Имеется система: «Предприятие». Нужно сообразно исходным этим о производственно-хозяйственной деловитости изготовить аналитическую сортировку, а этак же сообразно тем же этим выстроить множественную корреляционную модель.
Математическая статистика занимается установлением закономерностей, которым подчинены массовые случайные явления. Введение данных закономерностей основано на исследовании статистических данных – итогов надзоров. 1-ая задачка математической статистики – сориентировать методы сбора и сортировки статистических сведений. 2-ая задачка – создать способы разбора статистических сведений.
Мишень работы: найти напряженность и форму связи меж договорной ценой и себестоимостью продукции(подсчитать в Excel коэффициенты корреляции и регрессии); выстроить линию регрессии в поле корреляции.
Одним из важных мнений является мнение «регрессии» и «корреляции». Корреляционный анализ, исследующий связи меж случайными величинами, располагаться в зависимости от регрессионного разбора, задачей которого является исследование форм связи.
Регрессионный анализ сочиняет дробь от корреляционного разбора. Функция регрессии постановляет первую задачку корреляционного разбора. Она способствует выяснить, в какой-никакой ступени меняется смысл зависимой переменной в соотношении с конфигурацией независящей переменной.
Для глубочайшего исследования корреляционного разбора этого мало. 2-ой задачей изучений корреляционного разбора является модифицирование интенсивности связи меж случайными величинами.
Оценки, приобретенные с поддержкой регрессии, имеют пунктуальность тем огромную, чем лучше ассоциация. Вычислением коэффициента корреляции расценивают, в какой-никакой ступени связи данных величин приближаются к линейному закону.
Корреляция является непосредственный, ежели с ростом смысла x растут смысла y, и обратной, ежели напротив.
Причины – это технические, технологические, естественные, климатические, организационные и остальные характеристики, какие оказывают количественное воздействие на какой-нибудь чистый народнохозяйственный показатель(продуктивность труда, выработка, первоначальная стоимость).
Задачка математического моделирования состоит в выявлении количественных связей меж причинами и результирующими показателями. Характеристики включенные в модель обязаны подходить последующие требующие:
1. Обладать количественные выражения
2. Меж причиной и результирующим показателем обязана существовать причинная и логическая ассоциация.
3. Меж причиной и результирующим показателем обязана существовать статистическая ассоциация.
Причины не обязаны существовать тесновато соединены меж собой.
1. Главные характеристики системы
1. 1. Главные характеристики системы
Система- это очень много объектов с комплектом связи меж ними и меж их параметров.
Главные характеристики системы:
1. Объекты – это доли либо составляющие системы.
2. Характеристики – это свойства объектов системы.
3. Связи – это то, что объединяет объекты и характеристики в системном процессе в целое единое.
Объектами в системе «ДРСУ 4» являются отделы, из которых состоит конструкция этого компании.
Характеристики – это список вопросцев и повинностей объектов.
Связи: вся конструкция компании условно распределяться на 3 службы.
• Работа главенствующего инженера
• Работа денежной экономики
• Работа эксплуатации
Под связями предполагается зависимость объектов снутри всякой службы. В затеи есть косвенные и прямые связи. В руководстве управляющего всякой службы находятся определенные объекты, какие покоряются напрямую, эти связи обозначены непрерывной темной чертой. Объекты, объединенные пунктирной чертой имеют косвенную ассоциация, т. е. управляющий одной службы может дарить указания объектам иной службы.
1. 2. Цели функционирования системы «Предприятия».
1) Формирование и улучшение козни авто дорог всеобщего использования регионального и городского назначения, поднятие пропускной возможности, технического уровня, транспортно-эксплутационного состояния и благоустройства, авто дорог и сооружений на их в согласовании с нуждами экономики и народонаселения области.
Литература
1. Гураров В. М. «Концепция статистки» - М. : 1998 2. Ефимова М. Р. , Петрова Е. В. , Румянцев В. Н. Общественная концепция статистики - М. : 1998 3. Конорева А. А. Лекции сообразно статистике за III – V семестры. – Омск: СибАДИ, 2003 4. Базы системного разбора и математического моделирования инженерных задач/Методические указания к лабораторным работам. Сост. А. А. Конорева и др. – Омск,2001 5. Шмойлова Р. А. Концепция статистики - учебник для Вузов, - М. : 1996
Введение
Имеется система: «Предприятие». Необходимо по исходным данным о производственно-хозяйственной деятельности произвести аналитическую группировку, а т