Применение деловой игры в деятельности таможенного органа

 

Содержание

Введение

Цель и задачи деловой игры

Этапы деловой игры

Список использованной литературы

Введение

В рыночных условиях государственное регулирование экономики является одним из важнейших факторов экономического развития. В условиях усиления экономических взаимосвязей между странами и их хозяйствующими субъектами в государственном регулировании все большее значение приобретает внешнеэкономическая, и прежде всего, внешнеторговая деятельность. От направленности внешнеторговой политики во многом зависит формирование эффективной отраслевой структуры национальной экономики, развитие отраслей, определяющих ее научно-технический потенциал, экономическую нишу страны в мировом хозяйстве.

Таможенное регулирование, в том числе, таможенный тариф, является одним из основных элементов в государственном регулировании внешнеторговой деятельности. Основным элементом таможенно-тарифного регулирования ВЭД является таможенная пошлина, которая выполняет защитную, регулирующую и фискальную функции. Российский таможенный тариф пока, в большинстве своем, выполняет фискальную функцию, поэтому для таможенных органов немаловажное значение имеют вопросы прогнозирования размеров взимания таможенных пошлин, а также НДС и акцизов.

В деятельности руководителей таможен, отделов упор приходится делать не на стандартные решения, а на способность достаточно оперативно и правильно изменять хозяйственную ситуацию и искать подход, являющийся оптимальным в конкретных условиях, в частности, взимания таможенных платежей.

Основой для такого подхода в принятии управленческих решений является экономическое прогнозирование, призванное выявить общие перспективы и эволюции, тенденции организационно-структурного развития, обеспечить сбалансированность краткосрочных и долгосрочных программ.

Роль прогнозирования для эффективного функционирования таможенных органов велика. Во-первых, по данным прогнозирования составляются планы и контрольные показатели деятельности таможни на различные временные периоды (квартал, год). Во-вторых, прогнозирование возможных изменений, благоприятных или неблагоприятных, являющихся результатом воздействия множества факторов различной природы также положительно влияет на функционирование таможенных органов. Знания о будущем состоянии конъюнктуры необходимы как для выработки решений в области таможенного дела, так и для планирования внедрения результатов научно-технической и производственной деятельности, для оценки эффективности капиталовложений, поиска мест для размещения таможен и таможенных постов, развития таможенных процедур и их совершенствования. Спрогнозировав какое-либо событие, таможенные органы заранее могут приступить к разработке оптимального решения по преодолению будущих угроз, либо использованию возможностей.

Целью проведения деловой игры является выработка навыков планирования и прогнозирования основных показателей деятельности таможенного органа.

Деловая игра, являясь важнейшим методом активного обучения, позволяют наиболее быстро овладевать навыками принятия решения в различных ситуациях, развивают умение целенаправленно использовать в работе имеющуюся информацию.

Цель и задачи деловой игры

Деловая игра «Прогнозирование основных экономических показателей деятельности таможенного органа» ставит своей целью осуществить поиск и обоснование наиболее реальной суммы таможенных платежей, которая могла быть установлена таможне региональным таможенным управлением в качестве планового задания для перечисления в федеральный бюджет.

В процессе игры поставлены следующие задачи:

изучить плановые и оценочные показатели деятельности таможенных органов;

изучить порядок утверждения и доведения планов показателей до таможенных органов;

определить основные показатели, характеризующие уровень соблюдения таможенного законодательства.

Данная игра содержит момент такого поиска, присутствующий в профессиональной деятельности таможенных органов. Задача «игроков» состоит в поиске и обосновании наиболее реальной суммы таможенных платежей, которая могла бы быть установлена таможне региональным таможенным управлением в качестве планового задания для перечисления в федеральный бюджет. Прототипом активности студентов - игроков служит профессиональная деятельность таможенных органов.

Игровой момент - это, во-первых, имитация противоречий между таможней, в чьих интересах получить не слишком напряженное задание, так как его выполнение является одним из показателей оценки эффективности деятельности таможни. Региональное таможенное управление действует в «своих» интересах, и его задача - выполнить установленное ФТС России задание по всей зоне таможенного обслуживания. В интересах всех таможенных органов, хотя и не всегда явственно осознаваемых, - не допускать значительного снижения показателей своей деятельности, следствием которого может быть изменение статуса таможенного органа. Во-вторых, возможность применения разных подходов к расчету возможных таможенных платежей на уровне регионального управления и на уровне таможен. Реализовать эти подходы студенты могут, используя свои теоретические знания и личный практический опыт, полученный во время производственной практики в таможенных органах. Содержанием диалогов студентов будут расчеты, воплощенные в плановые задания по таможенным платежам, используемые методы прогнозирования и планирования, учтенные факторы и приводимые аргументы.

Результат игры наглядно должен быть представлен в виде таблиц и поясняющих результаты графиков, математических моделей (функций), коэффициентов корреляции, точности прогнозов с учетом их вероятности и др. аргументов. Концепция игры направлена на формирование стиля экономического мышления, моделирует интеллектуальную деятельность и в некотором роде воспроизводит ход событий, протекающих в экономической действительности таможенной службы. В тоже время следует понимать, что моделирование ситуации в процессе игры в определенной степени является результатом воображения, происходит в учебных условиях, и значит имеет место ограничение информации. В силу этого игровой образ и результаты могут отличаться от реальной ситуации.

Конструктивные элементы, или выразительные средства игры (средства познания, решения, приемы):нормативные документы, статистические и экономико - математические методы и приемы анализа и прогнозирования динамических рядов, компьютерные средства визуализации информации.

В деловой игре объектом моделирования является процесс деятельности игроков по прогнозированию основных показателей работы таможенных органов и, в частности, суммы взимания таможенных платежей на планируемый период, использование конкретных методов анализа и прогнозирования, которые выполняют таможенные органы.

Задание предусматривает моделирование ситуации, связанной с прогнозированием показателей развития таможенных органов, начиная от анализа результатов деятельности таможенного органа до утверждения плановых заданий таможне на очередной период.

Этапы деловой игры

этап - определить 5 групп товаров, обеспечивающих наибольшую сумму таможенных платежей при импорте.

С помощью штатной программы «АСТО - анализ» были выделены следующие наиболее налогооблагаемые группы товаров:

группа 62 «Предметы одежды и принадлежности к одежде, кроме трикотажных машинного или ручного вязания»;

группа 64 «Обувь, гетры и аналогичные изделия; их детали»;

группа 84 «Реакторы ядерные, котлы, оборудование и механические устройства; их части»;

группа 85 «Электрические машины и оборудование, их части; звукозаписывающая и звуковоспроизводящая аппаратура, аппаратура для записи и воспроизведения телевизионного изображения и звука, их части и принадлежности»;

группа 87 «Средства наземного транспорта, кроме железнодорожного или трамвайного подвижного состава, и их части и принадлежности».этап - с помощью штатных программных средств таможни по данным ГТД, оформленным при импорте товаров, сформировать базу необходимой информации за 2008-2010 гг. в разрезе месяцев для анализа и прогноза платежей, включающую следующие показатели:

Таможенную стоимость ввезенных товаров по выделенным группам; Сумму уплаченных ввозных пошлин по группам товаров; Количество оформленных ГТД на ввоз выбранных товаров; Вес ввезенных товаров по группам.

Таблица 1

База информации за 2008-2010 гг. в разрезе месяцев для 62 товарной группы «Предметы одежды и принадлежности к одежде, кроме трикотажных машинного или ручного вязания»

ДатаТоварная группа 62Таможенная стоимостьСумма ввозной там.пошлиныколичество ГТДВес нетто, кгсредняя ставка ввозной таможенной пошлины 2008Январь157 788 425,00031 068 362,000299,000109 799,0009,647Февраль124 392 532,00025 232 556,000227,000114 250,00010,893Март53 547 025,00010 972 257,000104,00097 014,00013,82Апрель150 143 643,38034 000 725,030252,000182 514,90013,070Май157 987 492,52034 780 069,000277,000156 233,17013,989Июнь92 732 584,17026 109 801,29086,000256 755,53014,504Июль300 071 660,64084 547 837,920172,000843 529,40011,804Август372 476 037,280119 606 149,590206,0001 183 938,00010,465Сентябрь665 071 641,650197 804 910,290229,0001 878 327,40012,657Октябрь1 159 875 674,020273 098 695,370316,0002 598 630,20013,652Ноябрь427 250 902,35089 486 444,000164,000861 477,01015,684Декабрь387 169 197,33091 850 882,690165,000804 820,23013,814ДатаТоварная группа 62Таможенная стоимостьСумма ввозной там.пошлиныколичество ГТДВес нетто, кгсредняя ставка ввозной таможенной пошлины 2009Январь899 772 313,030212 374 161,410184,0001 682 770,27013,706Февраль299 511 851,20075 309 684,600115,000521 041,08012,893Март296 998 618,39076 228 948,840191,000585 761,00012,654Апрель383 776 483,87085 068 642,920226,000650 065,52013,722Май405 210 740,42086 364 676,060197,000711 373,72012,544Июнь405 210 740,42086 364 676,060197,000711 373,72012,544Июль523 903 712,880123 762 808,380240,0001 001 723,58014,175Август718 911 752,830181 068 839,190283,0001 378 875,63013,073Сентябрь771 021 964,520197 245 626,990374,0001 533 350,10011,482Октябрь674 095 373,460171 525 569,830385,0001 380 205,47011,432Ноябрь599 076 032,800150 844 981,260322,0001 281 591,58011,619Декабрь563 699 698,880149 122 128,530291,0001 229 054,94010,423ДатаТоварная группа 62Таможенная стоимостьСумма ввозной там.пошлиныколичество ГТДВес нетто, кгсредняя ставка ввозной таможенной пошлины 2010Январь519 683 485,870213 951 539,920235,0001 145 901,3004,628Февраль691 873 560,200286 322 004,230288,0001 497 862,2104,733Март666 245 980,030255 822 531,830332,0001 442 977,6704,647Апрель1 127 749 691,660427 012 194,660428,0002 412 816,1304,211Май1 417 016 260,410500 960 214,970485,0003 032 325,0904,706Июнь1 578 279 521,680568 849 235,050471,0003 469 322,4164,985Июль2 324 398 961,060961 786 482,090695,0005 420 637,0905,209Август2 525 198 844,4901 151 724 410,800818,0006 299 794,2204,641Сентябрь2 129 803 703,970971 300 449,430739,0005 278 398,8404,759Октябрь1 112 352 926,080511 776 712,130586,0002 759 263,3304,318Ноябрь655 652 428,070294 565 233,330421,0001 657 312,8004,848Декабрь573 568 208,080266 289 105,400381,0001 540 412,7604,997

Таблица 2

База информации за 2008-2010 гг. в разрезе месяцев для 64 товарной группы «Обувь, гетры и аналогичные изделия; их детали»

ДатаТоварная группа 64Таможенная стоимостьСумма ввозной там.пошлиныколичество ГТДВес нетто, кгсредняя ставка ввозной таможенной пошлины2008Январь2 182 433 759,000551 968 071,000813,0009 687 675,0005,031Февраль1 193 969 879,000281 456 554,000502,0004 935 905,0004,898Март1 286 163 264,000391 173 259,000409,0006 222 738,0006,619Апрель2 154 418 326,970639 928 947,390711,0008 886 716,0006,742Май962 349 655,230237 942 059,930472,0004 145 147,0005,718Июнь982 161 876,280328 241 612,540434,0005 533 558,0006,294Июль1 575 944 729,220517 011 536,160729,0009 574 142,6005,817Август1 322 032 706,210406 804 502,560644,0008 842 543,0006,003Сентябрь1 068 118 080,740316 157 082,560564,0007 536 470,0005,641Октябрь697 602 138,170186 301 699,200424,0004 634 519,7006,208Ноябрь542 329 272,990130 088 887,480273,0002 985 173,0005,965Декабрь1 099 591 225,210317 179 124,310420,0005 458 890,0005,994ДатаТоварная группа 64Таможенная стоимостьСумма ввозной там.пошлиныколичество ГТДВес нетто, кгсредняя ставка ввозной таможенной пошлины2009Январь1 582 039 821,300461 305 303,890468,0006 488 057,0006,449Февраль804 196 044,920224 412 909,810264,0003 313 722,0006,068Март1 261 213 317,910352 298 444,540386,0004 600 605,0005,711Апрель1 466 735 815,280411 656 259,620429,0005 066 183,0006,191Май852 224 247,830244 974 940,710323,0003 401 668,0006,507Июнь852 224 247,830244 974 940,710323,0003 401 668,0006,507Июль1 339 046 364,800396 250 581,990534,0006 919 546,0006,209Август1 519 078 268,640452 918 975,600691,0009 002 175,0006,353Сентябрь1 823 523 315,260553 281 788,630864,00011 740 192,9004,903Октябрь1 382 766 812,530428 489 498,930690,0009 133 276,3305,645Ноябрь826 721 087,190239 264 099,850428,0005 310 000,0805,722Декабрь1 396 612 547,680410 895 425,190606,0007 541 259,0005,867ДатаТоварная группа 64Таможенная стоимостьСумма ввозной там.пошлиныколичество ГТДВес нетто, кгсредняя ставка ввозной таможенной пошлины2010Январь2 539 236 388,430573 080 783,580650,0008 836 030,8003,462Февраль2 957 543 370,150577 498 064,040655,0007 981 465,3303,420Март2 251 038 519,720458 619 568,370488,0005 948 307,4002,739Апрель3 187 581 899,240667 760 262,120691,0008 764 114,1302,666Май2 256 543 301,750450 453 565,200545,0006 062 184,1002,717Июнь2 348 449 368,970429 865 466,420582,0006 704 318,3202,849Июль3 615 375 526,760628 112 179,480926,00010 999 467,6003,025Август3 506 577 508,390587 580 098,4301 032,00012 692 418,4602,654Сентябрь3 316 696 619,480604 719 706,0401 078,00014 057 563,9003,125Октябрь1 697 511 064,610351 946 407,600654,0007 964 305,8602,840Ноябрь556 924 110,730115 924 881,340251,0002 121 762,9003,194Декабрь1 481 759 270,330296 068 379,200432,0004 846 732,5604,683

Таблица 3

База информации за 2008-2010 гг. в разрезе месяцев для 84 группы «Реакторы ядерные, котлы, оборудование и механические устройства; их части»

ДатаТоварная группа 84Таможенная стоимостьСумма ввозной там.пошлиныколичество ГТДВес нетто, кгсредняя ставка ввозной таможенной пошлины2008Январь1 772 028 195,000168 546 289,0001 239,00013 677 755,0008,274Февраль2 685 406 632,000267 087 231,0002 028,00020 225 716,0008,414Март2 959 741 787,990268 383 522,3802 772,00027 065 567,3618,058Апрель3 713 443 799,110312 152 178,9503 289,00029 894 735,3898,264Май2 866 697 827,720241 663 871,6603 020,00022 390 119,2748,283Июнь2 967 155 583,690252 738 425,7102 953,00024 428 652,2018,371Июль3 148 009 973,970260 829 042,0003 281,00025 381 182,2247,907Август2 675 549 312,410246 472 777,5302 716,00021 474 113,5357,957Сентябрь2 922 501 464,130279 162 393,0402 770,00021 454 905,3268,064Октябрь3 852 764 081,380359 814 459,4802 994,00026 558 869,2548,538Ноябрь2 073 699 595,850203 420 720,1902 532,00015 064 718,2488,238Декабрь2 142 070 394,610217 074 718,4202 352,00014 467 154,4848,610ДатаТоварная группа 84Таможенная стоимостьСумма ввозной там.пошлиныколичество ГТДВес нетто, кгсредняя ставка ввозной таможенной пошлины2009Январь1 374 473 343,930137 615 806,3601 212,0006 930 677,2318,567Февраль2 439 647 304,520179 785 645,8001 287,0009 277 040,2678,793Март1 625 827 715,300155 423 217,2801 804,0009 663 327,7447,869Апрель1 452 400 374,920155 996 136,1901 793,0006 648 501,4928,312Май1 605 949 177,950171 091 857,7101 624,0006 866 161,4908,167Июнь1 605 949 177,950171 091 857,7101 624,0006 866 161,4908,167Июль1 214 461 775,960138 585 846,7301 849,0007 157 997,4389,460Август1 156 603 870,550137 354 816,1801 610,0006 656 736,00412,322Сентябрь3 038 047 254,370338 925 319,2901 736,0009 783 450,41112,888Октябрь2 385 251 166,060231 332 882,1002 039,00010 674 760,4558,909Ноябрь1 876 425 255,440198 984 474,4002 026,00011 468 332,1578,567Декабрь2 065 372 031,210194 718 522,7402 425,00011 759 221,6378,669ДатаТоварная группа 84Таможенная стоимостьСумма ввозной там.пошлиныколичество ГТДВес нетто, кгсредняя ставка ввозной таможенной пошлины2010Январь1 091 300 986,13093 170 990,0601 148,0006 635 731,1488,045Февраль1 453 221 304,820123 736 223,7201 587,0009 120 595,2458,430Март1 925 729 092,560194 587 682,1202 071,00012 779 301,1088,308Апрель2 240 649 351,490237 660 511,9401 938,00014 598 252,1288,411Май2 357 390 364,090247 683 317,9101 981,00014 917 015,4298,436Июнь2 778 009 412,710299 459 157,5102 285,00018 094 115,5508,737Июль2 616 500 922,620278 702 619,1402 238,00016 912 330,8108,479Август2 828 259 306,620320 123 426,2302 488,00018 821 132,7248,730Сентябрь3 320 926 104,960315 118 292,9602 483,00021 050 953,37712,902Октябрь3 358 178 073,170343 658 340,1802 346,00021 010 528,6549,974Ноябрь3 509 299 358,890379 873 684,5802 329,00022 869 700,3758,536Декабрь3 812 842 695,300338 373 782,1202 359,00021 104 549,0168,713

Таблица 4

База информации за 2008-2010 гг. в разрезе месяцев для группы 85 «Электрические машины и оборудование, их части; звукозаписывающая и звуковоспроизводящая аппаратура, аппаратура для записи и воспроизведения телевизионного изображения и звука, их части и принадлежности»

ДатаТоварная группа 85Таможенная стоимостьСумма ввозной там.пошлиныколичество ГТДВес нетто, кгсредняя ставка ввозной таможенной пошлины2008Январь518 828 495,00063 670 563,000961,0004 874 061,00012,413Февраль638 711 778,00078 117 623,0001 298,0005 946 660,00012,369Март676 479 981,98090 672 728,0801 561,0005 561 174,79512,334Апрель961 180 805,020111 972 200,6201 837,0006 634 509,08412,506Май941 362 888,730120 821 971,3901 735,0007 906 424,30512,712Июнь1 151 258 231,650112 653 740,8001 614,0005 880 153,34011,957Июль1 369 210 722,330156 415 289,2701 904,0008 436 210,45512,358Август1 813 191 609,070210 901 664,4501 643,0008 750 248,66412,126Сентябрь1 637 747 285,280215 056 803,5001 782,00010 344 160,57512,765Октябрь1 696 221 098,880211 616 053,2601 981,0009 030 422,57212,912Ноябрь1 465 231 835,480193 282 247,4401 846,0009 392 584,34213,006Декабрь1 212 786 967,220161 808 487,4901 754,0007 875 549,21312,957ДатаТоварная группа 85Таможенная стоимостьСумма ввозной там.пошлиныколичество ГТДВес нетто, кгсредняя ставка ввозной таможенной пошлины2009Январь690 373 935,45092 203 058,500890,0003 458 701,44711,870Февраль574 359 672,94071 525 047,030862,0002 762 117,50412,205Март610 266 847,09073 349 354,7801 134,0002 950 143,04012,414Апрель800 123 073,140101 588 311,8501 147,0003 894 946,56712,872Май821 497 800,25093 573 192,3201 017,0003 678 492,84511,579Июнь821 497 800,25093 573 192,3201 017,0003 678 492,84511,579Июль564 451 087,74069 312 153,6101 202,0003 236 343,16812,703Август588 905 939,00078 231 157,6101 113,0003 734 563,83311,993Сентябрь976 760 508,760134 713 953,2601 338,0005 926 703,42113,095Октябрь1 221 147 863,450167 339 228,3901 448,0007 337 336,35612,558Ноябрь1 197 604 776,650159 196 661,9401 506,0006 842 373,20112,397Декабрь1 417 052 399,590188 580 586,4401 726,0007 629 329,77812,364ДатаТоварная группа 85Таможенная стоимостьСумма ввозной там.пошлиныколичество ГТДВес нетто, кгсредняя ставка ввозной таможенной пошлины2010Январь698 605 448,76086 312 300,2301 075,0004 864 413,70610,923Февраль922 143 583,140107 061 312,9001 394,0005 654 997,69310,675Март1 159 028 434,630121 442 819,8901 757,0005 980 066,84910,446Апрель999 423 590,210109 358 442,2301 583,0006 122 515,87110,788Май1 480 483 456,170155 351 529,1501 694,0007 687 589,58910,271Июнь1 643 961 208,070180 882 628,7901 876,0009 377 865,84510,239Июль2 126 097 726,610203 670 836,3401 822,00010 921 211,44610,269Август2 502 691 133,840256 115 199,7202 152,00013 871 630,78610,331Сентябрь2 965 807 579,650292 783 802,2702 252,00016 399 225,43510,919Октябрь2 098 615 896,520220 080 074,1102 096,00013 816 896,53811,046Ноябрь2 222 531 199,500244 882 202,7002 284,00014 406 730,76010,647Декабрь2 009 391 193,590224 436 269,1702 283,00012 179 432,09410,508

Таблица 5

База информации за 2008-2010 гг. в разрезе месяцев для группы 87 «Средства наземного транспорта, кроме железнодорожного или трамвайного подвижного состава, и их части и принадлежности»

ДатаТоварная группа 87Таможенная стоимостьСумма ввозной там.пошлиныколичество ГТДВес нетто, кгсредняя ставка ввозной таможенной пошлины2008Январь1 603 128 175,000280 357 281,0002 619,00011 953 669,0008,179Февраль2 398 686 731,000388 649 686,0005 914,00017 275 843,0007,84Март3 355 962 315,560588 496 939,37010 579,00031 854 946,0398,002Апрель3 528 171 806,490659 127 082,56011 538,00030 676 182,9738,253Май3 471 568 850,950655 337 150,62011 602,00030 113 911,5678,291Июнь4 172 166 672,080717 165 485,19012 167,00038 801 693,2487,623Июль4 330 548 483,020777 389 856,29013 078,00035 841 088,1647,447Август3 633 696 126,670680 452 475,51010 602,00026 912 002,3177,508Сентябрь3 929 547 405,290700 862 214,30010 788,00028 171 174,4287,150Октябрь4 130 696 013,970771 949 192,43011 654,00030 504 569,5218,277Ноябрь3 342 226 192,130604 057 793,6209 769,00027 249 568,3228,837Декабрь3 994 786 649,570862 791 041,66011 057,00024 295 774,7058,243ДатаТоварная группа 87Таможенная стоимостьСумма ввозной там.пошлиныколичество ГТДВес нетто, кгсредняя ставка ввозной таможенной пошлины2009Январь863 687 476,920148 179 447,2302 118,0008 179 036,26810,028Февраль673 712 673,090116 388 948,6201 552,0006 720 656,55518,062Март1 030 916 760,170158 547 254,5302 295,00012 245 946,72025,891Апрель774 211 739,990123 378 866,3502 306,0009 322 335,28224,096Май711 311 295,830122 444 865,1001 949,0008 544 807,98712,831Июнь711 311 295,830122 444 865,1001 949,0008 544 807,98712,831Июль897 496 469,680162 707 135,0302 323,0007 961 261,72712,476Август767 505 415,660139 719 943,4201 922,0007 774 736,34414,080Сентябрь957 500 468,660163 432 418,4102 025,0008 847 360,80973,193Октябрь872 583 808,130134 222 216,6402 427,0009 618 450,78811,549Ноябрь869 027 891,120143 015 462,3302 386,0008 989 058,44910,285Декабрь1 186 853 874,820239 948 986,0402 780,00012 485 890,90222,708ДатаТоварная группа 87Таможенная стоимостьСумма ввозной там.пошлиныколичество ГТДВес нетто, кгсредняя ставка ввозной таможенной пошлины2010Январь619 118 004,920105 272 365,7801 533,0007 352 215,30114,678Февраль941 658 352,370139 244 859,6002 024,00010 206 823,77614,710Март1 145 528 269,540178 302 307,7302 847,00012 972 332,17711,654Апрель1 097 863 165,560189 655 516,8502 871,00012 863 306,58811,667Май1 256 236 055,270206 964 130,0402 753,00013 012 680,47922,122Июнь1 501 451 055,830266 244 713,8003 485,00015 344 965,90017,791Июль1 411 471 941,370244 828 184,6803 292,00013 858 387,23729,950Август1 520 116 772,100257 649 443,9803 466,00014 623 728,72415,373Сентябрь1 640 787 912,250284 346 342,3503 395,00015 120 705,59728,086Октябрь1 567 064 844,180272 975 837,5003 139,00014 285 263,63124,343Ноябрь1 595 318 591,430267 308 764,7603 576,00015 894 833,75144,825Декабрь1 548 459 331,270294 909 922,4603 165,00014 797 028,53424,186этап - произвести анализ корреляционной зависимости суммы таможенных пошлин от таможенной стоимости и веса ввезенных товаров

Для проведения корреляционной зависимости суммы таможенных пошлин от таможенной стоимости и веса ввезенных товаров построим сначала сводную таблицу для удобства расчетов.

Таблица 6

Сводная таблица полученных данных из "АСТО - анализ" за 2008-2010 гг.

годмесяцТаможенная стоимостьСумма ввозной там.пошлиныВес нетто, кгСредняя ставкаколичество ГТД2008 Январь6 234 207 049,0001 095 610 566,00040 302 959,0008,70885931Февраль7 041 167 552,0001 040 543 650,00048 498 374,0008,88289969Март8 331 894 374,5301 349 698 705,83070 801 440,1959,766615425Апрель10 507 358 380,9701 757 181 134,55076 274 658,3469,76717627Май8 399 966 715,1501 290 545 122,60064 711 835,3169,798617106Июнь9 365 474 947,8701 436 909 065,53074 900 812,3199,749817254Июль10 723 785 569,1801 796 193 561,64080 076 152,8439,066619164Август9 816 945 791,6401 664 237 569,64067 162 845,5168,811815811Сентябрь10 222 985 877,0901 709 043 403,69069 385 037,7299,255416133Октябрь11 537 159 006,4201 802 780 099,74073 327 011,2479,917417369Ноябрь7 850 737 798,8001 220 336 092,73055 553 520,92210,34614584Декабрь8 836 404 433,9401 650 704 254,57052 902 188,6329,9236157482009 Январь5 410 346 890,6301 051 677 777,39026 739 242,21610,1244872Февраль4 791 427 546,670667 422 235,86022 594 577,40611,60424080Март4 825 223 258,860815 847 219,97030 045 783,50412,90785810Апрель4 877 247 487,200877 688 216,93025 582 031,86113,03865901Май4 396 193 262,280718 449 531,90023 202 504,04210,32565110Июнь4 396 193 262,280718 449 531,90023 202 504,04210,32565110Июль4 539 359 411,060890 618 525,74026 276 871,91311,00466148Август4 751 005 246,680989 293 732,00028 547 086,81111,56425619Сентябрь7 566 853 511,5701 387 599 106,58037 831 057,64123,11226337Октябрь6 535 845 023,6301 132 909 395,89038 144 029,39910,01866989Ноябрь5 368 855 043,200891 305 679,78033 891 355,4679,7186668Декабрь6 629 590 552,1801 183 265 648,94040 644 756,25712,006278282010Январь5 467 944 314,1101 071 787 979,57028 834 292,2558,34724641Февраль6 966 440 170,6801 233 862 464,49034 461 744,2548,39365948Март7 147 570 296,4801 208 774 909,94039 122 985,2047,55887495Апрель8 653 267 698,1601 631 446 927,80044 761 004,8477,54867511Май8 767 669 437,6901 561 412 757,27044 711 794,6879,65047458Июнь9 850 150 567,2601 745 301 201,57052 990 588,0318,92028699Июль12 093 845 078,4202 317 100 301,73058 112 034,18311,38648973Август12 882 843 565,4402 573 192 579,16066 308 704,9148,34589956Сентябрь13 374 021 920,3102 468 268 593,05071 906 847,14911,95829947Октябрь9 833 722 804,5601 700 437 371,52059 836 258,01310,50428821Ноябрь8 539 725 688,6201 302 554 766,71056 950 340,58614,418861Декабрь9 426 020 698,5701 420 077 458,35054 468 154,96410,61748620

Теперь проведем корреляционно - регрессионный анализ зависимости таможенной пошлины от таможенной стоимости.

Таблица 7

Исходные данные для корреляционного анализа таможенной пошлины от таможенной стоимости за 2008-2010 гг.

iXiYiXi-XcpYi-Ycp(Xi-Xcp)^2(Yi-Ycp)^2(Xi-Xcp)*(Yi-Ycp)16 234 207 049,0001 095 610 566,000-1709111013,03-275848521,242,92106E+187,60924E+164,71456E+1727 041 167 552,0001 040 543 650,000-902150510,03-330915437,248,13876E+171,09505E+172,98536E+1738 331 894 374,5301 349 698 705,830388576312,50-21760381,411,50992E+174,73514E+14-8,45557E+15410 507 358 380,9701 757 181 134,5502564040318,94385722047,316,5743E+181,48781E+179,89007E+1758 399 966 715,1501 290 545 122,600456648653,12-80913964,642,08528E+176,54707E+15-3,69493E+1669 365 474 947,8701 436 909 065,5301422156885,8465449978,292,02253E+184,2837E+159,30801E+16710 723 785 569,1801 796 193 561,6402780467507,15424734474,407,731E+181,80399E+171,18096E+1889 816 945 791,6401 664 237 569,6401873627729,61292778482,403,51048E+188,57192E+165,48558E+17910 222 985 877,0901 709 043 403,6902279667815,06337584316,455,19689E+181,13963E+177,6958E+171011 537 159 006,4201 802 780 099,7403593840944,39431321012,501,29157E+191,86038E+171,5501E+18117 850 737 798,8001 220 336 092,730-92580263,23-151122994,518,57111E+152,28382E+161,3991E+16128 836 404 433,9401 650 704 254,570893086371,91279245167,337,97603E+177,79779E+162,4939E+17135 410 346 890,6301 051 677 777,390-2532971171,40-319781309,856,41594E+181,0226E+178,09997E+17144 791 427 546,670667 422 235,860-3151890515,36-704036851,389,93441E+184,95668E+172,21905E+18154 825 223 258,860815 847 219,970-3118094803,17-555611867,279,72252E+183,08705E+171,73245E+18164 877 247 487,200877 688 216,930-3066070574,83-493770870,319,40079E+182,4381E+171,51394E+18174 396 193 262,280718 449 531,900-3547124799,75-653009555,341,25821E+194,26421E+172,31631E+18184 396 193 262,280718 449 531,900-3547124799,75-653009555,341,25821E+194,26421E+172,31631E+18194 539 359 411,060890 618 525,740-3403958650,97-480840561,501,15869E+192,31208E+171,63676E+18204 751 005 246,680989 293 732,000-3192312815,35-382165355,241,01909E+191,4605E+171,21999E+18217 566 853 511,5701 387 599 106,580-376464550,4616140019,341,41726E+172,605E+14-6,07615E+15226 535 845 023,6301 132 909 395,890-1407473038,40-238549691,351,98098E+185,6906E+163,35752E+17235 368 855 043,200891 305 679,780-2574463018,83-480153407,466,62786E+182,30547E+171,23614E+18246 629 590 552,1801 183 265 648,940-1313727509,85-188193438,301,72588E+183,54168E+162,47235E+17255 467 944 314,1101 071 787 979,570-2475373747,92-299671107,676,12748E+188,98028E+167,41798E+17266 966 440 170,6801 233 862 464,490-976877891,35-137596622,759,5429E+171,89328E+161,34415E+17277 147 570 296,4801 208 774 909,940-795747765,55-162684177,306,33215E+172,64661E+161,29456E+17288 653 267 698,1601 631 446 927,800709949636,13259987840,565,04028E+176,75937E+161,84578E+17298 767 669 437,6901 561 412 757,270824351375,66189953670,036,79555E+173,60824E+161,56589E+17309 850 150 567,2601 745 301 201,5701906832505,23373842114,333,63601E+181,39758E+177,12854E+173112 093 845 078,4202 317 100 301,7304150527016,39945641214,491,72269E+198,94237E+173,92491E+183212 882 843 565,4402 573 192 579,1604939525503,411201733491,922,43989E+191,44416E+185,93599E+183313 374 021 920,3102 468 268 593,0505430703858,281096809505,812,94925E+191,20299E+185,95645E+18349 833 722 804,5601 700 437 371,5201890404742,53328978284,283,57363E+181,08227E+176,21902E+17358 539 725 688,6201 302 554 766,710596407626,59-68904320,533,55702E+174,74781E+15-4,10951E+16369 426 020 698,5701 420 077 458,3501482702636,5448618371,112,19841E+182,36375E+157,20866E+16сумма285959450233,1349372527140,56--2,25524E+207,75166E+184,0227E+19среднее7943318062,031371459087,24-----Линейный коэффициент корреляции0,962108455

Вывод: связь тесная, можно проводить дальнейший анализ.

Таблица 8

Исходные данные для регрессионного анализа таможенной пошлины от таможенной стоимости за 2008-2010 гг.

iXiYiXi^2Xi*Yi16 234 207 049,0001 095 610 566,0003,88653E+196,83026E+1827 041 167 552,0001 040 543 650,0004,9578E+197,32664E+1838 331 894 374,5301 349 698 705,8306,94205E+191,12455E+19410 507 358 380,9701 757 181 134,5501,10405E+201,84633E+1958 399 966 715,1501 290 545 122,6007,05594E+191,08405E+1969 365 474 947,8701 436 909 065,5308,77121E+191,34573E+19710 723 785 569,1801 796 193 561,6401,15E+201,9262E+1989 816 945 791,6401 664 237 569,6409,63724E+191,63377E+19910 222 985 877,0901 709 043 403,6901,04509E+201,74715E+191011 537 159 006,4201 802 780 099,7401,33106E+202,0799E+19117 850 737 798,8001 220 336 092,7306,16341E+199,58054E+18128 836 404 433,9401 650 704 254,5707,8082E+191,45863E+19135 410 346 890,6301 051 677 777,3902,92719E+195,68994E+18144 791 427 546,670667 422 235,8602,29578E+193,19791E+18154 825 223 258,860815 847 219,9702,32828E+193,93664E+18164 877 247 487,200877 688 216,9302,37875E+194,2807E+18174 396 193 262,280718 449 531,9001,93265E+193,15844E+18184 396 193 262,280718 449 531,9001,93265E+193,15844E+18194 539 359 411,060890 618 525,7402,06058E+194,04284E+18204 751 005 246,680989 293 732,0002,25721E+194,70014E+18217 566 853 511,5701 387 599 106,5805,72573E+191,04998E+19226 535 845 023,6301 132 909 395,8904,27173E+197,40452E+18235 368 855 043,200891 305 679,7802,88246E+194,78529E+18246 629 590 552,1801 183 265 648,9404,39515E+197,84457E+18255 467 944 314,1101 071 787 979,5702,98984E+195,86048E+18266 966 440 170,6801 233 862 464,4904,85313E+198,59563E+18277 147 570 296,4801 208 774 909,9405,10878E+198,6398E+18288 653 267 698,1601 631 446 927,8007,4879E+191,41173E+19298 767 669 437,6901 561 412 757,2707,6872E+191,369E+19309 850 150 567,2601 745 301 201,5709,70255E+191,71915E+193112 093 845 078,4202 317 100 301,7301,46261E+202,80227E+193212 882 843 565,4402 573 192 579,1601,65968E+203,315E+193313 374 021 920,3102 468 268 593,0501,78864E+203,30107E+19349 833 722 804,5601 700 437 371,5209,67021E+191,67216E+19358 539 725 688,6201 302 554 766,7107,29269E+191,11235E+19369 426 020 698,5701 420 077 458,3508,88499E+191,33857E+19сумма285959450233,1349372527140,562496991122552250000000,00432408716783138000000,00

Построим обратную матрицу и уравнение регрессии на основе данных таблицы 8.

Обратная матрица

-4864480,486а0,173268092а1

уравнение регрессии

= -4864480.486+0.173268092*X

коэффициент детерминации = 0,925653

Вывод: на 92% найденное уравнение регрессии объясняет 96% вариации сумм таможенной пошлины и только 8% изменений происходит за счет влияния прочих факторов.

Рис. 1 Корреляционное поле зависимости таможенной пошлины от таможенной стоимости за 2008-2010 гг.

Теперь проведем корреляционно - регрессионный анализ зависимости таможенной пошлины от веса ввезенных товаров.

Таблица 9

Исходные данные для корреляционного анализа таможенной пошлины от веса ввезенных товаров за 2008-2010 гг.

iXiYiXi-XcpYi-Ycp(Xi-Xcp)^2(Yi-Ycp)^2(Xi-Xcp)*(Yi-Ycp)140 302 959,0001 095 610 566,000-8115468,38-275848521,246,58608E+137,60924E+162,23864E+15248 498 374,0001 040 543 650,00079946,62-330915437,2463914619121,09505E+17-2,6456E+13370 801 440,1951 349 698 705,83022383012,81-21760381,415,00999E+144,73514E+14-4,8706E+14476 274 658,3461 757 181 134,55027856230,97385722047,317,7597E+141,48781E+171,07448E+16564 711 835,3161 290 545 122,60016293407,94-80913964,642,65475E+146,54707E+15-1,3184E+15674 900 812,3191 436 909 065,53026482384,9465449978,297,01317E+144,2837E+151,73327E+15780 076 152,8431 796 193 561,64031657725,46424734474,401,00221E+151,80399E+171,34461E+16867 162 845,5161 664 237 569,64018744418,14292778482,403,51353E+148,57192E+165,48796E+15969 385 037,7291 709 043 403,69020966610,35337584316,454,39599E+141,13963E+177,078E+151073 327 011,2471 802 780 099,74024908583,87431321012,506,20438E+141,86038E+171,07436E+161155 553 520,9221 220 336 092,7307135093,54-151122994,515,09096E+132,28382E+16-1,0783E+151252 902 188,6321 650 704 254,5704483761,25279245167,332,01041E+137,79779E+161,25207E+151326 739 242,2161 051 677 777,390-21679185,16-319781309,854,69987E+141,0226E+176,9326E+151422 594 577,406667 422 235,860-25823849,97-704036851,386,66871E+144,95668E+171,81809E+161530 045 783,504815 847 219,970-18372643,88-555611867,273,37554E+143,08705E+171,02081E+161625 582 031,861877 688 216,930-22836395,52-493770870,315,21501E+142,4381E+171,12759E+161723 202 504,042718 449 531,900-25215923,34-653009555,346,35843E+144,26421E+171,64662E+161823 202 504,042718 449 531,900-25215923,34-653009555,346,35843E+144,26421E+171,64662E+161926 276 871,913890 618 525,740-22141555,47-480840561,504,90248E+142,31208E+171,06466E+162028 547 086,811989 293 732,000-19871340,57-382165355,243,9487E+141,4605E+177,59414E+152137 831 057,6411 387 599 106,580-10587369,7416140019,341,12092E+142,605E+14-1,7088E+142238 144 029,3991 132 909 395,890-10274397,98-238549691,351,05563E+145,6906E+162,45095E+152333 891 355,467891 305 679,780-14527071,91-480153407,462,11036E+142,30547E+176,97522E+152440 644 756,2571 183 265 648,940-7773671,12-188193438,306,043E+133,54168E+161,46295E+152528 834 292,2551 071 787 979,570-19584135,13-299671107,673,83538E+148,98028E+165,8688E+152634 461 744,2541 233 862 464,490-13956683,13-137596622,751,94789E+141,89328E+161,92039E+152739 122 985,2041 208 774 909,940-9295442,18-162684177,308,64052E+132,64661E+161,51222E+152844 761 004,8471 631 446 927,800-3657422,53259987840,561,33767E+136,75937E+16-9,5089E+142944 711 794,6871 561 412 757,270-3706632,69189953670,031,37391E+133,60824E+16-7,0409E+143052 990 588,0311 745 301 201,5704572160,65373842114,332,09047E+131,39758E+171,70927E+153158 112 034,1832 317 100 301,7309693606,80945641214,499,3966E+138,94237E+179,16667E+153266 308 704,9142 573 192 579,16017890277,531201733491,923,20062E+141,44416E+182,14993E+163371 906 847,1492 468 268 593,05023488419,771096809505,815,51706E+141,20299E+182,57623E+163459 836 258,0131 700 437 371,52011417830,63328978284,281,30367E+141,08227E+173,75622E+153556 950 340,5861 302 554 766,7108531913,21-68904320,537,27935E+134,74781E+15-5,8789E+143654 468 154,9641 420 077 458,3506049727,5848618371,113,65992E+132,36375E+152,94128E+14сумма1743063385,7149372527140,56--1,13543E+167,75166E+182,2755E+17среднее48418427,381371459087,24-----Линейный коэффициент корреляции0,767005223

Вывод: связь тесная, можно проводить дальнейший анализ.

Таблица 10

Исходные данные для регрессионного анализа таможенной пошлины от веса ввезенного товара за 2008-2010 гг.

iXiYiXi^2Xi*Yi140 302 959,0001 095 610 566,0001,62433E+154,41563E+16248 498 374,0001 040 543 650,0002,35209E+155,04647E+16370 801 440,1951 349 698 705,8305,01284E+159,55606E+16476 274 658,3461 757 181 134,5505,81782E+151,34028E+17564 711 835,3161 290 545 122,6004,18762E+158,35135E+16674 900 812,3191 436 909 065,5305,61013E+151,07626E+17780 076 152,8431 796 193 561,6406,41219E+151,43832E+17867 162 845,5161 664 237 569,6404,51085E+151,11775E+17969 385 037,7291 709 043 403,6904,81428E+151,18582E+171073 327 011,2471 802 780 099,7405,37685E+151,32192E+171155 553 520,9221 220 336 092,7303,08619E+156,7794E+161252 902 188,6321 650 704 254,5702,79864E+158,73259E+161326 739 242,2161 051 677 777,3907,14987E+142,81211E+161422 594 577,406667 422 235,8605,10515E+141,50801E+161530 045 783,504815 847 219,9709,02749E+142,45128E+161625 582 031,861877 688 216,9306,5444E+142,2453E+161723 202 504,042718 449 531,9005,38356E+141,66698E+161823 202 504,042718 449 531,9005,38356E+141,66698E+161926 276 871,913890 618 525,7406,90474E+142,34027E+162028 547 086,811989 293 732,0008,14936E+142,82415E+162137 831 057,6411 387 599 106,5801,43119E+155,24943E+162238 144 029,3991 132 909 395,8901,45497E+154,32137E+162333 891 355,467891 305 679,7801,14862E+153,02076E+162440 644 756,2571 183 265 648,9401,652E+154,80935E+162528 834 292,2551 071 787 979,5708,31416E+143,09042E+162634 461 744,2541 233 862 464,4901,18761E+154,25211E+162739 122 985,2041 208 774 909,9401,53061E+154,72909E+162844 761 004,8471 631 446 927,8002,00355E+157,30252E+162944 711 794,6871 561 412 757,2701,99914E+156,98136E+163052 990 588,0311 745 301 201,5702,808E+159,24845E+163158 112 034,1832 317 100 301,7303,37701E+151,34651E+173266 308 704,9142 573 192 579,1604,39684E+151,70625E+173371 906 847,1492 468 268 593,0505,17059E+151,77485E+173459 836 258,0131 700 437 371,5203,58038E+151,01748E+173556 950 340,5861 302 554 766,7103,24334E+157,41809E+163654 468 154,9641 420 077 458,3502,96678E+157,7349E+16сумма1743063385,7149372527140,5695750716260593600,002618089866178530000,00

Построим обратную матрицу и уравнение регрессии на основе данных таблицы 10.

Обратная матрица

-4864480,486а0,173268092а1

уравнение регрессии

= -1984668.334+28.36613723*X

коэффициент детерминации = 0,588297

Вывод: на 59% найденное уравнение регрессии объясняет 77% вариации сумм таможенной пошлины и 41% изменений происходит за счет влияния прочих факторов.

Рис. 2 Корреляционное поле зависимости таможенной пошлины от веса, ввезенных товаров за 2008-2010 гг.

этап - рассчитать среднюю ставку ввозной таможенной пошлины по выбранным группам товаров за изучаемый период, указать возможные причины её изменения.

Средняя ставка ввозной таможенной пошлины по выбранным группам товаров за 2008-2010 гг. была рассчитана на II этапе в исходных данных.этап - рассчитать среднюю сумму платежей в форме таможенной пошлины в расчете на одну ГТД за изучаемый период, указать возможные причины её изменения.

Таблица 11

Средняя сумма платежей в форме таможенной пошлины в расчете на одну ГТД за 2008-2010 гг.

Товарная группаСредняя сумма ввозной там. Пошлины на 1 ГТД20082009201062398 929,688547 559,2051 024 302,44964660 752,673760 068,381727 382,8318499 075,626107 047,043122 078,6348584 990,69390 250,98596 229,3468766 303,61468 182,58175 423,597

Видим что, средняя сумма ввозной там. пошлины на 1 ГТД в товарных группах 62 и 64 значительно выше, чем в 84, 85 и 87. Это объясняется тем, что за указанный период по товарным группам 62 и 64 было оформлено меньше ГТД.и VII этапы - используя экономико -статистические методы и результаты анализа, сделать прогноз суммы платежей в форме ввозной таможенной пошлины в разрезе выбранных групп товаров на 1-й квартал 2011 г. в разрезе месяцев несколькими методами; дать оценку прогнозных расчетов, обосновать выбранный метод прогноза, защитить результаты работы.

Дополнительно проведем еще корреляционно - регрессионный анализ зависимости таможенной пошлины от средней ставки таможенной пошлины за 2008-2010гг.

Таблица 12

Исходные данные для корреляционного анализа таможенной пошлины от средней ставки таможенной пошлины за 2008-2010 гг

iXiYiXi-XcpYi-Ycp(Xi-Xcp)^2(Yi-Ycp)^2(Xi-Xcp)*(Yi-Ycp)18,70881 095 610 566,000-1,77-275848521,243,1474702357,60924E+16489385926,528,88281 040 543 650,000-1,60-330915437,242,5603555681,09505E+1752950146839,76661 349 698 705,830-0,72-21760381,410,5131016084,73514E+1415587202,9849,7671 757 181 134,550-0,72385722047,310,5125287191,48781E+17-27614269959,79861 290 545 122,600-0,68-80913964,640,4682816976,54707E+1555370325,0569,74981 436 909 065,530-0,7365449978,290,5374519014,2837E+15-47982106,379,06661 796 193 561,640-1,42424734474,402,0059371631,80399E+17-60155615588,81181 664 237 569,640-1,67292778482,402,7926123468,57192E+16-48926537599,25541 709 043 403,690-1,23337584316,451,5067835281,13963E+17-414388499109,91741 802 780 099,740-0,57431321012,500,3198028171,86038E+17-2439168251110,3461 220 336 092,730-0,14-151122994,510,0187446522,28382E+1620690417,09129,92361 650 704 254,570-0,56279245167,330,3128289197,79779E+16-1561849251310,1241 051 677 777,390-0,36-319781309,850,1288171861,0226E+17114773065,21411,6042667 422 235,8601,12-704036851,381,2572887724,95668E+17-7894286991512,9078815 847 219,9702,42-555611867,275,8800861233,08705E+17-13472970431613,0386877 688 216,9302,56-493770870,316,5315456972,4381E+17-12619247271710,3256718 449 531,900-0,16-653009555,340,0247467864,26421E+17102725658,71810,3256718 449 531,900-0,16-653009555,340,0247467864,26421E+17102725658,71911,0046890 618 525,7400,52-480840561,500,2721592972,31208E+17-2508491782011,5642989 293 732,0001,08-382165355,241,1691856611,4605E+17-4132311522123,11221 387 599 106,58012,6316140019,34159,49893782,605E+14203836966,92210,01861 132 909 395,890-0,46-238549691,350,2155848085,6906E+16110761272,2239,718891 305 679,780-0,76-480153407,460,5850890082,30547E+17367274676,42412,00621 183 265 648,9401,52-188193438,302,3204090393,54168E+16-286672974258,34721 071 787 979,570-2,14-299671107,674,561261958,98028E+16640010914,3268,39361 233 862 464,490-2,09-137596622,754,3652209191,89328E+16287482152,8277,55881 208 774 909,940-2,92-162684177,308,550425792,64661E+16475706610,4287,54861 631 446 927,800-2,93259987840,568,6101816976,75937E+16-762885209299,65041 561 412 757,270-0,83189953670,030,693074753,60824E+16-158138541308,92021 745 301 201,570-1,56373842114,332,4420660171,39758E+17-5842072263111,38642 317 100 301,7300,90945641214,490,8162921728,94237E+17854376330,2328,34582 573 192 579,160-2,141201733491,924,5672439011,44416E+18-25682379983311,95822 468 268 593,0501,481096809505,812,1764773061,20299E+1816181108773410,50421 700 437 371,5200,02328978284,280,0004532171,08227E+177003582,1413514,411 302 554 766,7103,93-68904320,5315,422027144,74781E+15-2705933923610,61741 420 077 458,3500,1348618371,110,0180872612,36375E+156538630,71сумма377,3849372527140,56--244,82730837,75166E+18-4921040989среднее10,481371459087,24-----Линейный коэффициент корреляции-0,11296132

Вывод: связь практически отсутствует, т.к. коэффициент корреляции отрицательный, поэтому проводить дальнейший регрессионный анализ смысла нет.

Рис. 3 Корреляционное поле зависимости таможенной пошлины от средней ставки таможенной пошлины за 2008-2010 гг.

Проведем еще корреляционно - регрессионный анализ зависимости таможенной пошлины от количества ГТД за 2008-2010гг.

Таблица 13

Исходные данные для корреляционного анализа таможенной пошлины от количества ГТД за 2008-2010 гг

iXiYiXi-XcpYi-Ycp(Xi-Xcp)^2(Yi-Ycp)^2(Xi-Xcp)*(Yi-Ycp)159311 095 610 566,000-3777,97-275848521,2414273074,117,60924E+161,04215E+12299691 040 543 650,000260,03-330915437,2467614,445221,09505E+17-8,6047E+103154251 349 698 705,8305716,03-21760381,4132672973,564,73514E+14-1,2438E+114176271 757 181 134,5507918,03385722047,3162695163,891,48781E+173,05416E+125171061 290 545 122,6007397,03-80913964,6454716019,956,54707E+15-5,9852E+116172541 436 909 065,5307545,0365449978,2956927444,174,2837E+154,93822E+117191641 796 193 561,6409455,03424734474,4089397550,281,80399E+174,01588E+128158111 664 237 569,6406102,03292778482,40372347438,57192E+161,78654E+129161331 709 043 403,6906424,03337584316,4541268132,891,13963E+172,16865E+1210173691 802 780 099,7407660,03431321012,5058676025,561,86038E+173,30393E+1211145841 220 336 092,7304875,03-151122994,5123765895,832,28382E+16-7,3673E+1112157481 650 704 254,5706039,03279245167,3336469856,57,79779E+161,68637E+121348721 051 677 777,390-4836,97-319781309,8523396300,281,0226E+171,54677E+12144080667 422 235,860-5628,97-704036851,3831685328,284,95668E+173,963E+12155810815 847 219,970-3898,97-555611867,2715201984,393,08705E+172,16632E+12165901877 688 216,930-3807,97-493770870,3114500652,452,4381E+171,88027E+12175110718 449 531,900-4598,97-653009555,3421150545,54,26421E+173,00317E+12185110718 449 531,900-4598,97-653009555,3421150545,54,26421E+173,00317E+12196148890 618 525,740-3560,97-480840561,5012680523,172,31208E+171,71226E+12205619989 293 732,000-4089,97-382165355,2416727872,781,4605E+171,56305E+122163371 387 599 106,580-3371,9716140019,3411370196,672,605E+14-5,4424E+102269891 132 909 395,890-2719,97-238549691,357398248,895,6906E+166,48849E+11236668891 305 679,780-3040,97-480153407,469247512,0562,30547E+171,46013E+122478281 183 265 648,940-1880,97-188193438,303538056,5013,54168E+163,53987E+112546411 071 787 979,570-5067,97-299671107,6725684342,458,98028E+161,51872E+122659481 233 862 464,490-3760,97-137596622,7514144912,061,89328E+165,17497E+112774951 208 774 909,940-2213,97-162684177,304901673,0012,64661E+163,60178E+112875111 631 446 927,800-2197,97259987840,564831081,896,75937E+16-5,7145E+112974581 561 412 757,270-2250,97189953670,035066875,9453,60824E+16-4,2758E+113086991 745 301 201,570-1009,97373842114,331020043,891,39758E+17-3,7757E+113189732 317 100 301,730-735,97945641214,49541655,11198,94237E+17-6,9597E+113299562 573 192 579,160247,031201733491,9261022,722991,44416E+182,96862E+113399472 468 268 593,050238,031096809505,8156657,222991,20299E+182,61071E+113488211 700 437 371,520-887,97328978284,28788494,66741,08227E+17-2,9212E+113588611 302 554 766,710-847,97-68904320,53719056,88974,74781E+15584289497993686201 420 077 458,350-1088,9748618371,111185860,5012,36375E+15-5,2944E+10сумма349523,0049372527140,56--7552139377,75166E+183,78475E+13среднее9708,971371459087,24-----Линейный коэффициент корреляции0,494657856

Вывод: связь умеренная, поэтому можно провести регрессионный анализ.

Таблица 14

Исходные данные для регрессионного анализа таможенной пошлины от количества ГТД за 2008-2010 гг.

iXiYiXi^2Xi*Yi159311 095 610 566,000351767616,49807E+12299691 040 543 650,000993809611,03732E+133154251 349 698 705,8302379306252,08191E+134176271 757 181 134,5503107111293,09738E+135171061 290 545 122,6002926152362,20761E+136172541 436 909 065,5302977005162,47924E+137191641 796 193 561,6403672588963,44223E+138158111 664 237 569,6402499877212,63133E+139161331 709 043 403,6902602736892,7572E+1310173691 802 780 099,7403016821613,13125E+1311145841 220 336 092,7302126930561,77974E+1312157481 650 704 254,5702479995042,59953E+131348721 051 677 777,390237363845,12377E+12144080667 422 235,860166464002,72308E+12155810815 847 219,970337561004,74007E+12165901877 688 216,930348218015,17924E+12175110718 449 531,900261121003,67128E+12185110718 449 531,900261121003,67128E+12196148890 618 525,740377979045,47552E+12205619989 293 732,000315731615,55884E+122163371 387 599 106,580401575698,79322E+122269891 132 909 395,890488461217,9179E+12236668891 305 679,780444622245,94323E+122478281 183 265 648,940612775849,2626E+122546411 071 787 979,570215388814,97417E+122659481 233 862 464,490353787047,33901E+122774951 208 774 909,940561750259,05977E+122875111 631 446 927,800564151211,22538E+132974581 561 412 757,270556217641,1645E+133086991 745 301 201,570756726011,51824E+133189732 317 100 301,730805147292,07913E+133299562 573 192 579,160991219362,56187E+133399472 468 268 593,050989428092,45519E+133488211 700 437 371,520778100411,49996E+133588611 302 554 766,710785173211,15419E+133686201 420 077 458,350743044001,22411E+13сумма349523,0049372527140,564148723035,00517203996451732,00

Построим обратную матрицу и уравнение регрессии на основе данных таблицы 14.

Обратная матрица

-1394,140819a141257,0198a1

уравнение регрессии

= -1394.140819+141257.0198*X

коэффициент детерминации = 0,244686

Вывод: на24% найденное уравнение регрессии объясняет 50% вариации сумм таможенной пошлины и 59% изменений происходит за счет влияния прочих факторов.

Рис. 4 Корреляционное поле зависимости таможенной пошлины от количества ГТД за 2008-2010 гг.

Этап прогнозных расчетов.

Далее проведем общий анализ динамики таможенной пошлины по всем 5 группам в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг., а также анализ погрупповой анализ. В итоге получим 6 анализов: 1 общий и 5 анализов по наиболее налогооблагаемым группам в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг. и прогнозы на 1 квартал 2011 года.

Таблица 15

Общий анализ динамики таможенной пошлины по всем 5 группам в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг.

годкварталСумма ввозной таможенной пошлиныАбсолютный приростКоэффициент ростаТемп ростаТемп приростаБазисныйЦепнойБазисныйЦепнойБазисныйЦепнойБазисныйЦепной200813 485 852 921,830--------24 484 635 322,680998 782 400,85998 782 400,851,291,29128,65128,6528,6528,6535 169 474 534,9701 683 621 613,14684 839 212,291,481,15148,30115,2748,3015,2744 673 820 447,0401 187 967 525,21-495 654 087,931,340,90134,0890,4134,08-9,59200912 534 947 233,220-950 905 688,61-2 138 873 213,820,730,5472,7254,24-27,28-45,7622 314 587 280,730-1 171 265 641,10-220 359 952,490,660,9166,4091,31-33,60-8,6933 267 511 364,320-218 341 557,51952 924 083,590,941,4193,74141,17-6,2641,1743 207 480 724,610-278 372 197,22-60 030 639,710,920,9892,0198,16-7,99-1,84201013 514 425 354,00028 572 432,17306 944 629,391,011,10100,82109,570,829,5724 938 160 886,6401 452 307 964,811 423 735 532,641,421,41141,66140,5141,6640,5137 358 561 473,9403 872 708 552,112 420 400 587,302,111,49211,10149,01111,1049,0144 423 069 596,580937 216 674,75-2 935 491 877,361,270,60126,8960,1126,89-39,89Средний абсолютный прирост85 201 515,89прогноз на 1 кв.2011 года на базе среднего абсолютного прироста4 508 271 112,47Средний коэффициент роста1,07прогноз на 1 кв. 2011 года на базе среднего коэффициента роста4738375929,68Yср =4 114 377 261,713Разница между прогнозными значениями5,59Вывод: Базисные показатели динамики свидетельствуют о том, что в период с 1 кв. по 4 кв.2009 года наблюдается уменьшение сумм ввозных таможенных пошлин, в сравнении с базисным периодом, так как все абсолютные приросты и темпы прироста отрицательны в данных промежутках времени, коэффициенты роста меньше 1, а темпы роста менее 100%. В остальные же периоды наоборот наблюдалось увеличение сумм ввозных таможенных пошлин. Цепные показатели динамики свидетельствуют о том, что в 4 кв. 2008 г., с 1 кв. по 2 кв. 2009 года, в 4 кв. 2009 года, а также в 4 кв. 2010 года имело место снижение сумм ввозных таможенных пошлин, поскольку в данные периоды все цепные приросты и темпы прироста отрицательны, коэффициенты роста меньше 1, а темпы роста менее 100%. Расчет средних показателей динамики свидетельствует о наличии тенденции к увеличению сумм ввозных таможенных пошлин, средний абсолютный прирост положителен (85201515,89), а средний коэффициент роста больше 1 (1,07).

Таблица 16

Анализ динамики таможенной пошлины 84 товарной группе в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг.

ГодКварталСумма ввозной там.пошлиныtАбсолютный приростКоэффициент ростаТемп ростаТемп приростабазисныйцепнойбазисныйцепнойбазисныйцепнойбазисныйцепнойТоварная группа 8420081 квартал704 017 042,381--------2 квартал806554476,322102537433,94102537433,941,151,15114,56114,5614,5614,563 квартал786464212,57382447170,19-20090263,751,120,98111,7197,5111,71-2,494 квартал780309898,09476292855,71-6154314,481,110,99110,8499,2210,84-0,7820091 квартал472824669,445-231192372,94-307485228,650,670,6167,1660,59-32,84-39,412 квартал498179851,616-205837190,7725355182,170,711,0570,76105,36-29,245,363 квартал614865982,207-89151060,18116686130,590,871,2387,34123,42-12,6623,424 квартал625035879,248-78981163,1410169897,040,891,0288,78101,65-11,221,6520101 квартал411494895,909-292522146,48-213540983,340,580,6658,4565,84-41,55-34,162 квартал784802987,361080785944,98373308091,461,111,91111,47190,7211,4790,723 квартал913944338,3311209927295,95129141350,971,301,16129,82116,4629,8216,464 квартал1061905806,8812357888764,50147961468,551,511,16150,84116,1950,8416,19Средний абсолютный прирост32 535 342,23прогноз на 1 кв.2011 года на базе среднего абсолютного прироста1 061 905 807,96Средний коэффициент роста1,08пргноз на 1 кв. 2011 года на базе среднего коэффициента роста1150260858,42Yср =705 033 336,69Разница между прогнозными значениями12,53

Вывод: базисные показатели динамики свидетельствуют о том, что в период с 1 кв. по 4 кв. 2009 г.и в 1кв. 2010 г., наблюдалось уменьшение сумм ввозных таможенных пошлин в сравнении с базисным периодом, поскольку все абсолютные приросты и темпы прироста отрицательны в данных промежутках времени, коэффициенты роста меньше 1, а темпы роста менее 100%. В остальные же периоды наоборот наблюдалось увеличение сумм ввозных таможенных пошлин. Цепные показатели динамики свидетельствуют о том, что в 3 и 4 кварталах 2008 г. и 1 кв. 2009-2010 гг. имело место снижение сумм ввозных таможенных пошлин, поскольку в данные периоды все цепные приросты и темпы прироста отрицательны, коэффициенты роста меньше 1, а темпы роста менее 100%. Расчет средних показателей динамики свидетельствует о наличии тенденции к увеличению сумм ввозных таможенных пошлин, средний абсолютный прирост положителен, а средний коэффициент роста больше 1 (1,08).

Таблица 17

Анализ динамики таможенной пошлины 87 товарной группе в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг.

ГодКварталСумма ввозной там.пошлиныtАбсолютный приростКоэффициент ростаТемп ростаТемп приростабазисныйцепнойбазисныйцепнойбазисныйцепнойбазисныйцепнойТоварная группа 8720081 квартал1257503906,371--------2 квартал2031629718,372774125812,00774125812,001,621,62161,56161,5661,5661,563 квартал2158704546,103901200639,73127074827,731,721,06171,67106,2571,676,254 квартал2238798027,714981294121,3480093481,611,781,04178,04103,7178,043,7120091 квартал423115650,385-834388255,99-1815682377,330,340,1933,6518,90-66,35-81,102 квартал368268596,556-889235309,82-54847053,830,290,8729,2987,04-70,71-12,963 квартал465859496,867-791644409,5197590900,310,371,2637,05126,50-62,9526,504 квартал517186665,018-740317241,3651327168,150,411,1141,13111,02-58,8711,0220101 квартал422819533,119-834684373,26-94367131,900,340,8233,6281,75-66,38-18,252 квартал662864360,6910-594639545,68240044827,580,531,5752,71156,77-47,2956,773 квартал786823971,0111-470679935,36123959610,320,631,1962,57118,70-37,4318,704 квартал835194524,7212-422309381,6548370553,710,661,0666,42106,15-33,586,15Средний абсолютный прирост-38 391 761,97прогноз на 1 кв.2011 года на базе среднего абсолютного прироста796 802 762,75Средний коэффициент роста1,07пргноз на 1 кв. 2011 года на базе среднего коэффициента роста894686306,67Yср =1 014 064 083,07Разница между прогнозными значениями9,65

Вывод: базисные показатели динамики свидетельствуют о том, что в период 2009-2010 гг. наблюдалось уменьшение сумм ввозных таможенных пошлин в сравнении с базисным периодом, поскольку все абсолютные приросты и темпы прироста отрицательны в данных промежутках времени, коэффициенты роста меньше 1, а темпы роста менее 100%. В остальные же периоды наоборот наблюдалось увеличение сумм ввозных таможенных пошлин. Цепные показатели динамики свидетельствуют о том, что в 1 и 2 кварталах 2009 г. и в 1 квартале 2010 г. имело место снижение сумм ввозных таможенных пошлин, поскольку в данные периоды все цепные приросты и темпы прироста отрицательны, коэффициенты роста меньше 1, а темпы роста менее 100%. Расчет средних показателей динамики свидетельствует об отсутствии четкой тенденции изменения сумм ввозных таможенных пошлин, т.к. средний абсолютный прирост отрицателен, но в тоже время средний коэффициент роста больше 1.

Таблица 18

Анализ динамики таможенной пошлины 62 товарной группе в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг.

ГодКварталСумма ввозной там.пошлиныtАбсолютный приростКоэффициент ростаТемп ростаТемп приростабазисныйцепнойбазисныйцепнойбазисныйцепнойбазисныйцепнойТоварная группа 6220081 квартал67 273 175,0001--------2 квартал94 890 595,320227 617 420,32027 617 420,3201,4111,411141,053141,05341,05341,0533 квартал401 958 897,8003334 685 722,800307 068 302,4805,9754,236597,502423,602497,502323,6024 квартал454 436 022,0604387 162 847,06052 477 124,2606,7551,131675,509113,055575,50913,05520091 квартал363 912 794,8505296 639 619,850-90 523 227,2105,4090,801540,94880,080440,948-19,9202 квартал257 797 995,0406190 524 820,040-106 114 799,8103,8320,708383,21170,841283,211-29,1593 квартал502 077 274,5607434 804 099,560244 279 279,5207,4631,948746,326194,756646,32694,7564 квартал471 492 679,6208404 219 504,620-30 584 594,9407,0090,939700,86393,908600,863-6,09220101 квартал756 096 075,9809688 822 900,980284 603 396,36011,2391,6041 123,919160,3621 023,91960,3622 квартал1 496 821 644,680101 429 548 469,680740 725 568,70022,2501,9802 224,990197,9672 124,99097,9673 квартал3 084 811 342,320113 017 538 167,3201 587 989 697,64045,8552,0614 585,500206,0914 485,500106,0914 квартал1 072 631 050,860121 005 357 875,860-2 012 180 291,46015,9440,3481 594,44134,7711 494,441-65,229Средний абсолютный прирост91 396 170,533Средний коэффициент роста1,560Прогноз на 1 квартал 2011 года на базе среднего абсолютного прироста1 164 027 221,393Разница между прогнозными значениями67,78Прогноз на 1 квартал 2011 года на базе среднего коэффициента роста1 673 779 412,012У среднее752 016 629,008

Вывод: базисные показатели динамики свидетельствуют о том, что в период с 2008 по 2010 годы наблюдалось увеличение сумм ввозных таможенных пошлин в сравнении с базисным периодом, поскольку все абсолютные приросты и темпы прироста положительны, коэффициенты роста больше 1, а темпы роста более 100%. Цепные показатели динамики свидетельствуют о том, что в период с 1 по 4 квартал 2008 г., в 3 квартал 2009 г. и с 1 по 3 квартал 2010 г. имело место снижение сумм ввозных таможенных пошлин, это также подтверждают цепные коэффициенты роста - их значение меньше 1, темпы прироста отрицательны, а темпы роста менее 100%. В остальные же периоды наоборот наблюдалось увеличение сумм ввозных таможенных пошлин. Расчет средних показателей динамики свидетельствует о наличии тенденции к увеличению сумм ввозных таможенных пошлин, средний абсолютный прирост положителен (91396170,533), а средний коэффициент роста больше 1 (1,560).

Таблица 19

Анализ динамики таможенной пошлины 64 товарной группе в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг.

ГодКварталСумма ввозной там.пошлиныtАбсолютный приростКоэффициент ростаТемп ростаТемп прироста базисныйцепнойбазисныйцепнойбазисныйцепнойбазисныйцепнойТоварная группа 6420081 квартал1 224 597 884,0001--------2 квартал1 206 112 619,8602-18 485 264,140-18 485 264,1400,9850,98598,49198,491-1,509-1,5093 квартал1 239 973 121,280315 375 237,28033 860 501,4201,0131,028101,256102,8071,2562,8074 квартал633 569 710,9904-591 028 173,010-606 403 410,2900,5170,51151,73751,095-48,263-48,90520091 квартал1 038 016 658,2405-186 581 225,760404 446 947,2500,8481,63884,764163,836-15,23663,8362 квартал901 606 141,0406-322 991 742,960-136 410 517,2000,7360,86973,62586,859-26,375-13,1413 квартал1 402 451 346,2207177 853 462,220500 845 205,1801,1451,556114,523155,55014,52355,5504 квартал1 078 649 023,9708-145 948 860,030-323 802 322,2500,8810,76988,08276,912-11,918-23,08820101 квартал1 609 198 415,9909384 600 531,990530 549 392,0201,3141,492131,406149,18631,40649,1862 квартал1 548 079 293,74010323 481 409,740-61 119 122,2501,2640,962126,41596,20226,415-3,7983 квартал1 820 411 983,95011595 814 099,950272 332 690,2101,4871,176148,654117,59248,65417,5924 квартал763 939 668,14012-460 658 215,860-1 056 472 315,8100,6240,42062,38341,965-37,617-58,035Средний абсолютный прирост-41 878 019,624Средний коэффициент роста1,037Прогноз на 1 квартал 2011 года на базе среднего абсолютного прироста722 061 648,516Разница между прогнозными значениями5,81Прогноз на 1 квартал 2011 года на базе среднего коэффициента роста792 063 309,961У среднее1 205 550 488,952

Вывод: базисные показатели динамики свидетельствуют о том, что в период с 2 квартала 2008 г., с 4 квартала 2008 по 2 квартал 2009, в 4 квартале 2009 и 4 квартале 2010 г. наблюдалось уменьшение сумм ввозных таможенных пошлин в сравнении с базисным периодом, поскольку все абсолютные приросты и темпы прироста отрицательны в данных промежутках времени, коэффициенты роста меньше 1, а темпы роста менее 100%. В остальные же периоды наоборот наблюдалось увеличение сумм ввозных таможенных пошлин. Цепные показатели динамики свидетельствуют о том, что во 2 и 4 кварталах с 2008 по 2010 гг имело место снижение сумм ввозных таможенных пошлин, поскольку в данные периоды все цепные приросты и темпы прироста отрицательны, коэффициенты роста меньше 1, а темпы роста менее 100%. Расчет средних показателей динамики свидетельствует об отсутствии четкой тенденции изменения сумм ввозных таможенных пошлин, т.к. средний абсолютный прирост отрицателен, но в тоже время средний коэффициент роста больше 1.

деловая игра таможенный

Таблица 20

Анализ динамики таможенной пошлины 85 товарной группе в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг.

ГодКварталСумма ввозной там.пошлиныtАбсолютный приростКоэффициент ростаТемп ростаТемп прироста базисныйцепнойбазисныйцепнойбазисныйцепнойбазисныйцепнойТоварная группа 8520081 квартал232 460 914,0801--------2 квартал345 447 912,8102112 986 998,730112 986 998,7301,4861,486148,605148,60548,60548,6053 квартал582 373 757,2203349 912 843,140236 925 844,4102,5051,686250,525168,585150,52568,5854 квартал566 706 788,1904334 245 874,110-15 666 969,0302,4380,973243,78697,310143,786-2,69020091 квартал237 077 460,31054 616 546,230-329 629 327,8801,0200,418101,98641,8341,986-58,1662 квартал288 734 696,490656 273 782,41051 657 236,1801,2421,218124,208121,78924,20821,7893 квартал282 257 264,480749 796 350,400-6 477 432,0101,2140,978121,42197,75721,421-2,2434 квартал515 116 476,7708282 655 562,690232 859 212,2902,2161,825221,593182,499121,59382,49920101 квартал314 816 433,020982 355 518,940-200 300 043,7501,3540,611135,42861,11635,428-38,8842 квартал445 592 600,17010213 131 686,090130 776 167,1501,9171,415191,685141,54091,68541,5403 квартал752 569 838,33011520 108 924,250306 977 238,1603,2371,689323,740168,892223,74068,8924 квартал689 398 545,98012456 937 631,900-63 171 292,3502,9660,916296,56591,606196,565-8,394Средний абсолютный прирост41 539 784,718Средний коэффициент роста1,201Прогноз на 1 квартал 2011 года на базе среднего абсолютного прироста730 938 330,698Разница между прогнозными значениями22,23Прогноз на 1 квартал 2011 года на базе среднего коэффициента роста828 238 696,006У среднее437 712 723,988

Вывод: базисные показатели динамики свидетельствуют о том, что в период с 2008 по 2010 годы наблюдалось увеличение сумм ввозных таможенных пошлин в сравнении с базисным периодом, поскольку все абсолютные приросты и темпы прироста положительны, коэффициенты роста больше 1, а темпы роста более 100%. Цепные показатели динамики свидетельствуют о том, что в период с 4 квартала 2008 г. по 1 квартал 2009 г., в 3 квартал 2009 г. и 4 квартале 2010 г. имело место снижение сумм ввозных таможенных пошлин, это также подтверждают цепные коэффициенты роста - их значение меньше 1, темпы прироста отрицательны, а темпы роста менее 100%. В остальные же периоды наоборот наблюдалось увеличение сумм ввозных таможенных пошлин. Расчет средних показателей динамики свидетельствует о наличии тенденции к увеличению сумм ввозных таможенных пошлин, средний абсолютный прирост положителен (41539784,718), а средний коэффициент роста больше 1 (1,201).

Список использованной литературы

1.Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: учеб. пособие / М.М. Алексеева. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 436 с.

2.Баранов В.А. Общие вопросы методологии и научного прогнозирования / В.А. Баранов. - Х.: Инком, 2004. - 230 с.

.Бокун И.А. Прогнозирование и планирование экономики / И.А. Бокун. - М.: Наука, 2002. - 213 с.

.Герасенко А.В. Прогнозирование и планирование экономики / А.В. Герасенко. - Минск: Белк, 2001. - 328 с.

.Зенкин А.И. О математических методах прогнозирования / А.И. Зеникин. - М.: Наука, 2003. - 90 с.

.Лабунская Н.Л. Система прогнозирования / Н.Л. Лабунская. - М.: Наука, 2000. - 120 с.

.Медведцева О.В. Прогнозирование в системе экономических отношений / О.В. Медведцева. - К.: Искра, 2002. - 156 с.

.Морозова Т.Г. Прогнозирование и планирование в условиях рынка / Т.Г. Морозова. - М.: Наука, 2000. - 234 с.

.Поштакова Г.А. Таможенная статистика: учеб. пособие / Г.А. Поштакова. - Владивосток: РИО РТА; ВФ РТА, 2005. - 196 с.

.Скучалина Л.М. Статистические методы анализа, моделирования и прогнозирования внешнеторговых потоков на основе данных таможенной статистики: учеб. пособие / Л.М. Скучалина. - M.: РИО РТА, 2000. - 68 с.

.Тиосова, Н.В. Анализ и прогнозирование работы таможенного поста / Н.В. Тиосова // Служить Отечеству: выбор пути. В 2 т. Т. 1: юбилейный сб. науч. трудов слушателей, выпускников, адъюнктов. - СПб.: Издательство, 2003. - С. 380-387.

.Акимов, В.А. Оценка и прогноз стратегических рисков Российской Федерации: теория и практика / В.А. Акимов // Право и безопасность. - 2004. - № 1. - С. 26-35.

.Барковский, А.А. Прогноз развития внешней торговли Российской Федерации на период до 2025 года / А.А. Барковский, С.С. Алабян // Внешн. экон. бюлл. - 2004. - № 1. - С. 40-45.

.Ерошенко, С.С. Анализ и прогнозирование работы таможенного поста / С.С. Ерошенко, Ю.В. Малышенко, Н.В. Тиосова // Таможенная служба России на защите экономических интересов страны: Материалы докладов Всероссийской науч.-практ. конференции. - СПб.: Издательство, 2003. - С. 279-283.

.Лисева, Е.В. Анализ и прогнозирование структуры внешнеторгового оборота в зоне деятельности Находкинской таможни / Е.В. Лисева // Служить Отечеству: выбор пути. В 2 т. Т. 1: юбилейный сб. науч. трудов слушателей, выпускников, адъюнктов. - СПб: Изд-во, 2003. - С. 48-58.

.Максименко, С.Н. Комплексный метод статистического моделирования - перспективное направление краткосрочного прогнозирования внешней торговли региона / С.Н. Максименко // Актуальные проблемы теории и практики государственного регулирования внешнеэкономической деятельности: материалы междунар. научой практической конф. 18 окт. 2004 г. - СПб: Издательство, 2005. - С. 125-136.

.Минаков, А.В. Модели анализа и прогнозирования налоговой базы и налоговых поступлений [Текст] / А.В. Минаков // Экономический анализ: теория и практика. - 2005. - № 10. - С. 47-52.

.Марсов, В.П. По данным таможенной статистики / В.П. Марсов // Таможенное регулирование. Таможенный контроль: Научно-практический журнал. - 2007. - № 4. - С. 59-62.

.Маркетинг: Деловая игра «Эрудит-маркет»: Методл. Указания /Дальневост. Коммеррч. Ин-т. Совт.: В.П. Шевкунова, Владивосток, 1994, 31 с.

.Илышева, Н.Н. Анализ финансового состояния как основа целевого прогнозирования финансовых потоков организации [Текст] / Н.Н. Илышева, Крылов С.И. // Экономический анализ: теория и практика. - 2005. - № 8. - С. 11-15.

Содержание Введение Цель и задачи деловой игры Этапы деловой игры Список использованной литературы Введение В рыночных условиях го

Больше работ по теме: