Контрольная сообразно статистике(5 задач)

Содержание

ЗАДАЧА № 1.
Имеются данные компаний одной из отраслей индустрии(млн. руб. ):

№ предприятия Среднегодовая цену главных производственных фондов Выпуск продукции в работающих цифрах
1 16,4 15,1
2 39,0 42,3
3 33,2 45,0
4 30,3 20,0
5 49,0 44,7
6 10,8 9,1
7 14,7 20,3
8 35,0 30,6
9 43,4 49,1
10 25,0 31,2



11 27,8 23,0
12 38,6 29,1
13 11,7 10,2
14 24,0 32,6
15 43,2 50,4
16 12,9 10,4
17 31,3 37,8
18 50,6 57,3
19 30,0 33,3
20 29,4 32,1
С целью исследования зависимости меж среднегодовой ценою главных производственных фондов и объемом выпуска продукции проведите сортировку компаний сообразно стоимости главных производственных фондов, образчиков 4 группы компаний с одинаковыми промежутками. Сообразно всякой группе и сообразно совокупы в целом определите:
1. Количество компаний;
2. Среднегодовую цену главных производственных фондов
- только и в среднем на одно начинание;
3. Размер выпуска продукции только и в среднем на начинание;
4. Фондоотдачу.
Итоги представьте себе в облике таблицы. Сделайте выводы.

ЗАДАЧА №2.
Имеются данные о распределении затеи и организаций(на января; штуку)сообразно неким отраслям экономики РФ.

Годы
Количество ^\\^ компаний ^"^\\ 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
Промышленность 2357 2339 2049 2006 2002 1886 1500
Сельское хозяйство 2174 2173 2122 2113 2211 2254 2275
Строительство 1528 1527 1447 1507 1598 1603 1701
Транспорт и связь 355 382 396 440 502 528 580
Торговля и общ. питание 2645 2894 2799 3113 3955 4327 4677
Дисциплина и научное
обслуживание 306 302 285 254 261 234 249

Для разбора динамику числа компаний отдельных отраслей за 1997-2003 г. г. вычислите:
1. Безусловные приросты (понижения), темпы роста (понижения) и прироста(понижения)сообразно годам и к 1997 г. ; безусловное оглавление 1-го процесса прироста (понижения); приобретенные данные представьте себе в таблице;
2. Среднегодовое количество компаний;
3. Среднегодовой темп роса(понижения)числа компаний;
4. Простоте график числа компаний ветви за 1997-2003 г. г. и сделайте выводы.

Выдержка

СВЯЗЬ МЕЖДУ АТРИБУТИВНЫМИ ПРИЗНАКАМИ. ЕЕ ВЫЯВЛЕНИЕ И ОЦЕНКА.

Статистические способы разных обобщений, указывая на присутствие непосредственный либо обратной связи меж признаком-фактором и признаком-следствием, не предоставляют ответа на вопросец о мерке связей, её количественном выражении. Этот недочет восполняется способами корреляционного разбора, какие разрешают вычленить из комплекса причин воздействие 1-го либо почти всех событий, определить нрав взаимосвязи и математически буквально замерить её. Все это владеет принципиальное научное и практическое смысл.
Для исследования корреляционных связей статистиками изобретены различные способы, любой из которых постановляет свои конкретные задачки. Одни коэффициенты связи подходящи для измерения взаимосвязей высококачественных признаков, остальные для высококачественных и количественных, третьи для количественных.
Для измерения связи меж высококачественными(атрибутивными)признаками в статистике обширно употребляются коэффициент сопряженности А. А. Чупрова, коэффициент ассоциации К. Пирсона, а еще коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кендалла.
Коэффициенты обоюдной сопряженности Пирсона(С)и Чупрова(К):

где показатель средней квадратической сопряженности, ясный методом вычитания единицы из суммы отношений квадратов частот всякой клеточки корреляционной таблицы к творению частот соответственного столбца и строчки:

К1 и К2 количество групп сообразно любому из признаков. Размер коэффициента обоюдной сопряженности, отражающая тесноту связи меж высококачественными признаками, колеблется в обыденных для данных характеристик пределах от 0 по 1.
Коэффициент ассоциации К. Пирсона в плане исчисления сравнительно обычный показатель сопряженности величин. Он используется к варианты 2-ух высококачественных признаков, распределенных сообразно двум группам. Коэффициент ассоциации измеряется от 1 по 1 и интерпретируется этак: чем поближе коэффициент к 1, тем ближе ассоциация, позитивная либо отрицательная. Считается, что ежели КП добивается 0,3, то это свидетельствует о значимой связи меж признаками.
Коэффициент обоюдной сопряженности, исследованный отечественным статистиком А. А. Чупровым, в различие от коэффициента Пирсона используется для измерения связи меж соотношением 2-ух атрибутивных признаков сообразно трем и наиболее группам. Коэффициент А. А. Чупрова в различие от коэффициента ассоциации варьирует от 0 по 1. Ежели измерить из формулы, то его смысл не может существовать отрицательным. Однако сущность интерпретации та же. Ассоциация считается значимой при величине 0,3. Чем поближе его смысл к штуке, тем посильнее ассоциация.
Особенная роль в выявлении связей не лишь меж высококачественными, однако и количественными признаками принадлежит параллельным статистическим рядам. Присутствие параллельных линий признака-фактора(х)и признака-следствия(у)дозволяет обнаружить и нарисовать корреляционные зависимости графически в прямоугольной системе координат. Ежели отсрочить смысла х на оси абсцисс, а смысл у на оси ординат и нанести точки соотношений х и у, то мы получим корреляционное поле, в каком месте сообразно расположению точек разрешено осуждать о нраве и ступени связи. Ежели точки непоследовательно разбросаны сообразно всему полю(а), то какой-нибудь связи меж признаками недостает. Ежели они сконцентрированы на оси, направленной исподнизу кверху и слева вправо(б), то имеется ровная подневольность, а ежели точки распределены сверху книзу и слева вправо(в), то подневольность станет обратной. Ежели точки при непосредственный либо обратной зависимости не расплываются в туче, а сконцентрированы на одной полосы(г), то в этом случае мы владеем сильную прямую либо обратную ассоциация.
В социально-экономических исследованиях часто видятся ситуации, когда знак не выражается количественно, но единицы совокупы разрешено отрегулировать. Такое упорядочение единиц совокупы сообразно значению признака именуется ранжированием. Образцами имеют все шансы существовать ранжирование студентов(воспитанников)сообразно возможностям, хоть какой совокупы людей сообразно уровню образования, профессии, сообразно возможности к творчеству и т. д.
При ранжировании всякой штуке совокупы присваивается ранг, т. е. последовательный номер. При совпадении смысла признака у разных единиц им присваивается соединенный обычный последовательный номер. К примеру, ежели у 5-й и 6-й единиц совокупы смысла признаков схожи, обе получат ранг, одинаковый(5 6)/ 2 = 5,5.
Обмеривание связи меж ранжированными признаками делается с поддержкой ранговых коэффициентов корреляции Спирмена(r)и Кендэлла(t). Эти способы применимы не лишь для высококачественных, однако и для количественных характеристик, в особенности при маленьком объеме совокупы, этак как непараметрические способы ранговой корреляции не соединены ни с какими ограничениями сравнительно нрава распределения признака.
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена - это непараметрический способ, который употребляется с целью статистического исследования связи меж явлениями. В этом случае определяется фактическая ступень параллелизма меж 2-мя количественными рядами изучаемых признаков и дается критика тесноты поставленной связи с поддержкой количественно выраженного коэффициента.
Утилитарный расплата коэффициента ранговой корреляции Спирмена подключает последующие этапы:
1)Сравнить любому из признаков их последовательный номер(ранг)сообразно возрастанию(либо убыванию).
2)Найти разности рангов всякой пары сравниваемы значений.
3)Ввести в квадрат каждую разность и складывать приобретенные итоги.
4)Вычислить коэффициент корреляции рангов сообразно формуле:.

где - сумма квадратов разностей рангов, а - количество парных надзоров.
При применении коэффициента ранговой корреляции условно расценивают тесноту связи меж признаками, полагая смысла коэффициента одинаковые 0,3 и наименее, показателями слабенькой тесноты связи; смысла наиболее 0,4, однако наименее 0,7 - показателями умеренной тесноты связи, а смысла 0,7 и наиболее - показателями высочайшей тесноты связи.
Емкость коэффициента ранговой корреляции Спирмена некоторое количество уступает мощности параметрического коэффициента корреляции.
Коэффицент ранговой корреляции целенаправлено использовать при наличии маленького численности надзоров. Этот способ может существовать применен не лишь для количественно проявленных данных, однако еще и в вариантах, когда регистрируемые смысла определяются описательными признаками разной интенсивности.
ПОНЯТИЕ ОТЛИЧНО СТАТИСТИЧЕСКИХ ИНДЕКСАХ, ИХ ЗНАЧЕНИЕ И ЗАДАЧИ В СТАТИСТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ

В ряде случаев для верного и четкого сопоставления явлений во времени и свободные появляется надобность в таковых способах, какие представляют некий синтез средних и условных величин. Такового рода способы именуются индексными, а итоги их внедрения индексами(от лат. указатель, показатель). Термин индекс значит обобщающий показатель, который охарактеризовывает модифицирование во времени и пространстве уровней либо размеров каких-нибудь совокупностей.
При вычислении индексов сравнивают числовые смысла одноименных характеристик, какие принадлежат к различным периодам времени либо к различным совокупностям.
С точки зрения охвата частей совокупы индексы делят на
индивидуальные и общие.
Личные индексы предоставляют сравнительную характеристику отдельных частей исследуемой совокупы и обозначаются буквой i.
Общие индексы охарактеризовывают модифицирование во времени и пространстве уровней либо размеров трудных совокупностей, какие состоят из конкретно не суммарных частей.
Большая часть совокупностей, с которыми владеет дело статистика, состоят из частей, какие разрешено подбить(заработная плата тружеников, численность зарегистрированных правонарушений, количество осужденных, товарооборот магазинов, произведенная продукция компании, габариты кредитов банков и т. п. ). В этом случае сравнительная черта данных совокупностей достигается сравнением их размеров, размеров либо средних размеров.
Однако статистика исследует и совокупы, какие состоят из конкретно не суммарных частей(модифицирование физиологического размера произведенной либо проданной продукции, цен, себестоимости изготовления продукции и т. п. ).
Для вычисления в таковых трудных совокупностях обобщающих характеристик, употребляются общие индексы. Они обозначаются буквой И.
В зависимости от объекта изучения индексы разделяются на индексы больших(экстенсивных)характеристик и индексы высококачественных(напряженных)характеристик.
Индексы больших(экстенсивных)характеристик охарактеризовывают соответствие размеров, суммарных размеров трудных совокупностей(индексы физиологического размера денежных отношений, количества тружеников и др. ).
Индексы высококачественных(напряженных)характеристик охарактеризовывают соответствие уровней явления, какие рассчитаны на штуку совокупы(индексы цен, первоначальная стоимость изготовления продукции, продуктивность работы и т. п. ).

Литература

ЗАДАЧА №3.
Имеются данные о качестве отдельных видов продукции компании и издержек труда за 2 месяца.

Разряд продукции Численность единиц продукции, тыс. руб. Трудовые издержки на целый выпуск(чел-часы)

апрель май апрель май
1 1856 2080 6867 6240
2 643 520 771 572
3 2316 2260 23160 22600
4 445 518 1780 2227
Для исследования динамики производительности труда сообразно двум обликам продукции совместно постройте индексы производительности труда:
1. переменного состава;
2. постоянного состава;
3. структурных сдвигов.
Сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 4.
Популярны последующие сведения сообразно государственной экономике за год(валютные единицы):
1. Выпуск сообразно отраслям:
а) промышленность - 1000;
б) сельское хозяйство - 500;
в) строительство - 200;
г) прочие ветви - 300.
2. Промежуточное потребление ар всем отраслям экономики - 50 % от
выпуска.
3. Потребление главного денежных средств - 180.
Постройте счет изготовления, определите валовую и чистую добавленную цену.

ЗАДАЧА № 5.
В 2004 г. материалоемкость единицы продукции на затеи составила 0, 67 руб. В 2005 г. размер выпуска продукции возрос сообразно сопоставлению с 2004 г. на 9,5% и составил 25,2 млн. руб. При этом общественная сумма материальных издержек возросла на 7,2 %.
Определите как поменяется совместный размер материальных издержек за счет:
А)повышение размера изготовления;
Б)конфигурации материальности продукции.

Абстрактные вопросцы сообразно дисциплине «Статистика»
( СопильнякЯ. В. )
1. Ассоциация меж атрибутивными признаками. Её обнаружение и критика.
2. Мнение непревзойденно статистических индексах, их смысл и задачки в
статистическом разборе.

Больше работ по теме: