Компьютерные технологии в диагностике

 

Введение

Объект исследования в данной работе - педагогический процесс по подготовке социальных педагогов в педагогических колледжах.

Предметом исследования является методика преподавания курса «Компьютерные технологии в диагностике» по специальности 0314 Социальный педагог.

Целью данной работы является разработка содержания и методики преподавания курса «Компьютерные технологии в диагностике». Цель достигается посредством решения следующих задач:

üанализ психолого-педагогической, учебной литературы по теме и нормативных документов;

üразработка программы курса;

üразработка системы заданий, отвечающей принципам систематичности (целостного восприятия предмета), научности обучения и связи с жизнью;

üразработка методических рекомендаций по преподаванию курса;

üподборка содержания курса (заданий), обеспечивающая студентам развитие навыков, достаточных для использования компьютера в профессиональной сфере при проведении и обработке результатов тестирования (диагностики).

Специальность 0314 «Социальный педагог» готовит специалистов, которые в своей работе часто будут сталкиваться с вопросами диагностики психических, личностных качеств и иных показателей отдельных детей и групп. В связи с этим выпускникам предлагается курс по выбору «Компьютерные технологии в диагностике», находящийся на стыке двух областей знания - психологии и информатики. Он в сходной степени актуален для студентов, специализирующихся в этих областях. Выпускнику, желающему связать свое будущее с психологией, курс дает умения в области решения задач из данной предметной области с использованием компьютерных технологий. Социальному педагогу, считающему информационные умения важной составляющей своей подготовки - показывает возможность применения этих умений в близкой и, безусловно, актуальной сфере.

Работа состоит из введения, двух глав, заключения, приложения и списка использованной литературы из 25 наименований.

Первая глава посвящена теории вопроса. Здесь затрагиваются вопросы исторического развития понятия компьютерной психодиагностики, освещаются возможности использования компьютера в диагностике, приведена одна из возможных классификаций психодиагностических методик. Один из параграфов полностью посвящен методологии разработки данного курса и содержит критерии отбора заданий, примеры самих заданий из разных разделов курса (формулировки заданий для студентов).

Во второй главе приведена программа курса с примерным планированием; методические рекомендации по преподаванию разделов курса, представленных в программе; система заданий по курсу.

В Приложении представлены таблицы, иллюстрирующие изложение, а также образцы работ студентов Педагогического колледжа №1 имени К.Д. Ушинского, где проходила апробация курса в 2003/2004 и первом семестре 2004/2005 учебного года.

По отзывам студентов, проходивших преддипломную педагогическую практику, знания и умения, полученные при изучении курса «КТ в диагностике», очень пригодились в работе, значительно сократив время обработки результатов диагностики большого числа респондентов; таким образом, разработанная методика может считаться эффективной.

Результаты работы могут быть использованы преподавателями колледжей при подготовке социальных педагогов в педагогических колледжах; курс может преподаваться в профильных классах старшей школы, а также окажется полезным и практикующим психологам.

Глава 1. Теория вопроса

§1. Понятие «Компьютерная психодиагностика»

Появление и развитие компьютерной психодиагностики становится возможным на определенном уровне развития информационных технологий. Формирование основных направлений обусловлено, прежде всего, историческим контекстом.

Первые упоминания о машинной обработке данных психологического теста относятся к 30-м годам. Долгое время использование компьютеров в психологических (и психодиагностических) исследованиях ограничивалось предъявлением соответствующей информации обследуемому и ее обработкой. В 70-80-е г.г. широкое распространение за рубежом получают компьютерные тесты, в большинстве своем представляющие модификации известных методик. В этот же период появляются первые адаптивные тесты, отличительной особенностью которых является то, что управление процессом тестирования частично, а в некоторых случаях и полностью передается компьютеру. 80-е годы - период наиболее активного развития компьютерной психодиагностики за рубежом, что связано с появлением достаточно мощных и доступных персональных компьютеров, а также господствующей в ряде стран Запада технократической парадигмой, навязываемой и психологической науке.

В 90-е годы, наряду с определенными достижениями, проявляется неудовлетворенность компьютерными тестами, навязывающими алгоритмы интерпретации результатов тестирования.

Основными задачами психодиагностики с практической точки зрения являются:

üразработка методов исследования индивидуальных психологических особенностей человека или создание психодиагностических методик;

üиспользование психодиагностических методик для исследования индивидуальных психологических особенностей конкретного испытуемого.

Важное значение для разработки и использования экспериментальных психодиагностических методик имеют технические средства стимуляции, регистрации и обработки психодиагностической информации.

В докомпьютерную эпоху, а иногда по разным причинам и в настоящее время, такими средствами были и остаются «карандаш и бумага» (pencil and paper).

При разработке методик такая технология означает, что регистрация и обработка информации, проведение психометрических процедур и разнообразные расчеты осуществляются «ручным» способом, в лучшем случае с помощью калькулятора.

Технологию «карандаша и бумаги» постепенно вытесняют компьютерные технологии. В настоящее время использование компьютерных технологий в психодиагностике постепенно оформляется в самостоятельную область исследований, получившую название компьютерной психодиагностики.

Компьютерная психодиагностика - это направление исследований, связанное с использованием средств вычислительной техники при проведении обследования или (и) анализе его результатов, а также разработкой и применением компьютерных тестов.

Основной целью этого направления является создание психодиагностического инструментария, в том числе компьютерных психодиагностических методик, а также разработка принципиально новых видов экспериментов и методов работы с экспериментально-психологической информацией. Таким образом, исследования в области компьютерной психодиагностики ориентированы на решение практических задач, а именно, на обеспечение психологов качественными психодиагностическими инструментами, создаваемыми на базе новых информационных технологий.

Компьютерный психодиагностический инструментарий - это сложный аппаратно-программный комплекс, позволяющий психологам осуществлять психодиагностическое исследование испытуемого.

Среди всевозможных инструментов выделяют компьютерные версии психодиагностических методик и компьютерные психодиагностические методики.

Компьютерные версии психодиагностических методик представляют собой инструменты работы психологов, которые являются полным аналогом «бланковых» или «ручных» психодиагностических методик. Они осуществляют автоматизацию процессов администрирования, тестирования, подсчета результатов, учитывая при этом, что психологи умеют интерпретировать полученные данные результатов тестирования.

Компьютерные психодиагностические методики - это новый класс психодиагностического инструментария, осуществляющий автоматизированное исследование испытуемого с формированием компьютерного психодиагностического заключения на основе технологии инженерии знаний. Инженерия знаний как направление исследований в области искусственного интеллекта изучает вопросы извлечения, структурирования, формирования и обработки знаний опытных специалистов для построения экспертных систем. Технология инженерии знаний в психодиагностике позволяет «переносить» в компьютер знания и опыт медицинских психологов по интерпретации результатов тестирования испытуемых для создания компьютерных психодиагностических методик. С помощью компьютерных психодиагностических методик пользователь имеет возможность получить расширенную интерпретацию результатов тестирования. Компьютерные психодиагностические методики отличаются от компьютерных версий психодиагностических методик прежде всего наличием базы знаний, определяющей принятие решений при формировании индивидуального компьютерного психодиагностического заключения на каждого испытуемого.

Итак, компьютерная психодиагностика - сравнительно молодое направление исследований, возникшее на стыке психодиагностики и информатики, в частности компьютерных технологий.

§2. Возможности компьютера в диагностике

В истоках научной психодиагностики лежит клинико-психологический метод. Этот метод предполагает свободное неформальное получение и анализ любой доступной информации о человеке в контексте всего, что известно психологу не только из профессионального, но и житейского опыта. Этот метод вместе с экспериментально-психологическим, по существу, решает основные задачи диагностики. Если рассматривать клинико-психологический метод и его соотношение с эксперименталъно-психологическим, то можно видеть, что экспериментально-психологические методики, по существу, моделируют клинико-психологический метод в его отдельных сторонах и фрагментах. Моделирование это осуществляется в форме как бы описания деятельности опытного врача или психолога, использующего клинико-психологический метод. Такое описание на нестрогом языке научных метафор можно назвать "программой", "алгоритмом". С помощью этого описания психодиагностическая деятельность, положенная в его основу, может быть воспроизведена другими специалистами с той или иной степенью однозначности, полноты деятельности.

Первым шагом в направлении стандартизации и формализации психодиагностической деятельности клинического психолога является стандартизация предъявляемых стимулов, а вторым - стандартизация получаемых ответов. При этом сохраняется нестандартный и неформальный характер методов анализа и интерпретации.

Следующим шагом является переход от патопсихологического метода к собственно тестовому. При этом формализация нарастает и распространяется не только на стимулы и ответы, но и на анализ получаемых данных и даже на их интерпретацию. Психологический тест может интерпретироваться как самая полная символическая модель деятельности клинического психолога, представленная в форме ее "программы" ("алгоритма"). При этом сама "программа" выполняется с помощью другого человека. Результат обработки данных психологического исследования представляется, как правило, набором числовых шкальных оценок, которые графически выражаются в виде "профиля". После этого осуществляется переход к психологическому заключению с переводом числовых результатов на психологический язык. Именно этот переход на завершающем этапе тестирования представляет собой немоделируемый в психологических тестах "человеческий остаток" клинико-психологического метода исследования.

Логическая и вычислительная мощь, а также огромные память, быстродействие и надежность компьютеров позволяют понять, что форма психологических тестов во многом по контрасту с компьютерами определена ограниченными возможностями человека как "моделирующего устройства". Ограничения в человеческой психике выступали и выступают как ограничения тестового метода в психологии, понимаемого как моделирование деятельности одного специалиста другим.

Компьютеры позволяют моделировать клинико-психологические исследования, проводимые специалистом с помощью не другого человека, а технических средств. Учитывая непрерывно возрастающие возможности компьютеров в вычислениях, логических операциях, памяти, быстродействии, можно отметить, что те ограничения, которые существовали в методологическом аппарате психологических тестов и были связаны с ограниченными возможностями человека, снимаются.

Уже сейчас отчетливо выявляется прогрессивная эволюция компьютерной психодиагностики. На первых этапах компьютеры использовались для вычисления шкальных оценок и специальных числовых индексов, а также графического представления "профилей". Стала доступной текстовая интерпретация результатов тестирования, т.е. собственно психодиагностическое заключение. Однако первые варианты интерпретации носили преимущественно схематический характер, использовали простейшие логические процедуры перехода от числовых оценок к психологическим характеристикам.

Компьютерные версии тестов могут быть полезны в работе как начинающих, так и опытных психологов, врачей, педагогов и других специалистов. Для начинающих может иметь существенное значение сокращение времени обучения работе с психологическим тестом.

Компьютерная программа освобождает обучающегося психолога от необходимости запоминать большой объём информации по проведению эксперимента и анализу данных, по крайней мере, в формализованной их части. Таким образом, психолог может существенно быстрее начинать работать с осваиваемым тестом на некотором гарантированном уровне качества этой работы. Безусловно, при небольшом опыте работы с тестом вероятность ошибок будет меньше при использовании компьютерной версии теста. По мере нарастания личного опыта психолога, сложности интерпретации получаемых данных могут сначала приближаться по уровню к компьютерной интерпретации, а затем, возможно, и превосходить этот уровень. Однако следует учитывать, что сделать это не просто, так как компьютерная программа аккумулирует опыт высококвалифицированных специалистов, участвовавших в создании программы. Психологам, имеющим большой опыт психодиагностической работы, использование компьютеров позволяет избавиться от рутинной части работы с тестом, такой как: подсчет сырых оценок, перевод их в шкальные, подсчет индексов, построение графиков ("профилей") и прочее. Кроме того, такой психолог может рассматривать результаты компьютерного тестирования как предварительные, и может осуществлять дополнительный анализ и интеграцию по своему усмотрению, руководствуясь логикой и задачами исследования. Важно отметить, что компьютер существенно облегчает возможность качественного, а не только количественного анализа получаемых данных. Так, компьютер делает легко доступным просмотр ответов на интересующие психолога вопросы. Компьютер сам может отбирать и группировать вопросы и ответы по тематическим критериям. Кроме того, компьютер позволяет легко получать временные характеристики реакций испытуемого на предъявляемые ему стимулы и легко анализировать эти характеристики. Например, могут быть выделены те вопросы, ответы на которые потребовали наибольшего времени по сравнению с другими вопросами, что потенциально может свидетельствовать об их большем личностном значении для испытуемого.

Преимуществом компьютерной психодиагностики является возможность, с одной стороны, после проведения тестирования напечатать протокол исследования и психодиагностическое заключение для истории болезни или другой документации, а с другой стороны, поместить эти данные в компьютерный банк данных (базу данных) для последующего их использования, в частности как справочного материала для статистического анализа и т.д.

При компьютерной психодиагностике значительно понижается вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором: психо-эмоциональным состоянием экспериментатора, большей или меньшей его заинтересованностью в результатах исследования и т.п. Гарантируемая при компьютерной психодиагностике абсолютная беспристрастность имеет особое значение в ситуациях экспертизы.

Не менее важным является то, что автоматизация психодиагностики позволяет проводить массовые обследования, связанные с задачами медицинского скрининга, профотбора и т.д.

Таким образом, внедрение компьютеров в психодиагностику в принципе снимает противоречие между клинико-психологическим методом и родственным ему патопсихологическим экспериментом, с одной стороны, и тестовым методом психодиагностики, с другой; сохраняя в то же время все существующие достоинства тестового подхода: объективность, меньшую зависимость от субъективных особенностей экспериментатора, надежность и аккумуляцию коллективного профессионального опыта клинических психологов.

В предлагаемой таблице представлены основные составляющие предмета компьютерной психодиагностики:

Автоматизация методикНовые виды экспериментовСовременные информационные технологии-инструктаж -ведение протокола -предъявление стимулов -регистрация реакций -расчет и выдача результатов-адаптивное тестирование -время как фактор эксперимента -виртуальная реальность -игровая мотивация-базы данных -анализ данных -интеллектуальные системы

Автоматизация методик

В настоящее время преобладающее большинство разработок относится к автоматизации методик, что выражается, главным образом, в создании компьютерных версии известных психодиагностических тестов, ранее предназначенных для "ручного" употребления. Переложение на компьютерную основу методик со стандартизированными вербальными и статическими невербальными стимулами, на которые испытуемый дает ответы закрытого типа, не представляет особой сложности. В данном случае компьютер фактически выполняет функции калькулятора с той разницей, что обеспечивает также автоматическое предъявление стимулов, регистрацию ответов, ведение протокола эксперимента и выдает результаты в привычной для психодиагноста форме на экран дисплея или в виде твердой копии.

За счет автоматизации в психодиагностической практике наблюдается ряд положительных эффектов, которые условно можно назвать количественными:

üбыстрое получение результатов бывает крайне необходимо в таких областях, как, например, клиническое обследование или консультирование;

üэксперт освобождается от трудоемких рутинных операций и может сконцентрироваться на решении сугубо профессиональных задач;

üповышается точность регистрации результатов и исключаются ошибки обработки исходных данных, неизбежные при ручных методах расчета выходных показателей (например, раньше при ручной обработке MMPI допускалось до 20% ошибок);

üоперативность обработки данных при компьютерном эксперименте позволяет проводить в сжатые сроки массовые психодиагностические обследования путем параллельного тестирования многих испытуемых.

Как следствие перечисленных эффектов, автоматизация методик оказывает положительное действие на повышение качества и снижение стоимости психодиагностического эксперимента. Кроме того, можно отметить положительное влияние автоматизации на общие условия обследования. В частности, возрастает уровень стандартизации этих условий за счет единообразного инструктирования испытуемых и предъявления заданий, не зависящих от пола, возраста, степени привлекательности, настроения и предвзятости, как экспериментатора, так и самого обследуемого. Немаловажной может оказаться конфиденциальность автоматизированного тестирования, позволяющая испытуемому быть более откровенным и естественным во время эксперимента. Также в ряде случаев считается полезной возможность скрыть от испытуемого технологию получения результирующих показателей.

Автоматизация методик имеет и свою оборотную сторону, которую необходимо учитывать. Изменение условий психодиагностического эксперимента требует проверки компьютерных версий методик на их адекватность традиционному "ручному" аналогу. Поэтому автоматизированные варианты психодиагностических методик следует подвергать рестандартизации.

В целом, опыт работы с компьютерными психодиагностическими методиками позволяет сформулировать некоторые ощутимые положительные эффекты, получаемые психологом, благодаря использованию автоматизированных тестов:

üповышение эффективности работы психолога за счет быстроты обработки данных и получения результатов тестирования;

üпредоставление психологу возможности сконцентрироваться на решении сугубо профессиональных задач благодаря освобождению его от трудоемких рутинных операций;

üповышение четкости, тщательности и чистоты психологического исследования за счет увеличения точности регистрации результатов и исключение ошибок обработки исходных данных, неизбежных при ручных методах расчета выходных показателей;

üвозможность проводить в сжатые сроки массовые психодиагностические исследования путем одновременного тестирования многих испытуемых;

üповышение уровня стандартизации условий психодиагностического исследования за счет единообразного инструктирования испытуемых и предъявления заданий вне зависимости от индивидуальных особенностей исследуемого и экспериментатора;

üвозможность для испытуемого быть более откровенным и естественным во время эксперимента благодаря конфиденциальности автоматизированного тестирования;

üиспользование времени не только как управляемого параметра теста (исследователь с помощью компьютера способен регулировать и устанавливать требуемый темп психодиагностического тестирования), но и в качестве диагностического параметра (например, показатели временной динамики ответов испытуемого на вопросы психодиагностического теста могут выступать как индикаторы утомления, эмоционального шока и т.п.);

üвозможность распространять опыт работы психологов за счет компьютерной интерпретации результатов тестирования;

üвозможность систематически накапливать и хранить не только данные об испытуемом, но и сами результаты тестирования; тем самым разрешение проблемы «утраты» психодиагностической информации, характерной для тестирования с помощью «ручных» тестов, осуществляется благодаря заполнению базы данных испытуемых, являющейся неотъемлемым атрибутом любой автоматизированной методики.

В отличие от "количественных" эффектов, которые обеспечивает автоматизация психодиагностического эксперимента, развитие компьютерной психодиагностики связано с принципиально иными, качественно новыми возможностями, которые открывает применение компьютеров. Рассмотрим их более подробно.

Новые виды экспериментов

Адаптивное тестирование

Адаптивное тестирование заключается в том, что предъявляемые испытуемому текущие задания зависят от результатов его ответов на предыдущие задания. Вследствие этого испытуемому может предъявляться гораздо меньше заданий с сохранением диагностической способности целого объемного теста. За счет адаптивного подхода удается значительно снизить трудоемкость и время тестирования, что на практике бывает очень важно (например, при обследовании детей, больных, умственно отсталых). Технической предпосылкой адаптивных тестовых методик служит способность компьютеров за счет быстродействия вести обработку поступающих данных в масштабе реального времени.

Можно выделить два подхода к созданию адаптивных тестов. В первом подходе принятие решения об изменении порядка предъявления тестовых заданий производится на каждом шаге тестирования (постоянная адаптация). Во втором подходе принятие решения об изменении порядка следования заданий осуществляется после анализа результатов отчетов испытуемого на специальный блок заданий (блочная адаптация)

Теоретической основой первого подхода является существование несимметричных статистических связей между ответами испытуемого на задания тестов, которые выявляются по результатам обследования представительных выборок.

Конструирование теста с постоянной адаптацией производится следующим образом:

üдля репрезентативной выборки испытуемых вычисляются матрицы сопряженности пунктов исследуемого теста и из них выбираются матрицы с указанной асимметрией;

üдля каждого пункта теста составляется список номеров пунктов, которые можно пропустить при определенном ответе испытуемого на данный пункт;

üопределяется новый порядок пунктов теста. Основанием для его установления служит анализ объемов и содержания вышеупомянутых списков: в первую очередь должны предъявляться пункты с максимальными объемами и как можно более разнящимися содержаниями списков, чтобы избежать дублирования. Новый порядок предъявления заданий позволяет максимизировать число возможных пропусков и тем самым укоротить среднюю длительность тестирования. При этом, конечно, нужно учитывать, что вследствие перестановки пунктов могут измениться нормы.

Адаптивный тест с блочной организацией, как правило, строится с применением кластерного анализа репрезентативной выборки испытуемых в пространстве исходных признаков. После проведения кластеризации путем тщательного анализа выделившихся группировок испытуемых ищутся ответы на два вопроса: 1. Чем отличаются друг от друга кластеры? 2. Что общего у объектов, вошедших в тот или иной кластер? Полученные в результате такого анализа ответы позволяют, во-первых, сформировать минимальный блок начальных заданий теста, дающий возможность четко определять принадлежность испытуемого к какому-либо кластеру. И, во-вторых, минимизировать количество заданий для дальнейшего тестирования, так как внутри каждого кластера существенно снижается вариативность реакций испытуемых (имеется большая группа заданий, на которые испытуемые дают одинаковые ответы).

Адаптивность компьютерного психодиагностического теста может выражаться не только в непосредственном изменении порядка предъявления тестовых стимулов. В зависимости от текущего результата тестирования в последовательность стимулов могут включаться специальные сообщения, оказывающие корректирующее психологическое воздействие на испытуемого вплоть до, например, наказания испытуемого, фальсифицирующего ответы, возвратом к исходному заданию теста.

Время как фактор психодиагностического эксперимента

В отличие от традиционного "ручного" тестирования компьютеры позволяют активно использовать в психодиагностическом эксперименте такой важный параметр, каким является время. С одной стороны, время может быть управляемым параметром теста. Исследователь с помощью компьютера способен регулировать и устанавливать требуемый темп психодиагностического тестирования. Также этот темп может подбираться автоматически, без непосредственного участия экспериментатора. Например, для нейтрализации действия неспецифического иррелевантного фактора устойчивости испытуемого к восприятию неудачи темп тестирования подстраивается под испытуемого таким образом, чтобы процент ошибок был минимальным.

С другой стороны, время может служить собственно диагностическим параметром, который ранее слабо использовался либо совсем не анализировался в "ручных" версиях психодиагностических методик. Так, показатели временной динамики ответов испытуемого на вопросы психодиагностического теста могут выступать в качестве индикаторов эмоциональной неустойчивости, утомляемости и т.п.

Психодиагностические мультимедиа системы

Современные интерактивные компьютерные системы способны работать с динамической графикой, движущимися и статическими видеоизображениями и высококачественными речью и звуком. Это кардинально расширяет возможности психодиагностики, так как позволяет строить тесты в виде моделей, максимально приближенных к реальной деятельности. Наиболее полно указанная возможность проявляется в мультимедиа системах виртуальной реальности, а также в близких к ним системах телеприсутствия (telepresense).

Создание игровой мотивации

Одним из основных препятствий в развитии психодиагностики является некооперативное отношение испытуемых к процессу тестирования. Это находит выражение, например, в прямом уклонении испытуемого от обследования или в сознательных попытках фальсификации результатов. Для преодоления указанного препятствия важная роль отводится созданию у испытуемых игровой мотивации путем оформления психодиагностического теста в виде компьютерной игры. "Включение" игровой мотивации повышает привлекательность процесса тестирования и повышает достоверность результатов.

Посредством компьютерных игр можно моделировать те или иные виды деятельности. Кроме того, в компьютерной психодиагностической игре существует возможность сочетания вербальных и невербальных стимулов. С одной стороны, компьютерная игра способна совмещать функции тестов-опросников и критериально-ориентированных тестов деятельности. С другой - игровая компонента может служить отвлекающим, разнообразящим или поощряющим фактором для тестируемого.

Современные информационные технологии

Базы психодиагностических данных

В настоящее время многие результаты психодиагностических экспериментов, проводимых отдельными исследователями и научными коллективами, после завершения анализа, соответствующего локальным целям их сбора, зачастую утрачиваются. В связи с этим, например, в области медицинской психодиагностики, несмотря на многолетние и многочисленные исследования больных, осуществляемые клиническими психологами и врачами, как в практических, так и научных целях, отсутствуют достаточные статистические данные даже для наиболее употребляемых психологических тестов (MMPI, 16РF Р.Кеттелла, тест рисуночных ассоциаций Розенцвейга, шкалы памяти и интеллекта Векслера и др.). Такого рода данные для отдельных нозологических, синдромальных и других категорий больных обычно приводятся в ограниченном виде лишь в научных публикациях. Затем они рассеиваются и практически теряются. Одной из актуальных задач компьютерной психодиагностики является организация специальных систем для хранения разноплановой и разнородной экспериментально-психологической информации, в которых реализуются процедуры сортировки и поиска данных на запросы различной сложности.

Их основная задача заключается в унификации внутреннего представления информации и устранении дублирования информации, требуемой для различных алгоритмов. СУБД позволяют, во-первых, систематически накапливать и хранить практически неограниченные объемы как экспериментально-психологических, так и других релевантных целям психодиагностики данных. И, во-вторых, базы данных дают возможность проводить регулярные и оперативные уточнения статистических характеристик изучаемых контингентов, в частности, получать их для однородных по интересующим параметрам выборок и проверять выдвигаемые статистические гипотезы. Также наличие СУБД создает предпосылки для широкого использования в психодиагностике экстенсионального подхода, основанного на принятии решения путем сравнения с прецедентами из множества хорошо изученных случаев диагностической практики.

Анализ данных

Психологу, оснащенному современным высокопроизводительным компьютером, становятся доступны гораздо более сложные операции с информацией, чем при ручном эксперименте. Сюда относится, например, оперативная реализация широкого спектра различных трудоемких процедур для расчета дополнительных шкал, индексов, вспомогательных показателей и т.п. Но главным является возможность развития подходов, которые принципиально не были доступны ранее.

Еще одним немаловажным фактором, существенно влияющим на качество психодиагностический решений, является использование колоссального потенциала, заложенного в компьютерной графике - наглядном графическом представлении тех или иных особенностей анализируемой информации, что является эффективным средством для прямого воздействия на процесс интуитивного образного мышления исследователя и практического специалиста.

Интеллектуальные системы

Развитие компьютеров вступило в этап, когда они начали активно брать на себя различные функции, традиционно считавшиеся прерогативой интеллектуальной деятельности. Главным фактором, послужившим стержнем для становления индустрии интеллектуальных систем, явилось перенесение акцента с разработок компьютерных вычислительных программ на программы, осуществляющие представление и манипулирование знаниями из актуальных предметных областей.

В психологии выделяют следующие основные типы прикладных интеллектуальных систем:

. Интеллектуальные информационно-поисковые системы (ИИПС). В отличие от СУБД эти системы обладают способностью понимать недостаточно четко сформулированные вопросы. Другая особенность ИИПС заключается в их способности осуществлять автоматическое реферирование и анализ состояний противоречивости и неполноты фрагментов знания, что обусловливает возможности ИИПС "переваривать" и накапливать огромные количества информации из самых разнообразных источников.

. Экспертные системы (ЭС) предназначены, главным образом, для решения практических задач, возникающих у специалиста, работающего в плохо структурированной и трудно формализуемой предметной области. Они способны аккумулировать профессиональные знания квалифицированных экспертов о ситуации психологического эксперимента, особенностях объекта и, может быть, личности самого экспериментатора и могут служить полезным инструментом, содействующим повышению точности психодиагностики и эффективности планирования психотехнических мероприятий.

. Обучающие системы, которые нередко называют тьюторами (англ. tutor - обучать), являются разновидностью экспертных систем. Основной особенностью тьюторов является их способность давать обоснованные, методически эффективные для обучения объяснения с адаптивной степенью детализации по рассматриваемым диагностическим решениям.

Рассмотрим компьютерные психодиагностические системы, предназначенные для проведения комплексных экспериментов. Эти эксперименты могут преследовать практические, исследовательские и смешанные цели.

В практических целях специальные средства компьютерных систем позволяют оформлять набор психодиагностических методик, результаты которых отражают различные стороны психики испытуемых в виде батареи тестов. Единое информационное обеспечение батареи тестов в рамках компьютерной системы часто служит основой для синтеза интегральных психодиагностических показателей.

Целями исследований является изучение новых закономерностей психических феноменов с помощью известных психодиагностических методик и конструирование нового инструментария психодиагностических измерений. Для достижения указанных целей в исследовательских компьютерных системах функционируют средства формирования вербальных и невербальных, статических и динамических тестовых стимулов, задания порядка их предъявления испытуемым, определения регистрируемых параметров психодиагностического эксперимента и описания алгоритмов вычисления тестовых оценок. Эти средства представлены в исследовательских компьютерных психодиагностических системах в виде метаязыков и так называемых настраиваемых оболочек, позволяющих экспериментатору конструировать и корректировать психодиагностический тест, не прибегая к услугам профессионального программиста. Кроме того, в данных системах предусматриваются средства архивирования экспериментально-психологической информации, манипулирования с ней и статистического анализа психодиагностической информации.

§3. Методология разработки курса «КТ в диагностике»

Этапы разработки курса включают классификацию задач предметной области (диагностика), отбор заданий и соответственного лекционного материала, планирование занятий и контроля. Результаты апробации курса должны использоваться на этапе анализа и коррекции содержания и методики преподавания курса. Обсудим методологию этих этапов более подробно.

Классификация задач

Психодиагностика характеризуются широким спектром методических подходов. Многообразие этих подходов обусловливает существование различных систем классификации психодиагностических тестов.

С позиций формального анализа классификацию целесообразно строить на сравнительно самостоятельных элементах психодиагностического эксперимента, отражающих его внешнюю сторону. К ним относятся воздействие на испытуемого в ходе эксперимента (стимулы), ответы (отклики) испытуемого на это воздействие и операции с информацией, рожденной реакциями испытуемого на стимулы. Соответственно, основанием для классификации психодиагностических методик могут служить различные сочетания форм тестовых заданий со способами реагирования испытуемых, дополненные характеристиками процедур обработки экспериментальных данных.

В таблице 1 в Приложении представлены формы тестовых заданий психодиагностических методик. В этой таблице все виды стимулов разделены на вербальные и невербальные. В свою очередь, среди вербальных вычленяются стандартизированные и индивидуально-ориентированные стимулы, а невербальные включают в себя статические и динамические стимулы. Вербальные стимулы - это вопросы, утверждения и задания, выраженные словами. Стандартизированные стимулы являются одинаковыми для всех испытуемых, в то время как индивидуально ориентированные подбираются персонально для каждого испытуемого. Невербальные стимулы - это картинки, фигуры, значки, пятна и т.п. Кроме того, невербальные стимулы могут обращаться к сфере не только зрительного восприятия, а и других чувств (слух, осязание, обоняние, вкус). Параметры статических невербальных стимулов постоянны во времени, а у динамических объектов могут изменяться форма, цвет, высота тона звука и так далее.

Способы ответов испытуемого на тестовые стимулы разделяются на закрытые, открытые и динамическое реагирование через органы управления (таблица 2 в Приложении). При закрытом способе все ответы в совокупности образуют полную группу, или, иными словами, все возможные виды ответов заранее известны. Эти ответы могут осуществляться в форме выбора из "меню ответов" (в зависимости от объема меню различают методики с альтернативным и множественным выбором), с помощью оценивания какого-либо признака по заданной шкале, путем восстановления частей предложений, фигур и т.д., а также посредством переструктурирования данных. Открытые способы предполагают ответы испытуемого на предъявляемые стимулы в свободной форме. При этом могут быть регламентированы лишь самые общие требования к форме ответа (вербальная или невербальная, ориентировочные объем и время). Открытые способы включают в себя ответы в виде дополнения заданного стимула и ответы, в которых полностью допускается свободное конструирование. При динамическом реагировании через органы управления используются перцептивные и моторные способности испытуемого.

При разработке курса всё многообразие психодиагностических методик было разбито на разделы, соответствующие стандартным методам решения. Ниже рассматриваются характеристики возможных форм сочетаний стимулов и откликов, соответствующих разделам курса, а также приводятся иллюстрации в виде ссылок на известные психодиагностические методики.

Стимулы - вербальные, стандартизированные

Ответы - закрытые, типа "Выбор"

Сочетание вербальных стандартизированных стимулов с закрытыми ответами типа "Выбор" определяет самый обширный круг психодиагностических методик - тесты-опросники. 3адания в этих тестах представлены в виде вопросов или утверждений, относительно которых испытуемый выносит суждения.

Опросники строятся как одномерные, представляющие одну переменную, или как многомерные, одновременно отражающие несколько личностных показателей(примером может служить популярный опросник 16РF Р. Кеттелла [1970])

Одним из наиболее распространенных как за рубежом, так и у нас в стране является Миннесотский многофазный личностный опросник (MMPI).

Применение тестов-опросников характеризуется малой степенью вовлеченности психодиагноста в процедуру обследования. Алгоритмы обработки результатов этих тестов, как правило, представляют собой несложную процедуру подсчета количества совпадений ответов испытуемого с так называемым диагностическим ключом и последующее приведение полученных результатов к стандартизированному виду.

В курсе изучению этого класса психодиагностических методик отводится большое количество времени, так как в этот класс входят наиболее распространенные психодиагностические тесты. Кроме того, построение компьютерных версий методик этого класса - достаточно несложная процедура, позволяющая в то же время рассмотреть и изучить все способы организации ключа и данных.

Стимулы - невербальные статические

Ответы - закрытые, типа "Выбор"

Методики данного типа применяются, например, для исследования пространственного воображения, комбинаторных способностей и способностей соотнесения невербальных стимулов к определенному классу из заданного алфавита классов. Сюда относятся, в частности, некоторые задания теста исследования структуры интеллекта Амтхауэра. Так в заданиях "выбор фигур" в качестве стимулов приводятся разделенные на части геометрические фигуры, которые нужно соотнести с предполагаемыми изображениями целых фигур.

Обработка результатов в данном случае сводится к оценке количества правильно произведенных выборов. В качестве диагностического параметра нередко используется время решения заданий теста.

Разработка компьютерных версий подобных методик предлагается учащимся в разделе курса, связанного с программированием на Visual Basic for Application или в качестве проектного задания.

Стимулы - вербальные стандартизированные, невербальные статические

Ответы - закрытые, типа "Восстановление частей"

Психодиагностические методики рассматриваемого типа являются, по сути, модификацией тестов с множественным выбором. Отличительной особенностью этих методик является то, что испытуемым предлагается самим сформулировать (сконструировать) ответ, не прибегая к меню возможных ответов. Таким образом, испытуемый не ограничен какими-либо рамками в своих ответах. В то же время при данном подходе предполагается, что существуют правильные ответы на задания теста, которые могут быть выражены в достаточно определенной форме.

Примером методик указанного типа может служить субтест Амтхауэра "Ряды чисел", направленный на исследование индуктивного мышления испытуемого и его способности оперировать с числами. В 20 заданиях субтеста требуется установить закономерность числового ряда и продолжить его.

Обработка результатов обследования с помощью психодиагностических методик рассматриваемого класса в достаточной степени формализована. Диагностическими признаками здесь выступают количество правильно выполненных заданий. Также в ряде случаев ценная диагностическая информация содержится в параметрах временной динамики выполнения теста. В рамках курса студенты знакомятся с принципами построения компьютерной версии теста данного класса.

С тестами других классов студенты знакомятся только в ходе анализа существующих диагностических методик.

Глава 2. Содержание и методические рекомендации к курсу «Компьютерные технологии в диагностике»

§1. Программа курса «Компьютерные технологии в диагностике»

Пояснительная записка

Данная программа дисциплины «Компьютерные технологии в диагностике» реализуется в группах, обучающихся по специальности 0314 «Социальная педагогика» на базе среднего (полного) общего образования (11 классов).

Программа составлена в соответствии с учебным планом, в котором на изучение предмета отводится 68 ч., из них:

58 аудиторных;

10 самостоятельной работы студентов.

Из 58 аудиторных 32ч. отводится на практические работы.

Дисциплина «Компьютерные технологии в диагностике» имеет статус предмета по выбору. Ее задачи и содержание ориентируются на стандарт 2002 года: требования по дополнительной подготовке в области информационных технологий и дидактические единицы одноименной дисциплины. В соответствии со стандартом, студенты должны:

знать

принципы построения психологических тестов и обработки их результатов;

уметь

обрабатывать результаты психологического тестирования с использованием компьютерных технологий;

создавать компьютерные версии стандартных психологических тестов (для владеющих программированием).

Стандарт определяет следующие дидактические единицы дисциплины:

Типы и информационная структура психологических тестов; программирование психологических тестов: организация данных, алгоритмы обработки, создание дружественного интерфейса; библиотеки процедур и их использование; инструментальные системы разработки тестов.

Компьютерный анализ результатов тестирования; обмен информацией между тестовыми программами и средствами обработки; приемы обработки результатов тестирования в электронных таблицах; статистика результатов в базах данных.

Дисциплина находится на стыке двух областей знания - психологии и информатики. Она в сходной степени актуальна для студентов, специализирующихся в этих областях. Выпускнику, желающему связать свое будущее с психологией, она дает умения в области решения задач из данной предметной области с использованием компьютерных технологий. Социальному педагогу, считающему информационные умения важной составляющей своей подготовки, она показывает возможность применения этих умений в близкой и, безусловно, актуальной сфере.

В качестве основного программного средства используется Microsoft Excel. Этот табличный процессор обладает широкими возможностями по обработке числовой информации, а также средствами для работы с базами данных. Следует иметь в виду также и то, что студенты получают достаточные знания табличного процессора на других предметах информационного цикла.

Данный предмет планируется изучать на выпускном курсе, соответственно, преподаватель имеет возможность опираться на знания студентов в обеих межпредметных областях: как на знания о психологических тестах, так и на умение работать на компьютере с электронными таблицами. Кажется, что этих знаний и умений вполне достаточно, чтобы эффективно использовать компьютер в психологической диагностике, однако практика показывает, что студенту сложно самостоятельно преодолеть «промежуточное пространство», разделяющее две области знаний. Поэтому материалом предмета как раз является «промежуточная» между этими полюсами область: информационная структура тестов, математические приемы обработки результатов и т.п.

Среди психологических тестов объектом внимания данной дисциплины являются, прежде всего, так называемые тесты закрытого типа, с выбором ответа из нескольких предложенных. С информационной точки зрения существует несколько стандартных вариантов построения подобных тестов. Стандартизация становится еще более продуктивной, если рассматривать не тест в целом, а его отдельные информационные составляющие: структуру вопросов, варианты предлагаемых вариантов ответов, способы математической обработки результатов, способы интерпретации результатов и т.п. Для каждого стандартного варианта можно предложить оптимальное компьютерное решение. Однако фантазия авторов психологических методик поистине неисчерпаема, и количество исключений очень велико. Поэтому, по отношению к изучаемому материалу ставятся две задачи:

научить узнавать стандартные способы организации тестов и показать (выучить!) конкретные компьютерные приемы решения этих случаев;

развить умения (научить думать, дать опыт работы), необходимые для поиска решений в нестандартных ситуациях.

Первую задачу легко формализовать в виде текста лекций, подбора примеров; ее легко проверить в ходе зачета или контрольной работы. Вторая задача решается в ходе практической работы; она трудней формализуется, но от этого не становится менее важной.

Методической проблемой, возникающей при изучении предмета, является то, что студенты могут иметь различную компьютерную подготовку. Принципиальным моментом с этой точки зрения является умение программировать на Visual Basic (либо отсутствие такого умения). Соответственно, по ряду тем предмета студентам может быть предложен различный уровень требований и практических задач.

В качестве контрольного мероприятия предполагается контрольная работа. Она может быть проведена по окончании первого семестра изучения предмета; основным содержанием контрольной должны стать умения определять информационную структуру теста, находить стандартные приемы решения составляющих его частей.

Содержание и примерное планирование курса

Введение - 3 часа.

Понятие компьютерной диагностики. Предмет изучения дисциплины. Типы диагностических тестов.

Приемы обработки результатов диагностики в ЭТ Excel - 10 часов

Методика диагностики агрессивности А. Ассингера. Методика диагностики уровня социальной фрустрированности Л.И. Вассермана. Методика диагностики доминирующей защиты в общении Бойко. Торонтская алекситимическая шкала.

Организация ЭТ для обработки результатов диагностики группы испытуемых. Торонтская алекситимическая шкала. Ключ ±1.

Моделирование в ЭТ диагностических методик с ключом ±1 и двумя вариантами ответа. Методика определения типа характера К. Юнга. Методика диагностики потребности в поисках ощущений М. Цукермана.

Практическая работа. Работа с меняющимися числовыми характеристиками оценки ответа.

Практическая работа. Построение ЭТ для методик с ключом ±1 и двумя вариантами ответа.

Интерпретация результатов теста - 3 часа.

Способы интерпретации результатов психодиагностической диагностики.

Самостоятельная работа по классификации диагностических методик с точки зрения интерпретации.

Статистика результатов группового тестирования -11 часов.

Статистические функции Excel, подсчет количества объектов с заданным свойством. Методика «Дифференциально-диагностический опросник» (ДДО) Е.А. Климова. Специальная организация бланка. Методика диагностики уровня школьной тревожности Филлипса. Методика диагностики уровня субъективного контроля Дж. Роттера.

Графики и диаграммы в ЭТ Excel. Методика изучения профессионально важных качеств персонала системы «Человек - Машина - Знаковая система».

Практическая работа. Построение ЭТ для проведения психодиагностической методики, интерпретации результатов и их статистической обработки.

Практикум по набору результатов психодиагностики - 3 часа.

Набор результатов группового тестирования. Вопросы интерпретации и статистики результатов группового тестирования. Способы организации таблиц при многоуровневой статистике. Поиск информации в базах данных.

Программирование тестов - 38 часов.

Язык Visual Basic for Application как средство разработки тестов.

Формы. Понятие формы. Обзор элементов пользовательского интерфейса. Средства разработки форм в MS Excel.

События и команды. Понятие события, процедуры обработки. Событие по нажатию на кнопку, обработчик. Понятие команды, команда присваивания. Понятие программы.

Переменные, тип переменной. Доступ к свойствам элементов формы. Выражения с переменными, преобразование типов.

Доступ к ячейкам Excel из программы на VBA, использование выражений для адресации ячейки. Отображение данных из таблицы на форме.

Управление формами: отображение, сокрытие. События документа: отображение формы при открытии документа.

Конструкция ветвление. Типовые условия на данные формы. Условия на данные таблицы, смена формы по условию.

Средства защиты информации. Защита кода, защита данных, контроль вводимой информации, контроль сессии.

Реализация ответов с выбором.

§2. Методические рекомендации по преподаванию курса

К разделу Приемы обработки результатов диагностики в ЭТ Excel

В этом разделе курса студенты знакомятся с конкретными приемами обработки результатов тестирования (одного человека). Так как в разделе Введение они познакомились с подробными типологиями диагностик, то обучение целесообразно вести таким образом, чтобы на лекционном занятии рассматривать способ решения нового класса (типа) методик, а на практическом занятии - иллюстрировать только что изученный способ конкретной методикой. Последовательность изучения приемов решения такова, что постепенно увеличивается трудоемкость обсчета результатов за счет:

·более сложного алгоритма. Например, Торонтская алекситимическая шкала встречается студентам дважды, но решения будут принципиально различны, более общее и более сложное для понимания решение предлагается студентам позже, чем частное решение, с которым они знакомятся в самом начале курса;

·многофакторности методики. Предлагаемые в начале методики направлены на диагностику одной стороны личности или одного психологического свойства, позже практически все методики комплексные, исследующие сразу ряд черт и свойств личности испытуемого;

·большего количества предварительных операций (например, по организации бланка).

Заметим, что такой принцип изложения (нарастающей сложности) соблюдается во всем курсе, а не только в данном разделе.

При изучении конкретных приемов обработки результатов тестирования много времени уделяется тестам с выбором одного правильного ответа и меняющейся «по полюсам» шкалой, так как методики такого типа очень распространены и часто встречаются студентам на практике. В начале рассматривается способ решения с помощью функции СУММПРОИЗВ и ключом, в котором расписано, сколько баллов «стоит» каждый вариант ответа на каждый вопрос. Такой способ универсален в том плане, что позволяет учитывать любые особенности ключа, даже в том случае, когда количество вариантов ответа на вопрос непостоянно (см. Приложение 1). На последующих занятиях делается вывод, что это довольно громоздко, так как для каждого испытуемого требуется отводить в таблице столько столбцов, сколько вариантов ответов на данный вопрос существует (или пользоваться функцией ГПР). Можно вывести математически формулу, которая будет учитывать такой меняющийся ключ (см. Приложение 2). Отдельно стоит рассмотреть тот случай, когда вариантов ответа всего два, а баллы присуждаются по одному за совпадение (несовпадение) с ключом. Здесь возможно несколько вариантов конечной формулы (Приложение 3).

Отдельно рассматриваются методики, результатом обработки которых является количество ответов определенного типа. Так как и в этом случае результатом будет число, студенты часто путают этот тип методик и методики с подсчетом баллов при классификации и, соответственно, не могут построить ЭТ для обработки результатов тестирования

Итогом изучения раздела являются две практические работы, в рамках которых студентам предстоит построить ЭТ для обработки результатов тестирования наиболее распространенными методиками.

К разделу Интерпретация результатов теста

Этот раздел тесно связан с последующим, так как здесь рассматриваются теоретические вопросы, связанные с интерпретацией и, в частности, статистической обработкой результатов диагностики группы испытуемых. Занятия преимущественно лекционного типа, на семинаре студенты знакомятся с образцом анализа психодиагностических методик и учатся классифицировать тесты. Завершается изучение раздела практической работой по классификации психодиагностических методик с точки зрения интерпретации результатов.

К разделу Статистика результатов группового тестирования

В данном разделе курса студенты знакомятся со статистическими возможностями Excel и учатся их использовать в обработке результатов группового тестирования. Так как для статистики требуется значительное количество испытуемых, то студентам предлагается уже готовая таблица с результатами тестирования учащихся колледжа прошлых лет на уровень IQ (тест Амтхауэра). Заметим, что при работе с реальными данными у студентов повышается интерес к предмету. Созданию положительной мотивации способствует и форма задания: учащимся предлагается сначала вычислить ряд «обязательных» показателей, а затем - еще несколько «разумных показателей», которые студенты формулируют самостоятельно. Примечательно, что далеко не все студенты способны сформулировать признак, по которому имеет смысл сравнивать две группы испытуемых, поэтому следует обращать внимание на формулировку задачи для статистической обработки.

При изучении раздела студенты учатся планировать электронную таблицу наиболее рациональным образом, использовать графические возможности Excel, формулировать задачи статистики. При изучении графических возможностей Excel имеет смысл напомнить, для каких целей предназначены графики, гистограммы, круговые диаграммы и т.д. Заметим, что теперь студенты внимательнее относятся к расположению данных в таблице, так как иначе будет осложнена работа со статистикой (например, никто уже не пытается отвести по целому листу на результаты одного человека - графики строить неудобно).

Завершается раздел практической работой, в которую входят все изученные вопросы (классификация и конкретная методика).

В рамках раздела Практикум по набору результатов психодиагностики учащиеся вносят в предлагаемую для заполнения таблицу данные с бланков тестирования младшего курса, знакомятся с приемами шифрования личных данных, способом организации таблицы, учатся работать в многооконном режиме, закреплять подокна, импортировать данные из других таблиц. Эту таблицу можно будет использовать как учебную для изучения этого же раздела в следующем году.

Так как этим разделом по сути заканчивается семестр, то можно предложить студентам выполнить проект, то есть разработать ЭТ для проведения тестирования, обработки результатов и статистической обработки по выбранной методике. Работа над собственным проектом перед непрерывной педагогической практикой представляется нам актуальной; как правило, студенты выбирают в качестве проектной ту методику, с которой будут работать в ходе практики.

К разделу Программирование тестов

Этот раздел знакомит студентов с системой разработки приложений Visual Basic for Application (VBA), встроенной в табличный процессор MS Excel. Применение VBA позволяет дополнить диагностические системы, реализованные в MS Excel, полноценным пользовательским интерфейсом. Поддержкой интерфейса разумно будет и ограничить применение VBA. Хотя VBA является полноценным языком программирования, что позволяет его средствами решить все задачи при реализации диагностической системы, вопросы подготовки тестового материала, хранения и обработки результатов лучше отставить в ведении собственно табличного процессора. Это сильно упростит разработку диагностической системы, особенно учитывая навыки работы с электронной таблицей, полученные студентами в предыдущих разделах.

Ограничившись в применении VBA конкретной целью - пользовательским интерфейсом диагностической системы, можно отобрать для изучения только необходимые для этого элементы языка и средства VBA. Что позволит уложиться в отведённые дисциплине временные рамки и не перегружать студентов программированием, не связанным напрямую с их гуманитарной специальностью. В частности, за рамками курса останутся циклы, массивы, концепция ООП и большая часть объектной модели документа. Также в сокращенном варианте изучаются типы данных, ветвление, обработка строк. Сказанное не исключает знакомства заинтересованных студентов с перечисленными средствами на факультативе или в порядке индивидуальной работы.

Несмотря на указанные ограничения, применение VBA не может ограничиться только собственно подготовкой и управлением элементами пользовательского интерфейса. Реальная программа должна также взаимодействовать с электронной таблицей для протоколирования и определения результата теста. Следовательно, не избежать хотя бы частичного знакомства с объектной моделью Excel. При этом лучше сразу учесть, что программа будет работать со скрытой книгой, и, значит, объект Selection использовать нельзя. Для доступа к данным книги следует использовать иерархию вложенных объектов, начиная с Application. Для сокращения записи стоит применять конструкцию With, а также внутренние переменные типа Range.

Переменные объектного типа Range выполняют и другую, более важную функцию в программе. С их помощью можно существенно упростить, сделать локальной логику перемещения по таблице. Можно сказать, что переменные типа Range успешно заменяют собой объект Selection. Например, для перехода к записи о следующем ответе можно, не рассуждая о положении этой записи в книге, воспользоваться знакомой студентам относительной адресацией:

selRes = selRes.Range("A2")

На заключительном этапе изучения этого раздела особое внимание следует уделить проектированию таблиц, удобных для программного доступа, и программному контролю состояния таблицы при чтении и, особенно, при записи данных. Алгоритм чтения данных из таблицы неизбежно будет опираться на предположения о неком условном способе расположения данных, но желательно, чтобы алгоритм этот был максимально отказоустойчивым и массовым. Пусть, например, вопросы записываются в столбце «A», а варианты ответов в следующих за вопросом строках в столбце «B». Отказоустойчивая программа в этом случае будет проверять, нет ли противоречий в исходных данных (заполнена в каждой строке должна быть только одна ячейка), указаны ли более одно варианта ответа. А вот количество ответов на вопрос может бать определено уже при выполнении программы. Еще массовость может проявиться в дополнительном удобном режиме для тестов с постоянными вариантами ответов. В отношении алгоритма записи данных важно добиться возможности многократного использования программы с корректным протоколированием результатов. Например, если результаты тестирования заносятся в таблицу в столбик, программа при повторном запуске должна автоматически выбирать для записи следующий свободный столбец. Рациональная организация таблицы результатов тестирования вообще является важной стороной разработки. Например, по завершении тестирования пользователю обычно сообщается результат, который можно вычислять формулой в таблице на основании заполненного программой протокола ответов, и формулу эту удобно располагать в том же столбце, где и ответы. Лучше, если всё вычисление результата будет записано с помощью одной формулы в одной ячейке, которую программа при повторном запуске будет копировать в новый столбец.

В реальном применении диагностических систем не обойтись без средств защиты данных и кода программы от несанкционированного доступа. Сокрытие книги Excel лучше использовать как можно раньше, поскольку это влияет на объектную модель документа. А когда система будет вполне готова и отлажена, можно включить защиту паролем структуры книги и VBA-проекта. Защищать данные не стоит, поскольку у пользователя должна сохраниться возможность записывать данные в книгу посредством программы тестирования. Для упрощения анализа данных разумно использовать отдельную, не защищенную книгу со ссылками на результаты тестирования, доступа к которой респонденты не имеют (можно использовать сеть или съёмный носитель). Это избавит от необходимости вводить пароль при открытии каждой книги, и, заодно, упростит анализ данных с нескольких компьютеров. Пример готовой диагностической системы, разработкой которой студенты могут завершить изучение предмета, приведен в Приложении 4.

компьютерный психодиагностика тест эксперимент

§3. Система заданий к курсу

На основе изложенных рекомендаций была разработана система учебных и контрольных заданий. Ниже перечислены типы заданий, предлагаемые студентам в порядке, соответствующем учебному плану:

·проанализировать (соотнести с классификацией) диагностическую методику;

·спланировать ЭТ для конкретной методики и построить ее компьютерную модель (для тестирования одного или нескольких человек);

·вывести статистические показатели (показатели известны, работа проводится в имеющейся таблице);

·оформить статистический отчет по итогам тестирования группы людей;

·самостоятельно подобрать методику и построить ЭТ для обработки результатов тестирования и статистической обработки результатов;

·внести в ЭТ результаты тестирования большого числа респондентов;

·создать средствами VBA компьютерную версию психодиагностического теста, учитывая возможность тестирования нескольких человек;

·для компьютерной версии теста создать ЭТ, осуществляющую статистическую обработку данных.

Задания соответствуют этапам освоения предмета. В начале курса, после знакомства с типами тестов, студентам предлагаются задания соотнести методики с известными им типологиями. Желательно, чтобы за семинар каждому учащемуся пришлось классифицировать методики различных типов (вербальные/невербальные; открытые/закрытые; с подсчетом баллов/ с подсчетом ответов определенного типа; с постоянной или меняющейся числовой характеристикой ответа и т.д.). Задания такого типа войдут и в контрольную работу в разделе «Приемы обработки результатов диагностики в ЭТ Excel». В эту же контрольную войдут задания типа «спланировать ЭТ для конкретной методики и построить ее компьютерную модель (для тестирования одного или нескольких человек)». Причем, если в ходе обучения студентам заранее был известен ход решения (он обсуждался на лекционном занятии), то на контрольной необходимо будет предварительно выбрать из изученных подходящий способ решения, а для этого надо уметь определять тип теста.

В разделах «Интерпретация результатов тестирования» и «Статистика результатов группового тестирования» акцент в обучении делается на статистику, а не на приемы обработки результатов теста. Поэтому наиболее часто предлагаемые задания - вывести и оформить статистические показатели. В начале изучения раздела можно предлагать студентам готовую таблицу, где недостает только статистических показателей. Позже им предварительно нужно будет готовить для себя таблицу так же, как и при изучении предыдущего раздела. Таким образом осуществляется связь с изученным ранее материалом.

В разделе «Практикум по набору результатов тестирования» студентам нужно внести в готовую таблицу данные о диагностике большого числа человек. Как правило, это результаты тестирования младших курсов. В ходе выполнения задания учащиеся знакомятся на практике с приемами шифрования личных данных респондентов, а также видят, как сильно зависят производительность и способ обработки от выбранного способа внесения результатов в таблицу, то есть повторяется и иллюстрируется практикой материал об организации бланка теста. С полученной «большой» таблицей связана еще одна работа: самостоятельная по итогам раздела «Статистика результатов группового тестирования».

Раздел «Программирование тестов» предполагает выполнение широкого круга заданий, постепенно усложняющихся по мере изучения средств языка программирования. При этом как можно раньше студентами создаются пусть не совершенные, но действующие диагностические системы, что поддерживает мотивацию к учению. Затем эти системы совершенствуются и усложняются по всем показателям, реализуя принцип дидактической спирали. Сразу после ознакомления с интерфейсом и основными понятиями VBA студентам предлагается создать форму ввода данных по образцу. Освоившись с элементами управления, их свойствами и событиями формы, студенты переходят к средствам доступа к данным на листе. Снизить психологический барьер перед программированием и закрепить на практике знания об объектной модели документа Excel позволяют задания следующего типа: записать последовательность действий с таблицей в виде макроса и преобразовать его так, что бы объект Selection и буфер обмена не использовались. Полученные в результате фрагменты кода студенты применят для создания своей первой, самой простой диагностической системы. В дальнейшем, по мере изучения языковых конструкций, в заданиях станет требоваться разработать тестирующие программы с контролем ввода, интерактивными формами, возможностью многократного запуска, пригодные для целого класса тестов и контролирующих исходные данные. Соблюдая баланс между трудоёмкостью и новизной заданий, новые методики для реализации лучше предлагать примерно на каждое четвертое занятие. Завершают раздел и курс комплексные задания (одно - два), включающие конструирование таблицы для содержания теста и результатов тестирования, конструирование форм, разработку отказоустойчивой и массовой программы, применение механизмов защиты данных и кода, подготовку дополнительной таблицы для сводного анализа диагностических данных.

Заключение

В процессе разработки курса были классифицированы и отобраны диагностические задачи, пригодные для компьютерной реализации. Выбраны методы решения средствами КТ отобранных диагностических задач. Определены необходимые учащимся знания и умения. Сформулирован лекционный материал, разработана система учебных заданий. Выполнено планирование занятий и контрольных мероприятий, подготовлены критерии оценки знаний учащихся. Проведена апробация курса на занятиях с учащимися 3го курса специальности 0314 «Социальный педагог» педагогического колледжа №1 имени К.Д. Ушинского в течение двух лет.

Апробация показала, что студенты в результате изучения курса приобретают достаточные знания и умения для решения типовых задач диагностики средствами компьютерных технологий. Выявлены трудности обучения, связанные с неравной подготовкой студентов разных специализаций по психологии и по компьютерным технологиям, которые были учтены при повторном проведении курса. В перспективе возможна адаптация курса для специальности 0312 «Учитель начальных классов».

Таким образом, разработана и апробирована методическая система преподавания курса «Компьютерные технологии в диагностике».

Литература

1.Анастази А., Урбина С. Психологическое тестирование. СПб., 2002.

2.Баловсяк Н.А. Больше, чем калькулятор//Enter - 2003. - №2, с. 16.

.Бурлачук Л.Ф., Морозов С.М. Словарь-справочник по психологической диагностике.-Киев: Наукова думка. 1989.

.Васильев В.И., Тягунова Т.Н. Основы культуры адаптивного тестирования. - М., 2003.

.Вассерман Л.И., Дюк В.А., Иовлев Б.В., Червинская К.Р. Психологическая диагностика и новые информационные технологии. - Санкт-Петербург, 1997.

.Выготский Л.С. Вопросы детской психологии. - СПб.: СОЮЗ, 1999. - 224с.

.Государственный образовательный стандарт среднего профессионального образования. Государственные требования к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников по специальности 0314 «Социальная педагогика» (повышенный уровень среднего профессионального образования). - М.: Издательство ИПР СПО, 2002.

.Гурьева А.П. Психологические последствия компьютеризации: функциональный, онтогенетический и исторический аспекты.//Вопросы психологии-1993.- №3

.ЕГЭ. Сборник нормативных документов. - М., 2002.

.Иовлев А.Б., Иовлев Б.В., Червинская К.Р. Об автоматизации психодиагностических исследований. Тр./НИИ им. В.М. Бехтерева.- Л., 1985.

.Карлсберг, Конрад. Excel 5 для Windows в вопросах и ответах: Пер.с англ. / Карлсберг, Конрад; Карлсберг К. - СПб.: BHV-Санкт-Петербург, 1995. - 411с.: ил.

.Майоров А.Н. Теория и практика создания тестов для системы образования. - М., 2000.

.Мельникова М.Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов. - М., 2002.

.Моррис, Стефен. Visual Basic 5 / Моррис, Стефен; С.Моррис;Пер.с англ.Ю.Г.Синдеева. - Ростов н/Д: Феникс, 1997.

.Мухина В.С. Возрастная психология: Учебник для студ. вузов. - 4-е изд. стереотип. - М.: Издательский центр «Академия», 1999. - 456с.

.Наумов Н.Д. Психолого-педагогические проблемы компьютерной диагностики мышления//Вопросы психологии-1991.- №2.

.Нильсен, Джойс. Microsoft Excel 97: Справ. / Нильсен, Джойс; Д.Нильсен;Пер.с англ.Ю.Леонтьева;Гл.ред.В.Усманов. - СПб.: Питер, 1999. - 315с.: ил.

.Педагогика. Учебное пособие для студентов педагогических вузов и педагогических колледжей / Под ред. П.И. Пидкасистого. - М.: Педагогическое общество России, 1998. - 640с.

.Практическая психодиагностика. Методики и тесты. Учебное пособие./Под редакцией Райгородского Д.Я. - Самара: Издательский Дом «БАХРАХ - М», 2003. - 672 с.

.Сайков Б. П. Excel: создание тестов.// Информатика и образование.-2001.-№ 9(9).

.Симонович С.В., Евсеев Г.А., Алексеев А.Г. Специальная информатика: Учебное пособие. - М.: АСТ-ПРЕСС: Инфорком-Пресс, 2001. - 480 с.

.Челышкова М.Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов. - М., 2002.

.Microsoft Excel 2000: Справ. / Гл.ред.В.Усманов;Под ред. Ю.В.Колесникова. - СПб.: Питер, 1999. - 475с.

.#"justify">.#"justify">Приложение

Таблица 1

Виды стимулов тестовых заданий

Виды стимуловВербальныеНевербальныеСтандартизированныеИндивидуально ориентированныеСтатическиеДинамические

Таблица 2

Виды ответов на тестовые задания

ЗакрытыеОткрытыеДинамическое реагированиеВыборОценивание по заданной шкалеВосстановление частейПереструктурированиеДополнениеСвободное конструирование

Приложение 1

Лист ответов респондента

Торонтская алекситимическая шкала № вопросаответыСовершенно не согласенСкорее не согласенНи то, ни другоеСкорее согласенСовершенно согласен11 2 1 3 1 4 15 1 6 1 71 8 1 9 1 10 111 1 12 1 131 141 15 1 16 1 17 118 1 191 20 1 21 1 22 1 23 1 24 1 251 26 1 Ваш результат:81 балловВаш тип личности:Алекситимический

Лист ключа

Ключ к Торонтской алекситимической шкале№ вопросаответыСовершенно не согласенСкорее не согласенНи то, ни другоеСкорее согласенСовершенно согласен15432121234531234541234555432165432171234581234591234510123451112345125432113123451412345155432116123451712345181234519123452012345215432122123452312345245432125123452612345

Приложение 2

Торонтская алекситимическая шкала№№ вопросовАлешкинБульдожкинВрунишкинГалушкинДарюшкин11133321124232155141144252135363121272111181142295155310412421131151121123213213231431512154142116512321751353184124219211512031542213145322212122341321245124225211532611522Баллы7554788363Тип личностиАлекситимическийНеаликситимическийАлекситимическийАлекситимическийНормальный уровень алекситимии

Ключ к Торонтской алекситимической шкале№№ вопросовКлюч1-12131415-16-171819110111112-113114115-116117118119120121-122123124-1251261Приложение 3

Методика диагностики типа характера по К. Юнгу№№ вопр.да = 1да = 2да = 1да = 0 нет = 2нет = 1нет = 0нет = 1112102211031210421105121062110712108211091210102110111210122110131210142110151210162110171210182110191210202110Баллы13131111(1)(2)(3)(4)

Ключ к методике диагностики типа характера по К. Юнгу №№ вопросов 1 -1 2 1 3 -1 4 -1 5 1 6 -1 7 1 8 -1 9 1 10 -1 11 1 12 -1 13 1 14 -1 15 1 16 1 17 1 18 1 19 -1 20 1 Обратный ключ к методике диагностики типа характера по К. Юнгу №№ вопросов 1 1 2 -1 3 1 4 1 5 -1 6 1 7 -1 8 1 9 -1 10 1 11 -1 12 1 13 -1 14 1 15 -1 16 -1 17 -1 18 -1 19 1 20 -1

Приложение 4

Файл «Шкала депрессии VBAтест.xls».

Лист «параметры теста».

ABC1название тестаШкала депрессииПрочитайте внимательно каждое из предлагаемых утверждений, и выберете вариант отношения к нему в зависимости от того, как Вы себя чувствуете в последнее время. Над вопросами долго не задумывайтесь, поскольку правильных или неправильных ответов нет.2количество вопросов203повторять варианты ответов первого вопросада4количество вариантов ответа4

Лист «содержание теста».

ABC1№?ответы21Я чувствую подавленность3Никогда или изредка4Иногда5Часто6Почти всегда или постоянно72Утром я чувствую себя лучше всего83У меня бывают периоды плача или близости к слезам94У меня плохой ночной сон105Аппетит у меня не хуже обычного116Мне приятно смотреть на привлекательных женщин, разговаривать с ними, находиться рядом127Я замечаю, что теряю вес138Меня беспокоят запоры149Сердце бьется быстрее, чем обычно1510Я устаю без всяких причин1611Я мыслю также ясно, как всегда1712Мне легко делать то, что я умею1813Чувствую беспокойство и не могу усидеть на месте1914У меня есть надежды на будущее2015Я более раздражителен, чем обычно2116Мне легко принимать решения2217Я чувствую, что полезен и необходим2318Я живу достаточно полной жизнью2419Я чувствую, что другим людям станет лучше, если я умру2520Меня до сих пор радует то, что радовало всегда

Лист «результаты».

AB1=ВПР(СУММПРОИЗВ(A3:A22;анализ!$B3:$B22) +(ответов+1)*СЧЁТЕСЛИ(анализ!$B3:$B22;-1);анализ!$A24:$B27;2)2КсенияВладимир3144315246147418419141014111412341331144115241621173418311931202121142241

Лист «анализ».

AB12314-151617-18-19110111112113-114-115116-117118-119-120-121122-123240без депрессии2551легкая депрессия2660субепрессивное состояние2770истинная депрессия

Форма «UserForm3»

Процедуры:

Private Sub CommandButton1_Click().Hide.ShowSubSub UserForm_Activate()introSub

Форма «UserForm1»

Процедуры:

Private Sub CommandButton1_Click()bind(TextBox1.Value)SubSub UserForm_Activate().TextBox1.Value = "".TextBox1.SetFocusSub

Форма «UserForm2»

Процедуры:

Private Sub CommandButton1_Click()goNextSubSub OptionButton1_Change().CommandButton1.Enabled = TrueSubSub OptionButton2_Change().CommandButton1.Enabled = TrueSubSub OptionButton3_Change().CommandButton1.Enabled = TrueSubSub OptionButton4_Change().CommandButton1.Enabled = TrueSubSub OptionButton5_Change().CommandButton1.Enabled = TrueSubSub UserForm_Activate()goFirstSub

Процедуры книги:

Private Sub Workbook_Open().ShowSub

Текст модуля:

Option ExplicitN As IntegerI As IntegerrepAnsw As BooleanselRes As RangeselAns As RangefinalRes As Rangeintro()head, noteApplication.Workbooks(1).Sheets("параметры теста")= .Range("B1").Value= .Range("C1").ValueWithUserForm3= head= noteWithSubbind(username)username = "" Then"Необходимо ввести имя и фамилию!"SubIfApplication.Workbooks(1).Sheets("результаты").Range("A2").Value = "" ThenselRes = .Range("A1").Range("B2").Value = "" ThenselRes = .Range("B1")selRes = .Range("A1").End(xlToRight).Range("B1")IffinalRes = selResselRes = selRes.Range("A2").FormulaR1C1Local = .Range("A1").FormulaR1C1Local.Value = usernameWith.Hide.ShowSubgoFirst()str As StringApplication.Workbooks(1).Sheets("параметры теста")= .Range("B1").Value= .Range("B2").Value= 1= (.Range("B3").Value = "да")UserForm2= .Caption + str= N= IWithWithselAns = Application.Workbooks(1).Sheets("содержание теста").Range("B2")UserForm2= selAns.Value.Caption = selAns.Range("B2").ValueselAns = selAns.Range("A3")selAns.Value = "" Then.Caption = selAns.Range("B1").Value.Visible = TrueselAns = selAns.Range("A2")selAns.Value = "" Then.Caption = selAns.Range("B1").Value.Visible = TrueselAns = selAns.Range("A2")selAns.Value = "" Then.Caption = selAns.Range("B1").Value.Visible = TrueselAns = selAns.Range("A2")selAns.Value = "" Then.Caption = selAns.Range("B1").Value.Visible = TrueselAns = selAns.Range("A2")IfIfIfIfWithSubgoNext()UserForm2.Enabled = FalseselRes = selRes.Range("A2").OptionButton1 Then selRes.Value = 1.OptionButton2 Then selRes.Value = 2.OptionButton3 Then selRes.Value = 3.OptionButton4 Then selRes.Value = 4.OptionButton5 Then selRes.Value = 5= I + 1I <= N Then= N= I= selAns.Value.Value = False.Value = False.Value = False.Value = False.Value = FalseNot repAnsw Then.Visible = False.Visible = False.Visible = False.Visible = False.Caption = selAns.Range("B2").ValueselAns = selAns.Range("A3")selAns.Value = "" Then.Caption = selAns.Range("B1").Value.Visible = TrueselAns = selAns.Range("A2")selAns.Value = "" Then.Caption = selAns.Range("B1").Value.Visible = TrueselAns = selAns.Range("A2")selAns.Value = "" Then.Caption = selAns.Range("B1").Value.Visible = TrueselAns = selAns.Range("A2")selAns.Value = "" Then.Caption = selAns.Range("B1").Value.Visible = TrueselAns = selAns.Range("A2")IfIfIfIfselAns = selAns.Range("A2")If' последний вопрос.Visible = False.Visible = False.Visible = False.Visible = False.Value = False.Value = False.Value = False.Value = False.Value = False.Enabled = False"Результат " & ": " & finalRes.ValueIfWithSub

Для анализа результатов в другой книге используется формула:

='[Шкала депрессии VBAтест.xls]результаты'!A1

Введение Объект исследования в данной работе - педагогический процесс по подготовке социальных педагогов в педагогических колледжах. Предметом исследо

Больше работ по теме: