Экономико-статистический анализ урожайности зерна в ЗАО "Сибиряк" Муромцевского района Омской области

 

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГОУ ВПО«ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ

Кафедра информационных технологий и моделирования

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «Статистика»

ТЕМА: « Экономико-статистический анализ урожайности зерна в ЗАО «Сибиряк» Муромцевского района Омской области»

Выполнила: студентка Хворых Г.И.

Проверила: доцент Мельникова С.С.

ОМКС 2012

Содержание

Введение

. Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства

. Экономико-статистический анализ показателей деятельности Предприятия

.1 Анализ динамики показателя х

.2 Анализ вариации показателей х и Х

.3 Факторный анализ динамики показателей х и Х

.4 Корреляционно-регрессионный анализ

Заключение

Список используемой литературы

Введение

Решающее значение для подъема всех отраслей, сельского хозяйства имеет наращивание производства зёрна. Зерновое хозяйство составляет основу растениеводства и всего сельскохозяйственного производства. Это определяется многосторонними связями зернового производства с сопредельными отраслями сельского хозяйства и промышленности.

Хлеб и хлебные продукты являются важными продуктами питания для большей части населения страны, а по калорийности занимают почти половину всего пищевого баланса в рационе человека. С увеличением в рационе питаний человека продуктов животноводства, а также плодов и овощей, потребление, зерна может быть снижено до 100-105 кг на душу населения.

Практика показывает, что без развитого зернового производства невозможно специализировать экономические районы на производство продукции животноводства, развивать производство технических культур и других отраслей сельского хозяйства. Зерно - это не только продукт питания для населения, но и незаменимый корм для скота и птицы. Зерно служит важным источником сырья для пивоваренной, спиртовой; комбикормовой промышленности. [ ]

В стоимости продукции растениеводства зерновые культуры занимают около 35%, а в структуре посевных площадей на их долю приходится почти 56%. На производство зерна затрачивается 20% всех затрат труда в растениеводстве.

Зерно, как, сельскохозяйственная продукция, в экономическом отношении имеет ряд преимуществ. Оно хорошо хранился в сухом виде, легко, перевозится на большие расстояния; имеет высокую степень сыпучести. Все эти особенности зерна используют при строительстве элеваторов, зернохранилищ, а также при транспортировке и создании государственных запасов продовольствия и кормов.

Все зерновые и зернобобовые культуры, выращиваемые в Российской Федерации, группируются по назначению: продовольственные и фуражные. В составе продовольственных культур выделяют хлебные (пшеница и рожь) и крупяные (гречиха, просо, рис). В фуражные включают ячмень, овес, кукурузу на зерно, а также зернобобовые культуры.

Цель курсовой работы - провести экономико-статистический анализ производства зерна на предприятии.

Исходя из поставленных целей, можно сформировать задачи:

-раскрыть теоретические основы экономико-статистического анализа производства зерна;

-рассмотреть методику анализа производства зерна;

-дать организационно-экономическую характеристику предприятия;

-провести статистический анализ производства зерна на предприятии;

-определить основную тенденцию производства зерна.

Предмет исследования - экономико-статистический анализ производства зерна.

Объектом исследования является ЗАО «Сибиряк» Муромцевского района Омской области.

Источниками информации для исследования являются формы годовой финансовой отчётности предприятия за период 2001-2011г.г., учебная литература и периодические издания.

1.Краткая природно-экономическая характеристика ЗАО «Сибиряк» Муромцевского района Омской области»

ЗАО «Сибиряк» расположено в 220 километрах от областного центра - города Омска в с. Дурново. Территория общества находится в северной лесостепи. Устойчивый снежный покров образуется в конце октября - в начале ноября, высота его к концу зимы в среднем достигает 35-50 см.

Климат умеренно - теплый, хорошо увлажненный. Вегетационный период в среднем продолжается 150-155 дней. Период с более высокими среднесуточными температурами воздуха + 15 градусов колеблется в пределах 55-65 дней, что дает возможность произрастания более теплолюбивых культур.

По средним многолетним данным годовое количество осадков составляет 360-430 мм, за теплый период от 300 до 360 мм и за период с устойчивой среднесуточной температурой выше +10 градусов от 220 до 250 мм. Таким образом, количество осадков позволяет благоприятному развитию растений в вегетационный период.

ЗАО «Сибиряк» зарегистрировано со следующими видами деятельности:

в растениеводстве: производство зерна, кормов для животноводства;

в животноводстве: производства молока, говядины. Свинины конины;

в сфере переработке: переработка молока, мяса, зерна и других продуктов.

Основными каналами реализации продукции являются: элеватор «Мельник», мельничный комплекс «Рада», мясокомбинат «Омский», детский сад «Солнышко», молокозавод ООО «Манрос-М». столовая, школа.

Предприятие состоит из следующих подразделений: фермы. Конюшни. МТМ, центрального тока, автопарка, автогаража, деревоперерабатывающего комплекса.

Для экономической характеристики ЗAО «Сибиряк» необходимо рассмотреть земельные ресурсы структуру и состав товарной продукции, показатели интенсификации и эффективности сельскохозяйственного производства.

Для того чтобы определить специализацию хозяйства, по данным таблицы проведем анализ реализованной продукции сельскохозяйственного производства ЗАО «Сибиряк» Муромцевского района Омской области за 2009-2011 годы

Таблица 1 Состав и структура реализованной продукции в ЗАО «Сибиряк» Муромцевского района Омской области.

Отрасли и виды продукцииГоды200920102011Выручкатыс. руб.% к итогутыс. руб.% к итогутыс. руб.% к итогуРастениеводстворожь7064,31520,9224110,1горох260,2331519,9ХХовес13228,07204,33401,5Прочая продукция растениеводства5383,3ХХ660,3Продукция растениеводства собственного производства, реализованная в переработанном виде14959,05733,4ХХПрочие зерновые и зернобобовыеХХ1600,9ХХпшеница471628,6442426,61127950,6Итого по растениеводству880353,49344561392662,5ЖивотноводствоКРС332620,1334520,1489422,0Свиньи4272,62031,24562,0лошадиХХ200,1ХХМолоко цельное349321,1306918,4233310,5Продукция животноводства собственного производства, реализованная в переработанном виде4692,86994,26643,0Итого по животноводству771546,6733644834737,5Итого по продукции165181001668010022273100

Наибольшую часть в структуре реализуемых товаров в 2009 году занимала продукция растениеводства и составила 8803 тыс. руб. или 53,4% выручки объема реализации всей сельскохозяйственной продукции. Этот показатель на 6,8% больше выручки от реализуемой продукции животноводства, которая составила 46,6%. Следовательно, основная часть выручки на производстве приходится на реализацию продукции растениеводства (большую долю которой составляет пшеница 4716 тыс. руб. или 28,6%.)

В 2010 году объем выручки за продукцию растениеводства составил 9344 тыс. руб. или 56% от всей выручки предприятия, что на 2754 тыс. руб. (12%) больше выручки от реализуемой продукции животноводства. Доля выручки от продажи продукции животноводства в этом году составляла 44% из них КРС - 20,1% (3345 тыс. руб.), свиньи - 1,2% (2,3 тыс. руб.), молоко цельное - 18,4% (3069 тыс. руб.), лошади - 0,1% (20 тыс. руб.), продукция животноводства собственного производства собственного производства, реализованная в переработанном виде - 4,2% (699 тыс. руб.).

В 2011 году доля выручки от реализации пшеницы составила 50,6%, что составляет 11279 тыс. руб. и 10,1% ржи , что составляет 2241 тыс. руб. это виды отрасли которые принесли наиболее большую часть выручки на предприятии ЗАО «Сибиряк».

Из данной круговой диаграммы видно, что в структуре реализуемых товаров животноводства наблюдаются следующие данные: наибольшая часть реализована в 2011году - 33% , в 2009 году - 31% и в 2010 году - 36%

Из данной круговой диаграммы видно, что в структуре реализуемых товаров растениеводства наблюдаются следующие данные: наибольшая часть реализована в 2010году - 33% , в 2009 году - 31% и в 2010 году - 36%

В заключении можно сказать, что в отраслевой структуре хозяйства мы видим, что удельный вес продукции принадлежит растениеводству.

Особенностью сельского хозяйства производства является то, что основным средством производства является земля. Для сельскохозяйственного производства используются только сельхозугодия. К ним относятся пастбища, сенокосы, многолетние насаждения. В общую земельную площадь входят также и не сельхозугодия: леса, пруды, водоемы. Структура земельных угодий представляет собой процентное соотношение отдельных видов угодий к их общей площади.

Состав и структура земельного фонда ЗАО «Сибиряк» представлены в Таблице 2.

экономический статистический зерно земельный

Таблица 2 Состав, структура и динамика земельных угодий ЗАО «Сибиряк» Муромцевского района Омской области.

Вид угодий2010 гг.2011гг.Динамика, %га% к площадиГа% к площадис/х угодийВсего угодийс/х угодийВсего угодийПашня5369505053695050100Сенокосы2624242426242424100Пастбища2752262627522626100Общая земельная площадь1074310010010743100100100

Данные таблицы показывают, что в 2011 году по сравнению с 2010 годом изменений не наблюдается. Общая земельная площадь сельскохозяйственных угодий составляет 10743 га. Как в 2010, так и в 2011 году пашня составляет - 5369, сенокосы - 2624 га, пастбища - 2752 га.

Для того, чтобы наглядно посмотреть состав и структуру земельных угодий в ЗАО «Сибиряк» в 2010 и 2011 гг., представим следующую диаграмму:

Из представленной выше диаграммы, можно увидеть, что из всего состава земельных угодий в период в 2010-2011 гг. наибольшую часть составляют пашни - 50% , сенокосы составляют 24% и оставшиеся 26 % - это пастбища. Не сельскохозяйственные угодья не представлены в отчете.

2. Экономико-статистический анализ показателей деятельности предприятия

.1 Анализ динамики показателя х

Для характеристики интенсивности развития во времени используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней между собой, в результате чего получаем систему абсолютных и относительных показателей динамики: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста. Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста.

Абсолютный прирост выражает (?) абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения.

где yi - уровень сравниваемого периода; yi-1 - уровень предшествующего периода.

где yi - уровень сравниваемого периода; y0 - уровень базисного периода.

Темп роста (Тр) - это показатель интенсивности изменения уровня ряда, который выражается в процентах определяется как отношение последующего уровня к предыдущему или к показателю принятому за базу сравнения. Он определяет, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с базисным, а в случае уменьшения - какую часть базисного уровня составляет сравниваемый.

,

где yi - уровень сравниваемого периода; yi-1 - уровень предшествующего периода.

,

где yi - уровень сравниваемого периода; yi-1 - уровень предшествующего периода.

Темп прироста (Тпр) показывает относительную величину прироста и показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения. Он может быть как положительным, так и отрицательным или равным нулю.

,

Тц - темп роста (цепной)

,

Тб - темп роста (базисный)

Абсолютное значение 1% прироста (А) - это отношение абсолютного прироста к темпу прироста, выраженный в процентах и показывает значимость каждого процента прироста за тот же период времени. Абсолютное значение одного процента прироста равно сотой части предыдущего или базисного уровня. Оно показывает, какое абсолютное. Значение скрывается за относительным показателем - одним процентом прироста.

i-1 - уровень предшествующего периода

Средний уровень ряда () - характеризует обобщенную величину абсолютных уровней ряда и рассчитывается по той или иной формуле, в зависимости от ряда динамики.

Для интервальных рядов динамики при равных временных интервалах:

Средний абсолютный прирост (убыль) - это обобщающий показатель скорости изменения уровней во времени, представляющий собой среднюю характеристику цепных абсолютных приростов ряда динамики.

Для ряда динамики с равными интервалами используются простая арифметическая формула расчета среднего абсолютного прироста:

,

где n - число абсолютных приростов;

m - число уровней ряда.

Средний коэффициент роста(снижения)() - это сводная обобщающая характеристика интенсивности изменения уровне ряда динамики, показывающая, во сколько раз в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда. Средний коэффициент роста рассчитывается по формуле средней геометрической:

,

Где n - число цепных коэффициентов роста

,, - цепные коэффициенты роста

- базисный коэффициент роста за весь период

n - число уровней ряда динамики в изучаемом периоде включая базисный

Средний темп роста () - показывает, сколько процентов в среднем составляет каждый последующий уровень ряда относительно предыдущего:

Средний темп прироста() - чтобы узнать на сколько процентов в среднем отличается каждый последующий уровень ряда относительно предыдущего, рассчитывают средний темп прироста:

Для характеристики интенсивности развития во времени воспользуемся данными предоставленными в таблице 3:

Таблица 3 Показатели интенсивности динамики урожайности ЗАО «Сибиряк» Муромцевского района Омской области.

ГодУр-ость, ц/гаАбсолютный приростТемп роста,%Темп прироста, %Значение 1% приростаК пред. годуК нач. годуК пред. годуК нач. годуК пред. годуК нач. году200220,5-------200320,90,40,4102,0102,02,02,00,20520049,2-11,7-11,344,044,9-56,0-55,10,209200514,85,6-5,7160,972,260,927,80,092200616,21,4-4,3109,579,09,5-21,00,148200714,1-2,1-6,487,068,8-13,0-31,20,162200814,50,4-6102,870,72,8-29,30,141200921,87,31,3150,3106,350,36,30,145201020,8-10,395,4101,5-4,61,50,218201119,4-1,4-1,193,394,6-6,7-5,40,208Итого172,2-1,1------

Взяв за основу данные таблицы, рассмотрим график, где предоставлена динамика урожайности ЗАО «Сибиряк» Муромцевского района Омской области.

Из графика видно, что в 2009 году самый высокий показатель урожайности - 21.8 ц/га. Самый же низкий показатель - 9,2 ц/га относится к 2004 году. Если брать во внимание динамику урожайности, то резкий спад наблюдается с 2003 года на 2004,что в абсолютном выражении составило ( -11,7 ц/га), также в динамике с 2002 по 2011 года есть и резкий подъем урожайности - с 2008 года на 2009(в абсолютном выражении 7,3 ц/га). В оставшийся период происходит незначительное либо уменьшение, либо увеличение урожайности.

Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитаем средние показатели:

Средний уровень ряда -

В среднем урожайность на предприятии ЗАО «Сибиряк» Муромцевского района Омской области в период с 2002 по 2011 составляет 17,2 ц/га.

Средний абсолютный прирост -

Прогноз урожайности на 2011 год по среднему абсолютному приросту (

Год2002200320042005200620072008200920102011Урожайность20,519,418,317,216,115,013,912,811,710,6

Прогнозируемая урожайность на 2011 год по среднему абсолютному приросту составит 10,6 ц/га.

Для более наглядного предоставления разницы между фактическими уровнями ряда динамики и моделируемым средним абсолютным приростом, построим фактический и расчетный ряды динамики на одном графике.

Средний коэффициент роста -

Прогноз урожайности зерна в ЗАО «Сибиряк» Муромцевского района Омской области на 2012 г., рассчитанный за счет коэффициента роста:

год2002200320042005200620072008200920102011урожайность20,519,518,517,616,715,915,114,313,612,9

Для более наглядного представления разницы между фактическими уровнями ряда динамики и моделируемым средним коэффициентом роста построим фактический и расчетный ряды динамики на одном графике.

Средний темп роста -

%

,6% составляет каждый последующий уровень ряда относительно предыдущего.

Средний темп роста -

Ежегодно в среднем происходит сокращение на 5,4%

Одной из важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития.

Тренд - плавные и устойчивые изменения уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний.

Выполним аналитическое выравнивание себестоимости зерна, построив линейный тренд динамики. Метод аналитического выравнивания позволяет получить количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени.

Для выравнивания ряда динамики используем уравнение:

, где , ,

где t - условный показатель времени.

Расчет коэффициентов линейной модели оформим в расчётной таблице 8.

Таблица 3 Расчет величин для определения прямой линии тренда ЗАО «Сибиряк» Муромцевского района Омской области.

ГодУрож-сть, ц/гаУсл. Обознач. времениКвадратПроизведениеРасчётное значениеуtr2y * t?1 = a + b*t200220,5-525-102,515,9200320,9-416-83,616,220049,2-39-27,616,4200514,8-24-29,616,7200616,2-11-16,217,0200714,11114,117,5200814,5242917,8200921,83965,418,0201020,841683,218,3201119,45259718,5итого172,2011029,2172,2

Средняя урожайность за 10 лет ЗАО «Сибиряк» Муромцевского района Омской области составляет - 172,2 ц/га .

;

По данным за 2002-2011 г. получим уравнение линейной трендовой модели урожайности:

= a+b*t=17,22-0,27*t,

Согласно данной модели средняя урожайность за изученные 10 лет составляет 172,2 руб./ц, при этом каждый год урожайность зерна в среднем увеличивается на 0,27 ц/га.

Далее построим на одном графике фактическую динамику урожайности зерновых культур и прямую линию тренда.

На графике просматривается тенденция не значительного увеличения урожайности на протяжении всего периода.

Таким образом, при восходящей тенденции в целом по анализируемому периоду, в период 2002-2012 предприятию удавалось повысить урожайность зерна.

Сделаем прогноз уровня урожайности зерновых на 2012 год на основании полученной модели.

Согласно данной модели в 2012 году необходимо ожидать следующий уровень урожайности зерновых культур:

= a+ b*t=17,22-0,27*6= 17,22-1,62=15,6 ц/га.

Таким образом, уровень урожайность культур в 2010 году будет составлять 15,6 ц/га

2.2 Анализ показателей вариации x иX

В данной работе проанализируем вариацию себестоимости по 10 предприятиям: ООО "Шадринское", ООО "Иртыш", СПК "Поиск", ЗАО "Любимовское", ОАО "КамКур Агро", Муромцевский район, ЗАО «Сибиряк», ЗАО «Мечта», ЗАО «Гуровское», ЗАО "Ново-Ушаковское" Омской области. Для того чтобы начать сам анализ, нужно понять что же такое вариация и какие показатели необходимы для ее анализа.

Вариация - это различия в значениях, какого-либо признака у разных единиц совокупности в один и тот же период или данный момент времени. Исследование вариации в статистике имеет большое значение, помогает познать сущность исследуемого явления.

Показатели вариации:

.Размах вариации - разность между max и min значениями признака совокупности. Размах вариации показывает лишь крайние отклонения признака и не отражает отклонение всех вариантов в ряду.

При изучении вариации нельзя ограничиваться только определением ее размаха. Для анализа вариации необходим такой показатель, который отражает все колебания варьирующего признака и дает обобщенную характеристику.

2.Среднее линейное отклонение - средняя арифметическая отклонений каждого индивидуального отклонения по x.

3.Дисперсия - средний квадрат отклонений от их средней величины

4.Среднее квадратическое отклонение - обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности, оно показывает на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения.

5.Коэффициент вариации - выраженная в % отношение среднего значения квадратического к средней арифметической.

6.Медиана Me - вариант, который находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные по количеству единиц части со значениями признакам меньше медиан и со значениями признака больше медиан.

7.Мода Mo - значение случайной величины встречающийся с наибольшей вероятностью, в дискретном вариационном ряду - это вариант имеющий наибольшую частоту.

Расчеты показателей вариации выполним с помощью вспомогательных расчетной таблицы.

Таблица 5 Расчет величин для определения показателей вариации в ЗАО «Сибиряк» Муромцевского района Омской области.

ПредприятияУрож-ность, ц/гаПосевная площадь, гаВаловой сбор, цРасчетные величиныНакопленные частотыхfх*f=XОАО "КамКур Агро""10,949557540171,3189730449557ЗАО «Мечта»14,7603388685,134389,3455590ЗАО "Любимовское"1554008100023531,5760990ООО "Иртыш"151860027900081053,279590Муромцевский район16,73334675568898,950074,78413057ЗАО "Ново-Ушаковское"1871229128212259307,95484286СПК "Поиск"18,240939745089,850667,48525225ЗАО «Сибиряк»19,4515781000613,2275819576803ООО "Шадринское"2049925998500423493,7626728ЗАО «Гуровское»20,240206812161,2389499,4666934Итого168,1666934113962423285140

Рассчитаем систему средних показателей себестоимости зерновых культур, где

хi - урожайность зерна руб/ц;

fi - посевная площадь га.

Найдем среднюю урожайность зерновых культур по следующей формуле:

==17,1 руб/ц.

Следовательно, в исследованной совокупности, состоящей из 10 предприятии, средняя урожайность 1 ц. зерновых составляет 17,1 руб.

Показатели вариации:

1.Размах вариации:

Следовательно, разница между наименьшим и наибольшим значением урожайности зерновых в исследуемой совокупности предприятий составляет 9,3 руб./ц

.Среднее линейное отклонение:

=(|10.9-17.1|*49557+|14.7-17.1|*6033+|15.0-17.1|*5400+|15.0-17.1|*18600+|16.7-17.1|*333467+|18.0-17.1|*71229+|18.2-17.1|*40939+|19.4-17.1|*51578+|20.0-17.1|*49925+|20.2-17.1|*40206=997549.9/666934=1.5

Следовательно, среднем каждое значение урожайности зерновых в исследуемом совокупности предприятий отклоняется от средней величины (=17.1) на 1.5 руб.

3.Дисперсия:

((10.9-17.1)2*49557+(14.7-17.1)2*6033+(15.0-17.1)2*5400+(15.0-17.1)2*18600+(16.7-17.1)2*333467+(18.0-17.1)2*71229+(18.2-17.1)2*40939+(19.4-17.1)2*51578+(20.0-17.1)2*49925+(20.2-17.1)2*40206=3285140/666934=4.9

Следовательно, среднем каждое значение урожайности зерновых в исследуемом совокупности предприятий отклоняется от средней величины (=17.5) на 4.9 руб.

4.Среднее квадратическое отклонение

Из этого следует, что квадрат каждого индивидуального значения отклоняется от на 2.214 ц/га.

5.Коэффициент вариации

В данной совокупности предприятий средняя урожайность одного гектара отклоняется от среднего сбора по совокупности на 2.214 ц/га или на 12.95%

6.Медиана

Половина предприятий имеет валовой сбор больше чем 16,7 ц, а другая половина меньше чем 16,7 ц.

.Мода Mo

Наиболее распространенное значение урожайности 16,7 (ц/га) в Муромцевский район (СХ), т.к. в данном предприятии зарегистрирован наибольший валовой выход зерновых (fi=333467).

Сравнивая значение урожайности зерновых культур ЗАО «Сибиряк» Муромцевского района - 19,4 руб./ц со средним значением по совокупности 10 предприятий - 17,5 руб/ц, мы видим, что урожайность зерновых выше среднего значения урожайности по всей совокупности. Также значение урожайности зерновых культур данного хозяйства - 19,4 руб./ц выше наиболее распространённого значения (модального) - 16,7 руб./ц и также выше медианного значения - 16,7 руб./ц.

Для анализа вариации показателя Х воспользуемся данными таблицы 6, на основе которых произведем все необходимые вычисления.

Таблица 6 Расчет величин для определения показателей вариации урожайности

ПредприятияВалового сбор зерна, цКвадрат отклонения = ОАО "КамКур Агро""540171,3359343779318,4ЗАО "Любимовское"ЗАО810001120685196825,6«Мечта»88685,11104472991908,8ООО "Иртыш"279000740674013625,6СПК "Поиск"745089,8155657392783,4ЗАО «Гуровское»812161,2107232016369ООО "Шадринское"99850019916039826ЗАО «Сибиряк»100061319324058121ЗАО "Ново-Ушаковское"128212220305623005Муромцевский район5568899196184743680601Итого1139624223266085479842,9

Во-первых, найдём средние показатели валового сбора на зерновые культуры по следующей формуле:

= = тыс. руб

Модальная себестоимость отсутствует в данной совокупности, т.к. валовый сбор представлен дискретными значениями.

Далее найдем медианну валового сбора зерновых культур.

Me = ( x n/2 + x n/2+1 ) = ( x5 + x6 )

Половина предприятий имеет валовой сбор больше чем 778625,5 ц, а другая половина меньше чем 778625,5 ц.

Во-вторых, рассчитаем систему показателей вариации себестоимости:

1.Размах вариации:= Xmax - Xmin = 5568899-540171,3=2028727,7 тыс. руб

.Среднее линейное отклонение:

3.=(|540171-1139624,2|+|81000-1139624,2|+|88685,1-1139624,2|+|279000-1139624,2|+|745089,8-1139624,2|+|812161,2-1139624,2|+|998500-1139624,2|+|1000613-1139624,2|+|1282122-1139624,2|+|5568899-1139624,2|)/10=9143545,8/10=914354,58

.Дисперсия:

. Среднее квадратическое отклонение:

. Коэффициент вариации

По результатам проведенных расчетов оказалось, что в среднем урожайность у предприятий составляют 1139624,2 тыс.руб.

Разница между наибольшей и наименьшей величиной урожайности предприятий составляет 2028727,7 тыс.руб.

Урожайность на зерновые на каждом предприятии отклоняются от средней по совокупности 10 предприятий на 1525322,4 тыс.руб. или на 133,8%. Таким образом, исследуемая совокупность по урожайности на зерновые культуры является неоднородной.

Сравнивая урожайность на зерновые культуры в ЗАО «Сибиряк» Муромцевского района - 1000613,2 тыс. руб. со средней урожайности по совокупности 10 предприятиям - 1139624,2 можно сказать, что урожайность на зерновые культуры в данном хозяйстве выше среднего значения на 139011 тыс. руб.

2.3 Факторный анализ динамики показателей х и Х

Факторный анализ проводится по пяти предприятиям одной природно-климатической зоны. Чтобы произвести данный анализ урожайности зерна, валового сбора и посевной площади необходимо воспользоваться данными таблицы 7.

Анализ урожайности зерна, валового сбора и посевной площади рассчитываются с помощью индексного метода.

Индекс - относительный показатель характеризующий изменение величины какого либо явления.

Необходимые основные термины и символики для анализа динамики показателей:

g= количество или объем какого либо продукта в натуральном выражении (шт, метры, литры).

p= цена единицы товара

g*p= товарооборот - общая стоимость производственной продукции данного года вида или проданного товара данного вида.

Индивидуальные индексы(i) служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления. Расчет всех i индексов производится по формуле:

Таблица 7 Динамика урожайности, посевной площади и валового сбора за два года ЗАО «Сибиряк» Муромцевского района Омской области.

ПредприятиеУрожайность (х), ц/гаИзмерение ,%Валовой сбор(Х),цИзмерение ,%x0*f12010 x02011 x12010 x0f02011 x1f1Муромцевский район16,016,74,4309968332947,97,4318992ЗАО «Сибиряк»20,819,4-6,75532851604-6,755328ЗАО «Мечта»11,314,730,14633602730,14633ЗАО «Гуровское»18,820,27,438822401983,537412ЗАО "Ново-Ушаковское"15,618,015,4617767128015,461776Итого82,589-470527502056,9-478141

Индивидуальные индексы урожайности:

Сокращение урожайности наблюдается у одного предприятия - ЗАО Сибиряк» (93%), увеличение урожайности просматривается у остальных предприятий (ЗАО «Гуровское» (107%);Муромцевский район (104%) «Мечта» (130%); ЗАО "Ново-Ушаковское"(115%)).

Индивидуальные индексы посевной площади:

Сокращение посевной площади наблюдается у одного предприятия - ЗАО «Гуровское» (96%), у одного предприятия увеличивается посевная площадь Муромцевский район - 103%, а у остальных предприятий изменений не происходит (ЗАО «Мечта» - (100%); ЗАО "Ново-Ушаковское" - (100%) ; ЗАО «Сибиряк» (100%)).

Индивидуальные индексы валового сбора зерна:

Сокращение валового сбора наблюдается у одного предприятия - ЗАО «Сибиряк» (93%), у остальных предприятий возрос валовый сбор (ЗАО «Мечта» - (130%); «Гуровское» - (104%); ЗАО "Ново-Ушаковское" - (115%); Муромцевский район - (107)%).

Общие индексы показателей:

?=502056,9-478141=23916 ц

Урожайность зерна повысилась на 5 %,что в абсолютном выражении составило 23916 ц.

?=478141-470527=7614 ц

Произошло увеличение посевной площади на 1,6%, что в абсолютном выражении составило 7614 га.

?=502056,9-470527= 31529,9 ц

Валовой сбор зерна увеличился на 7%, что в абсолютном выражении составило 31529,9 ц. Повышение валового сбора произошло за счет повышения урожайности зерна.

Проверка:

,07=1,05*1,016

???

,529,9=23916+7614

Степень влияния, изменения значений усредняемого показателя и изменение структуры явления на динамику средней величины изучают индексным методом, путем построения системы взаимосвязанных индексов, в которую включаются 3 индекса:

Индекс переменного состава, что является отношением двух взвешенных средних с переменными весами:

1.Индекс переменного состава- это отношение двух взвешенных средних с переменными весами.

?=, где

х1, х0-уровни усредняемого показателя в отчетном и базисном периодах соответственно;1, f0 -веса усредняемого показателя в отчетном и базисном периодах.

Урожайность зерна повысился на 5% за счет изменения урожайности и посевной структуры площади. Что в абсолютном выражении составило 0,81 ц/га.

Этот индекс характеризует изменение средней величины под влиянием двух факторов:

)усредняемого показателя

)изменение структуры явления.

) Индекс постоянного состава - это отношение двух взвешенных средних с одними и теми же фиксированными весами.

?=

Урожайность зерна в отчетном периоде по сравнению с базисным повысилась на 7% за счет изменения самой урожайности, что в абсолютном выражении составило 1,09 ц/га.

Этот индекс показывает, как в отчетном периоде по сравнению с базисным годом изменилась средняя величина за счет изменения только самой фиксированной величины.

)Индекс структурных сдвигов - это отношение среднего уровня индексируемого показателя базисного периода, рассчитанное на отчетную структуру фактической средней этого показателя в базисном периоде .

?=

Урожайность зерна уменьшилась на 0,1 за счет структуры посевной площади, что в абсолютном выражении составило 1,62 ц/га.

Этот индекс характеризует изменение среднего показателя под влиянием только структуры совокупности

Проверка:

,049=1,05*0,999

???

,8=0,82-0,02

2.4 Корреляционный анализ показателей урожайности ЗАО «Сибиряк» Муромцевского района Омской области

Корреляционный и регрессионный методы дополняют друг друга и обычно используются в комплексе для анализа взаимосвязи любого числа количественных признаков.

Задачи корреляционного анализа включают измерение тесноты связи между варьирующими признаками, определение неизвестных причинных связей и оценка факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак. Эти задачи решаются посредством расчета различных коэффициентов корреляции и их анализа.

Задачи регрессионного анализа включают выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчетных значений зависимой переменной (функции регрессии). Эти задачи решаются посредством построения математических моделей (уравнений) взаимосвязи и их анализа.

Когда изучают влияние одного фактора на результативный признак, то есть взаимосвязь между двумя признаками, тогда говорят, что изучают однофакторную, или парную, корреляцию.

Для наглядного представления парной корреляции строят поле корреляции - поле точек (точечный график), на котором каждая точка соответствует единице совокупности. По характеру расположения точек на поле корреляции делают предварительные выводы (выдвигают гипотезы) о связи: наблюдается связь или нет, каков вид связи по направлению, по форме.

В данной работе проведем корреляционно-регрессионный анализ связи урожайности и себестоимости зерновых культур на основании 10 предприятий Мурамцевского района за 2011 год.

Пусть: (факторный признак) - урожайность зерновых, ц/га;

(результативный признак)- себестоимость 1 ц зерновых культур, тыс. руб/ц.

Будем предполагать, что между урожайностью и себестоимостью зерновых культур существует корреляционная связь. С увеличением урожайности зерновых культур их себестоимость должна уменьшаться, т.е. по направлению связь обратная. Рассмотрим, как проявляется взаимосвязь между урожайностью и себестоимостью зерновых культур 10 предприятий Мурамцевского района.

Для наглядного представления о том, как проявляется влияние продуктивности молока на его трудоемкость в рассматриваемой совокупности предприятий, построим поле корреляции :

По расположению точек на поле корреляции очевидно, что в данной совокупности предприятий урожайность влияет на себестоимость зерновых культур. По графику видна линейная связь.

Таблица 8 Расчет величин коэффициента корреляции параметров уравнения линии связи и теоретического коэффициента детерминации

ПредприятияУрожайность ц/гаСебестоимость, руб/цРасчетные значенияxyxyx²y²y* = ax+b( y-y *)²( y-)²ООО "Шадринское"20,0196,353927,0400,038553,3304,781057,510457,3ООО "Иртыш"15,0249,573743,6225,062285,2295,278485,52405,0СПК "Поиск"18,2270,724927,1331,273289,3301,380126,8777,9ЗАО "Любимовское"15,0274,814122,2225,075520,5295,278485,5566,5ОАО "КамКур Агро"10,9275,343001,2118,875812,1287,376407,4541,5Муромцевский район16,7304,845090,8278,992927,4298,479355,438,8ЗАО «Сибиряк»19,4319,56198,3376,4102080,3303,680746,7436,4ЗАО «Мечта»14,7346,95099,9216,1120360,4294,678332,52334,7ЗАО «Гуровское»20,2350,07070,0408,0122500,0305,181161,32640,8Итого168,12986,150344,92903,4921772,42986,1794182,49888,1Средние значения16,8298,65034,5290,392177,2---Квадрат Среднего значения282,689168,5------

Для того чтобы, узнать есть ли взаимосвязь между урожайностью и себестоимостью зерновых культур и к какому виду она относится, рассчитаем коэффициент парной корреляции и построим уравнение линейной регрессии.

Рассчитаем коэффициент корреляции по формулам:

,

где ;

;

;

=

Так как <0,1 ,то в изученной совокупности предприятий связь между урожайностью и себестоимостью зерновых слабая (по таблице соотношений Чеддока ).

Построим уравнение регрессии урожайности на себестоимость зерновых культур для изучаемой совокупности предприятий:

у * = kx+b

Параметр k и b найдем методом наименьших квадратов. Для этого решим следующую систему уравнений:

Необходимые для составления уравнения значения возьмем в таблице 8.

b=

,1()+2903,43k=50344.91

,1(298,91-16,8k)+2903,43k=50344,91

,5-2825,8k+2903,43k=50344,91

,7k=148,4

k=1,91

b==266,5

Тогда уравнение регрессии будет иметь вид: у * =1,91*х+266,5

Из уравнения у * =1,91*х+266,5 следует, что при увеличении урожайности зерновых культур на 1 ц/га, себестоимость зерновых культур увеличивается на 1,91 руб./ц.

Далее рассчитаем коэффициент эластичности себестоимости от урожайности зерновых культур по формуле:

Коэффициент эластичности показывает, что при увеличении урожайности зерновых культур на 1% их себестоимость увеличивается на 0,107%. Для наглядного представления изучаемой совокупности, изобразим прямую линию регрессии и поле корреляции урожайности на себестоимость зерновых культур на одном рисунке:

Из данного рисунка, очевидно, что построенная линейная модель адекватно отражает влияние урожайности на себестоимость зерновых культур.

Проверим выдвинутую гипотезу о линейной форме связи путем сопоставления и , найдем по формуле:

Следовательно, изменение себестоимости зависит на 9,7% от изменения урожайности, а оставшиеся 90,3% вызваны влиянием других факторов. Это означает, что урожайность зерновых культур является не главным фактором себестоимости зерновых культур и построенное уравнение регрессии у * =1,91*х+266,5 не полно описывает вариацию себестоимости зерновых культур (на 9,7 %).

Далее, чтобы оценить правильность выбора линейной формы модели, сравним коэффициент корреляции:

Таким образом, форму связи можно считать линейной, так как разница между коэффициентом детерминацией и квадратом коэффициента корреляции не превосходит 0,1.

Заключение

В заключение можно отметить, что ЗАО «Сибиряк» Муромцевского района Омской области занимается как растениеводством так и животноводством, но все же большая доля от выручки приходится на растениеводство - 53,4%. Ведущая отраслью растениеводства является пшеница, а ведущей отраслью животноводства - молоко цельное. Большую долю всех земельных угодий занимают пашни, что подтверждает вывод о том, что растениеводство также является неотъемлемым компонентом в деятельности предприятия ЗАО «Сибиряк».

Проанализировав динамику урожайности, скажем следующее, в 2009 году самый высокий показатель урожайности - 21.8 ц/га. Самый же низкий показатель - 9,2 ц/га относится к 2004 году. Если брать во внимание динамику урожайности, то резкий спад наблюдается с 2003 года на 2004,что в абсолютном выражении составило ( -11,7 ц/га), также в динамике с 2002 по 2011 года есть и резкий подъем урожайности - с 2008 года на 2009(в абсолютном выражении 7,3 ц/га). В оставшийся период происходит незначительное либо уменьшение, либо увеличение урожайности.

Проанализировав вариацию себестоимости 1 ц. зерновых в исследуемой совокупности 10 предприятий Муромцевского района Омской области можно сделать следующие выводы: хозяйство ЗАО «Сибиряк» занимает седьмое место по себестоимости среди рассматриваемых 10 предприятий.

Сравнивая значение урожайности зерновых культур ЗАО «Сибиряк» Муромцевского района - 319,5 руб./ц со средним значением по совокупности 10 предприятий(ЗАО "Любимовское"; ЗАО «Мечта»; ООО "Иртыш"; ООО "Шадринское"; СПК "Поиск"; ОАО "КамКур Агро"; ЗАО «Гуровское»; ЗАО «Сибиряк»; ЗАО "Ново-Ушаковское"; Муромцевский район) - 304,8396 руб/ц, мы видим, что урожайность зерновых выше среднего значения урожайности по всей совокупности. Также значение урожайности зерновых культур данного хозяйства - 319,5 руб./ц выше наиболее распространённого значения (модального) - 304,84 руб./ц и также выше медианного значения - 304,84 руб./ц.

Сравнивая урожайность на зерновые культуры в ЗАО «Сибиряк» Муромцевского района - 16479,171 тыс. руб. со средней урожайностью по совокупности тех же 10 предприятий - 20330,7864 можно сказать, что урожайность на зерновые культуры в данном хозяйстве меньше среднего значения на 3851,6154 тыс. руб.

Индексный анализ урожайности производства зерна показал, что в результате средняя урожайность валового сбора зерновых культур по пяти предприятиям в 2011 году по сравнению с 2010 годом увеличился на 7%, что в абсолютном выражении составило 31529,9 ц. Повышение валового сбора произошло за счет повышения урожайности зерна.. Урожайность зерна повысилась на 5 %,что в абсолютном выражении составило 23916 ц, за счет увеличения посевной площади на 1,6%, что в абсолютном выражении составило 7614 га.

Проведенный в данной курсовой работе корреляционный анализ выявил, что связь линейная, а точнее прямая, урожайность влияет на себестоимость зерновых культур. В исследуемом мною хозяйстве при увеличении урожайности зерновых культур на 1 ц/га, себестоимость зерновых культур увеличивается на 1,91 руб./ц.

В целом же ситуация в ЗАО «Сибиряк» складывается положительно и оно является экономически выгодным в данной сельскохозяйственной отрасли.

Список литературы

1.Годовой отчет ЗАО «Сибиряк» Муромцевского района за 2002-2011гг;

.Годовой отчет ООО "Шадринское" за 2009-2011гг;

.Годовой отчет ООО "Иртыш" за 2009-2011гг;

.Годовой отчет СПК "Поиск" за 2009-2011гг;

.Годовой отчет ЗАО "Любимовское" за 2009-2011гг;

.Годовой отчет ОАО "КамКур Агро"за 2009-2011гг;

.Годовой отчет Муромцевский район за 2009-2011гг;

.Годовой отчет ЗАО «Мечта» за 2009-2011гг;

.Годовой отчет ЗАО «Гуровское» за 2009гг;

.Годовой отчет ЗАО «Ново-Ушавское» за 2009-2011гг;

.Гусаров В. М. Статистика: Учебное пособие для вузов / В. М. Гусаров. - М.: ЮНИТИ, 1998;

.Осипенко О.А. Статистика. Часть I. Теория статистики : учеб. Пособие в двух частях/ О.А. Осипенко. - Омск : Изд-во ФГБОУ ВПО ОмГАУ им. П.А. Столыпина, 2012. - 128с.: ил

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГОУ ВПО«ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ Кафедра и

Больше работ по теме: