Прогнозирование и планирование производства в условиях рынка

 

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ПСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ







УЧЕБНАЯ ДИСЦИПЛИНА

"Прогнозирование и планирование в условиях рынка"

Контрольная работа



Студентка: Соколова Е.В.

Группа № 1013-05С

Преподаватель: Стрикунов А.В.









Псков 2013

Содержание


Задание 1

Задание 2

Задание 3

Список литературы


Задание 1


На основе данных о распределении мужчин и женщин Гдовского района по возрастным группам (таблица 1), возрастных коэффициентов рождаемости (таблица 2) и нормативов потребности в продуктах питания (таблица 3) составить прогноз численности населения РФ до 2025 года и определить прогнозируемую потребность в макаронах.


Таблица 1

Распределение численности мужчин и женщин по возрастным группам на начало 2006 года

Возрастные группыЧисленность населения в тыс. человек 2006 годуКоэффициент дожитияМужчиныЖенщиныВсегоМужчиныЖенщины0-43663547200,9780,9845-93793267050,9970,99810-144274308570,9970,99815-1965158412350,990,99620-2465543410890,9750,99425-2954748610330,970,99330-345194639820,9650,99135-394424518930,9550,98840-4457856311410,9360,98345-4964263912810,910,97450-5454161911600,8750.96255-5951156610770,8320,94260-642463766220,7750,9265-6947877312510,6980,87170 и более748182225700.4930,606Всего7730888616616

Таблица 2

Возрастные коэффициенты рождаемости

Возрастные группыДети, родившиеся в среднем за 5 лет на 1000 женщин15-19137,520-2443425-29389,530-34227,535-398940-441545-491

Таблица 3

Нормативная потребность населения в продуктах питания, кг/год

Наименование продуктаТрудоспособное населениеПенсионерыДетимужчиныженщины0-45-14Картофель15095904095Рис52,92,954Макароны65644Хлеб ржаной11562552040Фрукты37,229,227,268,888,8Мясо69,65645,420,757Рыба2825,4288,725МолокоПО100100130114Яйца18015090150180

Решение:

Рассчитываем прогнозную численность населения в 2025 году с учетом коэффициентов дожития:

Группа мужчин, которым в 2006 году было 0-4 года, в 2010 году составит:


* 0,978 = 357,9 тыс. чел.

В 2015 году - 357,9 * 0,997 = 356,8 тыс. чел.

В 2020 году - 356,8 * 0,997 = 355,8 тыс. чел.

В 2025 году - 355,8 * 0,99 = 352,2 тыс. чел.


Аналогично рассчитываем изменение прогнозной численности и для женщин, и для мужчин по каждой исходной возрастной группе, расчет, проведенный по данной схеме удобно произвести в табличном редакторе Excel и оформить в виде таблицы.

Отдельно рассчитываются группы от 70 лет и старше - см. расчет в таблице.

Таблица 4

Прогноз численности населения Гдовского района до 2025 года

Возрастные группыЧисленность населения в 2006 году тыс. человекКоэффициент дожитияЧисленность населения в 2010 году тыс. человекЧисленность населения в 2015 году тыс. человекЧисленность населения в 2020 году тыс. человекЧисленность населения в 2025 году тыс. человекМужчиныЖенщиныВсегоМужчиныЖенщиныМужчиныЖенщиныВсегоМужчиныЖенщиныВсегоМужчиныЖенщиныВсегоМужчиныЖенщиныВсего0-43663547200,9780,9845-93793267050,9970,998366*0,978= 358354*0,984= 34870610-144274308570,9970,99837832570335734870515-1965158412350,990,99642642985537732570135634770320-2465543410890,9750,994644582122642142784937332369635234669825-2954748610330,970,9936394311070628578120741142583636432168530-345194639820,9650,99153148310136194281048610574118439942282035-394424518930,9550,9885014599605124789905984251022588569115740-4457856311410,9360,98342244686847845393248947396157141999045-4964263912810,910,974541553109439543883344844689345846492250-5454161911600,8750,9625846221207492539103136042778640743484155-5951156610770,8320,9424735951069511599111043151994931541072560-642463766220,7750,9242553395839456195542556498935848884765-6947877312510,6980,87119134653732949182030551682133051984970 и более748182225700,4930,606748* 0,493+ 478* 0,698= 7021822*0,606+ 773*0,871= 17772480479137818584661263172944312151658Всего77308886166166815793114746599570441303852716300115714584560810192

Таблица 5

Расчет прогнозной численности детей возрастной группы 0 - 4 в 2010 году.

Возрастные группыЧисленность женщин, чел. Дети, родившиеся в среднем за 5 лет на 1000 женщинЧисло детей, чел. 15-19584137,58020-2443443418825-29486389,518930-34463227,510535-39451894040-4456315845-4963911Всего 613

Численность мальчиков: 0,513 * 613 = 314 чел.

Численность девочек: 613 - 314 = 299чел.


Таблица 6

Расчет прогнозной численности детей возрастной группы 0 - 4 в 2015 году.

Возрастные группыЧисленность женщин, чел. Дети, родившиеся в среднем за 5 лет на 1000 женщинЧисло детей, чел. 15-19429137,55920-2458243425225-29431389,516830-34483227,511035-39459894140-4444615745-4955311Всего 637

Численность мальчиков: 0,513 * 637 = 327 чел.

Численность девочек: 637 - 327 = 310 чел.

Таблица 7

Расчет прогнозной численности детей возрастной группы 0 - 4 в 2020 году.

Возрастные группыЧисленность женщин, чел. Дети, родившиеся в среднем за 5 лет на 1000 женщинЧисло детей, чел. 15-19325137,54520-2442743418625-29578389,522530-34428227,59735-39478894340-4445315745-4943810Всего 603

Численность мальчиков: 0,513 * 603 = 309 чел.

Численность девочек: 603 - 309 = 294 чел.


Таблица 8

Расчет прогнозной численности детей возрастной группы 0 - 4 в 2025 году.

Возрастные группыЧисленность женщин, чел. Дети, родившиеся в среднем за 5 лет на 1000 женщинЧисло детей, чел. 15-19347137,54820-2432343414025-29425389,516530-34574227,513135-39425893840-4447315745-4944610Всего 529

Численность мальчиков: 0,513 * 529 = 271 чел.

Численность девочек: 529 - 271 = 258 чел.


Также рассчитываем изменение численности детей, рожденных после 2010 года, в последующие годы с учетом коэффициентов дожития и вносим эти данные в таблицу.

статистика прогнозирование рынок показатель


Таблица 9. Прогноз численности населения Гдовского района до 2025 года

Возрастные группыЧисленность населения в 2006 году тыс. человекКоэффициент дожитияЧисленность населения в 2010 году тыс. человекЧисленность населения в 2015 году тыс. человекЧисленность населения в 2020 году тыс. человекЧисленность населения в 2025 году тыс. человекМужчиныЖенщиныВсегоМужчиныЖенщиныМужчиныЖенщиныВсегоМужчиныЖенщиныВсегоМужчиныЖенщиныВсегоМужчиныЖенщиныВсего0-43663547200,9780,9843142986133273106373092936032722585295-93793267050,9970,99835834870630729460132030562530228959110-144274308570,9970,99837832570335734870530629359931930562415-1965158412350,990,99642642985537732570135634770330529259820-2465543410890,9750,994644582122642142784937332369635234669825-2954748610330,970,9936394311070628578120741142583636432168530-345194639820,9650,99153148310136194281048610574118439942282035-394424518930,9550,9885014599605124789905984251022588569115740-4457856311410,9360,98342244686847845393248947396157141999045-4964263912810,910,974541553109439543883344844689345846492250-5454161911600,8750,9625846221207492539103136042778640743484155-5951156610770,8320,9424735951069511599111043151994931541072560-642463766220,7750,9242553395839456195542556498935848884765-6947877312510,6980,87119134653732949182030551682133051984970 и более748182225700,4930,60670217772480479137818584661263172944312151658Всего77308886166167129822915358662976471427662067192133985782675212534На основе произведенных расчетов можно сделать прогноз потребления населением макарон в 2025 году.


Таблица 10

Население в 2025 году

Возрастные группыЧисленность населения в 2025 году тыс. человекМужчиныЖенщиныВсего0-42722585295-930228959110-1431930562415-1930529259820-2435234669825-2936432168530-3439942282035-39588569115740-4457141999045-4945846492250-5440743484155-5931541072560-6435848884765-6933051984970 и более44312151658Всего5782675212534

Таблица 11

Потребление макарон, кг/ год, в 2025 году

Показатель Трудоспособное население Пенсионеры Дети Мужчины от 15 до 59 летЖенщины от 15 до 54 летот 0 до 4 летот 5 до 14 летЧисленность населения, тыс. чел. 3758,6953268,1493763529,47191214,721Норма потребления макарон, кг/чел65644Потребление макарон населением, тыс. кг. 22,55216,34122,5802,1204,859Итого потребление макарон, тыс. кг. 68,450

Прогнозируемое потребление макарон в 2025 году в Гдовском районе составит 68,450 тыс. кг. в год.


Задание 2


По мнению экспертов, основными показателями производственно-хозяйственной деятельности (ПХД) предприятия являются:

рентабельность;

рост объема производства продукции;

средний размер заработной платы работников предприятия.

Экспертная оценка значимости критериев по десятибалльной шкале представлена в таблице 4.

Руководство предприятия рассматривает три программы развития предприятия:

.Расширение парка автотранспортных средств;

2.Расширение ассортимента выпускаемой продукции;

.Улучшение социального обеспечения работников предприятия.

Ожидаемые значения основных показателей ПХД предприятия, получаемые после реализации рассматриваемых программ, приведены в таблице 5.

Необходимо определить наиболее целесообразную программу развития предприятия.

Таблица 4.

Результаты экспертной оценки

экспертПоказательрентабельностьОбъем производстваРазмер заработной платы196428863775

Таблица 5.

Ожидаемые значения основных показателей производственно-хозяйственной деятельности предприятия

программаЗначение показателейРентабельность, %Объем производства, млн. руб. Средняя заработная плата, руб. 145450120002257001400033055018000

Решение:

Наиболее часто применяется аддитивная сверка критериев:


I= ?af?max


Численные значения весовых коэффициентов а1 определяют экспертным путем при соблюдении условия: ?а=1


Таблица 6.

ЭкспертПоказательИтогорентабельностьОбъем производстваРазмер заработной платы196428863775Средняя арифметическая оценка (9+8+7) /3=8 (6+7+8) /3=7 (4+5+6) /3=520,0Значение весовых коэффициентов8/20=0,47/20=0,355/2=0,251,0а1а2а3

Таким образом, целевая функция имеет вид:


I= 0,4*f1+0,35*f2+0,25* f3?max


Матрица, состоящая из трех решений и трех показателей, будет иметь следующий вид:


450 12000

700 14000

550 18000


Неоптимальных решений матрица не содержит.


Матрица будет иметь вид:

F1F2F3ПР 14545012000ПР 22570014000ПР 33055018000

Все показатели нужно привести к единому безразмерному масштабу, что достигается за счет деления показателей на максимальные элементы в соответствующих столбцах:


F1F2F3ПР 11,000,640,667ПР 20,561,000,778ПР 30,670,791,00

В итоге необходимо найти значения целевой функции для всех программ:


А1*F1А2*F2А3*F3ИтогоПР 11,00*0,4=0,40,64*0,35=0,2240,667*0,25=0,166750,791ПР 20,56*0,4=0,2241,0*0,35=0,350,778*0,25=0, 19450,7685ПР 30,67*0,4=0,2680,79*0,35=0,27651,0*0,25=0,250,7935

Функция 1 достигает максимума (I=0,7935) при применении программ № 3. Значит, согласно экспертной оценке целесообразно проводить или программу № 3, заключающуюся в улучшении социального обеспечения работников предприятия.


Задание 3


Магазин бытовой техники закупает телевизоры марки "LG" на складе в Москве и реализует их розничным покупателям в Пскове с 20-ти процентной наценкой. Статистика объема продаж телевизоров данной марки за прошлые месяцы представлена в таблице 15. Затраты на хранение телевизора в течение месяца составляют 3% от стоимости его приобретения. Необходимо:

. Составить точечный прогноз продаж телевизоров на следующий месяц;

. Составить интервальный прогноз продаж телевизоров на следующий месяц с доверительной вероятностью 95%;

. Определить оптимальный объем закупки телевизоров на следующий месяц.

Таблица 6

Динамика продаж телевизоров

№МесяцОбъем продаж, шт. 1Январь162Февраль143Март164Апрель185Май22

Решение:

Первоначальный анализ удобно провести по виду графика.

На графике наносим значения У - объем продаж, в качестве аргумента используем не дату, а порядковый номер данных.


Таблица 16

Месяц№ п/пОбъем продаж, шт. tYфактянварь116февраль214март316апрель418май522

Рис. 1. Динамика объема продаж


Табличный редактор позволяет нанести линию тренда на график (рис 2).


Рис. 2. Линейный тренд


Так, видно, что линейная регрессия довольно хорошо соответствует фактическим данным.

Уравнение будет иметь вид:

Для расчета среднеквадратических отклонений построим еще одну вспомогательную таблицу:


Месяц№ п/пОбъем продаж, шт. Вид уравнения регрессии tYфактУрасчрасчфакт) 2январь 116144февраль 21415,62,56март 31617,21,44апрель 41818,80,64май 52220,42,56ИТОГО0868611,2

Среднеквадратическое отклонение от тренда рассчитывается по формуле:



Рисунок 3. Точечный прогноз объема продаж на июнь.


Так как прогноз является стохастическим, в реальности объемы продаж будут несколько отличаться от расчетных значений, поэтому необходимо рассчитать интервалы, в пределах которых могут находиться реальные значения объемов продаж:


Месяц№ п/пПрогнозный объем продаж, шт. К? = К*сигмУрасч + / - ?июнь6222,332,33 * 1,673 = 3,89818-26

Объем продаж в июне может находиться в пределах от 18 до 26 ед.

Для определения оптимального размера закупки телевизоров на июнь месяц рассчитаем вероятность .

Значение Функции Лапласа:



По таблице найдем значение коэффициента нормального распределения, соответствующее : и вычислим оптимальный объем закупки телевизоров на июнь месяц:


шт.


Список литературы


1. Методические указания к выполнению контрольной работы по "Прогнозированию и планированию в условиях рынка". - Псков, 1998

. Статистическое моделирование и прогнозирование/ Под ред. Гранберга А.Г. - М., 1998


МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ПСКОВСКИЙ Г

Больше работ по теме:

КОНТАКТНЫЙ EMAIL: [email protected]

Скачать реферат © 2017 | Пользовательское соглашение

Скачать      Реферат

ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПОМОЩЬ СТУДЕНТАМ