Экономическая оценка и выбор наиболее эффективной стратегии управления запасами

 

Курсовая работа по дисциплине

Управление запасами в цепях поставок

Введение

Формирование на предприятии оптимального запаса для поддержания непрерывности производственного процесса и незамедлительного удовлетворения продукцией потребителей по всей цепи поставок на сегодняшний день является одной из трудно решаемых логистических задач управления.

Задачей курсовой работы по дисциплине «Управление запасами в цепях поставок» является применение навыков, полученных на лекционных и практических занятиях, изучение стратегий УЗЦП, а также существующих подходов и методов к решению задания курсовой работы.

Целью данной работы является определение оптимальной стратегии управления запасами компании, исходя из данных о потреблении материальных ресурсов и о возможных параметрах поставок, а также моделирование действия стратегий управления запасами и выбор стратегии, наиболее подходящих в заданных условиях.

Как известно, стратегии управления запасами разрабатываются с целью непрерывного обеспечения потребителя какими-либо материальными ресурсами посредством реализации комплекса мероприятий по поддержанию размера запаса в заданных пределах.

Исходные данные были смоделированы.

1. Расчетно-аналитическая часть

.1 Формирование блока исходных данных

Для работы необходимо смоделировать следующие параметры:

-расход запасов (?i);

-интервалы времени между заказами (Tj);

-сроки исполнения заказа (Lj);

С помощью генератора случайных чисел определяется массив случайных значений , которые затем будут использоваться для определения случайных значений моделируемых параметров. Для генерации случайных чисел был использован соответствующий инструмент Ms Excel. Количество генерируемых случайных чисел зависит от параметра, который необходимо получить в результате моделирования, и равно 120.

Таблица 1. Расход запасов деталей

Среднее значение расхода деталей на складе8СКО ежедневного расходования деталей2Коэффициент вариации0.25Закон распределениянормальный

Таблица 2. Смоделированные величины

№Случайная величинаср. Dср. квадр. Отклон. Ddiокр di1-1,37578825,24843746752-1,17164825,656714186630,980594829,96118891040,619666829,23933205951,0969768210,193951331060,434536828,8690722197-0,85031826,299383606680,426562828,85312422991,5648498211,12969861110-1,80557824,3888694774110,278534828,5570677799121,5737588211,14751561113-0,25349827,493020368714-0,5274826,945208972715-0,32949827,3410119717160,23206828,4641196948171,2167478210,4334940510180,896689829,7933780331019-2,43348823,1330391923200,663463829,326925485921-0,3232827,353599378722-1,37815825,243698999523-0,49557827,0088576857240,411945828,8238907879250,578473829,156945473926-1,05334825,8933146856270,740497829,4809938889280,052846828,1056923798291,091138210,182259781030-0,96866826,062671693631-0,12606827,7478835218321,9679468211,9358928912331,19218210,384199431034-0,34017827,3196524887350,877192829,75438344710360,692146829,3842918639370,614853829,2297050499381,7424838211,4849654211390,095192828,190384526840-0,43849827,1230197347411,2918288210,583656171142-0,71735826,565303947431,2721658210,5443296211442,0275738212,0551458412451,0326528210,065303311046-0,05277827,8944599618470,356023828,712045676948-0,87506826,24988663649-0,26393827,472138377500,954815829,90962964610512,2400678212,4801345212520,874497829,74899469110531,5865548211,1731087811540,846253829,69250597510550,719626829,4392526289560,875282829,7505635710570,678601829,3572025649580,144432828,288864612859-1,04419825,911613718660-1,12088825,758231984661-1,4895825,0210046745620,368766828,737531991963-1,15778825,684449227664-0,08912827,821752681865-0,24852827,502967967866-0,50181826,996383965767-1,09002825,81995939668-0,26401827,4719792087690,529594829,059188435970-1,45446825,091072146571-2,48208823,0358323993720,929772829,85954377210730,644043829,2880855149740,583636829,1672727859750,230644828,461288892876-1,67967824,64065399577-0,07086827,858282536878-0,42422827,151564225779-0,56748826,865048383780-0,17271827,6545830078810,392619828,7852372629820,193869828,3877380558830,982329829,9646586221084-1,48051825,0389762895850,002792828,0055842978860,904379829,80875758810870,107726828,215452474888-0,46118827,0776495917890,466541828,933082447990-0,45879827,082410795791-0,41395827,172109717920,439164828,878328592993-0,30231827,39537247794-1,16559825,6688286556950,948439829,8968785310960,705622829,4112447399970,842756829,68551196110980,561017829,1220345199990,720618829,4412353279100-1,45844825,08311406751010,736979829,4739589469102-0,57766826,8446802497103-1,80635824,3873051464104-1,28656825,42688487551051,0085718210,01714101101060,190674828,38134885581070,44279828,8855795399108-0,13146827,73708327281090,284344828,5686888479110-1,35787825,28425791551111,3116398210,62327831111120,758325829,516650627101130,055068828,11013526181140,566756829,13351234291150,946402829,892803994101161,7766528211,55330485121172,3718178212,74363333131180,112807828,22561380381190,40272828,8054394139120-0,20456827,5908819988

Таблица 3. Интервалы времени между поставками (для T)

Средний интервал времени между поставками15СКО интервала времени между поставками3Коэффициент вариации0.2Закон распределенияНормальный

Таблица 4. Смоделированные величины

№Случайная величинаср Тср. квадр. Отклон. ТТ iокр Т i1-1,266215311,20147112-0,641815313,074641331,578515319,73558204-2,45941537,62174285-0,678815312,96362136-0,203215314,39031147-1,158215311,52533128-1,032815311,9016612

Таблица 5. Срок исполнения заказа

Средний срок исполнения заказа3СКО срока исполнения заказа1Коэффициент вариации0.33Закон распределениянормальный

Таблица 6. Смоделированные величины

№Случайная величинаср Lср. квадр. Отклон. LL iокр L i1-1,47368311,52632322-0,60472312,395282230,113268313,113268340,341471313,341471350,043885313,04388536-0,47535312,52465537-0,34748312,652523382,151537315,1515375

Стратегии управления запасами можно разделить на 3 группы:

«периодические» стратегии;

стратегии «с точкой заказа»;

«комбинированные» стратегии.

1.2 Стратегия «оперативного управления»

управление запас материальный потребление

В «стратегии оперативного управления» период между заказами постоянен (Tсз=const), заказы на пополнение запаса делаются в строго определенные моменты времени (tз). Объем заказа (Qз) переменный и рассчитывается таким образом, чтобы уровень запаса после поставки достиг «максимально желаемого уровня» (Smax).При определении объема заказа учитывается текущий уровень запаса на момент подачи заказа Sтi, ожидаемый расход запаса за время выполнения поставки d(L), запасы в пути (ЗП).

Если Tсз (период времени между заказами) больше L (время выполнения заказа), то заказ в «стратегии оперативного управления» производится между двумя смежными поставками. Это наиболее желательный вариант при формировании периодических стратегий управления запасами. Если Tсз меньше L, то это приводит к появлению за время L двух или более заказов. Другими словами, заказ производится в то время, когда предыдущий заказ не поступил потребителю. Это приводит к росту неопределенности системы управления запасами, особенно при больших вариациях ежедневного расхода и времени выполнения заказа.

Таблица 7. Параметры стратегии «оперативного управления»

№ПоказательРасчет параметров стратегии1Интервал времени между заказами - Тсз, дней; Тсз = const.15 дней2Время выполнения поставки - L, днейL1 = 2 дня L2 = 2 дня L3 = 3 день L4 = 3 дня … и т.д.3Возможное время задержки поставки - ? (?L), дней.1 день4Интенсивность потребления- d, ед./день8 ед/день5СКО интенсивности потребления - ?d 26Потребление за время поставки - d(L), ед.- среднее потребление

= 8*3= 24 ед7Страховой запас - Sс, ед.,

ед8Sт - текущий запас, ед.= 15*8=120 ед9Максимально желаемый объем запаса- Smax, ед.= 120+22=142 ед10Размер заказа - Qз, ед. где ЗПi - запас в пути на момент времени i.,

Qз1 = 142- 1 +24-0 = 165 ед

Qз2 = 142- 50+24-0= 116 ед

Таблица 8. Результаты моделирования стратегии «оперативного управления»

номер дняСпрос diЗапас на складе, ед.Дефицит (прогноз), ед.на начало дняна конец дняна начало дняна конец дняПодача заказаВеличина заказаВеличина поставки15121116002611611000310110100004910091005109181006981720076726600896657009115746001044642001194233001211332200137221500147158001578116501681-7-7001710-7-17-17-1700181014813801651931381350020913512600217126119002251191140023711410700249107980025998890026689830027983740028874660029106656003065650заказ11603185042003212423000331014613601163471361290035101291190036911911000379110101003811101900039890820040782750041117564004276457004311574600441246340045103424заказ1420468241600479167-80048671-8-140049714313601425010136126005112126114005210114104005311104930054109383005598374005610746400579645500588554700596474100606413513161535300062930210063621150064814613801316581381300066713012300676123117006871171100069911010100705101960071396930072109383007398374007497465007586557заказ10907655752007785244007874437007971461390109808139131008191311220082812211400831011410400845104990085899910086109181008788173008877366008996657009075750заказ1160917504300929433400937342700946143137011695101371270096912711800971011810800989108990099999900010059085001019857600102776690010346965001045656000105106050заказ116010685042001079423300108833250010991411320116110513212700111111271160011210116106001138106980011499889001151089790011612796700117136754001188544600119946370012083729заказ1370

Рис. 1. стратегия «оперативного управления»

1.3 Стратегии «равномерной поставки»

Период между заказами постоянен (Tсз=const), а к постоянному объему заказа (Qopt=const) добавлена переменная величина (Sc(L)), которая идет на покрытие израсходованного в предыдущем периоде страхового запаса (Sc(L)). Восполнение страхового запаса может происходить как в период следующей поставки, так и в период между поставками.

Таблица 9. Параметры стратегии «равномерной поставки»

№ПоказательРасчет параметров стратегии1Sн - начальный уровень запаса

8*17+23=159 ед

2Интервал времени между заказами - Тсз, дней; Тсз = const.- рассчитывается на основе модели EOQ:

(120*139)/960 = 17 дней3Время выполнения поставки - L, дней- обычно указывается в договоре на поставку; L1 = 2 дня L2 = 2 дня L3 = 3 день L4 = 3 дня … и т.д.4Возможное время задержки поставки - ? (?L), дней. 1день5Интенсивность потребления- d, ед./день

d = 8 ед/день

A = 8*120 = 960 ед6Страховой запас - Sс, ед.

ед7Размер заказа - Qз, ед.,

где Qзi - размер заказа в момент времени i;

Qopt - оптимальная составляющая размера заказа, она постоянна; Sc (L)- часть страхового запаса, израсходованная за время поставки (L)ед.8Qopt оптимальная составляющая размера заказа, ед.модель EOQ

9Sc (L) часть страхового запаса, израсходованная за время поставки (L), ед.- определяется по фактическим данным складского учета

Таблица 10. Результаты моделирования стратегии «равномерной поставки»

номер дняСпрос diЗапас на складе, ед.Дефицит (прогноз), ед.на начало дняна конец дняна начало дняна конец дняПодача заказаВеличина заказаВеличина поставки15159154002615414800310148138004913812900510129119006911911000761101040089104950091195840010484800011980710012117160001376053001475346001574639заказ139016839310017103121001810160150013919315014700209147138002171381310022513112600237126119002491191100025911010100266101950027995860028886780029107868003066862заказ1410318625400321254420033101831730141347173166003510166156003691561470037914713800381113812700398127119004071191120041111121010042710194004311948300441283710045107161заказ1390468615300479534400486443800497177170013950101701600051121601480052101481380053111381270054101271170055911710800561010898005799889005888981005968175006067569заказ1390615696400629645500636554900648188180013965818017200667172165006761651590068715915200699152143007051431380071313813500721013512500739125116007491161070075810799заказ139076599940077894860078786790079721821101398082112030081920319400828194186008310186176008451761710085817116300861016315300878153145008871451380089913812900907129122заказ139091712211500929115106009371069900946238232013995102322220096922221300971021320300989203194009991941850010051851800010191801710010271711640010341641600010451601550010510155145заказ139010681451370010791371280010881281200010992592500139110525024500111112452340011210234224001138224216001149216207001151020719700116121971850011713185172001188172164001199164155001208155147заказ1390

Рис.2. Стратегия «равномерной поставки»

1.4 (R; Q)-стратегия

В стратегии с фиксированным размером заказа заказ на пополнение запаса делается по достижении определенного порогового уровня текущего запаса или «точки заказа» (ROP). Объем заказа является постоянной величиной (Qз=Qopt=const). Стратегия предполагает непрерывный или периодический контроль уровня запаса (??0 или ? = const).

Таблица 12. Параметры (R; Q)-стратегии

№ПоказательРасчет параметров стратегии1Интервал между проверками уровня запаса - ? 1 раз в неделю (? = const)2Время выполнения поставки - L, дней- обычно указывается в договоре на поставку L1 = 2 дня L2 = 2 дня L3 = 3 день L4 = 3 дня … и т.д.3Возможное время задержки поставки - ? (?L), дней. 1 день4Интенсивность потребления - d, ед./день8 ед/день5СКО интенсивности потребления - ?d26Потребление за время поставки - d(L), ед.- можно использовать формулы: - среднее

8*(3+1/2) = 28 ед7Страховой запас - Sс, ед. , где хp - параметр, соответствующий вероятности отсутствия дефицита.

8ROP, точка заказа,ед

ROP = 8*(3+1/2)+18 = 46 ед9Размер заказа - Qз, ед.= 139 ед = const10Qopt оптимальная составляющая размера заказа, ед.модель EOQ (формула Харриса-Уилсона)

Таблица 13. Результаты моделирования действия (R;Q)-стратегии

номер дняСпрос diЗапас на складе, ед.Дефицит (прогноз), ед.на начало дняна конец дняна начало дняна конец дняПодача заказаВеличина заказаВеличина поставки1101571470026147141003914113200441321280056128122006512211700771171100089110101009610195001039592001199283001238380001378073001447369001576962001656257001755752001895243001974336заказ139020936270021102717002271561490139239149140002441401360025101361260026612612000271112010900289109100002991009100304918700314878300328837500335757000347706300351063530036105343003754338заказ13903853833003963327004072720004161591530139427153146004311146135004481351270045612712100465121116004791161070048111079600498968800501188770051977680052468640053864560054756490055749420056114231заказ139057831230058423190059519140060615314701396171471400062714013300636133127006481271190065511911400666114108006761081020068410298006959893007069387007168781007288173007337370007411705900751159480076104838007753833заказ1390781133220079622160080101660081614513901398241391350083413513100846131125008571251180086101181080087510810300881110392008959287009010877700916777100921071610093861530094953440095104434заказ13909611342300971123120098812400998143135013910010135125001014125121001028121113001036113107001049107980010569892001062929000107790830010848379001099797000110570650011186557001129574800113448440011464438заказ139011553833001168332500117825170011861561500139119715014300120614313700

Рис.3. (R; Q)-стратегия

1.5 «Минимаксная» стратегия

Данная стратегия предполагает, что заявка на пополнение запаса размещается каждый раз по достижении определенного минимального уровня запаса (Smin или s), объем заказа переменный и рассчитывается таким образом, чтобы уровень запаса после поставки достиг «максимально желаемого уровня» (Smax). При этом осуществляется либо непрерывный, либо периодический контроль уровня запаса (??0 или ? = const). При определении объема заказа учитывается ожидаемый расход запаса за время выполнения поставки (d(L)) и запасы в пути (ЗП).

Таблица 14. Параметры «минимаксной» стратегии

№ПоказательРасчет параметров стратегии1Интервал между проверками уровня запаса - ? 1 раз в неделю (? = const)2Время выполнения поставки - L, дней- обычно указывается в договоре на поставку L1 = 2 дня L2 = 2 дня L3 = 3 день L4 = 3 дня … и т.д.3Возможное время задержки поставки - ? (?L), дней. 1 день4Интенсивность потребления - d, ед./день8 ед/день 5СКО интенсивности потребления - ?d 26Потребление за время поставки - d(L), ед.- среднее

8*(3+1/2) = 28 ед7Страховой запас - Sс, ед.

8Smin - пороговый уровень запаса, ед.

8*(3+1/2)+18 = 46 ед9Максимально желаемый объем запаса- Smax, ед.,

120+ 18 = 138 ед10Размер заказа - Qз, ед.,

где

Qзi - размер заказа в момент времени i;

Sm - текущий запас, который ?ROP;

ЗПi - запас в пути на момент времени i.з1 = 138 - 43 + 24 - 0 = 126 ед

Qз2 = 138 - 44 + 24 - 0 = 128 ед

Таблица 15. Результаты моделирования действия «минимаксной» стратегии

номер дняСпрос diЗапас на складе, ед.Дефицит (прогноз), ед.на начало дняна конец дняна начало дняна конец дняПодача заказаВеличина заказаВеличина поставки1101381280026128122003912211300441131090056109103006510398007798910089918200968276001037673001197364001236461001376154001445450001575043001654338заказ11901753833001891521430119197143136002091361270021101271170022711711000239110101002441019700251097870026687810027118170002897061002996152003045248003144844003284436заказ118033536310034714914201183510142132003610132122003751221170038511711200396112106004071069900416999300427938600431186750044875670045667610046561560047956470048114736004983628заказ12605011281700519178005241341300126538130122005471221150055711510800561110897005789789005848985005958580006068074006177467006276760006366054006485446006554641заказ116066641350067635290068414514101166951411360070613613000716130124007281241160073311611300741111310200751110291007610918100775817600781176650079665590080105949008164943008244339заказ123083439350084635290085715214501238610145135008751351300088111301190089511911400901011410400916104980092109888009388880009498071009510716100961161500097115039009883931заказ12309983123001001023130010141361320123102813212400103612411800104911810900105610910300106210310100107710194001084949000109990810011058176001118766800112968590011345955001146554900115549440011684436заказ11801178362800118628220011971401330118120613312700

Рис.4. «минимаксная» стратегия

2. Экономическая оценка и выбор наиболее эффективной стратегии управления запасами

Таблица 16. Сравнение стратегий управления запасами

Система УЗКол-во поставокВеличина среднего запаса в системе, едСуммарный дефицит в системе, ед.Затраты на содержание системы УЗ, руб.K «оперативного управления»87946142400«равномерной поставки»81330136600(R; Q) стратегия («с точкой заказа»)686088700«минимаксная»784087150

Наибольшие затраты относятся к первой стратегии управления запасами, наименьший результат вычислений - при использовании стратегии «минимаксная».

.1 Комбинированная стратегия

Рассмотрев все 4 стратегии управления запасами, мы можем рассчитать затраты на содержание данной системы (в разделе проведения оценки стратегий), и в итоге, выявили, что минимаксная стратегия и система « с точкой заказ» имеют самые маленькие издержки. Поэтому рассмотрим как возможно комбинирование именно этих стратегий.

При этом размер заказа переменный (Qзак = var). Заказ осуществляется в строго определенный момент времени (tз) при условии пересечения реализацией расхода минимального уровня Smin («точки заказа» (ROP)). Величина заказа рассчитывается таким образом, чтобы после поставки уровень запаса был как можно ближе к значению максимально желательного запаса (Smax). Для этого следует воспользоваться математическими методами прогнозирования и данными отдела маркетинга.

Расчет величины заказов на пополнение запаса осуществляется по формуле

Результаты моделирования «комбинированной» стратегии представлены в данной таблице:

Длительность циклаСпрос diЗапас едДефицитна начало дняна конец дняна начало дняна конец днявеличина заказавеличина поставки1101381282612812239122113441131095610910365103987798918991829682761037673119736412364611376154144545015750431111654338175383318914413511119713512820912811921101191092271091022391029324493892510897926679732711736228962532995344304444011431440363283628335142137114347137130351013012036101201103751101053851051003961009440794874168781427817443117463448635545655494654944118479443548113524498241650111341231185191231145241141105381101025471029555795885611887757877695846965595656060660546175447627474012263640346483426655262166614313712267613713168413112769512712270612211671611611072811010273310299741199887511887776107767775676278116251796514511780104535816352982429258341421381178461381328571321258610125115875115110881111099895999490109484916847892107868938686094960519510514112196114130971130199881911998132124121100101241141014114110102811010210361029610499687105687811062817910777972108472681099685911055954111854461129463712511343733114633271155272211681471391251178139131118613112511971251181206118112

Заказ осуществлялся при достижении точки заказа, которая равна 46 единицам, а объем заказа вычислялся с учетом максимально желаемого уровня. Для данного расчета нам понадобились данные, из 3 и 4 стратегии, точки заказа и максимальный желаемый уровень (=138).

Q1= 138-43(запас на конец дня заказа)+8(суточный спрос)*2(срок исполнения заказа)=111 ед.;

Q2= 138-40+8*2=114 ед.;

Q3=138-44+8*3=118 ед.;

и так далее.

В результате расчетов получили график:

Рассчитаем затраты на содержание данной стратегии:

З= 7(кол-во поставок)*450(ст-сть исполнения зак.)+82(средний запас за период 120 дн.)*1000(затр. на хр-е ед. прод.)+1300*0(дефицит)=85 150 рублей.

В итоге, рассмотрение комбинированой системы привело нас к находке более выгодной и эффективной стратегии по результатам затрат.

Заключение

После анализа экономического результата рассмотренных стратегий для конкретной ситуации с соответствующими исходными данными является минимаксная стратегия. Сокращения затрат удалось добиться за счет того, что уменьшилось среднее количество среднего запаса в системе, т.е. минимизировали затраты на хранение.

Данная стратегия заключается в том, что заявка на пополнение запаса размещается каждый раз по достижении определенного минимального уровня запаса, объем заказа переменный и рассчитывается таким образом, чтобы уровень запаса после поставки достиг «максимально желаемого уровня».

Наиболее нерациональным оказалось применение стратегии оперативного управления, т.к. был высок уровень дефицита за рассматриваемый период.

В остальных стратегия дефицита не наблюдается, однако в стратегии равномерной поставки очень большое количество среднего запаса, что приводит к высоким издержкам на хранение.

Кроме того, для данного случая приемлема стратегия «с точкой заказа», которая дает возможность сократить количество поставок. Следовательно, окончательное решение будет приниматься исходя из конкретной ситуации компании.

Список литературы

1. Джонсон, Д.Современная логистика [Текст] / Д. Джонсон, Д. Вуд, Д. Вордлоу, П. Мерфи. - М.: Вильямс, 2012.

. Дыбская, В.В. Логистика [Тескт]. / В.В. Дыбская // - М.: Эксмо, 2008

. Каплина, С.А. Технология оптовой и розничной торговли [Текст]. / С.А. Каплина // - Ростов-на-Дону: Феникс, 2010.

. Коммерческая логистика [Текст] : учебник / Под ред. А.Г. Белоусова, Д.В. Стаханова, В.Н. Стаханова - Ростов на Дону: Феникс, 2008.

. Коммерческая логистика [Текст] : учебник / Под ред. Б.А Аникина, А.П. Тяпухина - М.: Пороспект, 2007.

. Логистика [Текст] : учебник / Под ред. Б.А. Аникина. - М.: ИНФРА-М, 2009.

Курсовая работа по дисциплине Управление запасами в цепях поставок Введение Формирование на

Больше работ по теме: