2 задачки, вариант 1. Выстроить линейное и нелинейное регрессионное уравнение. Выстроить уравнение множественной линейной регрессии, применяя последующие правда
Содержание
Эконометрика Вариант № 1 2. Выстроить линейное и нелинейное регрессионное уравнение Имеются последующие данные: Пенсия, тыс. руб. , у 121 170 131 150 160 230 260 270 Прожит. минимум, тыс. руб. , х 100 150 21 60 229 70 150 120 3. Построим уравнение множественной линейной регрессии, применяя последующие данные: На базе исходных данных построим уравнение множественной линейной регрессии: Регрессионная статистика Многократный R 0,667089 R-квадрат 0,445007 Нормированный R-квадрат 0,286438 Обычная ошибка 13,22899 Наблюдения 19
Дисперсионный анализ df SS MS F Значимость F Регрессия 4 1964,544 491,136 2,806391 0,06674 Остаток 14 2450,088 175,0063 Итого 18 4414,632
Переменная X 1 0,191013 0,359234 0,531723 0,61402 -0,688 1,070028
6. Выводы: коэффициент уравнения при независящей переменной незначим(низкая t-статистика, смысл вероятности больше 0,05). Коэффициент детерминации еще чрезвычайно маленький, что в целом произносит о неадекватности модели. Средняя опечатка аппроксимации – 50 тыс. руб.
Показательная модель:
Уравнение показательной косой: .
Для построения данной модели нужно изготовить линеаризацию переменных. Для этого осуществим логарифмирование обеих долей уравнения:
.
Обозначим: .
Получим линейное уравнение регрессии:
Y = A Bx.
Литература
-
Эконометрика
Вариант № 1
2. Построить линейное и нелинейное регрессионное уравнение
Имеются следующие данные:
Пенсия, тыс. руб., у 121 170 131 150 160 230 2