1. Посадка задачи
При проведении статистического надзора за деловитостью компаний компании получены опросы данные сообразно 32м компаниям, издающим однородную продукцию(подборка 10%ная, механическая), о среднегодовой стоимости главных производственных фондов и о выпуске продукции за год.
В проводимом статистическом исследовании обследованные компании выступают как единицы выборочной совокупости, а характеристики Среднегодовая цену главных производственных фондов и Выпуск продукции как изучаемые симптомы единиц.
Для проведения автоматизированного статистического разбора совокупы опросы данные представлены в формате электрических таблиц процессора Excel в спектре ячеек B4:C35.
Исходные данные представлены в табл. 1.
Матрица 1
Исходные данные
Номер предприятия Среднегодовая цену главных производственных фондов, млн. руб. Выпуск продукции, млн. руб.
1 152. 00 154. 50
2 180. 50 169. 50
3 186. 50 189. 00
4 197. 00 210. 00
5 125. 00 105. 00
6 207. 50 180. 00
7 213. 50 243. 00
8 158. 00 165. 00
9 195. 50 193. 50
10 227. 00 241. 50
11 80. 00 225. 00
12 249. 50 255. 00
13 188. 00 201. 00
14 207. 50 219. 00
15 239. 00 265. 50
16 275. 00 285. 00
17 203. 00 192. 00
18 225. 50 228. 00
19 177. 50 142. 50
20 228. 50 195. 00
21 255. 50 262. 50
22 173. 00 148. 50
23 135. 50 139. 50
24 233. 00 223. 50
25 207. 50 195. 00
26 192. 50 184. 50
27 147. 50 120. 00
28 201. 50 187. 50
29 234. 50 205. 50
30 275. 00 75. 00
31 222. 50 195. 00
32 161. 00 174. 00
В процессе изучения совокупы нужно постановить разряд задач.
I. Статистический анализ выборочной совокупности
1. Обнаружить присутствие посреди исходных данных грубо выделяющихся значений признаков(«выбросов» данных)с целью исключения из подборки не нормальных единиц надзора.
2. Уволить обобщающие статистические характеристики совокупы сообразно изучаемым признакам: среднюю арифметическую(), моду(Мо), медиану(Ме), размах варианты(R), дисперсию( ), средние отличия линейное()и квадратическое(Гn), коэффициент варианты(VГ), скелетный коэффициент асимметрии К. Пирсона(Asп).
3. На базе рассчитанных характеристик в предположении, что распределения единиц сообразно обоим признакам недалеки к стандартному, поставить:
а)ступень колеблемости значений признаков в совокупы;
б)ступень однородности совокупы сообразно изучаемым признакам;
в)живучесть личных значений признаков;
г)численность попаданий личных значений признаков в спектры(),(),().
4. Отдать сравнительную характеристику распределений единиц совокупы сообразно двум изучаемым признакам на базе разбора:
а)варианты признаков;
б)количественной однородности единиц;
в)прочности(типичности)средних значений признаков;
г)симметричности распределений в центральной доли ряда.
5. Выстроить интервальный вариационный разряд и гистограмму распределения единиц совокупы сообразно признаку Среднегоовая цену главных производственных фондов и определить нрав(тип)этого распределения.
6. Изготовить мнение о способности практичного применения в качестве адекватной модели взаимосвязи изучаемых признаков линейной модели, приобретенной с поддержкой прибора Регрессия.
II. Статистический анализ генеральной совокупности
1. Уволить генеральную дисперсию , генеральное среднее квадратическое аномалия и ожидаемый размах варианты признаков RN. Сравнить смысла данных характеристик для генеральной и выборочной дисперсий.
2. Для изучаемых признаков уволить:
а)среднюю ошибку подборки;
б)предельные оплошности подборки для уровней прочности P=0,683, P=0,954, P=0,997 и рубежа, в которых будут находиться средние смысла признака генеральной совокупы при данных уровнях прочности.
3. Уволить коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На базе приобретенных оценок изготовить вывод об необыкновенностях формы распределения единиц генеральной совокупы.
III. Финансовая интерпретация итогов статистического изучения предприятий
В данной доли изучения нужно ответствовать на разряд вопросцев.
1. Типичны ли образующие подборку компании сообразно значениям изучаемых экономических характеристик ?
2. Каковы более соответствующие для компаний смысла характеристик среднегодовой стоимости главных фондов и выпуска продукции ?
3. Как сильны различия в экономических свойствах компаний выборочной совокупы?Разрешено ли ратифицировать, что подборка сформирована из компаний с довольно недалёкими значениями сообразно любому из характеристик ?
4. Какова конструкция компаний выборочной совокупы сообразно среднегодовой стоимости главных фондов?Каковой удельный авторитет компаний с большими, меньшими и обычными значениями предоставленного характеристики?Какие конкретно это компании ?
5. Перемещает ли расположение компаний сообразно группам логический нрав и какие компании(с наиболее высочайшей либо наиболее низкой ценою главных фондов)доминируют в совокупы ?
6. Каковы ожидаемые средние величины среднегодовой стоимости главных фондов и выпуска продукции на предприятиях компании в целом?Какое наибольшее несоответствие в значениях показателя разрешено ждать ?
2. Рабочий файл с результативными таблицами и графиками
Распечатка рабочего файла
3. Выводы сообразно результатам исполнения лабораторной работы
Литература
1. Компьютерные технологии экономико-математического моделирования: Учебн. вспомоществование для вузов / Д. М. Дайитбегов, И. В. Орлова. М. : ЮНИТИ, 2001.
2. Орлова И. В. Экономико-математические способы и модели. Исполнение расчетов в среде EXCEL / Практикум: Учебное вспомоществование для вузов. М. : ЗАО «Финстатинформ», 2000. 136 с.
3. Экономико-математические способы и прикладные модели: Учебн. вспомоществование для вузов / В. В. Федосеев, А. Н. Гармаш, Д. М, Дайитбегов, И. В. Орлова, В. А. Половников. М. : ЮНИТИ, 1999. - 391 с.
Дополнительная
4. Айвазян С. Л. , Бежаева З. И. , Староверов О. В. Классифицирование многомерных надзоров. М. : Статистика, 1974.
5. Айвазян С. А. , Мхитарян B. C. Прикладная статистика и базы эконометрики. М. : ЮНИТИ, 1998.
6. Андерсон Т. Вступление в многомерный статистический анализ, М. : Физматгиз, 1963.
7. Джонстон Дж. Эконометрические способы. М. : Статистика, 1980. 444с.
8. Доугерти К. Вступление в эконометрику. М. : ИНФРА-М, 1997.
9. Магнус Я. Р. , Катышев П. К. , Персецкий АЛ. Эконометрика. Исходный курс. М. : Дело, 1997. 248 с.
10. Многомерный статистический анализ в экономике /Под ред. В. Н. Тамашевича. М. : ЮНИТИ-ДАНА, 1999.
1. Постановка задачиПри проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32м предприятиям, выпускающи