Принципы экономического моделирования

 

Задача 1

баланс модель прогноз

Регион представлен 5-ю отраслями: 1 - тяжелая промышленность; 2 - легкая промышленность; 3 - строительный комплекс; 4 - агропромышленный комплекс; 5 - социальная сфера. В таблице приведены коэффициенты прямых материальных затрат, а также: f - коэффициенты прямой фондоемкости, F - стоимость основных фондов, t - коэффициенты прямой трудоемкости, T - трудовые ресурсы. Отклонения использования ресурсов F и T допускаются в пределах ±10% от базовых значений, указанных в таблице.


Матрица А (коэффициенты прямых затрат)F FtT1234510,290,110,200,160,212,130000,2411020,170,260,170,130,183,237000,5521030,110,130,060,090,033,016000,515540,050,100,110,130,102,815000,547050,080,110,130,170,122,312000,71100

Разработать региональный баланс, при котором создается максимум суммарного конечного продукта. Результаты представить в виде таблицы. Провести анализ решения и определить, какие факторы наиболее важны для достижения поставленной цели.


Межотраслевые потокиКонечный продуктВаловой продуктFT1234512345?

Решение. Введем переменные - объемы валового производства, - объемы конечного продукта. Они связаны системой уравнений Леонтьева , которую в данном случае, учитывая, что - переменные, следует записать так: . Таким образом, первая группа условий.


0,71-0,11-0,20-0,16-0,21=0-0,17+0,74-0,17-0,13-0,18=0-0,11-0,13+0,94-0,09-0,03=0-0,05-0,10-0,11+0,87-0,10=0-0,08-0,11-0,13-0,17+0,88=0

Вторая группа условий - ограничения по ресурсам. Учитывая допустимые (в пределах ±10%) отклонения от уровней фондов, используемых в базовом периоде, запишем следующие ограничения


2700,00 2,13300,003330,00 3,24070,001440,00 3,0 1760,001350,00 2,8 1650,001080,00 2,31320,00

Аналогично для трудовых ресурсов


99,00 0,24121,00189,00 0,55231,0049,50 0,51 60,5063,00 0,54 77,0090,00 0,71110,00

Целевая функция - максимум конечного продукта:


++++ .

баланс моделирование экономический

Получили задачу линейного программирования. Ее можно решить с помощью надстройки Solver Excel .



Решение задачи:


x1 = 1306,26, x2 = 1173,17, x3 = 482,84, x4 = 573,91, x5 = 4018,33,

y1 = 504,17, y2 = 398,01, y3 = 97,06, y4 = 126,76, y5 = 1252,33.


Сводная таблица результатов.

12345YXFT1378,82129,0596,5777,14120,52504,171306,262743,15121,002222,06305,0282,0862,68103,30398,011173,173754,13218,913143,69152,5128,9743,3917,2297,06482,841448,5249,50465,31117,3253,1162,6857,39126,33482,141350,0068,225104,50129,0562,7781,9668,87126,76573,911320,0090,00?914,38832,95323,50327,86367,301252,334018,3310615,81547,63

Задача 2


В таблице представлены данные, отражающие динамику объемов производства металлургической компании по месяцам в течение двух лет. Разработать модель и дать прогноз на глубину в один интервал.


TYtTyttytTyt123,867718,2581310,445196,725223,288816,246149,073207,159320,648914,891159,572217,203418,4131013,123165,278229,125518,695118,711176,529238,894616,5141211,662187,109248,137

Решение. Используя Excel, построим динамический ряд по данным точкам.


Для рассматриваемого ряда подходящим является нелинейный тренд. Рассчитаем параметры модели = a0 + a1t + a2t2

Для расчета коэффициентов регрессии воспользуемся Excel. Занесем на лист данные задачи. Первый столбец - номера месяцев. Второй - эти номера, возведенные в квадрат, Третий - наблюдаемая величина.


tt^2y1123,8672423,2883920,64841618,41352518,69563616,51474918,25886416,24698114,8911010013,123111218,7111214411,6621316910,445141969,073152259,572162565,278172896,529183247,109193616,725204007,159214417,203224849,125235298,894245768,137

Далее: Сервис > Анализ данных. В появившемся окне выбрать строку Регрессия


Нажимаем ОК.

В окно Входной интервал Y ввести ссылку на диапазон значений y.

В окно Входной интервал Х ввести ссылку на диапазон столбцов T n T^2.

Поставить переключатель на Выходной интервал и указать в расположенном рядом окне на ячейку выходного диапазона.

Нажать ОК.



Получим (Коэффициенты регрессии выделены жирным шрифтом).

Коэффициенты регрессии (показаны жирным шрифтом) подставляем в модель. Получаем


= .


Для прогноза на один интервал подставим в эту модель t=25, получим

= .


Задача 1 баланс модель прогноз Регион представлен 5-ю отраслями: 1 - тяжелая промышленность; 2 - легкая промышленность; 3 - строительный комплекс; 4 - агр

Больше работ по теме:

Основные проблемы управления качеством
Контрольная работа
Управление по М. Веберу
Контрольная работа
Проект реального инвестирования
Контрольная работа
Основы менеджмента
Контрольная работа
Основы менеджмента
Контрольная работа

КОНТАКТНЫЙ EMAIL: [email protected]

Скачать реферат © 2017 | Пользовательское соглашение

Скачать      Реферат

ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПОМОЩЬ СТУДЕНТАМ