Экономико-статистический анализ себестоимости молока в СПК "Веселополянский" Любинского района Омской области

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

Экономико-статистический анализ себестоимости молока в СПК «Весёлополянский» Любинского района Омской области

Введение

себестоимость корреляционный регрессивный молоко

Статистика как самостоятельная наука и одна из форм практической деятельности, необходима для сбора, обработки и анализа массовых данных о тех или иных явлениях, и имеет свои специфические методы. Один из этих методов, который необходимо использовать в курсовой работе, это изучение себестоимости продукции [4].

Изучение себестоимости продукции имеет важное значение для сельского хозяйства в целом и для отдельных его отраслей. Себестоимость продукции относится к числу важнейших качественных показателей, отражающих все стороны хозяйственной деятельности предприятия, их достижения и недостатки. Уровень себестоимости связан с объемом и качеством продукции, использованием рабочего времени, сырья, материалов, оборудования, расходованием фонда оплаты труда и т.д. Себестоимость является основой определения цен на продукцию [1].

Одной из отраслей экономической статистики является статистика сельского хозяйства. Сельское хозяйство - одна из самых крупных отраслей экономики России, представляющая собой единство производственных сил и производственных отношений. В сельскохозяйственных предприятиях в настоящее время производится большая часть продовольственных товаров народного потребления. Для функционирования агропромышленного комплекса и прогнозирования экономического положения в этой отрасли используется сельскохозяйственная статистика [1].

Получение частных натуральных показателей затрат труда, кормов, удобрений, горючего и т.п. имеет самостоятельное значение. Обобщающий показатель затрат на предприятиях, ведущих товарное производство, можно получить только в стоимостной форме, поскольку все экономические ресурсы имеют стоимость или требуют оплаты. Затраты предприятия в денежной форме на все элементы процесса производства представляют собой себестоимость продукции, работ и услуг. Эти затраты определяются в текущих ценах по сумме фактических расходов предприятий на оплату труда с отчислениями, на приобретенные средства и услуги. Элементы собственного производства (семена, корма) обычно включаются в затраты по себестоимости или по рыночным ценам [1].

Цели данной курсовой работы:

-собрать данные из отчетов СПК «Весёлополянский» за последние десять лет;

-собрать данные по десяти предприятиям находящихся в той же климатической зоне за последние два года;

-сделать экономико-статистический анализ себестоимости молока, используя собранные данные.

Экономико-статистический анализ себестоимости осуществляется с помощью:

-рядов динамики;

-вариационного анализа;

-факторного анализа;

-корреляционно-регрессионного анализа.

При анализе себестоимости молока нам необходимо определить размер и состав затрат на производство продукции, уровни себестоимости продукции за последние десять лет, изучить факторы, в той или иной мере повлиявшие на величину себестоимости. Так же необходимо сравнить полученные данные с другими хозяйствами находящимися в той же природно-климатической зоне и дать прогноз дальнейшему росту, снижению или стабильности себестоимости молока в данном хозяйстве.

Главной задачей является проследить динамику себестоимости, найти факторы влияющие на нее, сравнить с другими предприятиями и сделать вывод.

1. Краткая природно-экономическая характеристика СПК «Весёлополянский»

СПК «Весёлополянский» Любинского района Омской области находится в 45-ти километрах от г. Омска и в 18-ти километрах от районного центра Любинский. В 4-х километрах от СПК «Весёлополянский» проходит федеральная трасса, соединяющая его с городами Омск, Тара, Тюкалинск.

СПК «Весёлополянский» расположен в Любинском районе Омской области. Любинский район, как и сама Омская область, находится вдали от океанов и морей, поэтому климат здесь континентально умеренный. Средняя температура июля - 19°С, января минус 19°С. СПК «Веселополянский» расположен в зоне слабого увлажнения. Преобладающее направление ветра зимой - юго-западное, летом - северо-западное. Наибольшая скорость ветра отмечается зимой и весной, что является причиной частых метелей и пыльных бурь.

Годовое количество осадкой - 300-400 мм. Устойчивый снежный покров устанавливается в ноябре. Высота снежного покрова увеличивается медленно и достигает в среднем 20-30 см. Устойчивый средний покров в среднем сходит 6-11 апреля. Продолжительность периода с устойчивым снежным покровом в среднем составляет 150-160 дней.

Территория хозяйства представляет собой плоский характер рельефа, осложненный оврагами, балками, а также мелкими замкнутыми котловинами, где произрастают березовые колки. СПК «Веселополянский» располагается в южной лесостепной природной зоне (центральная лесостепь) - черноземные почвы. Они высокоплодородны, дают хорошие урожаи зерновых и овощей.

Для анализа структуры реализованной продукции предприятия СПК «Весёлополянский» использована таблица 1. В таблице указаны данные из отчетов за последние три года исследуемого предприятия.

Таблица 1. Состав и структура товарной продукции СПК «Весёлополянский»

Отрасли и виды продукцииГоды201020112012Объем продукциитыс. руб.% к итогутыс. руб.% к итогутыс. руб.% к итогуПродукция растениеводства:Зерновые и зернобобовые, всего4055,94414,6115210,8в т.ч. пшеница4055,94414,610059,4Картофель00,000,000,0Прочая продукция растениеводства661,0770,81891,8Итого по растениеводству4716,95185,4134112,6Продукция животноводства:Продано на мясо, всего911,31361,4930,9в т.ч. КРС911,31361,4930,9свиньи00,000,000,0овцы и козы00,000,000,0лошади00,000,000,0Продано на племенные цели и прочая продажа, всего160123,4262727,3206919,4в т.ч. КРС160123,4262727,3206919,4свиньи00,000,000,0овцы и козы00,000,000,0лошади00,000,000,0Молоко цельное468868,4635566,0717567,2Шерсть всякая00,000,000,0Мёд00,000,000,0Итого по животноводству638093,1911894,6933787,4Всего6851100,09636100,010678100,0

В таблице 1 приведены данные расчета выручки в сопоставимых ценах 2012 г. Сопоставимые цены были рассчитаны, что бы наглядно увидеть динамику цен за три года и проанализировать изменение структуры производства.

Результаты анализа реализованной продукции за 2012 г. показали, что данное предприятие производит 12,6% продукции растениеводства и 87,4 продукции животноводства, из них 67,2% молока цельного. Соответственно, можно сделать вывод, что данное предприятие специализируется на производстве цельного молока. Реализация молока с 2010 г. по 2012 г. выросла на 53%, что говорит о стабильном увеличении производительности данного предприятия. Рост производительности предприятия можно так же увидеть, проанализировав реализацию продукции растениеводства. Объем продукции растениеводства за три года вырос на 5,9%.

В таблице 2 представлены состав, структура и динамика земельных угодий СПК «Весёлополянский».

Таблица 2. Состав, структура и динамика земельных угодий СПК «Весёлополянский»

Вид угодий2010 г.2012 г.Динамика угодий, %гав% к площадигав% к площадис.-х. угодийвсех угодийс.-х. угодийвсех угодийПашня1650100,0-1786100,0-108,2Сенокосы00,0-00,0--Пастбища00,0-00,0--Площадь леса00,0-00,0--Пруды и водоемы00,0-00,0--Наличие орошаемых земель00,0-00,0--Итого с.-х. угодий1650100,0100,01786100,0108,2108,2Итого нес.-х. угодий0-0,00-0,0-Общая земельная площадь1650-100,01650-100,0100,0

Состав, структура и динамика земельных угодий СПК «Весёлополянский» за 2010 и 2012 гг. приведены на рисунках 1, 2.

Из данных приведенных в таблице 2 и на рисунках 1 и 2 следует, что пашни составляют 100% сельскохозяйственных угодий предприятия СПК «Весёлополянский» и стабильность сохраняется в течение последних трех лет.

. Экономико-статистический анализ показателей деятельности предприятия СПК «Весёлополянский»

.1 Анализ динамики себестоимости молока в СПК «Весёлополянский»

Для получения подробной характеристики себестоимости производства молока, необходимо проведение анализа отдельных показателей этого производства. Чтобы нагляднее представить показатели, характеризующие тенденцию, следует выявить динамический ряд в форме чистого тренда при отсутствии колебаний.

На основании результатов анализа динамики себестоимости цельного молока за последние 10 лет, необходимо охарактеризовать выбранный качественный показатель и выявить его основную тенденцию. В таблице 3 представлены расчеты показателей интенсивности динамики явления двумя способами: цепным и базисным. Все показатели себестоимости молока указаны в сопоставимых ценах на 2012 год.

Таблица 3. Показатели динамики себестоимости молока в СПК «Весёлополянский»

ГодыСебест. молока руб.\цАбсолютный прирост руб.\цТемп роста %Темп прироста %Значение 1% приростацепнойбазисныйцепнойбазисныйцепнойбазисный2003727,172004554,07-173,10-173,176,276,2-23,8-23,87,272005711,61157,54-15,56128,497,928,4-2,15,542006872,63161,02145,46122,6120,022,620,07,122007937,5864,95210,41107,4128,97,428,98,732008833,61-103,97106,4488,9114,6-11,114,69,382009673,02-160,59-54,1580,792,6-19,3-7,48,342010482,71-190,31-244,4671,766,4-28,3-33,66,732011698,14215,43-29,03144,696,044,6-4,04,832012749,2651,1222,09107,3103,07,33,06,98Итого7239,8022,09

Абсолютное изменение уровней или абсолютный прирост - это разность между сравниваемым уровнем и уровнем более раннего периода, принятым за базу сравнения. Если эта база непосредственно предыдущий уровень, показатель называют цепным, если за базу взят начальный уровень, показатель называют базисным. Формулы абсолютного прироста:

цепное:

(2.1)

где - уровень i-го года;

- уровень предыдущего года.

Базисное:

(2.2)

где - уровень i-го года;

- уровень базисного года.

Если абсолютное изменение отрицательно, его следует называть абсолютным сокращением.

Интенсивность изменения уровней ряда динамики оценивается отношением текущего уровня к предыдущему или базисному, которое всегда представляет собой положительное число. Этот показатель принято называть темпом роста (). Он выражается в процентах,

цепное:

, (2.3)

базисное:

, (2.4)

Для выражения изменения величины абсолютного прироста уровней ряда динамики в относительных величинах определяется темп прироста (), который рассчитывается как отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню,

цепное:

, (2.5)

базисное:

, (2.6)

Методы расчета среднего уровня ряда динамики зависят от его вида и способов получения статистических данных. В интервальном ряду динамики с равноотстоящими уровнями во времени расчет среднего уровня ряда () производится по формуле средней арифметической простой:

, (2.7)

Определение среднего абсолютного прироста производится по цепным абсолютным приростам по формуле:

, (2.8)

где yn - конечный уровень динамического ряда,

y0 - начальный уровень динамического ряда.

Среднегодовой темп прироста вычисляется по формуле средней еометриической:

, (2.9)

Среднегодовой темп прироста получим, вычитая из среднего темпа роста 100%. В нашем примере

, (2.10)

По формуле (2.7) рассчитаем средний уровень ряда динамики

руб.\ц

На рисунке 3 графически представлена динамика себестоимости молока с 2003 г. по 2012 г.

На данном графике, очевидно, прослеживается нестабильность себестоимости молока. С 2003 г. по 2007 г. наблюдается рост явления: абсолютный прирост составил 210,41 руб.\ц. С 2008 г. себестоимость молока начала снижаться, и в 2010 г. абсолютный прирост составил минус 224,46 руб.\ц по сравнению с базисным 2003 г. Средний уровень себестоимости молока за десять лет составил 723,98 руб.\ц. Среднегодовой темп роста составил 100,3%.

2.2 Аналитическое выравнивание ряда динамики себестоимости молока в СПК «Весёлополянский»

Аналитическое выравнивание ряда - это наиболее эффективный способ выявления основной тенденции развития. При этом уровни ряда динамики выражаются в виде функции времени: .

Для выравнивания ряда динамики по прямой используем уравнение:

, (2.11)

Для нахождения параметров а0 и а1 используют следующие формулы:

, (2.12)

, (2.13)

Выравнивание ряда динамики себестоимости молока можно увидеть в таблице 4.

Таблица 4. Аналитическое выравнивание ряда динамики себестоимости молока в СПК «Весёлополянский»

ГодыСебестоимость молока руб.\цУсловное времяКвадратПроизведениеРасчетные значенияСимволыytt2yty =a0+а1t2003727,17-981-6544,53741,432004554,07-749-3878,49737,562005711,61-525-3558,05733,682006872,63-39-2617,89729,802007937,58-11-937,58725,922008833,6111833,61722,042009673,02392019,06718,162010482,715252413,55714,282011698,147494886,98710,402012749,269816743,34706,53Итого7239,800330-640,007239,80

На основе полученных данных построим аналитическую модель тенденции себестоимости молока. Модель отображена на рисунке 4.

Изобразив аналитическую модель выравнивания ряда на рисунке 4, можно сделать прогноз себестоимости молока на будущий год, используя формулу (2.11).

Подводя итоги исследования динамики себестоимости молока в СПК «Веселополянский» необходимо подчеркнуть нестабильность уровня себестоимости. Аналитическая модель на рисунке 4 показала, что фактические данные часто и резко отклоняются от вариационной прямой. Исследуя динамику за последние десять лет можно сделать вывод, что работа предприятия не стабильна, и на это могут влиять такие факторы как инфляция и рост цен на производство.

2.3 Анализ вариации показателей себестоимости 1 ц. продукции и себестоимости валового надоя в СПК «Весёлополянский»

Для анализа вариации показателей себестоимость 1 ц. молока (руб./ц.) представим в виде х, себестоимость валового надоя (руб.) представим в виде Х, и валовой надой (ц.) - f.

Анализ вариации исследуемого явления в его качественном и суммарном проявлении необходимо провести по десяти предприятиям, находящимся в одной климатической зоне. Вычислить показатели вариации необходимо несколькими способами. Размах вариации является наиболее простым измерителем вариации признака. [4]

, (2.14)

Средняя арифметическая взвешенная используется при расчете средних величин отдельные значения осредняемого признака могут повторяться по нескольку раз. Расчет производится по сгруппированным данным.

, (2.15)

Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень второй степени из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от их средней.

, (2.16)

Для расчета моды при неравных интервалах используется формула:

, (2.17)

Для расчета медианы при четном числе вариантов используется формула:

, (2.18)

Расчеты основных характеристик десяти предприятий находящихся в одной климатической зоне представлены в таблице 5. В таблице 5 данные сгруппированы по размеру себестоимости молока от меньшего к большему.

Рассчитаем размах вариации по формуле (2.14).

Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную по формуле (2.15).

Рассчитаем среднее квадратическое отклонение для себестоимости молока по формуле (2.16).

Рассчитаем среднее линейное отклонение:

Рассчитаем коэффициент осцилляции:

Медиана рассчитывается по формуле (2.18)

Моду рассчитали по формуле (2.17)

Мода и медиана себестоимости одного центнера молока одинаковы, 1041 руб.\ц - себестоимость молока в СПК «Лесной». Средняя себестоимость молока может зависеть от высокого уровня валового надоя.

Для расчета себестоимости валового надоя используем таблицу 6.

Таблица 6. Расчет величин для определения показателей вариации себестоимости валового надоя

Предприятия Себестоимость валового надоя, тыс. руб.Квадрат отклонения млн. рубОтклонение от среднейСимволыX=xf(X-)21. СПК «Украинский»33787114156935013846,92. ЗАО «Новорождественское»3823614619981609397,93. ЗАО «Рассвет»4367219072493423961,94.ЗАО «Солнцево»467632186757299870,95.ЗАО «Звоноревокутское»5442829624230016794,16. ЗАО «Новоазовское»5519930468874407565,17. СПК «Весёлополянский»579403355843210306,18.ЗАО «Азовсое»61258375253236113624,19. ФГУП «Боевое»66216438457393618582,110. СПК «Лесной»70986503898238223352,1Итого476339226898517563108301,2

Рассчитаем размах вариации для себестоимости валового надоя:

Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную:

Рассчитаем среднее квадратическое отклонение:

Рассчитаем среднее линейное отклонение:

Рассчитаем коэффициент осцилляции:

Рассчитаем медиану для себестоимости валового надоя:

2.4 Факторный анализ динамики показателей себестоимости 1 ц. продукции и себестоимости валового надоя в СПК «Весёлополянский»

Факторный анализ с помощью индексов нужно провести для изучения изменения за последние два года показателей х и Х, которые исследовались в вариации, по пяти наиболее однородным предприятиям из одной природно-климатической зоны.

Индивидуальные индексы получают в результате сравнения однотоварных изделий. Индивидуальные индексы представляют собой относительные величины динамики, выполнения плана, сравнения, и их расчет не требует знания специальных правил.

Индекс физического объема продукции рассчитывается по формуле:

, (2.19)

По формуле (2.19) рассчитаем индивидуальный индекс себестоимости продукции за два года по пяти предприятиям.

По этой же формуле рассчитаем индивидуальный индекс валового надоя предприятий.

Так же рассчитывается индивидуальный индекс себестоимости валового надоя.

Общий индекс стоимости продукции или товарооборота представляет собой отношение стоимости продукции текущего периода к стоимости продукции в базисном периоде и определяется по формулам:

, (2.20)

, (2.21)

, (2.22)

Абсолютное изменение рассчитывается по формуле:

(2.23)

Для каждого абсолютного изменения формула корректируется в зависимости от индекса. Неизменным остается разность числителя и знаменателя общего индекса.

Общий индекс переменного состава:

(2.24)

Общий индекс постоянного состава:

(2.25)

Общий индекс структурных сдвигов:

(2.26)

Проверку общего индекса можно сделать по формуле:

(2.27)

Динамика показателей себестоимости молока и валовой продукции пяти предприятий отображена в таблице 7. Данные себестоимости молока, валовой продукции и себестоимости валовой продукции отображены за два года: 2011 и 2012.\

Себестоимость молока выросла на 13,81%, что может зависеть от следующих факторов:

-Резкий рост валового надоя на 68,73%

-Рост себестоимости кормовой базы

-Высокая конкуренция с соседними хозяйствами (к примеру, в ФГУП «Боевое» несмотря на небольшой рост валового надоя, себестоимость молока выросла на 18,5%)

-Финансовые затруднения хозяйства

-Резкий рост поголовья скота (в 2011 г. поголовье составляло 200 голов, в 2012 г. 246 голов)

2.5 Корреляционно-регрессионный анализ себестоимости молока

Корреляционной связью называют важнейший частный случай статистической связи, состоящий в том, что разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой. С изменением значения признака x закономерным образом изменяется среднее значение признака y; в то время как в каждом отдельном случае значение признака y (с различными вероятностями) может принимать множество различных значений.

Корреляционная связь между признаками может возникать разными путями. Важнейший путь - причинная зависимость результативного признака (его вариации) от вариации факторного признака. Так же путь возникновения корреляции - взаимосвязь признаков, каждый из которых и причина и следствие.

Изучение корреляционной зависимости имеет две цели:

) измерение параметров уравнения, выражающего связь средних значений зависимой переменной со значениями независимой переменной (зависимость средних величин результативного признака от значений одного или нескольких факторных признаков);

) измерение тесноты связи двух (или большего числа) признаков между собой.

Корреляционный и регрессионный анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты, направления связи и установление аналитического выражения (формы) связи (регрессионный анализ). [4]

Регрессионный метод заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторов).

Линейная регрессия выражается уравнением прямой вида:

, (2.28)

Для нахождения а0 и а1 используется система уравнений вида:

, (2.29)

Для характеристики взаимосвязи исследуемого качественного показателя х (удой), с другими качественными показателями необходимо провести однофакторный корреляционно-регрессионный анализ связи явлений на основанный данных десяти предприятий одной природно-климатической зоны за 2012 год.

Возьмем показатель, который является целью работы, себестоимость молока и обозначим его у. Исследуя взаимосвязь показателей, удой будет являться факторным признаком, а себестоимость результативным.

С помощью регрессионного метода определим аналитическое выражение связи между себестоимостью молока и удоем. С помощью системы уравнений (2.29) находим а0 и а1.

Построим уравнение линейной регрессии по формуле (2.28)

Линейный коэффициент корреляции характеризует тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками в случае наличия между ними линейной зависимости.

, (2.30)

Для установления наличия, направления и тесноты связи между изучаемыми показателями себестоимости и удоя рассчитаем парный коэффициент корреляции по формуле (2.30.)

Связь по направлению прямая, по тесноте слабая. С целью расширения возможностей экономического анализа используются частные коэффициенты эластичности, определяемые по формуле:

, (2.31)

Вычислим коэффициент эластичности по формуле (2.31).

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1%. При увеличении продуктивности молочного стада на 1ц\гол, себестоимость уменьшится на 0,0001%.

Другим показателем экономического анализа является частный коэффициент детерминации.

, (2.32)

Рассчитав коэффициент детерминации видно, что между факторным и результативным признаками зависимость 39,2%, т.е. средняя. То есть себестоимость молока часто зависит от размеров удоя. Соответственно 60.8% приходятся на другие факторы.

Корреляционно-регрессионный анализ проводится с помощью таблицы 8.

Используя уравнение линейной регрессии, построим аналитическую модель линейной зависимости и проанализируем взаимосвязь между признаками. Аналитическая модель изображена на рис. 5.

Регрессия на рис. 5 отрицательная (обратная). Следовательно, с увеличением удоя себестоимость молока уменьшается и, наоборот, с уменьшением удоя себестоимость растет. Несмотря на низкий процент детерминации, зависимость на графике прослеживается.

Так как корреляционно-регрессионный анализ показал что зависимоть между себестоимость и удоем низкая, то можно предположить что себестоимость зависит от многих других факторов. В большинстве на себестоимость оказывают влияние экономические факторы: изменение цен на кормовую базу, на перевозки, электроэнергию и др. Так же неоспоримо на изменение себестоимости влияет человеческий фактор, в том числе количество работников изучаемого хозяйства.

Заключение

В заключение проведенного экономико-статистического анализа можно сказать, что себестоимость молока зависит от экономических, природных и производственных факторов.

Проведя исследование хозяйства СПК «Весёлополянский» по себестоимости молока за десять лет, было выявлено, что абсолютный прирост составил минус 31,9 руб.\ц. По этому параметру можно сказать, что себестоимость молока сохраняет стабильность, и периодически снижается ниже среднего уровня.

Себестоимость молока ниже в тех хозяйствах, в которых выше всего удой ц\гол, исключением является СПК «Весёлополянский». Это может говорить о том, что хозяйство старается поддерживать низкий уровень себестоимости за счет снижения затрат на производство, а так же за счет производства кормов. За последний год количество продукции растениеводства выросло на 12,6%, значит, увеличилось количество корма для крупного рогатого скота.

Не смотря на влияние многих факторов, производительность молока в хозяйстве растет. За последний год уровень валового надоя молока вырос на 68,73%. СПК «Весёлополянский» ведет правильную политику, сохраняя уровень цен.

Хозяйство должно расширять свои сельскохозяйственные угодья, для расширения производства и увеличения количества кормов, улучшать производство с помощью новейших технологий, сохранять себестоимость молока на нынешнем уровне.

Список литературы

1. Афанасьев В.Н. Статистика сельского хозяйства: учеб. пособие / В.Н. Афанасьев, А.И. Маркова. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 272 с.: ил.

. Бидий А.И., Степаненко Н.В., Хромова Т.Ф. Сельскохозяйственная статистика с основами общей теории статистики. - М: Финансы и статистика, 1999.

3. Годовые отчеты СПК «Весёлополянский» за 2003-2012 года.

4. Шмойлова Р.А. Теория статистики: учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; под ред. Р.А. Шмойловой. - 5-е изд. - М.: Финансы и статистика. 2009. - 656 стр.: ил.

. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики: учеб. пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 416 с.: ил.

КУРСОВАЯ РАБОТА Экономико-статистический анализ себестоимости молока в СПК «Весёлополянский» Лю

Больше работ по теме: