Моделирование в экономичсеких информационных системах

Содержание

Содержание

Введение 3

Голова 1. Интегрирование функций в MATLAB 5

1. 1 Числовой метод 9

1. 2 Символьный метод 11

Голова 2. Аналитическая часть 15

Заключение 31

Перечень использованной литератур 32

Выдержка

Вступление

Употребительно к математическим и экономическим квалификациям, улучшение учебного процесса в согласовании с требованиями времени обязано обнаруживаться во все большем применении таковых прикладных программных товаров как MathCAD, MATLAB, Maple, NAG FORTRAN LIBRARY, статистических пакетов. При этом 1-ые 4 пакета целенаправлено применять при ведении курсов сообразно высшей арифметике, алгебре, математическому разбору, многофункциональному разбору, дифференциальным уравнениям и др. Статистические пакеты - при ведении таковых курсов как: концепция вероятностей и математическая статистика, статистика, многомерные статистические способы, эконометрика и др.

При решении задач либо исполнении учебных заданий сообразно перечисленным больше курсам студенты сталкиваются с трудностями, вызванными громоздкостью и сложностью вычислительных процедур, что в окончательном результате приводит к огромным интеллектуальным усилиям и неоправданным мимолетным затратам. Правда и свойство, и оглавление решаемых задач не подходят потребностям времени. Они лишне модельные, абстрактные от современных реалий, маленькой размерности, этак как предусмотрены для ручного счета, в лучшем случае при поддержке калькулятора. Использование статистических ППП дозволяет: повысить содержательную дробь решаемых задач; нарастить эффективность учебного процесса за счет сокращения рутинных процедур, действенного розыска верного решения за счет стремительной, программной реализации огромного численности других методик решения.

В настоящее время создано и работает очень много разных математических систем: Maple, Mathlab, Mathematica, Reduce, Derive, Theorist, Macsyma и др. Любая из их владеет свои достоинства и недочеты, а еще свои области внедрения.

Целью курсовой работы является исследование внедрения математического пакета MATLAB для решения экономических задач.

Задачками курсовой работы является исследование:

- встроенных функций в MATLAB;

- численного способа;

- символьного способа;

- расплата аналитической доли.

Литература

Перечень использованной литературы

1. Анфилатов В. С. , Емельянов А. А. , Кукушкин А. А. Целый анализ в управлении. – М. : Деньги и статистика, 2007 – 368с

2. Борщев АЮВЮ Практическое агентное моделирование и его пространство в персонале аналитика //Exponenta Pro/ - 2006/ - №3-4

3. Бусленко Н. П. Моделирование трудных систем. – М. : Дисциплина, 2008. – 208с.

4. Варфоломеева В. И. Алгоритмическое моделирование в среде MATLAB – СПб. : Питер. – 2009

5. Гультяев А. Зрительное моделирование в среде MATLAB. – СПб. : Питер. – 2006

6. Гультяев А. К. MATLAB. 5. 3. Имитационное моделирование в среде Windows: Практическое вспомоществование. – СПб. : КОРОНА принт. 2001

7. Дьяконов В. П. MATLAB. 6. 5. SP1/7 Simulink 5/6. Базы внедрения. – М. СОЛОН- Пресс, 2005

8. Дэбни Дж. Б. Харман Т. Л. Тайны мастерства/перд с англ. М. Д. Симновоа. – М. : БИНОМ,2003

9. Емельянов А. А. Имитационное моделирование в управлении рисками. – СПб. : Инжекон. 2008

10. Емельянов А. А. , Власова Е. А. Имитационное моделирование в экономичсеких информационных системах. – М: Изд-во МЭСИ,2008

11. Емельянов А. А. Власова Е. А. , Мечта Р. В. Моделирвоание экономических действий. – М. : Деньги и статистика, 2005

12. Клейнрок Л. Т. Концепция массового сервиса. – М. : Машиностроение, 1979

13. Кобелев Н. Б. Практика внедрения экономико-математических способов и моделей. – М. : ЗАО «Финанстанинформ», 2006

14. Лоу А. М. , Кельтон В. Д. Имитационное моделирование. – СПб. : Питер, Киев, 2007

15. Налимов В. В. , Чернова И. А. Статистические способа планирования экстремальных опытов. – М. :Дисциплина, 2005

16. Нейлор Т. Машинные имитационные опыты с моделями экономических систем. – М:Мир, 1975

17. Прицкер А. Вступление в имитационное моделирование и язычок СЛАМ – II. – М. : Мир, 1987

18. Романцев В. В. , Яковлев С. А. Моделирование систем массового сервиса. – СПб. : Полином, 2005

19. Рыжиков Ю. И. Имитационное моделирование. Концепция и разработка. – СПб. : КОРОНА принт. 2004

20. СаатиТ. Составляющие теории массового сервиса и её прибавления. – М. : Сов. Радио. 1967

Больше работ по теме: