Анализ решения задачки линейного программирования на аффектация к характеристикам модели

Содержание

Введение 3

Посадка задачки: 4

Определение хороших дневных размеров изготовления: 5

Анализ решения задачки на аффектация к принятой модели: 7

Задачка №1 Анализ конфигураций запасов ресурсов 7

Задачка №2 Определение более выгодного ресурса 10

Задачка № 3 Определение границ конфигурации коэффициентов целевой функции 11

Заключение 14

Перечень литературы 15

Выдержка

Введение



Целью работы коммерческой компании является приобретение прибыли. Хоть какое управленческое заключение(будь то заключение о численности приобретаемого продукта, либо заключение о назначении цены на реализуемый продукт, либо заключение о подаче рекламы в газету и т. д. )станет воздействовать на выручка в огромную либо наименьшую сторону. Эти решения являются оптимизационными, то имеется постоянно есть вероятность избрать наилучшее заключение из нескольких вероятных. Представим себе, что все управленческие решения принимаются лучшим образом. То имеется, все характеристики, на какие может воздействовать компания, являются хорошими. Тогда компания станет обретать наибольшую выручка(более заполучить при данных критериях нереально). Для такого чтоб найти, как управленческие решения, принимаемые тружениками компании оптимальны, разрешено применять способы математического программирования.

В экономике оптимизационные задачки появляются в связи с мно¬гочисленностью вероятных вариантов функционирования кон¬кретного экономического объекта, когда появляется ситуация выбора варианта, лучшего сообразно некому правилу, аспекту, характеризуе¬мому соответственной целевой функцией(к примеру, обладать мини¬мум издержек, максимум продукции).

Оптимизационные модели отображают в математической форме значение экономической задачки, и характерной индивидуальностью данных моделей является присутствие условия нахождения рационального ре¬шения(аспекта оптимальности), которое записывается в облике функционала. Эти модели при определенных исходных данных задачки разрешают заполучить очень много решений, удовлетворяю¬щих условиям задачки, и обеспечивают отбор рационального реше¬ния, отвечающего аспекту оптимальности.

В общем облике математическая посадка задачки математического программирования состоит в определении большего либо меньшего смысла целевой функции f(х1, х2,. . . , хn)при критериях gi( х1, х2,. . . , хn)?bi;(i =1,2,…m), в каком месте f и gi; – данные функции, а bi – некие настоящие числа.

Линейное программирование - это дисциплина о способах изучения и отыскания больших и меньших значений линейной функции, на безызвестные которой наложены линейные ограничения. Таковым образом, задачки линейного программирования относятся к задачкам на относительный экстремум функции. Казалось бы, что для изучения линейной функции почти всех переменных на относительный экстремум довольно использовать отлично разработанные способы математического разбора, но неосуществимость их применения разрешено достаточно элементарно отыллюстрировать.

Таковым образом, целью предоставленной курсовой работы является: овладеть навыки применения геометрического способа для решения задач линейного программирования. Для этого были установлены последующие задачки:

1)Выучить абстрактные сведения, нужные для решения задач линейного программирования геометрическим способом.

2)Проанализировать метод решения ЗЛП графическим способом.

3)Постановить установленные задачки, применяя осмотренный способ решения задач линейного программирования.

Литература

1. Коротков М. , Гаврилов М. «Базы линейного программирования», 2003 г. .

2. Филькин Г. В. , «Линейное программирование»(лекции), Шахты, 2007 г. .

3. Воротницкий Ю. И. «Изучение операций».

4. Вахлачка Х. «Вступление в изучение операций», Издательский терем «Вильямс», 2001 г. .

5. Давыдов Э. Г. «Изучение операций», 1990 г. .

6. Дегтярев Ю. И. «Изучение операций», 1986 г. .

7. Алабин Б. К. «Способы изучения операций»(курс лекций).

8. Лищенко «Линейное и нелинейное программирование», М. 2003 г. .

9. А. Н. Карасев, Н. Ш. Кремер, Т. Н. Савельева «Математические способы в экономике», М. 2000 г. .

10. Мину М. Математическое программирование. Концепция и методы. М. 2004 г. .

Больше работ по теме: