2. Практическая осуществление метода Гаусса для построения пирамидальной структуры…………………………. . ………………………………………. . 17
Заключение………………………………………………………………………. 23
Перечень литературы………………………………………………………………24
Выдержка
Введение
В предоставленной работе рассматривается метод синтеза пирамидальных структур полутоновых изображений: метод построения Гауссовской пирамиды. Фильтр Гаусса – электрический фильтр, спроектированный таковым образом, чтоб не обладать перерегулирования в переходной функции и максимизировать долговременную времени. Такое поведение тесновато соединено с тем, что фильтр Гаусса владеет мало вероятную групповую задержку.
Фильтр Гаусса традиционно употребляется в цифровом облике для отделки двумерных сигналов(изображений)с целью понижения уровня гула. Но при ресемплинге он дает мощное размытие изображения. Не считая такого, этот фильтр употребляется для получения гауссовской модуляции. Этот разряд модуляции используется в системе сотовой связи GSM.
Способ точечных преображений основан на «растягивании» уровня яркости сообразно всему спектру, применяя функцию преображения.
При применении способа локальных операторов новое смысл яркости рассчитывается не лишь на базе старенького смысла, однако и с внедрением значений яркости вблизи лежащих точек. Самый-самый простой способ из данной группы - это фильтр Гаусса. Он употребляет маску типа квадратной матрицы ступени 3 с весами пикселей, сумма которых одинакова 16.
Для конкретной реализации этого способа употребляется двоякий размер памяти для сохранения исходного поля и поля с итогом отделки. Это является неловким. Потому новое смысл яркости пикселей двигается в направленности, откуда начата переработка на половину окна в пикселях. Опосля завершения отделки выполняется сдвиг назад. При этом информация пропадает лишь сообразно границам окна.
Литература
1. Апальков И. В. , Хрящев В. В. Устранение гула из изображений на базе нелинейных алгоритмов с внедрением ранговой статистики. - Ярославский муниципальный институт, 2007.
2. Лукин А. Вступление в цифровую отделку сигналов(Математические базы). - М. : МГУ, Лаборатория компьютерной графики и мультимедиа, 2010.
3. Плесков А. В. , Писаревский В. Н. Действенный метод сегментации изображений на базе пирамиды Гаусса// Нижегородская лаборатория программных технологий, г. Н. Новгород.
4. Прэтт У. Цифровая переработка изображений / Ч. 5. М. : Мир, 2008.
5. Роджерс Д. Алгоритмические базы машинной графики. М. : Мир, 2009. - 504 c.
6. Сойфер В. А. Компьютерная переработка изображений. Дробь 2. Способы и методы. – Соросовский просветительный журнальчик №3, 2008.
Введение
В данной работе рассматривается алгоритм синтеза пирамидальных структур полутоновых изображений: алгоритм построения Гауссовской пирамиды. Фильтр Га