8 Тест на гетероскедастичность Гольдфельда-Куандта 25
9 Тест на автокорреляцию Дарбина Уотсона 26
Заключение 27
Перечень использованных источников 29
Выдержка
Введение
В работе проводится изучение базара недвижимости. Рассматривается базар строящегося жилища г. Кемерово. Одно надзор подходит одной квартире. В предоставленной работе в качестве изъясняемой переменной Y мы забираем стоимость квартиры(в тыс. долл. ). В качестве причин приняты последующие: количество комнат в квартире; общественная площадь квартиры; жилая площадь квартиры; площадь кухни; тип дома; присутствие балкона; количество месяцев по окончания срока строительства.
Информация была взята с страниц агентств недвижимости г. Кемерово.
Предполагается линейная подневольность. При этом предполагается, что стоимость квартиры располагаться в непосредственный зависимости со последующими причинами: количество комнат в квартире, общественная и жилая площадь квартиры, площадь кухни, тип дома и присутствие балкона, и в обратной зависимости с численностью месяцев по конца строительства.
Х7 – количество месяцев по окончания срока строительства;
Y – стоимость квартиры, тыс. долл. ;
R2 – многократный коэффициент детерминации;
1 Исходные данные
Матрица 1 Исходные данные для построения модели
Номер Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Y
1 1 39 20 8,2 0 1 0 60,9
2 3 68,4 40,5 10,7 0 1 0 72
3 1 34,8 16 10,7 0 1 12 63,5
4 1 39 20 8,5 0 1 12 65,1
5 2 54,7 28 10,7 0 1 12 61,1
6 3 74,7 46,3 10,7 0 1 12 78,7
7 3 71,7 45,9 10,7 0 0 0 77,2
8 3 74,5 47,5 10,4 0 0 0 73,3
9 4 137,7 87,2 14,6 1 1 0 97,3
10 1 40 17,7 11 1 1 8 67
11 2 53 31,1 10 1 1 8 78
12 3 86 48,7 14 1 1 8 95
13 4 98 21,4 13 1 1 8 101
14 2 62,6 21,4 11 1 1 0 84,4
15 1 45,3 20,6 10,4 1 1 8 84,7
16 2 56,4 29,7 9,4 1 1 8 80,8
17 1 37 17,8 8,3 0 1 0 65,9
18 3 67,5 43,5 8,3 0 1 0 79
19 1 37 17,8 8,3 0 1 3 65,4
20 3 69 42,4 8,3 0 1 3 78,6
21 1 40 20 8,3 0 0 0 65,6
22 3 69,1 41,3 8,3 0 1 0 77,7
23 2 68,1 35,4 13 1 1 20 84,1
24 2 75,3 41,4 12,1 1 1 20 87,7
25 3 83,7 48,5 12,1 1 1 20 91,9
26 1 48,7 22,3 12,4 1 1 20 74,4
27 1 39,9 18 8,1 1 0 0 71,3
28 2 68,6 35,5 17 1 1 12 86,7
29 1 39 20 9,2 1 0 0 71,5
30 2 48,6 31 8 1 0 0 76,4
31 3 98 56 22 1 0 0 103,9
32 2 68,5 30,7 8,3 1 1 6 84,2
33 2 71,1 36,2 13,3 1 1 6 85,6
34 3 68 41 8 1 1 12 84
35 1 38 19 7,4 1 1 12 69
36 2 93,2 49,5 14 1 1 12 96,6
37 3 117 55,2 25 1 1 12 108,5
Литература
Перечень использованных источников
1. Замков О. О. , Толстонятенко А. В. , Черемных Ю. Н. Математические способы в экономике. М. ДНСС. 1997г
2. Карасев А. И. , Кремер Н. Ш. , Савельева Т. Н. Математические способы и модели в планировании. М. Экономика. 1987г.
3. Малыхин В. И. Математическое моделирование экономики. М. Из-во УРАО 1998г.
4. Миксюк С. Ф. , Комкова В. Н. Экономико-математические способы и модели Мн. : БГЭУ, 2006
5. Таха Х. А. Вступление в изучение операций. М. : Издательский терем"Вильямс", 2001.
6. Терехов Л. Л. Экономико- математические способы. М. Статистика 1988г.
7. Хазанова Л. Э. Математическое моделирование в экономике: Учебное вспомоществование М. : Издательство БЕК, 1998
8. Эддоус М. , Стенсфилд Р. Способы принятия решений. М. : Аудит, ЮНИТИ, 1997.
Введение
В работе проводится исследование рынка недвижимости. Рассматривается рынок строящегося жилья г. Кемерово. Одно наблюдение соответствует одной кварти