Народнохозяйственный анализ - контрольная служба.

Содержание

Поручение к перевому разделу контрольной работы
«Стохастическая ассоциация и её критика с внедрением методик теплый корреляции, множественного корреляционного анализа».

Задание
по другому разделу контрольной работы.

1. Чрезвычайно коротко выложить суть мнения «финансовое состояние», категории характеристик, его определяющих, состав характеристик, методику их расчета.
2. Навыписывать собственный вариант Бухгалтерского баланса и Отчета о заработках, избрать из их нужную информацию, исполнить подсчеты характеристик:
- эффективности производственной деловитости;
- ликвидности;
- финансовой стойкости фирмы.
3. Поставить приобретенные расчетные величины характеристик методом сопоставления с отраслевыми нормативами(конспект и др. беллетристика).
Изготовить выводы о финансовом состоянии фирмы, коротко выложить их в заключительной доли контрольной работы. Вариант 5.
Баланс на 1 января Вариант 5.

Актив 2000 год 1999 год
Текущие активы
Валютные средства 330 300
Просто реализуемое ценные бумаги 170 150
Счета к получению 1310 1290
Товарно-материальные запасы 1790 1520
Остальные активы 560 470
Общественная сумма текущего актива 4160 3730
Долговременные активы
Капитальные вложения 1660 1680
Земля 7000 7000
Строения и сооружения 7310 7300
Оборудование 7530 6970
Общественная сумма долговременных активов 23500 22950
Всего: 27660 26680
Пассив
Текущие обязательства
Векселя к оплате 720 645
Дробь долговременного длинна к оплате 435 400
Счета к оплате 2980 2535
Задолженность сообразно выплате налогов 685 510
Общественная сумма текущих обязательств 4820 4090
Долговременные обязательства
Долговременный долг 11730 9160
Пролонгированный подоходный налог 970 870
Общественная сумма долговременных обязательств 12700 10030
Общественная сумма заемных средств 17520 14120
Свой(акционерный)капитал
Обыденные акции 5400 5000
Уплаченный капитал 2000 1000
Нераспределенная прибыль 2740 6560
Общественная сумма личного капитала 10140 12560
Всего: 27660 26680
Доклад о доходах
Незапятнанная прибыль от реализации 36430 58500
Первоначальная стоимость реализованной продукции 29790 43400
Валовая прибыль 6640 15100
Текущие расходы
Заработная плата 830 1070
Сбытовые и управленческие расходы 1270 3890
Остальные расходы 140 1940
Амортизация 1900 2000
Заработок от главный деятельности 2500 6200
Заработок от инвестиций 1730 1400
Выплаты процентов 3500 2800
Финансы по уплаты налогов 730 4800
Подоходный налог 220 1440
Незапятнанный доход 510 3360

Выдержка

Чрезвычайно принципиально воспринимать сущность изучаемой связи, по¬скольку корреляционная ассоциация может появиться меж 2-мя следствиями общей предпосылки. Тут разрешено привести очень много образцов. Сходу опосля 17 августа 1998 г. грубо возросли стоимость валюты и размер покуп¬ки валюты личными личиками. Тут невозможно разглядывать эти 2 явления как фактор и след¬ствие. Общественная фактор - осложнение денежного кризиса, приведшее к росту курсовой стоимости валюты и рвению народонаселения сберечь свои скопления в жесткой валюте. Такового рода корре¬ляцию именуют неправильной корреляцией.
Корреляция появляется и в случае, когда любой из признаков и фактор, и последствие. К примеру, при сдельной оплате труда есть корреляция меж производительностью труда и окладом. С одной стороны, чем больше продуктивность тру¬да, тем больше доход. С иной высочайший доход сам сообразно себе является стимулирующим факто¬ром, принуждающим труженика заниматься наиболее ин¬тенсивно.
Сообразно течению выделяют ассоциация прямую и об¬ратную, сообразно аналитическому выражению прямолинейную и нелинейную.
При оценке связей с внедрением способа теплый корелляции для всякой пары характеристик рассчитывают коэффициент теплый корелляции
Коэффициент теплый корреляции, считанный сообразно опросом этим, является случайной величиной. С убавлением числа надзоров надеж¬ность коэффициента корреляции падает. С увеличением числа надзоров(выше 500)распределе¬ние коэффициента корреляции r(не превышающее 0,9)жаждет к стандартному.
Приобретенный из подборки коэффициент корреля¬ции r является оценкой коэффициента корреляции Б в генеральной совокупы.
Определим конфиденциальный перерыв для оценки подлинного смысла коэффициента корреляции в генеральной совокупы(Б)

где Гr. среднеквадратическая опечатка опроса коэффициента теплый корреляции;

t расположение Стьюдента с числом ступеней свободы k = п - 2 и уровнем значительности a.
Ежели коэффициент корреляции не в такой мере 0,9 либо подборка малюсенька, среднеквадратическая опечатка опроса коэффициента корреляции sr рассчиты¬вается сообразно формуле

Значимость коэффициента корреляции разрешено испытать с поддержкой статистики t, имеющей расположение Стьюдента с п - 2 ступенями свободы.
Наблюдаемое смысл t(tнабл)рассчитывается как

Критическое смысл(tкр)определяется сообразно табли¬це распределения Стьюдента(прибавление 5)сообразно уров¬ню значительности a и числу ступеней свободы k = п - 2.
Сообразно всеобщему правилу испытания статистических гипотез:
ежели tнабл Ј tкр, нулевую догадку о том, что меж Х и Y отсутствует корреляционная ассоциация(Н0: r = 0), невозможно отвергнуть на данном уровне значительности а;
ежели tнабл< tкр, нулевая догадка отклоняется в выгоду другой о том, что коэффициент корреляции означаемо различается от нуля(Н1: r№0), т. е. о наличии линейной корреляционной зависимости меж Х и Y.
Аспект tрасч покоряется закону распределения Стьюдента с п - 2 ступенями свободы.


При маленьком числе надзоров в выборке и вы¬соком коэффициенте корреляции(расположение r различается от обычного)для испытания гипо¬тезы о наличии корреляционной связи, а еще при построения доверительного промежутка приме¬няется z-преобразование Фишера.
Для этого используется статистика


Расположение z асимптотически близится к стандартному. Вариация z выражается формулой

Литература

Стохастическая ассоциация это разряд причинной за¬висимости, проявляющейся не в каждом единичном случае, а в общем, в среднем, при огромном числе надзоров. Пимер: потребление товаров кормления пожилых людей зависит от душевого заработка: чем больше заработок, тем более потребление. Но такового рода зависимости появляются только при огромном чис¬ле надзоров.
Корреляционная ассоциация это подневольность сред¬него смысла результативного признака от изме¬нения факторного признака; в то время как каж¬дому единичному значению факторного признака Х может подходить очень много разных зна¬чений результативного(Y).
Задачками корреляционного разбора являются:
1)исследование ступени тесноты связи 2 и наиболее яв¬лений;
2)подбор причин, оказывающих более суще¬ственное воздействие на продуктивный знак;
3)обнаружение безызвестных причинных связей. Изучение корреляционных зависимостей подключает разряд шагов:
1)подготовительный анализ параметров совокупы;
2)введение факта наличия связи, определе¬ние её направленности и формы;
3)обмеривание ступени тесноты связи меж при¬знаками;
4)построение регрессионной модели, т. е. нахож¬дение аналитического выражения связи;
5)оценку адекватности модели, её экономическую интерпретацию и практическое внедрение.
Корреляционная ассоциация меж признаками может появляться разными способами. Важный путь-причинная подневольность результативного признака(его варианты)от варианты факторного признака. К примеру, Х балл оценки плодородия почв, Y урожайность сельскохозяйственной культуры. Тут светло, какой-никакой знак выступает как независящая переменная(причина), а какой-никакой как зависимая пере¬менная(итог).

Больше работ по теме: