Интеллектуальная информационная технология поддержки решений для повышения прибыли производственно-торгового предприятия (на примере ООО "Хелена")

 

Реферат


Тема магистерской работы «Интеллектуальная информационная технология поддержки решений для повышения прибыли производственно-торгового предприятия на примере ООО «Хелена»»: Работа состоит из вступления, трех разделов, выводов, списка использованной литературы и выполнена на 131 странице. Список использованной литературы содержит 41 источник.

Актуальность упаковочной отрасли.

Упаковочная продукция за последнее время стала одним из приоритетных продуктов в экономике. Увеличивается производство пищевых продуктов, что влечет за собой рост рынка упаковочной продукции. Используя новые технологии и оборудование спрос на продукцию растет. Упаковка позволяет сократить потери продукции, гарантировать ее качество, увеличить сроки ее хранения и обеспечить доставку потребителю. Упаковочная продукция является важным инструментом маркетинга и рекламы, она широко используется как носитель информации о товаре.

Целью исследования магистерской работы является разработка интеллектуальной информационной технологии принятия управленческих решений для повышения прибыли частного производственного предприятия ООО «ХЕЛЕНА» и её реализация в виде прототипа подсистемы «KVANT-B» для компьютерной поддержки принятия управленческих решений.

Указанная цель исследования обусловила необходимость решения следующих задач:

·Провести анализ состояния упаковочной отрасли на современном рынке;

·Определение основных факторов влияющих на прибыль в производстве упаковочной продукции;

·проанализировать методы принятия решений на производственном предприятии;

·Разработать интеллектуальную информационную технологию для увеличения прибыли на производственном предприятии.

·Провести реализацию интеллектуальной информационной технологии для увеличения прибыли, а также провести интерпретацию полученных результатов.

Объект исследования - процесс принятия решения производства этикеточно-упаковочной продукции для получения максимальной прибыли.

Предмет исследования - модели и методы инженерии квантов знаний для принятия решений в производстве для повышения прибыли.

Для принятия решений в производстве есть ряд моделей и методов принятия решения в производстве, таких как:

·Принятие решения в условиях риска;

·Принятие решения в условиях определенности;

·Принятие решения в условиях неопределенности;

·Критерий оптимальности (Критерий Парето);

·Метод инженерии квантов знаний.

Практическая ценность полученных результатов заключается в создании обоснованных предложений моделей, программ и практических рекомендаций для компьютерной поддержки принятия управленческих решений в производственной сфере. Эти рекомендации, алгоритмы и программы были реализованные в подсистеме «KVANT-B» и используются для принятия управленческих решений на фирме ООО «ХЕЛЕНА».

В своей работы я использую метод инженерии квантов знаний, который базируется на базе знаний, опыта и который возможно дообучить.

Инженерия квантов знаний - это совокупность моделей и методов нацеленных на создание систем.

Для разработки и реализации интеллектуальной информационной технологии я выделил 7-м признаков ( факторов) влияющих на прибыль в производственном предприятии, таких как:

·Рентабельность;

·Организация товародвижения;

·Оборачиваемость средств;

·Производительность труда;

·Фондоотдача;

·Материалоотдача;

·Фондовооруженность;

И на выходе мы получаем балансовую прибыль, которая является основным критерием предприятия определяющая прибыль. И рассчитывается по формуле как сумма прибыли от реализации товарной продукции, прибыли (убытка) от прочей реализации и прибыли (убытка) от нереализованных операций.

Разработав информационную интеллектуальную технологию и реализовав ее в подсистеме «KVANT-B», которая используется для принятия решений на предприятии ООО «Хелена» и, проверив её на обучающей выборке, которая состоит из 100 состояний. Я провел контрольную выборку из 100 состояний, в результате получив 0-ю ошибку, что является положительной тенденцией. На выходе мы получаем двоичный результат 0;1, мы можем рассмотреть варианты оптимальной прибыли для предприятия-1 и не оптимальной прибыли значение, которое принимает 0.


Содержание:


Введение

. Научные основы принятия решений с целью повышения прибыли производства упаковочной продукции

.1 Цели и задачи принятия экономических решений в производстве упаковочной продукции

.2 Состояние упаковочной продукции на рынке

.3 Проблемы принятия решений в производстве упаковочной продукции

.4 Роль информационных технологий в управлении производственно-торговым предприятием

.5 Модели и методы принятия решений

Вывод по разделу

. Экономико-математическое моделирование деятельности производственно-торгового предприятия с целью повышения прибыли на базе внедрения средств ИкЗ на примере ООО «Хелена»

.1 Технологии принятия решений

.1.1 Принятие решений в условиях риска

.1.2 Принятие решений в условиях определенности

.1.3 Принятие решений в условиях неопределенности

.1.4 Нахождение решений в условиях определенности при множественности целей

.1.5 Метод Парето решения многокритериальных задач выбора альтернативы

.2 Принятие предпринимательского решения для повышения прибыли производственно-торгового предприятия

.2.1 Сфера принятия управленческих решений

.2.2 Технология принятия предпринимательских решений

.2.3 Экономические методы принятия предпринимательских решений

.3 Модель и метод ИКЗ для вывода знание-ориентированных решений в производственном бизнесе

Вывод по разделу

. Реализация интеллектуальной информационной технологии поддержки принятия решений для прибыльной деятельности предприятия на основе использования средств инженерии квантов знаний

.1 Концепция знаниеориентированного принятия управленческих решений в производственной деятельности для повышения прибыли средствами инженерии квантов знаний (ИКЗ)

.2 Разработка интеллектуальной информационной технологии для поддержки решений с целью повышения прибыли предприятия

.3 Практическая реализация прототипа ИИТ "Kvant-B" для повышения прибыли фирмы

Вывод по разделу

Заключение

Список использованной литературы

Приложение A

Приложение B

Приложение C

Приложение D

Приложение E


Введение


Научно-технический прогресс и расширение производства вывели тароупаковочную отрасль на уровень ведущих мировых индустрий. Упаковка позволяет сократить потери продукции, гарантировать ее качество, увеличить сроки ее хранения, обеспечить доставку потребителю. Да и по своей сути упаковка продукции играет важнейшую роль в цепочке производство - хранение - транспортировка - реализация практически для всех отраслей промышленности.

Из обычного барьера между пищевым продуктом и окружающей средой упаковка все больше превращается в фактор производства. С ее помощью можно регулировать температуру продуктов в условиях микроволнового нагрева, создавать оптимальную газовую атмосферу внутри оболочки при хранении продуктов питания, направленно изменять состав продукта, используя биологически активные материалы с иммобилизованными ферментами.

Упаковка - уникальная область производства еще и потому, что она объединяет почти все виды индустрии. Она многолика. Упаковка поддерживает достойный уровень жизни людей, которые выше простого выживания. Не будь ее, люди лишались бы возможности пользоваться элементарными удобствами, которые позволяют им потреблять современные продукты питания. «Лучший уровень жизни через лучшую упаковку».

Однако для развития упаковочного дела мало знать технологию упаковывания. Необходимо владеть основами менеджмента, маркетинга, рекламного дела, элементами художественного конструирования, графики, использовать возможности ЭВМ, разбираться в современном упаковочном оборудовании.

Упаковка является важным инструментом маркетинга и рекламы, она широко используется как носитель информации о товаре. Упаковка должна информировать потребителя о составе, характеристиках, способе употребления продукта.

Качество материала и дизайн упаковки оказывает заметное влияние и на сбыт товаров. Более того, конструкция и художественное оформление нередко служат решающим критерием, при выборе продукта потребителем. Главная цель предпринимателей выгодно продать свою продукцию, поэтому для привлечения внимания покупателей широко используют эффекты упаковочного декора. Однако устойчивый успех в бизнесе может быть достигнут лишь в том случае, если художественное оформление упаковки соответствует реальной ценности самого товара, поскольку цель покупателя иная, чем у продавца, приобрести продукт высокого качества по низкой цене.

Упаковка стала неотъемлемой частью нашей жизни, она играет главную роль в связи между производителями продукции и потребителями.

Упаковывание является заключительной стадией в выпуске продукции, при этом должны быть решены задачи организации всех производственных процессов: выбора сырья и материалов для изготовления продукта и упаковки, технологии их производства, оборудования, технологии упаковывания, а также вопросы транспортирования и складирования готовой продукции. Готовая продукция со складов или непосредственно от производителя поступает на реализацию, при этом как производители продукции, так и ее потребители должны заботиться о сохранении окружающей среды. Проследить связь производителей продукции с ее потребителями можно по схеме, приведенной на рисунке 1.1.











Рисунок - Схема связей производителей продукции с потребителями


Понятие «упаковка» объединяет также сферы экономики, как производства сырья и упаковочных материалов, производства и потребления упаковочных изделий и транспортной тары, машин и оборудования, дизайна формы и графики и т.д. Нередко упаковка неразрывно связана с производством продуктов питания и других товаров народного потребления, с транспортом, складским хозяйством, системой распределения, торговлей, потреблением, с национальными и культурными особенностями страны. Она определяет уровень товарного рынка, влияет на качество и сохранность продукта.

«Упаковку можно рассматривать как культурное явление, поскольку культура потребления не везде одинакова» (Т. Хайт).


1. Научные основы принятия решений с целью повышения прибыли производства упаковочной продукции


1.1Цели и задачи принятия экономических решений в производстве упаковочной продукции


Упаковка - это внешняя оболочка товара, выполняющая роль хранения, защиты, а так же рекламы и бренда компании, предлагающих свои товары. В зависимости от политики компании, целей и специфичности продукции, упаковка может изготавливаться из самых разнообразных материалах. Самые распространенные материалы, использующиеся для создания упаковки таковы:

·бумага, картон (пищевые товары, хозтовары, обувь, игрушки и пр.)

·гофрокартон и микрогофрокартон (пищевые товары, промышленное оборудование, бытовая техника и пр.)

·полиэтилен

·деревянная упаковка

Из перечисленных видов популярной упаковки на сегодняшний день деревянная упаковка была вне конкуренции, при ее использовании для перевозки и хранения крупногабаритных товаров. Однако упаковка из гофрокартона стала смело занимать лидирующие позиции по степени ее использования для хранения и перевозки больших товаров со значительным весом. Благодаря новым технологиям упаковка из гофрокартона приобрела статус высококачественной упаковки. Она по многим параметрам спокойно конкурирует с деревянной упаковкой. Обладает такими качествами как прочность, влагостойкость, долговечность, а самое главное имеет небольшой удельный вес. Эти преимущества делают упаковку из гофрокартона очень востребованной на всех рынках производства. [2]

Компания «Хелена» производит этикеточно-полиграфическую продукцию для продуктов питания. Пищевая упаковка для продуктов и полуфабрикатов из картона или бумаги выполняет сразу несколько функций. Такая упаковка должна не только сохранять свойства продуктов, но и обеспечивать удобство для транспортировки, а также способствовать формированию имиджа бренда.

Картонная или бумажная упаковка для пищевых продуктов предохраняет содержимое от механических повреждений, тряски, ударов, сжатия и выдерживает низкие температуры, не теряя при этом своих качеств. Поэтому одним из наиболее распространенных видов картонных упаковок является упаковка замороженных продуктов. Благодаря продуманной конструкции и дизайну созданная нами упаковка для пищевых продуктов делает внешний вид бумажной упаковки не только более привлекательным, но и стимулирует сбыт, служит дополнительной рекламой торговой организации или предприятию изготовителю.

При проектировании упаковки для этих отраслей, целю компании, является защита и повышения качества продукции. Благодаря нашей упаковки, скоропортящиеся товары могут быть доставлены без повреждений и пользуются потребителей в наилучшем состоянии. Производимый нашей компанией ассортимент высококачественной упаковки, имеющей непосредственный контакт с пищевыми продуктами, обеспечивает свежесть и защиту продуктам и, при этом, отвечает всем действующим нормативным требованиям, касающимся пищевой гигиены.

Картонная упаковка для продовольственных товаров является гарантией надежной транспортировки благодаря использованию высококачественного гофрокартона. Гофроупаковка относится к тем упаковочным материалам, спрос на который очень высок. Популярность этого материала и изделий из него определяется в первую очередь экологической безопасностью и возможностью утилизации. Кроме того, гофроупаковка обладает легкостью, пластичностью, достаточной прочностью, что является незаменимыми качествами для упаковки различных товаров.

Горфрокартон широко применяется для упаковки разных типов товаров, в том числе и как упаковка для продуктов. Это дешевый, практичный и легкий материал, некоторые разновидности которого, в зависимости от состава и количества слоев, могут не уступать по прочности даже дереву. Он гигиеничен и безопасен, химически нейтрален и имеет слабую вероятность возникновения реакций, экологичен и легко подвергается утилизации. Использование картонной упаковки для пищевых продуктов - это возможность уменьшить себестоимость товара, упросить транспортировку. [5]

Высокие стандарты контроля качества, как поступающего сырья, так и выпускаемой продукции дают нам возможность производить упаковку для большой группы продуктов питания.

Популярностью пользуются коробки из микрогофрокартона, предназначенные для транспортировки мучных и прочих кондитерских изделий (конфет, пирожных, печенья, пряников). Такие коробки производятся в виде лотков без крышки, открывая тем самым продукцию для обозрения посетителям и представляя «товар лицом». То есть потенциальный покупатель может оценить продукцию по внешнему виду.

В зависимости от типа продуктов и их особенностей используется различная тара, к которой применяются свои требования. Самая сложная упаковка для продукта считается упаковка для замороженных товаров: полуфабрикатов, ягод, фруктов, овощей, мороженого. Она должна обладать устойчивостью к низким температурам, повышенной влагостойкостью, хорошей прочностью и жесткостью. Для производства такого вида упаковки продуктов питания, как правило, используется многослойный гофрокартон, обработанный специальным образом для получения водоотталкивающих свойств, в сочетании с полиэтиленом. Картонная тара используется также для порционной упаковки для круп, кондитерских и мучных изделий, чая, кофе, сахара, специй и др. [7,9]

Процесс управления - деятельность объединенных в определенную систему субъектов управления, направленная на достижение целей фирмы путем реализации определенных функций с использованием методов управления.

Понятие «решение» в современной жизни весьма многозначно. Оно понимается и как процесс, и как акт выбора, и как результат выбора. Основная причина неоднозначной трактовки этого понятия заключается в том, что каждый раз в него вкладывается смысл, соответствующий конкретному направлению исследований.

Решение - центральный момент всего процесса управления. Можно сказать, что сутью профессии менеджера является принятие решений.

В широком смысле это понятие включает и подготовку решения (планирование), в узком смысле это выбор альтернативы. В рамках перспективного планирования принимаются основополагающие решения (что делать?), затем в процессе текущего планирования, организации, мотивации, координации, регулирования, изменений планов - решения в узком смысле (как делать?), хотя такая граница является условной.

На практике проблема решения специфична давлением сроков, недостатком квалификации или информации для решения, ненадежностью методов, склонностью менеджеров к рутине, разногласиями между лицами, принимающими решение (ЛПР). Все виды решений, принимаемых в процессе управления, можно классифицировать по многочисленным признакам:

по объекту решения (ориентированные на цели или средства, основополагающие структурные или ситуационные );

надежности исходной информации (на основе надежной информации, рисковые и ненадежные);

срокам действия последствий (долго-, средне-, краткосрочные);

связи с иерархией планирования (стратегические, тактические, оперативные);

частоте повторяемости (случайные, повторяющиеся, рутинные);

производственному охвату (для всей фирмы, узкоспециализированные);

числу решений в процессе их принятия (статические, динамические, одно- и многоступенчатые);

ЛПР (единоличные, групповые, со стороны менеджеров, со стороны исполнителей);

учету изменения данных (жесткие, гибкие);

независимости (автономные, дополняющие друг друга);

сложности (простые и сложные).

Наиболее типичные решения, принимаемые менеджерами фирм, можно классифицировать следующим образом:

ситуационные, рутинные, ведомственные решения;

решения средней сложности (текущие уточнения области деятельности, решения под стрессом и при давлении сроков, решения в исключительных случаях);

инновационные и определяющие решения.

Процесс принятия решения определяется в значительной мере четкостью его структуры.

Слабо структурированное решение представлено на рисунке. Принятое решение оказывает воздействие и на ЛПР (ответственность, углубление интуиции, приобретение опыта).



Ход решения можно рассматривать как выполнение взаимосвязанного набора этапов и подэтапов процесса решения. В каждом конкретном случае этот процесс будет естественно уточнен и индивидуализирован (табл.1).


Таблица 1

Содержание основных фаз принятия и реализации решения

ФазаСодержание фазы1. Сбор информации о возможных проблемах1.1. Наблюдение за внутренней средой фирмы 1.2. Наблюдение за внешней средой2. Выявление и определение причин возникновения проблемы2.1. Описание проблемной ситуации 2.2. Выявление организационного звена, где возникла проблема 2.3. Формулировка проблемы 2.4. Оценка ее важности 2.5. Выявление причин возникновения проблемы3. Формулирование целей решения проблемы3.1. Определение целей фирмы 3.2. Формулировка целей решения проблемы4. Обоснование стратегии решения проблемы4.1. Детальное описание объекта 4.2. Определение области изменения переменных факторов 4.3. Определение требований к решению 4.4. Определение критериев эффективности решения 4.5. Определение ограничений5. Разработка вариантов решения5.1. Расчленение задачи на подзадачи 5.2. Поиски идей решения по каждой подзадаче 5.3. Построение моделей и проведение расчетов 5.4. Определение возможных вариантов решения по каждой подзадаче и подсистеме 5.5. Обобщение результатов по каждой подзадаче 5.6. Прогнозирование последствий решений по каждой подзадаче 5.7. Разработка вариантов решения всей задачи6. Выбор лучшего варианта6.1. Анализ эффективности вариантов решения 6.2. Оценка влияния неуправляемых параметров7. Корректировка и согласование решения7.1. Проработка решения с исполнителями 7.2. Согласование решения с функционально взаимодействующими службами 7.3. Утверждение решения8. Реализация решения8.1. Подготовка рабочего плана реализации 8.2. Его реализация 8.3. Внесение изменений в решение в ходе реализации 8.4. Оценка эффективности принятого и реализованного решения

На практике, разумеется, все проходит не так гладко:

подэтапы могут проходить не в такой очередности, они могут срываться, перескакивать, подчиняться обратным связям, перекрытиям, параллельному движению;

процесс принятия решения тем более индивидуален, чем решение сложнее;

ограниченный объем информации ограничивает рациональность решения, растет роль интуиции;

предварительные установки по альтернативам влияют на выбор решения;

нет стремления к оптимальному решению, если есть удовлетворяющее;

участие нескольких лиц и организационные условия изменяют порядок прохождения подэтапов;

менеджеры различным образом вмешиваются в структуру и процесс принятия решений, влияя, таким образом, на их качество. [1]

Естественно под принятием решения подразумевается риск. Под риском понимается опасность ошибочного решения. Поскольку риск - опасность потерь, он означает негативное отклонение от цели. Так как будущее никогда неизвестно, все решения связаны с риском.

Риск может заключаться во влиянии на рентабельность, доходы, затраты, оборот и ликвидность (возможность всегда оплачивать свои счета).

Можно различать риск:

общий (угрожает предприятию как целому);

специальный по фактору (сырьевой, по оборудованию, энергии, персоналу, капиталу);

специальный при изготовлении продукции (брак, не те способы, в НИОКР, в хранении);

специальный при оценке продукции (при сбыте, в цехах, в гарантиях, в оплате).

Риск можно подразделить на калькулируемый и не калькулируемый, страхуемый и нет.

Для влияния на все виды риска у менеджера имеется определенный инструментарий.



1.2 Состояние упаковочной продукции на рынке


Упаковка за последние десятилетия 20в. стала наиболее важным, приоритетным продуктом в экономике индустриально развитых стран мира. Она является одним из десяти самых крупных секторов промышленности каждой страны. Весь мировой рынок упаковки оценивается на сегодняшний день в более чем 500 млрд. долл. США. В 1990 г. он составлял 300 млрд. и к концу первого десятилетия XXI в., по прогнозам специалистов этот показатель достигает 760 млрд. долларов США.

Увеличивается производство пищевых продуктов, что влечет за собой рост упаковочного рынка, на котором все более уверенно чувствуют себя изготовители упаковки.

Недавно были опубликованы ожидаемые статистические данные относительно роста ВВП, других макроэкономических показателей, характеризующих развитие отечественной экономики в 2012 году. На их основе можно предположить, что наш упаковочный рынок вырос за этот год на 4-5%, что подтверждается и более детальным анализом положения дел в производстве и применении различных видов упаковочных материалов и изделий. Одним из основополагающих факторов, способствующих такому росту, стало динамичное увеличение объемов производства пищевых продуктов - одного из крупнейших потребителей упаковки. Индекс их производства в январе - августе 2012 года по сравнению с соответствующим периодом 2011 года составил 106%, и очевидно этот темп сохранится в течение всего года.

Но это лишь количественная сторона дела. Более интересны и важны те изменения, которые характеризуют структуру упаковочного рынка, тенденции его развития. Прежде всего, хотелось бы отметить, что на рынке упаковки все более уверенно чувствуют себя ее изготовители, которые сумели в сложные кризисные годы оптимизировать свою деятельность и реализовать существовавшие планы реконструкции и технического перевооружения. И если оптимизация в основном доступна практически всем предприятиям, то возможности вложения значительных средств в приобретение новых технологий и современного оборудования были далеко не у всех игроков упаковочного рынка. В таких условиях консолидация средств, укрупнение производства дали ряду предприятий преимущества, которые, я надеюсь, позволят им успешно конкурировать и с зарубежными поставщиками упаковки в условиях ВТО. К сожалению, можно констатировать уход с рынка многих малых предприятий, выпускавших упаковочные материалы и изделия, и не сумевших найти ответ на те вызовы, которые были характерны в последние годы.

Однако даже такие составляющие успеха, как использование высокопроизводительного оборудования, оптимизация затрат, грамотный маркетинг, наличие подготовленных специалистов не позволили большинству предприятий упаковочной индустрии значительно повысить рентабельность и получить соответствующую прибыль. По-прежнему рынок сырья не может в полной мере удовлетворить потребности упаковщиков в необходимых материалах. Его высокая монополизация сохраняет высокие цены на основную продукцию, а действующая таможенно-тарифная практика не способствует преодолению сырьевых проблем за счет импорта ресурсов. [4]

Это обусловливает одну из важнейших задач НКПак - развитие взаимовыгодных отношений с производителями картона, бумаги, полимеров, для которых упаковщики стали главными потребителями их продукции. А также совершенствование таможенно-тарифной политики, что в условиях ВТО становится необходимым для обеспечения конкурентоспособности отечественных производителей упаковочных материалов, изделий и оборудования. В прошедшем году обозначился возврат к «докризисным ценностям» упаковки. Большинство ее промышленных потребителей, ощутили, что стремление к экономии за ее счет, влекущее снижение качества, приводит к значительному росту потерь упаковываемой продукции на рынке. Особенно негативно проявилось это в производстве, транспортировке и реализации пищевых товаров. Увеличилось внимание со стороны потребителей упаковки к удобству использования упакованного продукта. Здесь особенно ярко проявляются социальные и демографические тенденции, такие как динамика покупательской способности населения, изменение состава и численности семьи, стиля жизни, старение населения и другие. Как пример стремления использовать более безопасную упаковку можно привести наблюдающийся рост спроса на стеклотару при снижении объемов розлива напитков. [9]

Большое влияние оказывает на сферу упаковки развитие розничной торговли. Увеличение доли продаж товаров в торговых сетях, стремление последних к расширению использования собственных торговых марок не только повышает спрос на все виды упаковки, но и в значительной степени меняет его структуру. Пока в отношении упаковки собственных торговых марок и брендов у большинства представителей сетевой торговли нет четкой стратегии: отсутствуют специализированные службы по упаковке, конкуренция идет, в основном ценовая, а не по качеству, но можно с уверенностью прогнозировать рост внимания к этому вопросу.

В этой отрасли занято 100 тыс. крупных фирм, изготавливающих упаковку и насчитывающихся 5 млн. служащих. Потребление упаковки отличается по регионам мира. В промышленно развитых странах потребление на душу населения значительно выше, чем в развивающихся странах. Поэтому имеются возможности дальнейшего роста за счет увеличения объемов мировой торговли, изменение образа жизни, сокращения состава семьи и тяги к удобствам. При этом, как показывают статистические данные, реальные возможности для роста существуют.

Несмотря на рост отечественного производства и постоянное обсуждение актуальности замещения импорта, общий объем его растет. Стекло сохраняет свои позиции и в упаковке для парфюмерной и косметической отрасли. Опыт показывает, что стеклянная тара вызывает доверие покупателя и влияет на потребительский выбор. Поэтому товар такого рода помещают в упаковку из стекла или пластика, имитирующего стекло, однако, соотношение стекла и пластика составляет приблизительно 1:8 в пользу последнего. Упаковка и этикетирования для парфюмерно-косметической промышленности являлось одним из перспективных направлений.

На фоне роста упаковочного рынка самый высокий темп роста в ближайшие 5 лет ожидается в секторе гибкой упаковки на основе полимерных пленок и алюминиевой фольги. При этом происходит определенное вытеснение гибкой упаковки на основе бумаги. Современные гибкие упаковочные материалы представляют собой полимерные однослойные и многослойные пленки. Алюминиевую фольгу, а также комплексные многослойные ламинаты, сочетающие слои бумаги, фольги и различных полимеров. Такие материалы предоставляют упаковке, особенно в пищевом секторе, невиданные ранее возможности - долговременное хранение пищевых продуктов в не консервированном виде, в том числе хранение свежезнарезанных мясных и рыбных продуктов; активное воздействие на упаковочный продукт с целью сохранения и улучшения его свойств, регулируемая газо и влагопроницаемость упаковки; и многое другое. Все это сочетается с такими важными для рыночной экономики показателями, как малая масса упаковки относительно упаковываемого продукта и прекрасные возможности дизайна и многокрасочной печати. Получение качественной конкурентоспособной упаковки требует не только освоения современных упаковочных технологий, но и использования соответствующего упаковочного оборудования. Основными покупателями упаковочных машин и оборудования являются предприятия пищевой, фармацевтической, химической, табачной и целлюлозно-бумажной промышленности.

В ближайшие годы упаковочная отрасль будет интенсивно развиваться и станет одной из наиболее приоритетных в экономике. С ее развитием емкость рынка упаковочной продукции в нашей стране будет непрерывно расти. При этом будет развиваться международная интеграция. Участие украинских производителей упаковочных материалов, изделий, машин и оборудования в специализированных выставках, проводимых за рубежом, позволит им выйти на международный рынок. В настоящее время коробки и ящики из картона и гофрокартона являются самыми популярными и широко применяемыми видом тары. Объяснение этому кроется в их низкой стоимости, удобстве автоматического выполнения с ними основных технологических операций: изготовления, сборки, заполнения продукцией, укупоривания, штабелирования и так далее. Способность складывания в плоские заготовки позволяет экономить место при их хранении и транспортировки заказчику. При полиграфическом исполнении может быть использован практически любой способ печати и отделки, поэтому складные коробки отличаются прекрасным внешним видом, необычным разнообразием дизайнерских решений. Они имеют различные конструкции и широкий ряд типоразмеров. [8,12]

Складные коробки и ящики из картона и гофрокартона преимущественно используются для упаковки продовольственных товаров, фармацевтической продукции, изделий химической промышленности. В США производством складных коробок занято около 600 заводов, перерабатывающих 3 миллиона тонн картона. Их объем продаж превышает миллиард долларов. Распределение используемых в США складных коробок и ящиков по видам упаковываемой продукции приведено в таблице 1.1.


Таблица 1.1 Распределение складных коробок и ящиков из картона и гофрокартона по видам упаковываемой продукции

Вид упаковываемой продукции, %Объем использования коробок, %Продовольственные товары 47Фармацевтическая продукция 9Стиральные порошки 8Скобяные товары 8Перевозка напитков 7Ассортиментные коробки 5Текстиль 3Остальное 13

1.3 Проблемы принятия решений в производстве упаковочной продукции


Культура подготовки решений. Общим российским (и советским) правилом является подготовка одного варианта решения. На него тратятся подчас большие усилия. При этом руководитель лишается выбора : ему предлагают один вариант как единственно правильный и уже согласованный. Кажется, стоит только подписать его и "дело пойдет". Ясно, что при таком подходе власть аппарата становится намного выше власти руководителя, что мы наблюдаем нередко.

Аналитическая культура состоит в балансе влияний. Аппарат готовит ряд вариантов, собирает оценки, а окончательный выбор остается за руководителем. Это условие кажется естественным, но на практике очень часто оно нарушается. Эксперты располагают основной информацией, необходимой для принятия решений. Теоретически они должны иметь два качества: высокий уровень профессионализма и беспристрастность. Если первое присуще эксперту, то обеспечить второе можно специальными средствами: 1) эксперты должны привлекаться как личности, а не как представители организаций, в которых они работают; 2)эксперты должны быть анонимными (известными лишь для ЛПР); 3)труд эксперта должен хорошо оплачиваться. Эти условия многим покажутся очевидными, но они часто не соблюдаются, последствием чего является плохое качество информации - фундамента, на котором базируется решение. Известно стремление многих организаций иметь свои собственные аналитические группы. Высокая квалификация персонала этих групп повышает качество решений. Но использование только своих аналитиков опасно. Аппарат часто подчиняет аналитические группы, навязывая им свои варианты решения проблем. ЛПР нередко загружают эти группы своими мелкими, текущими задачами.

Дальнейшее развитие упаковочной отрасли на рынке в целом сдерживается на сегодняшний день следующими основными факторами:

·дефицит высококвалифицированных кадров;

·отсутствие современного упаковочного оборудования в необходимом ассортименте;

·экологические аспекты;

·несовершенство нормативно-законодательной базы;

·недостаток поддержки со стороны правительственных органов.

Однако существует еще целый ряд отраслевых проблем, которые требуют направленного вмешательства государственных органов. К ним относится, прежде всего, несовершенство налогового и таможенного законодательства. Так, таможенные ставки на ввоз из-за рубежа упаковочных материалов и сырья для них зачастую превышают ставки на ввоз готовой упаковки в 3-4 раза, что совсем не стимулирует отечественных изготовителей упаковки. Высокие таможенные пошлины на комплектующие зарубежного производства, используемые при производстве отечественных упаковочных машин, значительно удорожают оборудование. Недостаток законодательной базы мешает хоть сколько-нибудь заметному проникновению в жизнь и такого важного для производителей упаковки и упаковочного оборудования рыночного инструмента, как лизинг. Ведь на упаковочную отрасль не распространяется государственное кредитование лизинга, действующее, например, в производстве сельскохозяйственной продукции. Хотя эти отрасли очевидно взаимосвязаны. Отсутствие официального государственного «упаковочного» органа, а также дефицит профессиональных знаний по упаковке у лиц, подготавливающих и принимающих соответствующие программные решения на уровне государства, зачастую замедляют формулирование и проведение необходимых мер, а иногда приводят к появлению предложений, эффект от которых может быть обратным ожидаемому. В стране до сих пор нет четко продуманной, утвержденной на государственном уровне программы развития упаковочного сектора экономики. [14-17]


1.4 Роль информационных технологий в управлении производственно-торговым предприятием


До недавнего времени информация, как таковая, не считалась важным активом предприятий и фирм. Управление рассматривалось как индивидуальное искусство межличностного общения, а не как глобальный механизм координации деятельности участников экономических процессов. Сегодня лишь немногие руководители могут позволить себе пренебрежительно относиться к методам работы с информацией. В условиях, когда растет значение информационной составляющей окружающей среды предприятий, полноценное их существование становится невозможным без соответствующих изменений во всех значимых сторонах их жизнедеятельности с точки зрения управляемости и эффективности. Любое предприятие для анализа возникающих проблем, принятия решений, контроля операций, создания новых продуктов или услуг нуждается в информации. [18]

Под информацией понимаются осмысленные и переработанные данные, которые используются для решения управленческих задач. Данные отражают события, происходящие как в самой организации, так и за ее пределами.

Для того чтобы получить информацию, необходимую для успешного функционирования предприятия, требуется собрать данные, передать их на обработку, привести их в форму, удобную для последующего использования, и передать пользователям полученные результаты. Пользователи могут уточнять, какие данные нужно собирать, а также скорректировать методы их обработки с точки зрения полноты, достоверности и формы представления получаемых результатов.

Информационную систему (ИС) функционально можно определить как множество взаимосвязанных элементов, которые обеспечивают ввод данных, их обработку, а также хранение и распределение полученной информации, используемой в управлении предприятием.

Предприятия создают ИС для обслуживания информационных потребностей разных уровней управления. Системы одного уровня, могут быть ориентированы на обеспечение информационных потребностей разных функциональных областей (производство, финансы, маркетинг, управление персоналом).[19,20]

В таблице 2 обобщены характеристики ИС, используемых на разных уровнях управления.

Системы обработки транзакций являются базовыми для обслуживания текущих операций предприятия. Они представляют собой компьютеризированные системы, которые выполняют и регистрируют рутинные регулярные транзакции. Таковыми являются резервирование мест в гостинице, выплата заработной платы, отгрузка продукции.



Таблица 2.

Характеристики информационных систем

Уровни управленияТипы системИнформационные входыОбработкаИнформационные выходыПользователиСтратегический уровеньСистемы поддержки решений руководстваАгрегированные данные, внешние и внутренниеГрафика, имитация, диалогПрогнозы, ответы на вопросыВысший уровень управленияУправленческий уровеньСистемы поддержки принятия решенийДанные в небольшом объеме, аналитические моделиДиалог, имитация, анализСпециальные отчеты, анализ решений, ответы на вопросыРуководители среднего звена, профессионалыАвтоматизированные системы управленияОбобщенные данные о транзакцияхПовторяющиеся отчеты, простые модели, анализОбобщения и выборкиУровень знанийПрофессиональные системыПроектные спецификации, базы знанийМоделирование, имитацияМодели, графикиПрофессионалыОфисные системыДокументы, схемыУправление документами, разработка схем, коммуникацииДокументы, графики, электронная почтаТехнический персоналОперационный уровеньСистемы обработки транзакцийТранзакции, событияСортировка, составление списков, объединениеПодробные отчеты, списки, обобщенияОперационный персонал


На операционном уровне цели и ресурсы четко установлены и структурированы. Необходимо только определить, соответствует ли транзакция определенному набору критериев, чтобы система ее выполнила.

Профессиональные и офисные системы обслуживают информационные потребности специалистов в различных областях знаний и потребности обслуживающего персонала, который производит обработку данных.

Экспертные системы, автоматизированные системы проектирования (САПР) для научных и конструкторских подразделений предприятий обеспечивают содействие созданию новых знаний и способствуют интеграции этих знаний и опыта практической деятельности предприятия. Современные графические системы создают зрительные образы объектов и позволяют пользователю ощущать, что он как бы находится в реальной ситуации. Такое погружение в мир, созданный компьютером, позволяет ему имитировать влияние своих действий на эти объекты. Офисные системы используются для повышения эффективности работы с данными, они обеспечивают связи с потребителями, поставщиками и внешними организациями.

Системы поддержки принятия решений (СППР) обслуживают управленческий уровень в организации. Они помогают аналитически обосновывать варианты решений, которые не очень хорошо структурированы, носят ситуационный характер и их нелегко предусмотреть заранее. Такие системы должны быть готовы реагировать на меняющиеся условия окружающей среды. Хотя в них используется информация из офисных, профессиональных и транзакционных систем, они получают информацию и из внешних источников (текущие цены акций, цены на продукты у конкурентов и т.п.).

СППР обладают большими аналитическими возможностями по сравнению с системами других уровней. В их основе лежат математические модели анализа данных. СППР интерактивны, и лицо, принимающее решение, может менять условия задач и включать в них новые данные, используя дружественный пользовательский интерфейс.

Системы поддержки решений высшего руководства обслуживают стратегический уровень организации. Они предназначены для работы с неструктурированными решениями и предполагают использование данных о внешней среде (новые налоговые законы, информацию о конкурентах), в них поступают сведения из различных информационных систем предприятия.

Различные информационные системы тесно взаимодействуют друг с другом. Транзакционные системы - основной источник данных для других ИС, в то время как системы поддержки решений руководства - потребители данных из систем нижнего уровня.

В последние годы характерно бурное развитие информационных технологий и рост интереса к компьютерным системам, способным обеспечить эффективное управление предприятием. Особенно выделяется растущий спрос на интегрированные системы управления. Развитие математических методов, технических и программных средств позволяет в настоящее время принципиально решить задачу получения интегрального эффекта от внедрения информационных технологий на предприятиях. Появились возможности формировать высокоэффективные корпоративные информационные системы (КИС) для управления предприятиями. Выросли масштабы и качественно изменилось содержание КИС. [21]


1.5 Модели и методы принятия решений


Человека можно назвать менеджером тогда, когда он принимает организационные решения и реализует их через других людей, учитывая при этом их собственные цели и интересы. Принятие решения, как и обмен информацией, является основной составляющей любой управленческой деятельности.

Решение - это выбор наиболее приемлемой альтернативы из возможного многообразия вариантов.

Организационное решение - это выбор, который делает руководитель, чтобы выполнить свои обязанности, определенные его должностью. Цель организационного решения - обеспечение последовательного движения организации к намеченным целям.

Организационные решения бывают запрограммированными и незапрограммированными. Запрограммированными решениями являются те, которые сопутствуют получению результата, и определены некоторой, уже отработанной последовательностью шагов, решений или действий. Незапрограммированные решения - те, которые возникают вследствие новой необычной ситуации. Компромисс - соглашение, достигнутое путем приемлемых взаимных уступок. Интуитивное решение - выбор, сделанный только на основе ощущения, озарения. Решения, основанные на суждениях - это выбор, основанный на знаниях или в соответствии с накопленным опытом.

Существует несколько разновидностей решений, типичных для сферы управления:

1.В процессе планирования принимаются следующие решения: решение о сверхзадаче и природе бизнеса; о целях; о взаимодействии с внешним окружением; о стратегии и тактике, которые выбираются организацией для достижения поставленных целей.

2.В процессе организации деятельности компании принимаются следующие решения: о структурировании работы организации; о координации функционирования различных блоков; о распределении полномочий между руководителями подразделений; о структуре организации при изменении внешнего окружения.

.В процессе мотивации персонала принимаются следующие решения: о потребностях подчиненных; об удовлетворении их потребностей; о производительности работы подчиненных и об их удовлетворенности работой.

.В процессе контроля принимаются следующие решения: об измерении результатов работы; об оценке этих результатов; о том, насколько достигнуты цели организации; о корректировке целей.

Рациональное решение - это решение, которое основывается на базе аналитического процесса, и часто не зависящее от предшествующего опыта.


Этапы решения проблем


Диагностирование сложной проблемы - это осознание и установление причин затруднений и имеющихся возможностей их преодоления. К признакам наличия проблем в организации относятся: низкая прибыль; относительно малый сбыт продукции; низкая производительность труда и качество продукции; чрезмерные издержки в производственном процессе, различные конфликты в организации и большая текучесть кадров. Выявление этих симптомов позволяет определить общие проблемы в данной организации. Для более детального анализа существующих проблем необходимо собрать предварительную информацию, касающуюся состояния внешней и внутренней среды организации.

Причины затруднений чаще всего зависят от конкретной ситуации и конкретных руководителей: возможно, это недостаточное количество работников необходимой квалификации; отсутствие прогрессивной технологии как руководства различными процессами, связанными с функционированием организации, так и непосредственно производственным процессом; острая конкуренция; иногда даже действующие законы и нормативные акты в данной стране.

Формулировка набора альтернатив или альтернативных решений является принципиально важным моментом. Очень часто непродуманные немедленные действия приводят к усугублению данной проблемы. Желательно выявить максимум возможных действий, которые помогли бы решить данную проблему, а затем проранжировать возможные действия по своей эффективности и реализуемости.

Рассмотрим процесс анализа альтернатив:

а) если проблема была определена правильно, альтернативы тщательно взвешены, и им дана обоснованная оценка, принять решение относительно просто.

б) если проблема оказалась весьма сложной, и возможные альтернативы не отвечают оптимальному (желательному) результату, в этом случае значительную роль играет имеющийся опыт в данной области деятельности.

Решение окажется более оптимальным, если оно будет согласовано с теми, кого непосредственно затрагивает, или с теми, кто помогал в подготовке принятия данного решения. В связи с этим, для успешной реализации любого значимого решения целесообразно привлекать к его выработке наибольшее количество сотрудников организации.

После того, как решение принято, и начало осуществляться, обязательно необходимо установление обратной связи. Система контроля необходима для обеспечения оптимального исполнения данного процесса или действия. Обратная связь позволяет руководителю частично корректировать принятое решение, и способствовать его лучшей реализации.

Оценка результатов реализации решений позволяет учесть имеющийся опыт просчетов и недостатков в последующей работе. Существуют другие факторы, влияющие на принятие решений.

Личностные оценки руководителем важности данной проблемы часто содержат субъективные суждения. Каждый человек обладает своей системой оценки, которая определяет его действия, и влияет на принимаемое решение. Подход к принятию управленческих решений чаще всего основано на определенной системе ценностей. В связи с этим, руководитель, который во главу своей деятельности ставит максимизацию производительности труда любыми средствами, часто забывает о проблемах организации оптимального, эффективного процесса работы сотрудников. Это может выражаться в отсутствии должных условий труда, возможностей для отдыха, хорошего дизайна рабочих помещений.

На принятие решений влияют поведенческие ограничения, то есть факторы, затрудняющие межличностные и внутриорганизационные коммуникации. Например, часто руководители по-разному воспринимают существование и серьезность проблемы. Они могут по-разному воспринимать ограничения и альтернативы. Нередко это ведет к возникновению различных конфликтов между ними в процессе принятия и реализации решений.

В организации все решения, как правило, взаимосвязаны. Часто важное решение базируется на предшествующих нескольких решениях, и в свою очередь, создает альтернативы для принятия последующих решений. Эта способность видеть взаимосвязь решений является одним из главных критериев выбора и назначения руководителей высшего звена. Менеджеры, обладающие такой способностью, часто являются кандидатами на повышение по службе. [22,23]


Вывод по разделу 1


. Принятие управленческих решений во многих отношениях является искусством нахождения эффективных компромиссов, когда выигрыш в одних последствия приводит к проигрышу в других. Проблема процесса принятия решения в условиях возможных негативных последствий состоит в сопоставлении минусов конкретного решения с его плюсами в целях получения наибольшего общего выигрыша. Когда выбираются критерии для принятия решения, негативные последствия следует трактовать и использовать как ограничения.

Функционирование промышленных предприятий в условиях рыночной экономики определяет необходимость комплексного решения проблем по совершенствованию системы управления производством продукции. Особенно актуальной эта задача является для предприятий приборостроения с высокой трудоемкостью, материалоемкостью и сложностью выпускаемых изделий. Анализ специфики производственной деятельности предприятий приборостроения и организации процессов управления производством продукции свидетельствует о необходимости совершенствования системы управления предприятием в целом и процессов управления производством продукции в частности.

К основным направлениям совершенствования процессов управления производством продукции отнесены: реорганизация системы информационного обеспечения, планирования производства и материально-технического снабжения; разработка единого методологического подхода к принятию управленческих решений с применением новых информационных технологий.

Сложность управления предприятиями приборостроения в современных условиях, неустойчивость финансового положения и узость рынка сбыта повышает актуальность краткосрочных решений по производству продукции и обуславливает необходимость оперативно производить оценку производственных возможностей предприятия с применением ЭВМ.

Основным направлением совершенствования процесса принятия управленческих решения является автоматизация процессов управления производством продукции на основе создания интегрированной автоматизированной информационной системы моделирования производственного процесса. Основной задачей данной системы является своевременное обеспечение менеджера необходимой и точной информацией, на основе которой становится возможным детальное предсказание и анализ последствий принятия отдельных управленческих решений.

Применение ЭВМ для хранения и обработки информации и использование имитационных моделей позволяет спрогнозировать возможное поведение производственной системы в результате различного рода управляющих воздействий. Вследствие этого изменяется структура самого процесса принятия решений. С использованием системы моделирования и информации о текущем состоянии производственной системы производится оценка различных вариантов решений. На основе полученной информации и собственного опыта менеджер принимает окончательное решение, которое затем подлежит реализации на практике. Подобная схема принятия решений наиболее эффективна в современных условиях, поскольку позволяет существенно ускорить процесс выработки решения благодаря использованию в качестве средств анализа альтернативных вариантов решений персональных ЭВМ. При этом предполагается активное участие лица, принимающего решение, и использование его профессионального опыта, знаний, интуиции.

. Упаковка за последние десятилетия 20в. стала наиболее важным, приоритетным продуктом в экономике индустриально развитых стран мира. Она является одним из десяти самых крупных секторов промышленности каждой страны. Весь мировой рынок упаковки оценивается на сегодняшний день в более чем 500 млрд. долл. США.

Увеличивается производство пищевых продуктов, что влечет за собой рост упаковочного рынка, на котором все более уверенно чувствуют себя изготовители упаковки. Большое влияние оказывает на сферу упаковки развитие розничной торговли. Увеличение доли продаж товаров в торговых сетях, стремление последних к расширению использования собственных торговых марок не только повышает спрос на все виды упаковки, но и в значительной степени меняет его структуру. Пока в отношении упаковки собственных торговых марок и брендов у большинства представителей сетевой торговли нет четкой стратегии: отсутствуют специализированные службы по упаковке, конкуренция идет, в основном ценовая, а не по качеству, но можно с уверенностью прогнозировать рост внимания к этому вопросу.

. Информационную систему (ИС) функционально можно определить как множество взаимосвязанных элементов, которые обеспечивают ввод данных, их обработку, а также хранение и распределение полученной информации, используемой в управлении предприятием.

Предприятия создают ИС для обслуживания информационных потребностей разных уровней управления. Системы одного уровня, могут быть ориентированы на обеспечение информационных потребностей разных функциональных областей (производство, финансы, маркетинг, управление персоналом).


2. Экономико-математическое моделирование деятельности производственно-торгового предприятия с целью повышения прибыли на базе внедрения средств ИкЗ на примере ООО «Хелена»


2.1 Технологии принятия решений


В литературе существует целый ряд заумных определений правил принятия решений. Одно из наиболее простых определений дает К. Биркнер: под правилами принятия решений понимают методы, которые позволяют с учетом целей и предпочтений ЛПР осуществлять выбор между альтернативами действий.

При однозначных условиях правила позволяют всегда приходить к тем же решениям. При не полностью определенных условиях, что обычно имеет место на практике, правила в зависимости от условий не ведут к однозначному результату и, в конечном счете, ответственность за принятие решения остается за ЛПР. Однако эти правила помогают ЛПР, по крайней мере, взвесить свои решения на основе определенных критериев и сделать его более осознанно.

Под принципами принятия решений обычно понимают указания по методике, пригодной для исключения таких альтернатив, которые могут быть изначально отклонены, и позволяющей сделать ситуацию выработки решения более простой и наглядной. [24,25]


2.1.1 Принятие решений в условиях риска

Основано на том, что каждой возможной ситуации развития событий может быть задана определенная вероятность его осуществления. Это позволяет взвесить каждое из конкретных значений эффективности по отдельным альтернативам на значение вероятности и получить на этой основе интегральный показатель уровня риска, соответствующий каждой из альтернатив принятия решений. Сравнение этого интегрального показателя по отдельным альтернативам позволяет избрать для реализации ту из них, которая приводит к избранной цели (заданному показателю эффективности) с наименьшим уровнем риска.

Оценка вероятности реализации отдельных ситуаций развития событий может быть получена экспертным путем.

Исходя из матрицы решений, построенной в условиях риска с учетом вероятности реализации отдельных ситуаций, рассчитывается интегральный уровень риска по каждой из альтернатив принятия решений.


2.1.2 Принятие решений в условиях определенности

Условия определенности имеют место, когда ЛПР известно, какие условия внешней среды наступят или уже наступили. Относительно каждого действия известно, что оно приводит к некоторому конкретному исходу. При этом при одной цели решение однозначно, а при многих целях следует различать между нейтральными, комплементарными (дополняющими) и конкурирующими целями.

В случае нейтральных отношений целей нейтральная цель в дальнейших рассмотрениях может быть опущена, т.к. она во всех альтернативах одинаково удовлетворяется (или не удовлетворяется).

Если с улучшением одной из целей одновременно улучшается и другая, то это случай комплементарности (например, снижение издержек и повышение прибыли при прочих равных условиях). При этом при выборе альтернативы можно ограничиться учетом только одной из них.

Случай конкуренции целей имеет место, когда улучшение одной из целей одновременно ведет к снижению другой. Для этого случая имеется три подхода: максимизация пользы, подавление цели и установление уровня притязаний.

·Подход «максимизация пользы» заключается в объединении всех целей в целевую функцию более высокого ранга. Это может быть сделано путем оценки вклада каждой в конечную пользу и приведения их к одной общей цифре.

·Подход «подавление цели» заключается в том, что просто одной из целей приписывается решающее значение.

·Подход «установление уровня притязаний» заключается в том, что ЛПР устанавливает уровень притязаний для всех целей, кроме одной, по которой выбирается альтернатива, дающая максимум (или минимум). [26,27]


2.1.3 Принятие решений в условиях неопределенности

Основано на том, что вероятности различных вариантов ситуаций развития событий субъекту, принимающему рисковое решение, неизвестны. В этом случае при выборе альтернативы принимаемого решения субъект руководствуется, с одной стороны, своим рисковым предпочтением, а с другой - соответствующим критерием выбора из всех альтернатив по составленной им «матрице решений».

Основные критерии, используемые в процессе принятия решений в условиях неопределенности, представлены ниже.

1.критерий Вальда (критерий «максимина»)

2.критерий «максимакса»

.критерий Гурвица (критерий «оптимизма-пессимизма» или «альфа-критерий»)

.критерий Сэвиджа (критерий потерь от «минимакса») [29]


2.1.4 Нахождение решений в условиях определенности при множественности целей

Прескриптивная теория располагает рядом экспериментальных методов определения функции ценности ЛПР при одной цели, хотя это и не тривиальная задача. Она может быть сильно нелинейной в зависимости от индивидуального характера ЛПР.

Для случая множественных целей требуется вначале определить мультиатрибутивную функцию ценности ЛПР. С помощью этой функции отражается (в интересах и по поручению ЛПР) его предпочтение относительно множества его целей, чтобы облегчить принятие решения. [28]



2.1.5 Метод Парето решения многокритериальных задач выбора альтернативы

Предположим, что необходимо решить задачу выбора альтернативы из множества возможных по двум критериям W1 и W2, которые требуется максимизировать. Множество X состоит из конечного числа n возможных решений x1, x2, ..., xn. Каждому решению соответствует определенные значения показателей W1 и W2.



Очевидно, что из всего множества X эффективными будут только решения x2, x5, x10, x11, лежащие на правой верхней границе области возможных решений. Для всякого другого решения существует хотя бы одно доминирующее решение, для которого либо W1, либо W2, либо оба больше, чем для данного.

Когда из множества возможных решений выделены эффективные, дальнейший выбор можно вести уже в пределах этого «эффективного» множества, что радикально упрощает решение задачи. На рис. эффективное множество образуют четыре решения: x2, x5, x10, x11, из которых x11 - наилучшее по критерию W1, а x2 - по критерию W2. Лицо, принимающее решение, должно теперь выбрать вариант, который для него предпочтителен по обоим критериям. [30]


2.2 Принятие предпринимательского решения для повышения прибыли производственно-торгового предприятия


.2.1 Сфера принятия управленческих решений

Под сферой принятия предпринимательских решений следует понимать совокупность факторов, влияющих на их принятие. Они имеют пространственные, организационные, юридические и временные границы. Данную сферу целесообразно структурировать, разделив на внутреннюю и внешнюю среды. Внутренняя среда - это пространственная сфера распространения прямого воздействия предпринимателя. Она сегментирована. Составляющие ее сегменты носят название внутренних переменных. Если предприниматель представляет фирму, то все факторы, непосредственно определяющие ее, и будут внутренней средой. Фирма воспринимается предпринимателем как системная структура. Если меняется один элемент системы, то изменению будут подвержены и другие ее элементы.

Такое понимание фирмы дает возможность определить управление ею (с точки зрения внутренней среды) как деятельность по воздействию на одну или несколько переменных и подстройку под это других переменных.

Четкое представление о внутренних переменных - важный элемент деятельности предпринимателя. Важнейшая внутренняя переменная - это цель фирмы. Она должна иметь количественные характеристики. Например, цель фирмы - производство упаковки определенного назначения или определенных моделей в конкретном объеме.

Вторая внутренняя переменная - технология производства. Ее выбор определяется внутренней целью фирмы.

Третья внутренняя переменная есть организационная структура фирмы. Зная цель и технологию производства, можно определить структурные подразделения, необходимые для создания оптимальных условий в достижении наибольшего экономического эффекта и повышения управляемости процесса производства. За каждым фрагментом полученной структуры закрепляются соответствующие обязанности.

Четвертая переменная - штатное расписание. Это определение в каждом элементе структуры рабочих мест и должностей в их количественном и качественном аспектах.

Пятая внутренняя переменная - это персонал (работники, которые займут рабочие места).

Следует отметить еще два элемента, которые не являются "чисто" внутренними. Они выполняют связующую роль между внутренней и внешней средами. Этими элементами является результат производства и рыночный сигнал.

Результат производства - конкретная форма материализации целей предпринимательской структуры. Он характеризует качество внутренней среды, указывая на возможность сохранения ее в прежнем виде, или диктует необходимость внесения в нее изменений.

Рыночный сигнал - практически внешний фактор, но "врощенный" во внутреннюю среду фирмы, он обеспечивает обратную связь (реакция потребителя на товар).

Таким образом, внутреннюю среду можно справедливо определять как механизм жизнедеятельности фирмы. Эта среда в теории получила название социотехническая система.

Следует отметить, что сам предприниматель является обязательным элементом этой системы. Он, по существу, представляет ее центр, воздействуя на все ее элементы.

Внешняя среда - структурно-пространственное окружение фирмы. Фирма представляет открытую систему. Ее внутренняя среда подвержена изменениям под влиянием внешней.

Внешняя среда - совокупность факторов, оказывающих влияние на функционирование предпринимательской структуры. Данные факторы неоднородны. Одни оказывают прямое воздействие, другие - косвенное. В связи с этим их группируют как факторы прямого и косвенного воздействия.

Факторы прямого воздействия непосредственно влияют на функционирование фирмы. К ним относят:

) государственные органы и их предписания и законы. К ним в обязательном порядке нужно "подстраиваться";

) партнеры и партнерские связи. Этот фактор меньшей силы, поскольку его можно менять по своему усмотрению;

) источники силового давления (рэкетиры, вымогатели, взяточники). Предпринимателю приходится "подстраиваться" и под этот фактор;

) конкуренты. Их поведение обязательно учитывается в деятельности предпринимателя;

) имидж фирмы. Это представление о ней во внешней среде. Может облегчать или усложнять деятельность в зависимости от положительного или негативного восприятия фирмы;

) профсоюзы. В российской действительности они пока не на шли своего места, но в целом их роль в других странах очень важна.

Факторы косвенного воздействия - те, которые оказывают влияние на фирму через другие факторы или при определенных условиях. К ним относятся:

) политические факторы;

) научно-технические достижения;

) состояние экономики;

) социально-культурные факторы;

) изменения на мировом рынке.

Предпринимателю необходимо постоянно анализировать динамику внешней среды. Это сложная и трудоемкая работа. Трудности такого анализа заключаются в том, что высока сложность структуры анализируемых факторов; уровень их воздействия различен; одни факторы характеризуются постоянством, а другие эпизодичностью воздействия; изменения во внешней среде динамичны, зачастую хаотичны, бывают очень быстрыми.

Все перечисленное обусловливает сложность предпринимательской деятельности и указывает на необходимость специальной подготовки в этой области. [25]


2.2.2 Технология принятия предпринимательских решений

Технология принятия предпринимательских решений представляет последовательность действий, объединенных в логичную систему, обеспечивающую анализ альтернативных вариантов и выявление наиболее эффективного, с точки зрения поставленной цели, с учетом потенциальных возможностей фирмы.

Каждый предприниматель имеет свою индивидуальную технологию принятия решений. Решение может приниматься на основе интуиции. Под интуицией понимается в этом случае неосознанное знание, полученное в результате опыта. Такой метод принято называть интуитивным. Для его использования необходимо иметь большой опыт предпринимательской деятельности.

Однако в основе технологии принятия решений все же лежит реальный метод принятия решений. Данный метод базируется на логически взаимосвязанных и расчетно-обоснованных заключениях.

Практически предпринимателем используются оба метода одновременно. По существу комбинированный метод - реально-интуитивный. У начинающего предпринимателя в технологии принятия решений преобладает реальный метод. У опытного предпринимателя значительную составляющую в технологии принятия решений представляет интуитивная составляющая.

Обобщенную технологию принятия предпринимательского решения можно графически представить в виде блок-схемы (рис).


Рис. Схема технологии принятия предпринимательского решения


Первым технологическим этапом принятия решения является принятие к рассмотрению возможных альтернатив (проектов).

На втором этапе предприниматель проводит осмысление альтернатив. Иными словами, выявляет их сущностные черты и логику.

На третьем этапе по каждому проекту выявляются требования, которые необходимо соблюсти для его реализации (необходимость конкретных ресурсов, технологий, финансирования и т.п.).

На четвертом этапе определяются конкретные действия, необходимые для реализации проекта (форма привлечения средств, порядок реализации средств, порядок реализации производства и т.п.). Здесь производится и экономический расчет по стоимостной оценке этих действий.

Пятый этап предполагает расчет вероятного экономического эффекта с учетом обоснованной худшей возможности развития событий.

На шестом этапе сравниваются варианты пессимистического и оптимистического расчетов экономического эффекта. Это сравнение показывает вероятный диапазон возможного эффекта.

На седьмом этапе производится сравнение принятых к рассмотрению проектов. Это сравнение производится по всей совокупности выявленных на ранних этапах качественных и количественных характеристик. Данный этап технически наиболее сложен.

Например, один проект сулит наибольший экономический эффект, но требует значительно больших ресурсов и более рискован. В этом случае возможна экспертная оценка целесообразности выбора. Но возможны и другие, более формализованные варианты.

Завершающий восьмой этап направлен на выбор одной из альтернатив. Он подразумевает принятие решения о реализации выбранной альтернативы.

Следует обратить внимание на то, что с увеличением количества исходных альтернатив процесс принятия по ним решения сильно усложняется. Поэтому на этапе принятия к рассмотрению возможных альтернатив следует стремиться свести к минимуму их количество. Для этого следует максимально использовать априорную информацию и интуицию.

Обычно опытный предприниматель оставляет на этом этапе для дальнейшего рассмотрения 2-3 альтернативы. Последние два этапа всегда требуют определенной доли интуитивного подхода. Отсюда становится понятным, что только постоянная практика в сочетании с теоретической подготовкой обеспечивают успех предпринимательской деятельности. [31,32]


2.2.3 Экономические методы принятия предпринимательских решений

Основой экономических методов принятия предпринимательских решений является анализ таких категорий, как цена, издержки производства, финансы, и умение оперировать ими в практической деятельности.

Формирование цены товара. В данном случае имеется в виду рыночная цена. Минимальный уровень этой цены может быть определен по следующей зависимости:


Цт=Ипф-Пмд,


где Цт - цена товара; Ипф - фактические издержки производства; Пмд - минимально допустимая прибыль.

Иногда определяемая таким образом цена выступает в качестве оптовой. Поскольку эта цена является расчетной для самого неблагоприятного варианта рыночной ситуации, то она становится коммерческой тайной.

Целеобразность выступления предпринимателя на рынке определяется тем, что ему удается сформировать минимально допустимую цену на уровне ниже рыночной цены.

Рыночная цена - это фактическая цена, по которой товар реально приобретается. Разница между рыночной ценой и минимально допустимой выступает в качестве сверхприбыли

СП=Цр-Цмд,


где СП - сверхприбыль; Цр - рыночная цена; Цмд - минимально допустимая цена.

Предприниматель имеет возможность управлять процессом ценообразования, если речь идет о ее минимально допустимом уровне. В этом случае управление ценообразованием связано с поиском путей минимизации издержек производства.

Второй метод воздействия на процесс ценообразования сопряжен с анализом рыночной цены. В этом случае предприниматель выявляет, какие товарные характеристики лежат в основе ценообразования, и как может измениться цена при каком-либо изменении товарных характеристик. В результате товару придаются, по возможности, характеристики, увеличивающие рыночную цену в большей степени, чем издержки.

Управление издержками производства.

Следует различать экономические и бухгалтерские издержки. Предприниматель в основном имеет дело с экономическими издержками. Они связаны с возможной реализацией того или иного проекта. Под бухгалтерскими понимаются фактически понесенные фирмой издержки.

Между планированием затрат и моментом их осуществления существует временной разрыв. В связи с этим предприниматель при планировании издержек использует принцип "максимально возможных затрат". Это принцип, обратный принципу минимально допустимой цены.

При рассмотрении экономических издержек обычно оперируют понятием "валовые издержки".

Валовые издержки представляют собой совокупность постоянных и переменных издержек


Ивал=Ипост+Ипер.


Постоянные издержки - те, которые практически не зависят от объектов производства. Сюда входят затраты на амортизацию, арендная плата, плата за кредиты, оплата труда управленческого персонала и т.п.

Переменные издержки - те затраты, которые практически напрямую зависят от объемов производства. К ним относятся затраты на сырье, материалы, комплектующие; затраты на оплату труда работников, непосредственно занятых выпуском товара, энергия на технологические нужды и т.п.

Из данных определений следует важный вывод: с увеличением объемов производства валовые издержки на единицу товара уменьшаются, и наоборот.

Следовательно, увеличение объемов производства, при прочих равных условиях, влечет увеличение прибыльности производства. Этот эффект может быть использован как средство увеличения прибыли или в качестве резерва снижения цены на дополнительный товар.

В условиях рисковой поставки товара на рынок, когда уровень спроса точно неизвестен (например, на сезонный товар), предприниматель принимает за расчетный объем 75% фактического объема производства. Остальные 25% планируются в качестве дополнительно производимого товара. В случае нереализации их в сезон они могут быть проданы в ходе сезонной распродажи по более низкой цене, вплоть до уровня переменных издержек.

Разница между ценой товара и размером издержек называется величиной покрытия товара. Она составляет сумму средств, часть которых идет на покрытие постоянных издержек, а оставшаяся часть - на прибыль.

Определение границ объема производства. Минимально допустимый объем производства есть уровень безубыточного производства. Это такая программа производства, при которой издержки покрываются доходами.

Предпринимателю всегда важно определить для себя приемлемые границы производства - минимально допустимую и максимально возможную. Это связано с уровнем рыночного спроса.

Максимально возможный объем производства определяется с помощью производственной функции


Км=f(Т, К),


где Км - максимально возможный объем производства продукции; Т - используемые в производстве ресурсы; К - используемый в производстве капитал.

Эта функция всегда ориентирована на определенную технологию. Если технология изменяется, то изменяется и функция f.

Но предпринимателю важно определить не только возможные пределы производства, но и его оптимальный объем.

Под оптимальным понимается такой объем производства, при котором разница между получаемым доходом и суммарными издержками минимальна. Поиск оптимального варианта на практике осуществляется в двух вариантах - при заданной величине капитала и при нелимитированном капитале.

В первом случае, если подразумевать под основным капиталом оборудование, необходимое для нормального осуществления производственного процесса, то оптимальный объем производства связан с мощностью. Следовательно, исходя из стремления к уменьшению удельных постоянных издержек оптимальный объем производства будет равен производной мощности.

Такой подход характерен для начинающего предпринимателя.

Наивысший уровень эффективности производства будет достигаться при определенном сочетании объема производства и издержек. Если рассматривать для упрощения два фактора производства - капитал и труд, то на долю каждого фактора будет приходиться определенная доля другого.

Оптимальный с экономической точки зрения объем производства определяется исходя из предельных издержек.

Увеличение объема производства вызывает и рост издержек. Этот рост не всегда пропорционален объему производства. В этом случае применяют следующие правила выбора:

) определяют средние валовые издержки на единицу продукции;

) решение в сторону увеличения объема выбирается в случае, если предельные издержки дополнительно производимых товаров меньше или равны средним валовым;

) следует отказаться от увеличения объема производства, если имеет место обратная 2 картина;

) рассчитывают средние валовые издержки к новому объему производства.[33-35]


2.3 Модель и метод ИКЗ для вывода знание-ориентированных решений в производственном бизнесе


Идея и концепция квантового подхода к искусственному интеллекту (ИИ)

Существующие искусственные нейронные сети и методы инженерии знаний (И З), основанные на логических, продукционных, фреймовых и др. моделях знаний, недостаточно эффективны из-за несовершенства способов представления и машинного способа манипулирования ими. Тем не менее, знаниеоориентированное направление остается актуальным в моделировании интеллектуальных умений человека успешно принимать решения в различных условиях неопределенности, благодаря человеческой интуиции и знаниям.

В этом направлении профессором И.Б. Сироджа предложен квантовый подход к инженерии знаний, реализованный посредством разработанного метода разноуровневых алгоритмических квантов знаний (?-РАКЗ-метод) для принятия идентификационных и прогнозных решений в условиях ?-неопределенности. Эти условия предлагается определить параметром ? , значения которого конкретизируют суть вводимых типов неопределенностей соответствующей комбинацией следующих ограничений.

1.Данные об объекте принятия решений (ОПР) имеют разнотипный характер (измерены в количественных и качественных шкалах) и полученны в неполных объемах из разных источников (книги, справочники, техническая документация, эксперты, измерения и т.п.);

2.Информация о предметной области и ОПР не всегда достоверна, неполна и неточна;

.Данные носят преимущественно статистический характер с неизвестными законами распределения характеристик (признаков) ОПР;

.Преобладает лингвистический (качественный) и нечеткий характер описания предметной области и свойств ОПР;

.Критерии качества принятия решений заданны неявно и неизвестны по количеству и конкретно какие информативные признаки ОПР, доставляющие оптимум критерия качества;

.Неизвестны правила принятия идентификационных и прогнозных решений, а также индуктивные принципы их построения путем обучения компьютера по выборочным знаниям и экспериментальным данным;

.Невозможно непосредственно построить правила принятия указанных решений с помощью известных стандартных вычислительных методов.

Комбинация ограничений {(1), (5)-(7)} определяет условия t-неопределенности, , при которых используются достоверные (точные) t-кванты знаний, а точнее tk-знания. Комбинации ограничений {(1), (2), (5)-(7)}, отвечает условиям ?- неопределенности , когда показатели достоверности событий не точны и оцениваются приближенно, и применяются приближенные -кванты, т.е. k-знания.

Аналогично, при и ограничениях {(1), (3), (5)-(7)} выполняются условия v-неопределенности, при которых используются вероятностные vk-знания, а при и ограничениях {(1), (2), (4)-(7)} имеем условия -неопределенности и применяем нечеткие k-знания.

Идея квантового подхода к ИИ кроется в новой формализованной структуризации (автоматическом квантовании) информации для компьютерного воспроизведения умозаключений и рассуждений средствами математической логики и теории алгоритмов. Понятие ? - кванта знаний, т.е. ?k - знания определяется аксиоматически как алгоритмическая структура 0-го, 1-го и 2-го уровней сложности, которая описывает конкретное событие порцией (квантом) информации в виде высказывания и содержит три составляющие: содержательную (семантика), информационную (символы) и процедурную (операторы, алгоритмы). Если квантовому событию можно поставить в соответствие число, то имеем ?k -знания 0-го уровня, если кортеж чисел (вектор) или матрицу, то ?k-знания имеют 1-й или 2-й уровень соответственно, независимо от типа условий ?-неопределенности. При этом посредством ?РАКЗ-метода реализуется алгоритмизация ?РАКЗ-моделей представления знаний и дедуктивного вывода следствий из посылок, опираясь на базу ?-знаний (Б?kЗ), которая строится индуктивно при обучении на примерах.

Предложенная идея реализуется на основе концепции инженерии квантов знаний (ИКЗ), которая базируется на разработанном ?РАКЗ-методе принятия решений [7] и представлена общей схемой на рис 2.3.1.

Рис 2.3.1. Общая концептуальная схема инженерии квантов знаний


Согласно концептуальной схеме ИКЗ первоначально строится Б?kЗ как система импликативных и/или функциональных закономерностей для конкретной предметной области посредством индуктивного вывода из выборочных обучающих ?k-знаний в форме таблиц эмпирических данных (ТЭД) и сценарных примеров обучающих знаний (СПОЗ). Искомые решения (следствия) в форме новых ?k-знаний дедуктивно выводятся из Б?kЗ по наблюдаемым ?k-знаниям (посылкам). Автоматическое квантование разнотипной информации и машинное манипулирование ?k-знаниями обеспечивается алгоритмическими и операторными средствами ?РАКЗ-метода [22] в условиях ?-неопределенности.

Сущность ?РАКЗ-метода принятия решений в ИКЗ

В терминах ?РАКЗ-метода формулируется и его же средствами решаются три базовые задачи ИКЗ.

1.Формализация представления, аксиоматического синтеза и компьютерного манипулирования ?k-знаниями 0-го, 1-го и 2-го уровней сложности с учетом ?-неопределенности (А?-задача).

.Вывод на ?k-знаниях идентификационных (узнавание) решений?-задача), опираясь на идентификационную Б?kЗ.

.Вывод на ?k-знаниях прогнозных (экстраполяция) решений?-задача), опираясь на прогнозную Б?kЗ.

Сущность ?РАКЗ-метода заключается в научно обоснованном систематизированном применении разработанных модельных и алгоритмических средств для постановки и решения указанных базовых А?-, В?-, С?-задач в ИКЗ.

Основные действия ?РАКЗ-метода принятия решений и порядок их выполнения приведены ниже.

.Формирование выборочных ТЭД (B? - C?) и СПОЗ (B? - C?) с оценкой адекватности их объема m×n требуемой Б?kЗ при заданной допустимой величине достоверности p* содержащих в ней импликативных и функциональных закономерностей.

.Синтез идентификационной логической сети возможных рассуждений (ЛСВР(B?)) или прогнозной (ЛСВР(С?)) в режиме обучения с помощью предложенного алгоритма ?АЛОБУЧ.

.Автоматическое квантование ЛСВР (B? - C?) с помощью алгоритма ?АЛАКВА и трансформация ее в ?-квантовую сеть вывода решений (?-КСВР (B? - C?)) выполняющую роль Б?kЗ (B? - C?) и механизма принятия идентификационных и прогнозных решений с вычислением показателя достоверности p(B?) и p(C?) выводимых решений.

.Оптимизация Б?kЗ по критерию избыточности ее структуры с помощью алгоритма ?АЛОПТ и формирование рабочих ?-КСВР(B?) и ?-КСВР(C?).

5.Вывод идентификационного решения ?ksRCw из Б?kЗ(B?) и прогнозного решения ?ksRCw из Б?kЗ(C?) посредством DED-оператора и синтезированных алгоритмов АЛ(B?), АЛ(C?) и АЛУПР соответственно.

Постановка и решение А?-задачи ИКЗ

Формально -задачу представим множественной «пятёркой»:


(3.1)


где - символьный язык ?-квантов знаний, состоящий из конечного множества букв, цифр и символов операций теории алгоритмов;

- конечное множество терминальных ?-квантов знаний; задаваемое априори;

- множество показателей достоверности (ПД) ?k-знаний из интервала [0, 1];

- правила конструирования разноуровневых ?-квантов;

- множество семантических кодов и специальных структур данных, определяющих уровень и содержание ?-знаний.

В -задаче требуется создать формальный механизм построения класса разноуровневых ?k-знаний в языке S со значениями степени достоверности из на основе применения правил к терминальным ?-квантам из , а также с требуемым уровнем и содержанием ?-квантов с соответствующими семантическими кодами из .

Вероятным множеством на универсальном множестве U={u} называется совокупность пар вида:


(3.2)


В классе ?k-знания определяются аксиоматически. Рассмотрим объекты принятия решений (ОПР) с разнотипными признаками , которые принимают значения из конечных вероятных множеств:


(3.3)


где - функция достоверности вероятного множества .

Постулируем:

(а) множество К? терминальных ?-квантов знаний:


(3.4)


- Терминальный выбирающий ?-квант 0-го уровня:


(3.5)


где - функция выбора k-го элемета из совокупности.

Терминальный векторный ? -квант 1-го уровня:


(3.6)


где dj - домены со значением признаков;

«:» - разделитель доменов.

- Терминальный характеристический ? -квант 1-го уровня:


(3.7)


где со следующей семантикой: «фиксируется мн-во Yj наблюдений, если значение j-го признака ОПР в данный момент наблюдается с ПД , то значение характеристической функции ; иначе, наблюдение отсутствует и значение ».

(б) алгоритмические операторы:

Оператор суперпозиции (П-оператор):


(3.8)


Строчный оператор конкатенации (-оператор):


(3.9)


Матричный оператор конкатенации (-оператор):


CONi=1m[ei] = [e1 e2…em]T . (3.10)


Опираясь на постулируемые терминальные -знания (а) и алгоритмические операторы (б) определим аксиоматически строго -знания как ?РАКЗ - модели представления знаний.

Определение 3.2. Алгоритмические структуры, получаемые из терминальных элементов множества (3.4) путем конечного числа применений к ним П-оператора (3.8), -оператора (3.9) и -оператора (3.10), называются разнотипными k-знаниями (?PАКЗ-моделями), в условиях описанной ранее ?-неопределенности.

3.2.3 Определение ключевых понятий инженерии квантов знаний (ИКЗ)

·?СПОЗ - сценарные примеры обучающих знаний:

информация от экспертов предметной области, описания объективных фрагментов сценария принятия решений в виде высказываний продукционного типа с учетом условий ?-неопределенности:

«ЕСЛИ(логическая комбинация посылок ) ТО (следствие


·?ТЭД - таблица эмпирических данных в условиях ?-неопределенности.

В первоначальном виде содержит m строк (наблюдений) и n столбцов (признаков ОПР); последний столбец стандартно отвечает целевому признаку ОПР.

·ЛСВР - логическая сеть возможных рассуждений:

Определение 3.3. Обучаемой логической сетью возможных рассуждений (ЛСВР) называется ориентированный граф , синтезируемый по заданным ?СПОЗ либо ?ТЭД посредством алгоритма ?АЛОБУЧ и обладающий порядковой функцией , определенной на подмножествах-уровнях вершин, и следующими свойствами:

1)все вершины (узлы сети) отвечают высказываниям из ?СПОЗ конкретной предметной области, а дуги из указывают на причинно-следственные связи между узлами с логическими связками «И», «ИЛИ», «НЕ»;

2)все узлы при соответствуют входной посылочной информации относительно некоторых следствий с заданными ПД и ;

3)все узлы при являются целевыми (выходными) узлами- заключениями с вычисляемыми ПД , а все вершины промежуточных уровней между и

отвечают промежуточным следствиям .

·?-КСВР - ?-квантовая сеть вывода решений

Определение 3.4. Целенаправленной ?-квантовой сетью вывода решений (?-КСВР) называется результат преобразования графа посредством алгоритма ?АЛАКВА в граф , обладающий следующими свойствами:

1)все вершины отвечают сгенерированным разноуровневым ?-квантам, содержащим ?СПОЗ конкретной предметной области, а дуги указывают на логические связи ? -квантовых событий;

2)все соответствуют входным ?k-знаниям-посылкам с именами относительно ?k-знаний-следствий с именами с заданными показателями достоверности;

3)все являются целевыми ?k-знаниями-заключениями с именами и вычисляемыми ПД , а все промежуточные вершины графа отвечают промежуточным ?k-знаниям-следствиям.

)квантовый граф является одновременно базой ?k-знаний в виде импликативных или (и) функциональных закономерностей данной предметной области и сетевым механизмом вывода искомых решений CS по наблюдаемым ситуациям относительно ОПР.

Постановка и решение базовых В?-задачи и С? -задачи

При постановке базовых В?-, С? -задач ИКЗ используется в основном идентичная информация, то есть известны:

а) сформированные выборочные ?ТЭД(В?), ?ТЭД(С?), ?СПОЗ(В?) и ?СПОЗ(С?), а также число и содержание посылок и заключений как искомых решений в В?-задаче (распознавание ОПР или ситуаций) и С? -задаче (экстраполяция ОПР или ситуаций), сформулированных в терминах ИКЗ для данной предметной области;

б) допустимая оценка достоверности о существовании функциональных и (или) импликативных закономерностей ранга r в обучающих ?ТЭД, ?СПОЗ объема mN как меры адекватности искомой базы ?k-знаний (Б?kЗ) для данной В?-, С? -задачи (r=2, 3,…n - число связанных закономерностью признаков ОПР, m - количество наблюдений, N - расширенное число признаков; - число значений j-го признака ОПР; n - количество признаков).

в) допустимое значение Rдоп эмпирического риска ошибочных решений как показателя эффективности принимаемых решений;

г) критерий оптимизации ?-КСВР по структурной избыточности (по следствию и по свертке) или идентификации и экстраполяции ОПР;

д) при формировании ?ТЭД(С?), ?СПОЗ(В?) требуемые периоды прогнозирования .

Требуется:

1)В В? -задаче обеспечить дедуктивный вывод идентификационного решения относительно ОПР посредством DED-оператора из Б?kЗ(В?), которую необходимо предварительно индуктивно вывести с помощью IND-оператора в режиме обучения по выборочным ?ТЭД(В?), ?СПОЗ(В?);

2)В С? -задаче обеспечить дедуктивный вывод прогнозного решения относительно ОПР посредством DED-оператора из прогнозной Б?kЗ(В?), которую необходимо предварительно индуктивно вывести с помощью IND-оператора в режиме обучения по выборочным ?ТЭД(С?), ?СПОЗ(С?).

Заметим, что опираясь на производственный опыт и знания специалистов (экспертов) при формировании обучающих ?k-знаний для конкретной предметной области, можно гарантированно обеспечить требуемую устойчивость искомых импликативных и функциональных закономерностей в Б?на определенный временной период (i=1, 2, …) c учетом будущего. Тем самым после обучения может быть построена идентификационная Б?kЗ(В?), обладающая свойствами прогнозной Б?kЗ(С?) на период . Тогда разработанные ?РАКЗ-модели, IND-и DED-операторы выода на ?k-знаниях и реализующие алгоритмы ? АЛОБУЧ, ?АЛАКВА, ?АЛОПТ, АЛ(В?), АЛ(С?) и АЛУПР позволяют по-новому трактовать задачу экстраполяции (прогнозирования) ситуаций с неявным использованием временных зависимостей от t. При этом С?-задача прогнозирования рассматривается как частный случай В? -задачи идентификации ОПР и сводится к определению (экстраполяции) значений ненаблюдаемых k признаков ОПР () по наблюдаемым (известным) значениям (n-k) признаков того же ОПР. Это правомерно потому, что дедуктивный вывод прогнозируемых значений признаков на период гарантируется требуемой устойчивостью закономерностей в синтезированной базе знаний Б?kЗ(В?) на данный период.

Таким образом, в отличие от традиционного прогнозирования с затруднительным поиском явных зависимостей от времени t предлагается более продуктивное знаниеориентированное прогнозирование с неявным использованием t, опираясь на устойчивую базу квантов знаний.

Для решения поставленных В?-, С? -задач ?РАКЗ-методом разработаны соответствующие ?PAKЗ-модели вивода решений в ИКЗ:

Для B?-задачи:

1)модель индуктивного вывода идентификационной Б?(Bv) из СПОЗ(B?) IND-оператором с алгоритмами ?АЛОБУЧ, ?vАЛАКВА, ?АЛУПР:


(3.26)

2) модель дедуктивного вывода идентификационного решения из Б?(Bv) DED-оператором с алгоритмами АЛ(B?) и ?АЛУПР по наблюдаемым ?k-знаниям ?k1YВ:


(3.27)


Для C?-задачи:

1) модель индуктивного вывод прогнозной Б?(С?) из СПОЗ(C?) IND-оператором с алгоритмами ?АЛОБУЧ, ?АЛУПР и заданными периодами прогноза :


(3.28)


2) модель дедуктивного вывода прогнозной решения из БvkЗ(С?) DED-оператором с алгоритмами АЛ(С?) и ?АЛУПР по наблюдаемым ?k-знаниям ?k1YС:


(3.29)

=


Формулы (3.26) - (3.29) представлены в операторном виде моделей вывода на ?k-знаниях с помощью предложенных специальных алгоритмов

Методика вычисления ПД р(*) выводимого решения-следствия в условиях v-неопределенности

Логика рассуждений в v-КСВР представляется в ортогональной дизъюнктивной нормальной форме (ОДНФ), позволяющей эквивалентно выразить показатель достоверности (ПД) следствия как вероятность р зависимых v-квантовых событий через р независимых событий, отвечающих переменным ОДНФ, т.е.именам v-квантов.

Пусть событие e:=«ОПР обладает признаком x» совершается с вероятностью , а событие c:=«ЕСЛИ обладает признаком x, ТО относится к категории A» наступает с условной вероятностью , называемой вероятностью импликации.. Тогда вероятность одновременного наступления событий e и c (как иного события z) определяется соотношением:


(3.30)


Если , и , т.е. булевы переменные, то при заданных вероятностях появления истинных значений и ПД (ес) .

Для более сложного события z1:= «ЕСЛИ ОПР обладает признаком ИЛИ , ИЛИ … ИЛИ признаком , ТО принадлежит классу A», имеем


ПД (z1)

(3.31)


ТЕОРЕМА 1. Пусть логика целевого заключения по имени С выходного v-кванта в v-КСВР описывается булевой функцией F в ДНФ:


(3.32)


где -входные переменные сети;

-внутренние переменные сети с известными показателями достоверности и . Если функцию F (3.32) представить в эквивалентной ОДНФ F0:


(3.33)

Где (3.34)


то показатель достоверности ПД(С) целевого заключения-решения С в определяется по формуле:


(3.35)


полученной из формулы (3.33) путём подстановки вместо булевых переменных и , и значений соответствующих вероятностей и , и с заменой операций логического сложения и умножения соответствующими арифметическими операциями при учёте условия


Заметим, что в условиях и неопределенности для знаний и знаний существуют иные методики вычисления показателей достоверности в и . [36,37]


Вывод по разделу 2


1.Тео?рия приня?тия реше?ний - область исследования, вовлекающая понятия и методы математики, статистики, экономики, менеджмента и психологии с целью изучения закономерностей выбора людьми путей решения разного рода задач, а также способов поиска наиболее выгодных из возможных решений.

Принятие решения - это процесс рационального или иррационального выбора альтернатив, имеющий целью достижение осознаваемого результата. Различают нормативную теорию, которая описывает рациональный процесс принятия решения и дескриптивную теорию, описывающую практику принятия решений.

Человек наделён сознанием, существо свободное и обречено на выбор решений, стараясь сделать всё наилучшим образом. В наиболее общем смысле теория принятия оптимальных решений представляет собой совокупность математических и численных методов, ориентированных на нахождение наилучших вариантов из множества альтернатив и позволяющих избежать их полного перебора. Ввиду того, что размерность практических задач, как правило, достаточно велика, а расчеты в соответствии с алгоритмами оптимизации требуют значительных затрат времени, то методы принятия оптимальных решений главным образом ориентированы на реализацию их с помощью ЭВМ.

Практическая потребность общества в научных основах принятия решений возникла с развитием науки и техники только в XVIII веке Началом науки "Теория принятия решений" следует считать работу Жозефа Луи Лагранжа, смысл которой заключался в следующем: сколько земли должен брать на лопату землекоп, чтобы его сменная производительность была наибольшей. Оказалось, что утверждение "бери больше, кидай дальше" неверен. Бурный рост технического прогресса, особенно во время и после второй мировой войны, ставил все новые и новые задачи, для решения которых привлекались и разрабатывались новые научные методы.

2. Сфера принятия предпринимательских решений - совокупность факторов, влияющих на их принятие. Они имеют пространственные, организационные, юридические и временные границы. Данную сферу целесообразно структурировать, разделив на внутреннюю и внешнюю среды. Внутренняя среда - это пространственная сфера распространения прямого воздействия предпринимателя. Она сегментирована. Составляющие ее сегменты носят название внутренних переменных. Если предприниматель представляет фирму, то все факторы, непосредственно определяющие ее, и будут внутренней средой. Фирма воспринимается предпринимателем как системная структура. Если меняется один элемент системы, то изменению будут подвержены и другие ее элементы.

Такое понимание фирмы дает возможность определить управление ею (с точки зрения внутренней среды) как деятельность по воздействию на одну или несколько переменных и подстройку под это других переменных.

Четкое представление о внутренних переменных - важный элемент деятельности предпринимателя.

3. Существующие искусственные нейронные сети и методы инженерии знаний (И З), основанные на логических, продукционных, фреймовых и др. моделях знаний, недостаточно эффективны из-за несовершенства способов представления и машинного способа манипулирования ими. Тем не менее, знаниеоориентированное направление остается актуальным в моделировании интеллектуальных умений человека успешно принимать решения в различных условиях неопределенности, благодаря человеческой интуиции и знаниям.


3. Реализация интеллектуальной информационной технологии поддержки принятия решений для прибыльной деятельности предприятия на основе использования средств инженерии квантов знаний


3.1 Концепция знаниеориентированного принятия управленческих решений в производственной деятельности для повышения прибыли средствами инженерии квантов знаний (ИКЗ)


Основную цель деятельности любого производителя (фирмы, делового предприятия) составляет максимизация прибыли. Возможности её получения ограничены, во-первых, издержками производства и, во-вторых, спросом на произведённую продукцию. Производители, однако, могут сталкиваться с особыми ситуациями, выдвигающими на первый план решения проблем, не укладывающихся в русло максимизации прибыли, или даже вызывающих противоречия с этой целью: например, резкое снижение цен для выхода на новые рынки или приведения дорогостоящих рекламных кампаний для привлечения потребителей, осуществление мер экологического порядка и т.п. Но все подобные шаги носят всё же тактический характер и в конечном счёте подчинены решению главной стратегической задаче - получение возможно большей прибыли.

Главным ограничителем прибыли являются издержки производства. К их определению и измерению существуют разные подходы, в которых можно выделить взгляд экономиста, ориентированный на перспективу фирмы, и позицию бухгалтера, которых прежде всего интересует финансовые отчёты и балансы предприятия. Поскольку все виды ресурсов ограничены, любое решение о производстве какого-либо товара предполагает отказ от использования тех же ресурсов для выпуска какого-то иного изделия. Таким образом, все издержки представляют собой альтернативные затраты. Точнее говоря, затраты любого ресурса, привлечённые для производства товаров, отражают его ценность при наилучшем из всех альтернативных вариантов использования или ценность тех альтернативных возможностей, которыми приходится жертвовать. Например, металл, истраченный на производство вооружения уже невозможно применить для изготовления оборудования или автомобилей. И если рабочий способен производить как вооружение, так и медицинское оборудование, то издержки, которые несёт общество при использовании данного рабочего на военном заводе, будут равны вкладу, который он мог бы внести в производство медицинского оборудования.

В дипломной работе предлагаются новые математические модели и методы инженерии квантов знаний (ИКЗ) для принятия решений. Перспективно знаниеориентированное направление в моделировании интеллектуальных умений человека, способного успешно принимать решения в различных условиях.

Существующие искусственные нейронные сети и методы инженерии знаний (ИЗ), основанные на логических, продукционных, фреймовых и др. моделях знаний, недостаточно эффективны из-за несовершенства способов представления и машинного способа манипулирования ими. Тем не менее, знание ориентированное направление остается актуальным в моделировании интеллектуальных умений человека успешно принимать решения в различных условиях неопределенности, благодаря человеческой интуиции и знаниям.

В этом направлении профессором И.Б. Сироджа предложен квантовый подход к инженерии знаний, реализованный посредством разработанного метода разнотипных алгоритмических квантов знаний (?-РАКЗ-метод) для принятия идентификационных и прогнозных решений в условиях ?-неопределенности. Эти условия предлагается определить параметром ? , значения которого конкретизируют суть вводимых типов неопределенностей соответствующей комбинацией следующих ограничений.

(1)Данные об объекте принятия решений (ОПР) имеют разнотипный характер (измерены в количественных и качественных шкалах) и полученны в неполных объемах из разных источников (книги, справочники, техническая документация, эксперты, измерения и т.п.);

(2)Информация о предметной области и ОПР не всегда достоверна, неполна и неточна;

(3)Данные носят преимущественно статистический характер с неизвестными законами распределения характеристик (признаков) ОПР;

(4)Преобладает лингвистический (качественный) и нечеткий характер описания предметной области и свойств ОПР;

(5)Критерии качества принятия решений заданны неявно и неизвестны по количеству и конкретно какие информативные признаки ОПР, доставляющие оптимум критерия качества;

(6)Неизвестны правила принятия идентификационных и прогнозных решений, а также индуктивные принципы их построения путем обучения компьютера по выборочным знаниям и экспериментальным данным;

(7)Невозможно непосредственно построить правила принятия указанных решений с помощью известных стандартных вычислительных методов.

Комбинация ограничений {(1), (5)-(7)} определяет условия t-неопределенности, , при которых используются достоверные (точные) t-кванты знаний, а короче tk-знания. Комбинации ограничений {(1), (2), (5)-(7)}, отвечает условиям ? - неопределенности , когда показатели достоверности событий не точны и оцениваются приближенно, и применяются приближенные - кванты, т.е. k-знания.

Аналогично, при и ограничениях {(1), (3), (5)-(7)} выполняются условия v-неопределенности, при которых используются вероятностные vk-знания, а при и ограничениях {(1), (2), (4)-(7)} имеем условия - неопределенности и применяем нечеткие k-знания.

Идея квантового подхода к ИИ кроется в новой формализованной структуризации (автоматическом квантовании) информации для компьютерного воспроизведения умозаключений и рассуждений средствами математической логики и теории алгоритмов. Понятие ? - кванта знаний, т.е. ?k - знания определяется аксиоматически как алгоритмическая структура 0-го, 1-го и 2-го типов сложности, которая описывает конкретное событие порцией (квантом) информации в виде высказывания и содержит три составляющие: содержательную (семантика), информационную (символы) и процедурную (операторы, алгоритмы). Если квантовому событию можно поставить в соответствие число, то имеем ?k -знания 0-го порядка, если кортеж чисел (вектор) или матрицу, то ?k-знания имеют 1-й или 2-й прядок сложности соответственно, независимо от типа условий ?-неопределенности. При этом посредством ?РАКЗ-метода реализуется алгоритмизация ?РАКЗ-моделей представления знаний и дедуктивного вывода следствий из посылок, опираясь на базу ?-знаний (Б?), которая строится индуктивно при обучении на примерах.

Предложенная идея реализуется на основе концепции инженерии квантов знаний (ИКЗ), которая базируется на разработанном ?РАКЗ-методе принятия решений и представлена общей схемой на рис 3.1.


Рис 3.1. Общая концептуальная схема инженерии квантов знаний


Согласно концептуальной схеме ИКЗ первоначально строится Б? как система импликативных и/или функциональных закономерностей для конкретной предметной области посредством индуктивного вывода из выборочных обучающих ?k-знаний в форме таблиц эмпирических данных (ТЭД) и сценарных примеров обучающих знаний (СПОЗ). Искомые решения (следствия) в форме новых ?k-знаний дедуктивно выводятся из Б? по наблюдаемым ?k-знаниям (посылкам). Автоматическое квантование разнотипной информации и машинное манипулирование ?k-знаниями обеспечивается алгоритмическими и операторными средствами ?РАКЗ-метода в условиях ?-неопределенности.

СУЩНОСТЬ ?-РАКЗ-метода ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ИКЗ

В терминах ?РАКЗ-метода формулируется и его же средствами решаются три базовые задачи ИКЗ.

1. Формализация представления, аксиоматического синтеза и компьютерного манипулирования ?k-знаниями 0-го, 1-го и 2-го порядков сложности с учетом ?-неопределенности (А?-задача).

. Вывод на ?k-знаниях идентификационных (узнавание) решений?-задача), опираясь на идентификационную Б?.

. Вывод на ?k-знаниях прогнозных (экстраполяция) решений?-задача), опираясь на прогнозную Б?.

Сущность ?РАКЗ-метода заключается в научно обоснованном систематизированном применении разработанных модельных и алгоритмических средств для постановки и решения указанных базовых А? -, В?-, С? -задач в ИКЗ.

Основные действия ?РАКЗ-метода принятия решений и порядок их выполнения приведены ниже.

3.Формирование выборочных ТЭД (B? - C?) и СПОЗ (B? - C?) с оценкой адекватности их объема m×n требуемой Б?kЗ при заданной допустимой величине достоверности p* содержащих в ней импликативных и функциональных закономерностей.

4.Синтез идентификационной логической сети возможных рассуждений (ЛСВР(B?)) или прогнозной (ЛСВР?)) в режиме обучения с помощью предложенного алгоритма ?АЛОБУЧ.

.Автоматическое квантование ЛСВР (B? - C?) с помощью алгоритма ?АЛАКВА и трансформация ее в ?-квантовую сеть вывода решений (?-КСВР (B? - C?)) выполняющую роль Б?kЗ (B? - C?) и механизма принятия идентификационных и прогнозных решений с вычислением показателя достоверности p(B?) и p(C?) выводимых решений.

.Оптимизация Б?kЗ по критерию избыточности ее структуры с помощью алгоритма ?АЛОПТ и формирование рабочих ?-КСВР(B?) и ?-КСВР(C?).

7.Вывод идентификационного решения ?ksRCw из Б?kЗ(B?) и прогнозного решения ?ksRCw из Б?kЗ(C?) посредством DED-оператора и синтезированных алгоритмов АЛ(B?), АЛ(C?) и АЛУПР соответственно.

ВЕКТОРНО-МАТРИЧНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ?k-знаний в виде векторно-матричных ?PАКЗ-моделей).


Элементные ?k-знания 1-го порядка содержат в доменах только один «1»-ый компонент, например, в vk1A и в vk1B при ?=v :Интервальные ?k-знания 1-го порядка содержат хотя бы в одном домене более одиного «1»-го компонента, например, в точном tk1C (при ?=t) и вероятностном vk1C (?=v) : (3.13)

Матричный ?-квант 2-го порядка

имеет вид:

(3.14)

В приведенных формулах (3.13) и (3.14) отображена в основном информационная составляющая ?k-знаний (без полных семантической и процедурной составляющих ?k-знаний).

Полная векторно-матричная запись ?k1с1 с выходным доменом включает и следующую семантику ?-кванта 1-го порядка:


(3.15)


Семантика ?k1c1: «ЕСЛИ ОПР обладает 2-м|p21 ИЛИ 3-м|p31 значением признака x1 И 1-м|p12 значением признака x2, ТО категория ОПР определяется 1-м|p13 значением признака x3; с ПД р3ц=p(c1), который вычисляется алгоритмом А(с1) с заданным ПД импликации p(c1), где ПД указывает на ПД i-го значения j-го признака».

АНАЛИТИЧЕСКОЕ ПРЕДИКАТНОЕ представление ?k-знаний


(3.16)


Таким образом, определение 3.2, порождающее алгоритмическую процедуру вида (3.12), а также пространственное, векторно-матричное и аналитическое представления ?PАКЗ-моделей определяет решение поставленной А?-задачи.

МАШИННАЯ АЛГЕБРА МАНИПУЛИРОВАНИЯ ?K-ЗНАНИЯМИ


(3.17)


Лемма 3.1. Элементный -квант знаний принадлежит интервальному -кванту , то есть тогда и только тогда, когда


(3.18)


где Ok есть 0-квант, содержащий только «0»-ые компоненты.

Лемма 3.2. Интервальный -квант содержится в интервальном -кванте , то есть тогда и только тогда, когда


(3.19)


Лемма 3.3. Интервальный -квант не пересекается с интервальным - квантом , то есть Æ тогда и только тогда, когда


(-квант), (3.20)


где -квант содержит хотя бы один домен с «0»-ми компонентами.

Лемма 3.4. Минимальный интервал , содержащий заданную совокупность элементов представляется интервальным -квантом знаний вида:


(3.21)



Операторы традукции (вывод частного из частного):


, () (3.22)


в шести вариантах:



где а1, а2, … , а6 - операторные алгоритмы.

Оператор индукции (вывод общего из частных случаев):


(3.23)


Операторы дедукции (вывод частного из общего):


(3.24)

(3.25)


где - -квант наблюдаемых знаний об ОПР , - результат дедуктивного вывода как новые ?k-знания s-го порядка, А1, аі - операторные алгоритмы, (і=1,2,3,4); s=0,1,2. [36]


3.2 Разработка интеллектуальной информационной технологии для поддержки решений с целью повышения прибыли предприятия


Финансовый результат деятельности предприятия характеризуется объёмом реализации, затратами на производство продукции, внереализационными доходами, налоговыми отчислениями и прибылью.

Прибыль является основным обобщающим показателем финансовых результатов хозяйственной деятельности предприятий всех видов, независимо от их организационной формы. Прибыль представляет собой разницу между общей суммой доходов и затратами на производство и реализацию продукции с учётом убытков от различных хозяйственных операций.

Прибыль - основной источник денежных накоплений предприятий. Общая сумма балансовой прибыли которая является целевым критерием фирмы вычисляется по формуле:


Рб = Рр ± Рпр ± Рвн


, где Рб - балансовая прибыль;

Рр - прибыль от реализации товарной продукции;

Рпр - прибыль (убыток) от прочей реализации;

Рвн - прибыль (убыток) от нереализованных операций.

Общая оценка выполнения плана прибыли осуществляется сравнением фактической суммы балансовой прибыли с прибылью, предусмотренной планом. Сравниваются темпы роста прибыли по отношению к предыдущему году плановый и фактический.

В процессе анализа оценивается влияние слагаемых балансовой прибыли на общее отклонение фактического её уровня от планового.

Прибыль от реализации товарной продукции - это разность между выручкой от реализации по оптовым ценам без налога с оборота и полной себестоимости.


Рр = Nр - Sр


, где Nр - выручка от реализации товарной продукции в оптовых ценах предприятия

Sр - себестоимость реализованной продукции. Прочая реализация, заранее не планируемая.

Основными факторами, определяющими размер прибыли от реализации продукции является:

  • изменение объёма структуры реализации продукции;
  • изменение себестоимости товарной продукции;
  • изменение цен на реализацию продукции.

Прибыль представляет собой конечный финансовый результат, характеризующий производственно-хозяйственную деятельность всего предприятия, то есть составляет основу экономического развития предприятия. Рост прибыли создает финансовую основу для самофинансирования деятельности предприятия, осуществляя расширенное воспроизводство. За счет нее выполняется часть обязательств перед бюджетом, банками и другими предприятиями. Таким образом, прибыль становится важнейшей для оценки производственной и финансовой деятельности предприятия. Она характеризует сметы его деловой активности и финансовое благополучие.

За счет отчислений от прибыли в бюджет формируется основная часть финансовых ресурсов государства, региональных и местных органов власти, и от их увеличения в значительной мере зависят темпы экономического развития страны, отдельных регионов, приумножения общественного богатства, и в конечном счете повышения жизненного уровня населения. Прибыль представляет собой разность между суммой доходов и убытков, полученных от разных хозяйственных операций. Именно поэтому она характеризует конечный финансовый результат деятельности предприятий.

Основным показателем прибыли, используемой, для оценки производственно-хозяйственной деятельности выступает: балансовая прибыль, прибыль от реализации выпускаемой продукции, валовая прибыль, налогооблагаемая прибыль, прибыль, остающаяся в распоряжении предприятия или чистая прибыль.

Так как основную часть прибыли предприятия получают от реализации выпускаемой продукции, сумма прибыли находится под взаимодействием многочисленных факторов: изменения объема, ассортимента, качества, структуры произведенной и реализованной продукции, себестоимости отдельных изделий, уровня цен, эффективности использования производственных ресурсов.

Все факторы можно разделить на основные, оказывающие наибольшее влияние на сумму и уровень прибыли, и на второстепенные, влияние которых можно пренебречь. Кроме того, всю совокупность факторов можно разделить на внутренние и внешние. Они тесно связаны между собой.

К внутренним факторам, влияющих на прибыль, относятся ресурсные факторы (величина и состав ресурсов, состояние ресурсов, условия их эксплуатации) , а также факторы, связанные с развитием розничного товарооборота. [38]

Среди одних из основных факторов можно выделить следующие факторы:

1. Рентабельность.

Основными путями повышения рентабельности, по опыту нашего учреждения, являются:

снижение затрат на единицу продукции;

улучшение использования производственных ресурсов, формирующих себестоимость (снижение фондоемкости, материалоемкости, трудоемкости продукции и т.д. или повышение показателей фондоотдачи, материалоотдачи и т.д.);

рост объема производства;

рост цен на продукцию, сопровождаемый улучшением её качества.

Эти показатели свидетельствуют об эффективности не только хозяйственной деятельности, но и политики ценообразования в организации, рациональном использовании денежных средств и эффективности использования материально-технической базы предприятия.

Показатели рентабельности капитала или его частей позволяют судить об эффективности вложений в ту или иную деятельность. В общем виде формула расчета коэффициента рентабельности капитала и его частей имеет вид:


КРК =чистая прибыль (убыток) / капитал * 100%

Или КРК = валовая прибыль / капитал * 100%


Коэффициент показывает эффективность использования всего имущества.

Снижение коэффициента свидетельствует о падении спроса на продукцию и о перенакоплении активов.

Коэффициент рентабельности прямых затрат характеризуют эффективность затрат, т.е. какую прибыль получает компания с каждой гривны понесенных прямых затрат.


КРЗ = балансовая прибыль (убыток) / себестоимость * 100%


Коэффициент рентабельности продаж позволяет определить, сколько прибыли компания имеет с каждой гривны выручки от реализации товаров, работ или услуг. Данный показатель рассчитывают как в целом, так и по отдельным товарным позициям.


КРП = прибыль (убыток) от продаж / выручка (нетто) от продаж *100%


Рентабельность оборотных активов (RCA) - демонстрирует возможности предприятия в обеспечении достаточного объема прибыли по отношению к используемым оборотным средствам компании. Чем выше значение этого коэффициента, тем более эффективно используются оборотные средства.

Рассчитывается по формуле:


NI/СА = Чистая прибыль/Оборотные средства


Рентабельность внеоборотных активов (RFA) - демонстрирует способность предприятия обеспечивать достаточный объем прибыли по отношению к основным средствам компании. Чем выше значение данного коэффициента, тем более эффективно используются основные средства.

Рассчитывается по формуле:


NI/FА = Чистая прибыль/Основные средства

Таблица. Показатели рентабельности финансово-хозяйственной деятельности

Коэффициент рентабельности2011г., %2012 г., %2013г., %Коэффициент рентабельности всего капитала0,280,300,33Коэффициент рентабельности затрат 1,171,361,58Коэффициент рентабельности продаж0,120,20,3Коэффициент рентабельности оборотных активов2,52,83,29Коэффициент рентабельности внеоборотных активов0,010,30,57

2. Организация товародвижения.

Товародвижение - потенциальное орудие создания спроса. За счет совершенствования системы товародвижения можно улучшить обслуживание или снизить цены, привлекая тем самым дополнительных клиентов. Основные издержки товародвижения складываются из расходов по транспортировке, складированию товаров, поддержанию товарно-материальных запасов, получению, отгрузке и упаковке товаров, административных расходов и расходов по обработке заказов. Нормальный уровень затрат на организацию товародвижения - до 15% объема продаж для фирм-производителей. Ускоренное продвижение товаров в торговую сеть способствует увеличению товарооборота и снижению текущих расходов. В результате масса и уровень прибыли возрастают.

Для установления рациональности товародвижения рассчитывается коэффициент звенности товародвижения - показатель среднего числа складов, через которые проходят товары от производственного предприятия до магазина.

Коэффициент звенности определяется как отношение валового (суммы складского и розничного) оборота к розничному за минусом единицы:



Складской оборот рассчитывается по поступлению товаров на склады оптовых и розничных предприятий, а розничный - в магазины. Исключение единицы связано с тем, что в обороте не учитывается прохождение ими кладовых магазина. При транзитном товародвижении коэффициент складской звенности равен нулю. Транзитная форма товародвижения - форма товародвижения от производителя непосредственно в места продажи или потребления, минуя склады посредников.

3. Оборачиваемость средств.

Чем большей суммой оборотных средств располагает предприятие, тем большую массу прибыли оно получает в результате одного их оборота. Анализ оборачиваемости является одним из важнейших направлений аналитического исследования деятельности предприятия, поскольку по результатам такого анализа можно судить об эффективности управления его активами и капиталом, о его деловой активности.

Коэффициент оборачиваемости средств и запасов согласно расчетам позволяет анализировать, насколько эффективно предприятие использует свои средства. Коэффициент оборачиваемости определяется делением объема реализации продукции в оптовых ценах на средний остаток оборотных средств на предприятии:


Коб = РП / ОС .


Длительность одного оборота в днях, которая находится делением количества дней в периоде на коэффициент оборачиваемости Ко:


Т = Д / Коб .


В 2011 году длительность одного оборота у предприятия Хелена составляла 45 дней, а в 2013 году он составил уже 24 дня. Что выражается в высвобождении, уменьшении потребности в них, в связи с улучшением их использования.

4. Производительность труда.

Повышение производительности труда и эффективность использования трудовых ресурсов оказывает непосредственное влияние на рост объема производства продукции и реализации производимой продукции.

Под производительностью труда понимается эффективность труда, способность конкретного работника производить в единицу рабочего времени большее или меньшее количество тех или иных потребительских стоимостей. Повышение производительности труда и, прежде всего, живого труда характерно для всех этапов развития человеческого общества.

Планирование производительности труда, выявление конкретных резервов его повышения требуют научной классификации факторов, определяющих уровень и динамику производительности труда. К числу факторов, определяющих уровень и динамику производительности труда, относятся: материально-технические, социально-экономические и организационные условия производства.

Материально-технические условия производства характеризуются составом и техническим уровнем орудий труда, уровнем механизации и автоматизации производства, совершенствованием действующих технологических процессов, применением новых технологических материалов.

Технический прогресс является важнейшим путем повышения материально-технического уровня производства и роста производительности труда. Однако материально-техническая база производства создается трудом людей, эффективность которого во многом определяется социально-экономическими условиями производства.

К социально-экономическим условиям производства следует отнести характер общественного строя, морально-политический и культурно-технический уровень кадров, форму морального и материального стимулирования, повышения эффективности производства и роста производительности труда, совершенствование и планирование производства.

Повышение производительности труда играет большую роль в снижении себестоимости продукции за счет уменьшения доли заработной платы и условно-постоянных расходов в издержках производства, приходящихся на единицу продукции. Таким образом, повышение производительности труда способствует улучшению деятельности предприятий.

Производительность труда (П) рассчитывается по формуле:


П = О / Ч


где О - объем работы в единицу времени; Ч - число работников.

Можно сказать, что, производительность труда компании с 2011 года и по 2012 год возросла, а в период с 2012 года и 2013 года осталась почти не изменой.

. Фондоотдача.

С повышением фондоотдачи увеличивается розничный товарооборот в расчете на 1 грн. средств, вложенных в основные фонды. Фондоотдача - выработка продукции, объем оказанных услуг в расчете на единицу основных фондов:


ФО = Объём выпущенной товарной продукции / Среднегодовая стоимость основных средств


Коэффициент фондоотдачи по предприятию с 2011 г. по 2013 г. увеличился с 0,54 до 0,63, что свидетельствует о росте эффективности функционирования капитала, его производительности, дает возможность оценить степень использования основных средств с учетом всего дохода, говорит об эффективности использования основных фондов. Данный показатель показывает, какая сумма выручки от продажи приходится на единицу стоимости основных средств. Характеризует эффективность использования основных средств организации, соответствие общего объема имеющихся в распоряжении организации основных средств масштабу ее бизнеса.

6. Материалоотдача.

Материалоотдача - отношение стоимости выручки от реализации услуг к стоимости израсходованных материалов. Показатель материалоотдачи рассчитывается по следующей формуле:


Мо = П / Мз


где: Мо - материалоотдача, П - стоимость выпущенной продукции за год, Мз - материальные затраты.

Коэффициент материалоотдачи безразмерный. Чем больше показатель материалоотдачи, рассчитанный по представленной формуле, тем меньше необходимо материала для выпуска одного и того же объема продукции.

Материалоотдача в 2013 г. по сравнению с 2011 г. возросла, что характеризует рост эффективности использования материалов, т.е. с 1 грн. израсходованных материалов в 2013 г. получено больше выручки, чем с 1 грн. израсходованных материалов в 2011 г.

7. Фондовооруженность.

Чем выше оснащенность работников современным торговым оборудованием, тем выше их производительность труда. Для определения эффективности использования основных средств служит показатель фондовооруженности. Фондовооруженность определяется как отношение стоимости основных средств предприятия к средней годовой списочной численности.


ФВ = СО/ЧП,


Где

ФВ - фондовооруженность;

СО - стоимость основных средств;

ЧП -численность персонала (как правило, берется производственный персонал).

В 2011 году фондовооруженность предприятия составила 221 грн./человека и 222 грн./чел в 2013году. Хоть и не большое но увеличение фондовооруженности способствует увеличению объема производства, тем больше стоимость основных средств и следует к увеличению прибыли.


3.3 Практическая реализация прототипа ИИТ "Kvant-B" для повышения прибыли фирмы


Для того, чтобы разработать интеллектуальную базу знаний ИТ , необходимо сделать анализ показателей предприятия с помощью программы KVANT -B.

Режим формирования и обучения представляется в виде главной формы программы. В этом режиме задаются признаки объекта принятия решений (ОПР) в таблице признаков, вводится таблица эмпирических данных и просматриваются результаты обучения программы в окне вывода результата. Данный режим представлен на рисунке 1.

Исходные данные:

Рис. 1.Исходные данные по обучающей выборке


После того, как обучающая выборка сформирована, при нажатии на кнопку «Обучение» выводится результат (Рис.2).

Результат:


Рис. 2.Качество базы знаний по обучающей выборке


Режим формирования контрольной выборки доступен, когда определены признаки ОПР в задаче. Сформировываем контрольную выборку и для того чтобы увидеть качество базы знаний на контроле необходимо нажать кнопку «проверка на контрольной выборке».


Рис. 3. Качество базы знаний по контрольной выборке


Режим идентификации объекта принятия решений (ОПР)

В режиме идентификации проводится процедура идентификации нового наблюдения, где известны n-1 посылочных признаков и неизвестен целевой признак, а также приводится объяснение результата идентификации в окне объяснений результата (рис. 4).

прибыль интеллектуальный технология решение

Рис. 4. Режим идентификации


Режим экстраполяции ОПР

В режиме экстраполяции проводится определение неизвестного/неизвестных посылочного признака при задании известных и выводится результат и объяснение результата в окне результата (рис. 5).


Рис. 5. Режим экстраполяции ОПР


Вывод по разделу 3


. Основную цель деятельности любого производителя (фирмы, делового предприятия) составляет максимизация прибыли. Возможности её получения ограничены, во-первых, издержками производства и, во-вторых, спросом на произведённую продукцию. Производители, однако, могут сталкиваться с особыми ситуациями, выдвигающими на первый план решения проблем, не укладывающихся в русло максимизации прибыли, или даже вызывающих противоречия с этой целью: например, резкое снижение цен для выхода на новые рынки или приведения дорогостоящих рекламных кампаний для привлечения потребителей, осуществление мер экологического порядка и т.п. Но все подобные шаги носят всё же тактический характер и в конечном счёте подчинены решению главной стратегической задаче - получение возможно большей прибыли.

Существующие искусственные нейронные сети и методы инженерии знаний (ИЗ), основанные на логических, продукционных, фреймовых и др. моделях знаний, недостаточно эффективны из-за несовершенства способов представления и машинного способа манипулирования ими. Тем не менее, знание ориентированное направление остается актуальным в моделировании интеллектуальных умений человека успешно принимать решения в различных условиях неопределенности, благодаря человеческой интуиции и знаниям.

В этом направлении профессором И.Б. Сироджа предложен квантовый подход к инженерии знаний, реализованный посредством разработанного метода разнотипных алгоритмических квантов знаний (?-РАКЗ-метод) для принятия идентификационных и прогнозных решений в условиях ?-неопределенности. Эти условия предлагается определить параметром ? , значения которого конкретизируют суть вводимых типов неопределенностей соответствующей комбинацией ограничений.

. Прибыль является основным обобщающим показателем финансовых результатов хозяйственной деятельности предприятий всех видов, независимо от их организационной формы. Прибыль представляет собой разницу между общей суммой доходов и затратами на производство и реализацию продукции с учётом убытков от различных хозяйственных операций.

Важнейшими факторами роста прибыли является увеличение объёма производства и реализации продукции, внедрения научно-технических разработок и, как следствие, повышение производительности труда, снижение себестоимости, улучшение качества продукции. Прибыль - основной источник денежных накоплений предприятий. Общая сумма балансовой прибыли, которая является целевым критерием фирмы вычисляется по формуле:

Рб = Рр ± Рпр ± Рвн


Все факторы можно разделить на основные, оказывающие наибольшее влияние на сумму и уровень прибыли, и на второстепенные, влияние которых можно пренебречь. Одними из основных факторов влияющими на прибыль являются: Рентабельность, Организация товародвижения, Оборачиваемость средств, Производительность труда, Фондоотдача, Материалоотдача, Фондовооруженность.

3. Благодаря знание-ориентированной методике ИКЗ, решающее правило для принятия решений представляет собой базу квантов знаний математическую функцию, которая определена на любом множестве, а значение принимает из наличия множества:

«0» - ответ не знаю, при значениях, которые требуют дообучения;

«1» - противоречия базы знаний с выборочными исходными данными, когда не получается устранить проверкой;

«х целевое» - значение целевого признака считать действительным, т.е. истинным;

«х целевое^» - считать истинным инверсию целевого значения, т.е. отрицание целевого признака.

Величина риска принимаемого ошибочного решения на контрольной выборке ситуациях служит мерой эффективности базы знаний.


Заключение


На основании изложенного в данной работе материала можно сделать следуйщие выводы.

Принятие управленческих решений во многих отношениях является искусством нахождения эффективных компромиссов, когда выигрыш в одних последствия приводит к проигрышу в других. Проблема процесса принятия решения в условиях возможных негативных последствий состоит в сопоставлении минусов конкретного решения с его плюсами в целях получения наибольшего общего выигрыша. Когда выбираются критерии для принятия решения, негативные последствия следует трактовать и использовать как ограничения.

Функционирование промышленных предприятий в условиях рыночной экономики определяет необходимость комплексного решения проблем по совершенствованию системы управления производством продукции. Особенно актуальной эта задача является для предприятий приборостроения с высокой трудоемкостью, материалоемкостью и сложностью выпускаемых изделий. Анализ специфики производственной деятельности предприятий приборостроения и организации процессов управления производством продукции свидетельствует о необходимости совершенствования системы управления предприятием в целом и процессов управления производством продукции в частности.

К основным направлениям совершенствования процессов управления производством продукции отнесены: реорганизация системы информационного обеспечения, планирования производства и материально-технического снабжения; разработка единого методологического подхода к принятию управленческих решений с применением новых информационных технологий.

Основным направлением совершенствования процесса принятия управленческих решения является автоматизация процессов управления производством продукции на основе создания интегрированной автоматизированной информационной системы моделирования производственного процесса. Основной задачей данной системы является своевременное обеспечение менеджера необходимой и точной информацией, на основе которой становится возможным детальное предсказание и анализ последствий принятия отдельных управленческих решений.

Упаковка за последние десятилетия 20в. стала наиболее важным, приоритетным продуктом в экономике индустриально развитых стран мира. Она является одним из десяти самых крупных секторов промышленности каждой страны. Весь мировой рынок упаковки оценивается на сегодняшний день в более чем 500 млрд. долл. США.

Увеличивается производство пищевых продуктов, что влечет за собой рост упаковочного рынка, на котором все более уверенно чувствуют себя изготовители упаковки. Информационную систему (ИС) функционально можно определить как множество взаимосвязанных элементов, которые обеспечивают ввод данных, их обработку, а также хранение и распределение полученной информации, используемой в управлении предприятием.

Предприятия создают ИС для обслуживания информационных потребностей разных уровней управления. Системы одного уровня, могут быть ориентированы на обеспечение информационных потребностей разных функциональных областей (производство, финансы, маркетинг, управление персоналом).

Принятие решения - это процесс рационального или иррационального выбора альтернатив, имеющий целью достижение осознаваемого результата. Различают нормативную теорию, которая описывает рациональный процесс принятия решения и дескриптивную теорию, описывающую практику принятия решений.

Сфера принятия предпринимательских решений - совокупность факторов, влияющих на их принятие. Они имеют пространственные, организационные, юридические и временные границы. Данную сферу целесообразно структурировать, разделив на внутреннюю и внешнюю среды.

Основную цель деятельности любого производителя (фирмы, делового предприятия) составляет максимизация прибыли. Возможности её получения ограничены, во-первых, издержками производства и, во-вторых, спросом на произведённую продукцию. Существующие искусственные нейронные сети и методы инженерии знаний (ИЗ), основанные на логических, продукционных, фреймовых и др. моделях знаний, недостаточно эффективны из-за несовершенства способов представления и машинного способа манипулирования ими.

Важнейшими факторами роста прибыли является увеличение объёма производства и реализации продукции, внедрения научно-технических разработок и, как следствие, повышение производительности труда, снижение себестоимости, улучшение качества продукции. Прибыль - основной источник денежных накоплений предприятий. Общая сумма балансовой прибыли которая является целевым критерием фирмы вычисляется по формуле: Рб = Рр ± Рпр ± Рвн

Все факторы можно разделить на основные, оказывающие наибольшее влияние на сумму и уровень прибыли, и на второстепенные, влияние которых можно пренебречь. Одними из основных факторов влияющими на прибыль являются: Рентабельность, Организация товародвижения, Оборачиваемость средств, Производительность труда, Фондоотдача, Материалоотдача, Фондовооруженность.

Проанализированы подходы принятия решения для повышения прибыли производственного предприятия. На основе анализа области была разработана интеллектуальная информационная технология для принятия решения. Благодаря знание-ориентированной методике ИКЗ, решающее правило для принятия решений представляет собой базу квантов знаний математическую функцию, которая определена на любом множестве, а значение принимает из наличия множества:

«0» - ответ не знаю, при значениях, которые требуют дообучения;

«1» - противоречия базы знаний с выборочными исходными данными, когда не получается устранить проверкой;

«х целевое» - значение целевого признака считать действительным, т.е. истинным;

«х целевое^» - считать истинным инверсию целевого значения, т.е. отрицание целевого признака.

Величина риска принимаемого ошибочного решения на контрольной выборке ситуациях служит мерой эффективности базы знаний. Благодаря знание-ориентированной методике ИКЗ, мы можем принять благоприятное для предприятия решение, что влечет за собой рост прибыли и функционирования предприятия.


Список использованной литературы


1.А.И. Орлов «Теория принятия решений», Учебное пособие. - М.: Издательство "Март", 2004.

2.«Тара и упаковка», №1, 2006г. «Типология этикеточной продукции»

.Шредер В.Л. Забытый тарный материал // Упаковка. - 1997.

.Разработка торговых марок и их роль в упаковке и этикетке // Тара и упаковка.- 2000.

.ГОСТ 17527-2003 - Упаковка. Термины и определения (Часть 1)

.Ефремов Н.Ф., Тара и ее производство, Москва: МГУП, 2001

.Кожанова Е.А., Дизайн упаковки как часть стратегического брендинга // Наука о рекламе, № 2, 2007.

.Розанцева Э.Г Тара и упаковка/Под ред., Москва: МГУПБ, 1999.

.Шершнев Е.С. и др., Тара и упаковка в современной экономике, Москва, 1996

.www.mir-upakovki.ru

.www.upakovano.ru

.#"center">Приложение A


Тестирование качества БЗ на обучающей выборке

?Y? = [0100000?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y?] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 0·1·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y?] = tk?б?з?[tk?Y?] = x?

ОПР обладает признаком

?Y? = [0000001?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y?] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 0·0·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y?] = tk?б?з?[tk?Y?] = x?

ОПР обладает признаком

?Y? = [0000010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y?] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 1·1·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x?? ? x?? = x???R[tk?Y?] = tk?б?з?[tk?Y?] = x?

ОПР обладает признаком

?Y? = [0000111?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y?] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 1·0·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y?] = tk?б?з?[tk?Y?] = x?

ОПР обладает признаком

?Y? = [0001100?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y?] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 0·1·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y?] = tk?б?з?[tk?Y?] = x?

ОПР обладает признаком

?Y? = [0011101?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y?] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 0·0·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y?] = tk?б?з?[tk?Y?] = x?

ОПР обладает признаком

?Y? = [0011010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y?] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 1·1·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x?? ? x?? = x???R[tk?Y?] = tk?б?з?[tk?Y?] = x?

ОПР обладает признаком

?Y? = [0011011?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y?] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 1·0·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y?] = tk?б?з?[tk?Y?] = x?

ОПР обладает признаком?Y? = [0010000?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y?] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 0·1·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y?] = tk?б?з?[tk?Y?] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0010101?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 0·0·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0000110?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 1·1·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x?? ? x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0000111?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 1·0·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0001000?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 0·1·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0001001?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 0·0·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0001010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 1·1·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x?? ? x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0011111?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 1·0·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0010100?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 0·1·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0010101?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 0·0·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0010010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 1·1·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x?? ? x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0010011?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 1·0·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0001000?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 0·1·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0001101?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 0·0·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0001110?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 1·1·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x?? ? x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0001111?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 1·0·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0000000?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 0·1·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0110001?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 0·0·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0110010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 1·1·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x?? ? x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0110111?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 1·0·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0111100?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 0·1·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0111101?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 0·0·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0101010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 1·1·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x?? ? x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0101011?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 1·0·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0100000?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 0·1·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком?Y?? = [0100101?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 0·0·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0100110?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 1·1·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x?? ? x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0110111?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 1·0·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0111000?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 0·1·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0111001?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 0·0·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0111010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 1·1·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x?? ? x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0111111?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 1·0·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0100100?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 0·1·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0100101?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 0·0·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0100010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 1·1·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x?? ? x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0100011?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 1·0·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0101000?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 0·1·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0111111?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 1·0·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [1000001?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1000010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 1·1·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [1000011?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 1·0·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1000100?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1000101?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1000110?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 1·1·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [1000111?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 1·0·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1001000?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1001001?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1001100?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1001101?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1001110?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 1·1·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком?Y?? = [1001111?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 1·0·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1010000?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1010001?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1010100?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1010101?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1010110?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 1·1·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [1010111?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 1·0·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1011000?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1011001?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1011010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 1·1·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [1011011?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 1·0·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1011100?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1011101?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1100000?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1100001?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1100010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 1·1·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [1100101?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1100110?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 1·1·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [1100111?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 1·0·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1101000?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1101001?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1101010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 1·1·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [1101011?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 1·0·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1101100?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1101101?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком?Y?? = [1101110?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 1·1·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [1101111?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 1·0·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1110000?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1110001?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1110010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 1·1·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [1110011?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 1·0·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1110100?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1110111?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 1·0·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1111000?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1111001?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1110001?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1111010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 1·1·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [1111011?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 1·0·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1111100?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1111101?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1111110?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 1·1·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y??? = [1111111?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y???] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 1·0·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y???] = tk?б?з?[tk?Y???] = x??

ОПР не обладает признаком


Успешно распознано - 100

Неправильно распознано - 0

Не знаю - 0

Конфликт - 0

Качество БЗ = 100,00%


Приложение B


Тестирование качества БЗ на контрольной выборке

?Y? = [0100000?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y?] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 0·1·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y?] = tk?б?з?[tk?Y?] = x?

ОПР обладает признаком

?Y? = [0000001?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y?] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 0·0·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y?] = tk?б?з?[tk?Y?] = x?

ОПР обладает признаком

?Y? = [0000010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y?] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 1·1·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x?? ? x?? = x???R[tk?Y?] = tk?б?з?[tk?Y?] = x?

ОПР обладает признаком

?Y? = [0000111?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y?] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 1·0·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y?] = tk?б?з?[tk?Y?] = x?

ОПР обладает признаком

?Y? = [0001100?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y?] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 0·1·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y?] = tk?б?з?[tk?Y?] = x?

ОПР обладает признаком

?Y? = [0011101?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y?] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 0·0·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y?] = tk?б?з?[tk?Y?] = x?

ОПР обладает признаком

?Y? = [0011010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y?] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 1·1·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x?? ? x?? = x???R[tk?Y?] = tk?б?з?[tk?Y?] = x?

ОПР обладает признаком

?Y? = [0011011?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y?] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 1·0·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y?] = tk?б?з?[tk?Y?] = x?

ОПР обладает признаком?Y? = [0010000?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y?] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 0·1·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y?] = tk?б?з?[tk?Y?] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0010101?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 0·0·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0000110?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 1·1·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x?? ? x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0000111?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 1·0·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0001000?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 0·1·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0001001?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 0·0·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0001010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 1·1·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x?? ? x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0011111?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 1·0·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0010100?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 0·1·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0010101?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 0·0·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0010010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 1·1·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x?? ? x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0010011?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 1·0·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0001000?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 0·1·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0001101?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 0·0·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0001110?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 1·1·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x?? ? x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0001111?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 1·0·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0000000?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 0·1·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0110001?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 0·0·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0110010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 1·1·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x?? ? x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0110111?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 1·0·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0111100?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 0·1·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0111101?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 0·0·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0101010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 1·1·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x?? ? x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0101011?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 1·0·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0100000?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 0·1·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком?Y?? = [0100101?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 0·0·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0100110?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 1·1·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x?? ? x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0110111?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 1·0·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0111000?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 0·1·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0111001?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 0·0·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0111010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 1·1·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x?? ? x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0111111?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 1·0·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0100100?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 0·1·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0100101?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 0·0·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0100010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 1·1·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x?? ? x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0100011?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 1·0·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0101000?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·0·x? ? 0·1·x?? ? 0·1·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [0111111?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 0·1·x? ? 1·0·x?? ? 0·0·x? ? 1·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [1000001?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1000010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 1·1·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [1000011?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 1·0·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1000100?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1000101?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1000110?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 1·1·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [1000111?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 1·0·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1001000?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1001001?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1001100?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1001101?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1001110?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 1·1·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком?Y?? = [1001111?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 1·0·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1010000?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1010001?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1010100?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1010101?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1010110?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 1·1·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [1010111?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 1·0·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1011000?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1011001?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1011010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 1·1·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [1011011?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 1·0·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1011100?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1011101?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1100000?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1100001?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1100010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 1·1·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [1100101?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1100110?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 1·1·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [1100111?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 1·0·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1101000?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1101001?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1101010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 1·1·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [1101011?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 1·0·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1101100?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1101101?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком?Y?? = [1101110?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 1·1·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [1101111?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 1·0·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1110000?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1110001?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1110010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 1·1·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [1110011?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 1·0·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1110100?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1110111?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 1·0·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1111000?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1111001?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1110001?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1111010?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 1·1·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y?? = [1111011?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 1·0·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1111100?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 0·1·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1111101?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 0·0·x?? ? 1·1·x? ? 0·x?? = x? ? x? = x??R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x??

ОПР не обладает признаком

?Y?? = [1111110?] (целевой признак X?=1)?б?з?[tk?Y??] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·0·x? ? 1·1·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x???R[tk?Y??] = tk?б?з?[tk?Y??] = x?

ОПР обладает признаком

?Y??? = [1111111?] (целевой признак X?=0)?б?з?[tk?Y???] = x?·x?·x? ? x?·x??·x?? ? x?·x??·x? ? x??·x?? = 1·1·x? ? 1·0·x?? ? 1·0·x? ? 0·x?? = x??R[tk?Y???] = tk?б?з?[tk?Y???] = x??

ОПР не обладает признаком


Успешно распознано - 100

Неправильно распознано - 0

Не знаю - 0

Конфликт - 0

Качество БЗ = 100,00%


Приложение C


Финансовый отчет

Субъекта малого предприятия

Баланс форма № 1-м

За 31грудня 2011г.

АКТИВКод рядкаНа начало отчетного периодаНа конец отчетного периода1234I.Необоротные активыНеоконченные капитальные инвестиции020--Основные средстваОстаточная стоимость0304.414,24.241,8Первоначальная стоимость0316.639,86.652,6Износ032(2.225,6)(2.410,8)Долгосрочные биологические активыОстаточная стоимость035--Первоначальная стоимость036--Накопленная амортизация037(-)(-)Долгосрочные финансовые инвестиции040--Другие необоротные активы070--Всего за разделом I0804.414,24.241,8II. Оборотные активыПроизводственные запасы1001.966,92.779,9Текущие биологические активы110--Готовая продукция130166,6566,7Дебиторская задолженостьЧистая реализационная стоимость160593,9608,8Первоначальная стоимость161593,9608,8Резерв сомнительных долгов162(-)(-)Дебиторская задолженость по счетам с бюджетом1700,2124,3Другая текущая дебиторская задолженность21031,6189,9Текущие финансовые инвестиции2205,85,8Денежные средства и их эквивалентыВ национальной валюте230829,2176,9В том числе в кассе231--В иностранной валюте240--Другие оборотные активы250--Всего за розделом II2603.594,24.452,3III. Затраты будуйщих периодов2704,94,6IV. Необоротные активы и группы сбыта275--Баланс2808.013,38.698,7ПАСИВКод рядкаНа начало отчетного периодаНа конец отчетного периодаI.Собственный капиталУставной капитал30037,537,5Дополнительный капитал3201.675,41.675,4Резервный капитал340--Нераспределенная прибыль3506.004,46.303,3Неоплаченный капитал360(-)(-)Всего за розделом I3807.717,38.016,2II.Обеспечение следующих затрат и целевое финансирование430--III.Долгосрочные обязательства480--IV. Текущие обязательстваКраткосрочные кредиты банков500--Текущая задолженность по долгосрочным обязанностям510--Кредиторская задолженость 530123,2660,1Текущие обязательства по счетам:С бюджетом550161,122,3Со страхования570-0,1С оплаты труда580--Обязательства с необоротными активами605--Другие текущие обязательства61011,7-Всего за розделом IV 620296,0682,5V.Доходы будуйщих периодов630--Баланс6408.013,38.698,7

Приложение D


Финансовый отчет

Субъекта малого предприятия

Баланс форма № 1-м

За 31грудня 2012г.

АКТИВКод рядкаНа начало отчетного периодаНа конец отчетного периода1234I.Необоротные активыНеоконченные капитальные инвестиции020--Основные средстваОстаточная стоимость0304.241,84.067,5Первоначальная стоимость0316.652,66.658,6Износ032(2.410,8)(2.591,1)Долгосрочные биологические активыОстаточная стоимость035--Первоначальная стоимость036--Накопленная амортизация037(-)(-)Долгосрочные финансовые инвестиции040--Другие необоротные активы070--Всего за разделом I0804.241,84.067,5II. Оборотные активыПроизводственные запасы1002.779,92.838,7Текущие биологические активы110--Готовая продукция130566,790,3Дебиторская задолженостьЧистая реализационная стоимость160608,8566,7Первоначальная стоимость161608,8566,7Резерв сомнительных долгов162(-)(-)Дебиторская задолженость по счетам с бюджетом170124,31,1Другая текущая дебиторская задолженность210189,9239,6Текущие финансовые инвестиции2205,85,8Денежные средства и их эквивалентыВ национальной валюте230176,9874,7В том числе в кассе231--В иностранной валюте240--Другие оборотные активы250--Всего за розделом II2604.452,34.616,8III. Затраты будуйщих периодов2704,65,7IV. Необоротные активы и группы сбыта275--Баланс2808.698,78.690,0ПАСИВКод рядкаНа конец отчетного периодаНа конец отчетного периодаI.Собственный капиталУставной капитал30037,537,5Дополнительный капитал3201.675,41.675,4Резервный капитал340--Нераспределенная прибыль3506.303,36.835,8Неоплаченный капитал360(-)(-)Всего за розделом I3808.016,28.548,7II.Обеспечение следующих затрат и целевое финансирование430--III.Долгосрочные обязательства480--IV. Текущие обязательстваКраткосрочные кредиты банков500--Текущая задолженность по долгосрочным обязанностям510--Кредиторская задолженость 530660,11,0Текущие обязательства по счетам:С бюджетом55022,3140,3Со страхования5700,1-С оплаты труда580--Обязательства с необоротными активами605--Другие текущие обязательства610--Всего за розделом IV 620682,5141,3V.Доходы будуйщих периодов630--Баланс6408.698,78.690,0

Приложение E


Финансовый отчет

Субъекта малого предприятия

Баланс форма № 1-м

За 31грудня 2013г.

АКТИВКод рядкаНа начало отчетного периодаНа конец отчетного периода1234I.Необоротные активыНеоконченные капитальные инвестиции020--Основные средстваОстаточная стоимость0304.067,53.886,3Первоначальная стоимость0316.658,66.662,7Износ032(2.591,1)(2.7764)Долгосрочные биологические активыОстаточная стоимость035--Первоначальная стоимость036--Накопленная амортизация037(-)(-)Долгосрочные финансовые инвестиции040--Другие необоротные активы070--Всего за разделом I0804.067,53.886,3II. Оборотные активыПроизводственные запасы1002.838,72.872,3Текущие биологические активы110--Готовая продукция13090,3401,6Дебиторская задолженостьЧистая реализационная стоимость160566,7560,3Первоначальная стоимость161566,7560,3Резерв сомнительных долгов162(-)(-)Дебиторская задолженость по счетам с бюджетом1701,1328,3Другая текущая дебиторская задолженность210239,6113,2Текущие финансовые инвестиции2205,85,8Денежные средства и их эквивалентыВ национальной валюте230874,7911,8В том числе в кассе231--В иностранной валюте240--Другие оборотные активы250--Всего за розделом II2604.616,85.193,3III. Затраты будуйщих периодов2705,75,1IV. Необоротные активы и группы сбыта275--Баланс2808.690,09.084,7ПАСИВКод рядкаНа конец отчетного периодаНа конец отчетного периодаI.Собственный капиталУставной капитал30037,537,5Дополнительный капитал3201.675,41.675,4Резервный капитал340--Нераспределенная прибыль3506.835,87.144,4Неоплаченный капитал360(-)(-)Всего за розделом I3808.548,78.857,3II.Обеспечение следующих затрат и целевое финансирование430--III.Долгосрочные обязательства480--IV. Текущие обязательстваКраткосрочные кредиты банков500--Текущая задолженность по долгосрочным обязанностям510--Кредиторская задолженость 5301,00,7Текущие обязательства по счетам:С бюджетом550140,3218,8Со страхования570--С оплаты труда580--Обязательства с необоротными активами605--Другие текущие обязательства610-7,9Всего за розделом IV 620141,3227,4V.Доходы будуйщих периодов630--Баланс6408.690,09.084,7


Реферат Тема магистерской работы «Интеллектуальная информационная технология поддержки решений для повышения прибыли производственно-торгового предп

Больше работ по теме:

КОНТАКТНЫЙ EMAIL: [email protected]

Скачать реферат © 2017 | Пользовательское соглашение

Скачать      Реферат

ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПОМОЩЬ СТУДЕНТАМ