Особливості використання двовимірного візуального аналізу у Statistica 8.0 при обробці результатів суспільно-географічного дослідження

 

Міністерство освіти і науки, молоді та спорту України

Харківський національний університет імені В.Н.Каразіна

Геолого-географічний факультет

Кафедра соціально-економічної географії і регіонознавства











Курсова робота

ОСОБЛИВОСТІ ВИКОРИСТАННЯ ДВОМІРНОГО ВІЗУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ У STATISTICA 8.0 ПРИ ОБРОБЦІ РЕЗУЛЬТАТІВ СУСПІЛЬНО-ГЕОГРАФІЧНОГО ДОСЛІДЖЕННЯ

з дисципліни «Компютерні технології в суспільній географії»)



Виконав: Кузьменко Даря Миколаївна

Перевірив: Нємєць Костянтин Аркадійович



Харків - 2011


ЗМІСТ


ВСТУП

РОЗДІЛ 1. ЗАГАЛЬНІ ВІДОМОСТІ ПРО ПРОГРАМУ STATISTICA 8.0

.1 Особливості інтерфейсу

.2 Робота з файлами

.3 Переваги програми

РОЗДІЛ 2. МОЖЛИВОСТІ ПРОГРАМИ STATISTICA 8.0 ДЛЯ АНАЛІЗУ РЕЗУЛЬТАТІВ СУСПІЛЬНО-ГЕОГРАФІЧНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ

.1 Особливості використання гістограм, описових статистик у двомірному візуальному аналізі

.2 Особливості використання діаграм у двомірному візуальному аналізі

.3 Особливості використання графіків у двомірному візуальному аналізі

РОЗДІЛ 3. ВИКОРИСТАННЯ ДВОМІРНОГО ВІЗУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ STATISTICA 8.0 ПРИ АНАЛІЗІ СУСПІЛЬНО-ГЕОГРАФІЧНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ

.1 Використання гістограм у суспільно-географічних дослідженнях

.2 Використання діаграм розсіювання у суспільно-географічних дослідженнях

.3 Використання лінійних графіків у суспільно-географічних дослідженнях

.4 Використання кругових діаграм у суспільно-географічних дослідженнях

ВИСНОВКИ

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ


ВСТУП


Двомірний візуальний аналіз - це візуальний аналіз даних на площині. У даному аналізі використовуються різноманітті гістограми, діаграми розсіювання, ймовірнісні графіки, лінійні графіки, діаграми діапазонів, розмахів, кругові діаграми, стовпчасті діаграми, послідовні графіки, що дозволяють побачити специфіку даних.

Розвиток науки та суспільства у ХXI столітті набув високого рівня, зявляються нові технології, ідеї, програми, відповідно до цього і нова інформація. Як бачимо зараз сучасний світ перенасичений такого роду інформацією, тому необхідно швидко та якісно аналізувати її. Двомірний візуальний аналіз вирішує дані проблемі, допомагає розібратися у великій кількості цифр та візуально представляє їх у двомірній площині, для подальшої роботи з ними. Це і зумовило актуальність обраної теми.

Метою даної роботи є вивчення характеристик та використання двовимірного візуального аналізу у STATISTICA 8.0.

Із вищезазначеної мети були сформовані завдання :

) проаналізувати особливості інтерфейсу;

) вивчити особливості роботи з файлами;

) розглянути переваги програми;

) дослідити можливості програми STATISTICA 8.0 при аналізі результатів в суспільно-географічних досліджень за допомогою гістограм, діаграм, графіків, описових статистик.

Обєкт дослідження - програма STATISTICA 8.0. Предмет дослідження - можливості програми STATISTICA 8.0 для проведення суспільно-географічних досліджень.

Методологічною основою дослідження програми STATISTICA 8.0 стали роботи Боровикова В.П. Айвазяна С.А., Бежаева З.И., Староверова О.В., Снела Е.При написанні курсової роботи використовувалися методи індукції, дедукції, аналізу, синтезу, логічно-дедуктивний метод, метод моделювання, графічний, порівняльний, географічний метод тощо.

Використовувалися наступні літературні джерела: підручники, журнали, зібрані в Центральній науковій бібліотеці Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Графічні зображення побудовані за даними періодичних видань та статистичної інформації Державного комітету статистики України. Робота викладена на 35 сторінках (із них - 25 сторінок основного тексту) і складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел ( 12 найменуваннь), додатків.


РОЗДІЛ 1 ЗАГАЛЬНІ ВІДОМОСТІ ПРО ПРОГРАМУ STATISTICA 8.0


.1 Особливості інтерфейсу

8.0 - це інтегрована система аналізу та управління даними, інструмент розробки користувацьких додатків у бізнесі, фінансах, промисловості, медицини, страхуванні та інших областях. Дана програма легка у вивченні та використанні [3, c.10]. Усі аналітичні інструменти які є в системі доступні користувачам і можуть бути обрані за допомогою альтернативного користувацького інтерфейсу. Користувачі можуть всесторонньо автоматизувати свою роботу, починаючи із застосування простих макросів для автоматизації однотипних дій напряму до поглиблення проектів, які включають в тому числі інтеграцію системи з іншими додатками чи Інтернетом. Технологія автоматизації дозволяє навіть недосвідченим користувачам налаштувати систему на свій проект.

Процедури системи STATISTICA 8.0 мають високу швидкості і точність розрахунків. Гнучка і потужна технологія доступу до даних дозволяє ефективно працювати як з таблицями даних на локальному диску, так із видаленими сховищами даних.8.0 складається з набору модулів, у кожному з яких зібрані тематично повязані групи процедур. При перемиканні модулів можна або залишати відкритим тільки одне вікно в додатку STATISTICA 8.0, або всі визнані раніше модулі, оскільки кожен з них може виконуватися в окремому вікні як самостійний додаток Windows.

При використовуванні модулів STATISTICA 8.0 як самостійних додатків в будь-який момент часу в будь-якому модулі міститься прямий доступ до «спільних» ресурсів (таблицям даних, мовам BASIK і SCL, графічним процедурам). При інсталяції системи програма установки Setup створює на робочому столі групу додатків під назвою STATISTICA 8.0 і поміщає туди значки вікна Перемикач модулів (піктограма STATISTICA 8.0 - перша в групі), модулі Головні статистики і таблиці у деяких інших програм Help, Setup. Користувачу може здатися більш зручним запускати модулі, натискаючи на їх значки на робочому столі, замість того щоб користуватися вікном Перемикач модулів; тому користувач захоче створити додаткові піктограми для модулів, окрім тих, які будуть автоматично створені програмою установки Setup. Для того щоб створити ще один значок у даній групі, потрібно відповідати стандартній процедурі Windows вибрати пункт Новий в меню Файл у вікні Диспетчер програм та створити новий програмний елемент [3, c.15]. В системі передбачена можливість настройки багатьох характеристик інтерфейсу програми у відповідності з запропонованими вимогами користувача. Можливо змінити процес запуску, відмінивши встановлений повно екранний режим, змінити стартової панелі інструментів, таблиць з даними та інші параметри.

Настройку спільних параметрів системи можливо змінити у будь-який момент роботи з програмою, наприклад, спільні аспекти поведінки програми, режим вода, вигляд вікна додатка. Ці параметри можливо змінити через меню Сервіс. При настройці користувацького інтерфейсу можливо використати різноманітні режими та умови роботи програми.


1.2 Робота з файлами


Робочі підручники допомагають організувати набори файлів, які були створенні чи використані під час набору даних. Робочі підручники зберігають список усіх файлів, які були використані набором даних. Оновлений список цих файлів автоматично зберігається з файлами даних. Щоб отримати додаткову інформацію про деякі функції системи, необхідно натиснути клавішу F1. STATISTICA 8.0 має електронне керівництво - довідкову інформацію за всіма процедурами і функціями програми, клавішу F1 і кнопку довідки. Завдяки динамічній організації електронного керівництва за допомогою гіперпосилань, зручно шукати потрібну інформацію в надрукованому вигляді. Статистичний порадник являє собою інтерактивну довідкову систему. За допомогою гіперпосилань можливо безпосередньо перейти до розділу

Статистичний порадник, де докладно описані відповідні статистичні методи та процедури у розділі вступний огляд. Режим авто звіт дозволяє автоматично роздрукувати зміст усіх вікон, які були отримані у результаті аналізу. Режим автоматичного роздрукування всіх виникаючих на екрані графіків особливо корисний як засіб пакетного графічного роздрукування.

Роздрукування графіків займає достатньо багато часу, тому потрібно скористатися цим режимом для роздрукування послідовних графіків [3, c.20]. Для отримання даних з інших додатків Windows використовується буфер обміну. При імпорті та експорті даних STATISTICA використовується один і той же набір форматів і типів даних.

Імпорт файлів без використання буфера обміну має свої переваги: дозволяє користувачу точно вказати, як повинен проводитися імпорт, дає користувачу доступ до типів даних, котрі недоступні при операціях з буфером обміну.


1.3 Переваги програми

8.0 - це система, як відомо, у будь-якого процесу чи системи є свої переваги серед інших представників. Докладно вивчаючи цю програму, в даній курсовій роботі, було визначено наступні переваги:

üSTATISTICA 8.0 навчає знаходити закономірності в даних;

üпроводити статистичний аналіз, спиратися на всебічне графічне подання у системі, яка повністю узгоджена зі стандартами Windows;

üМістить повний набір класичних методів аналізу даних : від головних методів статистики до сучасних методів, що дозволяють плавно організувати аналіз;

üЄ засобом побудови додатків у конкретних областях;

üВ комплект входять спеціально підібрані приклади, які дозволяють систематично освоювати методи аналізу;

üВідповідає всім стандартам Windows, що дозволяє зробити аналіз високо інтерактивним;

üСистеми може бути інтегрована в Інтернет;

üПідтримує web-формати HTML, JPEG, PNG;

üЛегка в оволодінні, користувачі із усіх областей застосування швидко оволодівають системою;

üДані системи STATISTICA легко конвертувати в різноманітні бази даних і електронні таблиці;

üПідтримує високоякісну графіку, яка дозволяє ефективно візуалізувати дані і проводи графічний аналіз;

üЄ відкритою системою: містить мови програмування, які дозволяють розширити систему, запускати її з інших Windows додатків, наприклад, із Excel;

üSTATISTICA підтримує режим багатозадачності, між своїми модулями чи іншими додатками;

üПри обробці дуже великих обємів інформації або при виконанні важких процедур аналізу можна переключитися в інший модуль STATISTICA, чи інший додаток Windows, використовуючи можливість вести процес обробки даних у фоновому режимі;

üПеревага режиму декількох додатків - можливість паралельного виконання різних процедур аналізу у різних одночасно відкритих вікнах додатків;

üSTATISTICA дозволяє користувачу обрати певні типи ввода даних та інтерактивно провести послідовне зрівняння та моделюючий аналіз вже після того, як дані оброблені та отримані основні результати;

üГнучкі обчислювальні процедури STATISTICA та широкий вибір методів графічного надання даних будь-якого типу відкриває перед користувачами безмежні можливості проведення розвідувального аналізу та перевірки статистичних гіпотез;

üSTATISTICA 8.0 - є лідером серед програм статистичної обробки даних;

üSTATISTICA 8.0 має більш ніж 250 тис. зареєстрованих користувачів по всьому світу;

üSTATISTICA 8.0 є найбільш динамічно розвиваючим пакетом на ринці статистичного програмного забезпечення.


РОЗДІЛ 2. МОЖЛИВОСТІ ПРОГРАМИ STATISTICA 8.0 ПРИ АНАЛІЗІ РЕЗУЛЬТАТІВ В СУСПІЛЬНО-ГЕОГРАФІЧНИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ


.1 Особливості використання гістограм, описових статистик у двомірному візуальному аналізі


Гістограми дозволяють побачити, як розподілені значення змінних по інтервалам угрупування, тобто як часто змінні набувають значень з різних інтервалів заданих користувачем.

Гістограма наочно показує, які значення або діапазони значень досліджуваної змінної є найбільш частими, наскільки сильно вони розрізняються між собою, як сконцентрована більшість спостережень довкола середнього, є розподіл симетричним чи ні, чи має воно одну моду або декілька мод, тобто є мультимодальним [3, c.202]. За допомогою гістограм можна перевірити наявність в розподілу важких хвостів, що важливе для актуальних розрахунків. Гістограми дають можливість візуально оцінити схожість спостережуваних розподілів з теоретичними або очікуваними розподілами. Гістограма, або розподіл частот значень змінної по інтервалах, має наступні критерії:

Øза формою розподілу можна охарактеризувати природу досліджуваної змінної (наприклад, наявність двох мод - найбільш високих стовпців гістограми, або, як то кажуть, бімодальность розподіли може означати, що вибірка неоднорідна і складається із спостережень, що належать двом різним генеральним сукупностям);

Øбагато статистичних критеріїв засновано на певних припущеннях про вигляд розподілу, наприклад, на припущенні нормальності; гістограми допомагають візуально перевірити виконання цих припущень.

Найчастіше перший крок візуального аналізу нових значень складається з побудови гістограм для всіх змінних. На простій гістограмі відображаються частоти значень однієї змінної, а на складеній можливо відобразити одночасно частоти деяких змінних. На гістограмах також можуть бути помічені «провали», які несуть важливу інформацію про соціальне розшарування груп покупців або про аномальне розшарування доходу, яке може бути визвано, наприклад, податковою реформою. Часто гістограми застосовуються у маркетингу для сегментації ринку.

Деякі описові статистики простіше сприймати у вигляді таблиць, спільну форму розподілу значень змінної краще досліджувати на графіку. Графік дає якісну інформацію про розподіл, яка не може бути повністю виражена якимсь одним числовим показником [3, c.208].


Рис. 2.1. Гістограма


2.2 Особливості використання діаграм у двомірному візуальному аналізі


Двомірні діаграми розсіювання використовуються для візуального дослідження залежності між двома показників Х та У (наприклад, роком та показником виробництва) [3, c.209]. Діаграми розсіювання використовуються для візуального аналізу двох залежних, вони являють у собі більше інформації, аніж прості значення коефіцієнта кореляції. Вивчення діаграм розсіювання дозволяє визначити форми залежності, щоб потім обрати необхідний тип перетворень.

Данні відтворюються точками в двомірному просторі. Дві координати (Х, У), які визначають положення кожної точки, відповідають значенням двох змінних.


Рис. 2.2. Діаграма розсіювання


Якщо змінні дуже повязані, безліч точок приймають певну форму, наприклад, складаються у пряму лінію, задану певним рівнянням).


Рис. 2.3. Діаграма розсіювання


Якщо підбирати функцію до діаграми розсіювання, то можна побачити залежність між змінними. Може бути таке, що змінні не повязані між собою, тоді точки створюють «хмару розсіювання»


Рис. 2.4. Діаграма розсіювання «хмара розсіювання»

На діаграмах діапазонів представлені діапазони значень або стовпці помилок, що відносяться до певних точок даних, у формі прямокутників або відрізань. На відміну від стандартних діаграм розмаху, діапазони або стовпці помилок не обчислюються за даними, а визначаються вихідними значеннями вибраних змінних [3, c.223].

Зазвичай горизонтальні діаграми діапазонів використовуються для зображення тимчасових проміжків, а не мінливості; їх також рекомендується використовувати, якщо в діапазонів дуже довгі позначки, тому що на горизонтальних діаграмах діапазонів позначки не потрібно переносити (як у разі, коли довгі мітки розташовані уздовж осі X).


Рис. 2.5. Діаграма діапазонів


На діаграмах розмаху діапазони значень вибраної змінної (або змінних) будуються окремо для груп спостережень, визначуваних значеннями категоризуючою або групуючою змінною. На графіці може бути представлене більш однієї залежної зміни для можливості порівняння розподілів результатів відповідних вимірів по групах.

Центр (медіана, середнє) і статистика діапазонів чи варіації вираховуються для кожної групи спостережень.


Рис. 2.6. Діаграма розмаху


Стовпчастими діаграмами є послідовності значень у вигляді стовпців (одне спостереження представлене одним стовпцем). Якщо обрано більш за одну змінну, то кожна діаграма може бути змальована окремо або всі діаграми можуть бути представлені на одному графіку у вигляді груп стовпців.

В простих стовпчастих діаграмах для вибраної змінної будується проста стовпчаста діаграма (якщо вибрано більш за одну змінну, то для кожної змінної із списку будується окремий графік) [3, c.225].


Рис. 2.7. Проста стовпчаста діаграма


На складених стовпчастих діаграмах (на одному двомірному графіку) показані групи стовпців для багатьох змінних (одному спостереженню відповідає одна група); один стовпець групи представляє одну з вибраних змінних.


Рис. 2.8. Складена стовпчаста діаграма

Кругова діаграма є одним з найчастіше використовуваних графіків для представлення пропорцій. Залежно від вибраного типа графіка на круговій діаграмі зображуються або вихідні значення, або частоти особливих категорій значень.


Рис. 2.9. Кругова діаграма


Рис. 2.10. Кругова діаграма


2.3 Особливості використання графіків у двомірному візуальному аналізі


Нормальні ймовірні графіки дозволяють вивчати, наскільки розподіл даних близький до нормального. Спочатку всі данні змінної ранжуються. По рангам розраховується Z-значення стандартного нормального розподілу. Значення z для j-го ранга змінної з N спостереженням розраховуємо за формулою:


(2.1)


де F-1 - це зворотня функція стандартного нормального розподілу, яка перевтілює нормальну ймовірність p в нормальне значення z. Значення z відкладається по осі Y, спостереження - по осі Х. Якщо дані розподілені нормально, то всі значення на графіку повинні попасти на пряму лінію [3, c.217].


Рис. 2.11. Нормальний ймовірний графік

Напівнормальний ймовірносний графік будується тим же чином, що і стандартний нормальний ймовірносний графік, з відмінністю, що розглядається лише позитивна частина нормальної кривої. Отже, по осі Y відкладатимуться лише позитивні нормальні значення. Зокрема, напівнормальне ймовірнісне значення zj для j-го впорядкованого значення (рангу) змінної з N спостереженнями обчислюється так:


(2.2)


де F-1 - це зворотна функція стандартного нормального розподілу.

Такі графіки часто використовуються для дослідження розподілу залишків, якщо потрібно ігнорувати знак залишку, коли інтерес викликає розподіл абсолютних залишків незалежно від їх знаку.


Рис. 2.12. Нормальний ймовірний графік


Графік вірогідність-вірогідність корисний для визначення, наскільки добре теоретичний розподіл личить для спостережуваних даних. На графіці будується залежність між емпіричною функцією розподілу і теоретичною функцією розподілу для оцінки підгонки теоретичного розподілу до спостережуваних даних. Якщо всі точки графіка потрапляють на діагональну лінію (із зрушенням 0 і нахилом 1), то можна зробити висновок, що теоретичний кумулятивний розподіл точно наближає розподіл.


Рис. 2.13. Графік вірогідність-вірогідність


Лінійні графіки - це двомірні лінійні графіки одній або багатьох змінних, на яких окремі крапки сполучені лініями. Лінійні графіки дають простий спосіб наочного представлення послідовності великого числа значень.

Лінійні графіки можуть бути побудовані для нескінченних функцій.

Рис. 2.14. Лінійний графік


Рис. 2.15. Лінійний графік


Для графіка функції користувача не потрібно вибирати змінні; замість цього для побудови графіка програма запитає введення формули. Ця процедура створює графіки, засновані не на значеннях змінних у файлі даних, а на заданих користувачем формулах.


Рис. 2.16. Графік функції


РОЗДІЛ 3 ВИКОРИСТАННЯ ДВОМІРНОГО ВІЗУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ STATISTICA 8.0 ПРИ АНАЛІЗІ СУСПІЛЬНО-ГЕОГРАФІЧНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ


.1 Використання гістограм у суспільно-географічних дослідженнях


Для побудови гістограми відкриваємо програму STATISTICA 8.0, бачимо дане вікно:




Вводимо потрібні нам значення. В даному випадку досліджуємо розподіл міського населення та сільського населення по території України.


Рис. 3.1. Гістограма розподілу міського населення по Україні (побудовано автором за даними [9])


Рис. 3.2. Гістограма розподілу сільського населення по Україні (побудовано автором за даними [9])


З даних гістограм видно, що кількість міського населення стрімко збільшується, а сільського відповідно зменшується. Це свідчить про високий півень урбанізації. Щороку з мапи України зникає близько 30 сіл. Загалом, за вісім років (2002-2010) держава втратила 235 таких населених пунктів. Люди переїжджають у міста через безперспективність сільської глибинки - немає роботи, не працюють лікарні, школи, клуби. За результатами дослідження Департаменту економічних та соціальних справ ООН, починаючи з 70 років минулого століття сільське населення в Україні зменшилося на 13,3 %. Станом на 1 січня 2010 року в Україні існує 28 471 сільський населений пункт. Сільського населення трохи більше ніж 14 мільйонів. Крім того, у нас в Україні є селища міського типу - 885 [12].

Одна з головних причин вимирання українських сіл - старіння нації. У селах народжуваність менша, ніж смертність. У селі немає роботи й нормального культурного відпочинку. Про це знають усі. Саме тому практично половина мешканців сільських населених пунктів намагаються виїхати до великих міст чи подаються за кордон. А молодь, приїжджаючи до великих міст на навчання, намагається всіма можливими й неможливими способами залишитися в них. Причина цього не таємниця: масове безробіття, мінімальні доходи, відсутність культурного відпочинку. А ще небажання займатися тяжкою сільськогосподарською працею, погане медичне забезпечення й надзвичайно низький рівень освіти.

Період урбанізації повів село в місто, ближче до нього та за ним навздогін. Країна урбанізувалася, але самі міста «руралізовались», як юні акселерати вони виросли, не встигнув дозріти, створити розвинене міське середовище. Наплив селян змінив склад міських жителів.


.2 Використання діаграм розсіювання у суспільно-географічних дослідженнях


Для побудови діаграми розсіювання виконуємо аналогічні дії що і при побутові гістограми, тільки обираємо Scatterplots.

Рис. 3.3. Діаграма розсіювання добувної промисловості України (побудовано автором за даними [9])


За допомогою даної діаграми легко прослідкувати відхилення від так званої норми, в даному випадку бачимо, що рівень добувної промисловості вугілля в Україні зменшується. Найбільших значень показник набув у 2005 році, а найменших у 2009, 2010 рр. Ці дані наочно показують, що рівень добування вугілля зменшується, а саме стрімко падає, за рахунок застарілої техніки та втрати професійних кадрів.

інтерфейс суспільний географічний візуальний

3.3 Використання лінійних графіків у суспільно-географічних дослідженнях


На даному графіку чітко просліджується тенденція працюючих організацій в сфері науки. Як бачимо, в перші роки після отримання незалежності України, наука розвивалася, та навіть обсяги наукових розробок зростали. Свого апогею наукові дослідження набули у 1998 році, потім відбувся невеликий спад і з 2005 року стрімко зменшилися.

Рис. 3.4. Лінійний графік кількості організацій, які виконують наукові дослідження і розробки в Україні (побудовано автором за даними [9])


3.4 Використання кругових діаграм у суспільно-географічних дослідженнях


Рис. 3.5. Діаграма прямих іноземних інвестицій в Україну (побудовано автором за даними [9])

ВИСНОВКИ


Вивчаючи загальні відомості про програму STATISTICA 8.0 проаналізували особливості інтерфейсу та визначили, що програма складається з набору модулів, у кожному з яких зібрані тематично повязані групи процедур. В системі передбачена можливість настройки багатьох характеристик інтерфейсу програми у відповідності з запропонованими вимогами користувача.

Особливості роботи з файлами: робочі підручники допомагають організувати набори файлів, які були створенні чи використані під час набору даних, STATISTICA 8.0 має електронне керівництво - довідкову інформацію за всіма процедурами і функціями програми. Режим авто звіт дозволяє автоматично роздрукувати зміст усіх вікон, які були отримані у результаті аналізу. Тематичним напрямком даної курсової роботи було вивчення двомірного візуального аналізу досліджуючи даний розділ визначили що це візуальний аналіз даних на площині. У даному аналізі використовуються різноманітті гістограми, діаграми розсіювання, ймовірнісні графіки, лінійні графіки, діаграми діапазонів, розмахів, кругові діаграми, стовпчасті діаграми, послідовні графіки, що дозволяють побачити специфіку даних. Виділили основні переваги програми: STATISTICA 8.0 навчає знаходити закономірності в даних, проводити статистичний аналіз, спираючись на всебічне графічне подання у системі, програма містить повний набір класичних методів аналізу даних і головне ефективно візуалізувати дані і проводи графічний аналіз. Дослідили можливості програми при аналізі результатів в суспільно-географічних досліджень за допомогою гістограм, діаграм, графіків, описових статистик і прийшли до основного висновку, щоSTATISTICA 8.0, а саме двомірний візуальний аналіз даних є досить зручним способом відображення та систематизації суспільно-географічної інформації.

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ


1. Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. «Классификация многомерных наблюдений». Статистика, 1974. - 241 с.

. Боровиков В.П. Популярное введение в программу STATISTICA, Питер, 2003 г. - 267 с.

. Э.Снелл, «Прикладная статистика. Принципы и примеры», перевод с английского, Москва: Мир, 1984

. Газета «Коммерсанть-daily», 1995

. Журнал «Коммерсанть», №38(149), 1995

. Малая советская энциклопедия,3-е издание, Москва: Большая советская энциклопедия, 1958

. «Общая теория статистики» под редакцией А.А.Спирина, О.Э.Башиной, Москва: Финансы и статистика, 1994

. Советский словарь, 2-е издание, Москва: «Финансы и Статистика», 1989 г.

9. Державний комітет статистики України - www.ukrstat.gov.ua <http://www.ukrstat.gov.ua>

. Інформаційний географічний сайт „Географія - www.geoknigi.com <http://www.geoknigi.com>

. Харківська віртуальна бібліотека імені Короленка - www.korolenko.kharkov.com

. http://www.urist.in.ua/archive/index.php/t-89603.html


Міністерство освіти і науки, молоді та спорту України Харківський національний університет імені В.Н.Каразіна Геолого-географічний факультет Кафедра со

Больше работ по теме:

КОНТАКТНЫЙ EMAIL: [email protected]

Скачать реферат © 2017 | Пользовательское соглашение

Скачать      Реферат

ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПОМОЩЬ СТУДЕНТАМ