Дисперсия тарифного разряда. Вероятность ошибки выборки
СТАТИСТИКА
Курсовая работа
Выполнил студент
ФМОК ОП-3-1
Тюлькин Максим
Вариант 0
Москва-2013
Задание 3.
Рассчитать дисперсию тарифного разряда в цехах и по заводу, среднюю из цеховых дисперсий, межцеховую дисперсию. Объяснить смысл дисперсий. С их помощью проверить правило сложения дисперсий
Составим ряды распределения данных по двум цехам. Тарифный разряд - количественный признак, ряд будет вариационным, дисперсным. Данные уже были представлены в таблицах 4-6 задания 2.
среднее значение, определяется:
Таблица 8. Группировка рабочих по разряду в цехе № 1.
Разряд (х)Количество рабочих (f)x*f(x - )2(x - )2 * f177 1,711,92,8920,23213260,79,10,496,37310300,330,090,946241,37,81,6910,1453152,36,95,2915,876163,33,310,8910,89Итого:401084264,4
Таблица 9 Группировка рабочих по разряду в цехе № 2
Разряд (х)Количество рабочих (f)x*f(x - )2(x - )2 * f1552,20114,8424,2212241,2014,41,4417,28320600,2040,040,8414560,8011,20,648,9657351,8012,63,2422,6862122,805,67,8415,68Итого:6019258,8089,6
Таблица 10 Группировка рабочих по разряду по заводу в целом
Разряд (х)Количество рабочих (f)x*f(x - )2(x - )2 * f11212224448225501251253309000004208012012051050220240631839327Итого:100300 98160
Общая дисперсия ) представляет собой среднюю арифметическую из квадратов отклонений вариант от их средней арифметической. Она характеризует вариацию признака за счёт всех других признаков действующих внутри совокупности. Дисперсия (взвешенная) определяется следующим образом:
Групповая дисперсия ( )отражает вариацию признака за счет условий и причин, действующих внутри группы.
Средняя из групповых дисперсий () считается (данная формула используется, так как частоты для групп не даны):
Межгрупповая дисперсия ) характеризует вариацию результативного признака за счет признака группировки.
Правило сложения дисперсий:
Подставим полученные значения:
,6=1,55+0,06
,6?1,61
Незначительная разница вызвана округлением. Правило действует.
Задание 4.
С вероятностью 0,954 определить ошибку выборки для среднего тарифного разряда рабочих завода и для доли рабочих, имеющих пятый разряд. Указать пределы возможных значений этих показателей в генеральной совокупности. Какая должна быть численность выборки, чтобы ошибка выборки с этой вероятностью для среднего третьего разряда не превысила 0,2?
. Для расчета ошибки выборки используют теорему Чебышева- Ляпунова:
где - предельная ошибка, ? - средняя ошибка t - коэффициент кратности ошибки. Значения вероятностей ? от t устанавливаются математической статистикой. Согласно таблице значений функции Лапласа, при ? = 0,954 t = 2.0.
Таблица 6Группировка рабочих по разряду на заводе
Группировка рабочих по разряду (х)Количество рабочих (f)x*f(x - ) * f(x - )2 * f11212224482255012525330900004208012020510502204063183927Итого:100300 98160
Тарифный разряд - количественный признак, значит, используем следующую формулу:
где N - объем генеральной совокупности, по условию выборка - 10%-ная, значит n/N=0.1; n - объем выборки (=40+60=100), n/N и (1-n/N) - обследованная и необследованная части совокупности соответственно, - дисперсия (взвешенная) определяется следующим образом:
Тогда
2. По заданию необходимо определить ошибку для доли рабочих завода, имеющих пятый разряд. Если рассматривать признак как альтернативный («является работником 5 разряда» и «не является им»), то частота его появления в выборке
= 9/100 = 9%=0,09
используем следующую формулу:
где - средняя ошибка, - доля признака в выборке, n - объем выборки, N - объем генеральной совокупности, n/N и (1-n/N) - обследованная и необследованная части совокупности,
Тогда
. Следует найти пределы возможных значений этих показателей в генеральной совокупности.
. Учитывая условие ? 0,2
Для вычисления необходимого объема выборки выразим его из формулы
получается, что минимальный необходимый объем выборки для получения результата с заданной вероятностью 0,954 - 30 измерений.
дисперсия тарифный разряд
Задание 5.
Определить количественную взаимосвязь между признаками:
1.С помощью графического метода определить форму связи между разрядом и заработной платой рабочих цеха №1 с № 1 по № 20 включительно (n=20).
2.Вычислить параметры уравнения регрессии, характеризующие зависимость между разрядом и заработной платой рабочих. Построить на графике теоретическую и эмпирическую линии регрессии. Объяснить смысл полученных параметров уравнения.
.Определить степень тесноты связи между рассматриваемыми признаками.
. Суть графического метода заключается в построении поля корреляции. График представлен на рисунке 1. Виден прямой линейный характер связи: с увеличением разряда заработная плата возрастает.
Рис. 1. Поле корреляции
2. Для определения параметров уравнений прямой решается система нормальных уравнений на основе метода наименьших квадратов:
;
Из таблицы исходных данных:
=52, =166,=10427,=5451783,=27727.
Решим систему:
Запишем уравнение связи:
y=469.3+20.0*x.
Отразим на поле корреляции данную прямую и увидим, что она правильно отражает данные.
Рис. 2. Данные, линия регрессии.
3. При наличии линейной зависимости степень тесноты связи определяется с помощью коэффициента парной корреляции или эмпирического корреляционного отношения. Определим коэффициент корреляции:
Положительный знак коэффициента говорит о наличии прямой, а не обратной связи, а его величина близка к 1, так что связь между признаками тесная, существенная.
Оценка существенности коэффициента корреляции определяется на основании критерия его надежности:
t > 2.56, причем намного, что говорит о существенности связи, то есть факториальный признак (разряд) оказывает большое влияние на результативный признак (зарплату)
Литература
1.Н.И. Степанова Пособие по выполнению курсовой работы / Степанова Н.И., М.: МГТУ ГА, 2011
2.Н.И.Степанова Пособие по проведению практических занятий/Статистика (общая теория) / Степанова Н.И. М.: МГТУ ГА, 2008
Больше работ по теме:
Предмет: Эктеория
Тип работы: Курсовая работа (т)
Новости образования
КОНТАКТНЫЙ EMAIL: [email protected]
Скачать реферат © 2017 | Пользовательское соглашение
ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПОМОЩЬ СТУДЕНТАМ