Анализ заработков от жд перевозок в Русской Федерации.

Содержание

Введение 3
Регрессионный и корреляционный анализ 5
Линейная регрессия 7
Корреляция 9
Способ меньших квадратов 13
Критика существенности характеристик линейной теплый и множественной регрессий с поддержкой аспекта Стьюдента 15
Поле корреляции 21
Заключение 23
Выводы 24
Литература 26

Выдержка

Нынешний жд транспорт - итог долгого процесса развития козни стальных дорог и улучшения отдельных их частей: пути, станций, вагонов, средств тяги, сигнализации и связи и остальных его отраслей. Происхождение жд транспорта тесновато соединено с развитием большой индустрии, в особенности горнодобывающей и металлургической. С развитием капитализма в конце 18 - правило 19 веков значительно поменялась система грузооборота, появилась надобность в массовых перевозках стальной руды, угля, лесных и строй материалов и т. д.

Эксплуатационная длина стальной пути Рф к 1917 году сочиняла 70,3 тыс. км. Перевозки исполнялись в двухосных вагонах с ручными тормозами. Эксплуатировались малоэкономичные для такого времени паровозы, для управления движениями поездов приноравливались в главном жезловые автоматы и телеграф. За период когда был СССР в техническом отношении и организации движения произошли большие конфигурации. В 1924 году был сооружен 1-ый в мире тепловоз мощностью 1000 л. с. Электрофикация стальной пути, начавшаяся в 1926 году, была долею плана ГОЭЛРО. С 30-х годов проводится напряженное техническое перевооружение стальной пути. Опосля Большой Отечественной борьбы 1941-1945 годы - было восстановлено 65 тыс. км. жд стезей, 13 тыс. мостов, 4100 станций.

Формирование стальной пути в послевоенные годы соединено с их реконструкцией: общее вступление прогрессивных видов тяги(электрической и тепловозной), стройку большегрузных вагонов, оснащенных автотормозами и автосцепкой, укладка наиболее массивных рельсов, введение устройств механизации, автоматики, телемеханики и современных средств связи.

Транспортные, в частности, жд перевозки являются принципиальной долею экономики страны. В предоставленной работе рассматривается взаимозависимость заработков от жд перевозок с длинами дорог и размерами грузооборота.

Целью работы является исследование математических моделей, в базу которых положены уравнения регрессии.

Ключевой задачей ставится построение уравнений теплый и множественной линейной регрессии и их анализ.

В истоке работы приведены нужные абстрактные сведения о регрессионном и корреляционном разборе.

Дальше описан способ меньших квадратов(МНК), который дозволяет поставить характеристики моделей регрессии. С его поддержкой построены 2 уравнения регрессии – уравнение теплый линейной регрессии, описывающее взаимозависимость заработков от жд перевозок и длины пути, и уравнение множественной линейной регрессии, в которое добавляется ещё один причина – величина грузооборота.

Потом изучено свойство приобретенных моделей с поддержкой критериев Стьюдента и Фишера.

Исходными данными для расчета являются настоящие смысла размеров заработков от перевозок, грузооборота и длины дорог(только 17 стальных дорог), какие приведены ниже.

















Регрессионный и корреляционный анализ



Изучая природу, сообщество, экономику, нужно сообразовываться со взаимосвязью наблюдаемых действий и явлений. При этом полнота описания этак либо по другому определяется количественными чертами причинно-следственных связей меж ними. Критика более немаловажных из их, а еще действия одних причин на остальные является одной из главных задач статистики.

Формы проявления взаимосвязей очень разнородны. В качестве 2-ух самых общих их видов выделяют многофункциональную(совершенную)и корреляционную(неполную)связи. В главном случае величине факторного признака взыскательно подходит одно либо некоторое количество значений функции. В экономике образцом может работать напрямик пропорциональная подневольность меж производительностью. Труда и увеличением изготовления продукции.

Корреляционная ассоциация имеет место быть в среднем, для массовых надзоров, когда значениям зависимой переменной подходит некий разряд потенциальных значений независящей переменной. Некое повышение довода повлечет за собой только среднее повышение либо убавление(в зависимости от направлению)функции, тогда как конкретные смысла у отдельных единиц надзора будут различаться от среднего.

Сообразно течению связи посещают прямыми, когда зависимая переменная вырастает с увеличением факторного признака, и обратными, при которых рост крайнего сопровождается убавлением функции. Такие связи еще разрешено именовать поэтому позитивными и отрицательными.

Сравнительно собственной аналитической формы связи посещают линейными и нелинейными. В главном случае меж признаками в среднем появляются линейные соотношения. Нелинейная взаимозависимость выражается нелинейной функцией, а переменные соединены меж собой в среднем нелинейно.

Литература

1. Статистика. Учебное вспомоществование под ред. канд. экон. наук В. Г. Ионина, М. : ИНФРА-М, 2006;
2. Статистика. Учебное вспомоществование под ред. проф. И. И. Елисеевой, М. : Высшее образование, 2006;
3. Практикум сообразно общей теории статистики. Учебное вспомоществование. Ефимова М. Р. , Ганченко О. И. , Петрова Е. В. , М. : Деньги и статистика, 2000;
4. Базы эконометрики. Учебное вспомоществование. В. М. Буре, Е. А. Евсеев, СПбГУ, 2004;

Больше работ по теме: