Дипломный проект. Аc обучения нейросетей для задач безаварийного движения

Содержание

ДИПЛОМНЫЙ ПРОЕКТ. АC ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ЗАДАЧ БЕЗАВАРИЙНОГО ДВИЖЕНИЯ



Дата сдачи 2006г. (удачно сдан)



Пояснительная записка без програмки.



СОДЕРЖАНИЕ



Вступление 6

1 Индивидуальности применения нейронных сетей и генетических алгоритмов 10

1. 1 Мнение нейросетей и генетических алгоритмов 10

1. 2 Индивидуальности имеющихся нейроэволюционных

алгоритмов 13

2 Общесистемные решения 16

2. 1 Пояснительная записка к техническому проекту 16

2. 2 Отображение схемы организационной структуры ООО 17

2. 3 Отображение автоматизируемых функций и схемы многофункциональной структуры АС «Движение» 20

2. 4 Отображение постановки задачки автоматизации обучения нейросетей для задач безаварийного движения 22

3 Математическое снабжение 23

3. 1 Модель нейрона. Топологии нейронных сетей 23

3. 2 Метод розыска структуры нейронной козни 26

3. 3 Шифрование инфы о нейронной козни 27

3. 3. 1 Метод кодировки инфы о нейросети 27

3. 3. 2 Генетические операторы 29

3. 4 Обучение нейросети 30

3. 5 Отображение схемы работы АС «Движение» 31

4 Информационное снабжение 33

4. 1 Список входных и выходных данных АС «Движение» 33

4. 2 Отображение работы датчиков 33

4. 3 Отображение формата входного сигнала 35

4. 4 Отображение типа и формата выходных данных 35

5 Техническое снабжение АС «Движение» 37

5. 1 Отображение комплекса технических средств 37

5. 2 Аннотация сообразно эксплуатации комплекса технических средств 38

6 Программное снабжение 40

6. 1 Отображение программного снабжения 40

6. 2 Отображение контрольного образца 40

7 Организационное снабжение 45

7. 1 Отображение организационной структуры ООО 45

7. 2 Управление юзера АС «Движение» 45

8 8 Критика надёжности автоматизированной системы обучения нейросетей для задач безаварийного движения(АС «Движение»)сообразно всем фазам проектирования 52

9 Финансовая дробь 65

9. 1 Расплата трудозатратности АС «Движение» 66

9. 2 Расплата стоимости машинного часа 67

9. 3 Расплата себестоимости АС «Движение» 72

9. 4 Фундирование цены АС «Движение» 73

9. 5 Анализ конкурентоспособности системы 74

9. 6 Расплата эономического эффекта от внедрения АС «Движение» 76

10 Защита труда и находящейся вокруг среды 80

10. 1 Анализ вредоносных и опасных производственной причин 80

10. 2 Организация производственного помещения и расположение оснащения 81

10. 3 Локальный климат производственных помещений и организация воздухообмена 82

10. 4 Производственное объяснение 87

10. 5 Охрана от излучений при работе на ПЭВМ 89

10. 6 Эргономика рабочего места. Режим труда и отдыха 91

10. 7 Электробезопасность 95

10. 8 Пожарная сохранность 98

10. 9 Защита находящейся вокруг среды 101

Мнение 102

Библиографический перечень 105



Прибавление Б. IDEF0 диаграммы

Прибавление В. Методика работы системы

Выдержка

АС «Движение» специализирована для формирования структуры и предстоящего обучения нейросети для отделки инфы, поступающей с датчиков определения расстояния по объектов, и выработки стратегии предстоящего движения.

Целью системы является автоматизация процесса сотворения и обучения нейросети для отделки данных, поступающих с датчиков определения расстояния по объектов, и определения предстоящей линии движения движения.

АС «Движение» подключает последующие подсистемы:

- подсистема формирования входных данных;

- подсистема сбора и отделки данных с датчиков;

- подсистема опции нейросети;

- подсистема формирования структуры и обучения нейросети;

- подсистема визуализации структуры нейросети.

Литература

14. Клепиков В. Б. , Махотило К. В. , Сергеев С. А. , Вороновский Г. К. Искусственные нейронные козни: новенькая парадигма в управлении. //В кн. : Трудности автоматизированного электропривода. Концепция и практика(Под редакцией В. Б. Клепикова и др. ). - Харьков:База,1995,-сс. 111-115.

15. Назаров А. В. , Лоскутов А. И. Нейросетевые методы прогнозирования и оптимизации систем. СПб. : Дисциплина и Техника, 2003. 384с.

16. Огнянович А. В. Методические указания сообразно исполнению организационно экономической доли дипломного проекта. Тула 2003.

17. Осовский С. Нейронные козни для отделки инфы / Пер. с польского И. Д. Рудинского. М: Деньги и статистика, 2002. 344с.

18. Технико экономическое фундирование дипломных проектов: Учеб. вспомоществование для втузов/ Л. А. Астреина, В. В. Балдесов, В. К. Беклешов и др. ; Под ред. В. К. Беклешова. М. : Высш. Шк. , 1991.

19. Типовые нормы времени на программирование задач для ЭВМ. М. : Экономика, 1989.

20. Цой Ю. Р. , Спицын В. Г. Использование генетического метода для решения задачки адаптивного нейроуправления // Научная конференция МИФИ-2005. VII Всероссийская научно-практическая конференция"Нейроинформатика-2005": Приемник научных трудов. В 2-х долях. Дробь 1. М. : МИФИ, 2005, с. 35-43.

21. Шукович Г. Использование генетических алгоритмов и систем генерирующих графов для сотворения модулярных нейросетей // Программирование, 2002, № 1, с. 13-20.

Больше работ по теме: