2. Постройте поле корреляции результативного признака и более тесновато связанного с ним фактора.
3. Рассчитайте характеристики линейной теплый регрессии для всех причин Х.
4. Оцените свойство всякой модели чрез коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Изберите топовую модель.
5. Осуществите предсказание для наилучшей модели среднего смысла показателя Y при уровне значительности?= 0,01, ежели прогнозное смысл фактора Х составит 80 % от его наибольшего смысла. Представьте себе графически фактические и модельные смысла, точки прогноза.
6. Применяя пошаговую множественную регрессию, постройте модель формирования цены квартиры за счет важных причин. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
7. Оцените свойство построенной модели. Улучшилось ли свойство построенной модели сообразно сопоставлению с однофакторной моделью?Дайте оценку воздействия важных причин на итог с поддержкой коэффициентов эластичности, ?- и ?-коэффициентов.
Литература
1. Замков О. О. , Толстонятенко А. В. , Черемных Ю. Н. Математические способы в экономике. М. ДНСС. 1997г 2. Карасев А. И. , Кремер Н. Ш. , Савельева Т. Н. Математические способы и модели в планировании. М. Экономика. 1987г. 3. Миксюк С. Ф. , Комкова В. Н. Экономико-математические способы и модели – Мн. : БГЭУ, 2006 4. Таха Х. А. Вступление в изучение операций. М. : Издательский терем \\"Вильямс\\", 2001. 5. Терехов Л. Л. Экономико- математические способы. М. Статистика 1988г.
Эконометрическое моделирование стоимости квартир в Московской области
Задание по эконометрическому моделированию стоимости квартир в Московской области:
1