3 задачки. Сообразно этим машиностроительных компаний, способами корреляционного разбора изучить взаимозависимость меж последующими показателями: X1- прибыльно

Содержание

Поручение 1

Сообразно этим машиностроительных компаний, способами корреляционного разбора изучить взаимозависимость меж последующими показателями: X1- прибыльность(%); X2 – премии и возмездия на 1-го труженика(млн. руб. ); X3-фондоотдача

1. Из предложенных данных вычеркните строку с номером, подходящим крайней цифре гостиница зачетной книги.

2. Рассчитайте вектора средних и среднеквадратических отклонений, матрицу парных коэффициентов корреляции

3. Рассчитайте личные коэффициенты корреляции r12/3 и r13/2.

4. Сообразно корреляционной матрице R рассчитайте оценку множественного коэффициента корреляции r1/23

5. При a=0,05 испытайте значимость всех парных коэффициентов корреляции.

6. При a=0,05 испытайте значимость личных коэффициентов корреляции r12/3 и r13/2

7. При a=0,05 испытайте значимость множественного

8. коэффициента корреляции.



Поручение 2

Сообразно этим сельскохозяйственных районов региона требуется выстроить регрессионную модель урожайности на базе последующих характеристик:

Y- урожайность зерновых культур(ц/га);

X1 – количество колесных тракторов на 100 га;

X2 – количество зерноуборочных комбайнов на 100 га;

X3 – количество орудий поверхностной отделки земли на 100 га;

X4 – численность удобрений, расходуемых на гектар( т/га);

X5 – численность хим средств охраны растений, расходуемых на гектар(ц/га)

1. Из предложенных данных вычеркните строку с номером, подходящим крайней цифре гостиница зачетной книги.

2. Проведите корреляционный анализ: проанализируйте связи меж результирующей переменной и факторными признаками сообразно корреляционной матрице, выявите мультиколлинеарность.

3. Постройте уравнения регрессии со важными коэффициентами, применяя пошаговый метод регрессионного разбора.

4. Изберите топовую из приобретенных регрессионных моделей, основываясь на разборе значений коэффициентов детерминации, остаточных дисперсий, с учетом итогов экономической интерпретации моделей.



Поручение 3

Сообразно этим представленным в табл. , вести классификацию n = 5 компаний машиностроения, данные о деловитости которых характеризуются показателями: x( 1)-рентабельность(%), x( 2)- продуктивность труда(млн. руб. /чел. )

Номер предприятия 1 2 3 4 5

хi( 1) 7 4 5 3 6

xi( 2) 5 9 4 7 4

За отдаление меж объектами взять взвешенное евклидово отдаление с w1=0,9 и w2=0,1, а отдаление меж кластерами мерить сообразно принципу:

а)"ближайшего соседа";

б)"дальнего соседа";

в)сопоставить разбиения на 2 кластера сообразно аспекту минимума суммы внутриклассовых дисперсий.



Перечень использованных источников 22

Приложения 23

Выдержка

Поручение 1



Сообразно этим машиностроительных компаний, способами корреляционного разбора изучить взаимозависимость меж последующими показателями: X1- прибыльность(%); X2 – премии и возмездия на 1-го труженика(млн. руб. ); X3-фондоотдача



Матрица 1.

N п/п X1 X2 X3

1 13,26 1,23 1,45

2 10,16 1,04 1,3

3 12,82 0,43 1,65

4 10,63 0,88 1,91

5 9,12 0,57 1,68

6 25,83 1,72 1,94

7 23,39 1,7 1,89

8 14,68 0,84 1,94

9 10,05 0,6 2,06

1. Из предложенных данных вычеркните строку с номером, подходящим крайней цифре гостиница зачетной книги.

2. Рассчитайте вектора средних и среднеквадратических отклонений, матрицу парных коэффициентов корреляции

3. Рассчитайте личные коэффициенты корреляции r12/3 и r13/2.

4. Сообразно корреляционной матрице R рассчитайте оценку множественного коэффициента корреляции r1/23

5. При a=0,05 испытайте значимость всех парных коэффициентов корреляции.

6. При a=0,05 испытайте значимость личных коэффициентов корреляции r12/3 и r13/2

7. При a=0,05 испытайте значимость множественного коэффициента корреляции.

Литература

1. Замков О. О. , Толстонятенко А. В. , Черемных Ю. Н. Математические способы в экономике. М. ДНСС. 1997г
2. Карасев А. И. , Кремер Н. Ш. , Савельева Т. Н. Математические способы и модели в планировании. М. Экономика. 1987г.
3. Миксюк С. Ф. , Комкова В. Н. Экономико-математические способы и модели – Мн. : БГЭУ, 2006
4. Терехов Л. Л. Экономико- математические способы. М. Статистика 1988г.
5. Хазанова Л. Э. Математическое моделирование в экономике: Учебное вспомоществование – М. : Издательство БЕК, 1998

Больше работ по теме: