Относительные показатели по предприятиям
1. Определить относительные показатели по предприятиям
Относительные показатели - обобщающие величины, характеризующие относительные размеры социально-экономических явлений. Они позволяют сравнивать одноименные и разноименные величины, анализировать изменение показателей во времени, в пространстве, изучать структуру и соотношение частей явления.
.1 Среднемесячная заработная плата работника предприятия
Определяется по формуле:
,
где
ЗП - среднесписочная заработная плата,
ФЗП - фонд заработной платы,
N - среднесписочное число работников.
Пример расчета среднемесячной заработной платы работника на первом предприятии:
ЗП1==0,013658536 млн. руб./мес.
1.2 Доля заработной платы в объеме продукции
Определяется по формуле:
,
где
DЗП - доля заработной платы в объеме продукции,
ФЗП - фонд заработной платы,
Q - объем товарной продукции.
Пример расчета среднемесячной заработной платы работника на первом предприятии:
d ЗП 1==0,20512820513 млн. руб./мес.
.3 Фондоотдача
Определяется по формуле:
, где
Фот - фондоотдача основных фондов,
Q - объем товарной продукции,
Ф - среднегодовая стоимость основных фондов.
Пример расчета фондоотдачи на первом предприятии:
Фот==0,909494725
Результаты расчетов среднемесячной заработной платы работника, фондоотдачи основных фондов и доли заработной платы работников в объеме продукции представлены в таблице 1.
Таблица 1
Номер предприятияСреднемесячная ЗП работника, млн. руб./мес.Фондоотдача основных фондовДоля заработной платы в объеме продукции10,0136585370,9094947250,2051282051320,0197253430,8030560270,26723044430,0300648702,0040399240,28578204740,0321311862,1415797320,27368525750,0244638481,6310611380,22935516360,0280010721,8669442430,20265684170,0307223042,0481492630,18498383880,0327724362,1842642180,16714344190,0236533591,5766530130,277045834100,0291510610,8000000000,266552511110,0390649002,6046765200,189264617120,0294590641,9621802000,22845805130,0322887652,1524932000,234352624140,0218827160,8113790970,270198171150,0185633581,2388481080,209662716160,0312709832,0846167780,22668405170,0163919411,0924222510,287089014180,0267507001,7836145890,291469556190,0411105032,7405138130,176858207200,0313802082,9888641430,22447839210,0259440100,7687747040,256105398220,0256578951,7107542780,216746943230,0138646290,9240576500,228554289240,0395714832,6380538450,191021006250,0359126982,3947612420,166440809
2. Рассчитать средние показатели по всей совокупности предприятий
Средняя величина - обобщенная количественная характеристика признака в статистической совокупности.
.1 Средние затраты на сырье и материалы
Рассчитывается по формуле:
,
где
- средние затраты на сырье и материалы,
З - затраты на сырье и материалы,
N - число предприятий,
Расчет среднего объема выпуска продукции:
=574,34 млн. руб.
2.2 Среднемесячная зарплата работника
Рассчитывается по формуле
, где
- среднемесячная заработная плата рабочего,
ФЗП - фонд заработной платы,
N - среднесписочная численность рабочих.
Расчет среднемесячной заработной платы работника:
=0,440495040 тыс. руб./мес.
2.3 Средняя доля заработной платы в объеме продукции
Рассчитывается по формуле
,
где
dЗП - средняя доля заработной платы в объеме продукции,
ФЗП - фонд заработной платы,
Q - объем товарной продукции.
Расчет средней доли зарплаты в объеме продукции:
тыс. руб./мес.
2.4 Средняя фондоотдача основных фондов
Рассчитывается по формуле
, где
- средняя фондоотдача основных фондов,
Q - объем товарной продукции,
Ф - среднегодовая стоимость основных фондов.
Расчет средней фондоотдачи:
=1,947784060.
3. Выполнить группировку статистической информации
Группировка - процесс образования групп единиц совокупности, однородных в каком-либо существенном отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака.
.1 Простая аналитическая группировка
При простой группировке объединение единиц совокупности в группы производится по одному какому-либо признаку.
По исходным данным количество групп равно пяти, группировочным признаком является объем товарной продукции, а результативными признаками:
üФондоотдача основных фондов
üСреднемесячная заработная плата работника предприятия
üЗатраты на сырье и материалы
üДоля ЗП работников в объеме продукции
Величина интервала определяется по формуле:
, где
h - величина интервала,
xmax - максимальное значение признака,
xmin - минимальное значение признака,
n - количество групп.
h==476,56
Таблица 2
Номер группыОбъем товарной продукцииКоличество предприятийНомер предприятияСредние по группамЗатраты на сырье и материалыФондоотдача основных фондовДоля зарплаты работников в объеме продукцииСреднемесячная заработная плата работника, млн. р./мес.1163,8-640,94111209,69091,261430,2473184570,0221522910121415172123202640,94-1118,0863516,151,8563320,2499493010,027845452261831118,08-1595,2237772,86672,0950860,2153401710,031427131641595,22-2072,36281233,452,2895130,1667921250,0343432552072,36-2549,53241389,8332,6610810,185714610,0399161119
Так как в I группу (163,8-640,94) попало наибольшее количество предприятий, то она является наиболее характерной.
3.2 Комбинационная группировка
При комбинационной (комбинированной) группировке производится разбиение статистической совокупности на группы по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).
В данном случае образуется 5 групп по объему товарной продукции, а затем они подразделяются на две подгруппы по среднемесячной зарплате работников.
Результативными признаками являются:
·Фондоотдача основных фондов;
·Среднемесячная зарплата работников
Результаты группировки представлены в таблице 3.
Таблица 3
№ группыОбъем товарной продукцииСреднемесячная зарплата работниковКоличество предприятий№ предприятияФондоотдача основных фондовСреднемесячная зарплата работников1.1.163,8-640,940,01365854 - 0,022519374610,9632096430,0173477542141517231.2.0,22519374 - 0,0313802085201,6132944120,0279175421101292.1.640,94-1118,080,02446385 - 0,02829785451,7480935620,026218379618222.2.0,02829785 - 0,03213119232,0728098280,03109802843.1.1118,08-1595,220,0307223 - 0,03150553172,048149260,03072233.2.0,03150553- 0,032288772130,0317798740,031779874 164.1.1595,22-2072,360,03277244 - 0,034342571182,184264220,032772444.2.0,034342571-0,03591271252,394761240,03591275.1.2072,36-2549,50,0390649- 0,040087702 2110,0393181920,039318192245.2.0,040087702- 0,04111051192,740513810,0411105
Так как в первую группу (163,8-640,94) и I и II подгруппы попало наибольшее количество предприятий, то они являются наиболее характерными.
4. Осуществить проверку статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации по признаку среднегодовая стоимость основных фондов
Вариация - колеблемость, изменение величины признака в статистической совокупности, т.е. принятие единицами совокупности или их группами разных значений признака.
Коэффициент вариации является относительной мерой вариации и представляет собой отношение среднеквадратического отклонения к средней величине варьирующего признака.
Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:
, где
- коэффициент вариации,
- среднее квадратичное отклонение,
- среднее значение признака.
Среднеквадратическое отклонение в рамках данной задачи рассчитывается по невзвешенной формуле:
,
где
Xi - i-тое значение признака х,
- средняя величина признака х,- число членов совокупности.
Чем меньше величина коэффициента вариации, тем однородней считается статистическая совокупность. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 30%.
Результаты расчетов для всей совокупности представлены в таблице 4.
Таблица 4
№ предприятияОбъем товарной продукции, млн. руб.- (- )21163,8-756,676572558,62236,5-683,976467823,23843,3-77,1765956,13541005,985,4247297,265696,3-224,17650254,8861031,3110,82412281,9671361,2440,724194237,681712,9792,424627935,89538,9-381,576145600,210350,4-570,076324986,6112149,91229,424151148312352,8-567,676322256131187,1266,62471088,3614262,4-658,07643306415438,8-481,676232011,8161150,5230,02452911,0417249,4-671,07645034318655,3-265,17670318,31192549,51629,024265371920536,8-383,676147207,321311,2-609,276371217,222809,7-110,77612271,3223166,7-753,776568178,3242185,11264,6241599274252066,21145,7241312683920,476?699,0553296?0,759449817
Из расчетов мы видим, что коэффициент вариации равен 75,9449817%. Это значит, что совокупность является неоднородной, т. к. совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 30%.
Рассчитаем коэффициент вариации по признаку среднегодовая стоимость основных фондов в группах, полученных в результате простой группировки.
Результаты расчетов представлены в таблице 5.
Таблица 5.1
№ предприятияОбъем товарной продукции- (- )21163,8-164,172727326952,684382236,5-91,472727278367,2598359538,9210,927272744490,3143810350,422,42727273502,98256212352,824,82727273616,393471114262,4-65,572727274299,78256215438,8110,827272712282,6843817249,4-78,572727276173,67347121311,2-16,77272727281,324380223166,7-161,272727326008,8925620536,8208,827272743608,82983327,9727273?125,6202147?0,383020307
В первой группе коэффициент вариации равен 38,3020307%. Это значит, что совокупность является неоднородной, т. к. коэффициент превышает 30%.
Таблица 5.2
№ предприятияОбъем товарной продукции- (- )23843,33941005,9165,627423,365696,3-1442073622809,7-30,6936,3661031,31913648118655,3-18534225840,3?141,3097779?0,168165867
Во второй группе коэффициент вариации равен 16,8165867%. Это значит, что совокупность является однородной, т. к. коэффициент не превышает 30%.
Таблица 5.3
№ предприятияОбъем товарной продукции- (- )2161150,5-82,433333336795,25444471361,2128,266666716452,33778131187,1-45,833333332100,6944441232,933333?91,92077507?0,074554538
В третьей группе коэффициент вариации равен 7,4554538%. Это значит, что совокупность является однородной, т. к. коэффициент не превышает 30%.
Таблица 5.4
№ предприятияСреднегодовая стоимость основных фондов- (- )281712,9-176,6531205,2225252066,2176,6531205,22251889,55?176,65?0,093487867
В четвертой группе коэффициент вариации равен 9,3487867%. Это значит, что совокупность является однородной, т. к. коэффициент не превышает 30%.
Таблица 5. 5
№ предприятияСреднегодовая стоимость основных фондов- (- )2192549,5254,666666764855,11111112149,9-144,933333321005,67111242185,1-109,733333312041,404442294,833333?180,6490028v0,078719879
В пятой группе коэффициент вариации равен 7,8719879%. Это значит, что совокупность является однородной, т. к. коэффициент не превышает 30%.
5. По результатам простой группировки определить взаимосвязь (с использованием дисперсий) между двумя показателями
üОбъем товарной продукции
üСреднемесячная заработная плата работника предприятия
Дисперсионный анализ выполняется на основе расчета следующих дисперсий:
üгрупповой,
üмежгрупповой,
üвнутригрупповой
üобщей дисперсии.
Для определения тесноты связи между изучаемыми признаками рассчитываются два коэффициента:
üкоэффициент детерминации;
üэмпирическое корреляционное отношение.
Для нахождения дисперсионного анализа, составим вспомогательную таблицу (Таблица 6).
Таблица 6
№ группыОбъем товарной продукцииКоличество предприятий№ предприятияСреднемесячная заработная плата работниковСуммаСреднее1163,8-640,941110,01365850,243674090,0221521920,019725390,02365336100,02915106120,02945906140,0218827150,0185634170,0163919210,02594401230,0138646200,03138022640,94-1118,08630,03006490,16706960,02784493340,032131250,0244638220,025657960,0280011180,026750731118,08-1595,22370,03072230,0942820,031427130,0322888160,03127141595,22-2072,36280,03277240,0686850,034343250,035912752072,36-2549,53240,0312710,1114460,037149110,0390649190,0411105
Групповая дисперсия:
, где
- значение признака i-ой единицы j-ой группы,
- групповая средняя величина признака в j-ой группе,
- вес признака i-ой группы,
По первой группе
Среднемесячная зарплата работникаЧисло предприятий- (- )20,01365851-0,008493697,214280,01972531-0,002426895,88980,0236533610,001501172,253510,0291510610,006998874,898420,0294590610,007306875,339030,02188271-0,000269497,262490,01856341-0,003588791,287940,01639191-0,005760293,318090,0259440110,003791821,437790,01386461-0,008287596,868410,031380210,009228018,51562среднее0,24367409сумма0,02215219
= =0,0020138
По второй группе:
Среднемесячная зарплата работникаЧисло предприятий- (- )20,030064910,0022199674,92825E-060,032131210,0042862671,83721E-050,02446381-0,0033811331,14321E-050,02565791-0,0021870334,78311E-060,028001110,0001561672,4388E-080,02675071-0,0010942331,19735E-06
= =0,027845
По третьей группе:
Среднемесячная зарплата работникаЧисло предприятий- (- )20,03072231-0,000714,97119E-070,032288810,0008617,42067E-070,0312711-0,000162,44505E-08среднее0,031427сумма0,094282
= =0,031427
По четвертой группе
Среднемесячная зарплата работникаЧисло предприятий- (- )20,03277241-0,001572,46537E-060,03591271-0,034340,001179411среднее0,034343сумма0,068685
= =0,0343425
По пятой группе
Среднемесячная зарплата работникаЧисло предприятий- (- )20,0312711-0,005883,45485E-050,03906491-0,037150,0013800330,041110510,0019163,67144E-06
= = 0,03714867
Вывод: изменение среднемесячной заработной платы работника за счет всех факторов кроме объема товарной продукции:
üв 1-ой группе - 0,0020138,
üво 2-ой группе - 0,027845,
üв 3-й группе - 0,031427,
üв 4-ой группе - 0,0343425,
üв 5-ой группе - 0,03714867.
Внутригрупповая дисперсия или средняя из групповых дисперсий:
= =0,0185379
Вывод: Изменение среднемесячной заработной платы работника за счет всех факторов кроме объема товарной продукции во всей совокупности составляет 0,0185379
Межгрупповая дисперсия или дисперсия средних групповых:
==0,080026
Вывод: Изменение среднемесячной заработной платы работника за счет объема товарной продукции составляет 0,0800258.
Общая дисперсия
= 0,0185379+0,0800258=0,0985637
Вывод: Изменение среднемесячной заработной платы работника за счет всех факторов составляет 0,0985637.
Коэффициент детерминации
= =0,81192=81,192%
Вывод: Изменение объема товарной продукции влияет на изменение среднемесячной заработной платы работника на 81,192%.
? = = 0,901066
Вывод: связь между объемом товарной продукции и среднемесячной заработной платы работника существует. Так как значение эмпирического корреляционного отношения положительно, то связь считается прямой, то есть с увеличением объема товарной продукции увеличивается среднемесячная заработная плата работника, и тесная связь, так как значение >0,7.
6. С использованием коэффициента ранговой корреляции определить тесноту взаимосвязи между объемом товарной продукции и среднемесячной заработной платой работника
Коэффициент ранговой корреляции
Коэффициент ранговой корреляции - это показатель, характеризующий статистическую связь двух признаков, измеряемых в порядковой шкале. Для признаков, измеренных в порядковых шкалах, наиболее известным является коэффициент ранговой корреляции Спирмена, который рассчитывается по формуле:
, где
- коэффициент корреляции рангов,
- разность рангов i-того объекта,
n - количество объектов.
Результаты распределения рангов и их разности, приведены в таблице 7.
Таблица 7
Номер предприятияОбъем товарной продукцииСреднемесячная заработная плата работникаРанг предприятий по объему товарной продукцииРанг предприятий по среднемесячной заработной платы работниковd1d21163,80,01365853711002236,50,0197253432323003843,30,030064870217-1522541005,90,0321311861715245696,30,0244638481421214461031,30,028001072211474971361,20,0307223041091181712,90,0327724361257499538,90,0236533591522-74910350,40,0291510612021-11112149,90,039064900918-98112352,80,02945906418612144131187,10,032288765510-52514262,40,02188271622121010015438,80,0185633583300161150,50,03127098347-3917249,40,016391941616-1010018655,30,0267507001620-416192549,50,04111050313498120536,80,031380208713-63621311,20,025944010880022809,70,02565789525250023166,70,013864629111100242185,10,039571483242400252066,20,035912698191900Итого1114
=1 = 1 - 0,428462=0,571538
Вывод: величина коэффициента ранговой корреляции говорит о том, что связь между среднемесячной зарплатой работника и объемом товарной продукции - тесная, т. к. коэффициент равен 0,571538, значению, близкому к 1.
Список литературы
1.Богородская Н.А. Статистика результатов экономической деятельности. - СПб: СПбГУАП, 2000.
.Богородская Н.А. Статистика: Методические указания к практическим занятиям - СПб: СПбГУАП, 2006.
.Богородская Н.А. Статистика. Методы анализа статистической информации - СПб: СПбГУАП, 2008.
заработный статистический вариация работник
Больше работ по теме:
Предмет: Эктеория
Тип работы: Курсовая работа (т)
Новости образования
КОНТАКТНЫЙ EMAIL: [email protected]
Скачать реферат © 2017 | Пользовательское соглашение
ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПОМОЩЬ СТУДЕНТАМ