Анализ совокупности регионов по признакам "доходы бюджета" и "расходы бюджета"
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
(Пензенский филиал)
Кафедра "Экономики и финансов"
Направление Экономика
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине Статистика
Студент Полякова Наталья Сергеевна
Курс 2 № группы 3
Личное дело № 100.21/
Преподаватель д. э. н., доцент, зав. кафедрой
Лосева О.В.
Пенза - 2014
Имеются следующие выборочные данные (выборка 25%-ная механическая) о доходах и расходах бюджетов субъектов РФ за полугодие, млрд. руб.:
Таблица 1
Исходные данные
№ региона п/пДоходы бюджетаРасходы бюджета14,25,423,85,236,48,742,13,252,44,662,03,570,72,083,95,098,07,4104,26,0112,54,6123,94,9137,68,6144,15,8150,51,8161,23,1173,64,5182,23,8190,91,9202,33,1213,54,6224,46,2234,87,2247,58,0250,81,7263,54,7274,16,5286,38,6295,36,8305,27,1
Цель статистического исследования - анализ совокупности регионов по признакам Доходы бюджета и Расходы бюджета, включая:
·изучение структуры совокупности по признаку Доходы бюджета;
·выявление наличия корреляционной связи между признаками Доходы бюджета и Расходы бюджета, установление направления связи и оценка её тесноты;
·применение выборочного метода для определения статистических характеристик генеральной совокупности регионов.
Задание 1
По исходным данным (табл. 1) необходимо выполнить следующее:
. Построить статистический ряд распределения фирм по доходам бюджета, образовав пять групп с равными интервалами.
Решение: для построения интервального ряда распределения определяем величину интервала h по формуле:
,
где - наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k - число групп интервального ряда.
При заданных k = 5, xmax = 8,0 и xmin = 0,5:
млрд. руб.
корреляционная связь расход доход
При h =1,5 млрд. руб. границы интервалов ряда распределении имеют следующий вид (табл. 2):
Таблица 2
Номер группыНижняя граница, млрд. руб. Верхняя граница, млрд. руб. 10,52,022,03,533,55,045,06,556,58,0
Для определения числа регионов в каждой группе строим разработочную таблицу 3.
Таблица 3
Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки.
Группы регионов по доходам бюджета, шт. Номер регионаДоходы бюджета, млрд. руб. Расходы бюджета, млрд. руб. 12340,5-2,0150,51,870.72,0250,81,7190,91,9161.23,162,03,5Всего66,1142,0-3,542,13,2182,23.8202,33,152,44,6112,54,6213,54,6263,54,7Всего718,528,6173,64,523,85,2123,94,983,95,0144,15,8274,16,514,25,4104,26,0224,46,2234,87,2Всего10 37,452,25,0-6,5305,27,1295,36,8286,38,636,48,7Всего423,231.26,5-8,0247,58,0137,68,698,07,4Всего323,124Итого30108,3150
На основе групповых итоговых строк "Всего" табл. 3 формируем итоговую таблицу 4, представляющую интервальный ряд распределения регионов по доходам бюджета.
Приведем еще три характеристики полученного ряда распределения - частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов.
Таблица 4
Структура регионов по доходам бюджета.
Номер группыГруппы регионов по доходам бюджета, xЧисло регионов, fНакопленная частота Sjв абсолютном выражениив % к итогу1234510,5-2,0620622,0-3,57241333,5-5,010332345,0-6,54132756.5-8,031030ИТОГО30100
Вывод.
Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности регионов показывает, что распределение регионов по доходам бюджета не является равномерным: преобладают регионы с доходами бюджета от 3,5 млрд. руб. до 5,0 млрд. руб. (это 10 регионов, доля которых составляет 33%); самая малочисленная группа регионов имеет от 6,5 млрд. руб. до 8,0 млрд. руб. Эта группа включает 3 региона, что составляет по 10 % от общего числа регионов.
. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения путем расчетов.
Решение:
Расчет конкретного значения моды для интервального ряда распределения производится по формуле:
где хМo - нижняя граница модального интервала, h - величина модального интервала, fMo - частота модального интервала, fMo-1 - частота интервала, предшествующего модальному, fMo+1 - частота интервала, следующего за модальным. Согласно табл.4 модальным интервалом построенного ряда является интервал 3,5-5,0 т.к. он имеет наибольшую частоту (f2=10). Расчет моды:
млрд. руб.
Вывод. Для рассматриваемой совокупности регионов наиболее распространенный доход бюджета характеризуется средней величиной 2,8 млрд. руб.
Расчет конкретного значения медианы для интервального ряда распределения производится по формуле:
,
где хМе - нижняя граница медианного интервала,
h - величина медианного интервала,
- сумма всех частот,
fМе - частота медианного интервала,
SMе-1 - кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.
Определяем медианный интервал, используя графу 5 табл.4. Медианным интервалом является интервал 3,5-5,0 т.к. именно в этом интервале накопленная частота Sj=23 впервые превышает полусумму всех частот
().
Расчет медианы:
1,7 млрд. руб.
Вывод. В рассматриваемой совокупности регионов половина регионов имеют доходы бюджета не более 1,7 млрд. руб., а другая половина - не менее 1,7 млрд. руб.
. Расчет характеристик ряда распределения
Решение:
Для расчета характеристик ряда распределения , ?, ?2, V? строим вспомогательную таблицу 5.
Таблица 5
Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
Группы регионов по доходам бюджета, млрд. руб. Середина интервала, Число реги
онов,
fj12345670,5-2,01,2567,5-2,556,502539,0152,0-3,52,75719,25-1,051,10257,71753,5-5,04,251042,50,450, 20252,0255,0-6,55,754231,953,802515,216,5-8,07,25321,753,4511,902535,7075ИТОГО21,25 30114 99,675
Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную:
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение:
Рассчитаем дисперсию:
Рассчитаем коэффициент вариации:
Вывод. Анализ полученных значений показателей и ? говорит о том, что средняя величина дохода бюджета составляет 3,8 млрд. руб., отклонение от этой величины в ту или иную сторону составляет в среднем 1,8228 млрд. руб., (или 48 %).
Значение V? = 48% превышает 33%, следовательно, вариация доходов бюджетов в исследуемой совокупности регионов значительна и совокупность по данному признаку качественно неоднородна. Средняя величина плохо представляет всю совокупность, является нетипичной, ненадежной.
Для расчета средней арифметической по исходным данным применяется формула средней арифметической простой:
(7)
Причина расхождения средних величин, рассчитанных по формулам (7) и (4), заключается в том, что по формуле (7) средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти субьектов, а по формуле (4) средняя вычисляется для интервального ряда, когда в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным (за исключением случая равномерного распределения значений признака внутри каждой группы).
Задание 2
По исходным данным:
. Установить наличие и характер связи между признаками - с доходами и расходами бюджета, образовав 5 групп с равными интервалами по факторному признаку
Решение:
Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х - Доходы бюджета и результативным признаком Y - Расходы бюджета. Групповые средние значения получаем из таблицы 3 (графа 4), основываясь на итоговых строках "Всего". Построенную аналитическую группировку представляет табл. 6:
Таблица 6
Зависимость расходов от доходов бюджета
Номер группыГруппы регионов по доходам бюджета, млрд. руб. xЧисло регионов, fjРасходы бюджета, млрд. руб. всегов среднем на один регион, 10,5-2,06142,322,0-3,5728,6433,5-5,01052,25,2245,0-6,5431,27,856,5-8,03248ИТОГО30150
Вывод. Анализ данных табл. 6 показывает, что с увеличением доходов бюджетов от группы к группе систематически возрастает и средние расходы бюджетов по каждой группе регионов, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.
. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Решение:
Коэффициент детерминации рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии:
где - общая дисперсия признака Y,
- межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Общая дисперсия вычисляется по формуле:
, (10)
где yi - индивидуальные значения результативного признака;
- общая средняя значений результативного признака;
n - число единиц совокупности.
Межгрупповая дисперсия вычисляется по формуле:
,
где - групповые средние,
- общая средняя,
-число единиц в j-ой группе,
k - число групп.
Общая средняя вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
Значения числителя и знаменателя формулы имеются в табл. 6 (графы 3 и 4 итоговой строки). Используя эти данные, получаем общую среднюю :
млрд. руб.
Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 7.
Таблица 7
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
НомерРасходы бюджета15,40,40,1625,20,20,0438,73,713,6943,2-1,83,2454,6-0,40,1663,5-1,52,2572,0-3985,00097,42,45,76106,011114,6-0,40,16124,9-0,10,01138,63,612,96145,80,80,64151,8-3,210,24163,1-1,93,61174,5-0,50,25183,8-1.21,44191,9-3,19,61203,1-1,93,61214,6-0,40,16226,21,21,44237,22,24,84248,039251,7-3,310,89264,7-0,30,09276,51,52,25288,63,612,96296,81,83,24307,12,14,41Итого150 127,11
Рассчитаем общую дисперсию:
Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 8. При этом используются групповые средние значения из табл.6 (графа 5).
Таблица 8
Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
Группы регионов по доходам бюджета, млрд. руб.Число регионов, fjСреднее значение в группе, млрд. руб.
0,5-2,062,3-2,743,742,0-3,574-173,5-5,0105,220,220,4845,0-6,547,82,831,366,5-8,038327Итого 30 109,584
Рассчитаем межгрупповую дисперсию:
Определяем коэффициент детерминации:
или 86%
Вывод. 86% вариации расходов бюджетов регионов обусловлено вариацией доходов бюджетов регионов, а 14% - влиянием прочих неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение вычисляется по формуле
,
Вывод: Согласно шкале Чэддока связь между доходом бюджета регионов и расходом бюджета региона является весьма тесной.
. Оцените значимость показателей тесноты связи с помощью критерия Фишера. Сделать выводы по результатам выполнения задания.
Решение:
Проверка выборочных показателей на их неслучайность осуществляется в статистике с помощью тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации служит дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле:
,
где
n - число единиц выборочной совокупности,
m - количество групп,
- межгрупповая дисперсия,
- дисперсия j-ой группы (j=1,2,…,m),
- средняя арифметическая групповых дисперсий.
Величина рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий:
,
где - общая дисперсия.
Поскольку Fрасч > Fтабл (5,375 > 2,76), то величина коэффициента детерминации = 0,86 признается значимой (неслучайной) с уровнем надежности 95% и, следовательно, найденные характеристики связи между признаками правомерны не только для выборки, но и для всей генеральной совокупности.
Задание 3
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,683 необходимо определить:
. Ошибку выборки среднего дохода бюджета и границы, в которых он будет находиться в генеральной совокупности.
При вероятности 0,683 t-критерий равен 1,0.
Ошибка выборки для средней определяется по следующей формуле:
где - общая дисперсия изучаемого признака,
N - число единиц в генеральной совокупности,
n - число единиц в выборочной совокупности.
По условию Задания 2 выборочная совокупность насчитывает 30 регионов, выборка 25% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 120 регионов. Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1 (п.3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в таблице:
РtnN0,6831,0301203,613.3225
Рассчитаем среднюю ошибку выборки:
Рассчитаем предельную ошибку выборки:
Коэффициент кратности t зависит от значения доверительной вероятности Р, гарантирующей вхождение генеральной средней в интервал , называемый доверительным интервалом.
Определим доверительный интервал для генеральной средней:
, ,
где
- выборочная средняя,
- генеральная средняя.
,
Вывод. На основании проведенного выборочного обследования регионов с вероятностью 0,683 можно утверждать, что для генеральной совокупности регионов средний доход бюджета регионов находится в пределах от 3,33 млрд. руб. до 3.89 млрд. руб.
. Ошибку выборки доли регионов со средним доходом бюджета 5 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Решение:
Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой
,
где m - число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
n - общее число единиц в совокупности.
Для механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле:
,
где w - доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
(1-w) - доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,
N - число единиц в генеральной совокупности,
n - число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих исследуемым признаком:
По условию Задания 3 исследуемым свойством является равенство или превышение доходов регионов величины 5 млн. руб.
Число регионов с данным свойством определяется из табл.3 (графа 3): m=7. Рассчитаем выборочную долю:
Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли:
Определим доверительный интервал генеральной доли:
, 0,166 0,300 или
,6% 30,0%
Вывод. С вероятностью 0,683 можно утверждать, что в генеральной совокупности регионов доля регионов с доходом бюджета 5 млн. руб. и выше будет находиться в пределах от 16,6% до 30,0%.
Больше работ по теме:
Предмет: Эктеория
Тип работы: Контрольная работа
Новости образования
КОНТАКТНЫЙ EMAIL: [email protected]
Скачать реферат © 2017 | Пользовательское соглашение
ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПОМОЩЬ СТУДЕНТАМ