Контрольная сообразно статистике, МЭИ. Использование уравнения регрессии на практике. На базе данных о значениях показателя заработная цена служащих выстроить
Содержание
Абстрактный вопрос 1
Задачка 14 3
Задачка 20 9
Перечень литературы 10
Выдержка
Абстрактный вопросец: Использование уравнения регрессии на практике.
Задачки регрессионного разбора лежат в сфере установления формы зависимости, определения функции регрессии, применения уравнения для оценки безызвестных значений зависимой переменной.
Примерное понятие о полосы связи разрешено заполучить на базе эмпирической полосы регрессии. Данная линия основывается сообразно групповым средним. Она традиционно является ломаной чертой. Эмпирическая линия связи служит для выбора и обоснования типа теоретической полосы регрессии.
Теоретической чертой регрессии именуется та линия, кругом которой группируются точки корреляционного поля и которая показывает главное направленность, главную тенденцию связи.
В случае теплый линейной зависимости уравнение регрессии записывается этак:
,
где -рассчитанное выровненное смысл результативного признака опосля подстановки в уравнение X.
Характеристики оцениваются с поддержкой процедур, величайшее распределение из которых получил способ меньших квадратов. Его сущность содержится в том, что лучшие оценки получаются, когда:
,
т. е. сумма квадратов отклонений эмпирических значений зависимой переменной от вычисленных сообразно уравнению обязана существовать малой. Её минимизация исполняется решением системы уравнений:
Значение характеристик содержится в последующем: -коэффициент регрессии. При наличии непосредственный корреляционной связи он владеет позитивное смысл, при наличии обратной связи он владеет негативное смысл. указывает, как единиц в среднем поменяется Y при изменении X на одну штуку.
Параметр -постоянная размер, экономического значения не владеет.
Для нашего образца(матрица 6)уравнение регрессии владеет разряд: Y=66,492-2,23X. Коэффициент =-2,23 значит, что модифицирование X на штуку приведет к убавлению Y в среднем на 2,23 единиц.
На рисунке представлены корреляционное поле сообразно этим таблицы 6 и теоретическая линия регрессии:
Коэффициент регрессии используют для определения коэффициента эластичности, который указывает, на насколько процентов поменяется размер результативного признака Y при изменении признака-фактора X на один процент. Для определения коэффициента эластичности употребляется формула:
.
Для линейного уравнения коэффициент эластичности фактора X смотрится как: .
Зная прямолинейный коэффициент корреляции, расценивающий ступень тесноты меж переменами факторного и результативного признаков, разрешено найти коэффициент регрессии сообразно формуле:
,
где -средние квадратические отличия поэтому значений результативного и факторного признаков.
Литература
1. Власов М. П. , Шимко П. Д. Общественная концепция статистики. Инструментарий менеджера интернациональной компании: учеб. вспомоществование. – СПб. : СПбГИЭУ, 2002. – 452 с. 2. Григорьева Р. П. , Басова И. И. Статистика труда: конспект лекций. – СПб. : Изд-во Михайлова В. А. , 2000. – 64 с. 3. Добрынина Н. В. , Нименья И. Н. Статистика. Учеб. -метод. вспомоществование. – СПб. : СПбГИЭУ, 2002. – 103 с. 4. Елисеева И. И. , Юзбашев М. М. Общественная концепция статистики: учебник /Под ред. И. И. Елисеевой. – 5-е изд. , перераб. и доп. – М. : Деньги и статистика, 2004. – 656 с. 5. Микроэкономическая статистика: Учебник/ Под ред. С. Д. Ильенковой. – М. : Деньги и статистика, 2004. – 544 с. 6. Практикум сообразно теории статистики/ Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. – М. : Деньги и статистика, 2000. – 416 с. 7. Концепция статистики/ Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. – М. : Деньги и статистика, 2000. – 576 с.
Теоретический вопрос: Применение уравнения регрессии на практике.
Задачи регрессионного анализа лежат в сфере установления формы зависимости, определения фу