Анализ экономической эффективности производства ячменя

 

Анализ экономической эффективности производства ячменя

Введение

Решающее значение для подъема всех отраслей, сельского хозяйства имеет наращивание производства ячменя. Ячменное хозяйство составляет основу растениеводства и всего сельскохозяйственного производства. Это определяется многосторонними связями ячменного производства с сопредельными отраслями сельского хозяйства и промышленности.

Из ячменя производят различные продукты питания, которые важны для большей части населения страны, а по калорийности занимают почти половину всего пищевого баланса в рационе человека. С увеличением в рационе питаний человека продуктов животноводства, а также плодов и овощей, потребление, ячменя может быть снижено до 100-105 кг на душу населения.

Практика показывает, что без развитого ячменного производства невозможно специализировать экономические районы на производство продукции животноводства, развивать производство технических культур и других отраслей сельского хозяйства. Ячмень - это не только продукт питания для населения, но и незаменимый корм для скота и птицы. Ячмень служит важным источником сырья для пивоваренной, спиртовой; комбикормовой промышленности.

В стоимости продукции растениеводства ячменные культуры занимают около 35%, а в структуре посевных площадей на их долю приходится почти 46%. На производство ячменя затрачивается 10% всех затрат труда в растениеводстве.

Ячмень, как, сельскохозяйственная продукция, в экономическом отношении имеет ряд преимуществ. Оно хорошо хранился в сухом виде, легко, перевозится на большие расстояния; имеет высокую степень сыпучести. Все эти особенности ячменя используют при строительстве элеваторов, зернохранилищ, а также при транспортировке и создании государственных запасов продовольствия и кормов.

Цель написания курсовой работы: провести статистический анализ эффективности ячменя.

1. Система статистических показателей, характеризующих экономическую эффективность сельскохозяйственного производства

ПоказательСпособ расчетаУровень производственных затрат на 1 га посева зерновых культур, руб.=Затраты труда на 1 га посева зерновых культур, чел. - час.= Количество внесенных на 1 га посева минеральных удобрений, кг д.в.= Количество органических удобрений, внесенных на 1 га посева, тонн= Урожайность ячменя, ц с 1 га= Полная себестоимость 1ц реализованного зерна, руб.= Средняя цена 1 ц зерна, руб.=

2. Экономико-статистический анализ эффективности производства ячменя

Метод анализа параллельных рядов заключается в том, что полученные в результате сводки и обработки материалы располагают в виде параллельных рядов и сопоставляют их между собой для установления характера и тесноты связи.

Таблица 1. Показатели деятельности предприятий

№ пред прия тияхiуiЗнаки отклонений от средней величиныРангиРазность ранговхi - уi-по хiпо уidd 211,27,8-0,67-0,5991-9,6793,521,58,61,50,2689-6,5042,331,96,91,9-1,5045-2,104,441,87,51,8-0,9278-5,2027,051,78,81,70,3834-1,301,7628,32-0,08230,000,072,28,52,20,1356-2,807,882,38,82,30,43121,301,792,19,72,11,321010-7,9062,41029,020,5767-4,0016,0сумма1,878,39-32---38,17256,8

Коэффициент Фехнера

КФ = = = 0,4

Коэффициент корреляции рангов Спирмена

r = 1- =1- = 0,33

Коэффициент Фехнера показывает степень тесноты связи. Он может принимать значения от -1 до +1. От -1 до 0 связь обратная, от 0 до +1 - прямая. Чем ближе значение показателя по модулю к единице, тем связь сильнее и наоборот. Так как значение коэффициента число положительное и близко к единице, то можно говорить о наличии прямой достаточно сильной связи.

Коэффициент Спирмена находится в пределах от -1 до +1. (-1; 0) - связь обратная, (0;+1) - связь прямая. Чем ближе величина значения коэффициента к +1 или -1, тем связь сильнее. Так как у нас этот коэффициент положителен и близок к единице, то можно сказать, что он свидетельствует о наличии прямой сильной связи.

Метод аналитических группировок. Сущность метода аналитических группировок состоит в том, что единицы статистической совокупности группируются, как правило, по факторному признаку и для каждой группы рассчитывается средняя или относительная величина по результативному признаку. Затем изменения средних или относительных значений результативного признака сопоставляются с изменениями факторного признака для выявления характера связи между ними. Результаты аналитической группировки представляют в виде итоговой статистической таблицы.

сельскохозяйственный предприятие затрата труд

Таблица 2. Группировка сельскохозяйственных предприятий по затратам труда на 1 га посева зерновых культур

ПоказателиГруппы предприятий по затратам труда на 1 га посева зерновых культур, чел.-часПо всей совокупности36-3739-42431. Число хозяйств в группе786212. Посевная площадь, га828104563925123. Валовой сбор, ц193653055422758726774. Затраты труда, всего, тыс. чел. - час25860381942538889442а) на 1 га посева, чел. - час313740108б) на 1 ц зерна, чел. - час1,31,31,13,75. Производственные затраты, всего, тыс. руб.50686125437315565а) на 1 га посева, руб.66718,8б) на 1 ц зерна, руб.0,30,20,20,7

Таблица 3. Группировка сельскохозяйственных предприятий по количеству минеральных удобрений, внесенных под посевы ячменя

ПоказателиГруппы предприятийПо всей совокупностипо количеству внесенныхна 1 га посева минеральных удобрений, кг д.в.116-120124-1351391. Число предприятий в группе777212. Посевная площадь ячменя, га82890879425303. Количество минеральных удобрений, 712,8 971,4 971,2 2655,4внесенных под посевы ячменя:а) всего, ц д. в.б) на 1 га посева, кг д.в.0,91,11,23,24. Валовой сбор ячменя, ц19365262382707472677,05. Урожайность, ц с 1 га23,428,934,128,7

Таблица 4. Группировка сельскохозяйственных предприятий по количеству органических удобрений, внесенных под посевы ячменя

ПоказателиГруппы предприятий по количеству органических удобрений, внесенных на 1 га посева, тоннПо всей совокупности2,4-33,3-4,54,61. Число предприятий в группе777212. Посевная площадь ячменя, га82890879425303. Количество внесенных под посевы ячменя, органических удобрений, тонн а) всего 1305 2134,1 2524,3 5963,4б) на 1 га посева1,62,43,27,14. Валовой сбор ячменя, ц193652623827074726775. Урожайность, ц с 1 га23,428,934,128,7

Таблица 5. Группировка сельскохозяйственных предприятий по урожайности ячменя

ПоказателиГруппы предприятий с урожайностью ячменя, ц с 1 гаПо всей совокупности29-34,835-37,1401. Число предприятий в группе885212. Посевная площадь ячменя, га933106053725303. Валовой сбор, ц222633183218582726774. Урожайность, ц с 1 га23,930,034,628,75. Затраты труда, а) всего, тыс. чел.-час29745389892070889442б) на 1 га посева, чел.-час31,936,838,6107,2в) на 1 ц зерна, чел.-час1,31,21,13,76. Производственные затраты:4208,95592,4311712918,3а) всего, тыс. руб.б) на 1 га посева, руб.4,55,35,815,6в) на 1 ц зерна, руб.0,20,20,20,5

Таблица 6. Комбинационная группировка сельскохозяйственных предприятий по стоимости производственных затрат и уровню затрат живого труда на 1 га посева ячменя

ПоказателиГруппы предприятий по стоимости производственных затрат на 1 га посева зерновых, руб.По всей совокупностидо 5900св. 5900подгруппы предприятий по уровню затрат труда на 1 га посева, чел.-час.до 40св. 40до 43св. 431. Число предприятий в подгруппе8445212. Посевная площадь, га93350056053725303. Валовой сбор, ц22263142981753418582726774. Производственные затраты, а) всего, тыс. руб.4208,92552,93039,5311712918,3б) на 1 га посева, руб.4,55,15,45,820,8в) на 1 ц зерна, руб.0,20,20,20,20,75. Затраты живого труда, а) всего, тыс. чел.-час2974518332206572070889442б) на 1 га посева, чел.-час31,936,736,938,6144,0в) на 1 ц зерна, чел.-час1,31,31,21,14,96. Урожайность, ц с 1 га23,928,631,334,628,7Таблица 7. Комбинационная группировка сельскохозяйственных предприятий по полной себестоимости 1 ц реализованного зерна и уровню средних реализационных цен на него

Группы предприятий по полной себестоимости 1 ц реализованного зерна, руб.подгруппы по уровню средних реализационных цен на зерно, руб.Число предприятий в подгруппеРеализовано зерна, цПолная себестоимость реализованного зерна, тыс. руб.Выручка, тыс. руб.Полная себестоимость 1 ц, руб.Цена реализации 1 ц, руб.Рентабельность(+), убыточность(-), %Свыше 170до 184617654735111860170196-0,93свыше 18432999,91451,62220,3195126-0,91До 170до 18653303,51139,92221,1189185-0,92свыше 18672151538634119,2185191-0,95По всей совокупности215828010534,810783,7739698-3,72

Корреляционно-регрессионный анализ.

Изучение взаимосвязи между признаками заключается в определении формы и количественной характеристики связи, а также степени тесноты связи.

Основная задача корреляционного анализа - ответить на вопрос - существует ли между признаками зависимость. В наиболее общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит в количественной оценке их наличия и направления (прямая или обратная связь), а также характеристике силы (слабая, средняя или тесная связь) и формы влияния одних факторов на другие.

Задачи собственно корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

Задачи регрессионного анализа лежат в сфере установления формы зависимости, определения функции регрессии, использования уравнения для оценки неизвестных значении зависимой переменной.

Корреляционно-регрессионный анализ прямой взаимосвязи между признаками

Определение тесноты обратной связи и расчет индекса корреляции

Индекс - это относительный показатель, измеряющий изменение явления во времени или в пространстве. Прежде всего, индекс - это относительный показатель, но не каждый относительный показатель является индексом. Индексы применяются к тем величинам, которые непосредственно не поддаются суммированию. Поскольку индекс - относительный показатель, то он, получается, от сравнения двух абсолютных величин. Величина, с которой производится сравнение, называется базисной и обозначается подстрочным знаком - «0», величина, которую сравнивают, называется текущей (отчетной) и обозначается подстрочным знаком - «1». Каждый индекс состоит из двух элементов:

Индексируемой величины - той величины, которая изменяется и по которой дается название индекса;

Вес индекса - это величина, которая постоянна и по ней определяется состав индекса.

Таблица 10. Индексный анализ валового сбора

ПредприятияПосевная площадь, гаУрожайность, ц с 1 гаВаловой сбор, цбазис П0отчет П1базис У0отчет У1базис У0П0отчет У1П1Условный У0П1116514520,525,0338335092972,5029210821,127,6194127432278,80311010523,828,2261828982499,00411211824,127,0280033282843,805969824,226,1237126462371,60Итого575574--131131512412965,7

Таблица 11. Индексный анализ себестоимости

ПоказателиБазисный периодОтчетный период1. Производственные затраты на 1 га, тыс. руб.zq656,2388,42. Урожайность, ц с 1 гаq20,521,13. Себестоимость 1 ц, руб.z0,23,1

Общее изменение себестоимости 1 ц

i ==17,1

а) за счет изменения затрат на 1 га:

i =: =7384,4

Таблица 12. Индексный анализ выручки

ПредприятиеРеализованоЦена реализацииСтоимость реализованной продукцииИндивидуальные индексыбазисный периодотчетный периодбазисный периодотчетный периодбазисный периодотчетный периодусловный периодфизического объемаценq oq1pop1qo poq1 p1q1 po1321422321601915142004263003570920,691,192165044801261912079008557005644802,721,53248735641681874178006665005987291,431,114238033461901894522006324006357401,410,995177832801891933360006330406198431,841,026280733411851855193006181006180911,191,007233221371891964407004189004038490,921,048246327041921824729004921005191721,100,959249628401991844967005226005651551,140,9210211731021931934086005986865987141,471,00Итого237243530179118914266300586432654808651411

Таблица 13. Индексный анализ прибыли

ПоказателиБазис ный годОтчетный годОбъем реализованной продукции, ц (q0; q1)1150912215Выручка, тыс. руб. (q0p0; q1p1)1928,12338,2Себестоимость реализованной продукции, тыс. руб. (z0 q 0; z1q1)6,05,2Средняя цена реализации 1 ц, руб. (p0; p1)833958Средняя себестоимость реализованной продукции, тыс. руб. (z0; z1)974929Прибыль от реализации, тыс. руб. (М0 = q0p0 - z0 q 0; М1 = q1p1 - z1q 1)1922,12333,0

1. Определим общую массу прибыли М за базисный и отчетный годы как разность между выручкой ?qp и затратами ? zq на производство продукции за соответствующие годы.

? М1 - ? М0 = 410,8

2. Выясним степень влияния изменения средних цен реализации, себестоимости производства и объема реализации на общий прирост прибыли, используя следующую схему разложения:

) прирост прибыли за счет изменения реализационных цен p

? Мp= ?(p1 - p0) q1 = ?p1q1 - ?p0q1=1527274

) прирост прибыли за счет изменения себестоимости z

? Мz = ?(z0 - z1) q1 = ?z0q1 - ?z1q1 =549040

3) прирост прибыли за счет изменения объема реализации q

? Мq =? (q1 - q0) (p0 - z0) = (?q1p0 - ?q0p0) - (?q1z0 - ?q0z0)= -99561

Таким образом, общий прирост прибыли формируется за счет трех составляющих в следующих соотношениях:

прирост массы прибыли=прирост за счет повышения средних цен реализации+прирост за счет снижения себестоимости производства+прирост за счет увеличения объема реализации

+549040+-99561=1976754

Таблица 14. Расчет показателей ряда динамики

ГодыВаловой сбор, цабсолютный прирост, цтемп роста, %темп прироста, %по сравнению базисным годомпо сравнению с предыдущим годомпо сравнению базисным годомпо сравнению с предыдущим годомпо сравнению базисным годомпо сравнению с предыдущим годом13383------21941-1442-144257,457,442,642,632618-76567777,4134,922,6-34,942800-58318282,8107,017,2-7,052371-1012-42970,184,729,915,3635091261138103,7148,0-3,7-48,072743-640-76681,178,218,921,882898-48515585,7105,714,3-5,793328-5543098,4114,81,6-14,8102646-737-68278,279,521,820,5

Таблица 15. Выравнивание ряда динамики способом скользящей средней и способом укрупнения периодов

ГодыВаловой сбор, цСкользящая средняяУкрупнение периодовсуммасредняясуммасредняя14752133584453133584453242901278242613431611197373244176104873496104873496527059861328763606112923764735501227140901227140908413613705456894585104984

Таблица 16. Аналитическое выравнивание ряда динамики

годыtyt1yt1t12yt=ao+a1t120011788,5-4-315416268,520022638-3-19149232,720033602,3-2-1204,64125,320044574-1-5741125,32005556815681125,320066378,22756,44125,320077473,231419,69125,320088488,54195416125,3итого3645110-214960

Вывод

Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами статанализа, выполненного другими. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным человеком. В конечном счете, невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса. Поэтому большое значение имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа.

Как известно, для статистической практики РФ и стран СНГ в последние годы важнейшим вопросом оставалось адекватное информационное отражение новых социально-экономических явлений. Сюда, в частности, относится организация получения и анализ данных, характеризующих изменение форм собственности и процесс приватизации, негосударственную занятость населения и безработицу, деятельность рыночных финансово-кредитных структур и коренное реформирование налоговой системы, новые виды миграции граждан и поддержку возникших малоимущих социальных групп, а также многое другое. Кроме того, в целях отслеживания внедрения рыночных отношений и складывающихся реалий серьезной корректировки, потребовали системы показателей, сбор и разработка данных в традиционных областях статистического наблюдения: по учету основных результатов промышленного и сельскохозяйственного производства, внутренней и внешней торговли, деятельности объектов социальной сферы и т.д. Вместе с тем, насущная необходимость получения адекватной и однозначной информации в настоящее время систематически возрастает.

В заключение отметим, что сравнение различных экономических прогнозов имеет, прежде всего, методологическое значение - связанное с выявлением характера действующих причинно-следственных связей. Если последние изложены убедительно, определенный интерес представляют и конкретные количественные оценки, так и усредненные прогнозные значения.

Список литературы

1Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2007

Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: ИНФРА-М, 1996.

4Кулаичев А.П. Методы и средства комплексного анализа

данных. - М.: ИНФРА-М, 2006

Практикум по теории статистики/ под ред. Шмойловой Р.А. - М.: Финансы и статистика, 2003

Практикум по статистике/ под ред. Зинченко А.П. - М. «КолосС», 2003

Политова И.Д., Сергеев С.С., Зинченко А.П., Гатаулин А.М., Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике. - М, Статистика, 1980.

Теория статистики: Учебник/ под ред. Громыко Г.Л. - М.: ИНФРА-М, 2006

Теория статистики: Учебник. - 3-е изд., перераб. / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 1999.

Анализ экономической эффективности производства ячменя Введение Решающее значение для подъема всех отраслей, с

Больше работ по теме: