Информативный анализ иммунологических характеристик пациентов

Содержание

ВВЕДЕНИЕ. 5
1 ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 7
2 ОПИСАНИЕ ИНТЕРФЕЙСА ПРОГРАММЫ. . 16
3 ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. . . . . 17
ВЫВОДЫ. 21
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК. . 22
ПРИЛОЖЕНИЕ А. . . . 23
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. 24
ПРИЛОЖЕНИЕ В. 25
ПРИЛОЖЕНИЕ Г. 26

Выдержка

ВВЕДЕНИЕ



Для современного шага развития биологии и медицины типично прогрессирующее рвение к достижению строгости и достоверности четких наук, опирающихся на точный установка. Данная желание уже отыскала родное отображение в статистико-вероятностных способах и принципах, получивших обширное признание в кругах докторов и биологов, а сейчас обретает все наиболее крепкую и глубокую базу в применении принципов и способов кибернетики. Предметом кибернетики являются системы хоть какой природы, способные принимать, сохранять и исправлять информацию, применяя её для управления и регулирования.

Кибернетика родилась в итоге взаимообогащающего синтеза познаний арифметики, электроники и физиологии. Это новенькая дисциплина, появившаяся на стыке изучений живых и технических систем. Вследствие этого концепция инфы, появившаяся сразу с кибернетикой, желая и порожденная своими, умышленно техническими целями, стала всепригодной теорией связи и заняла потом центральное пространство в кибернетике.

Концепция инфы, не имевшая в собственном генезе, в отличии от кибернетики, ни малейшего дела к живым организмам, в следующем стала все почаще привлекаться в сферу био и мед наук. Но по сих времен концепция инфы не получила достаточной репутации и подабающего внедрения в разных областях биологии и медицины. А меж тем, так как данная концепция располагает своим математическим установкой, дозволяющим обрисовывать и расценивать природу трудных объектов, она, по-видимому, может посодействовать докторам и биологам отыскать методы наиболее серьезного, математизированного описания и количественной оценки тех трудных предметов и явлений, с которыми им приходится обладать дело.

Концепция инфы - математическая концепция. Она появилась как концепция связи, призванная снабдить рациональные условия, незыблемость и экономичность передачи извещений, состоящих из сигналов, сообразно каналам технической связи. Но чрезвычайно быстро она перешагнула рамки техницизма и перевоплотился в всепригодную концепцию связи. Она отыскала метод количественного измерения и выражения инфы, отдала математические подтверждения хороших критерий её передачи, скопления, сохранения, переработки и применения для управления и регулирования самых различных систем. Таковым образом, не утратив самостоятельной ценности, она стала неотъемлемой долею кибернетики.





















































1 ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ



Исследование живых организмов и житейских явлений в информационном нюансе представляет собой рвение наук медико-биологического профиля к математизации. Вероятность математизации таковых явлений, какие не поддавались этому по сотворения теории инфы, представляет, естественно, одну из очень ценных её сторон. Главнейшая фактор, побуждающая выступать за информативный подъезд и внедрение теории инфы в области медицины и биологии, содержится в том, что саму информацию нужно разглядывать как базовое качество материального решетка.

Предметом теории инфы является известие, представляющее собой материальную форму воплощения инфы. Известие, подлежащее передаче, часто именуют одним словом, а элементы его составляющие - знаками либо знаками. Целый комплект знаков, используемых для передачи извещений либо сигналов, именуется алфавитом либо кодом. Численность(комплект)простых знаков(букв)сформирует базу кода(обозначается традиционно буквой m), а совокупа используемых простых позиций – разрядность(обозначается буквой n). Базу и разрядность вполне определяют способности предоставленного кода, т. е. количество разных извещений, какие разрешено с его поддержкой дать. Количество вероятных равновероятных извещений L разрешено уволить для предоставленного кода сообразно формуле:

L=mn. (1. 1)

Чем более количество L, тем более не лишь численность вероятных разных извещений, однако и тем весче любое из извещений станет различаться от других. Потому размер L может произносить о численности инфы, содержащейся в известии. Но, так как данная размер не покоряется правилу аддитивности, воспользоваться ею как меркой численности инфы неловко. Еще наиболее применимой меркой численности инфы является размер , для которой осуществимо ограничение аддитивности. Эту величину, означаемую буквой Q, именуют традиционно информационной емкостью:

. (

Литература

1. Конспект лекций сообразно курсу «Концепция принятия решений в задачках контроля и управления».
2. Дарахвелидзе П. Г. , Марков Е. П. Delphi 4. Спб. : БХВ Санкт-Петербург, 1999.
3. Бандарин В. А. Использование информационных способов для разбора биохимических характеристик живых организмов \\\\ Харьков, «Трудности бионики», №3, 1976, с. 1226.

Больше работ по теме: