Графік перевезення авіапасажирів

Шифр 011504

Задача

У таблиці наведені місячні перевезення авіапасажирів (тис.грн.). Створіть базу даних авіаперевезень власної компанії, додаючи до даних таблиці номер свого варіанта (N). N - дві останні цифрі залікової книжки

Таблиця 1. Вихідні дані.

авіаперевезення ковзний продаж квиток

1. Обчисліть сезонні індекси для кожного місяця.

. Одержіть прогноз авіаперевезень на 3 роки з урахуванням сезонності.

. Побудуйте графіки вихідних даних, отриманої моделі та прогнозу

Розвязок

Перш ніж робити розрахунки, для більш зручного користування даними згруповуємо щомісячні показники кожного року на 4 квартали. Отримані дані записуємо до табл.2

Таблиця 2.

Рік/квартал Обсяг продажу квитків (тис.грн.)Рік/кварталОбсяг продажу квитків (тис.грн.)Рік/кварталОбсяг продажу квитків (тис.грн.)Рік/кваррталОбсяг продажу квитків (тис.грн.)І .0136212I.0454412I.0774212I.10102012ІІ.0138512II.0458212II.0785412II.10114612IІІ.0143212III.0468112III.07102312III.1090908IV.0134112IV.0455712IV.0778912IV.10100612I.0238212I.0562812I.0887812I.11110812II.0240912II.0570712II.08100512II.11128812III.0249812III.0577312III.08117312III.11157012IV.0238712IV.0559512IV.0888312IV.11117115I.0347312I.0662712I.0997212I.12122712II.0351312II.0672512II.09112512II.12146812III.0358212III.0685412III.09133612III.12173612IV.0347412IV.0666112IV.0998812IV.12128312

Для того, щоб знайти сезонні індекси, нам необхідно порахувати ковзне середнє для поквартальних даних.

.Ковзне середнє за I квартал 02р. дорівнює:

(1/2*43212+34112+38212+40912+1/2*49812)/4 = 39937

.Ковзне середнє за IІ квартал 02р. дорівнює:

(1/2*34112+38212+40912+49812+1/2*38712)/4 = 41337

.Ковзне середнє за ІІІ квартал 01р. дорівнює:

(1/2*36212+38512+43212+34212+1/2*38212)/4 = 38287

.Ковзне середнє за IV квартал 01р. становить:

(1/2*38512+43212+34112+38212+1/2*40912)/4 = 38812

Так розрахуємо всі показники і занесемо до таблиці 3.

авіаперевезення ковзний продаж квиток

Таблиця 3. Обсяги продажу авіаквитків з ковзним середнім.

РікКварталОбсяг продажу (тис.грн.)Ковзне середнє2001136212-------2001238512-------2001343212382872001434112388122002138212399372002240912413372002349812430502002438712458472003147312478372003251312499752003358212519502003447412537002004154412558002004258212580752004368112601622004455712627752005162812654872005270712671122005377312675752005459512677872006162712690252006272512708172006385412731252006466112765502007174212799002007285412836122007310231286912200747891290500200818781294262200821005129731220083117312875112008488312102337200919721211277520092112512109225200931336121085122009498812112000201011020121071742010211461210181120103909081031362010410061210601120111110812116049201121288125055002011315701212992520114117115133663201211227121379582012214681214146320123173612-------20124128312-------

На основі показників ковзного розрахуємо сезонних індексів

Щоб виділити сезонну поведінку, насамперед, потрібно одержати відношення вихідних даних до ковзного середнього.

)Знаходимо показники "сезонність нерегулярність"

Сезонність Нерегулярність = Дані / Ковзне середнє

)Знайдемо сезонний індекс за наступною формулою:

Сезонний індекс = Середнє значення (Дані / ковзне середнє)

Сезонний індекс за перший квартал =

(0,9568+0,9890+0,9751+0,9592+0,9085+0,9288+1,0483+0,8622+0,9518+0,9549+0,8895)/11 = 0,9477

Сезонний індекс за другий квартал =

(0,9897+1,0268+1,0024+1,0536+1,0239+1,0215+1,0329+1,0301+1,1257+0,2548)/10 = 1,2584

І так далі…

Щоб знайти деякі значення з поправкою на сезонні коливання, досить розділити вихідні дані на сезонний індекс для відповідного кварталу

Значення з виправленням на сезон = (Дані / Сезонний індекс)

)Заносимо отримані данні до таблиці 4.

Таблиця 4. Сезонні індекси.

РікКварталХОбсяг продажуКовзне середнєВідношення до ковзного середньогоСезонні індексиОбсяги продажу з поправкою на сезон20011136212---------------0,94773821020012238512---------------1,25843060420013343212382871,12861,15362974320014434112388120,87890,87983877320021538212399370,95684032120022640912413370,98973251120023749812430501,15714318020024838712458470,84444400020031947312478370,989049923200321051312499751,026840776200331158212519501,120550461200341247412537000,882953890200411354412558000,975157415200421458212580751,002446259200431568112601621,132259043200441655712627750,887563324200511762812654870,959266278200521870712671121,053656192200531977312675751,144167018200542059512677870,877967643200612162712690250,908566173200622272512708171,023957622200632385412731251,168074040200642466112765500,863675144200712574212799000,928878307200722685412836121,0215678732007327102312869121,177288689200742878912905000,872089693200812987812942621,0483926582008230100512973121,0329798732008331117312875111,34051016922008432883121023370,86301003772009133972121127750,862210257720092341125121092251,03018940920093351336121085121,23121158222009436988121120000,8823 11231220101371020121071740,9518 10764220102381146121018111,1257 910782010339909081031360,8814 7880420104401006121060110,949111435820111411108121160490,954911692720112421288125055000,254810236220113431570121299251,208513610620114441171151336630,876213351120121451227121379580,889512948420122461468121414631,03781166662012347173612--------------1504962012448128312--------------145842

На основі даних таблиці 4 робимо регресивний аналіз.

Рис. 1 Регресивний аналіз

Рис. 2. Лінія тренда та рівняння тренда.

Прогноз на наступні 3 роки:

)Маючи рівняння тренда : y = 2214х+24890, де х - це номер часового періоду. (дані заносимо до таблиці 5.)

)Щоб знайти деякі значення з поправкою на сезонні коливання, досить розділити вихідні дані на сезонний індекс для відповідного кварталу (Дані заносимо до таблиці 5.)

)Розраховуємо обсяги продажу зі змінними регресії для обчислення довготермінового тренду (дані заносимо в таблицю 5.)

Значення з виправленням на сезон = (Дані / Сезонний індекс)

Таблиця 5.

Рис.3. Графік вихідних даних з лінією тренда з прогнозом на 3 роки.

Больше работ по теме: