2 поручения(заключение)

 

Содержание

Задачка 1.

Эконометрическое моделирование стоимости квартир, названия характеристик и исходные данные для эконометрического моделирования стоимости квартир в Столичной области приведены ниже(табл. 1-2).

Матрица 1

Название показателей

Обозначение Название показателя Единичка измерения

Y Стоимость квартиры тыс. долл.

X1 Град области 1 – Подольск, 0 - Люберцы

X3 Общественная площадь квартиры кв. м.

X5 Этаж квартиры

Матрица 2

Исходные данные для эконометрического моделирования стоимости квартир

Номер наблюдения Y X1 X3 X5

41 38 1 41,9 12

42 62,2 1 69 9

. . . . . . . . . .

78 82 1 81,1 5

79 280 1 155 5

80 200 1 108,4 4

Поручение:

1. Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции, оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции Y и X.

2. Постройте поле корреляции результативного признака и более тесновато связанного с ним фактора.

3. Рассчитайте характеристики линейной теплый регрессии для фактора Х, более тесновато связанного с Y.

4. Оцените свойство модели чрез коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.

5. Сообразно модели осуществите предсказание среднего смысла показателя Y при уровне значительности ?=0,1, ежели прогнозное смысла фактора Х составит 80% от его наибольшего смысла. Представьте себе графически фактические и модельные смысла, точки прогноза.

6. Применяя пошаговую множественную регрессию(способ исключения либо способ подключения), постройте модель формирования цены квартиры на базе лишь важных причин. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.

7. Оцените свойство построенной модели. Улучшилось ли свойство модели сообразно сопоставлению с однофакторной моделью?Дайте оценку воздействия важных причин на итог с поддержкой коэффициентов эластичности, ?- и ?-коэффициентов.

Задачка 2

В движение 9 поочередных недель фиксировался спрос Y( t)( млн. р. )на кредитные ресурсы денежной фирмы. Временной разряд Y( t)этого показателя(повариантно)приведен в таблице.

t 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Y( t) 43 47 50 48 54 57 61 59 65

Требуется:

1) Испытать присутствие не нормальных надзоров.

2) Выстроить линейную модель Y( t)= a0 a1t, характеристики которой поставить МНК(Y( t)– расчетные, смоделированные смысла мимолетного ряда).

3) Поставить адекватность модели, применяя характеристики независимости остаточной составляющие, случайности и соответствия стандартному закону распределения(при применении R/S-критерия брать табулированные рубежа 2,7-3,7).

4) Поставить пунктуальность на базе применения средней условной оплошности аппроксимации.

5) Выполнить прогноз спроса на последующие две недельки(конфиденциальный перерыв прогноза уволить при доверительной вероятности р=70%).

6) Фактические смысла показателя, итоги моделирования и прогнозирования доставить графически.

Выдержка

Литература

Купить работу за 400 руб.

Задача 1. Эконометрическое моделирование стоимости квартир, наименования показателей и исходные данные для эконометрического моделирования стоимости квартир в

Больше работ по теме:

Предмет: Статистика и статистическое наблюдение

Тип работы: Контрольная

Страниц: 30

ВУЗ, город: -

Год сдачи: 2013

Цена: 400 руб.

Новости образования

КОНТАКТНЫЙ EMAIL: MAIL@SKACHAT-REFERATY.RU

Скачать реферат © 2018 | Пользовательское соглашение

Скачать      Реферат

ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПОМОЩЬ СТУДЕНТАМ