются с расходами, воздействие на природу с нормативами. Единство планов это централизованный характер управления реализации планов и демократический характер их составления, соподчиненность планов по вертикале управления. Комплексность совместное решение двух и более задач, совместное использование одного вида ресурсов двумя или более потребителями, а также совместный (взаимный) учет интересов отраслей экономики и регионов. Ведущее звено плана - ввиду ограниченности ресурсов в плане необходимо наметить приоритетные, первоочередно решаемые задачи, это позволяет сосредоточить, не распылять ресурсы на решение плановых задач. Непрерывность - это заблаговременная разработка планов на очередной расчетный период, обеспечение преемственности смежных по времени планов.

Все принципы планирования взаимосвязаны и должны использоваться совместно.

Принципы планирования реализуются в практических расчетах с помощью соответствующих методов расчета:

Метод системного анализа - наиболее общий метод подготовки научно обоснованных решений крупных комплексных проблем, в т.ч. и сфере управления экономикой. В его основе используется системный подход - разбивка сложных систем на простые вплоть до первичного. В качестве системы, при системном анализе развития экономики, рассматривается предприятие, объединение, регион, отрасль, республика.

Программно-целевой метод - часть метода системного анализа, применяется для решения отдельных крупных задач, общих глобальных проблем. В целевых комплексных программах определяется комплекс заданий и мероприятий, необходимых для решения выделенной социальной, экономической или экологической проблемы. Целевыми их называют потому, что ресурсы выделяются для достижения конкретных целей, а комплексными - поскольку для их достижения нужны усилия и участие предприятий ряда отраслей и регионов.

Балансовый метод - представляет собой систему расчетов, позволяющую увязать и сбалансировать потребности в продукции и ресурсах с возможностями их добычи, производства или завоза из других регионов. Он также позволяет обеспечить пропорциональность развития, вскрыть возникающие диспропорции, выявить неиспользованные резервы. Разрабатывая систему общего и частных экономических балансов в них обосновывают частные показатели планов: производство и потребление продукции, наличие и заявки на ресурсы и др. В зависимости от целей планирования составляют материальные, трудовые, стоимостные балансы и балансы природных ресурсов. При повышении потребностей над возможностями производства изыскиваются дополнительные возможности увеличения производства продукции, снижения норм потребления, поиск заменителей, используется ранее созданные резервы или закупки и завоз со стороны. В противоположном случае излишки продукции или ресурсов можно направить на пополнение резервов, продажу и вывоз в другие регионы.

Нормативный метод - также один из первичных, широко используемых, предусматривает расчет или обоснование показателей плана с помощью системы норм и нормативов, в пределах которых должны совершенствоваться простейшие экономические процессы. Он обеспечивает простоту, доступность, высокую скорость расчета целого ряда показателей, а также достаточную точность этих расчетов. Основные виды используемых норм и нормативов следующие: затрат труда, расхода и запасов сырья, топлива и других ресурсов, капитальных вложений, использование производственных мощностей, эффективности производства, финансовые, социальные и экологические нормы и нормативы.

Экономико-математический метод - это способы расчетов, количественного анализа и обоснования экономических показателей с применением методов прикладной математики и математической статистики: моделирования, программирования, корреляционного анализа и др. Это позволяет сократить время расчетов, использовать большие массивы исходной информации, рассмотреть большое количество вариантов принимаемых решений, учесть влияние различных факторов на результирующий показатель, динамику явлений и процессов и в конечном счете принять более обоснованное решение.

Порядок планирования включает следующие этапы:

сбор информации, ее обработка;

разработка вариантов решения поставленной задачи;

обоснование оптимального варианта и принятия решений о его реализации;

учет и контроль хода реализации принятого варианта, внесение необходимых корректив.

Прогноз - это вероятностное описание возможных путей развития рассматриваемого объекта или процесса после принятия или непринятия какого-либо решения.

Прогнозирование - это процесс определения возможных направлений развития и оценки последствий принятия или не принятия решений. Прогнозирование непосредственно связано с планированием, т.к. на основе прогнозов разрабатываются планы.

Основные задачи прогнозирования:

оценка возможных вариантов развития рассматриваемых объектов или процессов.

обоснование хозяйственной стратегии развития.

Принципы прогнозирования также требуют обеспечить научную обоснованность и системный подход к решению поставленных задач, адекватность и соответствие расчетных методов и моделей тем реальным экономическим процессам и явлениям, развитие, которых прогнозируется. Если плановые показатели конкретны и однозначны, а требования к их достижению носят директивный и адресный характер, то прогнозные показатели имеют вероятностный характер и разрабатываются для нескольких, альтернативных вариантов, из которых по избранному критерию оптимальности, потом выбирается наиболее предпочтительный. Поэтому прогноз является первым этапом планирования, на котором анализируются и оцениваются тенденции развития рассматриваемых процессов в исходном, базовом периоде и предполагаемые их изменения под воздействием тех или иных факторов в будущем. По итогам анализа появляется возможность принять научно-обоснованное решение поставленной экономической задачи и определить конкретные пути достижения поставленных целей, а также объемы необходимых ресурсов.

В прогнозировании используют так называемые фактографические (формализованные) методы: статистические, методы аналогий и опережающие методы исследования, а также интуитивные (экспертные) методы оценки качественных сдвигов (реже количественных показателей) при развитии тех или иных процессов в будущем: метод опроса и анализа мнений экспертов (прямой и с обратной связью), метод коллективной генерации идей (мозговой атаки) и др.

Методы прогнозирования

Экспертные - основаны на использовании информации, полученной от экспертов, о возможных тенденциях развития (используют различные приемы опросов).

Прямые подразумевают контакт между экспертом и прогнозистом единовременного характера.

• методы опроса - заключается в ответах эксперта прогнозисту по заранее составленному вопроснику в результате могут быть получены как исходные данные, так и сам прогноз.
• методы анализа - предусматривает самостоятельную работу эксперта над прогнозом.
• методы с обратной связью - предусматривают повторные контакты эксперта с прогнозистом, поскольку возможны неточности, как в вопросах, так и в ответах.
• метод опроса - заключается в ответах эксперта на вопросы прогнозиста до 3-х раз, эксперт знакомится с ответами других экспертов.
• метод итоговой модели - предусматривает самостоятельную работу эксперта над прогнозом, который несколько раз уточняется, зная результаты других экспертов.
• метод коллективной генерации идей - коллективный метод экспертизы силами отобранного коллектива специалистов.

Фактографические - основаны на использовании для прогнозных расчетов фактических исходных данных, характеризующих состояние рассматриваемого объекта или процесса в прошлом и настоящем времени. Эти методы используют свойство инерционности процесса развития, поэтому их результаты достоверны только для периода инерции (обычно это треть периода наблюдения). Эти методы обычно используются для кратко- и среднесписочного прогноза.

Статистические методы - в качестве исходных используются статистические данные, а в качестве методов расчета используют приемы теории статистики и прикладной математики.

• методы экстраполяции - основаны на переносе ранее наблюдающихся тенденций на будущее.
• методы корреляции и регрессионного анализа - широко стали использоваться только в последние годы (с появлением вычислительной техники), основаны на использовании функциональных связей двух факторов - времени и рассматриваемого показателя.

- факторные модели - в прогнозных расчетах используются мало, в виду отсутствия базы достоверных статистических данных, основаны на использовании функциональных зависимостей многих факторов.

Методы аналогии - основаны на использовании данных, полученных при эксплуатации ранее реализованного объекта (физическая, историческая аналогия)

• историческая аналогия.
• математическая аналогия - позволяют оценивать прогнозные величины с помощью специальных математических моделей (формул).

Опережающие методы - в качестве исходных данных используют материалы специальных видов информации.

• исследование научно-технического прогресса - прогноз делается на основе опытных образцов и моделей развития техники и технологий.
• Исследование научно-технической информации - позволяет прогнозировать развитие на основе литературных данных.

В данной курсовой работе расчеты осуществляются как «прямым счетом» (при помощи компьютерных программ АРМ-СТАТИСТИКА, STATREG и EXSEL), так и расчетным путем.

Прямой счет:

АРМ-СТАТИСТИКА

В основе программы лежит регрессионный анализ. Подбор уравнения регрессии производится методом наименьших квадратов. Исходными данными являются последовательности из номеров годов и соответствующих им значений различных показателей. Результат работы программы - линейное уравнение регрессии, позволяющее прогнозировать значение интересующего показателя в нужный период. Критерием достоверности результатов в данной программе является относительная ошибка аппроксимации, которая не должна превышать 15 %.

STATREG

Данная программа также основана на методе наименьших квадратов. В качестве возможных зависимостей, описывающих динамику прогнозируемого показателя, используется не только линейная, но и экспоненциальная, степенная, логарифмическая, гиперболическая, параболическая парабола. Программа сама вычисляет прогнозные значения показателя в запрошенные моменты времени. Критерий достоверности результатов в данной программе - коэффициент корреляции, который по модулю должен быть больше 0,

EXSEL

Эта программа также подбирает линейное уравнение регрессии по методу наименьших квадратов. От предыдущих двух ее отличает возможность составления графиков, отражающих реальное и прогнозируемое изменение показателя. Критерием достоверности полученных в данной программе результатов также является коэффициент корреляции - по модулю он должен быть больше 0,3

Кроме того, при расчете в каждой из программ отбрасываются явно нелогичные или отрицательные значения.

Расчетный путь:

В работе использовался метод расчета показателей по среднему абсолютному приросту.

Средний абсолютный прирост показателя определяется по формуле

DS = Sk - So

n - 1 , где Sk - значение показателя в последнем году рассматриваемого ряда лет, So - в первом году, а n - число лет в периоде, по которому есть данные. Значение показателя в интересующем году за пределами ряда данных определяется по формуле S t = S к + DS (i - 1), где i - число лет в периоде от начала ряда данных до интересующего года, S i - расчетное значение показателя в интересующем году.

Краткая характеристика Псковской области

Псковская область, развитие которой прогнозируется в данной работе, расположена на северо-западе Европейской части России и входит в Северо-Западный экономический район. Площадь области составляет 55,3 тыс.кв.км. (что составляет 0,32% от общей площади России), в 2002 году на ее территории проживало 778,0 тысяч человек. Центр - г.Псков. Другие крупные города - Великие Луки, Остав. Городское население составляет 64,9 %. Процентный состав населения: русские - 94,3 %, другие национальности 5,7 %. Псковская область включает двадцать четыре административных района, 13 поселков городского типа. Наиболее плотно заселены Печерский, Великолужский, Псковский, Пыталовский, Пялкинский районы. Область образована 23 августа 1944 года. Большая часть территории равнина.

Экономика области. В структуре валового регионального продукта в 2000 году промышленность составила 19,6 %, сельское хозяйство - 16,8 %, строительство - 4,2 %, транспорт - 18,1 %, торговля и коммерческая деятельность по реализации товаров и услуг - 13,8 %. Внешнеторговый оборот области в 2001 году составил 280,2 млн. долларов США, в том числе экспорт - 114,4 млн.долларов США. Основные отрасли промышленности машиностроение и металлообработка, пищевая промышленность, электроэнергетика. Значительная доля области в общероссийком производстве электродвигателей малой мощности. В сельском хозяйстве преобладает молочное животноводство, развито льноводство, на севере области - рыболовство.

Отраслевая структура промышленного производства области:

• черная металлургия (2,1 %),
• химическая и нефтехимическая промышленность (1,3 %),
• лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность (4,2 %),
• другие промышленные производства (5,7 %),
• пищевая промышленность (28,8 %),
• электроэнергетика (15,2 %),
• топливная промышленность (1,1 %),
• цветная металлургия (0,1 %),
• машиностроение и металлообработка (32,3 %),
• промышленность строительных материалов (3,9 %).
• Удельный вес области в общероссийских основных экономических показателях в 2003 году:
• оборот розничной торговли (0,3 %),
• инвестиции в основной капитал (0,2 %),
• продукция промышленности (0,2 %),
• продукция сельского хозяйства (0,6 %),
• валовой национальный продукт (0,3 %).

Крупнейшие предприятия: АООТ Плескава (радиодетали), Псковэлектромаш, ЭлВо (высоковольтная аппаратура), АО ТЭСО (сварочное оборудование), Авар (автоэлектроаппаратура), Великолукский локомотивно-ремонтный завод, завод механических проводов (зубчатые колеса, редукторы), Импульс (щелочные аккумуляторы), АООТ Псковский льнокомбинат, Великолукская трикотажная фабрика.

1. Прогноз обеспеченности основными с/х продуктами

.1 Прогноз наличия основных с/х продуктов

Расчеты осуществляются для всех категорий хозяйств (колхозы, совхозы, фермерские хозяйства, личные подсобные хозяйства и т.д.), на всех землях и на мелиорированных землях, выделяя продукцию, произведенную как на орошаемых, так и на осушаемых землях. Расчеты ведутся двумя основными способами: прямым счетом по данным об объемах производства и расчетным путем - по данным о фактических площадях посевов и прогнозной урожайности с/х культур.

Оценка роли мелиорированных земель:

Если К мел £ 0,25, то расчеты ведем по Псковской области в целом на всех землях, а если К мел > 0,25, то первые три таблицы нужно подсчитать на мелиорированных землях, на немелиорируемых землях, а затем сложить.

Из полученных расчетов следует, что расчеты будут вестись по области в целом на всех землях.

«Прямой» счет прогнозных величин заключается в использовании ряда исходных фактических данных и по нему прямо определяются искомые величины, результаты расчетов сводим в таблицу 1.1.

Таблица 1.1

Прогноз объемов производства с/х продукции, тыс. т

Наименование продуктов STATREG АРМ-СТАТ EXSELСр. ариф.Принято для расчетов R20102015d%20102015R2010201520102015Рсатеневодство Зерно 0,3--2,41115640,43115,478,1228228228Овощи 0,7147,2159,513,3146,8158,10,63145,1158,75145,1158,75Кормовые (т.т.корм.ед.)0,6397,484,214,494,281,60,5494,0976,1994,0976,19Животновод-во Мясо 0,6244,11440,40,9821,3--0,27--57,644,1140,98Молоко 0,7333,9249,19,3313,3247,350,49339,6265,4313,3247,35Яйца, тыс. шт0,88186,89164,4821--0,63190,2171,4238,1186,89164,48

Вывод: из таблицы видно, что только производство овощей к 2015 году повысится на 13,65 тыс. тонн, всё остальное производство уменьшится, а производство зерна принимаем по средней арифметической, так как результаты расчета почто в 2 раза меньше.

Расчетным путем прогнозируемый объем производства продукции может быть получен, используя фактические данные о площадях посевов и прогнозные данные об урожайности с/х культур и предусматривает использование формулы.

Прогнозирование урожайности производится, используя фактографические методы. Результаты расчеты приведены в таблице 1.2.

Таблица 1.2

Прогноз урожайности с/х продукции, ц/га

Наименование продуктов STATREG АРМ-СТАТ EXSELСр. ариф.Принято для расчетов R20102015d%20102015R2010201520102015Рсатеневодство Зерно 0,56--21,5--0,437,927,379,47,927,37Овощи 0,62166,7142,012,3208,4205,20,39173,5156,4166,7142,0Кормовые (ц.к.ед./га)0,945,643,711,2642,4440,330,948,546,142,4440,33

Вывод: из расчётов видно, что по всем показателям намечается небольшое уменьшение урожайности: соответственно зерна - на 0,55 ц/га; овощей - на 24,7 ц/га, кормовых - на 2,11 ц/га.

Прогнозный объем производства с/х продукции (ВП) расчетным путем определяется по формуле:

ВП = Y ´ F ,

где Y - прогнозная урожайность, ц/га;

F - фактическая площадь посевов, га.

При оценке прогнозного объема производства продукции животноводства кроме метода «прямого» счета используется расчетный прием, основанный на использовании коэффициента расхода кормов на производство единицы продукции (К мяса = 10; К молока =1) и величины доли кормов, расходуемых на производство мяса и молока из общего объема произведенных кормов.

Так в Псковской области в 2002 году было произведено 23,7 тыс.тонн мяса, а затраты кормов составили 23,7*10=237 тыс.т. корм.ед. Производство молока составило 318,6 тыс.тонн, а затраты кормов на эти цели 318,6*1=318,6 тыс.т. корм.ед. Общий объем израсходованных кормов составил: 237+318,6 = 555,6 тыс.т. корм.ед. Тогда доля кормов, израсходованных на производство мяса составит: 237:555,6 = 0,43, а на производство молока: 318,6:555,6 = 0,57.

Для расчета прогнозного объема производства животноводческой продукции используем прогноз производства кормов, приведенный в таблице 1.3.

Прогнозное производство мяса и молока в 2010 году:

Прогнозное производство мяса и молока в 2015году:

Сравним результаты «прямого счета» и «расчетного пути» в таблице 1.3.

Таблица 1.3

Сравнение результатов различных расчётов

Наименование продукцииПрямой счётРасчётный путьПринято для расчётов201020152010201520102015Зерно228228210,6196,9210,6196,9Овощи145,1158,75156,16140,78145,1158,75Мясо44,1140,9833,3831,7544,1140,98Молоко313,3247,3544,342,05313,3247,35

Из полученных двумя методами прогнозных объемов производства с/х продукции в дальнейших расчетах используем меньшие величины, что обеспечит, так называемый «запас» расчетов. Однако производство мяса и молока принимаем данные «прямого счёта», так как в другом расчете не учитываются корма, потребляемые скотом в пастбищный период.

1.2 Прогноз потребления основных с/х продуктов

В этом разделе производится прогнозирование потребления основной с/х продукции, используя формулу:

Прогноз потребления с/х продуктов в пищевых целях определяется по формуле:

Ч - прогнозная численность населения, чел.;

q - удельная норма потребления продуктов питания человеком в год, кг/чел. в год.

В расчетах прогнозной численности населения используются фактографические методы.

Таблица 1.4

Прогнозная численность населения, тыс. человек

Место жительства населенияSTATREGАРМ-СТАТEXSEL Принято для расчетовR20102015d%20102015R2010201520102015Городское0,62485,15459,811,14644380,91462436485,15459,8Сельское0,925422112,12302040,97258,1236,6258,1236,6Всего:743,25696,3

Вывод: из расчетов видно, что численность городского и сельского населения к 2015 году уменьшается, соответственно на 25,35 тыс. чел. и 21,5 тыс. чел., всего к 2015 году в Псковской области будет проживать 694,3 тыс. человек, что на 46,85 тыс. человек меньше.

Прогноз удельного потребления населением продуктов питания может быть выполнен известными фактографическими методами или принят на уровне, приближающемся к рекомендуемым медицинским нормам.

Таблица 1.5

Потребление с/х продукции «прямым счётом», кг/чел в год

Наименование продуктовSTATREGАРМ-СТАТEXSELПринято для расчетов R20102015d%20102015R2010201520102015Зерно0,996,2101,612,396,8106,70,47138,68141,98138,68141,98Овощи0,973,682,714,186,692,90,39115,38119,85115,38119,85Мясо0,7156,1753,8914,049,745,10,845,441,656,1753,89Молоко0,65279,9263,49,8221,1158,90,8213,6148,9279,9263,4Яйца0,81201,9181,16,48201,2178,40,83200,6180,9201,2178,4

Посчитаем среднюю арифметическую потребления основных видов продукции за 20 лет (см. исходные данные), сравним результаты с медицинскими нормами и данные «прямого счёта» (таблица 1.5).

Таблица 1.6

Прогноз потребления основных продуктов питания, кг/чел. в год

Наименование продуктов«прямой счет»Средняя арифмет.Медицинская нормаПринято для расчётов2010201520102015Зерно138,68141,98129134134134Овощи115,38119,8596,5127115120Мясо56,1753,8969827075Молоко279,9263,4294438300350Яйца201,2178,4261292230250

Таблица 1.7

Расчет прогнозных объемов потребления с/х продуктов в пищевых целях

Наименование продуктовПрогнозная численность населения (тыс.чел.)Прогнозное удельное потребление продуктов, (кг/чел в год)Прогнозное суммарное потребление с/х продуктов на питание (тыс.т.)201020152010201520102015Хлеб 743,25 696,313413499,693,04Овощи11512085,4783,32 Мясо707552,0352,07Молоко300350222,98243,0Яйца230250170,95173,58

Вывод: можно отметить, что к 2015 году наблюдается увеличение суммарного потребления продуктов питания по мясу, молоку и яйцам только за счет приближения потребления этих продуктов питания к медицинским нормам, хотя численность самого населения уменьшается.

Наряду с продовольственными целями, рассматриваемый регион использует с/х продукцию как сырье для промышленности - для производства комбикормов, крахмала, спирта, парфюмерии и т.п. Удельный вес перерабатываемой с/х продукции в общем объеме ее производства зависит от сложившейся специализации и структуры АПК рассматриваемого региона и наметок по ее изменению в будущем. Для удобства расчетов используются величины доли объема продукции, направляемой на промышленную переработку, от объема продукции, используемой в продовольственных целях. Ее величину можно определить расчетно или экспертно (при отсутствии необходимых исходных данных).

Прогноз объемов промпереработки с/х продуктов.

Величина доли с/х продукции, направляемой на промышленную переработку, от объема потребляемого в качестве продовольствия определяется по следующей формуле:

где q 1 - фактическое удельное производства в регионе, кг/чел в год;

q 2 - фактическое удельное потребление, кг/чел в год.

В свою очередь фактическое удельное производство определяется по формуле:

где ВП - фактический валовой объем производства в регионе, кг;

Ч - фактическая численность населения региона, чел.

Если q 1 < q 2 , принимаем К = 0,1

Таблица 1.8

Расчет прогнозных объемов на промышленную переработки с/х продуктов

Наименование продуктовПрогнозный объем потребления на питание, (тыс.т.) КПрогнозный объем пром. переработки, (тыс.т.)2010 Хлеб 99,6 0,1 9,96Овощи85,470,3933,3Мясо52,030,15,2Молоко222,980,47104,8Яйца170,950,2135,892015 Хлеб 93,04 0,1 9,3Овощи83,320,3932,49Мясо52,070,15,21Молоко243,00,47114,2Яйца173,580,2136,45

Прогноз объемов потерь с/х продуктов.

Потери произведенной с/х продукции в настоящее время в целом по АПК достигает 30%, различаясь по видам продукции. В их состав включаются потери при уборке, транспорте, хранении, переработке продукции и прочие потери. На каждом этапе производственного цикла виды потерь различаются, так при уборке урожая часть зерна осыпается, часть овощей не убирается или используется на корм скоту и т.д.

Потери = Кпотерь ´ ВП прогн.

В курсовой работе используются следующие коэффициенты потерь: см. Экономика сельского хозяйства под ред. В.А. Добрынина, М., Агропромиздат, 1990 г. Зерно -0,14; овощи - 0,4; кормовые - 0,15; мясо - 0,15; молоко и яйца - 0,1.

Таблица 1.9

Расчет прогнозных потерь на с/х продукцию

Наименование продуктовПрогнозный объем производства (тыс.т.) КпотерьПрогнозный объем потерь (тыс.т.)2010 Хлеб 210,6 0,14 29,48Овощи145,10,458,04Мясо44,110,156,62Молоко313,30,131,33Яйца186,890,118,692015 Хлеб 196,9 0,14 27,57Овощи158,750,4063,5Мясо40,980,156,15Молоко247,350,124,74Яйца164,480,116,45

Таблица 1.10

Расчет прогнозных суммарных объемов потребления с/х продуктов

Наименование продуктовПрогнозный объем на питание (тыс.т.)Прогнозный объем на пром.переработки (тыс.т.)Прогнозный объем потерь (тыс.т.)Суммарный объем потребления (тыс.т.)2010 Хлеб 99,6 9,96 29,48 139,04Овощи85,4733,358,04176,81Мясо52,035,26,6263,85Молоко222,98104,831,33359,11Яйца170,9535,8918,69225,532015 Хлеб 93,04 9,3 27,57 129,91Овощи83,3232,4963,5179,31Мясо52,075,216,1563,43Молоко243,0114,224,74381,94Яйца173,5836,4516,45226,48

Вывод: Как видно из расчетов (таблица 1.10) наблюдается тенденция к незначительному увеличении прогнозных объемов потребления основных с/х продуктов, а именно овощей, молока и яиц. Показатели прогнозных объемов потребления хлеба, мяса снижаются.

1.3 Прогноз обеспеченности (баланс) с/х продукции

Балансовые расчеты выполняются с целью анализа, контроля и взаимной увязки прогнозных и плановых показателей, выявления узких мест или т.н. «невязок» и для обоснования мероприятий по дальнейшему экономическому развитию области. Расчеты проводятся с помощью системы балансовых таблиц, отражающих важнейшие стороны процесса воспроизводства - производство, обмен, распределение и потребление каких-либо продуктов и ресурсов. Балансовая таблица состоит из двух частей - ресурсы и потребности в продуктах. В ресурсную часть включаются запасы и производство продуктов, а к потребностям относят потребление, резервы и некоторые другие нужды, в частности, потери продукции.

Таблица 1.11

Прогнозный баланс с/х продуктов

Наименование продуктовПроизводство, т.т. Потребление, т.тБаланс (+, - ),тыс.т. Производство - потребление2010 Хлеб 210,6 139,04 +71,56Овощи145,1176,81-31,71Мясо44,1163,85-19,74Молоко313,3359,11-45,81Яйца186,89225,53-38,642015 Хлеб 196,9 129,91 +66,99Овощи158,75179,31-20,56Мясо40,9863,43-22,45Молоко247,35381,94-134,59Яйца164,48226,48-62,0

Вывод: Выполненные расчеты показали отрицательное значение баланса, что свидетельствует о нехватке всех сельскохозяйственных продуктов, как к 2010 году, так и к 2015 году.

В связи с эти будем проводить мероприятия по ликвидации дефицита основных сельскохозяйственных продуктов.

1.4 Прогнозные мероприятия по ликвидации дефицита с/х продуктов

Различают следующие основные мероприятия по ликвидации несбалансированности потребления и производства с/х продукции.

Сокращение потерь:

• путем совершенствования техники и технологии всех этапов воспроизводственного цикла;
• в результате реконструкции существующих и строительства новых хранилищ и перерабатывающих предприятий;
• в результате строительство дорожной сети на селе.
• Увеличение производства продукции:
• путем увеличения урожайности с/х культур в результате повышения уровня агротехники, химизации и мелиорации земель;
• после изменения экономической политики в АПК.
• Закупок продукции в других регионах.
• Сокращение норм (и суммарного) потребления продукции:
• в результате изменения политики государственного регулирования цен;
• рационализацией рациона питания;
• путем поиска заменителей тех или иных с/х продуктов, главным образом в качестве сырья для промышленной переработки.

Таблица 1.12

Технико-экономические показатели мероприятий

МероприятиеВозможный объем дополнительной продукции,тыс.т. Удельная стоимость, руб\тПовышение уровня агротехники0,5 ВПпрогн.2 Сфакт.Снижение потерь (путем Строительства хранилищ )0,5 ПотерьПо удельным нормативам капвложений 1* (с учетом коэффициента перехода к современным ценам) К=20Освоение дополнительных площадей под пашню(0,3-0,5)ВПпрогн.2* Мелиорация земель(0,5-1,5) ВПпрогн. 3*Закупки на сторонеНе ограниченоРыночная цена продуктов

Таблица 1.13

Сводные данные о мероприятиях по ликвидации дефицита с/х продукции

Год, наименование продукцииНаименование мероприятияДополнительный объем продукции (тыс.т.)Стоимость мероприятияМасштаб мероприятияВозможныйПринятыйУдельная руб./тОбщая млн. руб.2010 год ОвощиПовышение агротехники145,1*0,5=72,5517,31420072,7на площади 42,8 тыс. гаСтроительство хранилищ58,04*0,5=29,0214,4498271,745 овощехранилищ емкостью 3000 тВсего31,71144,44 МясоПовышение агротехники при выращивании кормовых44,11*0,5=22,0616,43120019,72на площади 75,3 тыс. гаСтроительство холодильников6,62*0,53,3167200222,4334 холодильника емкостью по 100 тВсего19,74242,15 МолокоПовышение агротехники при выращивании кормовых313,3*0,5=156,6530,14120036,17на площади 75,3 тыс. гаСтроительство молокозавода31,33*0,515,677388115,771 завод, производи- тельностью 25 тВсего45,81144,19ЯйцаЗакупка на стороне38,64149657,8не ограниченоВсего38,6457,8Всего к 2010 году588,582015 год МолокоЗакупка на стороне 88,78 3000 266,3 не ограниченоВсего:88,78266,3МясоЗакупка на стороне2,451180028,9не ограниченоВсего:2,4528,9ЯйцаЗакупка на стороне23,36149634,95не ограниченоВсего23,3634,95Всего к 2015 году330,15Вывод: Проведенные расчеты показали, что для ликвидации нехватки сельскохозяйственной продукции в Псковской области необходимо провести следующие мероприятия:

В период до 2010 году необходимо провести очень большой объем работ по покрытию дефицита, а именно - на повышение уровня агротехники и выращивании кормовых культур необходимо затратить 128,59 млн. рублей; на строительство хранилищ, холодильников и молокозавода - 409,94 млн. рублей; дополнительно закупить яйца в других областях - 57,8 млн. рублей. Итого на все мероприятия к 2010 году необходимо затратить 588,58 млн. рублей.

Из расчётов видно, что к 2015 году дефицит будет только по производству молока, мяса и яиц, все продукты будут закупать в других областях, на что потребуется 320,76 млн. рублей.

Проведя расчеты по обеспеченности Псковской области в 2010 и 2015 году основными продуктами сельскохозяйственного производства можно сказать, что производство зерна в 2010 году незначительно возросло, а к 2015 году его объем снизился в 2 раза. Урожайность зерна к 2010 и 2015 году снизилась, но не значительно. Производство овощей снизилось, а вот урожайность возросла. Объем производства кормовых и их урожайность не значительно уменьшилась. Объем производства мяса к 2010 и 2015 году уменьшился в 1,5 раз по сравнению с 2010 годом, то же самое произошло и с объемом производства молока, его величина так же снизилась в 2,5 раз.

Расчеты по прогнозу численности показали снижение городского населения и незначительное снижение сельского. Наблюдается тенденция в увеличение прогнозных объемов потребления основных сельскохозяйственных продуктов, приближаясь к медицинским нормам, а именно овощей, мяса, молока и яиц к 2015 году. Показатели прогнозных объемов потребления хлеба принимаем по медицинским нормам.

Для устранения дефицита, как отмечалось в предыдущей главе, за период до 2010 года необходимо провести ряд мероприятий, таких как строительство 5 пунктов овощехранилищ емкостью 3000 т; 1 завода по переработке молочной продукции; закупить или построить 34 холодильника на 100 т каждый - на эти мероприятия будет израсходовано 409,94 млн. рублей

2. Прогноз водообеспеченности Псковской области

2.1 Прогноз наличия водных ресурсов

В прогнозных расчетах наличия водных ресурсов используются фактические данные об объеме стока рек и других источников поверхностных и подземных вод. Поскольку детальный учет динамики всех стокообразующих факторов не ведется, то решение о принятии той или иной величины объемов стока приходится принимать в условиях неопределенности. Для этого в гидрологических расчетах используются кривые обеспеченности, которые позволяют с различной степенью достоверности (50,75,95 %) оценить вероятность того, что в прогнозируемом году будет наблюдаться объем стока не менее принятой расчетной величины. В данной работе используются данные схемы КИОВР СССР на период до 2010 года.

Так как имеются данные о наличии водных ресурсов только в целом по экономическому району, то для нахождения водных ресурсов Псковской области следует сделать предположение о равномерном распределении водных ресурсов на территории Северо-Западного экономического района и применить коэффициент территориального соотношения:

К перех = F обл / F эк.р-на = 55,3 / 196,5 = 0,28

где F обл и F эк.р-на - площадь области и площадь экономического района соответственно, тыс.кв.км. Следовательно, прогнозная обеспеченность водными ресурсами области рассчитывается по формуле:

Wпрог.обл. = K перех.´ W прог.эк.р-на ,

где - Wпрог.обл. и W прог.эк.р-на - прогнозные значения по области и по экономическому району соответственно, млн.м.куб.

Таблица 2.1

Расчет прогнозного объема водных ресурсов

Наименование источниковW. км3 Северо-Западного экономического районаКперех.W. км3 Псковской области 2010 2015 2010 2015Поверхностные Источники91,2191,250,2825,5425,55Подземные источники0,360,380,10,11Возвратные воды2,762,760,770,77Всего:94,3394,3926,4126,43

Вывод: В результате выполненных расчетов видно, что прогнозный объем наличия водных ресурсов к 2010 году составит 26,41 км3, а к 2015 году увеличится на 26,43 км3.

2.2 Прогноз объемов водопотребления

Прогноз суммарного водопотребления определяется как сумма водопотребления в промышленности, коммунально-бытовом хозяйстве и сельском хозяйстве.

Расчетная формула:

где W прог. - прогнозируемое водопотребление в промышленности;

Пром.

W прог. - прогнозируемое водопотребление в коммунально-бытовом КБХ хозяйстве;

W прог. - прогнозируемое водопотребление в с/хозяйстве. С/х

Объем водопотребления в промышленности определяется как суммарное водопотребление по отдельным отраслям:

где n - количество отраслей;

Водопотребление по каждой из отраслей определяется:

где ВП i - валовое производство продукции i-й отрасли, ед.;

q i - удельное водопотребление для i-го вида продукции, м.куб./ед.

Расчет прогнозных объемов выпускаемой продукции представлен в таблице 2.2. В качестве принятых значений используем максимальные из полученных прогнозных величин, что отражает наиболее неблагоприятную ситуацию с точки зрения водообеспеченности и обеспечивает критический запас расчетов.

Таблица 2.2

Прогнозное производство продукции в промышленности

Наименование продуктовSTATREGАРМ-СТАТEXSELСр. ариф.Принято для расчетов R20102015d%20102015R2010201520102015Электроэнергия0,82,142,5913,41,992,40,582,692,882,692,88Ж/б конструкции0,84136,879,17,96251,7185,20,03--206,6251,7185,2Кирпич0,79133,4129,718,0--0,32--108133,4129,7Пиломатериалы0,57--5,27202,3161,40,39159,4107,8204202,3161,4Деловая древесина0,16--35,3--0,8756,33-163,1873873873Картон0,622,542,1312,42,492,070,362,892,62,892,6Ткани льняные0,725,64,8510,33,12,70,392,982,045,64,85Бельевой трикотаж0,81681057797,3478836980,645736475968105779Чулочно-носочные изделия0,78198,632,2427,5--0,66-9,25-12,95866886688668Кожаная обувь0,71760,2698,312,11199,51087,80,69766,4687,11199,51087,8Хлебобулочные изделия0,6996,6174,433,991,273,80,8996,1173,996,6174,43Мясо (субпродукты)0,8120,916,719,1--0,27--32,132,132,1Консервы0,6717,416,813,317,116,50,767,386,5417,416,8Кондитерские изделия0,628,99,212,17,368,510,419,239,369,239,26Безалкогольные напитки0,61491,4399,913,88631,8457,10,74562,3399,5631,8457,1

Вывод: из расчётов видно, что только в производстве электроэнергии и кондитерских изделий намечается небольшое повышение, а в основном производство продукции в промышленности медленно, но приходит в упадок. По таким показателям как: производство кирпича, деловой древесины, чулочно-носочных изделий и мясо (субпродукты) пришлось воспользоваться средним арифметическим, так как ни одна из программ не дала положительных результатов.

На основании полученных данных о прогнозируемом выпуске продукции определяем ожидаемый объем водопотребления промышленности. Расчет прогнозных объемов водопотребления по отраслям промышленности приведен в таблице 2.3.

Таблица 2.3

Расчет прогнозного водопотребления в промышленности

Наименование видов промышленностиПрогнозный объем производстваУдельная норма водопотр. Q м.куб.ед.Суммарное прогнозное водопотребление (млн.м.3)2010201520102015Электроэнергия, мпрд.кВт.ч2,692,88143,638,6341,36Ж/б конструкции, тыс. м3251,7185,23,90,980,72Кирпич, млн. шт.133,4129,71850,250,24Пиломатериалы, тыс. м3202,3161,44,650,940,75Деловая древесина, тыс. м387387314,3810,130,13Картон, тыс. т2,892,6332,80,960,87Ткани льняные, тыс. м25,64,85125,80,070,06Бельевой трикотаж, тыс. шт.6810577958,553,983,38Чулочно-носочные изделия, тыс. пар8668866899,28,68,6Кожаная обувь, тыс. пар1199,51087,847,95,755,21Хлебобулочные изделия, тыс. т96,6174,434,44,253,27Мясо (субпродукты), тыс. т32,132,1122,93,953,95Консервы, тыс. усл. банок17,416,894,61,651,59Кондитерские изделия, тыс. т9,239,264,40,40,4Безалкогольные напитки, тыс. декалитров631,8457,10,050,320,23Всего70,8670,77

Вывод: водопотребление уменьшается к 2015 году исключительно за счет уменьшения самого производства некоторых продуктов производственной сферы.

Водопотребление в коммунально-бытовом хозяйстве рассчитывается по формуле:

W потр = W потр + Wпотр, где

W потр и Wпотр -обем водопотребления городским и сельским населением соответственно.

Wпотр = Ч х q ; Wпотр = Ч х q, где

Ч и Ч - численность городского и сельского населения, тыс.чел;

q и q - удельная норма водопотребления, л/ сут. на чел. (для городского и сельского населения)

Расчет прогнозного водопотребления КБХ приведен в таблице 2.4.

Таблица 2.4

Расчет прогнозного водопотребления в КБХ

Виды населенияПрогнозное численность населения (тыс.чел)Удельное водопотр., л/сут.чел. *365Прогнозное водопотребление, млн. м3/год2010201520102015 Городское население485,15459,835061,9858,74 Сельское население258,1236,614513,6612,52 ИТОГО:75,6471,26

Прогнозный объем водопотребления в сельском хозяйстве складывается из водопотребления отраслей животноводства и на орошение. Расчет проводится по формуле:

W потр = W потр + Wпотр, млн.м3

Объем водопотребления животноводства в целом рассчитывается по формуле:

П - поголовье скота, тыс.гол.;

q, - удельная норма водопотребления, л/сут. гол.

Объем водопотребления на нужды орошения рассчитывается по формуле:

Wпотр = F ор х М, млн.м3, где

F - площадь орошения, тыс.га (принята равной значению 2002 года=112,3 тыс.га)

М - оросительная норма, м3 га (посчитана как средняя для наиболее распространенных в области культур = 925 м.куб.га.)

Расчет прогнозного поголовья скота приведен в таблице 2.5.

Таблица 2.5

Прогнозная численность поголовья скота (тыс.гол.)

Наименование скота STATREG АРМ-СТАТ EXSELСр. ариф.Принято для расчетов R20102015d%20102015R2010201520102015КРС0,84258,9245,425,4--0,39214,8365,1557557Овцы и козы0,54--10,830,025,90,9526,4-30,2248248Свиньи0,73114,294,512,397620,31--192192Птица0,48--29,6--0,41624,4184,921482148

Вывод: из таблицы видно, что ни один из предложенных расчётов не дал результатов, что бы использовать их в дальнейшем. Пришлось считать среднюю арифметическую и принимать её для расчётов.

Таблица 2.6

Расчет прогнозного водопотребления в сельском хозяйстве

Наименование потребителейПрогнозное значениеУдельное водопотр., л/сут*гол.; м3/га*365Прогнозное водопотребление, млн. м3/год2010201520102015ЖивотноводствоПоголовье КРС, тыс. гол.55710020,33Поголовье овец и коз, тыс. гол248151,36Поголовье свиней, тыс. гол.192100,7Поголовье птицы, тыс. гол.214832,35Всего по животноводству24,74Растениеводство Орошаемые земли, тыс. га.112,3112,3925103,88 Всего:---128,62

Вывод: из расчётов видно, что наибольшее количество воды идет на орошение, это почти 87% от всей потребляемой воды в сельском хозяйстве.

Из полученных расчетов (таблицы 2.3, 2.4, 2.6), мы видим, что наибольшее значение водопотребления составляет потребление воды на нужды сельского хозяйства. На втором месте потребление воды на нужды коммунально-бытового хозяйства. И самое наименьшее потребление на нужды промышленного производства, что связано с недостаточностью исходных данных по данному виду производства и потребления и спадом производства в целом по Псковской области.

2.3 Прогнозная водообеспеченность (баланс)

Прогнозный баланс наличия и потребления водных ресурсов позволяет выявить их дефицит или избыток, т.е.прогнозную водообеспеченность Псковской области в 2010 и 2015 году.

Таблица 2.7

Прогнозный баланс наличия и потребления водных ресурсов

Наличие водных ресурсовОбъем, км3Потребление водных ресурсовБаланс водных ресурсов, млн. м3ВодопотребителиОбъем, млн. м320101. Поверхностные источники25,541. Промышленность70,862. Подземные источники0,12. КБХ75,643. Возвратные воды0,773. Сельское хоз-во128,6226,414. ВСЕГО млн.м326410,04. ВСЕГО275,12+26134,8820151. Поверхностные источники25,551. Промышленность70,772. Подземные источники0,112. КБХ71,263. Возвратные воды0,773. Сельское хоз-во128,6226,434. ВСЕГО, млн.м326430,04. ВСЕГО270,65+26159,35

Вывод: По данным таблицы видно, что ни в 2010 году, ни в 2015 году дефицита водных ресурсов в Псковской области не прогнозируется. Однако такая ситуация объясняется недостаточной полнотой исходных данных по отраслям промышленности области, и прогнозный баланс водных ресурсов можно считать несколько завышенным.

2.4 Мероприятия по ликвидации дефицита водных ресурсов

По данным таблицы 2.7. дефицит водных ресурсов в Псковской области не прогнозируется. Однако при возникновении такого дефицита можно предусмотреть следующие мероприятия: регулирование речного стока водохранилищами, его переброска, борьба с потерями воды, сокращение удельного расхода свежей воды за счет внедрения более совершенной технологии и локальных замкнутых систем технического водоснабжения, введение платы в промышленности за сверхлимитный забор свежей воды, повышении степени очистки стоков, добыча подземных вод, опреснение соленых вод.

В этом разделе были спрогнозированы объем промышленного производства, численности городского и сельского населения, поголовье скота для 2010 и 2015 года. Принимались наибольшие из достоверных прогнозных значений, с целью учета максимально возможного суммарного объема водопотребления отраслей промышленности, коммунально-бытового и сельского хозяйства. На основе известных удельных норм водопотребления был сделан прогноз наличия водных ресурсов. Прогноз позволяет сделать вывод об отсутствии дефицита водных ресурсов в 2010 и 2015 годах, что, однако, подвержено искажающему влиянию дефицита исходных данных.

Заключение

Курсовая работа была посвящена прогнозу развития сельского хозяйства в Псковской области и прогнозу ее водообеспеченности до 2010 и 2015 года. Расчеты проводились с помощью различных методов планирования.

Расчеты по прогнозу численности населения показали рост городского населения и незначительное снижение сельского. Наблюдается тенденция в увеличении прогнозных объемов потребления основных с/х продуктов за счёт приближения потребления этих продуктов к медицинским нормам, а вот производство их снижается. В результате, прогнозный баланс основных сельскохозяйственных продуктов в Псковской области - отрицательный, в связи с этим проводим мероприятия по ликвидации дефицита, а именно повышение уровня агротехники, строительство зерно и овощехранилищ, закупка на стороне.

Прогнозные расчеты наличия водных ресурсов в Псковской области показали небольшое увеличение к 2015 году, за счет увеличения объема поверхностных источников и подземных. Объем возвратных вод останется на том же уровне. По полученным расчетам наибольшее значение водопотребления составляет потребление воды на нужды сельского хозяйства, на втором месте потребление воды на нужды коммунально-бытового хозяйства. И самое наименьшее потребление на нужды промышленного производства, что связано с недостаточностью исходных данных по данному виду производства и потребления. Прогнозный расчет водообеспеченности показал, что в области водный баланс на перспективу положительный и основное внимание следует уделить вопросам экологии - охране природы, очистке сточных вод, уменьшению количества вредных, загрязняющих и токсичных веществ. Следует выделять больше денежных средств для подъема сельского хозяйства. Сократить потери, улучшить и обновить агротехнику, правильно, бережно и рационально использовать земельный фонд, обеспечить своевременную уборку урожая.

прогноз сельский хозяйство водообеспеченность

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ ПСКОВСКАЯ ОБЛАСТЬ

Численность населения, тыс. человек

№№ п/пгодвсегогородскоесельское119778554633922197885146838331979843472371419808424783655198184148435761982839490349719838424973458198484350433991985845513331101986846522323111987846529318121988846534312131989846537309141990845540305151991841541300161992840542298171993837542295181994835544292191995832536289201996827543284211997820541280221998812537275231999801533269242000791528263252001790528265262002778520258272003758502256Среднее

Посевные площади, тыс. га

№№ п/пгодвсегозерновые овощныетехнические12002522,5404,442,875,322003488,2265,0940,0183,11

Сборник - Регионы России, 2005 г.

Объемы наличных водных ресурсов км3,

Северо-Западный экономический район

Наименование показателяУровни развития19952000200520102015Приходная часть Располагаемые ресурсы: Поверхностные 86,54 91,45 91,35 91,21 91,25Подземные0,280,240,280,360,38Возвратные воды8,723,533,672,762,76И т о г о95,4495,2295,3094,3394,39

Объемы наличных водных ресурсов км3,

Псковская, Fобл. / Fэкон.район 55,3/196,5 = 0,28

Наименование показателяУровни развития19952000200520102015Приходная часть Располагаемые ресурсы: Поверхностные 24,23 25,61 25,60 25,54 25,55Подземные0,080,070,080,10,11Возвратные воды2,440,991,030,770,77И т о г о26,7526,6726,7126,4126,43

Схема КИОВР СССР на период до 2015 года, Конспект, М., 1989.

Производство сельскохозяйственной продукции и животноводства, тыс. т

№№ п/пгодзерноовощимолокомясояйцакормовые119773927070184266136219783546768381261136319793025965179245135419802635462476271192519813105657373265161619824266360165249201719833965964876275221819844807664674262212919853664465977257211,510198638946622732602231119872922758672257223121988146536028026722313198932846611822412231419903063961488241225,815199118269594752802341619922211265226624123417199327313152860240234181994165934825422723419199514214143142219158,120199616412741535192138,821199713915039530190126,72219989710334828194116,12319996312631325207108,22420008413932125217106,925200171140,6324,724,1184,9108,726200280120,5318,623,719909109,227200338118,4316,625,9180,3105,2Среднее232,2240,455,4

Урожайность сельскохозяйственной продукции, ц/га

№№ п/пгодзерноовощикормовые1197719,6142402197818,7201403197914,320440419807,514539519818,7161456198212,3162487198311,2148458198414,1192599198511,3167531019869,2177481119878,2180481219885,51924813198911,91864814199010,9162481519917,9156591619928,72085917199310,6227591819948,9136591919958,81897120199610,61867021199710,5205702219988,2136712319996,9143572420009,3165242520018,11692726200210,4143262720038,614225Среднее

Потребление сельскохозяйственной продукции и животноводства,

кг/чел в год

№№ п/пгодхлебовощимолокомясояйца11977134863486427021978137893406328431979135923446528541980132963356429351981131973246330261982130983266430371983126101343673128198412410034669313919851239037168298101986114993637032511198712497370733311219881239040774320131989120983877033914199013167376943101519911268835568231161992129792996025517199313178311592481819941367231160221191995136110343572332019961341073115521021199713311430954191221998141104294471992319991331072674120724200013411127341206252001136113274432082620021361112795021227200313210827151227Среднее12996,529469260,9

Поголовье скота, тыс. голов

№№ п/пгодКРСсвиньиовцы и козыптица1197765432034228492197865131933028323197964231532827954198062831432227525198162431330127646198260930533628327198362331433528888198462132732131609198561831229633361019866013292653406111987596333243320712198858135222431481319895783602103047141990555326184,5299615199155529217522571619925302141671849171993476206155176118199442316713316731919953141421281320201996314120117824211997257,398102,8938221998226,397,988,9833231999210,29379,3920242000198,49079,21072252001192,46977,8241026200218777,972,1237027200316774,464,12590Среднее4372181672244

Промышленность

№№ п/пгодэлект. энергия. млрд.кВт.чЖБК, тыс.м3кирпич, млн.шт.делов. древес. тыс. м3пиломатериалы тыс. м3картон, тыс. тткани льняные, млн. м2чулоч. носоч., тыс.парбельев. трикот., тыс.шт.обувь кожан. тыс.пармясо (субпр.) тыс. тконсервы, т.усл.бкондитерские тыс. тнапитки, тыс.д.л119770,8134915013003545,112,2874023400100838,326,96,11292219780,8136014813003545,112,3884724395126038,627,46,31278319790,7933614313003565,112,392902580012833927,86,41263419800,7832814013003595,112,4942026903130898,522,96,81261519810,7935415413003515,1111092527785139796,723,96,81247619820,7336315213003615,312,21275227104145862,823,16,91139719830,7336915413003583,915,71367626514149861,824,36,91165819840,7441415113003573,718,81543027099153061,724,56,81092919850,7442214412953523,6201453927039163388,523,37,211281019860,7144414912373933,619,71548026999164085,225,57,212401119870,6545015911803803,619,31586527250169975,3257,414511219880,746317011204643,620,21640527340170971,926,57,815931319890,6967018210074403,720,81710027314183068,128,99,817741419900,69738188864,13113,7414,81780326305191472,3309,720271519910,673961698063443,6714,81662031549196644,327,910,515641619920,72801527803273,810100401577571134,323,112,38611719932,52371107602703,25,98350810063926,1197,23401819941,2115,476,66622322,93,84711559555918,413,29,71571919951,179,177,5542,21733,32,62895208723811,211,99,21912019961,1460,3525121432,61,7181019601817,47,46,92562119971,1747,542,8480,21212,41,2210521901742,55,76,83262219982,245,839,3501,3120,12,21,1146329221392,65,25,61742319992,36130611,7147,43,61,1409370912612,211,15,64002420002,361,430,2574,7139,23,6247249750349211,25,84022520012,561,429,4598,8113,13,51,9251994114021,717,38,33192620022,261,131,7567,4129,83,66,1220582333851,411,39,92972720031,556,933,7568,4148,43,56,3161431932961,17,816,3240Среднее108881926628,7

Введение План - это перечень мероприятий по достижению поставленной цели в котором в форме показателей и заданий отражены основные этапы и цели деятельно

Больше работ по теме: