2 задачки сообразно эконометрике(ВЗФЭИ). Эконометрическое моделирование стоимости квартир. Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции; оцените статистич

Содержание

Эконометрика, ВЗФЭИ

ЗАДАЧА № 1. Эконометрическое моделирование стоимости квартир
Матрица № 1 – Название показателей
Обозначение Наименование
показателя Единичка измерения(вероятные смысла)
Y Стоимость квартиры тыс. долл.
X4 Жилая площадь кв-ры кв. м

X5 Этаж квартиры -
X6 Площадь кухни кв. м.

Матрица № 2 – Исходные данные
№ п/п Y X4 X5 X6
1 38,0 19,0 12 9,5
2 62,2 36,0 9 10,0
3 125,0 41,0 11 8,0
4 61,1 34,8 10 10,6
5 67,0 18,7 2 6,0
6 93,0 27,7 1 11,3
7 118,0 59,0 2 13,0
8 132,0 44,0 8 11,0
9 92,5 56,0 9 12,0
10 105,0 47,0 8 12,0
11 42,0 18,0 8 8,0
12 125,0 44,0 16 9,0
13 170,0 56,0 3 8,5
14 38,0 16,0 3 7,0
15 130,5 66,0 1 9,8
16 85,0 34,0 3 12,0
17 98,0 43,0 3 7,0
18 128,0 59,2 4 13,0
19 85,0 50,0 8 13,0
20 160,0 42,0 2 10,0
21 60,0 20,0 4 13,0
22 41,0 14,0 10 10,0
23 90,0 47,0 5 12,0
24 83,0 49,5 1 7,0
25 45,0 18,9 3 5,8
26 39,0 18,0 3 6,5
27 86,9 58,7 10 14,0
28 40,0 22,0 2 12,0
29 80,0 40,0 2 10,0
30 227,0 91,0 2 20,5
31 235,0 90,0 9 18,0
32 40,0 15,0 8 11,0
33 67,0 18,5 1 12,0
34 123,0 55,0 9 7,5
35 100,0 37,0 6 7,5
36 105,0 48,0 3 12,0
37 70,3 34,8 10 10,6
38 82,0 48,0 5 10,0
39 280,0 85,0 5 21,0
40 200,0 60,0 4 10,0

1. Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции; оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции.
2. Постройте поле корреляции результативного признака и более тесновато связанного с ним фактора.
3. Рассчитайте характеристики линейной теплый регрессии для всех причин X.
4. Оцените свойство всякой модели чрез коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Изберите топовую модель.
5. Осуществите предсказание для наилучшей модели среднего смысла показателя X при уровне значительности?= 0,1, ежели прогнозное смысл фактора составит 80 % от его наибольшего смысла. Представьте себе графически: фактические и модельные смысла, точки прогноза.
6. Применяя пошаговую множественную регрессию(способ исключения), постройте модель формирования цены квартиры за счет важных причин. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
7. Оцените свойство построенной модели. Улучшилось ли свойство модели сообразно сопоставлению с однофакторной моделью?Дайте оценку воздействия важных причин на итог с поддержкой коэффициентов эластичности, ?- и ?-коэффициентов.
ЗАДАЧА № 2. Изучить динамику экономического показателя на базе разбора одномерного мимолетного ряда

В движение 9 поочередных недель фиксировался спрос Y( t)( млн. руб. )на кредитные ресурсы денежной фирмы. Временной разряд Y( t)этого показателя представлен в таблице № 1.
Матрица № 1 – Данный временной ряд
Номер варианта Номер надзора(t = 1, 2, 3, …, 9)
1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 33 35 40 41 45 47 45 51 53

1. Испытать присутствие не нормальных надзоров.
2. Выстроить линейную модель , характеристики которой поставить МНК( – расчетные, смоделированные смысла мимолетного ряда).
3. Поставить адекватность построенных моделей, применяя характеристики независящей остаточной составляющие, случайности и соответствия стандартному закону распределения(при применении R/S – аспекта табулированные рубежа 2,7 – 3,7).
4. Поставить пунктуальность моделей на базе применения средней условной оплошности аппроксимации.
5. Выполнить прогноз спроса на последующие две недельки(конфиденциальный перерыв прогноза уволить при доверительной вероятности p = 70 % альфа=0,3).
6. Фактические смысла показателя, итоги моделирования и прогнозирования доставить графически.

Выдержка

ЗАДАЧА № 1. Эконометрическое моделирование стоимости квартир

Матрица № 1 – Название показателей

Обозначение Наименование

показателя Единичка измерения(вероятные смысла)

Y Стоимость квартиры тыс. долл.

X4 Жилая площадь кв-ры кв. м



X5 Этаж квартиры -

X6 Площадь кухни кв. м.



Матрица № 2 – Исходные данные

№ п/п Y X4 X5 X6

1 38,0 19,0 12 9,5

2 62,2 36,0 9 10,0

3 125,0 41,0 11 8,0

4 61,1 34,8 10 10,6

5 67,0 18,7 2 6,0

6 93,0 27,7 1 11,3

7 118,0 59,0 2 13,0

8 132,0 44,0 8 11,0

9 92,5 56,0 9 12,0

10 105,0 47,0 8 12,0

11 42,0 18,0 8 8,0

12 125,0 44,0 16 9,0

13 170,0 56,0 3 8,5

14 38,0 16,0 3 7,0

15 130,5 66,0 1 9,8

16 85,0 34,0 3 12,0

17 98,0 43,0 3 7,0

18 128,0 59,2 4 13,0

19 85,0 50,0 8 13,0

20 160,0 42,0 2 10,0

21 60,0 20,0 4 13,0

22 41,0 14,0 10 10,0

23 90,0 47,0 5 12,0

24 83,0 49,5 1 7,0

25 45,0 18,9 3 5,8

26 39,0 18,0 3 6,5

27 86,9 58,7 10 14,0

28 40,0 22,0 2 12,0

29 80,0 40,0 2 10,0

30 227,0 91,0 2 20,5

31 235,0 90,0 9 18,0

32 40,0 15,0 8 11,0

33 67,0 18,5 1 12,0

34 123,0 55,0 9 7,5

35 100,0 37,0 6 7,5

36 105,0 48,0 3 12,0

37 70,3 34,8 10 10,6

38 82,0 48,0 5 10,0

39 280,0 85,0 5 21,0

40 200,0 60,0 4 10,0



1. Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции; оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции.

2. Постройте поле корреляции результативного признака и более тесновато связанного с ним фактора.

3. Рассчитайте характеристики линейной теплый регрессии для всех причин X.

4. Оцените свойство всякой модели чрез коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Изберите топовую модель.

5. Осуществите предсказание для наилучшей модели среднего смысла показателя X при уровне значительности?= 0,1, ежели прогнозное смысл фактора составит 80 % от его наибольшего смысла. Представьте себе графически: фактические и модельные смысла, точки прогноза.

6. Применяя пошаговую множественную регрессию(способ исключения), постройте модель формирования цены квартиры за счет важных причин. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.

7. Оцените свойство построенной модели. Улучшилось ли свойство модели сообразно сопоставлению с однофакторной моделью?Дайте оценку воздействия

Литература

-

Больше работ по теме: