1. Вступление. 3стр.
2. Мишень работы3
3. Посадка задачки. 3
4. Исходные данные. . 4
5. Расположение случайной величины на основе
опытнейших данных 4
6. Построение эмпирической функции распределения. . 9
7. Статистические оценки характеристик распределения12
8. Испытание гипотезы о обычном распределении,
Изучаемой случайной величины16
9. Заключение19
10. Перечень литературы. . 20
Выдержка
1. Вступление.
Математическая статистика дисциплина которая занимается разработкой способов отбора, сортировки и отделки опытнейших данных с целью исследования закономерностей массовых случайных явлений.
Математическая статистика базируется на способы и мнения теории вероятностей и, в свою очередность, служит основой для отделки разбора статистических итогов в конкретных областях человечной деловитости.
Задачки математической статистики:
1) нахождение функции распределения сообразно искусным этим.
2) из теоретических суждений функция распределения как оказалось в общем облике популярна, однако неопознаны ее характеристики. Безызвестные характеристики определяются сообразно искусным этим.
3) Статистическая испытание гипотез:
в общем облике популярна функция распределения, определяют ее безызвестные характеристики и узнают, как согласуются экспериментальные данные с всеобщим видом функции распределения.
2. Мишень курсовой работы.
Целью курсовой рабты является закрепление теоретических познаний и покупки навыков отделки статистической инфы.
3. Посадка задачи
В предоставленной курсовой работе были установлены последующие задачки для
обработки статистических данных:
1) построение полигона частот и условных частот
2) построение гистограммы частот и условных частот
3) построение эмпирической функции распределения.
4) нахождение выборочной средней, выборочной дисперсии и
пребывание среднего опроса квадратичного отличия.
5)испытание гипотезы о обычном распределении изучаемой случайной величины.
Литература
1. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей: Учебник. - М. : Дисциплина, 1988.
2. Боровков А. А. Концепция вероятностей: Учеб. вспомоществование. ; М. : Дисциплина, 1986.
3. Бочаров П. П. , Печинкин А. В. Концепция вероятностей: Учеб. вспомоществование. - М. : Изд-во ун-та Дружбы народов, 1994.
4. Бочаров П. П. , Печинкин А. В. Математическая статистика: Учеб. вспомоществование. - М. : Изд-во ун-та Дружбы народов, 1994.
5. Б. М. Рудык, В. И. Ермаков, Р. К. Гринцевевичюс, Г. И. Бобрик, В. И. Матвеев,И. М. Гладких, Р. В. Сигитов, В. Г. Шершнев. Совместный курс высшей арифметики для экономистов: Учебник/Под ред. В. И. Ермакова. -М. :ИНФАРМА-М, 2005. -656с. -( Высшее образование).
1. Введение.
Математическая статистика наука которая занимается разработкой методов отбора, группировки и обработки опытных данных с целью изучения закономерн