Логическое конструирование баз данных

Содержание

Содержание



Введение 6

Голова 1. Анализ исходных данных при проектировании БД 9

1. 1 Формализация представления процесса проектирования БД 9

1. 2 Посадка задачи 11

Голова 2. Конструирование БД 14

2. 1 Информационная модель задачи 14

2. 2 Состав и конструкция классификаторов 17

2. 3 Состав и структуры форм первичных и результатных документов 19

2. 5 Инфологическая модель базы данных 21

2. 6 Даталогическая модель базы данных 23

Голова 3. Отображение главных функций БД 27

3. 1 Древо функций ИС 27

3. 2 Методика взаимосвязи модулей и массивов 27

3. 3 Блок-схема программного модуля 29

3. 4 Блок-схема технологического процесса решения задачки в диалоговом режиме 30

Заключение 32

Глоссарий 34

Перечень использованных источников 35

Перечень сокращений 36

Выдержка

Введение



Функциональная активность сообразно розыску применимых методик обобществления постоянно возрастающего размера инфы привела к творению в истоке 60-х годов особых программных комплексов, именуемых системы управления базами данных(СУБД). Главная изюминка СУБД – это присутствие процедур для ввода и сохранения не лишь самих данных, однако и описаний их структуры. Файлы, снабженные описанием хранимых в их данных и находящиеся под управлением СУБД, стали именовать банками данных, а потом базами данных(БД). СУБД обязана давать доступ к этим хоть каким юзерам, подключая и тех, какие фактически не имеют и(либо)не желают обладать представления о:

? физическом размещении в памяти данных и их описаний;

? механизмах розыска запрашиваемых данных;

? проблемах, появляющихся при одновременном запросе одних и тех же данных почти всеми юзерами(прикладными програмками);

? способах снабжения охраны данных от некорректных обновлений и(либо)несанкционированного доступа;

? поддержке баз данных в актуальном состоянии.

Сейчас СУБД решают все приведенные вопросцы, предоставляя юзеру “прозрачный” доступ и вероятность манипулирования данными. СУБД везде где только можно употребляются для сохранения и отделки данных для глобальных организации, средних компаний, а еще для локальных каждодневных потребностей юзера.

Достоинства применения систем автоматизации бизнес-процессов, связанных с разными сферами автоматизации:

? удобный пользовательский интерфейс;

? надежность и высочайшее свойство программного снабжения;

? актуальность инфы;

? конфиденциальность данных;

? контроль над деяниями юзеров системы;

? гибкость опции системы.

Для действенного решения заморочек управления динамично развивающегося коммерциала не считая применения современной вычислительной техники уже издавна деятельно используют передовую технологию в области управления. В частности, изобретена IDEF-методология(ICAM Definition), дозволяющая жить изучения определенных черт хоть какой организации.

IDEF-методология представляет собой ясный и обычный графический язычок многофункционального моделирования, дозволяющий обхватить целый моделируемый процесс как бы"сверху", равномерно его конкретизируя и детализируя.

Итогом внедрения IDEF при описании конкретного процесса является графическая модель, состоящая из диаграмм. На диаграммах все функции и взаимосвязи представлены как блоки(функции)и стрелки(взаимосвязи). Аналогичного рода диаграммы разрешают верно обрисовать модель хоть какой предметной области, что может существовать здорово при разработке программных систем, алгоритмов деловитости компаний, для формализации логических цепочек.

Целью курсовой работы является конструирование информационной системы(ИС)базы данных(БД)для проведения отделки инфы массовых выборочных опросов народонаселения. Прибавление обязано существовать спроектировано для применения агентствами социологических изучений, какие дают просторный диапазон услуг в области социологии, проводят областной социологический мониторинг и исследование массового сознания.

Внедрение компьютерных технологий при проведении социологических изучений дозволяет в разы уменьшить время на анализ данных и тем самым скоро давать совершенную и актуальную информацию, что в особенности принципиально в периоды общественной либо политической энергичности. Таковая вероятность увеличивает свойство отделки инфы и тем самым увеличивает конкурентоспособность социологических организаций на базаре социологических и политических изучений.

Литература

Перечень использованных источников



1. Бугорский В. Н. , Соколов Р. В. , Сетевая экономика и конструирование информационных систем. – СПб. : Питер, 2007. -320с.

2. Вендров А. М. Конструирование программного снабжения экономических информационных систем: Учебник. - 2-е изд. , перераб. и доп. - М. : Фи-нансы и статистика, 2005.

3. Грекул В. И. , Денищенко Г. Н. , Коровкина Н. Л. Конструирование информационных систем. Интернет-университет информационных технологий. - ИНТУИТ. ру, 2005. - www. intuit. ru.

4. Информационные системы в экономике: Учебник/ под ред. проф. . Бешена В. В. -М. : Деньги и статистика, 2001.

5. Маклаков С. В. BPwin и ERwin. CASE-средства разработки информационных систем. - 2-е изд. , испр. и дополн. - М. : Диолог-МИФИ, 2001.

6. Курьян А. Г. , Серенков П. С. , к. т. н. Внедрение IDEF0 для описания и классификации действий в рамках системы свойства МС ИСО серии 9000 версии 2000 года. Минск, 2001.

7. Карминский А. М. , Нестеров П. В. Информатизация коммерциала. М. : Деньги и статистика, 2005.

8. Смирнова Г. Н. , Сорокин А. А. , Тельнов Ю. Ф. Конструирование экономических информационных систем, 2002.

9. Филиппов М. В. Концепция экономических информационных систем: Приемник практических заданий. – Волгоград: Изд-во ВФ МУПК, 2003. – 48 с.

10. Хаббард Дж. Автоматизированное конструирование баз данных. – М. : Мир, 2001. – 294 с.

11. Р50. 1. 028-2-001. Методология многофункционального моделирования. М. : Госстандарт РФ, 2001.

Больше работ по теме: